『壹』 怎樣用EXCEL算矩陣的逆矩陣
先選中空白的三行三列,再調出MDETERM(array) 函數,選中原矩陣,計算後會返回一個值,這時候按F2,然後CRTL+SHIFT+ENTER,就會顯示出一個三行三列的矩陣,即原矩陣的逆矩陣。
其實這個在EXCEL的幫助中講的很詳細的。
『貳』 逆矩陣怎麼求
01『叄』 python逆矩陣怎麼求
python求逆矩陣的方法:
第一步,點擊鍵盤 win+r,打開運行窗口。在運行窗口中輸入「cmd",點擊enter鍵,打開windows命令行窗口。
第二步,在windows命令行窗口中,輸入「python」,點擊enter鍵,進入python的命令交互窗口。
第三步,使用import語句,引入numpy模塊,並重命名為np。
第四步,使用函數np.array()創建矩陣一個矩陣A,其中z矩陣A是2x2的矩陣。
第五步,使用函數np.linalg.inv(A),求解矩陣A的逆矩陣。
第六步,使用函數np.array()創建矩陣一個矩陣B,其中矩陣B是3x3的矩陣。
第七步,使用函數np.linalg.inv(B),求解矩陣B的逆矩陣。
更多相關學習推薦,敬請訪問python教程欄目~
『肆』 怎麼用excel 計算逆矩陣
用MINVERSE函數,選定相同大小區域,輸入數組公式
『伍』 求逆矩陣的三種方法
設A是數域上的一個n階矩陣,若在相同數域上存在另一個n階矩陣B,使得: AB=BA=E ,則我們稱B是A的逆矩陣,而A則被稱為可逆矩陣。註:E為單位矩陣。
待定系數法
待定系數法顧名思義是一種求未知數的方法。將一個多項式表示成另一種含有待定系數的新的形式,這樣就得到一個恆等式。然後根據恆等式的性質得出系數應滿足的方程或方程組,其後通過解方程或方程組便可求出待定的系數,或找出某些系數所滿足的關系式,這種解決問題的方法叫做待定系數法。
2.伴隨矩陣法
3.初等變換法
一般採用的是初等行變換
定義:所謂數域P上矩陣的初等行變換是指下列3種變換:
1)以P中一個非零的數乘矩陣的某一行
2)把矩陣的某一行的c倍加到另一行,這里c是P中的任意一個數
3)互換矩陣中兩行的位置
以上就是初等變換法的全部內容,這個方法主要得經常練習,要不然就會解得很慢,要麼出錯,另外行變換時一定要仔細認真。
以上是求解逆矩陣的三種方法,都需要多加練習,才能熟能生巧。
『陸』 矩陣的逆怎麼求
運用初等行變換法。具體如下:
將一n階可逆矩陣A和n階單位矩陣I寫成一個nX2n的矩陣B=[A,I]對專B施行初等行變換,即對A與I進行屬完全相同的若干初等行變換,目標是把A化為單位矩陣。當A化為單位矩陣I的同時,B的右一半矩陣同時化為了A的逆矩陣。
如求
(6)如何在電腦求逆矩陣擴展閱讀:
矩陣的應用:
在幾何光學里,可以找到很多需要用到矩陣的地方。幾何光學是一種忽略了光波波動性的近似理論,這理論的模型將光線視為幾何射線。
採用近軸近似,假若光線與光軸之間的夾角很小,則透鏡或反射元件對於光線的作用,可以表達為2×2矩陣與向量的乘積。這向量的兩個分量是光線的幾何性質(光線的斜率、光線跟光軸之間在主平面。
這矩陣稱為光線傳輸矩陣,內中元素編碼了光學元件的性質。對於折射,這矩陣又細分為兩種:「折射矩陣」與「平移矩陣」。折射矩陣描述光線遇到透鏡的折射行為。平移矩陣描述光線從一個主平面傳播到另一個主平面的平移行為。
『柒』 如何求逆矩陣
如果要求逆的矩陣是A,則對增廣矩陣(A E)進行初等行變換,E是單位矩陣,將A化到E,此時此矩陣的逆就是原來E的位置上的那個矩陣,原理是A逆乘以(A E)=(E A逆)初等行變換就是在矩陣的左邊乘以A的逆矩陣得到的。
相關性質:1、A與B的地位是平等的,故A、B兩矩陣互為逆矩陣,也稱A是B的逆矩陣。
2、單位矩陣E是可逆的,即E=E-1。
3、零矩陣是不可逆的,即取不到B,使OB=BO=E]。
4、如果A可逆,那麼A的逆矩陣就是唯一的。
事實上,設B、C都是A的逆矩陣,則有B=BE=B(AC)=(BA)C=EC=C。A的逆矩陣記為A-1,即若AB=BA=E,則B=A-1。
逆矩陣還具有以下性質:1、若A可逆,則A-1亦可逆,且(A-1)-1=A。
2、若A可逆,則AT亦可逆,且(AT)-1=(A-1)T。
3、若A、B為同階方陣且均可逆,則AB亦可逆,且(AB)-1=B-1 A-1。
『捌』 怎麼在EXCEL做矩陣求逆計算
Excel提供求逆矩陣的函數:MINVERSE,可以直接求一個方陣的逆。但要注意的是,求逆矩陣只能用數組公式,如已知的方陣在A1:C3——3×3的方陣,要在D1:F3中求其逆矩陣:
先選擇D1:F3,即選擇與已知方陣同樣大小的空方陣區域,再輸入公式:
=MINVERSE(A1:C3)
同時按Ctrl+Shift+Enter三鍵輸入數組公式,得到結果。
『玖』 逆矩陣的簡單求法
矩陣是線性代數的主要內容,很多實際問題用矩陣的思想去解既簡單又快捷.逆矩陣又是矩陣理論的很重要的內容, 逆矩陣的求法自然也就成為線性代數研究的主要內容之一.本文將給出幾種求逆矩陣的方法.
1.利用定義求逆矩陣
定義: 設A、B 都是n 階方陣, 如果存在n 階方陣B 使得AB= BA = E, 則稱A為可逆矩陣, 而稱B為A 的逆矩陣.下面舉例說明這種方法的應用.
2.初等變換法
3.伴隨陣法
例:
此方法求逆矩陣,對於小型矩陣,特別是二階方陣求逆既方便、快陣,又有規律可循.因為二階可逆矩陣的伴隨矩陣,只需要將主對角線元素的位置互換,次對角線的元素變號即可.
若可逆矩陣是三階或三階以上矩陣,在求逆矩陣的過程中,需要求9個或9個以上代數餘子式,還要計算一個三階或三階以上行列式,工作量大。
4.分塊矩陣求逆法
4.1.准對角形矩陣的求逆
例:
4.2.准三角形矩陣求逆
其它公式:
此方法適用於大型且能化成對角子塊陣或三角塊陣的矩陣. 是特殊方陣求逆的一種方法,並且在求逆矩陣之前,首先要將已給定矩陣進行合理分塊後方能使用.