異常告警網路框架

Ⅰ 我一掃碼就出現系統框架異常請稍候再試，怎麼回事兩個支付寶都一樣

可能的原因如下：
1、超出付款限額。同時滿足支付寶收銀台頁面顯示的額度和您這張銀行卡在銀行辦卡時設置的額度。
2、銀行卡狀態不正常。存在銀行卡余額不足、注銷、凍結、密碼鎖定等情況。
3、應付總額和實付總額不一致。核實是否賣家修改過價格，刷新頁面支付。
4、瀏覽器問題。刪除緩存或者更換瀏覽器操作。
5、網路擁堵，可以過一段時間嘗試。

Ⅱ 華為lte後台網管顯示告警有哪些

射頻單元校準通道異常告警
；射頻單元駐波告警；射頻單元通道異常告警；被匯聚射頻單元鏈路異常告警；射頻單元維護鏈路異常告警；BBU
IR介面異常告警；NodeB退服告警；射頻單元硬體故障告警；網元連接中斷；射頻單元通道幅相一致性告警；小區退服告警；射頻單元輸入電源能力不足告警；傳輸光介面異常告警；射頻單元交流掉電告警；系統時鍾不可用告警；單板硬體故障告警；射頻單元業務不可用告警；BBU
IR光模塊收發異常告警；時間同步失敗告警；小區不可用告警；射頻單元配置但不可用告警；單板心跳檢測失敗告警；BBU
IR光介面性能惡化告警；系統時鍾參考源不可用告警等等

Ⅲ lte告警類型有哪些，以及會產生什麼影響

1、用戶面承載鏈路故障告警，警告影響：該用戶面承載的業務無法正常進行。產生告警原因：自建立模式下，當檢測到本端無法和對端正常通訊時，產生此告警。
2、 SCTP鏈路故障告警，警告影響：導致SCTP鏈路上無法承載信令。產生告警原因：當基站檢測到SCTP（Stream Control Transmission Protocol，流控制傳輸協議）鏈路無法承載業務時，產生此告警。
3、 X2介面故障告警，警告影響：基站釋放正在通過產生告警的X2介面進行切換的用戶，在該告警恢復前，基站將無法繼續支持與對應基站間的X2介面切換流程，無法繼續支持與對應基站間的小區干擾協調過程。產生告警原因：X2AP（X2 Application Protocol）連接在底層SCTP鏈路資源可用時，eNodeB將向對端eNodeB發起連接建立請求；對端eNodeB對連接請求做合法性檢查，檢查不通過，將無法建立連接；eNodeB收到對端eNodeB的響應後，如果發現對端eNodeB在黑名單中將無法建立連接。
當底層SCTP鏈路故障、X2AP協議層因配置錯誤或者對端eNodeB異常無法建立連接時，產生此告警。
4、 小區不可用告警，警告影響：小區狀態與基帶資源、射頻資源、CPRI資源和傳輸資源這些物理資源有關，也與License有關。在物理資源不足、物理資源故障或物理資源被閉塞的情況下，小區狀態會因為無可用的物理資源而變為不可用。即使物理資源可用但License不足時，也會導致小區不可用。多模場景下，由於共享資源受限（如頻率、功率），也會導致小區不可用。當小區狀態變為不可用，且該狀態持續90秒（默認）未恢復時，將產生該告警。當小區狀態變為可用，且該狀態持續15秒（默認）一直可用時，則上報告警恢復。告警產生和恢復的時長可以通過SET ALMFILTER命令進行設置。產生告警原因：供電後自恢復,OMC920每隔1分鍾會向被管網元發送握手請求，當被管網元三次無應答時判定通信狀態為斷連，上報本告警。本告警上報後，只要斷連未恢復，OMC920不會因斷連期間的故障原因變更而上報新的告警。OMC920會每隔2分鍾重連已斷開的連接，如果重連成功則自動清除本告警。
5、 S1介面故障告警，警告影響：基站將主動去激活所有與異常的S1介面相關的小區，並釋放此前已經成功接入到這些小區內的所有在網用戶。新的用戶將無法接入到這些小區。
6、 射頻單元駐波告警，警告影響：天饋介面的回波損耗過大，系統根據配置決定是否自動關閉射頻單元發射通道開關，當「駐波比告警後處理開關」取值為「打開」時，射頻單元發射通道開關被關閉且告警無法自動恢復，該發射通道承載的業務中斷。當「駐波比告警後處理開關」取值為「關閉」時，射頻單元會啟動降額（默認3dB，具體由當前的業務狀態決定），從而防止硬體損壞， 且告警可以自動恢復。天饋介面的回波損耗較大，導致實際輸出功率減小，小區覆蓋減小。產生告警原因：當射頻單元與對端設備（上級/下級射頻單元或BBU）間介面鏈路（鏈路層）數據收發異常時，產生此告警。
7、 射頻單元維護鏈路異常告警， 警告影響：射頻單元承載的業務中斷。產生告警原因：BBU和射頻單元之間通過電纜或者光纖進行連接。當BBU與射頻單元間的維護鏈路出現異常時，產生此告警。
8、 BBU IR介面異常告警， 警告影響：在鏈形組網下，下級射頻單元的連接鏈路中斷，下級射頻單元承載的業務中斷。如果基站工作在CPRI
MUX特性的組網，本制式為匯聚方且故障埠為提供匯聚功能的埠時，會造成對端制式的業務中斷。在環形組網下，射頻單元連接鏈路的可靠性下降，下級射頻
單元的激活鏈路將倒換到備份鏈路上，在熱環配置下對業務沒有影響，在冷環配置下業務會出現短暫中斷。BBU與下級射頻單元的光模塊的收發性能輕微惡化，可
能導致下級射頻單元承載的業務質量出現輕微惡化。產生告警原因：當BBU與下級射頻單元之間的光纖鏈路（物理層）的光信號接收異常時，產生此告警。
9、星卡鎖星不足告警，警告影響：如果該告警一直存在，最終會導 致基站GPS時鍾源不可用
10、 小區退服告警 ，警告影響：小區建立失敗，所有業務中斷。產生告警原因：當小區建立失敗或小區退出服務，並且原因不是配置管理員人為閉塞時，產生此告警。
另外還有 BBU IR光模塊收發異常告警， 基站控制面傳輸中斷告警，網元連接中斷，小區服務能力下降告警，射頻單元IR介面異常告警，同類告警數量超出門限， BBU IR光模塊/電介面不在位告警等警告類型。

Ⅳ oppo谷歌服務框架網路異常

1、安卓9及以上的系統已內置谷歌服務框架。2、安卓8.1及以下的系統非內置谷歌服務框架，需手動安裝：在軟體商店下載Gmail，根據提示操作即可安裝谷歌服務框架。註：回答適用於ColorOS系統。

Ⅳ oppo谷歌服務框架網路異常

1、安卓9及以上的系統已內置谷歌服務框架。
2、安卓8.1及以下的系統非內置谷歌服務框架，需手動安裝：
在軟體商店下載Gmail，根據提示操作即可安裝谷歌服務框架。
註：回答適用於ColorOS系統。

Ⅵ 射頻單元維護鏈路異常告警常見原因有哪些

TD出射頻單元輸出功率異常告警，會影響小區的覆蓋。 一般是RNC側功率設置和NODEB側功率設置不一致導致，可以檢查兩側功率值，將兩側設置一致。 也可以重啟RRU（RST RRU），觀察10分鍾左右，看告警是否恢復，如果還是不能恢復，建議更換RRU試試

Ⅶ vivo手機下載好魅族應用框架，老是出現網路異常怎麼辦

vivo手機下載好魅族應用框架，老是出現網路異常，那是你框架下載錯了，你的手機是vivo怎麼可以用魅族的框架，兩款不同機型，框架當然也是不通用的

Ⅷ MySQL資料庫的警告問題，怎麼解決

‍測試環境中出現了一個異常的告警現象：一條告警通過 Thanos Ruler 的 HTTP 介面觀察到持續處於 active 狀態，但是從 AlertManager 這邊看這條告警為已解決狀態。按照 DMP 平台的設計，告警已解決指的是告警上設置的結束時間已經過了當前時間。一條發送至 AlertManager 的告警為已解決狀態有三種可能：1. 手動解決了告警2. 告警只產生了一次，第二次計算告警規則時會發送一個已解決的告警3. AlertManager 接收到的告警會帶著一個自動解決時間，如果還沒到達自動解決時間，則將該時間重置為 24h 後首先，因為了解到測試環境沒有手動解決過異常告警，排除第一條；其次，由於該告警持續處於 active 狀態，所以不會是因為告警只產生了一次而接收到已解決狀態的告警，排除第二條；最後，告警的告警的產生時間與自動解決時間相差不是 24h，排除第三條。那問題出在什麼地方呢？

分析

下面我們開始分析這個問題。綜合第一節的描述，初步的猜想是告警在到達 AlertManager 前的某些階段的處理過程太長，導致告警到達 AlertManager 後就已經過了自動解決時間。我們從分析平台里一條告警的流轉過程入手，找出告警在哪個處理階段耗時過長。首先，一條告警的產生需要兩方面的配合：

• metric 數據

• 告警規則

• 將 metric 數據輸入到告警規則進行計算，如果符合條件則產生告警。DMP 平台集成了 Thanos 的相關組件，數據的提供和計算則會分開，數據還是由 Prometheus Server 提供，而告警規則的計算則交由 Thanos Rule（下文簡稱 Ruler）處理。下圖是 Ruler 組件在集群中所處的位置：



首先，圖中每個告警規則 Rule 都有一個 active queue（下面簡稱本地隊列），用來保存一個告警規則下的活躍告警。

其次，從本地隊列中取出告警，發送至 AlertManager 前，會被放入 Thanos Rule Queue（下面簡稱緩沖隊列），該緩沖隊列有兩個屬性：

capacity（默認值為 10000）：控制緩沖隊列的大小，

maxBatchSize（默認值為 100）：控制單次發送到 AlertManager 的最大告警數

了解了上述過程，再通過翻閱 Ruler 源碼發現，一條告警在放入緩沖隊列前，會為其設置一個默認的自動解決時間（當前時間 + 3m），這里是影響告警自動解決的開始時間，在這以後，有兩個階段可能影響告警的處理：1.緩沖隊列階段2.出緩沖隊列到 AlertManager 階段（網路延遲影響）由於測試環境是區域網環境，並且也沒在環境上發現網路相關的問題，我們初步排除第二個階段的影響，下面我們將注意力放在緩沖隊列上。通過相關源碼發現，告警在緩沖隊列中的處理過程大致如下：如果本地隊列中存在一條告警，其上次發送之間距離現在超過了 1m（默認值，可修改），則將該告警放入緩沖隊列，並從緩沖隊列中推送最多 maxBatchSize 個告警發送至 AlertManager。反之，如果所有本地隊列中的告警，在最近 1m 內都有發送過，那麼就不會推送緩沖隊列中的告警。也就是說，如果在一段時間內，產生了大量重復的告警，緩沖隊列的推送頻率會下降。隊列的生產方太多，消費方太少，該隊列中的告警就會產生堆積的現象。因此我們不難猜測，問題原因很可能是是緩沖隊列推送頻率變低的情況下，單次推送的告警數量太少，導致緩沖隊列堆積。下面我們通過兩個方面驗證上述猜想：首先通過日誌可以得到隊列在大約 20000s 內推送了大約 2000 次，即平均 10s 推送一次。結合緩沖隊列的具體屬性，一條存在於隊列中的告警大約需要 (capacity/maxBatchSize)*10s = 16m，AlertManager 在接收到告警後早已超過了默認的自動解決時間（3m）。其次，Ruler 提供了 3 個 metric 的值來監控緩沖隊列的運行情況：

thanos_alert_queue_alerts_dropped_total

thanos_alert_queue_alerts_pushed_total

thanos_alert_queue_alerts_popped_total

通過觀察 thanos_alert_queue_alerts_dropped_total 的值，看到存在告警丟失的總數，也能佐證了緩沖隊列在某些時刻存在已滿的情況。

解決通過以上的分析，我們基本確定了問題的根源：Ruler 組件內置的緩沖隊列堆積造成了告警發送的延遲。針對這個問題，我們選擇調整隊列的 maxBatchSize 值。下面介紹一下這個值如何設置的思路。由於每計算一次告警規則就會嘗試推送一次緩沖隊列，我們通過估計一個告警數量的最大值，得到 maxBatchSize 可以設置的最小值。假設你的業務系統需要監控的實體數量分別為 x1、x2、x3、...、xn，實體上的告警規則數量分別有 y1、y2、y3、...、yn，那麼一次能產生的告警數量最多是(x1 * y2 + x2 * y2 + x3 * y3 + ... + xn * yn)，最多推送（y1 + y2 + y3 + ... + yn）次，所以要使緩沖隊列不堆積，maxBatchSize 應該滿足：maxBatchSize >= (x1 * y2 + x2 * y2 + x3 * y3 + ... + xn * yn) / (y1 + y2 + y3 + ... + yn)，假設 x = max(x1,x2, ...,xn), 將不等式右邊適當放大後為 x，即 maxBatchSize 的最小值為 x。也就是說，可以將 maxBatchSize 設置為系統中數量最大的那一類監控實體，對於 DMP 平台，一般來說是 MySQL 實例。

注意事項

上面的計算過程只是提供一個參考思路，如果最終計算出該值過大，很有可能對 AlertManager 造成壓力，因而失去緩沖隊列的作用，所以還是需要結合實際情況，具體分析。因為 DMP 將 Ruler 集成到了自己的組件中，所以可以比較方便地對這個值進行修改。如果是依照官方文檔的介紹使用的 Ruler 組件，那麼需要對源碼文件進行定製化修改。


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Ⅸ X2告警與用戶面承載鏈路異常告警區別及影響面

ppp鏈路形成通路或者環路告警指示燈都會消失，統一來講就是只要2M收發可以通，就沒有告警。近段環回在設備這一端形成環路，自然告警就消失，告警還存在，就需要檢查本端的DDF到機櫃這段傳輸，一個節點一個節點檢查，有時候不一定是2M頭的問題，也可能是其它地方比如ovp模塊，建議用LED二極體檢查；與遠端對接後，出現告警，是指與遠端未形成通路，說明DDF架到中心局這段有問題，你可以給中心局遠端環回，讓他們看看能否看到，再來檢查鏈路問題。

Ⅹ 如何快速、靈活的實現告警通知，第一時間解決問題

數據中心產生告警噪音，一般由兩個大的原因所引起：1、存在大量重復的告警：大多數監控系統關注的點在快速、無遺漏地將異常告警拋出。2、大量的告警因為服務組件之間的相互依賴關系、相互影響，而產生的大量的關聯告警。
所以，在告警發生的時候，可以使用告警優先順序推薦演算法來分析處理問題。根據規律特徵進行判別，看是否需要立即關注。再配合自動化工具，將推薦等級與原始等級都高的告警加上篩選規則，進行自動化開單處置。發現推薦等級與原始等級有背離的部分，可以篩選出來做復盤，對告警原始的等級進行優化，或者轉化成升降級的規則邏輯來處置告警等級。擎創告警辨析中心4.0是擎創科技研發的新一代智能告警管理、分析及處置平台，可配置能力更成熟，具有更開放的集成能力，可以將數據中心的監控系統、ITSM流程平台系統、自動化引擎系統、知識庫系統、通知類平台等系統無縫集成，並驅動整個數據中心運維體系更快、更智能、更流暢運行。不僅可以滿足科技能力及數據治理較強的企業需求，同時也可以通過智能化手段滿足科技及數據治理較差企業的需求。