三維智能網路安全

『壹』 人工智慧對網路安全造成了什麼影響

人工智慧可以高度的提高網路的安全性，但是也會有一些黑客用它來進行網路犯罪。

『貳』 網路安全技術主要是什麼

網路安全技術指致力於解決諸多如何有效進行介入控制，以及如何保證數據傳輸的安全性的技術手段，主要包括物理安全分析技術，網路結構安全分析技術，系統安全分析技術，管理安全分析技術，及其它的安全服務和安全機制策略等。

網路安全技術是一種特殊的伴生技術，為其所服務的底層應用而開發，隨著底層應用進一步的互聯、普及和智能化，安全技術變得越來越重要。近幾年來，雲計算、邊緣計算、物聯網、人工智慧、工業4.0、大數據以及區塊鏈技術等新興領域尖端計算和信息技術不斷普及，影響深遠，但也帶來了嚴峻的安全挑戰。

網路安全技術是一種特殊的伴生技術，它為其所服務的底層應用而開發。隨著這些底層應用變得越來越互聯、普及和智能化，安全技術在當今社會也變得越來越重要。

網路安全一直是一個受到持續關注的熱點領域。不斷發展的安全技術本質上是由新生技術的成功推動的，如雲、物聯網、人工智慧等新技術的不斷出現。隨著這些嶄新應用所面對的不斷變化的安全威脅的出現，網路安全技術的前沿也不斷拓展。新的網路安全技術需要將網路、計算系統、安全理論以及工程基礎作為多學科課題進行整體研究與實踐。通過調查實際應用的系統功能和安全需求，我們最終可以解決不斷出現的具有高度挑戰性的全新安全問題並共同構建真正安全的網路空間。

『叄』 三維可視化智能管理平台的核心技術有哪些

新型基礎設施，是以新發展為引領，以技術創新為驅動，以信息網路為基礎，面向高質量發展需要，提供數字轉型，智能升級，整合創新等服務基礎設施體系。而數據3D可視化是數據價值的最直觀體現，成為日常辦公、應急處理、指揮調度、戰略決策等場景下必不可少的一部分。

管線3D可視化：如果使用傳統的人工建模方式，通常成本費用較高、實施周期較長，且搭建出來的可視化內容在場景中的使用意義不大，並且可視化的方向在於監管業務數據，而非真實意義上的管線排布。而管線3D可視化可以生成設備與設備之間相連的網路介面、暖通管線、電氣管線等鏈路可視化數據。以可視化及動畫形式展現設備的運行狀態和連接狀態，讓運維人員瞭然於目。

園區3D可視化：整體場景採用了輕量化建模的方式，對數據中心所在園區、樓宇樣貌進行高精度建模還原，支持360度觀察虛擬園區，通過點擊對應區域，逐層下鑽到數據中心的園區外景。不僅能實現滑鼠的旋轉、平移、拉近拉遠操作，也能實現觸屏設備的旋轉、縮放、平移操作，不必再為跨平台的不同交互模式而煩惱。

數據3D可視化可以實現端到端的可視性，提高治理和管理水平，最終實現對數據中心卓越的運營，包括提高資源利用率，縮短響應時間，降低使用多種管理工具的復雜度，提升運營效率，加速排障過程，提高可用性等。

『肆』 人工智慧在網路安全領域的應用有哪些

近年來，在網路安全防禦中出現了多智能體系統、神經網路、專家系統、機器學習等人工智慧技術。一般來說，AI主要應用於網路安全入侵檢測、惡意軟體檢測、態勢分析等領域。

1、人工智慧在網路安全領域的應用——在網路入侵檢測中。

入侵檢測技術利用各種手段收集、過濾、處理網路異常流量等數據，並為用戶自動生成安全報告，如DDoS檢測、僵屍網路檢測等。目前，神經網路、分布式代理系統和專家系統都是重要的人工智慧入侵檢測技術。2016年4月，麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)與人工智慧初創企業PatternEx聯合開發了基於人工智慧的網路安全平台AI2。通過分析挖掘360億條安全相關數據，AI2能夠准確預測、檢測和防範85%的網路攻擊。其他專注於該領域的初創企業包括Vectra Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector。

2、人工智慧在網路安全領域的應用——預測惡意軟體防禦。

預測惡意軟體防禦使用機器學習和統計模型來發現惡意軟體家族的特徵，預測進化方向，並提前防禦。目前，隨著惡意病毒的增多和勒索軟體的突然出現，企業對惡意軟體的保護需求日益迫切，市場上出現了大量應用人工智慧技術的產品和系統。2016年9月，安全公司SparkCognition推出了DeepArmor，這是一款由人工智慧驅動的“Cognition”殺毒系統，可以准確地檢測和刪除惡意文件，保護網路免受未知的網路安全威脅。在2017年2月舉行的RSA2017大會上，國內外專家就人工智慧在下一代防病毒領域的應用進行了熱烈討論。預測惡意軟體防禦的公司包括SparkCognition、Cylance、Deep Instinct和Invincea。

3、人工智慧在網路安全領域的應用——在動態感知網路安全方面。

網路安全態勢感知技術利用數據融合、數據挖掘、智能分析和可視化技術，直觀地顯示和預測網路安全態勢，為網路安全預警和防護提供保障，在不斷自我學習的過程中提高系統的防禦水平。美國公司Invincea開發了基於人工智慧的旗艦產品X，以檢測未知的威脅，而英國公司Darktrace開發了一種企業安全免疫系統。國內偉達安防展示了自主研發的“智能動態防禦”技術，以及“人工智慧”與“動態防禦”六大“魔法”系列產品的整合。其他參與此類研究的初創企業包括LogRhythm、SecBI、Avata Intelligence等。

此外，人工智慧應用場景被廣泛應用於網路安全運行管理、網路系統安全風險自評估、物聯網安全問題等方面。一些公司正在使用人工智慧技術來應對物聯網安全挑戰，包括CyberX、network security、PFP、Dojo-Labs等。

以上就是《人工智慧在網路安全領域的應用是什麼?這個領域才是最關鍵的》，近年來，在網路安全防禦中出現了多智能體系統、神經網路、專家系統、機器學習等人工智慧技術，如果你想知道更多的人工智慧安全的發展，可以點擊本站其他文章進行學習。

『伍』 什麼是三維物聯網可視化應用麻煩說的詳細一點，最好舉些例子。

三維物聯網概念

三維物聯網是運用虛擬現實技術構建的全三維數字化物聯網管理平台，結合互聯網技術、射頻識別感測器、視頻監控系統、視頻分析系統，以及數據倉庫技術和數據挖掘技術，突破以人工管理為主的常規園區管理模式，解決常規管理模式中各系統各自獨立，支離破碎的問題，同時解決傳統模式中信息量少、流通不暢、缺乏綜合分析、難以共享、應對突發事件反應遲緩、安全隱患較大等問題，實現物聯網時代全面感知各種信息，讓常規園區管理更加智能便捷。

三維物聯網關鍵技術

RFID射頻識別技術——物聯網的「嘴巴」

RFID射頻識別技術作為一種通信技術，通過無線電訊號識別特定目標並讀寫相關數據，而無需識別系統與特定目標之間建立機械或光學接觸。

感測器技術——物聯網的「耳朵」

作為接收器，它能感受規定的被測量，例如溫濕度、電壓、電流，並按照一定的規律轉換成可用輸出信號。

AI及雲計算技術——物聯網的「大腦」

雲計算是把一些相關網路技術和計算機發展融合在一起的產物。它提供動態的可伸縮的虛擬化的資源的計算模式，具有十分強大的計算能力，高達每秒10萬億次的運算能力，可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。同時它也具有超強的存儲能力，具有計算和存儲能力。

而相比雲計算，AI技術就是真正意義上模仿人類大腦學習與思考，研究領域有智能機器人、虛擬現實技術與應用、工業過程建模與機器學習等。

無線網路技術——物聯網傳輸中的「高速公路」

當物體與物體「交流」的時候，就需要高速、可進行大批量數據傳輸的無線網路，無線網路的速度決定了設備連接的速度和穩定性。若無線網路的速率太低，就會出現設備反應滯後或者連接失敗等問題。

目前，我們使用的大部分網路屬於4G，4G給通信市場帶來的變革是十分巨大的，但是在我們即將面世的5G面前都不算什麼，據悉，5G的峰值理論傳輸速度可達每秒數10Gb，舉例而言就是一部超高清畫質電影可在1秒之內下載完成，作為第五代移動通信技術，加上國內5G近兩年的政策推動，也將把移動市場推到一個全新的高度，而物聯網相關領域的發展也因其得到很大的突破。

三維物聯網應用領域有哪些？

智慧城市

智慧城市以最大化優化城市功能為目標，促進經濟增長，同時利用智能科技與數據分析來提高城市居民的生活質量。智慧城市基於物聯網、雲計算等新一代信息技術以及維基、社交網路、綜合集成法等工具和方法的應用，營造了有利於創新涌現的生態。更為重要的是，智慧城市利用信息和通信技術讓城市生活更加智能，通過高效利用資源，節約成本、能源，提升生活質量，減少對環境的負面影響，推動了低碳經濟的發展。

智慧園區

園區應用物聯網的理件技術可以實現各照明設備電氣參數的集中採集，能耗計量和統計、故障聲光報警、設備防盜，快速地圖定位故障點等。園區中的各種需要獲得的有用信息包持溫度、濕度，照度等，都可用感測得技術獲得，感測器技術獲得這些信息後把它們轉換成與之對應的輸出信號，這樣就可以使人們能更好地控制自己的生活和工作環境，最終可以使園區實現智能化。

工業物聯網

物聯網不僅是智能製造的關鍵技術之一，也是製造業企業實現數字化轉型的重要途徑；藉助物聯網技術，企業可以對多種類型的數據進行高效採集和整合分析，為客戶提供遠程故障診斷、預測性運維等增值服務，並通過數據價值深度發掘實現數據變現新的收入增長，變產品製造商為綜合服務提供商。製造領域應用於物聯網技術，主要體現在數字化以及智能化的工廠改造上，包括工廠機械設備監控和工廠的環境監控。未來應提高工業設備的數字化水平，挖掘原有設備數據的價值，提高設備間的協同能力。

建築施工管理

隨著建築業的高速發展，施工事故也頻繁發生，不僅奪去了無數建設者的生命，也為國家和企業造成了重大的經濟損失。安全問題始終貫穿於工程建設始終，但是影響施工安全的因素錯綜復雜，管理的不規范和技術的不成熟都有可能導致施工的安全問題。物聯網在施工管理中的應用，可以一定程度上避免安全事故的發生，保證施工安全。

『陸』 網路安全未來發展趨勢怎麼樣

網路安全態勢緊張，網路安全事件頻發

據國家互聯網應急中心(CNCERT)，2019年上半年，CNCERT新增捕獲計算機惡意程序樣本數量約3200萬個，計算機惡意程序傳播次數日均達約998萬次，CNCERT抽樣監測發現，2019年上半年我國境內峰值超過10Gbps的大流量分布式拒絕服務攻擊(DDoS攻擊)事件數量平均每月約4300起，同比增長18%;國家信息安全漏洞共享平台(CNVD)收錄通用型安全漏洞5859個。網站安全方面，2019年上半年，CNCERT自主監測發現約4.6萬個針對我國境內網站的仿冒頁面，境內外約1.4萬個IP地址對我國境內約2.6萬個網站植入後門，同比增長約1.2倍，可見我國網路安全態勢緊張。

網路安全行業的發展短期內是通過頻繁出現的安全事件驅動，短中期離不開國家政策合規，中長期則是通過信息化、雲計算、萬物互聯等基礎架構發展驅動。2020年網路安全領域將進一步迎來網路安全合規政策及安全事件催化，例如自2020年1月1日起施行《中華人民共和國密碼法》，2020年3月1日起施行《網路信息內容生態治理規定》等。2020年作為
「十三五」收官之年，將陸續開始編制網路安全十四五規劃。在各種因素的驅動下，2020年我國網路安全行業將得到進一步發展。

——以上數據來源於前瞻產業研究院《中國網路安全行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

『柒』 3D數字孿生可視化是如何應用的三維物聯網對企業有什麼作用

簡單的說，數字孿生是物聯網設備的數字化。數字孿生通過使用感測器收集有關物理項目的實時數據，充當物理世界和數字世界之間的橋梁。然後，這些數據用於創建項目的數字副本，從而允許對其進行理解、分析、操作和優化。

值得關注的是，在國家新基建政策推動下，5G、物聯網、工業互聯網、衛星互聯網等通訊網路基礎設施以及人工智慧、雲計算、區塊鏈等新技術基礎設施正在高速發展與完善，這樣的發展會極大促進中小企業集體性加快信息化的步伐和自動化水平的提升，並給中小企業帶來虛實結合的平台基礎，特別工業互聯網的發展給中小企業應用數字孿生技術帶來了更多的可能性。相信用不了多久，中小企業也一樣可以用數字孿生技術來為企業賦能，降本增效！

且由於數字孿生具有將虛擬空間和物理實體緊密融合的特點，所以在 5G 技術下，數字孿生將更容易落地。

『捌』 人工智慧和網路安全選哪個好

我個人認為二者各有各的特點，主要看自己內心的想法，人工智慧與網路安全的結合目前還是一個新興產業,但具有發展前途,特別是計算安全領域還有很多尚未解決且具有挑戰性的問題需要人們不斷去探索和追尋答案。以下是我的個人看法，希望能夠對大家有幫助。

生活中就比如說給自己的用戶名設置足夠長度的密碼,最好使用大小寫混合和特殊符號,不要為了貪圖好記而使用純數字密碼，不要使用與自己相關的資料作為個人密碼,如自己或男(女)朋友的生日,電話號碼,身份證號碼等等，這些對於網路安全都是至關重要的。在我們的日常生活中,難免會遇到大大小小的安全問題,安全知識大全可以幫助我們解決安全的一些小問題。所以，積極學習網路安全也是非常有必要的一件事情。

以上就是我的個人見解，希望能夠對大家有用。

『玖』 安全基礎之網路安全的幾項關鍵技術網路安全有哪些關鍵技術網路安全如何保證呢

如何保證網路安全有哪些關鍵技術？網路安全如何保證呢？

1. 防火牆技術

「防火牆」是一種形象的說法，其實它是一種由計算機硬體和軟體的組合，使互聯網與內部網之間建立起一個安全網關( scurity gateway)，而保護內部網免受非法用戶的侵入。所謂防火牆就是一個把互聯網與內部網隔開的屏障。

防火牆有二類，標准防火牆和雙家網關。標准防火牆系統包括一個UNIX工作站，該工作站的兩端各接一個路由器進行緩沖。其中一個路由器的介面是外部世界，即公用網；另一個則聯接內部網。標准防火牆使用專門的軟體，並要求較高的管理水平，而且在信息傳輸上有一定的延遲。雙家網關(al home gateway) 則是標准防火牆的擴充，又稱堡壘主機(bation host) 或應用層網關(applications layer gateway)，它是一個單個的系統，但卻能同時完成標准防火牆的所有功能。其優點是能運行更復雜的應用，同時防止在互聯網和內部系統之間建立的任何直接的邊疆，可以確保數據包不能直接從外部網路到達內部網路，反之亦然。

隨著防火牆技術的進步，雙家網關的基礎上又演化出兩種防火牆配置，一種是隱蔽主機網關，另一種是隱蔽智能網關( 隱蔽子網)。隱蔽主機網關是當前一種常見的防火牆配置。顧名思義，這種配置一方面將路由器進行隱蔽，另一方面在互聯網和內部網之間安裝堡壘主機。堡壘主機裝在內部網上，通過路由器的配置，使該堡壘主機成為內部網與互聯網進行通信的唯一系統。目前技術最為復雜而且安全級別最商的防火牆是隱蔽智能網關，它將網關隱藏在公共系統之後使其免遭直接攻擊。隱蔽智能網關提供了對互聯網服務進行幾乎透明的訪問，同時阻止了外部未授權訪問者對專用網路的非法訪問。一般來說，這種防火牆是最不容易被破壞的。

2. 數據加密技術

與防火牆配合使用的安全技術還有數據加密技術是為提高信息系統及數據的安全性和保密性，防止秘密數據被外部破析所採用的主要技術手段之一。隨著信息技術的發展，網路安全與信息保密日益引起人們的關注。目前各國除了從法律上、管理上加強數據的安全保護外，從技術上分別在軟體和硬體兩方面採取措施，推動著數據加密技術和物理防範技術的不斷發展。按作用不同，數據加密技術主要分為數據傳輸、數據存儲、數據完整性的鑒別以及密鑰管理技術四種。

(1)數據傳輸加密技術

目的是對傳輸中的數據流加密，常用的方針有線路加密和端——端加密兩種。前者側重在線路上而不考慮信源與信宿，是對保密信息通過各線路採用不同的加密密鑰提供安全保護。後者則指信息由發送者端自動加密，並進入TCP/IP數據包回封，然後作為不可閱讀和不可識別的數據穿過互聯網，當這些信息一旦到達目的地，被將自動重組、解密，成為可讀數據。

(2)數據存儲加密技術

目是防止在存儲環節上的數據失密，可分為密文存儲和存取控制兩種。前者一般是通過加密演算法轉換、附加密碼、加密模塊等方法實現；後者則是對用戶資格、格限加以審查和限制，防止非法用戶存取數據或合法用戶越權存取數據。

(3)數據完整性鑒別技術

目的是對介入信息的傳送、存取、處理的人的身份和相關數 據內容進行驗證，達到保密的要求，一般包括口令、密鑰、身份、數據等項的鑒別，系統通過對比驗證對象輸入的特徵值是否符合預先設定的參數，實現對數據的安全保護。

(4) 密鑰管理技術

為了數據使用的方便，數據加密在許多場合集中表現為密鑰的應用，因此密鑰往往是保密與竊密的主要對象。密鑰的媒體有：磁卡、磁帶、磁碟、半導體存儲器等。密鑰的管理技術包括密鑰的產生、分配保存、更換與銷毀等各環節上的保密措施。

3. 智能卡技術

與數據加密技術緊密相關的另一項技術則是智能卡技術。所謂智能卡就是密鑰的一種媒體，一般就像信用卡一樣，由授權用戶所持有並由該用戶賦與它一個口令或密碼字。該密碼與內部網路伺服器上注冊的密碼一致。當口令與身份特徵共同使用時，智能卡的保密性能還是相當有效的。

網路安全和數據保護達些防範措施都有一定的限度，並不是越安全就越可靠。因而，在看一個內部網是否安全時不僅要考察其手段，而更重要的是對該網路所採取的各種措施，其中不光是物理防範，還有人員的素質等其他「軟」因素，進行綜合評估，從而得出是否安全的結論。

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