Ⅰ 為什麼我的zookeeper集群模式跑不起來
在zookeeper的選舉過程中，為了保證選舉過程最後能選出leader，就一定不能出現兩台機器得票相同的僵局，所以一般的，要求zk集群的server數量一定要是奇數，也就是2n+1台，並且，如果集群出現問題，其中存活的機器必須大於n+1台，否則leader無法獲得多數server的支持，系統就自動掛掉。所以一般是3個或者3個以上節點。
Ⅱ 如何解決java介面訪問ZooKeeper時的connectionloss錯誤
常見錯誤日誌如下：
org.apache.zookeeper.KeeperException$ConnectionLossException: KeeperErrorCode = ConnectionLoss
1. 原因：
是因為ZooKeeper建立連接時採用非同步操作，連接操作後並不能保證ZK連接已成功。如果在ZK連接成功前的這個小時間窗口去訪問ZK，就會碰到如上錯誤。
2. 解決思路
我們在新建ZK連接後要等一段時間，保證連接成功後再訪問ZK。
3. 網上比較贊同的解決方案:
主要利用兩個Java類：
（1）java.util.concurrent.CountDownLatch：
一個同步輔助類，類似倒數計數，直到計數器為0時才能對資源「解鎖」。未解鎖前等待該資源的進程只能被阻塞。
主要方法：
public CountDownLatch(int count); /* 構造函數,參數指定計數次數 */
public void countDown(); /* 當前線程調用此函數，則計數減一 */
public void await() throws InterruptedException; /* 此函數會一直阻塞當前線程，直到計時器的值為0為止 */
（2）org.apache.zookeeper.Watcher
ZooKeeper有一個很有用的功能，就是集群上每一個變化都可以通知到自定義的Watchcer。
Ⅲ 如何解決zookeeper client端與server端連接不上的問題
方法一
1、滑鼠右鍵點擊「計算機」，選擇「設備管理器」；
2、找到"網路適配器「並點擊它；
3、對網卡進行更新，然後看是否能連接上網路。
方法二
1、在電腦桌面的最右下端找到紅圈標記的圖標；
2、點擊"打開網路和共享中心」；
3、點擊「更改適配器」；
4、嘗試設置其他的聯網方式連接網路。
方法三
1、下載一個360衛士加速球；
2、點擊「網速」，再點擊「斷網急救箱」；
3、在彈出的頁面中選擇「全面診斷」。
Ⅳ zookeeper集群起不起來
（1）解壓為zookeepertar -xf -C /home/myuser/zookeeper/
復制zookeeper文件夾3份，分別重名名為zookeeperA，zookeeperB，zookeeperC。 並且創建數據快照以及日誌存放文件夾，命名為zooA，zooB，zooC。 （2）編輯對應的zookeeper配置文件，復制zookeeperconf下zoo_sample.cfg為zoo.cfgcd /home/myuser/zookeeperA/conf
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
（3）修改zoo.cfg# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just
# example sakes.
dataDir=/home/myuser/zooA/data
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
# ZooKeeper server and its port no. # ZooKeeper ensemble should know about every other machine in the ensemble # specify server id by creating 'myid' file in the dataDir # use hostname instead of IP address for convenient maintenance
server.1=127.0.0.1:2888:3888
server.2=127.0.0.1:2988:3988
server.3=127.0.0.1:2088:3088
#
# Be sure to read the maintenance section of the
# administrator guide before turning>tickTime：心跳時間，為了確保連接存在的，以毫秒為單位，最小超時時間為兩個心跳時間
initLimit：多少個心跳時間內，允許其他server連接並初始化數據，如果ZooKeeper管理的數據較大，則應相應增大這個值
clientPort：服務的監聽埠
dataDir：用於存放內存資料庫快照的文件夾，同時用於集群的myid文件也存在這個文件夾里（注意：一個配置文件只能包含一個dataDir字樣，即使它被注釋掉了。）
dataLogDir：用於單獨設置transaction log的目錄，transaction log分離可以避免和普通log還有快照的競爭
syncLimit：多少個tickTime內，允許follower同步，如果follower落後太多，則會被丟棄。
（4）創建myid文件
cd /home/myuser/zooA/data
sudo sh -c 'echo "1" >> myid'
其他文件夾類似創建myid文件，zookeeperB為2，zookeeperC為3
（5）啟動zookeeper
cd /home/myuser/zookeeperA/bin
sudo sh zkServer.sh start
查看zookeeper狀態[root@weibo bin]# sh zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /home/weibo/zookeeperA/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
啟動OK，依次啟動另外兩台zookeeper，啟動第一台zookeeper後，你可以觀察bin下的zookeeper.out可以看到報錯，connection
refused，沒有關系，zookeeper需要等待其他另個節點的加入，全部啟動之後就正常了。
（6）客戶端連接zookeeper
[root@weibo bin]# sh zkCli.sh
Connecting to localhost:2181
2013-05-10 15:00:25,363 [myid:] - INFO [main:Environment@100] - Client environment:zookeeper.version=3.4.5-1392090, built>configs：保存上傳的配置文件信息
clusterstate.json：集群狀態json
aliases：別名json
live_node：當solr伺服器啟動的時候，會注冊到這里
overseer：保存shard信息
overseer_elect：節點選舉
collections：所有的collection
Ⅳ zookeeper集群後客戶端怎麼連接
如果使用Curator
CuratorFrameworkFactory.newClient(
connectionInfo,
5000,
3000,
retryPolicy);
其中connectionInfo：格式host1:port1,host2:port2,...(伺服器列表)
Ⅵ hbase連接java時，zookeeper總是連接不上，但是確實已經啟動，每次連接，都報錯
HBase的安裝包裡面有自帶zookeeper的。很多系統部署也是直接啟動上面的zookeeper。 本來也是沒有問題的，想想吧，系統里也只有hbase在用zookeeper。先啟動zookeeper，再將hbase起來就好了 ? 但是今天遇到了一個很蛋疼的問題。和同事爭論了很久。 ? 因為我們是好多hbase集群共用一個zookeeper的，其中一個集群需要從hbase 0.90.二 升級到hbase 0.9二上，自然，包也要更新。但是其中一台regionserver上面同時也有跑zookeeper，而zookeeper還是用hbase 0.90.二 自帶的zookeeper在跑。 ? 現在好了，升級一個regionserver，連著zookeeper也要受到牽連，看來必須要重啟，不然，jar包替換掉，可能會影響到zk正在跑的經常。但是重啟zk畢竟對正在連接這個zk的client端會有短暫的影響
Ⅶ 為什麼不使用ZooKeeper
ZooKeeper作為發現服務的問題
ZooKeeper(註：ZooKeeper是著名Hadoop的一個子項目，旨在解決大規模分
布式應用場景下，服務協調同步(Coordinate
Service)的問題;它可以為同在一個分布式系統中的其他服務提供：統一命名服務、配置管理、分布式鎖服務、集群管理等功能)是個偉大的開源項目，它
很成熟，有相當大的社區來支持它的發展，而且在生產環境得到了廣泛的使用;但是用它來做Service發現服務解決方案則是個錯誤。
在分布式系統領域有個著名的 CAP定理(C-
數據一致性;A-服務可用性;P-服務對網路分區故障的容錯性，這三個特性在任何分布式系統中不能同時滿足，最多同時滿足兩個);ZooKeeper是個
CP的，即任何時刻對ZooKeeper的訪問請求能得到一致的數據結果，同時系統對網路分割具備容錯性;但是它不能保證每次服務請求的可用性(註：也就
是在極端環境下，ZooKeeper可能會丟棄一些請求，消費者程序需要重新請求才能獲得結果)。但是別忘了，ZooKeeper是分布式協調服務，它的
職責是保證數據(註：配置數據，狀態數據)在其管轄下的所有服務之間保持同步、一致;所以就不難理解為什麼ZooKeeper被設計成CP而不是AP特性
的了，如果是AP的，那麼將會帶來恐怖的後果(註：ZooKeeper就像交叉路口的信號燈一樣，你能想像在交通要道突然信號燈失靈的情況嗎?)。而且，
作為ZooKeeper的核心實現演算法 Zab，就是解決了分布式系統下數據如何在多個服務之間保持同步問題的。
作為一個分布式協同服務，ZooKeeper非常好，但是對於Service發現服務來說就不合適了;因為對於Service發現服務來說就算
是
返回了包含不實的信息的結果也比什麼都不返回要好;再者，對於Service發現服務而言，寧可返回某服務5分鍾之前在哪幾個伺服器上可用的信息，也不能
因為暫時的網路故障而找不到可用的伺服器，而不返回任何結果。所以說，用ZooKeeper來做Service發現服務是肯定錯誤的，如果你這么用就慘
了!
而且更何況，如果被用作Service發現服務，ZooKeeper本身並沒有正確的處理網路分割的問題;而在雲端，網路分割問題跟其他類型的
故障一樣的確會發生;所以最好提前對這個問題做好100%的准備。就像 Jepsen在
ZooKeeper網站上發布的博客中所說：在ZooKeeper中，如果在同一個網路分區(partition)的節點數(nodes)數達不到
ZooKeeper選取Leader節點的「法定人數」時，它們就會從ZooKeeper中斷開，當然同時也就不能提供Service發現服務了。
如果給ZooKeeper加上客戶端緩存(註：給ZooKeeper節點配上本地緩存)或者其他類似技術的話可以緩解ZooKeeper因為網
絡故障造成節點同步信息錯誤的問題。 Pinterest與 Airbnb公
司就使用了這個方法來防止ZooKeeper故障發生。這種方式可以從表面上解決這個問題，具體地說，當部分或者所有節點跟ZooKeeper斷開的情況
下，每個節點還可以從本地緩存中獲取到數據;但是，即便如此，ZooKeeper下所有節點不可能保證任何時候都能緩存所有的服務注冊信息。如果
ZooKeeper下所有節點都斷開了，或者集群中出現了網路分割的故障(註：由於交換機故障導致交換機底下的子網間不能互訪);那麼ZooKeeper
會將它們都從自己管理范圍中剔除出去，外界就不能訪問到這些節點了，即便這些節點本身是「健康」的，可以正常提供服務的;所以導致到達這些節點的服務請求
被丟失了。(註：這也是為什麼ZooKeeper不滿足CAP中A的原因)
更深層次的原因是，ZooKeeper是按照CP原則構建的，也就是說它能保證每個節點的數據保持一致，而為ZooKeeper加上緩存的做法
的
目的是為了讓ZooKeeper變得更加可靠(available);但是，ZooKeeper設計的本意是保持節點的數據一致，也就是CP。所以，這樣
一來，你可能既得不到一個數據一致的(CP)也得不到一個高可用的(AP)的Service發現服務了;因為，這相當於你在一個已有的CP系統上強制栓了
一個AP的系統，這在本質上就行不通的!一個Service發現服務應該從一開始就被設計成高可用的才行!
如果拋開CAP原理不管，正確的設置與維護ZooKeeper服務就非常的困難;錯誤會 經常發生，
導致很多工程被建立只是為了減輕維護ZooKeeper的難度。這些錯誤不僅存在與客戶端而且還存在於ZooKeeper伺服器本身。Knewton平台
很多故障就是由於ZooKeeper使用不當而導致的。那些看似簡單的操作，如：正確的重建觀察者(reestablishing
watcher)、客戶端Session與異常的處理與在ZK窗口中管理內存都是非常容易導致ZooKeeper出錯的。同時，我們確實也遇到過
ZooKeeper的一些經典bug： ZooKeeper-1159 與 ZooKeeper-1576;
我們甚至在生產環境中遇到過ZooKeeper選舉Leader節點失敗的情況。這些問題之所以會出現，在於ZooKeeper需要管理與保障所管轄服務
群的Session與網路連接資源(註：這些資源的管理在分布式系統環境下是極其困難的);但是它不負責管理服務的發現，所以使用ZooKeeper當
Service發現服務得不償失。
做出正確的選擇：Eureka的成功
我們把Service發現服務從ZooKeeper切換到了Eureka平台，它是一個開
源的服務發現解決方案，由Netflix公司開發。(註：Eureka由兩個組件組成：Eureka伺服器和Eureka客戶端。Eureka伺服器用作
服務注冊伺服器。Eureka客戶端是一個java客戶端，用來簡化與伺服器的交互、作為輪詢負載均衡器，並提供服務的故障切換支持。)Eureka一開
始就被設計成高可用與可伸縮的Service發現服務，這兩個特點也是Netflix公司開發所有平台的兩個特色。(
他們都在討論Eureka)。自從切換工作開始到現在，我們實現了在生產環境中所有依賴於Eureka的產品沒有下線維護的記錄。我們也被告知過，在雲平
台做服務遷移註定要遇到失敗;但是我們從這個例子中得到的經驗是，一個優秀的Service發現服務在其中發揮了至關重要的作用!
首先，在Eureka平台中，如果某台伺服器宕機，Eureka不會有類似於ZooKeeper的選舉leader的過程;客戶端請求會自動切
換
到新的Eureka節點;當宕機的伺服器重新恢復後，Eureka會再次將其納入到伺服器集群管理之中;而對於它來說，所有要做的無非是同步一些新的服務
注冊信息而已。所以，再也不用擔心有「掉隊」的伺服器恢復以後，會從Eureka伺服器集群中剔除出去的風險了。Eureka甚至被設計用來應付范圍更廣
的網路分割故障，並實現「0」宕機維護需求。當網路分割故障發生時，每個Eureka節點，會持續的對外提供服務(註：ZooKeeper不會)：接收新
的服務注冊同時將它們提供給下游的服務發現請求。這樣一來，就可以實現在同一個子網中(same side of
partition)，新發布的服務仍然可以被發現與訪問。
但是，Eureka做到的不止這些。正常配置下，Eureka內置了心跳服務，用於淘汰一些「瀕死」的伺服器;如果在Eureka中注冊的服
務，
它的「心跳」變得遲緩時，Eureka會將其整個剔除出管理范圍(這點有點像ZooKeeper的做法)。這是個很好的功能，但是當網路分割故障發生時，
這也是非常危險的;因為，那些因為網路問題(註：心跳慢被剔除了)而被剔除出去的伺服器本身是很」健康「的，只是因為網路分割故障把Eureka集群分割
成了獨立的子網而不能互訪而已。
幸運的是，Netflix考慮到了這個缺陷。如果Eureka服務節點在短時間里丟失了大量的心跳連接(註：可能發生了網路故障)，那麼這個
Eureka節點會進入」自我保護模式「，同時保留那些「心跳死亡「的服務注冊信息不過期。此時，這個Eureka節點對於新的服務還能提供注冊服務，對
於」死亡「的仍然保留，以防還有客戶端向其發起請求。當網路故障恢復後，這個Eureka節點會退出」自我保護模式「。所以Eureka的哲學是，同時保
留」好數據「與」壞數據「總比丟掉任何」好數據「要更好，所以這種模式在實踐中非常有效。
最後，Eureka還有客戶端緩存功能(註：Eureka分為客戶端程序與伺服器端程序兩個部分，客戶端程序負責向外提供注冊與發現服務接
口)。
所以即便Eureka集群中所有節點都失效，或者發生網路分割故障導致客戶端不能訪問任何一台Eureka伺服器;Eureka服務的消費者仍然可以通過
Eureka客戶端緩存來獲取現有的服務注冊信息。甚至最極端的環境下，所有正常的Eureka節點都不對請求產生相應，也沒有更好的伺服器解決方案來解
決這種問題時;得益於Eureka的客戶端緩存技術，消費者服務仍然可以通過Eureka客戶端查詢與獲取注冊服務信息，這點很重要。
Eureka的構架保證了它能夠成為Service發現服務。它相對與ZooKeeper來說剔除了Leader節點的選取或者事務日誌機制，
這
樣做有利於減少使用者維護的難度也保證了Eureka的在運行時的健壯性。而且Eureka就是為發現服務所設計的，它有獨立的客戶端程序庫，同時提供心
跳服務、服務健康監測、自動發布服務與自動刷新緩存的功能。但是，如果使用ZooKeeper你必須自己來實現這些功能。Eureka的所有庫都是開源
的，所有人都能看到與使用這些源代碼，這比那些只有一兩個人能看或者維護的客戶端庫要好。
維護Eureka伺服器也非常的簡單，比如，切換一個節點只需要在現有EIP下移除一個現有的節點然後添加一個新的就行。Eureka提供了一
個
web-based的圖形化的運維界面，在這個界面中可以查看Eureka所管理的注冊服務的運行狀態信息：是否健康，運行日誌等。Eureka甚至提供
了Restful-API介面，方便第三方程序集成Eureka的功能。
Ⅷ 請教一個zookeeper連接太頻繁會爆錯誤的問題
Tomcat啟動，初始化webcontext；初始化spring, spring初始某些些bean，這些bean包括了zookeeper的連接相關的bean；這時zkClient（獨立線程）已經連接上伺服器了，但是classloader沒有載入到org/apache/zookeeper/proto/SetWatches類；spring初始化失敗，導致Tomcat webcontext初始化也失敗，應用在掛起狀態，但zkClient線程還是正常的；zookeeper伺服器重啟，zkClient開始重連，連接上zookeeper伺服器；zkClient觸發watch的一些代碼，ClassLoader嘗試載入org/apache/zookeeper/proto/SetWatches類，但是發現找不到類，於是拋出異常；zkClient捕獲到異常，認為重連失敗，close掉connection，休眠幾秒之後，再次重連；於是出現了zkClient反復重試連接zookeeper伺服器，而且都是秒連秒斷的情況。
Ⅸ zookeeper連接報錯：Unable to read additional data from client
zookeeper服務端和客戶端的jar版本不一致導致的
從zookeeper服務端安裝目錄的根目錄復制zookeeper-xxx.jar到客戶端即可
Ⅹ java連接zookeeper的時候報錯，請問下是什麼原因啊
常見錯誤日誌如下：
org.apache.zookeeper.KeeperException$ConnectionLossException: KeeperErrorCode = ConnectionLoss
1. 原因：
是因為ZooKeeper建立連接時採用非同步操作，連接操作後並不能保證ZK連接已成功。如果在ZK連接成功前的這個小時間窗口去訪問ZK，就會碰到如上錯誤。
2. 解決思路
我們在新建ZK連接後要等一段時間，保證連接成功後再訪問ZK。
3. 網上比較贊同的解決方案:
主要利用兩個Java類：
（1）java.util.concurrent.CountDownLatch：
一個同步輔助類，類似倒數計數，直到計數器為0時才能對資源「解鎖」。未解鎖前等待該資源的進程只能被阻塞。
主要方法：
public CountDownLatch(int count); /* 構造函數,參數指定計數次數 */
public void countDown(); /* 當前線程調用此函數，則計數減一 */
public void await() throws InterruptedException; /* 此函數會一直阻塞當前線程，直到計時器的值為0為止 */
（2）org.apache.zookeeper.Watcher
ZooKeeper有一個很有用的功能，就是集群上每一個變化都可以通知到自定義的Watchcer。