淺談移動網路廣告投放策略

❶ 網路廣告多屏跨屏投放的訣竅有哪些

跨屏投放一般通過rhub桌面共享系統可以實現

❷ 中國移動網路營銷策略分析

近年來移動通信與互聯網的結合，標志著手機互聯網時代的到來，讓眾多企業和商家既面臨機遇也面臨挑戰，網路營銷被日益推崇並被加以研究，本期無限論壇就邀請到了艾瑞市場咨詢研究總監曹軍波先生與大家分享他對中國網路營銷趨勢長期研究的結果。

❸ 中國移動廣告的戰略和戰術是什麼

電視廣告媒體和網路廣告媒體，戶外廣告媒體相聯合。
廣告優勢形象生動，說服力強，輻射面廣，滲透力強。
網路廣告優勢，覆蓋范圍更加廣，信息更強，樣式多樣化，廣告投放更加精準。

❹ 廣告投放策略的互聯網廣告投放策略

天展網路是中國較早成立的互聯網廣告投放、網路營銷公司之一，網路廣告投放經驗十分豐富，大數據讓新媒體與傳統媒體的界限越來越模糊，但這並非意味著傳統媒體包括紙媒會消失。「紙媒將來也可以是一個屏。所有的新聞雜志都在出APP，實際上也是在大數據時代的轉變。」大數據不僅讓傳統媒體，包括電視媒體不會消失，電視內容可能會更豐富。我們可以把視頻廣告實時植入到電視內容中，而且可以做到無干擾的投放。通過音頻技術可以做到屏與屏之間精準的互動。天展網路認為好的網路廣告投放服務應該做到以下三點：
第一、實現全網覆蓋。天展網路擁有35萬家優質網站合作資源，可以覆蓋95%中國網民以及教育、政府、旅遊、快消、汽車、地產、銀行金融、餐飲酒店、休閑娛樂等25類行業。另外，精準廣告投放覆蓋不僅包括PC端，還包括移動互聯網等多種信息渠道，DSP系統同步展現最佳的廣告效果，全方位定位精準用戶。
第二、精準覆蓋目標人群。天展網路精準廣告投放系統將會通過時間定向、地域定向、受眾定向、回頭客定向、行為定向、頻次定向等方式鎖定精準廣告投放受眾，然後綜合判斷用戶偏好，選擇最優的投放方式。最後則是精準對接產品功能和客戶需求、篩選最適合產品和品牌的投放渠道，讓廣告效果最大化。
第三、廣告內容符合目標客戶群體的需求，天展網路會在對企業品牌和產品進行深度分析定位之後，根據目標受眾人群的性別、年齡、職業、教育程度、個人月收入等屬性，確定最具吸引力的精準廣告內容，為企業打造圖片、文字或者多樣形式智能組合的廣告投放組合，讓廣告以文字、圖片、動畫、懸浮、彈出等多種形式展現在目標人群瀏覽的網頁上，實現超高轉化率。

❺ 移動營銷廣告投放的8大陣營的優勢及推廣形式是什麼

回答這個問題，主要從以下幾個方面來展開。

1.移動營銷的8大陣營是那幾家？

2.廣告投放的核心邏輯及實操流程

3.廣告投放常見注意事項

1.移動營銷的8大陣營是那幾家？

我們都知道廣告投放的核心競爭力90%都在素材+標題，剩下的就看人群和產品。這就說明有90%都在我們可控的范圍內。之前我們在空間內看到最盛行的六宮格或九宮格現在已經被廣點通的新規定out。新規定宮格類素材宮格數目不能超過4個，不能有對比圖的植入。但是道高一尺魔高一丈，大家馬上就有了新的玩法，各類四宮格拼圖軟體都能給創作帶來不錯的靈感。這里建議電商類在設計素材的時候採用橫版豎型，這樣的展現不僅整體感更強同時表現多款衣服的上身效果。而如果是精緻的包包或者小而美的物品，多角度小宮格圖展示則更會更加吸引到眼球。最後一種就是我們很多地方都會遇到的海報類型，簡約並且夠有料就會產生不錯的效果。

關於標題的重要性在網路媒體這個渠道就顯得更加重要，這影響到用戶是否會點擊，最終影響投放效果。關於廣告營銷方面的內容，推薦大家關注（李叫獸）

下載轉化率的優化

點擊率和下載轉化率是判斷用戶是否對素材感冒的兩個重要參數。前面提到產品定位及用戶屬性，其目的就在於在製作素材和提供內容時避免跑偏，導致高點擊率卻低轉化率的現象。

所以一方面我們我們需要做有吸引力有噱頭的素材，另一方面要以最終目標為導向做優化

留存率的優化

製作更加貼近APP特點的素材，並且進行人群分析，調整投放人群，找到更加符合產品的目標用戶。

但是，不可避免的是，越精準，成功往往會越高。

投放時間的把控

不同的時間，有這不同的流量高峰。建議大在做投放時，注意記錄時間，以便為更好的優化調整提供數據支持。

安裝包大小控制

安裝的大小不僅影響用戶下載等待時間過程中的體驗，也會間接的對激活率產生影響，通過技術手段壓縮安裝包的大小，提升下載速度。

伺服器性能

伺服器的穩定性，高性能，能夠同時支持多少訪問同時並發，以及APP載入速度，這都會對廣告產生影響。足跡這塊APP在推廣初期因為伺服器的低配置，在用戶爆發式增長時便導致癱瘓。那麼在這期間一定會損失一定的用戶，且影響到品牌。

❻ 如何制定網路廣告媒體投放策略

每一種媒體都有不同的傳播特性，對廣告創意的承載能力不同，在廣告活動中扮演的作用不同；每個廣告主的營銷戰略企圖不一樣，廣告公司為廣告主的產品或服務設計的廣告創意不同，這些對媒體類型的選擇、媒體工具的細化提出了不同的需求；同品類之間的不同產品的競爭態勢及各自的媒體選擇特點如何，自身應該如何調整；用TopBox在線廣告效果分析系統，知己知彼，百戰百勝。媒體計劃中的其他策略環節，如區域地理選擇范圍、受眾設定的特殊需求等對媒體選擇策略都有不同的需求，需要在實施媒體選擇策略是時跟其他媒體進行配合。

❼ 網路廣告的策略是什麼

（1）廣告可以傳遞信息，活躍經濟。一種商品，在此地積壓，通過廣告宣傳，可讓需要者知道，前來購買，使商品暢銷，成為搶手貨，這樣，不但搞活了經濟，而且加快資金流動，提高經濟效益。
（2）廣告可以指導消費，提高企業聲譽。廣告溝通產、供、銷渠道，介紹商品信息、產地、質量、性能、價格。既使消費者了解商品的情況，根據需要選購商品，又使企業的商品提高知名度。
（3）有的廣告，可以擴大外貿，增加外匯收入。比如有的土特產，通過廣告，打入國際市場，在國際市場上有了好的影響，擴大出口貿易，增加外匯收入

❽ 移動互聯網做精準廣告投放可依賴的手段和難點有哪些

1、通過與一些APP的合作，拿到所屬用戶的大概類型信息，比如年齡、使用習慣、瀏覽等（但這些數據不太准確，受限制很大，所以需要進行二次糾正。）

2、地理信息。依賴於gps、手機基站、wifi所在ip端，推算用戶地理所在信息。理論上這個精度應該挺高的。

3、社交信息的引入。目前騰訊和新浪是國內最大的兩個社交信息源，新浪微博和騰訊社交群（Qzone、騰訊微博、微信）產生了大量有價值的信息。例如，微博關系鏈，微博用戶屬性（標簽、年齡、教育程度、所發布內容的語義分析、互動信息的分析、分享網頁鏈接信息等），這些信息的引入，可以極大程度的建立用戶臉譜，提高移動廣告的精準程度。

騰訊的廣點通引入了騰訊的社交信息，雲雲廣告平台（http://ads.yunyun.com）引入了新浪微博的社交信息，這是國內兩個引入社交信息的移動平台。因為都是剛上線，沒有看到廣點通的數據。雲雲的效果，我知道的有旅遊行業、品牌汽車和淘品牌案例，還可以的，某郵輪旅遊廣告，cpa可以到20塊錢，原來至少要100多。

4、用戶購物行為信息的引入。按理說阿里媽媽有非常好的先天條件做，但沒看到他們做類似宣傳。可能是因為移動廣告的盤子小，還沒引起來阿里系的注意吧。倒是安沃說過，通過與多家電商合作，有除了阿里之外的幾十家電商數據，用它來預測用戶購買行為，進行移動廣告的精準投放。（京東的數據量也積累到一定程度了，不知道他們會不會做。當然這東西最好是專業的團隊來做，如果想依靠京東現有的技術力量做，不太現實）

5、現在宣傳說自己能做精準廣告的太多了，但大多數是上傳你的app安裝記錄和通訊錄，推薦給你類似的app安裝。安卓上尤甚！沒辦法，打開窗戶蒼蠅總會進來的。。希望隨著行業的發展，盡快把這些垃圾淘汰掉。

6、將來遇到的問題，可能最大的就是「隱私」。事實上精準廣告不應該獲取用戶太多的隱私，獲取越多，你的責任越大，而隱私的過多獲取並不能提高你的精準程度。例如，你從我的手機上偷了我的通訊錄，就能猜出來我想在淘寶買什麼東西？別扯淡了。

目前公開的用戶信息，如果能進行有效整合，已經足夠讓移動精準廣告提升兩三個數量級的精準度。不用下三濫到竊取隱私信息的程度。

咳，最近在研究這類話題，希望各位踴躍交流。尤其是做過投放的各類廣告主，歡迎私信聊自己投放的經驗和教訓。也歡迎同行交流。

7、瀏覽記錄和app使用記錄。這個跟pc互聯網類似，通過用戶在手機端的瀏覽行為來猜測用戶類型，建立模型後對用戶需求進行推薦。在移動互聯網上，app的使用行為不互通，沒有類似pc的cookie記錄，所以效果也不如pc端明顯。這個需要看用戶使用行為的發展趨勢，如果將來app弱化htm5興起，或者app有了類似cookie的互通技術，將會非常有利於移動廣告的精準推送

不負責任想像:

1.根據用戶使用手機時間、頻率，根據不同時段及使用可能的場景推不同廣告

2.用戶位置，主要推本地廣告

3.使用的app的類型/時間/頻率，根據協同推薦等演算法推薦用戶可能會喜歡的app

4.瀏覽器/siri等搜索記錄，有點類似瀏覽器cookie,用戶主動搜索過的內容，其實就是很多第三方應用的使用記錄。這個貌似比較難實現哈~

1.投放方式：通過app的內嵌SDK分析用戶的使用習慣，通過多渠道，包括：時間、地點、上網方式、機型等分析篩選目標用戶，精準投放廣告。

2.難點在於不是所有的app都具有如此細化的用戶分析設計，即使能夠收集相應數據，都不能定點推送。這也是當今app發展的瓶頸。再者，中國的手機上網速度並不完善，很多時候因為網路的原因，不能准確投放或不能抓取廣告。這個問題需要看運營商的時間等待解決。

3.帷千廣告平台就能實施精準的投放。精準投放需要嚴謹的後台設計，就如地點信息的抓取，帷千是通過多層遞進來獲取的，從基站，wifi，再到GPS。這樣的選擇能最准確地獲取用戶地點信息，精確投送廣告。至於其他的維度，帷千都能通過自己獨有的演算法分析，為廣告的精確投放打下堅實的技術基礎。

我覺得最大的難點就是演算法和演算法規則（時間啊、機型啊、用戶行為這些其實都算是規則的條件，然後何時何地把什麼推送給誰就要靠演算法了）；

目前實現了精準投放的，貌似百分通聯的Lsense廣告平台做的不錯（我也是在網上看到的，FYI）

1. 通常來說，目前所說的精準，都是基於以用戶為單位的精準，即所謂的千人千面的廣告。

2. 實現精準投放，首先是需要用戶資料的精準，以此為基礎實現與投放環境和投放需求的匹配，所以無論什麼精準，通常都需要從這三個方面去解決問題。精準之爭，本身就是數據之爭。

3. 與web端以cookie為核心方式匹配相關用戶信息相比，移動端可以通過設備識別碼和手機號去匹配用戶，這一點要比web端的方式靠譜很多。但是受移動端信息孤島的限制（移動端以單任務運行為主，web端多任務情況比較多），獲取用戶的多維信息難度要高於web端，進而會影響投放效果。

4. 通常精準定向，核心目的都在於「在合適的時間，合適的地點，找到合適的人，給他看合適的廣告」，所以定向一般都是以人為維度（也有顆粒粗一點的到廣告位甚至媒體本身的定位），時間定向、地域定向、自然屬性（性別年齡等）、興趣行為定向（是否購買，對什麼感興趣之類的）等是常見維度，目前了解的移動廣告定向，還米有突破這個范疇，最多是組合式應用。

5. 目前移動端精準的最大問題就是數據的積累，除了信息孤島外，數據採集渠道沒有web那麼多，並且量級也不足夠支撐精準，同時，雖然說移動互聯網發展如日中天，但是和web端積累的數據相比，還是有很大的差距，所以，如果能夠打通移動端和web端數據，這是目前所了解的最理想的結果。

6. 若想打通數據，對於第一方（如亞馬遜）的精準推薦，其實問題不大，用用戶ID關聯即可，但是對於第三方公司來說，風險最大的就是統一用戶識別問題，目前了解業內移動平台做得比較大並且解決這一問題的公司只有google的admob，通過gmail賬戶來進行統一的用戶識別，並且打通了各個端的數據，所以，從精準的角度來說，谷歌目前相對靠譜。

7. 我目前了解的就是這些，個人認為，數據的獲取方式很多，但是怎麼利用並且達到效率最高，是精準的最大問題，也是所謂大數據的最大問題