『壹』 用ucinet怎樣計算加權網路的密度和中心度
建議你可以看看一下劉軍的社會網路分析導論這本書，在ucinet中計算出來的密度是針對於二值網路來說的，對於加權網路的密度求解貌似比較麻煩，
『貳』 怎麼用ucinet進行節點重要度排序
如何用定量分析的方法識別超大規模網路中哪些節點最重要, 或者評價某個節點相對於其他一個或多個節點的重要程度, 這是復雜網路研究中亟待解決的重要問題之一. 本文分別從網路結構和傳播動力學的角度, 對現有的復雜網路中節點重要性排序方法進行了系統的回顧,總結了節點重要性排序方法的最新研究進展, 並對不同的節點重要性排序指標的優缺點以及適用環境進行了分析, 最後指出了這一領域中幾個有待解決的問題及可能的發展方向.
『叄』 如何用UCINET計算CORENESS
用UCINET計算CORENESS計算核心度，可以利用核心邊緣模式，裡面會自動的計算出每一個節點的核心度。
UCINET軟體是由加州大學歐文（Irvine）分校的一群網路分析者編寫的。現在對該軟體進行擴展的團隊是由斯蒂芬·博加提（Stephen Borgatti）、馬丁·埃弗里特（Martin·Everett）和林頓·弗里曼（Linton Freeman）組成的。
UCINET網路分析集成軟體包括一維與二維數據分析的NetDraw，還有正在發展應用的三維展示分析軟體Mage等，同時集成了Pajek用於大型網路分析的Free應用軟體程序。利用UCINET軟體可以讀取文本文件、KrackPlot、Pajek、Negopy、VNA等格式的文件。它能處理32 767個網路節點。當然, 從實際操作來看，當節點數在5000～10000之間時，一些程序的運行就會很慢。
社會網路分析法包括中心性分析、子群分析、角色分析和基於置換的統計分析等。
『肆』 ucinet計算網路密度
建議你可以看看一下劉軍的社會網路分析導論這本書,在ucinet中計算出來的密度是針對於二值網路來說的,對於加權網路的密度求解貌似比較麻煩,
『伍』 社會網路分析工具netdraw和UCINET，請問，哪位高手會使用，會使用的高手能否給予幫助。
文章的話你可以看下【姜春林, 陳玉光. CSSCI數據導入Bibexcel實現共現矩陣的方法及實證研究. 圖書館雜志. [G250.7]. 2010 2010-05-31(4):58-63.】，裡面有些介紹和步驟。
如果你構建矩陣有困難，可以使用我新作的軟體生成共現矩陣，然後直接導入兩個可視化軟體，會自動生成知識圖譜，當然你也可以自行進行相關設置。
我在博客里直接把基本步驟也寫了，希望對你有幫助：
http://hi..com/liuqiyuan/blog/item/054d4aed316297ccb21cb147.html
『陸』 UCINET社會網路分析問題
測地距離指的是兩節點之間聯系通過的最短路徑，你原始數據是密度矩陣，用測地距離想表達什麼呢
『柒』 ucinet怎麼計算網路最大度數
在無向圖中，如果從頂點vi到頂點vj有路徑，則稱vi和vj連通。如果圖中任意兩個頂點之間都連通，則稱該圖為連通圖，否則，稱該圖為非連通圖，則其中的極大連通子圖稱為連通分量，這里所謂的極大是指子圖中包含的頂點個數極大。
『捌』 ucinet畫出的圖如何分析（用關鍵詞共現矩陣數據畫的），高頻關鍵詞中心度怎麼得來
中心度是實際連線數與所有可能連線數的比值。如果是有向圖的話，還有點入度和點出度之分。都有公式的啊。可以參考劉軍《社會網路分析導論》