㈠ 構建「技術安全+管理安全」大數據安全生態
構建「技術安全+管理安全」大數據安全生態
大數據已經成為國家實現網路強國戰略的核心資源、能源，對國家制定政策、法律和政府部門決策、行業企業的發展產生很大的影響，直接影響國家安全、公民個人隱私權益和社會安全穩定等。因此，國家應立法加強對大數據的安全管理，構建「技術安全+管理安全」的大數據安全生態體系。
一、大數據成為重要國家資源
對於什麼是大數據，目前還沒有形成明確統一的定義，專家學者從不同的角度給出不同的解釋。綜合各種定義，大數據應包括以下要素：第一，必須是電子數據圖像信息，而不是傳統的寫在紙上的數據圖像信息；第二，具有巨量電子數據信息的儲存庫；第三，通過計算機信息技術在網上能夠快速進行關聯、交互、分析和處理的應用數據；第四，數據信息不受時間空間的影響可實現跨界交換流動；第五，大數據類型、來源多樣。
海量網路數據信息對國家的政治、經濟、軍事、商貿、教育、文化、科研等領域產生重大影響。從世界范圍看，誰擁有對數據的掌控能力，誰就對全球經濟、政治甚至軍事形勢產生影響，進而影響國家的地位和全球經濟。此外，通過對掌握的大數據進行分析，可以預測國家經濟發展形勢，分析工農業生產狀況，展現國內外貿易情況，促進科研創新，製造輿論影響社會安定等，進而影響國家政治態勢。可以說，大數據已經成為重要的國家資源。
2017年5月17日，工業和信息化部明確，我國將建設全國一體化的國家大數據中心，同時加強安全監管，嚴厲打擊非法泄露和出賣個人數據行為。2015年8月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，全面闡述我國發展大數據產業的意義、目標、任務和政策，將大數據產業提升為國家戰略，為大數據發展提供了良好條件。據統計，全國各地已建成和在建的大數據產業園已達上百家。然而，隨著大數據產業的快速發展，大數據安全問題也日益突出。
二、大數據安全管理的主要問題
我國大數據安全管理存在嚴重的安全隱患和風險，大數據平台安全防控水平較低，大數據源存在被攻擊的重大安全風險，大數據產生的主要環節從管理安全和技術安全保護上不到位，存在的漏洞可能造成泄露、篡改、竊取、買賣數據信息問題頻繁發生。從大量數據泄露事件可以看出，在從數據與大數據相關的信息產生的採集、收集、傳輸、存儲、應用、分析、交換、輸入輸出及發布的過程中，任何一個環節出現問題都會影響大數據的安全，並由此引發與此相關的國家主權安全和其他社會安全問題。
1. 缺乏大數據安全管理相關法律法規
國家和有關部門、企業等在如何保障大數據安全問題上，缺乏法律保障。已有的相關法律法規對大數據的收集、傳輸、存儲、互聯、共享、應用、交易、安全管理等權責表述不明確，且大數據的所有權、使用權、運營權、安全責任等界限模糊。目前的情況是，不管是否有權，諸多機構和企業都在進行採集、收集、儲存、交換、分析、應用、發布數據信息，而出了問題誰也不承擔相應責任。
2. 利用掌握的大數據侵犯個人隱私和權益
實際上，許多辦事機構採集、儲存了諸多個人身份信息，如果通過大數據技術進行數據關聯分析，就可以掌握涉及個人吃、住、行、位、交、銷等大量隱私。由於沒有明確應用權責及保護措施，城市流行的共享單車涉及個人身份信息、手機號碼、銀行卡號及支付狀況、行蹤定位等信息，隨時存在被竊取、買賣，甚至被利用進行犯罪等安全風險。由於很多掌握大數據信息的單位沒有採取有效的安全措施，進而使個人信息被濫用、買賣、泄露的情況發生，引發各種犯罪，程度嚴重。
3. 虛假大數據造成分析結果出現偏差
網路中存儲著海量且質量參差不齊的大數據，其中無用的垃圾數據信息占據浪費了很大的存儲空間，影響了大數據分析應用結果的准確性和科學性。2016年美國大選期間，一些機構利用大數據分析技術預測希拉里·柯林頓將當選美國總統，但結果卻相反。從事後報道分析的情況看，預測機構使用的大數據分析技術工具和網上數據信息的虛假是造成預測失誤的重要原因之一。
4. 不當大數據行為影響國家發展和社會穩定
未經國家有關本部門授權隨意發布某領域某行業的大數據信息行為，有意或無意造成大數據信息泄露，從而會影響和左右國家政治、經濟、軍事、商貿、社會治安穩定等形勢及方針政策的制定。一些互聯網企業收集和存儲大數據帶來的安全風險問題更為嚴重，例如有的企業存有中國幾億人的實名用戶，而且，海量大數據中的敏感信息，可能成為被其他國家、恐怖組織、黑客組織和個人等進行網路攻擊的重要目標。一些國家可能利用掌握的相關大數據經過分析加工後發布所謂的數據分析結果，製造社會輿論，影響干涉別國內政，甚至因此顛覆別國政府。有的西方國家等把掌握的大數據和大數據技術作為網路武器，隨時准備應用於網路戰。敵對組織或個人利用大數據製造對黨和政府的不滿，煽動製造社會混亂動亂。恐怖組織和恐怖分子利用大數據技術和木馬病毒等技術進行網路攻擊，策劃實施精準的恐怖活動，破壞網路基礎設施、電力、銀行、交通、運輸、核設施等關鍵基礎設施。
三、構建「技術安全+管理安全」大數據安全生態體系
大數據對國家的改革與發展產生很大影響。習近平總書記在黨的十九大報告中指出，「堅持總體國家安全觀」和「堅決維護國家主權、安全、發展利益」，並提出建設「網路強國」和「數字強國」。因此，創建「技術安全+管理安全」大數據安全生態體系，勢在必行。
1. 制定法律法規加強大數據安全管理
要實現黨的十九提出的宏偉目標和任務，就要充分認識大數據在國家建設發展和安全中的重要地位和作用，切實加強對大數據的安全管理，因此，建議國家制定《大數據安全管理法》，明確大數據的性質、地位和作用，明確大數據是國家主權的重要組成部分，應由國家和各級政府按權責進行管理。同時，要制定國家大數據安全管理發展戰略，構建創新國家對大數據進行安全管理、應急處置等體制機制。
強化保障大數據安全的思維模式，實現安保意識主動化，防控措施精密化，預防預警智能化，管控治理集成化。明確政府部門、企業等組織採集、收集、傳輸、存儲、交換、分析應用、發布數據信息及大數據出國（境）的許可權和程序，明確授權，做好審計、監測和監督，分工管理，各負其責，協調配合。根據大數據在維護保障國家經濟、政治、軍事、商貿、社會穩定、國家主權安全等領域的地位和作用，對大數據應進行分類、分級、分層管理，既保證大數據的互聯互通、充分有效應用，又要各負其責、協調配合保證安全。
必須明確有大數據平台的單位建立健全安全管理制度，並配備專職的網路安全技術和管理人才。明確企業對外發布大數據分析結果，需經政府有關部門同意。明確保護大數據安全是政府部門、企業事業單位、組織和個人的共同責任，任何組織和個人都要依法維護保障大數據的安全。
2. 加強保障大數據安全技術研究創新
要科學地做好保障大數據技術安全的總體規劃、頂層設計，構建大數據安全的技術保障生態體系。國家應把保護大數據安全技術列入國家科技創新和產業發展重點工程規劃，從政策和資金方面給予大力支持和傾斜，促進和加強網路大數據安全技術基礎設施建設。
制定大數據採集、收集、傳輸、存儲、交換等安全規范技術標准體系，保障數據信息互聯互通、信息共享、順暢安全。運用大數據技術對大數據進行關聯分析、真假分析、聚類分析、實時分析、可視化展示等，創建大數據安全人工智慧系統，力爭做到「能預防，進不來，早預警，拿不走，打不開，讀不懂，自銷毀，會追蹤，保證據」。
對大數據安全從技術上進行監控、預防、預警、控制、處置，從技術上做到實時安全預防；受到攻擊時有效過濾，並及時發出預警；自動甄別真假信息，主動刪除垃圾信息；出現的安全漏洞及時自動地進行有效控制和處置；將大數據安全管理的規章制度措施辦法通過軟體技術物化固化在安全保障技術上，強化大數據系統和內部網路的大數據實時安全管理。
強化密碼技術在大數據安全監控管理中的支撐作用。應大力推動新型安全密碼演算法，加速密碼演算法、數據加密、密鑰安全管理等密碼技術在重要大數據保密系統中的應用。
3. 牢固樹立保護大數據安全意識
大數據安全直接影響國家安全發展和社會穩定，政府部門企事業單位和全體人民都應樹立保護大數據安全的思想意識，牢固樹立保護大數據安全就是維護國家安全、經濟發展和社會穩定的安全意識。
各新聞媒體應加大對保障大數據安全的宣傳力度，構建保護大數據安全的良好社會生態環境，從思想上重視、行動上落實。
政府部門和企事業單位要將保護大數據安全的意識貫徹在制定發展政策法規，加強內部管理、創新安全管理的體制機制上，特別要注意加強對內部掌控大數據管理和技術人員的監督管理，明確授權和監測，杜絕出現「內鬼」。對利用大數據搜集關聯泄露個人隱私等數據信息的違法犯罪活動，要依法嚴格管理和懲罰。
依法嚴厲打擊利用木馬病毒及黑客技術攻擊破壞大數據系統平台，利用大數據技術影響干擾破壞國家政治、經濟、軍事、商貿、社會安全等違法犯罪活動，要抓緊修改和完善打擊大數據犯罪的相關法律法規，做到有法可依，依法保障大數據的安全，從而維護大數據的安全和國家主權及社會的安全穩定。
㈡ 什麼是網路安全，為何要注重網路安全
第一，國家安全方面的原因
當前，網路已經滲透到了社會的方方面面。層出不窮的病毒，防不勝防的黑客，盜取數據，破壞網路，對國家安全構成了極大的威脅。委內瑞拉、烏克蘭電廠遭受攻擊，導致全國區域性大停電；勒索軟體全球肆虐，劫持重要信息資源嚴重影響人們的工作生活；國家之間網路暗戰較量時有發生。一個個看似獨立的網路安全事件，已經產生蝴蝶效應，形成巨大的網路連鎖隱患。網路安全牽一發而動全身，不是一句空話。
第二，個人生活方面的原因
先舉個小例子，小明喜歡發朋友圈，並且每條朋友圈下面都附上自己的位置定位，尤其是一些高大上的地方，都要特別標注。在一次長途旅行回家後，他發現自己家被盜，隨即報警。警方之後抓住了小偷，經審訊得出結論，小偷是通過小明朋友圈信息了解到他的行蹤和位置，實施了犯罪。
這就是簡單的因為數據泄露而造成的犯罪案件。這樣的事件在我們的生活中隨處可見。公共的WIFI、付款的二維碼和鏈接、智能門鎖、甚至連拍照時的「剪刀手」姿勢，都有可能出賣你的秘密。由此看來，互聯網在給我們帶來便捷生活的同時，也在悄悄的將我們變成了「透明人」。
網路威脅，該如何應對？
盡管互聯網面臨著很多不安全因素，但是，我們依然要享受互聯網的便利。外賣的美食還是要品嘗、移動支付還是要使用、網購「剁手」還是要繼續。因為，歷史的車輪已經駛入互聯網時代，我們要做的就是享受其中，同時也要提高安全防範意識，不給不法分子可乘之機。
那麼，面對網路威脅，我們要如何應對? 小編在此簡單總結幾招：
就國家層面而言，有關部門應不斷完善和落實相關的網路安全法律法規，加強網路安全的宣傳教育，使網路安全防護意識深入人心；就網路運營者而言，應重視信息數據、商業數據保護，提高安全意識，向專業的網路安全公司尋求幫助；就個人層面而言，要提高網路安全的防護意識和防護技能，做到知己知彼，百戰不殆。
㈢ 工業互聯網時代的風險管理：工業4.0與網路安全
2009年，惡意軟體曾操控某核濃縮工廠的離心機，導致所有離心機失控。該惡意軟體又稱「震網」，通過快閃記憶體驅動器入侵獨立網路系統，並在各生產網路中自動擴散。通過「震網」事件，我們看到將網路攻擊作為武器破壞聯網實體工廠的可能。這場戰爭顯然是失衡的：企業必須保護眾多的技術，而攻擊者只需找到一個最薄弱的環節。
但非常重要的一點是，企業不僅需要關注外部威脅，還需關注真實存在卻常被忽略的網路風險，而這些風險正是由企業在創新、轉型和現代化過程中越來越多地應用智能互聯技術所引致的。否則，企業制定的戰略商業決策將可能導致該等風險，企業應管控並降低該等新興風險。
工業4.0時代，智能機器之間的互聯性不斷增強，風險因素也隨之增多。工業4.0開啟了一個互聯互通、智能製造、響應式供應網路和定製產品與服務的時代。藉助智能、自動化技術，工業4.0旨在結合數字世界與物理操作，推動智能工廠和先進製造業的發展 。但在意圖提升整個製造與供應鏈流程的數字化能力並推動聯網設備革命性變革過程中，新產生的網路風險讓所有企業都感到措手不及。針對網路風險制定綜合戰略方案對製造業價值鏈至關重要，因為這些方案融合了工業4.0的重要驅動力：運營技術與信息技術。
隨著工業4.0時代的到來，威脅急劇增加，企業應當考慮並解決新產生的風險。簡而言之，在工業4.0時代制定具備安全性、警惕性和韌性的網路風險戰略將面臨不同的挑戰。當供應鏈、工廠、消費者以及企業運營實現聯網，網路威脅帶來的風險將達到前所未有的廣度和深度。
在戰略流程臨近結束時才考慮如何解決網路風險可能為時已晚。開始制定聯網的工業4.0計劃時，就應將網路安全視為與戰略、設計和運營不可分割的一部分。
本文將從現代聯網數字供應網路、智能工廠及聯網設備三大方面研究各自所面臨的網路風險。3在工業4.0時代，我們將探討在整個生產生命周期中（圖1）——從數字供應網路到智能工廠再到聯網物品——運營及信息安全主管可行的對策，以預測並有效應對網路風險，同時主動將網路安全納入企業戰略。
數字化製造企業與工業4.0
工業4.0技術讓數字化製造企業和數字供應網路整合不同來源和出處的數字化信息，推動製造與分銷行為。
信息技術與運營技術整合的標志是向實體-數字-實體的聯網轉變。工業4.0結合了物聯網以及相關的實體和數字技術，包括數據分析、增材製造、機器人技術、高性能計算機、人工智慧、認知技術、先進材料以及增強現實，以完善生產生命周期，實現數字化運營。
工業4.0的概念在物理世界的背景下融合並延伸了物聯網的范疇，一定程度上講，只有製造與供應鏈/供應網路流程會經歷實體-數字和數字-實體的跨越（圖2）。從數字回到實體的跨越——從互聯的數字技術到創造實體物品的過程——這是工業4.0的精髓所在，它支撐著數字化製造企業和數字供應網路。
即使在我們 探索 信息創造價值的方式時，從製造價值鏈的角度去理解價值創造也很重要。在整個製造與分銷價值網路中，通過工業4.0應用程序集成信息和運營技術可能會達到一定的商業成果。
不斷演變的供應鏈和網路風險
有關材料進入生產過程和半成品/成品對外分銷的供應鏈對於任何一家製造企業都非常重要。此外，供應鏈還與消費者需求聯系緊密。很多全球性企業根據需求預測確定所需原料的數量、生產線要求以及分銷渠道負荷。由於分析工具也變得更加先進，如今企業已經能夠利用數據和分析工具了解並預測消費者的購買模式。
通過向整個生態圈引入智能互聯的平台和設備，工業4.0技術有望推動傳統線性供應鏈結構的進一步發展，並形成能從價值鏈上獲得有用數據的數字供應網路，最終改進管理，加快原料和商品流通，提高資源利用率，並使供應品更合理地滿足消費者需求。
盡管工業4.0能帶來這些好處，但數字供應網路的互聯性增強將形成網路弱點。為了防止發生重大風險，應從設計到運營的每個階段，合理規劃並詳細說明網路弱點。
在數字化供應網路中共享數據的網路風險
隨著數字供應網路的發展，未來將出現根據購買者對可用供應品的需求，對原材料或商品進行實時動態定價的新型供應網路。5由於只有供應網路各參與方開放數據共享才可能形成一個響應迅速且靈活的網路，且很難在保證部分數據透明度的同時確保其他信息安全，因此形成新型供應網路並非易事。
因此，企業可能會設法避免信息被未授權網路用戶訪問。 此外，他們可能還需對所有支撐性流程實施統一的安全措施，如供應商驗收、信息共享和系統訪問。企業不僅對這些流程擁有專屬權利，它們也可以作為獲取其他內部信息的接入點。這也許會給第三方風險管理帶來更多壓力。在分析互聯數字供應網路的網路風險時，我們發現不斷提升的供應鏈互聯性對數據共享與供應商處理的影響最大（圖3）。
為了應對不斷增長的網路風險，我們將對上述兩大領域和應對戰略逐一展開討論。
數據共享：更多利益相關方將更多渠道獲得數據
企業將需要考慮什麼數據可以共享，如何保護私人所有或含有隱私風險的系統和基礎數據。比 如，數字供應網路中的某些供應商可能在其他領域互為競爭對手，因此不願意公開某些類型的數據，如定價或專利品信息。此外，供應商可能還須遵守某些限制共享信息類型的法律法規。因此，僅公開部分數據就可能讓不良企圖的人趁機獲得其他信息。
企業應當利用合適的技術，如網路分段和中介系統等，收集、保護和提供信息。此外，企業還應在未來生產的設備中應用可信的平台模塊或硬體安全模塊等技術，以提供強大的密碼邏輯支持、硬體授權和認證（即識別設備的未授權更改）。
將這種方法與強大的訪問控制措施結合，關鍵任務操作技術在應用點和端點的數據和流程安全將能得到保障。
在必須公開部分數據或數據非常敏感時，金融服務等其他行業能為信息保護提供範例。目前，企業紛紛開始對靜態和傳輸中的數據應用加密和標記等工具，以確保數據被截獲或系統受損情況下的通信安全。但隨著互聯性的逐步提升，金融服務企業意識到，不能僅從安全的角度解決數據隱私和保密性風險，而應結合數據管治等其他技術。事實上，企業應該對其所處環境實施風險評估，包括企業、數字供應網路、行業控制系統以及聯網產品等，並根據評估結果制定或更新網路風險戰略。總而言之，隨著互聯性的不斷增強，上述所有的方法都能找到應實施更高級預防措施的領域。
供應商處理：更廣闊市場中供應商驗收與付款
由於新夥伴的加入將使供應商體系變得更加復雜，核心供應商群體的擴張將可能擾亂當前的供應商驗收流程。因此，追蹤第三方驗收和風險的管治、風險與合規軟體需要更快、更自主地反應。此外，使用這些應用軟體的信息安全與風險管理團隊還需制定新的方針政策，確保不受虛假供應商、國際制裁的供應商以及不達標產品分銷商的影響。消費者市場有不少類似的經歷，易貝和亞馬遜就曾發生過假冒偽劣商品和虛假店面等事件。
區塊鏈技術已被認為能幫助解決上述擔憂並應對可能發生的付款流程變化。盡管比特幣是建立貨幣 歷史 記錄的經典案例，但其他企業仍在 探索 如何利用這個新工具來決定商品從生產線到各級購買者的流動。7創建團體共享 歷史 賬簿能建立信任和透明度，通過驗證商品真實性保護買方和賣方，追蹤商品物流狀態，並在處理退換貨時用詳細的產品分類替代批量分揀。如不能保證產品真實性，製造商可能會在引進產品前，進行產品測試和鑒定，以確保足夠的安全性。
信任是數據共享與供應商處理之間的關聯因素。企業從事信息或商品交易時，需要不斷更新其風險管理措施，確保真實性和安全性；加強監測能力和網路安全運營，保持警惕性；並在無法實施信任驗證時保護該等流程。
在這個過程中，數字供應網路成員可參考其他行業的網路風險管理方法。某些金融和能源企業所採用的自動交易模型與響應迅速且靈活的數字供應網路就有諸多相似之處。它包含具有競爭力的知識產權和企業賴以生存的重要資源，所有這些與數字供應網路一樣，一旦部署到雲端或與第三方建立聯系就容易遭到攻擊。金融服務行業已經意識到無論在內部或外部演算法都面臨著這樣的風險。因此，為了應對內部風險，包括顯性風險（企業間諜活動、蓄意破壞等）和意外風險（自滿、無知等），軟體編碼和內部威脅程序必須具備更高的安全性和警惕性。
事實上，警惕性對監測非常重要：由於製造商逐漸在數字供應網路以外的生產過程應用工業4.0技術，網路風險只會成倍增長。
智能生產時代的新型網路風險
隨著互聯性的不斷提高，數字供應網路將面臨新的風險，智能製造同樣也無法避免。不僅風險的數量和種類將增加，甚至還可能呈指數增長。不久前，美國國土安全部出版了《物聯網安全戰略原則》與《生命攸關的嵌入式系統安全原則》，強調應關注當下的問題，檢查製造商是否在生產過程中直接或間接地引入與生命攸關的嵌入式系統相關的風險。
「生命攸關的嵌入式系統」廣義上指幾乎所有的聯網設備，無論是車間自動化系統中的設備或是在第三方合約製造商遠程式控制制的設備，都應被視為風險——盡管有些設備幾乎與生產過程無關。
考慮到風險不斷增長，威脅面急劇擴張，工業4.0時代中的製造業必須徹底改變對安全的看法。
聯網生產帶來新型網路挑戰
隨著生產系統的互聯性越來越高，數字供應網路面臨的網路威脅不斷增長擴大。不難想像，不當或任意使用臨時生產線可能造成經濟損失、產品質量低下，甚至危及工人安全。此外，聯網工廠將難以承受倒閉或其他攻擊的後果。有證據表明，製造商仍未准備好應對其聯網智能系統可能引發的網路風險： 2016年德勤與美國生產力和創新製造商聯盟（MAPI）的研究發現，三分之一的製造商未對工廠車間使用的工業控制系統做過任何網路風險評估。
可以確定的是，自進入機械化生產時代，風險就一直伴隨著製造商，而且隨著技術的進步，網路風險不斷增強，物理威脅也越來越多。但工業4.0使網路風險實現了迄今為止最大的跨越。各階段的具體情況請參見圖4。
從運營的角度看，在保持高效率和實施資源控制時，工程師可在現代化的工業控制系統環境中部署無人站點。為此，他們使用了一系列聯網系統，如企業資源規劃、製造執行、監控和數據採集系統等。這些聯網系統能夠經常優化流程，使業務更加簡單高效。並且，隨著系統的不斷升級，系統的自動化程度和自主性也將不斷提高（圖5）。
從安全的角度看，鑒於工業控制系統中商業現貨產品的互聯性和使用率不斷提升，大量暴露點將可能遭到威脅。與一般的IT行業關注信息本身不同，工業控制系統安全更多關注工業流程。因此，與傳統網路風險一樣，智能工廠的主要目標是保證物理流程的可用性和完整性，而非信息的保密性。
但值得注意的是，盡管網路攻擊的基本要素未發生改變，但實施攻擊方式變得越來越先進（圖5）。事實上，由於工業4.0時代互聯性越來越高，並逐漸從數字化領域擴展到物理世界，網路攻擊將可能對生產、消費者、製造商以及產品本身產生更廣泛、更深遠的影響（圖6）。
結合信息技術與運營技術：
當數字化遇上實體製造商實施工業4.0 技術時必須考慮數字化流程和將受影響的機器和物品，我們通常稱之為信息技術與運營技術的結合。對於工業或製造流程中包含了信息技術與運營技術的公司，當我們探討推動重點運營和開發工作的因素時，可以確定多種戰略規劃、運營價值以及相應的網路安全措施（圖7）。
首先，製造商常受以下三項戰略規劃的影響：
健康 與安全： 員工和環境安全對任何站點都非常重要。隨著技術的發展，未來智能安全設備將實現升級。
生產與流程的韌性和效率： 任何時候保證連續生產都很重要。在實際工作中，一旦工廠停工就會損失金錢，但考慮到重建和重新開工所花費的時間，恢復關鍵流程可能將導致更大的損失。
檢測並主動解決問題： 企業品牌與聲譽在全球商業市場中扮演著越來越重要的角色。在實際工作中，工廠的故障或生產問題對企業聲譽影響很大，因此，應採取措施改善環境，保護企業的品牌與聲譽。
第二，企業需要在日常的商業活動中秉持不同的運營價值理念：
系統的可操作性、可靠性與完整性： 為了降低擁有權成本，減緩零部件更換速度，站點應當采購支持多個供應商和軟體版本的、可互操作的系統。
效率與成本規避： 站點始終承受著減少運營成本的壓力。未來，企業可能增加現貨設備投入，加強遠程站點診斷和工程建設的靈活性。
監管與合規： 不同的監管機構對工業控制系統環境的安全與網路安全要求不同。未來企業可能需要投入更多，以改變環境，確保流程的可靠性。
工業4.0時代，網路風險已不僅僅存在於供應網路和製造業，同樣也存在於產品本身。 由於產品的互聯程度越來越高——包括產品之間，甚至產品與製造商和供應網路之間，因此企業應該明白一旦售出產品，網路風險就不會終止。
風險觸及實體物品
預計到2020年，全球將部署超過200億台物聯網設備。15其中很多設備可能會被安裝在製造設備和生產線上，而其他的很多設備將有望進入B2B或B2C市場，供消費者購買使用。
2016年德勤與美國生產力和創新製造商聯盟（MAPI）的研究結果顯示，近一半的製造商在聯網產品中採用移動應用軟體，四分之三的製造商使用Wi-Fi網路在聯網產品間傳輸數據。16基於上述網路途徑的物聯通常會形成很多漏洞。物聯網設備製造商應思考如何將更強大、更安全的軟體開發方法應用到當前的物聯網開發中，以應對設備常常遇到的重大網路風險。
盡管這很有挑戰性，但事實證明，企業不能期望消費者自己會更新安全設置，採取有效的安全應對措施，更新設備端固件或更改默認設備密碼。
比如，2016年10月，一次由Mirai惡意軟體引發的物聯網分布式拒絕服務攻擊，表明攻擊者可以利用這些弱點成功實施攻擊。在這次攻擊中，病毒通過感染消費者端物聯網設備如聯網的相機和電視，將其變成僵屍網路，並不斷沖擊伺服器直至伺服器崩潰，最終導致美國最受歡迎的幾家網站癱瘓大半天。17研究者發現，受分布式拒絕服務攻擊損害的設備大多使用供應商提供的默認密碼，且未獲得所需的安全補丁或升級程序。18需要注意的是，部分供應商所提供的密碼被硬編碼進了設備固件中，且供應商未告知用戶如何更改密碼。
當前的工業生產設備常缺乏先進的安全技術和基礎設施，一旦外圍保護被突破，便難以檢測和應對此類攻擊。
風險與生產相伴而行
由於生產設施越來越多地與物聯網設備結合，因此，考慮這些設備對製造、生產以及企業網路所帶來的安全風險變得越來越重要。受損物聯網設備所產生的安全影響包括：生產停工、設備或設施受損如災難性的設備故障，以及極端情況下的人員傷亡。此外，潛在的金錢損失並不僅限於生產停工和事故整改，還可能包括罰款、訴訟費用以及品牌受損所導致的收入減少（可能持續數月甚至數年，遠遠超過事件實際持續的時間）。下文列出了目前確保聯網物品安全的一些方法，但隨著物品和相應風險的激增，這些方法可能還不夠。
傳統漏洞管理
漏洞管理程序可通過掃描和補丁修復有效減少漏洞，但通常仍有多個攻擊面。攻擊面可以是一個開放式的TCP/IP或UDP埠或一項無保護的技術，雖然目前未發現漏洞，但攻擊者以後也許能發現新的漏洞。
減少攻擊面
簡單來說，減少攻擊面即指減少或消除攻擊，可以從物聯網設備製造商設計、建造並部署只含基礎服務的固化設備時便開始著手。安全所有權不應只由物聯網設備製造商或用戶單獨所有；而應與二者同樣共享。
更新悖論
生產設施所面臨的另一個挑戰被稱為「更新悖論」。很多工業生產網路很少更新升級，因為對製造商來說，停工升級花費巨大。對於某些連續加工設施來說，關閉和停工都將導致昂貴的生產原材料發生損失。
很多聯網設備可能還將使用十年到二十年，這使得更新悖論愈加嚴重。認為設備無須應用任何軟體補丁就能在整個生命周期安全運轉的想法完全不切實際。20 對於生產和製造設施，在縮短停工時間的同時，使生產資產利用率達到最高至關重要。物聯網設備製造商有責任生產更加安全的固化物聯網設備，這些設備只能存在最小的攻擊表面，並應利用默認的「開放」或不安全的安全配置規劃最安全的設置。
製造設施中聯網設備所面臨的挑戰通常也適用基於物聯網的消費產品。智能系統更新換代很快，而且可能使消費型物品更容易遭受網路威脅。對於一件物品來說，威脅可能微不足道，但如果涉及大量的聯網設備，影響將不可小覷——Mirai病毒攻擊就是一個例子。在應對威脅的過程中，資產管理和技術戰略將比以往任何時候都更重要。
人才缺口
2016年德勤與美國生產力和創新製造商聯盟（MAPI）的研究表明，75%的受訪高管認為他們缺少能夠有效實施並維持安全聯網生產生態圈的技能型人才資源。21隨著攻擊的復雜性和先進程度不斷提升，將越來越難找到高技能的網路安全人才，來設計和實施具備安全性、警覺性和韌性的網路安全解決方案。
網路威脅不斷變化，技術復雜性越來越高。搭載零日攻擊的先進惡意軟體能夠自動找到易受攻擊的設備，並在幾乎無人為參與的情況下進行擴散，並可能擊敗已遭受攻擊的信息技術/運營技術安全人員。這一趨勢令人感到不安，物聯網設備製造商需要生產更加安全的固化設備。
多管齊下，保護設備
在工業應用中，承擔一些非常重要和敏感任務——包括控制發電與電力配送，水凈化、化學品生產和提純、製造以及自動裝配生產線——的物聯網設備通常最容易遭受網路攻擊。由於生產設施不斷減少人為干預，因此僅在網關或網路邊界採取保護措施的做法已經沒有用（圖8）。
從設計流程開始考慮網路安全
製造商也許會覺得越來越有責任部署固化的、接近軍用級別的聯網設備。很多物聯網設備製造商已經表示他們需要採用包含了規劃和設計的安全編碼方法，並在整個硬體和軟體開發生命周期內採用領先的網路安全措施。22這個安全軟體開發生命周期在整個開發過程中添加了安全網關（用於評估安全控制措施是否有效），採用領先的安全措施，並用安全的軟體代碼和軟體庫生產具備一定功能的安全設備。通過利用安全軟體開發生命周期的安全措施，很多物聯網產品安全評估所發現的漏洞能夠在設計過程中得到解決。但如果可能的話，在傳統開發生命周期結束時應用安全修補程序通常會更加費力費錢。
從聯網設備端保護數據
物聯網設備所產生的大量信息對工業4.0製造商非常重要。基於工業4.0的技術如高級分析和機器學習能夠處理和分析這些信息，並根據計算分析結果實時或近乎實時地做出關鍵決策。這些敏感信息並不僅限於感測器與流程信息，還包括製造商的知識產權或者與隱私條例相關的數據。事實上，德勤與美國生產力和創新製造商聯盟（MAPI）的調研發現，近70%的製造商使用聯網產品傳輸個人信息，但近55%的製造商會對傳輸的信息加密。
生產固化設備需要採取可靠的安全措施，在整個數據生命周期間，敏感數據的安全同樣也需要得到保護。因此，物聯網設備製造商需要制定保護方案：不僅要安全地存放所有設備、本地以及雲端存儲的數據，還需要快速識別並報告任何可能危害這些數據安全的情況或活動。
保護雲端數據存儲和動態數據通常需要採用增強式加密、人工智慧和機器學習解決方案，以形成強大的、響應迅速的威脅情報、入侵檢測以及入侵防護解決方案。
隨著越來越多的物聯網設備實現聯網，潛在威脅面以及受損設備所面臨的風險都將增多。現在這些攻擊面可能還不足以形成嚴重的漏洞，但僅數月或數年後就能輕易形成漏洞。因此，設備聯網時必須使用補丁。確保設備安全的責任不應僅由消費者或聯網設備部署方承擔，而應由最適合實施最有效安全措施的設備製造商共同分擔。
應用人工智慧檢測威脅
2016年8月，美國國防高級研究計劃局舉辦了一場網路超級挑戰賽，最終排名靠前的七支隊伍在這場「全機器」的黑客競賽中提交了各自的人工智慧平台。網路超級挑戰賽發起於2013年，旨在找到一種能夠掃描網路、識別軟體漏洞並在無人為干預的情況下應用補丁的、人工智慧網路安全平台或技術。美國國防高級研究計劃局希望藉助人工智慧平台大大縮短人類以實時或接近實時的方式識別漏洞、開發軟體安全補丁所用的時間，從而減少網路攻擊風險。
真正意義上警覺的威脅檢測能力可能需要運用人工智慧的力量進行大海撈針。在物聯網設備產生海量數據的過程中，當前基於特徵的威脅檢測技術可能會因為重新收集數據流和實施狀態封包檢查而被迫達到極限。盡管這些基於特徵的檢測技術能夠應對流量不斷攀升，但其檢測特徵資料庫活動的能力仍舊有限。
在工業4.0時代，結合減少攻擊面、安全軟體開發生命周期、數據保護、安全和固化設備的硬體與固件以及機器學習，並藉助人工智慧實時響應威脅，對以具備安全性、警惕性和韌性的方式開發設備至關重要。如果不能應對安全風險，如「震網」和Mirai惡意程序的漏洞攻擊，也不能生產固化、安全的物聯網設備，則可能導致一種不好的狀況：關鍵基礎設施和製造業將經常遭受嚴重攻擊。
攻擊不可避免時，保持韌性
恰當利用固化程度很高的目標設備的安全性和警惕性，能夠有效震懾絕大部分攻擊者。然而，值得注意的是，雖然企業可以減少網路攻擊風險，但沒有一家企業能夠完全避免網路攻擊。保持韌性的前提是，接受某一天企業將遭受網路攻擊這一事實，而後謹慎行事。
韌性的培養過程包含三個階段：准備、響應、恢復。
准備。企業應當准備好有效應對各方面事故，明確定義角色、職責與行為。審慎的准備如危機模擬、事故演練和戰爭演習，能夠幫助企業了解差異，並在真實事故發生時採取有效的補救措施。
響應。應仔細規劃並對全公司有效告知管理層的響應措施。實施效果不佳的響應方案將擴大事件的影響、延長停產時間、減少收入並損害企業聲譽。這些影響所持續的時間將遠遠長於事故實際持續的時間。
恢復。企業應當認真規劃並實施恢復正常運營和限制企業遭受影響所需的措施。應將從事後分析中汲取到的教訓用於制定之後的事件響應計劃。具備韌性的企業應在迅速恢復運營和安全的同時將事故影響降至最低。在准備應對攻擊，了解遭受攻擊時的應對之策並快速消除攻擊的影響時，企業應全力應對、仔細規劃、充分執行。
推動網路公司發展至今日的比特（0和1）讓製造業的整個價值鏈經歷了從供應網路到智能工廠再到聯網物品的巨大轉變。隨著聯網技術應用的不斷普及，網路風險可能增加並發生改變，也有可能在價值鏈的不同階段和每一家企業有不同的表現。每家企業應以最能滿足其需求的方式適應工業生態圈。
企業不能只用一種簡單的解決方法或產品或補丁解決工業4.0所帶來的網路風險和威脅。如今，聯網技術為關鍵商業流程提供支持，但隨著這些流程的關聯性提高，可能會更容易出現漏洞。因此，企業需要重新思考其業務連續性、災難恢復力和響應計劃，以適應愈加復雜和普遍的網路環境。
法規和行業標准常常是被動的，「合規」通常表示最低安全要求。企業面臨著一個特別的挑戰——當前所採用的技術並不能完全保證安全，因為干擾者只需找出一個最薄弱的點便能成功入侵企業系統。這項挑戰可能還會升級:不斷提高的互聯性和收集處理實時分析將引入大量需要保護的聯網設備和數據。
企業需要採用具備安全性、警惕性和韌性的方法，了解風險，消除威脅：
安全性。採取審慎的、基於風險的方法，明確什麼是安全的信息以及如何確保信息安全。貴公司的知識產權是否安全？貴公司的供應鏈或工業控制系統環境是否容易遭到攻擊？
警惕性。持續監控系統、網路、設備、人員和環境，發現可能存在的威脅。需要利用實時威脅情報和人工智慧，了解危險行為，並快速識別引進的大量聯網設備所帶來的威脅。
韌性。隨時都可能發生事故。貴公司將會如何應對？多久能恢復正常運營？貴公司將如何快速消除事故影響？
由於企業越來越重視工業4.0所帶來的商業價值，企業將比以往任何時候更需要提出具備安全性、警惕性和韌性的網路風險解決方案。
報告出品方：德勤中國
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㈣ 360數科與360集團關系
360數科是360集團的重要關聯方。
360數科 (360DigitalTech)是一家數據驅動、AI賦能的第三方金融科技平台，孵化於國內互聯網安全公司360集團。 致力於成為連接用戶與金融合作夥伴的科技平台。成立於2016年7月，於2018年12月14日登陸美國納斯達克掛牌上市。
【拓展資料】
360數科(原360金融) 自主研發了Argus智能風控引擎，為360數科業務防範金融風險。基於Argus框架，360數科的信用評估過程高度自動化，每件授信申請最快3秒鍾反饋風控決策，最快3分鍾處理完畢，至今，Argus引擎已處理近4000萬個信用評估申請。360數科(原360金融) 自主研發了宇宙魔方(Cosmic Cube)定價引擎，綜合考慮用戶的信用等級、貸款期限等諸多因素，根據演算法自動監測和調整利率定價，並不斷自動迭代定價模型。
360公司是中國領先的互聯網和安全服務提供商。公司創立於2005年，是互聯網免費安全的首倡者，先後推出360安全衛士、360手機衛士、360安全瀏覽器等安全產品。隨著全社會、全行業數字化程度的深化，「大安全」時代加速到來，360以「讓世界更安全更美好」為使命，致力於實現「不斷創造黑科技，做全方位守護者」的願景。
2018年回歸A股市場後，360公司在確保原有互聯網安全服務及各項主營業務有序開展的同時，持續通過技術創新，推出分布式智能安全系統——「360安全大腦」，並以此構建了大安全時代的整體防禦戰略體系。2020年8月，在國家全面推進數字化、建設數字中國和網路強國的背景下，360憑借自身在網路安全領域十餘年來的實踐和積累，以風險為導向，以「360 安全大腦」和安全基礎設施為底層建築，以安全運營戰法、實戰檢驗機制、安全互通標准和安全專家團隊為運營要素，構建了一套應對網路新威脅的新時代網路安全能力框架體系。未來，360公司將以數字時代的網路安全運營商身份，通過資源共享、標准互通，促進行業內知識共享和協同防禦，通過組建國家級安全大腦，共同構建抵禦網路威脅新常態的大安全生態，為大安全時代保駕護航。
㈤ 360重磅發布十大網路安全「利器」，重塑數字化時代大安全格局
隨著全球數字化的推進，網路空間日益成為一個全域連接的復雜巨系統，安全需要以新的戰法和框架解決這個巨系統的問題。 近日，在第九屆互聯網安全大會（ISC 2021）上，三六零（股票代碼：601360.SH，下稱「360」）創始人、董事長周鴻禕正式提出以360安全大腦為核心，協同安全基礎設施體系、安全專家運營應急體系、安全基礎服務賦能體系「四位一體」的新一代安全能力框架。
基於此框架，360在ISC 2021上重磅發布十大網路安全「利器」，全面考慮安全防禦、檢測、響應等威脅應對環節的需求，充分發揮安全戰略資源、人的作用，保障框架防禦的動態演進和運行。
360下一代威脅情報訂閱服務
360下一代威脅情報訂閱服務是集成360雲端安全大腦所有安全能力的XaaS服務。 雲端訂閱安全服務，依託於360安全大腦16年來億萬級資產、漏洞、樣本、網址、域名等安全大數據的積累，以及對於安全大數據分析形成的安全知識庫，精細利用數據直 接從雲端賦能，能夠縮短安全的價值鏈，提高實時響應水平，降低設備、運營、人力成本，提高網路安全防護的專業性、靈活性和有效性。 本次ISC 2021中，360發布的360下一代威脅情報訂閱服務包含了產品訂閱服務和雲端訂閱服務兩大類的十餘個訂閱應用和多個專業情報分析工具， 可以助力城市、行業、企業通過管理外部攻擊面，掌握攻擊者的意圖、能力和技戰術等，從而高效制定出應對策略；並可以專業的分析人員可以精準完成事件定性、攻擊溯源、APT狩獵等高級分析工作，全方位護航相關業務的可持續發展。
360安全大腦情報中心
360安全大腦情報中心，是數據運營基礎設施的「利器」。負責安全大數據採集、分析的數據運營基礎設施下的新品。 360安全大腦情報中心依託於360安全大腦的億萬級安全大數據， 以數據運營和情報生產為核心，通過平台+社區的形式讓更多的安全專業人員對威脅進行有效的分析溯源，為他們提供前所未有的情報和平台支撐服務。用戶能夠在平台上進行情報的檢索、生產、 消費、討論和反饋，並實現情報的再次生產。360各個研究方向的安全團隊將根據熱點安全事件實時將研究成果在情報社區進行共享，真正實現情報的互聯互通。
360態勢感知一體機2.0
360態勢感知一體機2.0，是專家運營基礎設施的「利器」。 在安全基礎設施體系中，專家運營基礎設施承擔日常安全運營和應急響應的工作，負責提高態勢感知與自動處置能力。360態勢感知一體機2.0通過整合流量側神經元，以輕松部署、方便運營、快速有效的能力優勢廣泛服務於中小型客戶，充分滿足客戶對可視化、自動化、智能化態勢感知、威脅分析、集中安全運營及合規需求，並通過遠程專家運營和安全託管服務，幫助客戶解決可持續運營的痛點問題。
360 新一代 網路攻防靶場平台
360新一代網路攻防靶場平台是攻擊面防禦基礎設施下的「利器」 ，面對數字化浪潮下不斷加劇的安全風險，攻擊面防禦基礎設施可有效負責發現和阻斷外部攻擊。360新一代網路攻防靶場平台利用虛擬化技術模擬真實業務網路，可為政企機構提供高度模擬、相互隔離、高效部署的虛實結合場景，為訓練、對抗、試驗、演習等需求提供流程管理、能效評估、數據分析、推演復盤等能力，可以全方位滿足應對不斷演化的網路攻擊威脅、檢驗攻防能力、迭代防禦體系等多樣化需求。
360天相-資產威脅與漏洞管理系統
360天相-資產威脅與漏洞管理系統是攻擊面防禦基礎設施下的「利器」， 其從數字資產安全日常管理場景出發，專注幫助用戶發現資產，建立和增強資產的管理能力，同時結合全網漏洞情報，進一步彌補傳統漏洞掃描信息不及時性，以及爆發新漏洞如何在海量資產中快速定位有漏洞的資產，並進行資產漏洞修復，跟蹤管理。
360終端資產管理系統
360終端資產管理系統是數據運營基礎設施下的「利器」， 其依託於360安全大腦情報中億萬級設備庫信息，從XDR攻防對抗視角出發，以終端自動發現為基礎，設備類型自動識別為核心實現內網終端資產的全發現，從而不斷提高內網終端安全防護水平，提高攻擊門檻，降低被攻擊風險。
360零信任解決方案
360零信任解決方案是資源面管控基礎設施下的「利器」， 資源面管控基礎設施包括身份、密碼證書、零信任和SASE基礎設施，以身份化管理的方法，實現網路、系統、應用、數據的細粒度動態管控。此次ISC 2021中正式發布360「零信任解決方案」，是基於360積累的安全大數據，結合安全專家運營團隊，可提供強大的數據和運營支撐能力。同時，通過整合攻擊側防護和訪問側防護，強調生態聯合，構建了安全大數據支持下的零信任生態體系。
面向實戰的攻防服務體系
持續的實戰檢驗是「知己知彼」的有效途徑。攻防對抗中的對 手、環境、自己都在不斷變化，針對性發現問題和解決問題，才是 安全防護保持敏捷的關鍵，只有充分的利用好實戰檢驗手段，才能 快速的彌補安全對抗中認知、經驗、能力的不足。 面向實戰的攻防服務體系是專家運營服務的最佳實踐， 在360高級攻防實驗室攻防對抗、漏洞研究、武器能力、情報分析、攻擊溯源等核心研究方向和實戰經驗的賦能下，面向實戰的攻防服務體系推出AD域評估、漏洞利用、攻擊連分析、紅藍對抗等一系列攻防服務，打造出面向真實網路戰場的安全能力，並實現安全能力的不斷進化和成長，進一步保障各類業務安全。
車聯網安全解決方案
在360新一代安全能力框架的支撐下，360能夠整合各種生態產品，支撐各行各業的數字化場景，形成一張動態的、多視角、全領域覆蓋的數字安全網。ISC 2021中，360正式發布了面向車聯網的安全解決方案。車聯網安全檢測平台和車聯網安全監測平台是基於對車聯網環境的重要組件的數據採集、分析等技術，結合360安全大腦提供的分析預警和威脅情報，為車企、車路協同示範區車聯網系統建立安全威脅感知分析體系，實現智能網聯 汽車 安全事件的可感、可視、可追蹤，為 汽車 行業、車路協同的安全運營賦能。
信創安全解決方案
當前，信創安全面臨嚴峻的能力建設和整體集成方面的挑戰。此次發布的信創安全解決方案， 從web應用和瀏覽器視角切入信創業務應用遷移帶來的兼容性問題以及相關威脅和相應解決方案，推出了360扁鵲及支持零信任SDP安全接入體系的360企業安全瀏覽器。據悉，360扁鵲能針對基於Wintel平台上IE瀏覽器構建的業務系統的兼容性問題進行自動化排查及修復；同時，360企業安全瀏覽器可以實現跨平台終端的統一接入管理，並可以作為零信任SDP安全防護體系的終端載體實現基於國密加密通訊的演算法的安全接入、基於環境及設備身份、用戶身份、用戶行為的動態判斷和持續的訪問控制能力。
隨著新型網路威脅持續升級，傳統碎片化的防禦理念必然要向注重實戰能力的安全新戰法升級。同時要建設新的安全能力框架，提升縱深檢測、縱深防禦、縱深分析、縱深響應的整體防禦能力。此次在ISC 2021上，360重磅發布的十大新品，無疑是充分調動自身數據、技術、專家等能力原量，將安全能力框架面向全域賦能落地的創新實踐。
㈥ 總體國家安全觀包涵的國際安全理念有幾個
總體國家安全觀包涵的國際安全理念有4個。分別是共同安全，綜合安全，合作安全，可持續安全。我們要創新安全理念，努力走出一條共建、共享、共贏的國際安全之路。
國家安全體系涵蓋16種安全，包括：政治安全、國土安全、軍事安全、經濟安全、文化安全、社會安全、科技安全、網路安全、生態安全、資源安全、核安全、海外利益安全、生物安全、太空安全、極地安全、深海安全等於一體的國家安全體系。