opencv4連接網路模塊

① ubuntu怎麼設置opencv需要設置連接器中的庫

我在網上查找安裝方法時有兩種方式，第一種方案在第三步測試的時候沒有成功，不知道問題出在哪裡，換用了第二種方式。如果直接用第二種方式安裝不成功，可以試試進行第一種方式的第2步。

安裝環境是Ubuntu 10.04，內核版本2.6.32.22。OpenCV版本為2.4.3。

第一種方式，參考org.cn/index.php/Debian%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85

1.更新下載更新軟體包列表信息

$ apt-get update
2.查詢OpenCV相關軟體包

查詢獲得的內容和OpenCV軟體包版本有關

復制代碼
$ apt-cache search opencv

libcv-dev - development files for libcv
libcv4 - computer vision library
libcvaux-dev - development files for libcvaux
libcvaux4 - computer vision extension library
libhighgui-dev - development files for libhighgui
libhighgui4 - computer vision GUI library
opencv-doc - OpenCV documentation and examples
python-opencv - Python bindings for the computer vision library
harpia - Image Processing/Computer Vision Automatic Prgm. Tool
復制代碼
3.測試

進入軟體目錄/sample/cpp,執行以下命令

g++ `pkg-config opencv --libs --cflags opencv` drawing.cpp -o drawing
成功編譯並能執行表示安裝成功。

第二種方式，OpenCV 2.4.3同樣適用，參考自http://www.linuxidc.com/Linux/2012-12/75641.htm

1.安裝必要的依賴包

這一步我略去了，因為原文中提到的ffmepg1我並不需要安裝，並且我是從第一種方式轉過來的，就沒有安裝這些包，不過還是列在下面：

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev l www.hbbz08.com ibjpeg62-dev libtiff4-dev libjasper-dev libopenexr-dev cmake python-dev python-numpy libtbb-dev libeigen2-dev yasm libfaac-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev
2.安裝OpenCV

(1)下載OpenCV 2.4.3 http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/

(2) tar -xvf OpenCV-2.4.3.tar.bz2

(3)將其復制到 「 home/你的計算機名/」下；

(4)cd OpenCV-2.4.3

(5)mkdir release

(6)cd release

(7)

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_TBB=ON -D WITH_V4L=OFF -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON ..
如果沒有cmake，apt-get install就行

(8) make

(9)sudo make install

3.添加庫的路徑

(1)sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

文件可能需要創建，添加下面內容並保存

/usr/local/lib

(2)sudo ldconfig

(3) sudo gedit /etc/environment

添加下面內容

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig

這時，再回到OpenCV-2.4.3/sample/cpp下時，用第一種方式的測試方法，drawing.cpp文件就能正確編譯，而且也可以通過生成的文件看到效果了。

2013.1.6更新：QT調用openCV庫（ixunjishu/qianrushipeixun/959.html）

QT的安裝過程就略去了，注意需要QT設計器和QTcreator，前者我是下源碼編譯的，後者用軟體中心裝的。

配置QT， sudo gedit /usr/share/qt4/mkspecs/default/qmake.conf
在文件內添加了下面兩句：

QMAKE_INCDIR = /usr/include/opencv

QMAKE_LIBS = -lcvaux -lcv -lcxcore -lhighgui -lml

實常式序，創建一個QT4 Console Application，代碼如下：

復制代碼
#include <cv.h>
#include <highgui.h>

int main()
{
IplImage *img = 0;
img = cvLoadImage("Lena.bmp",-1);//Lena.bmp在所建工程的目錄下
cvNamedWindow("lena", 1);
cvShowImage("lena", img);
cvWaitKey(0);
return 0;
}
復制代碼
關鍵的一步，在工程的.pro文件添加下面的內容：

復制代碼
INCLUDEPATH += /usr/include/opencv

LIBS += /usr/lib/libcv.so \
/usr/lib/libcvaux.so \
/usr/lib/libcxcore.so \
/usr/lib/libhighgui.so \
/usr/lib/libml.so
復制代碼
這時就能編譯運行了。

② linux下面的opencv怎麼添加新模塊

一、必須要安裝好cmake，這里可以通過指令直接鏈接到linux下的一個庫裡面有cmake版本
1.安裝cmake的安裝包
sudo apt-get install cmake

2.安裝cmake相關的依賴庫
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev
libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev

③ OpenCV中機器學習模塊的用法

其基本步驟如下：

1.主機代碼執行；
2.傳輸數據到GPU；
3.確定grid，block大小；

4.調用內核函數，GPU運行程序；
5.傳輸結果到CPU；
6.繼續主機代碼執行。

注意的問題：cu，cpp文件的組織。

內核函數和其wrapper函數置於cu文件中。

在cpp文件聲明wrapper函數，並調用wrapper函數。

wrapper函數的聲明定義需加extern "C"。

OpenCV中GPU模塊的使用。

④ 如何編譯 opencv動態鏈接庫

在一個項目中需要用到OpenCV，剛開始使用了OpenCV的動態鏈接庫，這樣，在移動可執行程序時還必須將OpenCV動態支持庫一起搬移，很是麻煩。所以，最終選擇OpenCV靜態鏈接庫，這樣程序移植運行就方便了很多。

需要編譯成靜態庫以便於應用程序鏈接。

網上有的教程中寫的在VC++2010下安裝OpenCV2.1時用到了TBB庫，而我在編譯鏈接自己的程序後需要用到TBB.dll。本人設計的目的就是要做一個獨立的界面程序，不需要攜帶其他第三方庫。經過一段時間的努力最終找到了編譯OpenCV2.1靜態庫的方法。

需要的工具環境及文件：

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1、Windows XP

2、VC++2010(VS2010)

3、為編譯OpenCV源碼包(我下載的有：OpenCV2.1.0，OpenCV2.3.0及OpenCV2.4.4)

4、CMake2.8.9

說明：OpenCV各版本官方下載地址：opencv.org/

cmake-2.8.9下載地址：ishare.iask.sina.com.cn/download/explain.php?fileid=35025936

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以OpenCV2.1.0編譯靜態庫為例

CMake配置

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打開CMake並設置：

Where is the rource code ：OpenCV源代碼所在的文件夾

Where to build the binaries：CMake配置好得到的文件放在位置（我的：E:\OpenCV2.1.0-prj）

然後點擊configure，選擇"Visual Studio 10"。然後確定。

等待configure完成，會出現很多紅色的選項，因為主要是生成OpenCV的庫，所以只需保留某些選項：

去掉BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT，BUILD_SHARED_LIBS, BUILD_TESTS

勾選OPENCV_BUILD_3RDPARTY_LIBS, WITH_TBB，WITH_JASPER, WITH_JPEG,
WITH_PNG, WITH_TIFF選項，

然後再點擊configure，如下圖：

提示TBB_INCLUDE_DIR找不到，因為我們不需要TBB庫，所以忽略，再一次點擊configure。

等待配置完成，最後點擊generate，完成後關閉CMake。

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VC++2010編譯靜態庫

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進入E:\OpenCV2.1.0-prj目錄，使用VC++2010打開.sln文件，打開項目管理器

這時候會看到

解決方案中有很多小項目存在。

註：這時我們右鍵任意點擊一個子項目(如cv)，選擇屬性，可以在配置屬性下的常規項目中看到，配置類型為
靜態庫(lib)。

按住ctrl鍵，選中除過ALL_BUILD, INSTALL, ZERO_CHECK,
uninstall四個項目的其他所有項目，在菜單中選擇項目->屬性，打開配置屬性->c/c++->代碼生成選項，在右側窗口中的運行時庫中選擇多線程調試(/MTd)，然後確認。

說明：這里有四個選項（/MT, /MTd, /MD,
/MDd），前兩個一組，為靜態鏈接運行時庫，運行時不需要運行時庫的支持，代碼直接插入到程序中去；後兩個一組，為動態鏈接運行時庫，運行時需要msvcr90.dll或msvcp90.dll支持。

我們先編譯Debug版的OpenCV靜態庫，在解決方案"opencv"（22個項目）上單擊右鍵，選擇重新生成解決方案，此時便開始編譯OpenCV庫了，等編譯結束會提示完成16個，失敗4個：

這四個項目生成的是exe程序，不需要管他們。到這步我們已經生成了Debug版本的靜態庫！

然後我們用相同的方式生成Release版的庫,在之前的基礎上只需要將選項選擇多線程/MT，再進行編譯。編譯時警告很多，直接忽略！

注意：/MT即是Release版本，/MTD即是Debug版本。

最終我們需要的靜態庫就存在：E:\OpenCV2.1.0-prj/lib 和 E:\OpenCV2.1.0-prj/3rdparty/lib
兩個目錄，我們編譯好的庫就在這兩個文件夾下。分別

將E:\OpenCV2.1.0-prj/3rdparty/lib中Debug
下面的所有文件Copy到E:\OpenCV2.1.0-prj/lib中的Debug 文件中。

將E:\OpenCV2.1.0-prj/3rdparty/lib中Release下面的所有文件Copy到E:\OpenCV2.1.0-prj/lib中的Release文件中。

⑤ opencv和opencv4android的區別

方法/步驟選圖，兩張圖的重疊區域不能太小，我個人認為最少不少於15%，這樣才能保證有足夠的角點匹配。角點檢測。這一步OpenCV提供了很多種方法，譬如Harris角點檢測，而監測出的角點用CvSeq存儲，這是一個雙向鏈表。角點提純。在提純的時候，需要使用RANSAC提純。OpenCV自帶了一個函數，FindHomography，不但可以提純，還可以計算出3x3的轉換矩陣。這個轉換矩陣十分重要。角點匹配。經過提純後的角點，則需要匹配。圖像變換。這一步我曾經嘗試過很多法，最後選擇了FindHomography輸出的變換矩陣，這是一個透視變換矩陣。經過這個透視變換後的圖像，可以直接拿來做拼接。圖象拼接。完成上面步驟之後，其實這一步很容易。球面變換。這一步需要對坐標系進行轉換，從平面坐標到球面坐標。

⑥ 求OpenCV的傻瓜教程

OPENCV教程網路網盤免費資源在線學習

鏈接: https://pan..com/s/1Ecei7hikkS8HHIGTGXtlkQ

OPENCV教程 附贈：Opencv書籍 《OpenCV3編程入門》書本配套源代碼 08

人工智慧之OpenCV人臉識別案例實戰視頻教程 07

OpenCV3.3深度神經網路(DNN)模塊-應用視頻教程 06

OpenCV視頻分析與對象跟蹤實戰教程 05

OpenCV圖像分割實戰視頻教程 04

OpenCV級聯分類器訓練與使用實戰教程課程 03

OpenCV圖像處理-小案例實戰 02

OpenCV特徵提取與檢測實戰視頻課程 01

OpenCV圖像處理視頻課程 OpenCVjc-jcp.rar OpenCV3編程入門電子書及配套源碼.zip

課程配套源代碼.zip

課程配套PPT.zip

⑦ opencv中的Dnn模塊怎麼用Java調用

1.檢查環境變數設定。
比如：所編輯的Dll在目錄「D:/cppProjects/nativecode/release」內，將這個路徑復制添加到電腦的環境變數中的path變數內即可。
2.檢查項目屬性設定。
右擊項目名|選擇屬性properties|在左邊列表內選擇「Java Build Path」|在右邊選項卡用選擇「source」|點開項目名前的「+」號,選擇「Native library location」，「Edit」選擇上面「D:/cppProjects/nativecode/release」路徑。（當然如果將dll拷貝到workspace下也可以用相對路徑。也可右擊「src」設定其properties內Native Library項。）