邵陽網路安全態勢感知裝置

⑴ 移動雲態勢感知是什麼有啥優勢

態勢感知是一種利用大數據架構，通過採集系統的網路安全數據信息，對所有安全數據進行統一處理分析，發現和告警網路攻擊行為、安全威脅事件、日誌、流量等網路安全問題的軟體，它的優勢在於可以主動監測各項態勢，防護很精準，可以直觀智能分析態勢，對維護系統安全有很大的幫助。

⑵ 360重磅發布十大網路安全「利器」，重塑數字化時代大安全格局

隨著全球數字化的推進，網路空間日益成為一個全域連接的復雜巨系統，安全需要以新的戰法和框架解決這個巨系統的問題。 近日，在第九屆互聯網安全大會（ISC 2021）上，三六零（股票代碼：601360.SH，下稱「360」）創始人、董事長周鴻禕正式提出以360安全大腦為核心，協同安全基礎設施體系、安全專家運營應急體系、安全基礎服務賦能體系「四位一體」的新一代安全能力框架。

基於此框架，360在ISC 2021上重磅發布十大網路安全「利器」，全面考慮安全防禦、檢測、響應等威脅應對環節的需求，充分發揮安全戰略資源、人的作用，保障框架防禦的動態演進和運行。

360下一代威脅情報訂閱服務

360下一代威脅情報訂閱服務是集成360雲端安全大腦所有安全能力的XaaS服務。 雲端訂閱安全服務，依託於360安全大腦16年來億萬級資產、漏洞、樣本、網址、域名等安全大數據的積累，以及對於安全大數據分析形成的安全知識庫，精細利用數據直 接從雲端賦能，能夠縮短安全的價值鏈，提高實時響應水平，降低設備、運營、人力成本，提高網路安全防護的專業性、靈活性和有效性。 本次ISC 2021中，360發布的360下一代威脅情報訂閱服務包含了產品訂閱服務和雲端訂閱服務兩大類的十餘個訂閱應用和多個專業情報分析工具， 可以助力城市、行業、企業通過管理外部攻擊面，掌握攻擊者的意圖、能力和技戰術等，從而高效制定出應對策略；並可以專業的分析人員可以精準完成事件定性、攻擊溯源、APT狩獵等高級分析工作，全方位護航相關業務的可持續發展。

360安全大腦情報中心

360安全大腦情報中心，是數據運營基礎設施的「利器」。負責安全大數據採集、分析的數據運營基礎設施下的新品。 360安全大腦情報中心依託於360安全大腦的億萬級安全大數據， 以數據運營和情報生產為核心，通過平台+社區的形式讓更多的安全專業人員對威脅進行有效的分析溯源，為他們提供前所未有的情報和平台支撐服務。用戶能夠在平台上進行情報的檢索、生產、 消費、討論和反饋，並實現情報的再次生產。360各個研究方向的安全團隊將根據熱點安全事件實時將研究成果在情報社區進行共享，真正實現情報的互聯互通。

360態勢感知一體機2.0

360態勢感知一體機2.0，是專家運營基礎設施的「利器」。 在安全基礎設施體系中，專家運營基礎設施承擔日常安全運營和應急響應的工作，負責提高態勢感知與自動處置能力。360態勢感知一體機2.0通過整合流量側神經元，以輕松部署、方便運營、快速有效的能力優勢廣泛服務於中小型客戶，充分滿足客戶對可視化、自動化、智能化態勢感知、威脅分析、集中安全運營及合規需求，並通過遠程專家運營和安全託管服務，幫助客戶解決可持續運營的痛點問題。

360 新一代 網路攻防靶場平台

360新一代網路攻防靶場平台是攻擊面防禦基礎設施下的「利器」 ，面對數字化浪潮下不斷加劇的安全風險，攻擊面防禦基礎設施可有效負責發現和阻斷外部攻擊。360新一代網路攻防靶場平台利用虛擬化技術模擬真實業務網路，可為政企機構提供高度模擬、相互隔離、高效部署的虛實結合場景，為訓練、對抗、試驗、演習等需求提供流程管理、能效評估、數據分析、推演復盤等能力，可以全方位滿足應對不斷演化的網路攻擊威脅、檢驗攻防能力、迭代防禦體系等多樣化需求。

360天相-資產威脅與漏洞管理系統

360天相-資產威脅與漏洞管理系統是攻擊面防禦基礎設施下的「利器」， 其從數字資產安全日常管理場景出發，專注幫助用戶發現資產，建立和增強資產的管理能力，同時結合全網漏洞情報，進一步彌補傳統漏洞掃描信息不及時性，以及爆發新漏洞如何在海量資產中快速定位有漏洞的資產，並進行資產漏洞修復，跟蹤管理。

360終端資產管理系統

360終端資產管理系統是數據運營基礎設施下的「利器」， 其依託於360安全大腦情報中億萬級設備庫信息，從XDR攻防對抗視角出發，以終端自動發現為基礎，設備類型自動識別為核心實現內網終端資產的全發現，從而不斷提高內網終端安全防護水平，提高攻擊門檻，降低被攻擊風險。

360零信任解決方案

360零信任解決方案是資源面管控基礎設施下的「利器」， 資源面管控基礎設施包括身份、密碼證書、零信任和SASE基礎設施，以身份化管理的方法，實現網路、系統、應用、數據的細粒度動態管控。此次ISC 2021中正式發布360「零信任解決方案」，是基於360積累的安全大數據，結合安全專家運營團隊，可提供強大的數據和運營支撐能力。同時，通過整合攻擊側防護和訪問側防護，強調生態聯合，構建了安全大數據支持下的零信任生態體系。

面向實戰的攻防服務體系

持續的實戰檢驗是「知己知彼」的有效途徑。攻防對抗中的對 手、環境、自己都在不斷變化，針對性發現問題和解決問題，才是 安全防護保持敏捷的關鍵，只有充分的利用好實戰檢驗手段，才能 快速的彌補安全對抗中認知、經驗、能力的不足。 面向實戰的攻防服務體系是專家運營服務的最佳實踐， 在360高級攻防實驗室攻防對抗、漏洞研究、武器能力、情報分析、攻擊溯源等核心研究方向和實戰經驗的賦能下，面向實戰的攻防服務體系推出AD域評估、漏洞利用、攻擊連分析、紅藍對抗等一系列攻防服務，打造出面向真實網路戰場的安全能力，並實現安全能力的不斷進化和成長，進一步保障各類業務安全。

車聯網安全解決方案

在360新一代安全能力框架的支撐下，360能夠整合各種生態產品，支撐各行各業的數字化場景，形成一張動態的、多視角、全領域覆蓋的數字安全網。ISC 2021中，360正式發布了面向車聯網的安全解決方案。車聯網安全檢測平台和車聯網安全監測平台是基於對車聯網環境的重要組件的數據採集、分析等技術，結合360安全大腦提供的分析預警和威脅情報，為車企、車路協同示範區車聯網系統建立安全威脅感知分析體系，實現智能網聯 汽車 安全事件的可感、可視、可追蹤，為 汽車 行業、車路協同的安全運營賦能。

信創安全解決方案

當前，信創安全面臨嚴峻的能力建設和整體集成方面的挑戰。此次發布的信創安全解決方案， 從web應用和瀏覽器視角切入信創業務應用遷移帶來的兼容性問題以及相關威脅和相應解決方案，推出了360扁鵲及支持零信任SDP安全接入體系的360企業安全瀏覽器。據悉，360扁鵲能針對基於Wintel平台上IE瀏覽器構建的業務系統的兼容性問題進行自動化排查及修復；同時，360企業安全瀏覽器可以實現跨平台終端的統一接入管理，並可以作為零信任SDP安全防護體系的終端載體實現基於國密加密通訊的演算法的安全接入、基於環境及設備身份、用戶身份、用戶行為的動態判斷和持續的訪問控制能力。

隨著新型網路威脅持續升級，傳統碎片化的防禦理念必然要向注重實戰能力的安全新戰法升級。同時要建設新的安全能力框架，提升縱深檢測、縱深防禦、縱深分析、縱深響應的整體防禦能力。此次在ISC 2021上，360重磅發布的十大新品，無疑是充分調動自身數據、技術、專家等能力原量，將安全能力框架面向全域賦能落地的創新實踐。

⑶ 現在的網路安全問題很多，態勢感知可以保障網路安全嗎

態勢感知可以對保障網路安全起到很好的監測並提早預防的作用，都是僅憑態勢感知還遠遠不夠，還需要很多網路安全技術和管理措施，如密碼加密技術、身份認證、訪問控制等

⑷ 態勢感知探針是什麼

態勢感知探針大規模系統環境中，對能夠引起系統狀態發生變化的安全要素進行獲取、理解、顯示以及預測未來的發展趨勢。

態勢感知探針的作用：

聯合作戰、網路中心戰的提出,推動了態勢感知的產生和不斷發展,作為實現態勢感知的重要平台和物質基礎,態勢圖對數據和信息復雜的需求和特性構成了突出的大數據問題。

最後對關鍵數據和信息處理技術進行了研究.該研究對於「大數據」在軍事信息處理和數據化決策等領域的研究具有重要探索價值。

隨著計算機和通信技術的迅速發展， 計算機網路的應用越來越廣泛， 其規模越來越龐大， 多層面的網路安全威脅和安全風險也在不斷增加， 網路病毒、 Dos/DDos攻擊等構成的威脅和損失越來越大， 網路攻擊行為向著分布化、 規模化、 復雜化等趨勢發展。

網路安全態勢感知技術能夠綜合各方面的安全因素， 從整體上動態反映網路安全狀況， 並對網路安全的發展趨勢進行預測和預警。 大數據技術特有的海量存儲、 並行計算、 高效查詢等特點。

為大規模網路安全態勢感知技術的突破創造了機遇， 藉助大數據分析， 對成千上萬的網路日誌等信息進行自動分析處理與深度挖掘， 對網路的安全狀態進行分析評價， 感知網路中的異常事件與整體安全態勢。

⑸ 奇安信公司怎麼樣

奇安信在大數據與安全情報技術、終端安全防護技術、安全攻防對策技術、安全運營與應急響應等領域取得了許多具有壓倒性優勢的戰略性技術成果。公司研發的網路安全態勢感知系統，具有最高水平，廣泛應用於公安、網路信息等行業監管和中央企業、部委運營監管，被有關部門選定為網路安全應急指揮技術系統。在2017年5月12日爆發的“永恆之藍”勒索軟體事件中，網路安全態勢感知系統也在公安、網路信息等領導部門指導國家應急響應中發揮了重要作用。

2018年，奇安信與科技園區發展促進中心達成戰略合作關系，奇安信在科技園區內建立了面向大數據和雲計算的安全產業技術園區，該園區將匯集一系列安全服務、安全研發平台和大數據安全保障服務，並以此為基礎。

⑹ 為什麼有了殺毒軟體還有防毒牆，還要有態勢感知

你好！殺毒軟體、防毒牆和態勢感知是一個協同作用，態勢感知可以對網路安全威脅做一個有效的檢出，殺毒軟體和防毒牆可以對態勢感知檢出的威脅做一個相應的處理，兩者有機的結合起來，有助於共同構建主動的網路安全防禦陣線。請知。

⑺ 網路安全態勢感知做的好的有哪幾家

目前國內廠商做網路安全態勢感知比較大而全的有這么幾家深信服、天融信、奇安信、啟明星辰；但是態勢感知這個產品重點在於交付層面而非標准版產品所能解決的（標准版無法解決用戶的各種細節要求，風險探針各家的又不兼容）。所以綜合還是要看各個廠商在當地的服務能力。

⑻ 知識普及-安全態勢

隨著網路規模和復雜性不斷增大，網路的攻擊技術不斷革新，新型攻擊工具大量涌現，傳統的網路安全技術顯得力不從心，網路入侵不可避免，網路安全問題越發嚴峻。

單憑一種或幾種安全技術很難應對復雜的安全問題，網路安全人員的關注點也從單個安全問題的解決，發展到研究整個網路的安全狀態及其變化趨勢。

網路安全態勢感知對影響網路安全的諸多要素進行獲取、理解、評估以及預測未來的發展趨勢，是對網路安全性定量分析的一種手段，是對網路安全性的精細度量，態勢感知成已經為網路安全2.0時代安全技術的焦點，對保障網路安全起著非常重要的作用。

一、態勢感知基本概念

1.1 態勢感知通用定義

隨著網路安全態勢感知研究領域的不同，人們對於態勢感知的定義和理解也有很大的不同，其中認同度較高的是Endsley博士所給出的動態環境中態勢感知的通用定義：

態勢感知是感知大量的時間和空間中的環境要素，理解它們的意義，並預測它們在不久將來的狀態。

在這個定義中，我們可以提煉出態勢感知的三個要素：感知、理解和預測，也就是說態勢感知可以分成感知、理解和預測三個層次的信息處理，即：

感知：感知和獲取環境中的重要線索或元素；

理解：整合感知到的數據和信息，分析其相關性；

預測：基於對環境信息的感知和理解，預測相關知識的未來的發展趨勢。

1.2 網路安全態勢感知概念

目前，對網路安全態勢感知並未有一個統一而全面的定義，我們可以結合態勢感知通用定義來對對網路安全態勢感知給出一個基本描述，即：

網路安全態勢感知是綜合分析網路安全要素，評估網路安全狀況，預測其發展趨勢，並以可視化的方式展現給用戶，並給出相應的報表和應對措施。

根據上述概念模型，網路安全態勢感知過程可以分為一下四個過程：

1）數據採集：通過各種檢測工具，對各種影響系統安全性的要素進行檢測採集獲取，這一步是態勢感知的前提；

2）態勢理解：對各種網路安全要素數據進行分類、歸並、關聯分析等手段進行處理融合，對融合的信息進行綜合分析，得出影響網路的整體安全狀況，這一步是態勢感知基礎；

3）態勢評估：定性、定量分析網路當前的安全狀態和薄弱環節，並給出相應的應對措施，這一步是態勢感知的核心；

4）態勢預測：通過對態勢評估輸出的數據，預測網路安全狀況的發展趨勢，這一步是態勢感知的目標。

網路安全態勢感知要做到深度和廣度兼備，從多層次、多角度、多粒度分析系統的安全性並提供應對措施，以圖、表和安全報表的形式展現給用戶。

二、態勢感知常用分析模型

在網路安全態勢感知的分析過程中，會應用到很多成熟的分析模型，這些模型的分析方法雖各不相同，但多數都包含了感知、理解和預測的三個要素。

2.1 始於感知：Endsley模型

Endsley模型中，態勢感知始於感知。

感知包含對網路環境中重要組成要素的狀態、屬性及動態等信息，以及將其歸類整理的過程。

理解則是對這些重要組成要素的信息的融合與解讀，不僅是對單個分析對象的判斷分析，還包括對多個關聯對象的整合梳理。同時，理解是隨著態勢的變化而不斷更新演變的，不斷將新的信息融合進來形成新的理解。

在了解態勢要素的狀態和變化的基礎上，對態勢中各要素即將呈現的狀態和變化進行預測。

2.2 循環對抗：OODA模型

OODA是指觀察（Oberve）、調整（Orient）、決策（Decide）以及行動（Act），它是信息戰領域的一個概念。OODA是一個不斷收集信息、評估決策和採取行動的過程。

將OODA循環應用在網路安全態勢感知中，攻擊者與分析者都面臨這樣的循環過程：在觀察中感知攻擊與被攻擊，在理解中調整並決策攻擊與防禦方法，預測對手下一個動作並發起行動，同時進入下一輪的觀察。

如果分析者的OODA循環比攻擊者快，那麼分析者有可能「進入」對方的循環中，從而占據優勢。例如通過關注對方正在進行或者可能進行的事情，即分析對手的OODA環，來判斷對手下一步將採取的動作，而先於對方採取行動。

2.3 數據融合：JDL模型

JDL（Joint Directors of Laboratories）模型是信息融合系統中的一種信息處理方式，由美國國防部成立的數據融合聯合指揮實驗室提出。

JDL模型將來自不同數據源的數據和信息進行綜合分析，根據它們之間的相互關系，進行目標識別、身份估計、態勢評估和威脅評估，融合過程會通過不斷的精煉評估結果來提高評估的准確性。

在網路安全態勢感知中，面對來自內外部大量的安全數據，通過JDL模型進行數據的融合分析，能夠實現對分析目標的感知、理解與影響評估，為後續的預測提供重要的分析基礎和支撐。

2.4 假設與推理：RPD模型

RPD（Recognition Primed Decision）模型中定義態勢感知分為兩個階段：感知和評估。

感知階段通過特徵匹配的方式，將現有態勢與過去態勢進行對比，選取相似度高的過去態勢，找出當時採取的哪些行動方案是有效的。評估階段分析過去相似態勢有效的行動方案，推測當前態勢可能的演化過程，並調整行動方案。

以上方式若遇到匹配結果不理想的情況，則採取構造故事的方式，即根據經驗探索潛在的假設，再評估每個假設與實際發生情況的相符度。在RPD模型中對感知、理解和預測三要素的主要體現為：基於假設進行相關信息的收集（感知），特徵匹配和故事構造（理解），假設驅動思維模擬與推測（預測）。

三、態勢感知應用關鍵點

當前，單維度的網路安全防禦技術手段，已經難以應對復雜的網路環境和大量存在的安全問題，對網路安全態勢感知具體模型和技術的研究，已經成為2.0時代網路安全技術的焦點，同時很多機構也已經推出了網路安全態勢感知產品和解決方案。

但是，目前市場上的的相關產品和解決方案，都相對偏重於網路安全態勢的某一個或某幾個方面的感知，網路安全態勢感知的數據分析的深度和廣度還需要進一步加強，同時網路安全態勢感知與其它系統平台的聯動不足，無法將態勢感知與安全運營深入融合。

為此，太極信安認為網路安全態勢感知平台的建設，應著重考慮以下幾個方面的內容：

1、在數據採集方面，網路安全數據來源要盡可能的豐富，應該包括網路結構數據、網路服務數據、漏洞數據、脆弱性數據、威脅與入侵數據、用戶異常行為數據等等，只有這樣態勢評估結果才能准確。

2、在態勢評估方面，態勢感評估要對多個層次、多個角度進行評估，能夠評估網路的業務安全、數據安全、基礎設施安全和整體安全狀況，並且應該針對不同的應用背景和不同的網路規模選擇不同的評估方法。

3、在態勢感知流程方面，態勢感知流程要規范，所採用的演算法要簡單，應該選擇規范化的、易操作的評估模型和預測模型，能夠做到實時准確的評估網路安全態勢。

4、在態勢預測方面，態勢感知要能支持對不同的評估結果預測其發展趨勢，預防大規模安全事件的發生。

5、在態勢感知結果顯示方面，態勢感知能支持多種形式的可視化顯示，支持與用戶的交互，能根據不同的應用需求生成態勢評測報表，並提供相應的改進措施。

四、總結

上述幾種模型和應用關鍵點對網路安全態勢感知來講至關重要，將這些基本概念和關鍵點進行深入理解並付諸於實踐，才能真正幫助決策者獲得網路安全態勢感知能力。

太極信安認為，建設網路安全態勢感知平台，應以「業務+數據定義安全」戰略為核心驅動，基於更廣、更深的數據來源分析，以用戶實際需求為出發點，從綜合安全、業務安全、數據安全、信息基礎設施安全等多個維度為用戶提供全面的安全態勢感知，在認知、理解、預測的基礎上，真正幫助用戶實現看見業務、看懂威脅、看透風險、輔助決策。

                            摘自 CSDN 道法一自然

⑼ 以後網路安全的發展方向是什麼， 防火牆 入侵檢測 態勢感知 有沒有網路安全的大佬來解個惑

1. 目前防火牆功能和入侵檢測，態勢感知這些有統一的趨勢。尤其是UTM防火牆，整合了防火牆功能，也有入侵檢測，還有上網行為管理功能等等。

2. 對於一般企業而言是希望維護簡單化，不需要為了安全加一大堆設備。未來UTM防火牆是趨勢。

3. 當然不能一味講究集中化，UTM防火牆筆者也了解過，功能上大雜燴，但是在單一應對方面還是干不過單獨設備。所以如果大企業的數據流量很大，這種集中化的防火牆又不適合了，只能買單一的更加專業的設備。

4. 未來很長一段時間還會是UTM這種大雜燴設備和單一防火牆，滲透入侵檢測設備，態勢感知都會存在一段時間。實際上網路安全方向范圍很大很廣，你要鎖定一個方向精通，其他方向做為輔助方面。切莫全部攻擊多個方向，那樣會累死，而且你一樣都精通不了。

   目前滲透入侵工程師待遇是非常非常高的，比很多程序員工資還要高。當然這一類工程師除了自身對滲透入侵有深入了解，也了解企業資料庫，常見應用系統的漏洞掃描這一類。看你自己主攻方向吧，

⑽ 什麼是網路安全態勢感知

在大規模網路環境中，對能夠引起網路態勢發生變化的安全要素進行獲取、理解、顯示並據此預測未來的網路安全發展趨勢。簡而言之就是根據網路安全數據，預測未來網路安全的趨勢。