溧陽網路安全態勢感知裝置

『壹』 以後網路安全的發展方向是什麼， 防火牆 入侵檢測 態勢感知 有沒有網路安全的大佬來解個惑

1. 目前防火牆功能和入侵檢測，態勢感知這些有統一的趨勢。尤其是UTM防火牆，整合了防火牆功能，也有入侵檢測，還有上網行為管理功能等等。

2. 對於一般企業而言是希望維護簡單化，不需要為了安全加一大堆設備。未來UTM防火牆是趨勢。

3. 當然不能一味講究集中化，UTM防火牆筆者也了解過，功能上大雜燴，但是在單一應對方面還是干不過單獨設備。所以如果大企業的數據流量很大，這種集中化的防火牆又不適合了，只能買單一的更加專業的設備。

4. 未來很長一段時間還會是UTM這種大雜燴設備和單一防火牆，滲透入侵檢測設備，態勢感知都會存在一段時間。實際上網路安全方向范圍很大很廣，你要鎖定一個方向精通，其他方向做為輔助方面。切莫全部攻擊多個方向，那樣會累死，而且你一樣都精通不了。

   目前滲透入侵工程師待遇是非常非常高的，比很多程序員工資還要高。當然這一類工程師除了自身對滲透入侵有深入了解，也了解企業資料庫，常見應用系統的漏洞掃描這一類。看你自己主攻方向吧，

『貳』 信息安全三個不發生是指什麼

信息安全三個不發生：

1、確保不發生大面積信息系統故障停運事故。

2、確保不發生惡性信息泄露事故。

3、確保不發生信息外網網站被惡意篡改事故。

網路環境中信息安全威脅有：

1、假冒：是指不合法的用戶侵入到系統，通過輸入賬號等信息冒充合法用戶從而竊取信息的行為；

2、身份竊取：是指合法用戶在正常通信過程中被其他非法用戶攔截；

3、數據竊取：指非法用戶截獲通信網路的數據；

4、否認：指通信方在參加某次活動後卻不承認自己參與了；

5、拒絕服務：指合法用戶在提出正當的申請時，遭到了拒絕或者延遲服務；

6、錯誤路由；

7、非授權訪問。

提高信息安全防範能力的措施

加強網路安全基礎設施建設，推進網路安全態勢感知和應急處置平台建設，提升網路安全態勢感知能力，構建統一指揮、反應靈敏、協調有序、運轉高效的應急指揮體系。加強專業化、社會化相結合的網路安全專家隊伍和技術支撐隊伍建設。

落實好國家科技和產業政策，研究制定新形勢下適應信息技術產業發展新特點的政策措施，引導安天、安信與誠等企業網路安全核心技術研發和成果轉化，支持科研機構和企業積極承接國家重大信息技術核心技術研發，推動以「大智移雲」為核心的網路信息技術產業快速發展。

『叄』 什麼是網路安全態勢感知

在大規模網路環境中，對能夠引起網路態勢發生變化的安全要素進行獲取、理解、顯示並據此預測未來的網路安全發展趨勢。簡而言之就是根據網路安全數據，預測未來網路安全的趨勢。

『肆』 網路可視化什麼意思

網路安全可視化是指在網路安全領域中的呈現技術，將網路安全加固、檢測、防禦、響應等過程中的數據和結果轉換成圖形界面，通過C/S或B/S方式呈現在屏幕或其它介質上，並通過人機交互的方式進行搜索、加工、匯總等操作的理論、方法和技術。
網路安全可視化是數據可視化研究中較為廣泛的一個方向，利用人類視覺對模型和結構的獲取能力，將抽象的網路和系統數據以圖形圖像的方式展現出來，協助分析網路狀況，識別網路異常或入侵行為，預測網路安全事件的發展趨勢。
網路態勢可視化技術作為一項新技術，是網路安全態勢感知與可視化技術的結合，將網路中蘊涵的態勢狀況通過可視化圖形方式展示給用戶，並藉助於人在圖形圖像方面強大的處理能力，實現對網路異常行為的分析和檢測。

『伍』 電子政務安全問題產生的原因有哪些

電子政務安全問題產生的原因可能有後門的隱患；安全漏洞的問題；人為地無意疏忽；人為地惡意攻擊等。
一、電子政務網路安全現狀分析
「十三五」期間，以北京市，上海市、浙江省為代表的政府全面推進以數據為核心的新型「智慧城市」和「城市大腦」建設。電子政務系統已成為城市建設、運營、管理、服務、安全和應急的重要基礎，涉及國家安全、經濟命脈、社會秩序和公共利益。電子政務系統的安全穩定運行已成為保障城市正常運行的重要基礎，對保障城市安全和社會穩定具有重要意義。多年來，隨著網路安全等級保護的推進，許多重要的電子政務系統被定義為安全等級保護三級系統，並開展了信息安全分級與備案、安全評估等工作。然而，仍然存在許多安全風險。
二、電子政務的發展趨勢
電子政務信息化快速發展。電子政務建設是我國政府部門提高履職能力和水平的重要手段，也是深化行政管理體制改革、建設人民滿意的服務型政府的戰略舉措。在電子政務發展的前二三十年，出現了大量帶有「金字頭」的電子政務應用系統，如金融工程、金關工程、金稅工程等。在以行業為代表的電子政務體系建設方面取得了重要突破，發揮了日益顯著的作用。政府公務人員的工作理念、行政管理行為發生了重大變化，社會公眾受電子政務發展的影響帶動作用明顯。
綜上所述，各行業、區域分類分級都要建立網路安全態勢感知預警監控能力，包括電子政務也要收集各類安全產品的告警和日誌信息，實現多源監測數據的融合，提升關鍵信息系統的網路安全監測能力，強化先進的持續威脅監測能力。

『陸』 為什麼有了殺毒軟體還有防毒牆，還要有態勢感知

你好！殺毒軟體、防毒牆和態勢感知是一個協同作用，態勢感知可以對網路安全威脅做一個有效的檢出，殺毒軟體和防毒牆可以對態勢感知檢出的威脅做一個相應的處理，兩者有機的結合起來，有助於共同構建主動的網路安全防禦陣線。請知。

『柒』 網路安全態勢感知做的好的有哪幾家

目前國內廠商做網路安全態勢感知比較大而全的有這么幾家深信服、天融信、奇安信、啟明星辰；但是態勢感知這個產品重點在於交付層面而非標准版產品所能解決的（標准版無法解決用戶的各種細節要求，風險探針各家的又不兼容）。所以綜合還是要看各個廠商在當地的服務能力。

『捌』 知識普及-安全態勢

隨著網路規模和復雜性不斷增大，網路的攻擊技術不斷革新，新型攻擊工具大量涌現，傳統的網路安全技術顯得力不從心，網路入侵不可避免，網路安全問題越發嚴峻。

單憑一種或幾種安全技術很難應對復雜的安全問題，網路安全人員的關注點也從單個安全問題的解決，發展到研究整個網路的安全狀態及其變化趨勢。

網路安全態勢感知對影響網路安全的諸多要素進行獲取、理解、評估以及預測未來的發展趨勢，是對網路安全性定量分析的一種手段，是對網路安全性的精細度量，態勢感知成已經為網路安全2.0時代安全技術的焦點，對保障網路安全起著非常重要的作用。

一、態勢感知基本概念

1.1 態勢感知通用定義

隨著網路安全態勢感知研究領域的不同，人們對於態勢感知的定義和理解也有很大的不同，其中認同度較高的是Endsley博士所給出的動態環境中態勢感知的通用定義：

態勢感知是感知大量的時間和空間中的環境要素，理解它們的意義，並預測它們在不久將來的狀態。

在這個定義中，我們可以提煉出態勢感知的三個要素：感知、理解和預測，也就是說態勢感知可以分成感知、理解和預測三個層次的信息處理，即：

感知：感知和獲取環境中的重要線索或元素；

理解：整合感知到的數據和信息，分析其相關性；

預測：基於對環境信息的感知和理解，預測相關知識的未來的發展趨勢。

1.2 網路安全態勢感知概念

目前，對網路安全態勢感知並未有一個統一而全面的定義，我們可以結合態勢感知通用定義來對對網路安全態勢感知給出一個基本描述，即：

網路安全態勢感知是綜合分析網路安全要素，評估網路安全狀況，預測其發展趨勢，並以可視化的方式展現給用戶，並給出相應的報表和應對措施。

根據上述概念模型，網路安全態勢感知過程可以分為一下四個過程：

1）數據採集：通過各種檢測工具，對各種影響系統安全性的要素進行檢測採集獲取，這一步是態勢感知的前提；

2）態勢理解：對各種網路安全要素數據進行分類、歸並、關聯分析等手段進行處理融合，對融合的信息進行綜合分析，得出影響網路的整體安全狀況，這一步是態勢感知基礎；

3）態勢評估：定性、定量分析網路當前的安全狀態和薄弱環節，並給出相應的應對措施，這一步是態勢感知的核心；

4）態勢預測：通過對態勢評估輸出的數據，預測網路安全狀況的發展趨勢，這一步是態勢感知的目標。

網路安全態勢感知要做到深度和廣度兼備，從多層次、多角度、多粒度分析系統的安全性並提供應對措施，以圖、表和安全報表的形式展現給用戶。

二、態勢感知常用分析模型

在網路安全態勢感知的分析過程中，會應用到很多成熟的分析模型，這些模型的分析方法雖各不相同，但多數都包含了感知、理解和預測的三個要素。

2.1 始於感知：Endsley模型

Endsley模型中，態勢感知始於感知。

感知包含對網路環境中重要組成要素的狀態、屬性及動態等信息，以及將其歸類整理的過程。

理解則是對這些重要組成要素的信息的融合與解讀，不僅是對單個分析對象的判斷分析，還包括對多個關聯對象的整合梳理。同時，理解是隨著態勢的變化而不斷更新演變的，不斷將新的信息融合進來形成新的理解。

在了解態勢要素的狀態和變化的基礎上，對態勢中各要素即將呈現的狀態和變化進行預測。

2.2 循環對抗：OODA模型

OODA是指觀察（Oberve）、調整（Orient）、決策（Decide）以及行動（Act），它是信息戰領域的一個概念。OODA是一個不斷收集信息、評估決策和採取行動的過程。

將OODA循環應用在網路安全態勢感知中，攻擊者與分析者都面臨這樣的循環過程：在觀察中感知攻擊與被攻擊，在理解中調整並決策攻擊與防禦方法，預測對手下一個動作並發起行動，同時進入下一輪的觀察。

如果分析者的OODA循環比攻擊者快，那麼分析者有可能「進入」對方的循環中，從而占據優勢。例如通過關注對方正在進行或者可能進行的事情，即分析對手的OODA環，來判斷對手下一步將採取的動作，而先於對方採取行動。

2.3 數據融合：JDL模型

JDL（Joint Directors of Laboratories）模型是信息融合系統中的一種信息處理方式，由美國國防部成立的數據融合聯合指揮實驗室提出。

JDL模型將來自不同數據源的數據和信息進行綜合分析，根據它們之間的相互關系，進行目標識別、身份估計、態勢評估和威脅評估，融合過程會通過不斷的精煉評估結果來提高評估的准確性。

在網路安全態勢感知中，面對來自內外部大量的安全數據，通過JDL模型進行數據的融合分析，能夠實現對分析目標的感知、理解與影響評估，為後續的預測提供重要的分析基礎和支撐。

2.4 假設與推理：RPD模型

RPD（Recognition Primed Decision）模型中定義態勢感知分為兩個階段：感知和評估。

感知階段通過特徵匹配的方式，將現有態勢與過去態勢進行對比，選取相似度高的過去態勢，找出當時採取的哪些行動方案是有效的。評估階段分析過去相似態勢有效的行動方案，推測當前態勢可能的演化過程，並調整行動方案。

以上方式若遇到匹配結果不理想的情況，則採取構造故事的方式，即根據經驗探索潛在的假設，再評估每個假設與實際發生情況的相符度。在RPD模型中對感知、理解和預測三要素的主要體現為：基於假設進行相關信息的收集（感知），特徵匹配和故事構造（理解），假設驅動思維模擬與推測（預測）。

三、態勢感知應用關鍵點

當前，單維度的網路安全防禦技術手段，已經難以應對復雜的網路環境和大量存在的安全問題，對網路安全態勢感知具體模型和技術的研究，已經成為2.0時代網路安全技術的焦點，同時很多機構也已經推出了網路安全態勢感知產品和解決方案。

但是，目前市場上的的相關產品和解決方案，都相對偏重於網路安全態勢的某一個或某幾個方面的感知，網路安全態勢感知的數據分析的深度和廣度還需要進一步加強，同時網路安全態勢感知與其它系統平台的聯動不足，無法將態勢感知與安全運營深入融合。

為此，太極信安認為網路安全態勢感知平台的建設，應著重考慮以下幾個方面的內容：

1、在數據採集方面，網路安全數據來源要盡可能的豐富，應該包括網路結構數據、網路服務數據、漏洞數據、脆弱性數據、威脅與入侵數據、用戶異常行為數據等等，只有這樣態勢評估結果才能准確。

2、在態勢評估方面，態勢感評估要對多個層次、多個角度進行評估，能夠評估網路的業務安全、數據安全、基礎設施安全和整體安全狀況，並且應該針對不同的應用背景和不同的網路規模選擇不同的評估方法。

3、在態勢感知流程方面，態勢感知流程要規范，所採用的演算法要簡單，應該選擇規范化的、易操作的評估模型和預測模型，能夠做到實時准確的評估網路安全態勢。

4、在態勢預測方面，態勢感知要能支持對不同的評估結果預測其發展趨勢，預防大規模安全事件的發生。

5、在態勢感知結果顯示方面，態勢感知能支持多種形式的可視化顯示，支持與用戶的交互，能根據不同的應用需求生成態勢評測報表，並提供相應的改進措施。

四、總結

上述幾種模型和應用關鍵點對網路安全態勢感知來講至關重要，將這些基本概念和關鍵點進行深入理解並付諸於實踐，才能真正幫助決策者獲得網路安全態勢感知能力。

太極信安認為，建設網路安全態勢感知平台，應以「業務+數據定義安全」戰略為核心驅動，基於更廣、更深的數據來源分析，以用戶實際需求為出發點，從綜合安全、業務安全、數據安全、信息基礎設施安全等多個維度為用戶提供全面的安全態勢感知，在認知、理解、預測的基礎上，真正幫助用戶實現看見業務、看懂威脅、看透風險、輔助決策。

                            摘自 CSDN 道法一自然

『玖』 態勢感知探針是什麼

態勢感知探針大規模系統環境中，對能夠引起系統狀態發生變化的安全要素進行獲取、理解、顯示以及預測未來的發展趨勢。

態勢感知探針的作用：

聯合作戰、網路中心戰的提出,推動了態勢感知的產生和不斷發展,作為實現態勢感知的重要平台和物質基礎,態勢圖對數據和信息復雜的需求和特性構成了突出的大數據問題。

最後對關鍵數據和信息處理技術進行了研究.該研究對於「大數據」在軍事信息處理和數據化決策等領域的研究具有重要探索價值。

隨著計算機和通信技術的迅速發展， 計算機網路的應用越來越廣泛， 其規模越來越龐大， 多層面的網路安全威脅和安全風險也在不斷增加， 網路病毒、 Dos/DDos攻擊等構成的威脅和損失越來越大， 網路攻擊行為向著分布化、 規模化、 復雜化等趨勢發展。

網路安全態勢感知技術能夠綜合各方面的安全因素， 從整體上動態反映網路安全狀況， 並對網路安全的發展趨勢進行預測和預警。 大數據技術特有的海量存儲、 並行計算、 高效查詢等特點。

為大規模網路安全態勢感知技術的突破創造了機遇， 藉助大數據分析， 對成千上萬的網路日誌等信息進行自動分析處理與深度挖掘， 對網路的安全狀態進行分析評價， 感知網路中的異常事件與整體安全態勢。

『拾』 奇安信公司怎麼樣

奇安信在大數據與安全情報技術、終端安全防護技術、安全攻防對策技術、安全運營與應急響應等領域取得了許多具有壓倒性優勢的戰略性技術成果。公司研發的網路安全態勢感知系統，具有最高水平，廣泛應用於公安、網路信息等行業監管和中央企業、部委運營監管，被有關部門選定為網路安全應急指揮技術系統。在2017年5月12日爆發的“永恆之藍”勒索軟體事件中，網路安全態勢感知系統也在公安、網路信息等領導部門指導國家應急響應中發揮了重要作用。

2018年，奇安信與科技園區發展促進中心達成戰略合作關系，奇安信在科技園區內建立了面向大數據和雲計算的安全產業技術園區，該園區將匯集一系列安全服務、安全研發平台和大數據安全保障服務，並以此為基礎。