社會網路分析網路連接頻次

❶ 社會網路分析法的優缺點

優點：社會網路分析是定性和定量的橋梁,它對大量的圖表數據進行定量分析得出定性的結論。

缺點：社會網路分析過於考慮社會網路「聯絡性」，沒有考慮各種「孤立點」，不能保證找到所有的有聯絡的行動者，由此難以全面把握社會網路的全貌。

社會網路分析是定性和定量的橋梁,它對大量的圖表數據進行定量分析得出定性的結論。社會網路分析法所具有的這些優點使得該方法在我國多個領域都得到了廣泛的應用。

以下是社會網路分析法的相關介紹：

社會是一個由多種多樣的關系構成的巨大網路。視角當然多種多樣，既可以像林語堂的小說中描述的那樣對關系進行細致的刻畫，又可以像黃光國等社會心理學家那樣對人情、面子和關系網進行質的描述，更可以用社會網路分析法對關系進行量化的表徵，從而揭示關系的結構，解釋一定的社會現象。

社會網路分析的意義在於，它可以對各種關系進行精確的量化分析，從而為某種中層理論的構建和實證命題的檢驗提供量化的工具，甚至可以建立「宏觀和微觀」之間的橋梁。

以上資料參考網路——社會網路分析法

❷ 什麼是社會網路

社會網路（socialnetwork）是一種基於「網路」（節點之間的相互連接）而非「群體」（明確的邊界和秩序）的社會組織形式，也是西方社會學從1960年代興起的一種分析視角。隨著工業化、城市化的進行和新的通訊技術的興起，社會呈現越來越網路化的趨勢，發生「社會網路革命」（socialnetworkrevolution），與移動革命（mobilerevolution）、互聯網革命（internetrevolution）並列為新時期影響人類社會的三大革命.
社會網路是指社會個體成員之間因為互動而形成的相對穩定的關系體系，社會網路關注的是人們之間的互動和聯系,社會互動會影響人們的社會行為。
社會網路是由許多節點構成的一種社會結構，節點通常是指個人或組織，社會網路代表各種社會關系，經由這些社會關系，把從偶然相識的泛泛之交到緊密結合的家庭關系的各種人們或組織串連起來。社會關系包括朋友關系、同學關系、生意夥伴關系、種族信仰關系等。
社會網路分析是社會科學領域的叫法。類似的東西在物理和計算機領域叫復雜網路。在數學領域叫做圖論。也有一些學者叫網路科學。基本的東西都類似，但關注的點不同。就和一個男人有時是爸爸，有時是兒子，有時是孫子。
最早的溯源可以歸到哥尼斯堡七橋問題。莫雷諾在上世紀初開始將可視化和類似的網路分析技術應用在分析社會現象上，比如女生的午餐關系。之後生物領域和社會領域分別獨立發展出比較完善的分析技術。集大成者是Harvard的HarrisonWhite，許多之後著名的學者都是他的徒子徒孫。
很難說SocialNetworkAnalysis是一門特定的學科。更多的應用是作為一種研究方法，有時候也會作為一種研究視角（perspective）。當然，也產生了一些中層的理論（theory），比較常見的是Granovetter的弱聯系理論，Burt的結構洞理論，Watts的小世界模型，Barabasi的PowerLaw。
之前的社會科學往往關注個體（或者行動者，如企業、個人）的特性，而忽略個體之間的關系。而社會網路的研究正是研究關系的方法、視角。最大的特徵在於考慮了個體之間的互相依賴，更接近於現實社會。將這些關系用如題頭所示的圖片展示出來，可以直觀的看到各個行動者在網路中的位置和網路整體結構。

❸ 《社會網路分析方法與實踐》epub下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《社會網路分析方法與實踐》（）電子書網盤下載免費在線閱讀

鏈接: https://pan..com/s/1y9Kiz07GFKQMbIRIGZv_gg

書名:社會網路分析方法與實踐

豆瓣評分:7.2

作者:

出版社:機械工業出版社

副標題:方法與實踐

原作名:Social Network Analysis for Startups

譯者:王薇/王成軍/王穎/劉璟

出版年:2013-6-1

頁數:177

內容簡介:

本書以基於Python的網路分析包NetworkX作為社會網路分析工具，但不是一本NetworkX使用手冊。作者將重點放在如何從龐大的社會網路分析學術積累中，挑選最精要與最實用的知識點，以幫助讀者形成關於社會網路分析的知識譜系圖。全書可以分為四部分。第1章和第2章是基礎知識，主要介紹社會網路分析的背景信息與圖論基礎知識。第3~5章主要介紹如何分析社會網路，分別從個體與群體兩個層面，介紹社會網路的主要測量指標與分析方法。其中第3章重點介紹社會網路節點層面的四個核心指標：

程度中心性：哪些是明星人物？哪些是邊緣者？程度中心性回答類似問題。這是最為人們理解的社會網路測量指標。以微博為例，程度中心性就是粉絲的數量，那些程度中心性高的人就是微博中的明星。

親近中心性：親近中心性通過點與其他點的距離來測量。那些在社交網路中經常與人互動、人際關系頗好的人，比如公司中的八卦傳播者，往往親近中心性得分較高。

居間中心性：節點的居間程度，表示一個網路中經過該點最短路徑的數量。在網路中，節點的居間程度越大，那麼它在節點相互之間的信息傳播起到的作用也就越大。在兩個社會網路之間的人，比如跨界者，往往擁有較高的居間中心性。

特徵向量中心性：那些在社交網路中沉默卻擁有極大權力的人物，如《教父》中的主人翁柯里昂。社會網路研究者將他們稱為「灰衣主教」。特徵向量中心性就是找出他們的辦法。基本原理是，一個有著高特徵向量中心性的行動者，與他建立連接的很多行動者往往也被其他很多行動者所連接。在社交網路中，有這樣一種人，很多明星與其做朋友，即使他沉默不語，也可能是一位重要的人物。

社會網路分析不僅僅在節點層面測量。第4章、第5章介紹如何分析群體。其中，第4章主要介紹社群劃分的基礎知識：如何將龐大的社會網路劃分為小的組塊？如何利用社會網路中的結構洞牟利？如何進行三元組普查與分析？例如，如何通過島嶼方法逐步找出推特上埃及革命的成千上萬條轉發的核心人物？又如，如何評估埃及革命中一個人的信息傳播能力？顯然，如果你的朋友們相互信任，將比那種一個明星發言，粉絲們單純收聽的星形網路傳播能力更強。第5章主要介紹二模網路與多模網路的基礎知識。關系還會存在於不同類型的主體之間，比如公司僱傭員工、投資者購買公司股票、人們佔有信息與資源等。這些關系稱為二模關系。現實生活中的關系往往是二模或多模。比如在微博上，可以通過你的興趣、地域、使用的標簽來為你推薦新的朋友，或者基於你對一些公共事件的看法，將你劃分到特定政治群體中，這些都是基於二模或多模網路的分析得出的。

第6章是全書最精彩的部分，關注信息如何傳播，初步展示分析動態社會網路發展的建模技巧。一條微博如何從一兩個人關注突然成為流行用語？作者在實驗中發現，當網路密度接近7%的時候，將從線性增長（每次增加一條連接）轉化為病毒式擴散，也就是說，如果轉發一條微博、加入一個網路社群等的人數比例達到7%，其他人將會在關鍵階段馬上跟進。這是一個推動臉譜走出哈佛大學的神奇數字。臉譜一步一步地躍遷，總是遵循一個規則——在一個社群里到達飽和點之後才移入一個更大的社群。作者通過手寫Python演算法，為讀者打開動態社會網路與網路模擬的大門——我們如何用演算法來模擬人類社會各類關系的變遷？有了自己親手實踐演算法的經驗，讀者未來使用netlogo等網路模擬軟體，將更加得心應手。

對於初學者來說，第4~6章這三章有一定難度，需要同時理解社會科學與編程技巧兩方面知識。第7章則簡單明了，主要介紹獲取網路數據的入門知識。如果希望深入了解，可以閱讀作者推薦的相關資源。附錄A介紹收集社會網路分析所需數據的傳統方法、倫理准則與相關API。附錄B介紹如何安裝本書涉及的相關軟體，如NetworkX、matplotlib等。

總而言之，作為一本技術非常新穎的入門讀物，本書通俗易懂，基於Python進行分析使得其靈活性變得更高。可以說，本書令學習者從一開始就具有上手實踐的能力，除介紹網路數據獲取技巧、網路抽樣方法、網路在個體與群體兩個層面的基本屬性之外，還涉及目前日益熱門的網路模擬方法，融合基礎理論與演算法於一身。簡約卻不簡單，上升空間非常大！無論你是對社會網路感興趣的大眾讀者，還是社會網路的專業研究者、開發者，相信本書都會在社會網路的理論與實踐兩方面給予啟發！

作者簡介:

maksim tsvetovat是一個跨學科的科學家、軟體工程師和爵士音樂家。他從卡內基·梅隆大學獲得計算、組織和社會方向的博士學位，專注於社會網路進化、信息和態度擴散、集體智能發生的計算機建模。目前，他在喬治·梅森大學教授社會網路分析。他還是deepmile networks公司的聯合創始人之一，該公司聚焦於社交媒體影響的圖形化。maksim還教授社會網路分析的管理人員研討班，包括面向創業公司的「社會網路」和面向決策人員的「理解社交媒體」。

alexander kouznetsov是一名軟體設計師和架構師，具有從數據倉庫到信號處理的廣泛技術背景。他為業界開發了大量的社會網路分析工具，從大規模數據採集到在線分析和演示工具。alex在得克薩斯大學獲得數學和計算科學學士學位。

❹ 社會網路連接關系怎麼算

社會網路關系由節點和關系兩部分組成，圍繞這兩部分進行計算。
社會網路是指社會個體成員之間因為互動而形成的相對穩定的關系體系。
社會網路關系就是社會資本，在新經濟中，社會網路關系即指社會資本已經成為科技創新的一個關鍵因子，是在一個組織網路能夠進行團結協作、相互促進生產收益的情況下而形成的「庫存」。

❺ 社會網路分析法的研究方法

社會網路分析法是一種社會學研究方法，社會學理論認為社會不是由個人而是由網路構成的，網路中包含結點及結點之間的關系，社會網路分析法通過對於網路中關系的分析探討網路的結構及屬性特徵，包括網路中的個體屬性及網路整體屬性，網路個體屬性分析包括：點度中心度，接近中心度等；網路的整體屬性分析包括小世界效應，小團體研究，凝聚子群等。該方法目前在教育領域應用比較廣泛，主要探究信息技術環境下學習者所構成網路的特點，以及在此基礎上對於該網路的改進策略。

❻ 社會性網路的社會性網路分析

根據維基網路的解釋，「社會網路（Social Networking：SN）」是指個人之間的關系網路。
據一些不系統的分析，社會網路（或稱為社會性網路）的理論基礎源於六度分隔理論（Six Degrees of Separation）和150法則（Rule Of 150）。 美國著名社會心理學家米爾格倫(Stanley Milgram)於20世紀60年代最先提出。「你和任何一個陌生人之間所間隔的人不會超過六個，也就是說，最多通過六個人你就能夠認識任何一個陌生人。」
六度分隔理論(Six Degrees of Separation)由美國著名社會心理學家米爾格倫(Stanley Milgram)於20世紀60年代最先提出。1967年，哈佛大學的心理學教授Stanley Milgram(1933-1984)想要描繪一個連結人與社區的人際連系網。做過一次連鎖信實驗，結果發現了「六度分隔」現象。簡單地說：「你和任何一個陌生人之間所間隔的人不會超過六個，也就是說，最多通過六個人你就能夠認識任何一個陌生人。」
「六度分隔」說明了社會中普遍存在的「弱紐帶」，但是卻發揮著非常強大的作用。有很多人在找工作時會體會到這種弱紐帶的效果。 通過弱紐帶人與人之間的距離變得非常「相近」。
Jon Kleinberg 把這個問題變成了一個可以評估的數學模型，並發表在自己的論文「The Small-World Phenomenon」中。我們經常在與新朋友碰面的時候說「世界真小」，因為往往可能大家有共同認識的人。Jon的研究實證了這個觀點。
曾經「六度分隔」理論只能作為理論而存在。但是，互聯網使一切成為現實。六度理論的發展，使得構建於信息技術與互聯網路之上的應用軟體越來越人性化、社會化。軟體的社會化，即在功能上能夠反映和促進真實的社會關系的發展和交往活動的形成，使得人的活動與軟體的功能融為一體。六度理論的發現和社會性軟體的發展向人們表明：社會性軟體所構建的「弱鏈接」，正在人們的生活中扮演越來越重要的作用。 從歐洲發源的「赫特兄弟會」是一個自給自足的農民自發組織，這些組織在維持民風上發揮了重要作用。有趣的是，他們有一個不成文的嚴格規定：每當聚居人數超過150人的規模，他們就把它變成兩個，再各自發展。
「把人群控制在150人以下似乎是管理人群的一個最佳和最有效的方式。」
150法則在現實生活中的應用很廣泛。比如中國移動的「動感地帶」sim卡只能保存150個手機號，微軟推出的聊天工具「MSN」（也是一種SS）只能是一個MSN對應150個聯系人。
150成為我們普遍公認的「我們可以與之保持社交關系的人數的最大值。」無論你曾經認識多少人，或者通過一種社會性網路服務與多少人建立了弱鏈接，那些強鏈接仍然在此次此刻符合150法則。這也符合「二八」法則[3]，即80%的社會活動可能被150個強鏈接所佔有。

❼ 社會網路分析的內容簡介

本書的內容結構是，除前言外共分為八章，分別介紹社會網路分析的基本原理和理論、社會網路資料類型和收集方法、網路分析的各種技術與方法、社會網路分析的應用等內容。
第一章
首先追溯了西方社會網路分析的思想淵源，對國內外的研究狀況做了系統回顧，介紹了社會網路分析的一些新進展。社會網路分析有不同的學科發展背景，其發展也經歷了不同的階段。我們通過回顧社會網路分析思想與方法在西方的發展，梳理出其中的主要線索和問題，並結合國內的研究狀況進行探討，目的在於強調更好地借鑒已有的成果，加強對社會網路分析的認識和應用。
第二章
系統說明了社會網路分析的基本原理。社會網路分析作為一種獨立的社會研究方法，已形成了自己的理論基礎和方法論原則。通過這些方面我們可以認識社會網路分析方法的特徵及其獨特之處。在本章中我們在說明社會網路分析概念的基礎上，具體介紹了社會網路分析的方法論原理和研究程序。
第三章
主要說明社會網路分析所用的數據資料具有自己的類型與特徵，它是一組反映行動者關系的信息。社會網路資料首先是關於社會關系的數據信息，簡稱關系數據。關系數據不同於屬性數據，不僅其本質內容不同，其表達形式也不同。本章在介紹了社會網路資料的概念和類型基礎上，結合研究設計具體說明了社會網路的測量及其收集方法。
第四章
主要介紹社會網路分析的研究技術與方法。社會網路最基本的數學表達形式是圖論法和矩陣法。圖論法是以線和點的形式來表示行動者及其關系的一種方法。用社群圖可表示社會關系的結構、特徵等屬性。矩陣法是把社會網路中的每一個結點或關系分別按行和列的方式排列即可形成網路矩陣，包括鄰接矩陣、關聯矩陣等。矩陣法可以對群體關系進行具體分析。
第五章
是關於社會網路的中心度分析。中心度是我們認識社會網路中行動者位置及其關系的重要概念，具有廣泛的應用性。本章首先介紹了中心度、中心勢概念，重點說明了結點中心度、緊密中心度、間距中心度及其測量方法。最後又對社會網路中與等級密切相關的權力和聲望作了分析。網路中的聲望不同於一般意義的社會聲望概念，這里主要說明了接近度聲望概念及其測量。
第六章
是關於社會網路分析中的子群研究。構成社會網路的基本元素就是行動者及其群體，社會中存在著各種各樣的子群，它們相互結合形成了復雜的社會結構。本章首先從社會群體、子群概念出發，說明各種團聚性的子群及其測量方法，包括「團伙」、n-團伙、n-宗派、k-叢等，最後分析隸屬性群體。
第七章
是關於網路中的位置和角色的分析。在社會結構分析中，位置和角色是兩個重要的概念。本章在簡要介紹了網路分析的位置和角色概念之後，主要說明了結構等價性、自同構等價性和正則等價性及其不同的測量方法，最後一節簡要介紹了關系代數法和統計模型法。位置和角色分析是目前社會網路分析中數量化分析程度最高的方面，已應用和發展出了許多不同的數學分析方法。本章結合例子簡要介紹了聚類法、統計模型法等。這些分析方法現在都可藉助於有關的分析軟體來應用。
第八章
討論了社會網路分析的一些應用。社會網路分析具有非常廣泛的應用，其應用領域已遠遠超出了社會學和人類學的傳統范圍，如小群體關系、社會支持網等，而且擴展到了人文社會科學甚至工程技術科學的諸多領域。但本書只是簡要分析了與社會網路分析密切相關的社會資本研究以及體現中國社會結構特徵的「關系」研究。
本書最後在附錄中介紹了社會網路分析軟體包的應用，重點說明了Pajek 的內容及使用方法。附錄中還附有兩個不同的各具代表性的《社會網路分析》教學大綱，供讀者參考比較。

❽ 《社會網路分析方法與實踐》txt下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

《社會網路分析》（Maksim Tsvetovat）電子書網盤下載免費在線閱讀

鏈接:https://pan..com/s/1Q6jv8MJ94GgH1B8nDBsnWQ

書名：社會網路分析

作者：Maksim Tsvetovat

譯者：王薇

豆瓣評分：7.2

出版社：機械工業出版社

出版年份：2013-6-1

頁數：177

內容簡介：

本書以基於Python的網路分析包NetworkX作為社會網路分析工具，但不是一本NetworkX使用手冊。作者將重點放在如何從龐大的社會網路分析學術積累中，挑選最精要與最實用的知識點，以幫助讀者形成關於社會網路分析的知識譜系圖。全書可以分為四部分。第1章和第2章是基礎知識，主要介紹社會網路分析的背景信息與圖論基礎知識。第3~5章主要介紹如何分析社會網路，分別從個體與群體兩個層面，介紹社會網路的主要測量指標與分析方法。其中第3章重點介紹社會網路節點層面的四個核心指標：

程度中心性：哪些是明星人物？哪些是邊緣者？程度中心性回答類似問題。這是最為人們理解的社會網路測量指標。以微博為例，程度中心性就是粉絲的數量，那些程度中心性高的人就是微博中的明星。

親近中心性：親近中心性通過點與其他點的距離來測量。那些在社交網路中經常與人互動、人際關系頗好的人，比如公司中的八卦傳播者，往往親近中心性得分較高。

作者簡介：

maksim tsvetovat是一個跨學科的科學家、軟體工程師和爵士音樂家。他從卡內基·梅隆大學獲得計算、組織和社會方向的博士學位，專注於社會網路進化、信息和態度擴散、集體智能發生的計算機建模。目前，他在喬治·梅森大學教授社會網路分析。他還是deepmile networks公司的聯合創始人之一，該公司聚焦於社交媒體影響的圖形化。maksim還教授社會網路分析的管理人員研討班，包括面向創業公司的「社會網路」和面向決策人員的「理解社交媒體」。

alexander kouznetsov是一名軟體設計師和架構師，具有從數據倉庫到信號處理的廣泛技術背景。他為業界開發了大量的社會網路分析工具，從大規模數據採集到在線分析和演示工具。alex在得克薩斯大學獲得數學和計算科學學士學位。