機器學習網路安全

A. 網路安全的類型

網路安全范圍是一個廣泛的主題。下面，我們將介紹網路安全的核心類型。整體策略包括所有這些方面，並且沒有忽略任何方面。

一、網路安全的類型

1、關鍵基礎設施

世界上關鍵的基礎設施充當了網路與物理的混合體。從醫院到凈水廠再到電網的所有事物現在都已插入在線世界並進行了數字化。我們從這種超級結構中獲得了很多好處。但是，將系統置於在線狀態也會給網路攻擊和黑客行為帶來新的漏洞。當一家公司首先將自己連接到物理世界，然後再連接到數字世界時，它所插入的第一個基礎架構就是關鍵基礎架構。

公司決策者必須將這種觀點納入其攻擊可能如何影響其功能的計劃中。如果公司沒有應急計劃，則應立即創建一個應急計劃。

2、網路安全

網路的安全性可以保護公司免受未經授權的訪問和入侵。適當的網路安全性也可以發現並消除對系統的內部威脅。有效實施網路安全通常需要做出一些折衷和權衡。例如，額外的登錄有助於保護公司信息免遭未經授權的訪問，但同時也會降低公司的生產率。網路安全的重大問題之一是它佔用了大量公司資源。

網路安全工具會 生成大量數據。即使網路安全系統發現了威脅，由於產生的數據量巨大，它也可能會漏掉裂縫，而被忽略。IT團隊現在正在使用機器學習來自動識別合法的安全威脅，從而減少人為錯誤。但這遠非一個完美的系統。

3、雲端安全

雲安全性是一組策略，控制項和過程，結合了可共同保護數據，基礎架構和基於雲的系統的技術。

它們是特定的安全措施，這些措施被配置為保護客戶的隱私，保護數據，支持合規性，還為設備和用戶設置身份驗證規則。這意味著從過濾流量，驗證訪問許可權以及為特定客戶端需求配置雲安全性等任何事情。它是可移動的，因為它是在一個位置進行配置和管理的，從而釋放了業務，將資源集中在其他安全需求上。

4、應用安全

許多最優秀的現代黑客發現，Web應用程序安全性是攻擊組織的最薄弱點。

由於與尚未經過適當審查和保護的應用程序公司之間的新關系激增，很難跟上他們的步伐。應用程序安全性始於出色的編碼，這也很難找到。在獲得安全的編碼實踐之後，  滲透測試和模糊測試是每個公司現在應該開始實施的另外兩個安全實踐。

5、物聯網（IoT）安全

物聯網是在線系統如何通信的重要網路物理系統。更具體地說，IoT是指相互關聯的計算設備的系統，可以將其定義為機械和數字機器或對象，動物或人，這些對象被賦予唯一的標識符（UID）並以某種能力數字化。它還指的是該系統通過網路傳輸數據而無需人與人或人與計算機交互的獨特能力。

二、制定網路安全策略

每種策略都應定製設計。適用於一家公司的網路安全策略不一定會對另一家公司有效。每個實體根據其特定需求和漏洞而有所不同。但是，無論您的公司規模，范圍或行業如何，都可以考慮一些總體主題。

1、了解關鍵業務運營的風險

網路安全不斷變得越來越復雜。組織必須對網路安全對其運營意味著什麼具有「安全願景」。這包括產生可接受的風險水平，並為大多數安全投資確定目標優先領域。

2、跨部門整合策略

一個好的安全策略必須適用於公司已經採取的所有安全措施。公司應該在關鍵區域進行明智的干預，以關閉後門並提高整體安全性。

3、阻止內部威脅

導致公司遭受網路破壞的許多後門和漏洞都是從內部問題開始的。每個網路安全軟體包的一部分都應包括內部監控，以防止內部人員惡意使用其訪問許可權。保護性監視還可以幫助公司區分有意或無意的內部攻擊。

4、提前計劃違規

請理解，黑客始終在安全性曲線方面領先一步。無論您的防禦有多好，它們都會在某個時間點被破壞。與其為恐懼不可避免地等待，不如為之做好准備。增強災難恢復和業務連續性指標，以便在發生某些情況時可以盡快恢復正常功能。

涵蓋了網路安全的基礎知識之後，公司現在對新的防護見解是否會感到放鬆？一點也不。網路安全意味著在不斷變化的數字生態系統中始終保持警惕。今天有效的解決方案明天將無法正常工作。屆時，黑客將發現其他問題，他們將以更強大的執行力在您的家門口。

以下是一份網路安全清單，可幫助您入門：

制定政策和程序

確保網關安全

具有端點安全性

實施身份和訪問管理

實施多重身份驗證

獲取移動保護，遠程訪問和虛擬專用網路

具有無線網路安全性

備份和災難恢復

提供員工安全意識培訓

降低您的網路安全風險

必須以上述最佳實踐和技巧為起點，以確保您朝著正確的方向前進。從字面上看，這可能意味著您的企業生死存亡。或者為您節省數百萬美元的費用，這些費用可能是不安全地進行電子商務帶來的。不要威脅或破壞客戶對您的信任。而這正是您今天需要投資於智能網路安全服務的地方。

原文鏈接： https://www.gntele.com/news/content/389.html

B. 大學畢業年薪百萬的專業有哪些附薪水最高的十大專業介紹

為什麼要讀書，除了要提高自己的知識水平以外，也是為了以後好找工作，有一份不錯的收入。那麼大學畢業年薪百萬的專業有哪些呢？關於這個問題，老師在本期的文章中會詳細為大家解答，並附上薪水最高的十大專業介紹。

一、大學畢業年薪百萬的專業有哪些？

關於大學生畢業後的收入問題，一般剛畢業的大學生年薪是不可能達到百萬的，除非是自己創業，或者是從事高精尖技術的人才。根據《杭州市2019年度數字經濟重點領域緊缺專業人才需求目錄》可知，近百個緊缺崗位主要分布在雲計算、大數據、物聯網、網路數據安全、人工智慧和集成電路等領域。

二、薪水最高的十大專業介紹

麥可思研究院公布的2021年就業藍皮書中，有提到2020屆畢業生薪資較高的本科專業名單，其中以下10個專業的平均月收入是最高的：

（1）信息安全：7396元
（2）軟體工程：7082元
（3）網路工程：6757元
（4）信息工程：6694元
（5）物聯網工程：6643元
（6）計算機科學與技術：6585元
（7）數字媒體技術：6326元
（8）電子科學與技術：6202元
（9）信息管理與信息系統：6126元
（10）電子信息工程：6114元

這些專業與上文中老師提到的高收入領域對應專業差不多。同時，這是平均收入，也就是說一些頂尖院校相關專業畢業生月薪會更高，如果是碩士、博士生，那薪資會翻好幾倍，所以對這些專業感興趣想要高薪資的同學，2022年可以選擇報考。

C. 機器學習與人工智慧將應用於哪些安全領域

我的理解是這樣的：

1. 人工智慧：給機器賦予人類的智能，讓機器能夠像人類那樣獨立思考。當然，目前的人工智慧沒有發展到很高級的程度，這種智能與人類的大腦相比還是處於非常幼稚的階段，但目前我們可以讓計算機掌握一定的知識，更加智能化的幫助我們實現簡單或復雜的活動。

2. 2.機器學習。通俗的說就是讓機器自己去學習，然後通過學習到的知識來指導進一步的判斷。舉個最簡單的例子，我們訓練小狗狗接飛碟時，當小狗狗接到並送到主人手中時，主人會給一定的獎勵，否則會有懲罰。於是狗狗就漸漸學會了接飛碟。同樣的道理，我們用一堆的樣本數據來讓計算機進行運算，樣本數據可以是有類標簽的，並設計懲罰函數，通過不斷的迭代，機器就學會了怎樣進行分類，使得懲罰最小。然後用學習到的分類規則進行預測等活動。

3. 3.數據挖掘。數據挖掘是一門交叉性很強的學科，可以用到機器學習演算法以及傳統統計的方法，最終的目的是要從數據中挖掘到為我所用的知識，從而指導人們的活動。所以我認為數據挖掘的重點在於應用，用何種演算法並不是很重要，關鍵是能夠滿足實際應用背景。而機器學習則偏重於演算法本身的設計。

4. 4.模式識別。我覺得模式識別偏重於對信號、圖像、語音、文字、指紋等非直觀數據方面的處理，如語音識別，人臉識別等，通過提取出相關的特徵，利用這些特徵來進行搜尋我們想要找的目標。

5. 比較喜歡這方面的東西，一點膚淺的認識，很高興與你交流。
   

D. 「量子霸權」是如何影響我們的生活的

西班牙國家研究委員會研究員卡洛斯·薩文（carlos savin）對本報表示，「量子霸權」意味著量子計算機可以完成傳統實用計算機無法完成的計算。有了量子計算機，谷歌在大約三分之一點半的時間內完成了傳統計算機大約需要一萬年的工作。不過，薩文說：「谷歌的計算除了展示『量子霸權』之外沒有其他目的。」也就是說，這種計算是專門為此而作的。」即便如此，薩文無意貶低谷歌的成就，他說：「我們多年來一直在努力做到這一點，現在我們已經取得了顯著的進步。」

該報說，在大數據、演算法和人工智慧時代，每秒傳輸的數據數以百萬計。在這種情況下，量子技術是必不可少的。對科學來說，這是一次質的和量的飛躍，對商業來說也是如此。這不是胡說八道，因為是技術推動了商業。

「谷歌、IBM，微軟其他公司也將擁有量子計算機來改進演算法，這是肯定的。但各國政府也在復甦。薩文認為量子技術的主要影響將是它在科學上的應用。然而，不可忽視的是，這項技術對於擁有大量用戶數據的科技公司來說非常具有吸引力。因此，量子技術將對人工智慧、機器學習和網路安全產生深遠的影響，因此我們將首先在「網路生活」中檢測其影響。

E. 人工智慧和網路安全選哪個好

我個人認為二者各有各的特點，主要看自己內心的想法，人工智慧與網路安全的結合目前還是一個新興產業,但具有發展前途,特別是計算安全領域還有很多尚未解決且具有挑戰性的問題需要人們不斷去探索和追尋答案。以下是我的個人看法，希望能夠對大家有幫助。

生活中就比如說給自己的用戶名設置足夠長度的密碼,最好使用大小寫混合和特殊符號,不要為了貪圖好記而使用純數字密碼，不要使用與自己相關的資料作為個人密碼,如自己或男(女)朋友的生日,電話號碼,身份證號碼等等，這些對於網路安全都是至關重要的。在我們的日常生活中,難免會遇到大大小小的安全問題,安全知識大全可以幫助我們解決安全的一些小問題。所以，積極學習網路安全也是非常有必要的一件事情。

以上就是我的個人見解，希望能夠對大家有用。

F. 達摩院是干什麼的

是一家致力於探索科技未知，以人類願景為驅動力的研究院。
阿里巴巴旗下的達摩院，命名來自於武俠小說，作為武學最高研究機構，達摩院代表了修為的最高境界。
同樣，以達摩院命名的研究院，也代表了科研精進、執著和專注的精神。

G. 網路安全未來發展趨勢怎麼樣

網路安全態勢緊張，網路安全事件頻發

據國家互聯網應急中心(CNCERT)，2019年上半年，CNCERT新增捕獲計算機惡意程序樣本數量約3200萬個，計算機惡意程序傳播次數日均達約998萬次，CNCERT抽樣監測發現，2019年上半年我國境內峰值超過10Gbps的大流量分布式拒絕服務攻擊(DDoS攻擊)事件數量平均每月約4300起，同比增長18%;國家信息安全漏洞共享平台(CNVD)收錄通用型安全漏洞5859個。網站安全方面，2019年上半年，CNCERT自主監測發現約4.6萬個針對我國境內網站的仿冒頁面，境內外約1.4萬個IP地址對我國境內約2.6萬個網站植入後門，同比增長約1.2倍，可見我國網路安全態勢緊張。

網路安全行業的發展短期內是通過頻繁出現的安全事件驅動，短中期離不開國家政策合規，中長期則是通過信息化、雲計算、萬物互聯等基礎架構發展驅動。2020年網路安全領域將進一步迎來網路安全合規政策及安全事件催化，例如自2020年1月1日起施行《中華人民共和國密碼法》，2020年3月1日起施行《網路信息內容生態治理規定》等。2020年作為
「十三五」收官之年，將陸續開始編制網路安全十四五規劃。在各種因素的驅動下，2020年我國網路安全行業將得到進一步發展。

——以上數據來源於前瞻產業研究院《中國網路安全行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

H. 網路安全專業主要學習什麼呀

網路安全的定義是指網路系統的硬體、軟體及其系統中的數據受到保護，不因偶然的或者惡意的原因而遭受到破壞、更改、泄露，系統連續可靠正常地運行，網路服務不中斷。具有保密性、完整性、可用性、可控性、可審查性的特性.

網路安全行業分類、技能需求

根據不同的安全規范、應用場景、技術實現等，安全可以有很多分類方法，在這里我們簡單分為網路安全、Web安全、雲安全、移動安全（手機）、桌面安全（電腦）、主機安全（伺服器）、工控安全、無線安全、數據安全等不同領域。下面以個人所在行業和關注點，重點探討 網路 / Web / 雲這幾個安全方向。

1 網路安全

[網路安全] 是安全行業最經典最基本的領域，也是目前國內安全公司發家致富的領域。這個領域研究的技術范疇主要圍繞防火牆/NGFW/UTM、網閘、入侵檢測/防禦、VPN網關（IPsec/SSL）、抗DDOS、上網行為管理、負載均衡/應用交付、流量分析、漏洞掃描等。通過以上網路安全產品和技術，我們可以設計並提供一個安全可靠的網路架構，為政府/國企、互聯網、銀行、醫院、學校等各行各行的網路基礎設施保駕護航。

大的安全項目（肥肉…）主要集中在以政府/國企需求的政務網/稅務網/社保網/電力網… 以運營商（移動/電信/聯通）需求的電信網/城域網、以銀行為主的金融網、以互聯網企業需求的數據中心網等。以上這些網路，承載著國民最核心的基礎設施和敏感數據，一旦泄露或者遭到非法入侵，影響范圍就不僅僅是一個企業/公司/組織的事情，例如政務或軍工涉密數據、國民社保身份信息、骨幹網路基礎設施、金融交易賬戶信息等。

當然，除了以上這些，還有其他的企業網、教育網等也需要大量的安全產品和服務。網路安全項目一般會由網路安全企業、系統集成商、網路與安全代理商、IT服務提供商等具備國家認定的計算機系統集成資質、安全等保等行業資質的技術單位來提供。

[技能需求]

• 網路協議：TCP/IP、VLAN/Trunk/MSTP/VRRP/QoS/802.1x、OSPF/BGP/MPLS/IPv6、SDN/Vxlan/Openflow…

• 主流網路與安全設備部署：思科/華為/華三/銳捷/Juniper/飛塔、路由器/交換機、防火牆、IDS/IPS、VPN、AC/AD…

• 網路安全架構與設計：企業網/電信網/政務網/教育網/數據中心網設計與部署…

• 信息安全等保標准、金土/金稅工程… ……

[補充說明]

• 不要被電影和新聞等節奏帶偏，戰斗在這個領域的安全工程師非常非常多，不是天天攻擊別人寫攻擊代碼寫病毒的才叫做安全工程師；

• 這個安全領域研究的內容除了defense（防禦）和security（安全），相關的Hacking（攻擊）技術包括協議安全（arp中間人攻擊、dhcp泛洪欺騙、STP欺騙、DNS劫持攻擊、HTTP/VPN弱版本或中間人攻擊…）、接入安全（MAC泛洪與欺騙、802.1x、WiFi暴力破解…）、硬體安全（利用NSA泄露工具包攻擊知名防火牆、設備遠程代碼執行漏洞getshell、網路設備弱口令破解.. ）、配置安全（不安全的協議被開啟、不需要埠服務被開啟…）…

• 學習這個安全方向不需要太多計算機編程功底（不是走研發路線而是走安全服務工程師路線），更多需要掌握常見安全網路架構、對網路協議和故障能抓包分析，對網路和安全設備能熟悉配置；

2 Web安全

Web安全領域從狹義的角度來看，就是一門研究[網站安全]的技術，相比[網路安全]領域，普通用戶能夠更加直觀感知。例如，網站不能訪問了、網站頁面被惡意篡改了、網站被黑客入侵並泄露核心數據（例如新浪微博或淘寶網用戶賬號泄露，這個時候就會引發恐慌且相繼修改密碼等）。當然，大的安全項目裡面，Web安全僅僅是一個分支，是需要跟[網路安全]是相輔相成的，只不過Web安全關註上層應用和數據，網路安全關注底層網路安全。

隨著Web技術的高速發展，從原來的[Web不就是幾個靜態網頁嗎？]到了現在的[Web就是互聯網]，越來越多的服務與應用直接基於Web應用來展開，而不再僅僅是一個企業網站或論壇。如今，社交、電商、游戲、網銀、郵箱、OA…..等幾乎所有能聯網的應用，都可以直接基於Web技術來提供。

由於Web所承載的意義越來越大，圍繞Web安全對應的攻擊方法與防禦技術也層出不窮，例如WAF（網頁防火牆）、Web漏洞掃描、網頁防篡改、網站入侵防護等更加細分垂直的Web安全產品也出現了。

[技能需求]Web安全的技能點同樣多的數不過來，因為要搞Web方向的安全，意味初學者要對Web開發技術有所了解，例如能通過前後端技術做一個Web網站出來，好比要搞[網路安全]，首先要懂如何搭建一個網路出來。那麼，Web技術就涉及到以下內容：

• 通信協議：TCP、HTTP、HTTPs

• 操作系統：Linux、Windows

• 服務架設：Apache、Nginx、LAMP、LNMP、MVC架構

• 資料庫：MySQL、SQL Server、Oracle

• 編程語言：前端語言（HTML/CSS/JavaScript）、後端語言（PHP/Java/ASP/Python）

3 終端安全（移動安全/桌面安全）

移動安全主要研究例如手機、平板、智能硬體等移動終端產品的安全，例如iOS和Android安全，我們經常提到的「越獄」其實就是移動安全的范疇。而近期爆發的危機全球的Windows電腦蠕蟲病毒 - 「WannerCry勒索病毒」，或者更加久遠的「熊貓燒香」，便是桌面安全的范疇。

桌面安全和移動安全研究的技術面都是終端安全領域，說的簡單一些，一個研究電腦，一個研究手機。隨著我們工作和生活，從PC端遷移到了移動端，終端安全也從桌面安全遷移到移動安全。最熟悉不過的終端安全產品，便是360、騰訊、金山毒霸、瑞星、賽門鐵克、邁克菲McAfee、諾頓等全家桶……

從商業的角度看，終端安全（移動安全加桌面安全）是一門to C的業務，更多面向最終個人和用戶；而網路安全、Web安全、雲安全更多是一門to B的業務，面向政企單位。舉例：360這家公司就是典型的從to C安全業務延伸到to B安全業務的公司，例如360企業安全便是面向政企單位提供安全產品和服務，而我們熟悉的360安全衛士和殺毒則主要面向個人用戶。

4 雲安全


[雲安全]是基於雲計算技術來開展的另外一個安全領域，雲安全研究的話題包括：軟體定義安全、超融合安全、虛擬化安全、機器學習+大數據+安全….. 目前，基於雲計算所展開的安全產品已經非常多了，涵蓋原有網路安全、Web安全、移動安全等方向，包括雲防火牆、雲抗DDOS、雲漏掃、雲桌面等，國內的騰訊雲、阿里雲已經有相對成熟的商用解決方案出現。

雲安全在產品形態和商用交付上面，實現安全從硬體到軟體再到雲的變革，大大減低了傳統中小型企業使用安全產品的門檻，以前一個安全項目動輒百萬級別，而基於雲安全，實現了真正的按需彈性購買，大大減低采購成本。另外，雲時代的安全也給原有行業的規范和實施帶來更多挑戰和變革，例如，託管在雲端的商用服務，雲服務商和客戶各自承擔的安全建設責任和邊界如何區分？雲端安全項目如何做信息安全等保測評？

網路安全職位分類、招聘需求

① 安全崗位

以安全公司招聘的情況來分，安全崗位可以以研發系、工程系、銷售系來區分，不同公司對於安全崗位叫法有所區分，這里以行業常見的叫法歸類如下：

• 研發系：安全研發、安全攻防研究、逆向分析

• 工程系：安全工程師、安全運維工程師、安全服務工程師、安全技術支持、安全售後、滲透測試工程師、Web安全工程師、應用安全審計、移動安全工程師

• 銷售系：安全銷售工程師、安全售前工程師、技術解決方案工程師

I. 人工智慧在網路安全領域的應用有哪些

近年來，在網路安全防禦中出現了多智能體系統、神經網路、專家系統、機器學習等人工智慧技術。一般來說，AI主要應用於網路安全入侵檢測、惡意軟體檢測、態勢分析等領域。

1、人工智慧在網路安全領域的應用——在網路入侵檢測中。

入侵檢測技術利用各種手段收集、過濾、處理網路異常流量等數據，並為用戶自動生成安全報告，如DDoS檢測、僵屍網路檢測等。目前，神經網路、分布式代理系統和專家系統都是重要的人工智慧入侵檢測技術。2016年4月，麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)與人工智慧初創企業PatternEx聯合開發了基於人工智慧的網路安全平台AI2。通過分析挖掘360億條安全相關數據，AI2能夠准確預測、檢測和防範85%的網路攻擊。其他專注於該領域的初創企業包括Vectra Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector。

2、人工智慧在網路安全領域的應用——預測惡意軟體防禦。

預測惡意軟體防禦使用機器學習和統計模型來發現惡意軟體家族的特徵，預測進化方向，並提前防禦。目前，隨著惡意病毒的增多和勒索軟體的突然出現，企業對惡意軟體的保護需求日益迫切，市場上出現了大量應用人工智慧技術的產品和系統。2016年9月，安全公司SparkCognition推出了DeepArmor，這是一款由人工智慧驅動的“Cognition”殺毒系統，可以准確地檢測和刪除惡意文件，保護網路免受未知的網路安全威脅。在2017年2月舉行的RSA2017大會上，國內外專家就人工智慧在下一代防病毒領域的應用進行了熱烈討論。預測惡意軟體防禦的公司包括SparkCognition、Cylance、Deep Instinct和Invincea。

3、人工智慧在網路安全領域的應用——在動態感知網路安全方面。

網路安全態勢感知技術利用數據融合、數據挖掘、智能分析和可視化技術，直觀地顯示和預測網路安全態勢，為網路安全預警和防護提供保障，在不斷自我學習的過程中提高系統的防禦水平。美國公司Invincea開發了基於人工智慧的旗艦產品X，以檢測未知的威脅，而英國公司Darktrace開發了一種企業安全免疫系統。國內偉達安防展示了自主研發的“智能動態防禦”技術，以及“人工智慧”與“動態防禦”六大“魔法”系列產品的整合。其他參與此類研究的初創企業包括LogRhythm、SecBI、Avata Intelligence等。

此外，人工智慧應用場景被廣泛應用於網路安全運行管理、網路系統安全風險自評估、物聯網安全問題等方面。一些公司正在使用人工智慧技術來應對物聯網安全挑戰，包括CyberX、network security、PFP、Dojo-Labs等。

以上就是《人工智慧在網路安全領域的應用是什麼?這個領域才是最關鍵的》，近年來，在網路安全防禦中出現了多智能體系統、神經網路、專家系統、機器學習等人工智慧技術，如果你想知道更多的人工智慧安全的發展，可以點擊本站其他文章進行學習。

J. 網路安全未來發展怎麼樣

首先，從當前的發展趨勢來看，在工業互聯網的推動下，網路安全未來將受到越來越多的重視，一方面工業互聯網進一步推動了互聯網與實體領域的結合，這明顯拓展了傳統的網路應用邊界，也使得網路安全對於產業場景的影響越來越大，另一方面在新基建計劃的推動下，未來大量的社會資源和產業資源都將全面數據化，這必然會對網路安全提出更多的要求。
從當前的人才培養體系來看，網路安全人才的培養既有本科教育和專科教育，同時也有研究生教育，所以要想成為網路安全人才，途徑還是比較多的，可以根據自身的實際情況來選擇不同的教育方式。對於當前的職場人來說，如果在條件允許的情況下，通過讀研來進入網路安全領域是不錯的選擇，近些年網路安全方向研究生的就業情況還是不錯的。
相對於消費互聯網時代來說，在產業互聯網時代，網路安全的技術體系將全面拓展到物聯網、大數據和人工智慧等新興領域，而這些新興領域的技術還處在快速的發展過程中，所以這些領域對於安全的要求也比較迫切。以大數據為例，大數據會全面推動數據的價值化進程，大數據自身也會基於數據價值化，來打造一個龐大的價值空間，但是如果沒有安全作為保障，大數據必定走不遠。
由於網路安全與諸多技術體系都有聯系，所以涉及到的內容也比較多，比如物聯網的設備層、網路層、平台層、數據層和應用層都有相應的安全要求，所以學習網路安全往往需要一個系統的學習過程，學習難度也相對比較高。由於物聯網領域在5G時代的發展潛力非常大，而且物聯網作為一個重要的載體，能夠承載大數據、雲計算和人工智慧等一眾技術，所以向物聯網安全方向發展是一個不錯的選擇。
學習網路安全需要具有一個扎實的計算機基礎知識和網路基礎知識，如果未來要從事網路安全領域的研發崗位，還需要具有一個扎實的數學基礎。由於整體的知識量非常大，所以學習網路安全首先應該有一個自己的學習切入點，對於動手能力比較強的人來說，可以從網路基礎知識開始學起，然後逐漸了解各種網路安全設備的相關知識。
從物聯網領域的安全人才需求情況來看，在行業應用領域有大量的人才需求，這些崗位的從業門檻並不高，重點的工作內容在於網路安全方案的設計、部署和維護，比如各種防火牆設備的安全和調試等等，這些內容經過一個系統的學習過程，通常都能夠順利掌握，重點在於一定要多做實驗。
最後，在學習網路安全的過程中，並不建議在脫離實踐場景的情況下學習，一方面網路安全本身對於實驗環境有較高的要求，另一方面在實踐過程中積累的知識會有非常強的場景屬性。通常情況下，在掌握了基本的安全技術知識之後，應該找一個實習崗位繼續提升，在選擇實習崗位的時候，可以重點關注一下新興領域，比如大數據、物聯網等等。