數據工廠與網路安全

Ⅰ 工業互聯網安全包括什麼

工業互聯網安全防護內容包括：
設備安全
設備安全包括工廠內單點智能器件、成套智能終端等智能設備的安全，以及智能產品的安全，具體涉及操作系統 / 應用軟體安全與硬體安全兩方面。
工業互聯網的發展使得現場設備由機械化向高度智能化轉變，並產生了嵌入式操作系統微處理器應用軟體的新模式，這就使得未來海量智能設備可能會直接暴露在網路中，面臨攻擊范圍擴大、擴散速度增加和漏洞影響擴大等威脅。
工業互聯網設備安全具體應分別從操作系統 / 應用軟體安全與硬體安全兩方面出發部署安全防護措施，可採用的安全機制包括固件安全增強、惡意軟體防護、設備身份鑒別、訪問控制和漏洞修復等。
控制安全
控制安全包括控制協議安全、控制軟體安全及控制功能安全。
工業互聯網使得生產控制由分層、封閉、局部逐步向扁平、開放、全局方向發展。其中在控制環境方面表現為 IT 與 OT 融合，控制網路由封閉走向開放；在控制布局方面表現為控制范圍從局部擴展至全局，並伴隨著控制監測上移與實時控制下移。上述變化改變了傳統生產控制過程封閉、可信的特點，造成安全事件危害范圍擴大、危害程度加深，以及網路安全與功能安全問題交織等。
對於工業互聯網控制安全，主要從控制協議安全、控制軟體安全及控制功能安全三個方面考慮，可採用的安全機制包括協議安全加固、軟體安全加固、惡意軟體防護、補丁升級、漏洞修復和安全監測審計等。
網路安全
網路安全包括承載工業智能生產和應用的工廠內部網路、外部網路及標識解析系統等的安全。
工業互聯網的發展使得工廠內部網路呈現出 IP 化、無線化、組網方式靈活化與全局化的特點，工廠外部網路呈現出信息網路與控制網路逐漸融合、企業專網與互聯網逐漸融合、產品服務日益互聯網化的特點。這就使得傳統互聯網中的網路安全問題開始向工業互聯網蔓延，具體表現為以下幾方面：工業互聯協議由專有協議向乙太網（Ethernet）或基於 IP 的協議轉變，導致攻擊門檻極大降低；現有的一些工業乙太網交換機（通常是非管理型交換機）缺乏抵禦日益嚴重的 DDoS 攻擊的能力；工廠網路互聯、生產、運營逐漸由靜態轉變為動態，安全策略面臨嚴峻挑戰等。此外，隨著工廠業務的拓展和新技術的不斷應用，今後還會面臨由於 5G/SDN 等新技術引入、工廠內外網互聯互通進一步深化等帶來的安全風險。
網路安全防護應面向工廠內部網路、外部網路及標識解析系統等方面，具體包括網路結構優化、邊界安全防護、接入認證、通信內容防護、通信設備防護、安全監測審計等多種防護措施，構築全面高效的網路安全防護體系。
應用安全
工業互聯網應用主要包括工業互聯網平台與軟體兩大類，其范圍覆蓋智能化生產、網路化協同、個性化定製、服務化延伸等方面。目前工業互聯網平檯面臨的安全風險主要包括數據泄露、篡改、丟失、許可權控制異常、系統漏洞利用、賬戶劫持和設備接入安全等。對軟體而言，最大的風險來自安全漏洞，包括開發過程中編碼不符合安全規范而導致的軟體本身的漏洞，以及由於使用不安全的第三方庫而出現的漏洞等。
相應地，應用安全也應從工業互聯網平台安全與軟體安全兩方面考慮。對於工業互聯網平台，可採取的安全措施包括安全審計、認證授權和 DDoS 攻擊防護等。對於軟體，建議採用全生命周期的安全防護，在軟體的開發過程中進行代碼審計，並對開發人員進行培訓，以減少漏洞的引入；對運行中的軟體定期進行漏洞排查，對其內部流程進行審核和測試，並對公開漏洞和後門加以修補；對軟體的行為進行實時監測，以發現可疑行為並進行阻止，從而降低未公開漏洞帶來的危害。
數據安全
數據安全包括生產管理數據安全、生產操作數據安全、工廠外部數據安全，涉及採集、傳輸、存儲、處理等各個環節的數據及用戶信息的安全。工業互聯網相關的數據按照其屬性或特徵，可以分為四大類：設備數據、業務系統數據、知識庫數據和用戶個人數據。根據數據敏感程度的不同，可將工業互聯網數據分為一般數據、重要數據和敏感數據三種。隨著工廠數據由少量、單一和單向向大量、多維和雙向轉變，工業互聯網數據體量不斷增大、種類不斷增多、結構日趨復雜，並出現數據在工廠內部與外部網路之間的雙向流動共享。由此帶來的安全風險主要包括數據泄露、非授權分析和用戶個人信息泄露等。
對於工業互聯網的數據安全防護，應採取明示用途、數據加密、訪問控制、業務隔離、接入認證、數據脫敏等多種防護措施，覆蓋包括數據採集、傳輸、存儲和處理等在內的全生命周期的各個環節。

Ⅱ 大數據有前途，還是網路安全有前途

隨著數據規模的不斷擴大和企業需求的不斷增長，大數據人才也逐漸成為了剛性需求，不僅前景廣闊，薪資也是非常可觀的。
但這些是有前提條件的，如果你選擇大數據方向，你至少得是研究生以上學歷。倘若你的學歷達不到這個要求找工作是相對比較困難的，特別對於學歷背景一般，非相關專業的人士，估計面試的機會都不多。
目前，大數據技術正處於應用初期，此時人才招聘會更傾向於研發人才，研究生學位更容易獲得大工廠的就業機會。因此，對於目前大數據相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的就業競爭力和更多的就業渠道，建議盡量拿到研究生文憑。
而網路安全方向相對要求就沒這么高，一般情況下擁有大專學歷就OK。而網路安全相對要求就沒那麼高，一般情況下大專學歷就可以。在2021年網路安全行業人才發展報告中，網路安全從業人員的平均學歷為大專和本科，其中很大一部分都是專科計算機相關專業或者非計算專業從事網安行業的。
因為，目前，網路安全企業更傾向於尋找工作經驗豐富、技術基礎扎實、實戰能力和溝通交流能力強，同時具備一定的抗壓能力的網安人才，學歷文憑和競賽經驗，並非是用人單位特別注重的能力特質。
為什麼網路安全企業對文憑沒有很高的要求呢?
原因在於，隨著5G、人工智慧，物聯網，雲計算，大數據，企業應用的發展和元宇宙的萌芽，催生安全行業需要大量的人才。而我國網路安全產業相關人才遠遠跟不上規模的發展。據數據顯示，未來我國網路安全專業人才缺口超300萬，而每年高校安全專業培養人才僅有3萬餘人。所以不得不改變策略，降低學歷門檻來滿足企業的需求!
況且，在薪資方面也並不比大數據方向差。據《2021瀚納仕亞洲薪酬指南》顯示，網路安全相關基層工作人員的年薪均在30萬元到80萬元(人民幣)區間浮動。

Ⅲ 數字經濟時代，面對新技術變革，企業信息化該如何應對

整體環境來看目前雲計算、大數據、AI已經逐步走向人們的生活，小到個人的信息大到企業的核心數據的安全、價值越來越被重視，而在數字經濟2.0下，數據信息、數據應用、數據資產已成為企業競爭力的核心，結合新一代的技術通過數據挖掘、存儲、計算、分析、智能、可視化等實現企業自身數據資產化，構建企業自身的數據集市、數據中心、數據工廠，最大程度的將數據價值外顯，為企業的經營決策提供堅實的助手、依據。

傳統構建數據中心過程中更多是將企業內部沉澱的數據進行統一存儲後直接分析展現，往往忽視了數據治理的過程，更多的在數據抽取、分析過程上，由於各業務系統、口徑、管理維度不統一、不一致而造成的最終的分析結果不準確，不能有效的支撐企業的經營決策，因此數據標准化治理是數據資產化的基石，建立企業內部數據管理標准、維護標准、對接標准，實現無序到有序，網狀至通道，零散至統一，冗餘至標準的數據全方位治理與管控。

綜上所述，在數字經濟時代的浪潮中固化企業數據資產、沉澱企業數據信息必要的一環是數據治理、數據標准化，保證各業務環節、管理口徑是統一標準的，消除內部冗餘數據、治理數據臟、亂、差的環境，為企業經營決策分析、深度的應用集成奠定堅實的基礎，沉澱有價值、有意義的企業數據資產、數據價值。

企業建立全面內部網路、外網、互聯網，注意停電故障的偶然性以及外網的安全性。

企業內部的采購、技術、生產、運行、訂單、物流、資金使用情況、各車間、各分公司、員工的工作匯報、各數據匯總跟進、開會研究、想法意見等都是可以在網上操作，如每天的工作使用電子郵件（ E-mail ）匯報。實現信息有效的流通，實現資源和知識共享，提高工作效率，實現有效管理，明確工作崗位與工作職責，增強人員的責任感，減少工作中的推託、扯皮等現象，大大減少辦公開支，降低管理成本。

總之傳統企業組織結構臃腫、人員冗雜，信息閉塞，管理決策者與員工之間缺少溝通交流，弊端多多，數學課信息化企業能更有效促進、快速成長發展，更好的與世界接軌，是現代 社會 必不可缺少的。

麥肯錫全球研究院（MGI）報告《數字時代的中國：打造具有全球競爭力的新經濟》指出，隨著數字化進程的推進，各行各業正在不斷拓寬數字技術的應用范圍，新一波數字化浪潮已經到來。數字化的三股推動力——去中介化、分散化和非物質化，到2030年或可轉變並創造10%到45%的行業總收入，提升效率、生產力以及中國企業的全球競爭力。全球22%的GDP源自數字經濟，中國數字經濟規模達22.58億元，佔GDP比重達30.3%，居全球第二。貝恩（Bain& Company）預測，至2020年，全球數字經濟將達90萬億美元，是世界經濟信息網預測2020年世界三大經濟體（美中日）GDP綜合的兩倍多。

數字經濟2.0下，數字技術和數據應用將成為未來商業的核心基礎。藉助數據挖掘、分析建模、數據集市、計算處理、智能與可視化等技術，通過「數據智能 交易場景 未來商業」，從數字宇宙視角重新看待和思考未來商業範式和業務經營，並重新定義資產、基礎設施和生產要素。

目前，通過「數字孿生」技術，將產品、設備、整條生產線和工廠基礎設施以數字化的方式呈現，已經成為可能。領先企業正採用一系列先進的技術實現生產乃至整條供應鏈的數字化。這些技術包括大數據分析解決方案、端至端的實時規劃和互聯、製造執行系統（MES）、自控系統、協作機器人、數字孿生或增強現實等。憑借這些技術，企業運營效率得以提升，從而能夠批量生產高度定製化的產品。然而，企業要實現智慧工廠，還需要與供應鏈生態系統和用戶進行實時互聯，以及通過預測性數據分析和機器學習等手段，做出更智能的決策。

數據是數字化工廠的核心，數據分析和系統互聯整合成為關鍵。通過感測器，未來的數字化工廠能夠產生海量的數據。隨著數據整合和內存方面的技術能力不斷完善，數字化工廠與供應鏈生態體系的實時整合成為可能。許多企業都已經採用了聯網技術，通過MES等技術，以感測器讀取頻設識別晶元上的數據並傳輸到數據平台，將零部件、機器、生產管理、運輸車輛、工人甚至產品相互連接。例如博世力士樂在洪堡（Homburg）工廠開展了頻射識別跟蹤技術的全球試點。在未來，數字化工廠將能夠在客戶需求不足的生產期間規劃各類維護和停工檢修安排，實現利潤率的最優化；實現工廠和整個企業生態體系內部的全面互聯，以及對信息的智能化使用，將成為企業保持競爭力不可或缺的選項。人工智慧和數據分析是數字化工廠的推動力，智慧工廠企業已經採用了智能化演算法來做出更合理的運營決策。

企業信息化，尤其是中小企業的信息化特值得關注！

大企業尤其是央企，軍企，民企大企業無論是大數據，雲計算，A1，攬夠了無數搞信息應用，硬體，軟體製造，信息安全的人才，也有足夠的資金維護，發展信息化在企業產品開發應用。使得大數據……等高 科技 信息應用得到了普遍發展！實現了信息應用大跨躍。

中，小企業只是在企業管理，機械，機床的數控化，產品銷售信息化略有進展，互聯網十也有開展，只是初級AⅠ的應用，又留不住人才，廠內信息化與 社會 聯網，操作性差，網路安全，等問題和困難！

因此迫切需要信息化專家的指導，以及信息化人才的引進！這些在機械製造業的中小企業表現比較突出！

願中小企業在數字化，信息化的發展中有所進步，有所飛躍！

「互聯網+」時代是機遇與挑戰並存的時代，企業信息化架構更加開放多元化，傳統企業轉型，需要強大的Pass平台進行復雜業務的支撐。浪潮GSP+企業互聯網開放平檯面向企業信息中心、ISV、合作夥伴，可幫助企業實現業務的敏捷性、全面的互聯、應用的智能化，加速企業數字化轉型進程，構建豐富的企業應用生態。

那該如何以數字力量驅動產業升級呢？首先得明確數字化轉型的方向。

以裝備行業為例，數字化轉型涵蓋四個方向：

01核心業務數字化管理

鼎捷軟體核心業務數字化管理貫穿銷售、計劃、供應鏈、生產、安裝調試到售後服務等各個關節，聚焦經營目標，建構因果關系，快速定位異常；同時以指標樹支持企業的管理升級，針對經營管理的數字化管理需求，打造經營管理戰情中心，做到 「上線有數、管理有據」 ；整合議題管理機制，洞察管理數據以提升經營績效，形成企業 全流程、全價值鏈、全生命周期的數字化管理 ，讓數據形成流動，解決經營管理中的不確定性問題。

02 打造IT與OT融合的數字工廠

IT與OT的深度融合已是大勢所趨，鼎捷軟體邁出 數字工廠IT與OT創新融合的應用實踐 步伐，為企業提供數字化、智能化的行業應用方案，結合5G、IOT、雲計算等新技術，為企業數字工廠賦能。通過智能物流提高倉儲物流效率、以議題來展開構築車間層指標樹，一舉解決廠內生產進度難掌握、准時完工率低、工藝變更頻繁、質量管理與成本核算難等發展瓶頸，讓 生產過程透明化、實時掌控 ，實現全面數字化運營。

03 服務化轉型

當前企業服務化轉型主要面臨三大方向：其一，服務提供的利潤遠超銷售產品和配件帶來的利潤；其二，客戶需要企業提供更多個性化的增值服務；其三，企業需要通過服務化擺脫低價競爭，提升核心競爭力。

04 從智能設備到智能柔性設備

隨著大規模定製化，消費者和終端市場需求靈活多變，設備必然 向智能柔性化發展 。在此過程中，鼎捷軟體打造工業機理應用場景，打通設備及工廠各個關鍵部件，真實落地裝備智能化與產線柔性化，實現 軟硬體融合 。

2021中國「智造」數字化轉型峰會

直播短視頻信息服務

①.工廠建立直播短視頻平台，包含產品展示，企業介紹，文件管理，產品銷售，企業招商。

②.工廠與市場開發商建立技術服務平台，包含知識產權認證，產品安裝，產品售後維修，物聯網信息方案。

有益效果

各種知識產權得到保護，知識產權應用（包含音樂，電影，產品圖像物聯網共享），產品安裝，售後維修服務更加容易。

與時俱進、同頻同步發展。把企業信息化放在前導的位置，前瞻性引領技術革新、各項創新的發展方向。

以數據生產力作為主導的時代，可謂數字經濟時代。

數字經濟時代下的勞動者，由原本的產業工人，變為了智力勞動者，越來越多的人成為了知識創造者。勞動工具則是智能化的工具，也就是指具有對信息採集、傳輸、處理、執行能力的工具。

4月8日，浪潮全球發布全新M6伺服器，支持英特爾第三代 至強 可擴展處理器。浪潮全新M6伺服器針對智慧時代需求設計，包括面向雲計算、大數據、人工智慧等應用場景的16款產品，提供業界最為豐富的場景產品陣列，為全球用戶的數字化轉型提供更加強大的算力支撐。

目前，浪潮M6伺服器完成了和VMware最新vSphere版本的適配，能更好地幫助用戶從傳統應用過渡到現代容器雲以及AI場景，無縫遷移至混合雲，實現數字化轉型。浪潮作為全球領先的算力基礎設施提供商，多年來始終堅持智慧計算戰略，在數據中心基礎架構領域具有30多年的經驗和技術積累。隨著M6新一代伺服器發布，浪潮將進一步加速企業智慧化轉型，推動智慧計算的發展。

數字化經濟時代，新技術與新模式層出不窮，未來會怎麼發展？基於最近比較熱門的話題，以下是我對數字化經濟發展的一些思考。

隨著新技術的不斷成熟，AR、VR、人工智慧等逐漸被應用到各類行業當中，所有行業都受到了數字化的沖擊，區別只在於影響的時間和程度。

但是面對時代浪潮不可逆的挑戰，企業想要走的更長遠，我們必須對數字化、對自身的未來發展去做思考。

一、數字化經濟的新趨勢

1、產業跨界業務

跨界業務早已經不是新鮮事了，從碧桂園的機器人、網易養豬、農夫山泉種橙子、阿里巴巴想改造製造業、拼多多想改造農業等等......，各行業巨頭紛紛布局多元化業務，尋求新引擎。

從互聯網公司養豬、房地產研發機器人，這些企業不斷打破邊界觸達其他領域，究其原因，就在於我們不能以一家純互聯網公司的視角去看他們。

2、平台高度壟斷+品牌跨界合作

數字經濟的蓬勃發展，讓已經崛起的流量平台成為應用最廣、影響最大的經濟形態。超級平台崛起的過程中，不僅只是在一些領域獲得「一枝獨秀」的市場地位，壟斷也逐漸變成了常態。

借著互聯網的強勁勢頭和私家車主的力量，滴滴成功殺出一條血路，滴滴的線上預約模式撼動了全中國的計程車行業，成為中國 科技 行業的超級獨角獸公司、全球第一大出行平台，目前，滴滴出行宣布10月國內月活用戶突破4億，且在持續增長中。

行業壟斷走向平台壟斷，小區域壟斷走向大區域壟斷的趨勢，導致平台競爭越來越白熱化、用戶分層越來越精細化之後，單個用戶的獲取成本和服務成本也變得更高。所以為了節約流量成本，品牌之間就開始「搞事情」，於是越來越多品牌開始跨界合作。

比如周大福與娃哈哈、 《人民日報》與李寧等等。最初都只是品牌和IP之間的經典聯名。後來變成了不相干品牌之間的跨界聯名。其實企業做這些最終都只是希望能夠拓寬品牌曝光渠道，吸引消費者注意。藉助聯名推出各類活動，進一步將產品信息露出在其他圈層人群中，提高品牌受關注度，為產品銷售引流。

如今數字化經濟的浪潮已經襲向各個行業，這股浪潮推動著每個人、企業甚至是政府都在前進。

3、產品進化+廣告進化

薇婭2019年，雙十一期間引導成交額超20億。單天直播引導成交額最高超10億。這是什麼概念？ 中國公司上市有個財務要求：發行前3年，累計凈經營性現金流超過5000萬或累計營業收入超過3億元。 而薇婭一天的帶貨記錄以及超過了一家上市公司。僅2019年全年薇婭帶貨成交額合計300億。

KOL直播為傳統品牌與供應鏈企業打造營銷新模式，進一步驅動了商業生態的升級，將銷售環節朝著不同的方向延伸，此時決定某些產品歸途的是KOL，而不再是企業。

廣告的進化，更多的是利用內容營銷製造爆點。與傳統的廣告投放方式相比，互聯網平台的廣告完全是另一種態勢。

4、創始人的改變

企業創始人的個人標簽也越來越重要，現在很多新品牌絕大部分都是與個人IP、人設掛鉤的。可以說創始人的個性標簽重要性不會比現在的明星標簽要低。

二、消費者變懶

1、不做飯的吃貨

90、00後逐漸成為消費主力，能看出幾個明顯的消費特徵：

①、越來越宅

②、越來越懶

③、忙於工作沒有時間
比如做飯，不是不會做飯，就是不想做飯，或者是太忙了壓根沒時間。所以最好的辦法則是叫外賣，最方便快捷。

最能看到一個明顯的地方就是微信支付比支付寶更晚推出支付功能。但是微信支付僅用一到兩年的時間就打敗了支付寶。因為人們懶，大部分時間我們都在使用微信，但是如果用支付寶支付的話，需要更換界面，多幾個步驟，但是就是幾秒的時間，你都懶得不想做。

2、不去菜市場的大媽

疫情的出現，讓原本一個「小小的」社區團購變成了現在的巨頭大戰。為什麼？因為生鮮蔬菜是家庭最多頻次快消品的東西，更是老百姓的日常生活必不可少的元素。

社區團購可以當日下單之後，次日便能迅速送到客戶手裡。這種便利，更加方便了這些「懶人」。

加之今年的疫情，更加加劇了這一模式的快速發展，一時間，美團、滴滴、拼多多、京東…大小互聯網巨頭親自下場廝殺，上演全明星版本社區團購大亂斗。不止互聯網大佬們滿血參戰，資本也跟著瘋狂。短短數月，已經有近百億資金進來分食這個萬億市場。

來個總結：

1、不破不立

一家企業想要獲得進步，就必須有不破不立的思維，要有勇氣打破舊制度和體系，才能引進新的思維和方式。

企業的發展與勇於改變、顛覆思維，有著密不可分的關系。勇於打破才能贏得機遇擁有更多的機遇。

不能原地踏步，如今的時代，變化才是發展的主流，順應時代和市場的發展浪潮，擁抱變化，接受變化，學習變化。

2、即刻行動

怎樣在競爭充分和劇烈的市場迅速做大？現在是一個互聯網精細化運營時代。要去做一個細分的市場，做一個品類的開創者是很重要的。基本上很多行業，我們記住的往往都是該行業的NO.1。但是這些都是這個品類的先行者甚至是開創者。

互聯網時代，傳播成本變低，做一個先行者的優勢就非常大。從大處著眼、從小處著手，瞄準一個品類動手去做。一定要做差異化內容，突破傳統的思維和方法，敢於嘗試新方法。

Ⅳ 大數據和網路安全哪個方向更好

隨著工業物聯網(IIoT)在製造企業的全面鋪開，安全專家必須准備好弄懂這些網路應有的樣子與操作。同時，所有安全計劃都需擁有足夠的彈性，要能扛住迎面而來的各種攻擊。未來十年將給網路安全帶來最大影響的是什麼?簡單講，這個問題的答案有兩個方向：人工智慧(AI)和大數據分析。

鑒於這些技術發展會給未來時光帶來重大影響，未來的安全環境，將取決於AI和分析如何融入囊括了網路及物理安全的全面彈性安全計劃。

網路安全-工業物聯網

至於如何構建該整體安全項目，能夠賦予製造商資產清單與網路可見性的網路監視技術是個不錯的開始。隨著公司企業越來越依賴數字環境，擁有該總體安全觀也變得越來越重要了。如果十年內發生的攻擊類似烏克蘭兩次遭遇的大斷電，或挪威鋁業巨頭NorskHydro遭遇的勒索軟體攻擊，公司企業需准備備用工廠，以便在必要的時候能夠手動運營以阻止攻擊。

未來5~10年，物聯網對工業運營的意義愈加重大，工業系統也將接入可大幅降低設備間通信延遲的5G網路，因而工業系統聯網程度增加幾乎已成不爭的事實。物聯網設備安全通常天生不怎麼強，所以當物聯網設備大規模部署的時候，工業系統便面臨相當棘手的設備安全管理挑戰了。

網路安全-工業運營

更糟的是，連接性增加意味著能嘗試突破系統的黑客也增加了，更高端的黑客或許能夠窺探系統，而網路安全問題也隨著連接性的增長而愈加惡化。而且，很多工業系統如果以特定方式操縱可能傷及人命，所以連接性增加不僅影響到工業系統管理和保護，也影響公共政策制定。

網路安全-數字轉型

工業網路安全遭受的最大影響將是數字轉型的非預期結果。數字轉型很好，也很有必要，但同時伴隨著風險。隨著我們引入越來越多的數字終端，數據流隨之產生。數據流的飛速增長將超出我們的處理范圍，無法現場有效分析全部數據。而且，我們將以這些數據驅動有關過程的決策，甚或驅動過程本身。最終，我們或許會開始通過人工智慧/機器學習將這些分析性數據產品饋送回過程。

換句話說，過程產生數據，數據離開過程網路流向雲、霧、湖、現場、外部等等地方，被分析、重用再饋送回過程。所有這些都會以我們剛剛才開始考慮的方式，往過程數據及該控制/過程網路外部相關系統，引入新的風險。

Ⅳ 影響網路安全的因素有哪些

影響網路安全的主要因素
由於企業網路由內部網路、外部網路和企業廣域網組成，網路結構復雜，威脅主要來自：病毒的侵襲、黑客的非法闖入、數據"竊聽"和攔截、拒絕服務、內部網路安全、電子商務攻擊、惡意掃描、密碼破解、數據篡改、垃圾郵件、地址欺騙和基礎設施破壞等。
下面來分析幾個典型的網路攻擊方式：
1.病毒的侵襲
幾乎有計算機的地方，就有出現計算機病毒的可能性。計算機病毒通常隱藏在文件或程序代碼內，伺機進行自我復制，並能夠通過網路、磁碟、光碟等諸多手段進行傳播。正因為計算機病毒傳播速度相當快、影響面大，所以它的危害最能引起人們的關注。
病毒的"毒性"不同，輕者只會玩笑性地在受害機器上顯示幾個警告信息，重則有可能破壞或危及個人計算機乃至整個企業網路的安全。
有些黑客會有意釋放病毒來破壞數據，而大部分病毒是在不經意之間被擴散出去的。員工在不知情的情況下打開了已感染病毒的電子郵件附件或下載了帶有病毒的文件，這導致了病毒的傳播。這些病毒會從一台個人計算機傳播到另一台，因而很難從某一中心點對其進行檢測。
任何類型的網路免受病毒攻擊最保險和最有效的方法是對網路中的每一台計算機安裝防病毒軟體，並定期對軟體中的病毒定義進行更新。值得用戶信賴的防病毒軟體包括Symantec、Norton和McAfee等。然而，如果沒有"憂患意識"，很容易陷入"盲從殺毒軟體"的誤區。
因此，光有工具不行，還必須在意識上加強防範，並且注重操作的正確性；重要的是在企業培養集體防毒意識，部署統一的防毒策略，高效、及時地應對病毒的入侵。
2.黑客的非法闖入
隨著越來越多黑客案件的報道，企業不得不意識到黑客的存在。黑客的非法闖入是指黑客利用企業網路的安全漏洞，不經允許非法訪問企業內部網路或數據資源，從事刪除、復制甚至毀壞數據的活動。一般來說，黑客常用的入侵動機和形式可以分為兩種。
黑客通過尋找未設防的路徑進入網路或個人計算機，一旦進入，他們便能夠竊取數據、毀壞文件和應用、阻礙合法用戶使用網路，所有這些都會對企業造成危害。黑客非法闖入將具備企業殺手的潛力，企業不得不加以謹慎預防。
防火牆是防禦黑客攻擊的最好手段。位於企業內部網與外部之間的防火牆產品能夠對所有企圖進入內部網路的流量進行監控。不論是基於硬體還是軟體的防火牆都能識別、記錄並阻塞任何有非法入侵企圖的可疑的網路活動。硬體防火牆產品應該具備以下先進功能：
●包狀態檢查:在數據包通過防火牆時對數據進行檢查，以確定是否允許進入區域網絡。
●流量控制:根據數據的重要性管理流入的數據。
●虛擬專用網(VPN)技術:使遠程用戶能夠安全地連接區域網。
●Java、ActiveX以及Cookie屏蔽:只允許來自可靠Web站點上的應用程序運行。
●代理伺服器屏蔽(Proxyblocking):防止區域網用戶繞過互聯網過濾系統。
●電子郵件發信監控(Outgoinge-mailscreening):能夠阻塞帶有特定詞句電子郵件的發送，以避免企業員工故意或無意的泄露某些特定信息。
3.數據"竊聽"和攔截
這種方式是直接或間接截獲網路上的特定數據包並進行分析來獲取所需信息。一些企業在與第三方網路進行傳輸時，需要採取有效措施來防止重要數據被中途截獲，如用戶信用卡號碼等。加密技術是保護傳輸數據免受外部竊聽的最好辦法，其可以將數據變成只有授權接收者才能還原並閱讀的編碼。
進行加密的最好辦法是採用虛擬專用網(VPN)技術。一條VPN鏈路是一條採用加密隧道(tunnel)構成的遠程安全鏈路，它能夠將數據從企業網路中安全地輸送出去。兩家企業可以通過Internet建立起VPN隧道。一個遠程用戶也可以通過建立一條連接企業區域網的VPN鏈路來安全地訪問企業內部數據。
4、拒絕服務
這類攻擊一般能使單個計算機或整個網路癱瘓，黑客使用這種攻擊方式的意圖很明顯，就是要阻礙合法網路用戶使用該服務或破壞正常的商務活動。例如，通過破壞兩台計算機之間的連接而阻止用戶訪問服務；通過向企業的網路發送大量信息而堵塞合法的網路通信，最後不僅摧毀網路架構本身，也破壞整個企業運作。
5.內部網路安全
為特定文件或應用設定密碼保護能夠將訪問限制在授權用戶范圍內。例如，銷售人員不能夠瀏覽企業人事信息等。但是，大多數小型企業無法按照這一安全要求操作，企業規模越小，越要求每一個人承擔更多的工作。如果一家企業在近期內會迅速成長，內部網路的安全性將是需要認真考慮的問題。
6.電子商務攻擊
從技術層次分析，試圖非法入侵的黑客，或者通過猜測程序對截獲的用戶賬號和口令進行破譯，以便進入系統後做更進一步的操作；或者利用伺服器對外提供的某些服務進程的漏洞，獲取有用信息從而進入系統；或者利用網路和系統本身存在的或設置錯誤引起的薄弱環節和安全漏洞實施電子引誘，以獲取進一步的有用信息；或者通過系統應用程序的漏洞獲得用戶口令，侵入系統。
除上述威脅企業網路安全的主要因素外，還有如下網路安全隱患：
惡意掃描：這種方式是利用掃描工具(軟體)對特定機器進行掃描，發現漏洞進而發起相應攻擊。
密碼破解：這種方式是先設法獲取對方機器上的密碼文件，然後再設法運用密碼破解工具獲得密碼。除了密碼破解攻擊，攻擊者也有可能通過猜測或網路竊聽等方式獲取密碼。
數據篡改：這種方式是截獲並修改網路上特定的數據包來破壞目標數據的完整性。
地址欺騙：這種方式是攻擊者將自身IP偽裝成目標機器信任機器的IP 地址，以此來獲得對方的信任。
垃圾郵件 主要表現為黑客利用自己在網路上所控制的計算機向企業的郵件伺服器發送大量的垃圾郵件，或者利用企業的郵件伺服器把垃圾郵件發送到網路上其他的伺服器上。
基礎設施破壞：這種方式是破壞DNS或路由器等基礎設施，使得目標機器無法正常使用網路。
由上述諸多入侵方式可見，企業可以做的是如何盡可能降低危害程度。除了採用防火牆、數據加密以及藉助公鑰密碼體制等手段以外，對安全系數要求高的企業還可以充分利用網路上專門機構公布的常見入侵行為特徵數據-通過分析這些數據，企業可以形成適合自身的安全性策略，努力使風險降低到企業可以接受且可以管理的程度。
企業網路安全的防範
技術與管理相結合：技術與管理不是孤立的，對於一個信息化的企業來說，網路信息安全不僅僅是一個技術問題，也是一個管理問題。在很多病毒或安全漏洞出現不久，網上通常就會有相應的殺毒程序或者軟體補丁出現，但為什麼還會讓病毒肆虐全球呢？為什麼微軟主頁上面及時發布的補丁以及各種各樣查殺的工具都無法阻止這些病毒蔓延呢？歸根結底還是因為很多用戶(包括企業級用戶)沒有養成主動維護系統安全的習慣，同時也缺乏安全方面良好的管理機制。
要保證系統安全的關鍵，首先要做到重視安全管理，不要"坐以待斃"，可以說，企業的信息安全，是一個整體的問題，需要從管理與技術相結合的高度，制定與時俱進的整體管理策略，並切實認真地實施這些策略，才能達到提高企業信息系統安全性的目的。
風險評估：要求企業清楚自身有哪些系統已經聯網、企業網路有哪些弱點、這些弱點對企業運作都有哪些具體風險，以及這些風險對於公司整體會有怎樣的影響。
安全計劃：包括建立企業的安全政策，掌握保障安全性所需的基礎技術，並規劃好發生特定安全事故時企業應該採取的解決方案。企業網路安全的防範策略目的就是決定一個組織機構怎樣來保護自己。
一般來說，安全策略包括兩個部分：一個總體的安全策略和具體的規則。總體安全策略制定一個組織機構的戰略性安全指導方針，並為實現這個方針分配必要的人力物力。
計劃實施：所有的安全政策，必須由一套完善的管理控制架構所支持，其中最重要的要素是要建立完整的安全性解決方案。
物理隔離：即在網路建設的時候單獨建立兩套相互獨立的網路，一套用於部門內部辦公自動化，另一套用於連接到Internet，在同一時候，始終只有一塊硬碟處於工作狀態，這樣就達到了真正意義上的物理安全隔離。
遠程訪問控制：主要是針對於企業遠程撥號用戶，在內部網路中配置用戶身份認證伺服器。在技術上通過對接入的用戶進行身份和密碼驗證，並對所有的用戶機器的MAC地址進行注冊，採用IP地址與MAC地址的動態綁定，以保證非授權用戶不能進入。
病毒的防護：培養企業的集體防毒意識，部署統一的防毒策略，高效、及時地應對病毒的入侵。
防火牆：目前技術最為復雜而且安全級別最高的防火牆是隱蔽智能網關, 它將網關隱藏在公共系統之後使其免遭直接攻擊。隱蔽智能網關提供了對互聯網服務進行幾乎透明的訪問, 同時阻止了外部未授權訪問對專用網路的非法訪問。一般來說, 這種防火牆的安全性能很高，是最不容易被破壞和入侵的。
網路安全問題簡單化
大多數企業家缺乏對IT技術的深入了解，他們通常會被網路的安全需求所困擾、嚇倒或征服。許多企業領導，不了解一部網關與一台路由器之間的區別，卻不願去學習，或因為太忙而沒時間去學。
他們只希望能夠確保財務紀錄沒被竊取，伺服器不會受到一次"拒絕服務攻擊"。他們希望實現這些目標，但不希望為超出他們需求范圍的技術或服務付出更高的成本，就像銷售計算機設備的零售店不願意提供額外服務一樣。
企業網路安全是一個永遠說不完的話題，今天企業網路安全已被提到重要的議事日程。一個安全的網路系統的保護不僅和系統管理員的系統安全知識有關，而且和領導的決策、工作環境中每個員工的安全操作等都有關系。
網路安全是動態的，新的Internet黑客站點、病毒與安全技術每日劇增。要永遠保持在知識曲線的最高點，把握住企業網路安全的大門，從而確保證企業的順利成長

Ⅵ 網路信息與安全和數據挖掘這兩塊哪個更好就業一點

網路信息與安全和數據挖掘都是比較好就業的專業，具體情況根據就業城市不同另有區別。網路信息與安全和數據挖掘就業區別：

網路安全和大數據這兩個專業同屬於計算機專業大類，顧名思義，一個偏向於學習一些諸如密碼學、網路防禦方面的課程；一個偏向於大數據演算法，也就是大量數據的分析方法，主要是數學研究方向。從本科就業來說，差別不大，計算機軟硬體方面的課程都會涉及。如果未來從事這些不同的方向，需要詳細了解個方向的研究內容，學科思維。
網路安全: 未來可觀，算是比較新但是發展快。現在開始對於人才需求越來越多，不過網路安全也和法律有一定聯系。純技術的話，公司也許會偏向法律人士。
大數據: 中國發展特別快，也是投資特別多的技術，當下需要非常多的人才，國外也在大資金投入。現在市場需求是分析大數據。如果專業對口，這個比較好，可以慢慢再往網路安全延伸。大數據現在就業率和待遇都非常好，比較推薦。

如果你對於網路信息與安全和數據挖掘有疑問的話，推薦CDA數據分析師的課程，課程主要培養學員硬性的數據挖掘理論與Python數據挖掘演算法技能的同時，還兼顧培養學員軟性數據治理思維、商業策略優化思維、挖掘經營思維、演算法思維、預測分析思維，全方位提升學員的數據洞察力。課程以項目調動學員數據挖掘實用能力的場景式教學為主，在講師設計的業務場景下由講師不斷提出業務問題，再由學員循序漸進思考並操作解決問題的過程中，幫助學員掌握真正過硬的解決業務問題的數據挖掘能力。點擊預約免費試聽課。

Ⅶ 工業互聯網數據安全及應對策略

數據是國家基礎性戰略資源，是數字經濟的基石，對生產、流通、分配和消費產生深遠影響。2020年，《數據安全法（徵求意見稿）》[也正式發布，將數據安全納入國家安全觀，更體現了數據安全日趨重要的發展趨勢。數據是工業互聯網的「血液」，加強工業互聯網數據安全防護對於工業互聯網的健康發展至關重要。

2 國內外對於數據安全防護的工作進展
面對日益嚴峻的數據安全威脅，世界主要國家持續加強數據安全立法和監管。據統計，全球已有120多個國家和地區制定了專門的數據安全和個人信息保護相關法律法規及標准。從國際標准組織和歐美國家在數據安全所做的工作來看，國際電信聯盟電信標准局（ITU-T）制定了《大數據服務安全指南》、《移動互聯網服務中大數據分析的安全需求與框架》、《大數據基礎設施及平台的安全指南》、《電信大數據生命周期管理安全指南》等多項標准。
從國內已制定的數據安全相關標准來看，主要有《信息安全技術 大數據安全管理指南》、《信息安全技術 健康醫療數據安全指南》、《信息安全技術 大數據服務安全能力要求》、《信息安全技術 數據安全能力成熟度模型》等。《信息安全技術 大數據安全管理指南》為大數據安全管理提供指導，提出了大數據安全管理基本原則、基本概念和大數據安全風險管理過程，明確了大數據安全管理角色與責任。《信息安全技術 數據安全能力成熟度模型》提出了對組織機構的數據安全能力成熟度的分級評估方法，用來衡量組織機構的數據安全能力，促進組織機構了解並提升自身的數據安全水平。《信息安全技術 健康醫療數據安全指南》提出了健康醫療領域的信息安全框架，並給出健康醫療信息控制者在保護健康醫療信息時可採取的管理和技術措施。《信息安全技術 大數據服務安全能力要求》、《信息安全技術 數據交易服務安全要求》分別針對大數據服務、數據交易的情景提出了安全要求。2020年，由國家工業信息安全發展研究中心牽頭申報的《工業互聯網數據安全防護指南》被列為全國信息安全標准化技術委員會（TC260）標准重點研究項目。
3 工業互聯網數據安全防護難點
隨著雲計算、物聯網、移動通信等新一代信息技術的廣泛應用，泛在互聯、平台匯聚、智能發展等製造業新特徵日益凸顯。工業互聯網數據常態化呈現規模化產生、海量集中、頻繁流動交互等特點，工業互聯網數據已成為提升企業生產力、競爭力、創新力的關鍵要素，保障工業互聯網數據安全的重要性愈發突出。工業互聯網數據具有很高的商業價值，關系企業的生產經營，一旦遭到泄露或篡改，將可能影響生產經營安全、國計民生甚至國家安全。然而，工業企業類型多樣，工業互聯網數據更是海量多態，給數據安全防護帶來了困難和挑戰。
（1）傳輸階段監測溯源難。工業互聯網場景涉及雲計算、大數據、人工智慧等多種技術的應用，且工業互聯網數據在工廠外流動更加復雜多元。大流量、虛擬化等環境下難以有效捕捉追溯敏感數據和安全威脅；
（2）存儲階段分類分級難。存儲階段極易形成數據的匯聚，需要根據數據的類別和等級採用劃分區域、設置訪問許可權、加密存儲等多種手段。然而工業互聯網數據形態多樣、格式復雜，使得數據分類分級管理與防護難度大；
（3）使用階段可信共享難。對工業互聯網數據進行分析利用是發展工業互聯網數據作為生產要素的重要途徑，然而數據權責難定、安全可信賦能難等阻礙數據有序安全共享。

4 工業互聯網數據安全防護的解決方法
根據工業互聯網數據安全防護需求,天銳綠盾數據安全一體化，能夠給出相應的解決方案，在工業數據傳輸階段和使用階段可以使用天銳綠盾DLP數據泄露防護系統，通過智能內容識別的的技術如關鍵字和關鍵字對的檢測，ocr圖像的識別、文件屬性的檢測、向量機分類檢測等方式來捕捉傳輸階段的敏感數據從而保證工業互聯的傳輸安全，在數據使用階段可以使用天銳綠盤為解決企業文檔管理分散的問題，系統採用集中存儲的模式，將分散存儲在各部門、各分公司用戶計算機上的重要數據集中存儲到統一平台上，實現對工業數據文檔的統一管理，同時降低文檔管理成本。系統建立了完善的許可權控制機制，保證不同用戶基於不同許可權訪問和使用文檔，有效保障了文檔加密的安全性。多種檢索模式，支持全文關鍵詞檢索、高級檢索、擴展屬性搜索等高效毫秒級檢索方式，有效幫助用戶精確的從海量文檔中快速定位所需文檔。文檔在協作完成過程中，會產生不同的版本。系統支持自動保存文檔的歷史版本，當用戶需要恢復舊版本時，可一鍵下載。為了實現海量數據的集中存儲，系統採用分布式存儲服務，以便企業未來可按需進行存儲性能擴展。

在數字經濟時代，企業紛紛加快數字化轉型，工業互聯網快速發展，給後疫情時代帶來新的經濟增長活力。數據是工業互聯網的「血液」，數據安全對於工業互聯網發展至關重要。在設備安全、系統安全之上加強工業互聯網數據安全防護，是我們天銳綠盾應盡的責任和義務。

Ⅷ 白山雲科技如何高效保障網路安全與數據安全

網路安全和數據安全東西比較多，我今天先講怎麼保障數據安全吧
可以從存儲、分享、備份出發

存儲：建議是在本地搭建一個私有雲，把白山雲科技的數據集中存儲在私有雲上，不過在選品上，可以考慮雲盒子企業雲盤，根據公司架構搭建文檔架構，再配合12級自定義許可權，5級組合許可權，4個密級，能讓員工按照自身許可權來使用公司文件數據，拒絕越權，而且在存儲伺服器還採用了AES256安全加密，靠譜！
分享：現在企業文件分享方式有很多，外部用郵件，內部用Windows共享或者微信、QQ之類的，都存在被二次轉發和網路攻擊的風險，如果搭建了私有雲盤，內部可以直接通過許可權訪問和授權，外部發送外鏈，大文件也能實現秒傳，而且在傳輸通道也加了密，拒絕被攻擊。
備份：這是保護企業數據完整性的萬能法寶，為啥這么說呢？企業中總會遇上員工誤刪、電腦設備宕機、網路攻擊這些情況，備份能回滾到指定節點，能規避很多突發情況導致數據丟失。
雞蛋不要放在同一個籃子里，異地異機備份更加穩妥，雲盒子有完善的增量備份和全量備份，設置好備份計劃後，一到點自動備份，晚上備份不會影響白天正常辦公，還是很nice的！
這是我們公司自己用的數據安全策略，寫了那麼多，希望樓主能用到！

Ⅸ 工業互聯網時代的風險管理：工業4.0與網路安全

2009年，惡意軟體曾操控某核濃縮工廠的離心機，導致所有離心機失控。該惡意軟體又稱「震網」，通過快閃記憶體驅動器入侵獨立網路系統，並在各生產網路中自動擴散。通過「震網」事件，我們看到將網路攻擊作為武器破壞聯網實體工廠的可能。這場戰爭顯然是失衡的：企業必須保護眾多的技術，而攻擊者只需找到一個最薄弱的環節。

但非常重要的一點是，企業不僅需要關注外部威脅，還需關注真實存在卻常被忽略的網路風險，而這些風險正是由企業在創新、轉型和現代化過程中越來越多地應用智能互聯技術所引致的。否則，企業制定的戰略商業決策將可能導致該等風險，企業應管控並降低該等新興風險。

工業4.0時代，智能機器之間的互聯性不斷增強，風險因素也隨之增多。工業4.0開啟了一個互聯互通、智能製造、響應式供應網路和定製產品與服務的時代。藉助智能、自動化技術，工業4.0旨在結合數字世界與物理操作，推動智能工廠和先進製造業的發展 。但在意圖提升整個製造與供應鏈流程的數字化能力並推動聯網設備革命性變革過程中，新產生的網路風險讓所有企業都感到措手不及。針對網路風險制定綜合戰略方案對製造業價值鏈至關重要，因為這些方案融合了工業4.0的重要驅動力：運營技術與信息技術。

隨著工業4.0時代的到來，威脅急劇增加，企業應當考慮並解決新產生的風險。簡而言之，在工業4.0時代制定具備安全性、警惕性和韌性的網路風險戰略將面臨不同的挑戰。當供應鏈、工廠、消費者以及企業運營實現聯網，網路威脅帶來的風險將達到前所未有的廣度和深度。

在戰略流程臨近結束時才考慮如何解決網路風險可能為時已晚。開始制定聯網的工業4.0計劃時，就應將網路安全視為與戰略、設計和運營不可分割的一部分。

本文將從現代聯網數字供應網路、智能工廠及聯網設備三大方面研究各自所面臨的網路風險。3在工業4.0時代，我們將探討在整個生產生命周期中（圖1）——從數字供應網路到智能工廠再到聯網物品——運營及信息安全主管可行的對策，以預測並有效應對網路風險，同時主動將網路安全納入企業戰略。

數字化製造企業與工業4.0

工業4.0技術讓數字化製造企業和數字供應網路整合不同來源和出處的數字化信息，推動製造與分銷行為。

信息技術與運營技術整合的標志是向實體-數字-實體的聯網轉變。工業4.0結合了物聯網以及相關的實體和數字技術，包括數據分析、增材製造、機器人技術、高性能計算機、人工智慧、認知技術、先進材料以及增強現實，以完善生產生命周期，實現數字化運營。

工業4.0的概念在物理世界的背景下融合並延伸了物聯網的范疇，一定程度上講，只有製造與供應鏈/供應網路流程會經歷實體-數字和數字-實體的跨越（圖2）。從數字回到實體的跨越——從互聯的數字技術到創造實體物品的過程——這是工業4.0的精髓所在，它支撐著數字化製造企業和數字供應網路。

即使在我們 探索 信息創造價值的方式時，從製造價值鏈的角度去理解價值創造也很重要。在整個製造與分銷價值網路中，通過工業4.0應用程序集成信息和運營技術可能會達到一定的商業成果。

不斷演變的供應鏈和網路風險

有關材料進入生產過程和半成品/成品對外分銷的供應鏈對於任何一家製造企業都非常重要。此外，供應鏈還與消費者需求聯系緊密。很多全球性企業根據需求預測確定所需原料的數量、生產線要求以及分銷渠道負荷。由於分析工具也變得更加先進，如今企業已經能夠利用數據和分析工具了解並預測消費者的購買模式。

通過向整個生態圈引入智能互聯的平台和設備，工業4.0技術有望推動傳統線性供應鏈結構的進一步發展，並形成能從價值鏈上獲得有用數據的數字供應網路，最終改進管理，加快原料和商品流通，提高資源利用率，並使供應品更合理地滿足消費者需求。

盡管工業4.0能帶來這些好處，但數字供應網路的互聯性增強將形成網路弱點。為了防止發生重大風險，應從設計到運營的每個階段，合理規劃並詳細說明網路弱點。

在數字化供應網路中共享數據的網路風險

隨著數字供應網路的發展，未來將出現根據購買者對可用供應品的需求，對原材料或商品進行實時動態定價的新型供應網路。5由於只有供應網路各參與方開放數據共享才可能形成一個響應迅速且靈活的網路，且很難在保證部分數據透明度的同時確保其他信息安全，因此形成新型供應網路並非易事。

因此，企業可能會設法避免信息被未授權網路用戶訪問。 此外，他們可能還需對所有支撐性流程實施統一的安全措施，如供應商驗收、信息共享和系統訪問。企業不僅對這些流程擁有專屬權利，它們也可以作為獲取其他內部信息的接入點。這也許會給第三方風險管理帶來更多壓力。在分析互聯數字供應網路的網路風險時，我們發現不斷提升的供應鏈互聯性對數據共享與供應商處理的影響最大（圖3）。

為了應對不斷增長的網路風險，我們將對上述兩大領域和應對戰略逐一展開討論。

數據共享：更多利益相關方將更多渠道獲得數據

企業將需要考慮什麼數據可以共享，如何保護私人所有或含有隱私風險的系統和基礎數據。比 如，數字供應網路中的某些供應商可能在其他領域互為競爭對手，因此不願意公開某些類型的數據，如定價或專利品信息。此外，供應商可能還須遵守某些限制共享信息類型的法律法規。因此，僅公開部分數據就可能讓不良企圖的人趁機獲得其他信息。

企業應當利用合適的技術，如網路分段和中介系統等，收集、保護和提供信息。此外，企業還應在未來生產的設備中應用可信的平台模塊或硬體安全模塊等技術，以提供強大的密碼邏輯支持、硬體授權和認證（即識別設備的未授權更改）。

將這種方法與強大的訪問控制措施結合，關鍵任務操作技術在應用點和端點的數據和流程安全將能得到保障。

在必須公開部分數據或數據非常敏感時，金融服務等其他行業能為信息保護提供範例。目前，企業紛紛開始對靜態和傳輸中的數據應用加密和標記等工具，以確保數據被截獲或系統受損情況下的通信安全。但隨著互聯性的逐步提升，金融服務企業意識到，不能僅從安全的角度解決數據隱私和保密性風險，而應結合數據管治等其他技術。事實上，企業應該對其所處環境實施風險評估，包括企業、數字供應網路、行業控制系統以及聯網產品等，並根據評估結果制定或更新網路風險戰略。總而言之，隨著互聯性的不斷增強，上述所有的方法都能找到應實施更高級預防措施的領域。

供應商處理：更廣闊市場中供應商驗收與付款

由於新夥伴的加入將使供應商體系變得更加復雜，核心供應商群體的擴張將可能擾亂當前的供應商驗收流程。因此，追蹤第三方驗收和風險的管治、風險與合規軟體需要更快、更自主地反應。此外，使用這些應用軟體的信息安全與風險管理團隊還需制定新的方針政策，確保不受虛假供應商、國際制裁的供應商以及不達標產品分銷商的影響。消費者市場有不少類似的經歷，易貝和亞馬遜就曾發生過假冒偽劣商品和虛假店面等事件。

區塊鏈技術已被認為能幫助解決上述擔憂並應對可能發生的付款流程變化。盡管比特幣是建立貨幣 歷史 記錄的經典案例，但其他企業仍在 探索 如何利用這個新工具來決定商品從生產線到各級購買者的流動。7創建團體共享 歷史 賬簿能建立信任和透明度，通過驗證商品真實性保護買方和賣方，追蹤商品物流狀態，並在處理退換貨時用詳細的產品分類替代批量分揀。如不能保證產品真實性，製造商可能會在引進產品前，進行產品測試和鑒定，以確保足夠的安全性。

信任是數據共享與供應商處理之間的關聯因素。企業從事信息或商品交易時，需要不斷更新其風險管理措施，確保真實性和安全性；加強監測能力和網路安全運營，保持警惕性；並在無法實施信任驗證時保護該等流程。

在這個過程中，數字供應網路成員可參考其他行業的網路風險管理方法。某些金融和能源企業所採用的自動交易模型與響應迅速且靈活的數字供應網路就有諸多相似之處。它包含具有競爭力的知識產權和企業賴以生存的重要資源，所有這些與數字供應網路一樣，一旦部署到雲端或與第三方建立聯系就容易遭到攻擊。金融服務行業已經意識到無論在內部或外部演算法都面臨著這樣的風險。因此，為了應對內部風險，包括顯性風險（企業間諜活動、蓄意破壞等）和意外風險（自滿、無知等），軟體編碼和內部威脅程序必須具備更高的安全性和警惕性。

事實上，警惕性對監測非常重要：由於製造商逐漸在數字供應網路以外的生產過程應用工業4.0技術，網路風險只會成倍增長。

智能生產時代的新型網路風險

隨著互聯性的不斷提高，數字供應網路將面臨新的風險，智能製造同樣也無法避免。不僅風險的數量和種類將增加，甚至還可能呈指數增長。不久前，美國國土安全部出版了《物聯網安全戰略原則》與《生命攸關的嵌入式系統安全原則》，強調應關注當下的問題，檢查製造商是否在生產過程中直接或間接地引入與生命攸關的嵌入式系統相關的風險。

「生命攸關的嵌入式系統」廣義上指幾乎所有的聯網設備，無論是車間自動化系統中的設備或是在第三方合約製造商遠程式控制制的設備，都應被視為風險——盡管有些設備幾乎與生產過程無關。

考慮到風險不斷增長，威脅面急劇擴張，工業4.0時代中的製造業必須徹底改變對安全的看法。

聯網生產帶來新型網路挑戰

隨著生產系統的互聯性越來越高，數字供應網路面臨的網路威脅不斷增長擴大。不難想像，不當或任意使用臨時生產線可能造成經濟損失、產品質量低下，甚至危及工人安全。此外，聯網工廠將難以承受倒閉或其他攻擊的後果。有證據表明，製造商仍未准備好應對其聯網智能系統可能引發的網路風險： 2016年德勤與美國生產力和創新製造商聯盟（MAPI）的研究發現，三分之一的製造商未對工廠車間使用的工業控制系統做過任何網路風險評估。

可以確定的是，自進入機械化生產時代，風險就一直伴隨著製造商，而且隨著技術的進步，網路風險不斷增強，物理威脅也越來越多。但工業4.0使網路風險實現了迄今為止最大的跨越。各階段的具體情況請參見圖4。

從運營的角度看，在保持高效率和實施資源控制時，工程師可在現代化的工業控制系統環境中部署無人站點。為此，他們使用了一系列聯網系統，如企業資源規劃、製造執行、監控和數據採集系統等。這些聯網系統能夠經常優化流程，使業務更加簡單高效。並且，隨著系統的不斷升級，系統的自動化程度和自主性也將不斷提高（圖5）。

從安全的角度看，鑒於工業控制系統中商業現貨產品的互聯性和使用率不斷提升，大量暴露點將可能遭到威脅。與一般的IT行業關注信息本身不同，工業控制系統安全更多關注工業流程。因此，與傳統網路風險一樣，智能工廠的主要目標是保證物理流程的可用性和完整性，而非信息的保密性。

但值得注意的是，盡管網路攻擊的基本要素未發生改變，但實施攻擊方式變得越來越先進（圖5）。事實上，由於工業4.0時代互聯性越來越高，並逐漸從數字化領域擴展到物理世界，網路攻擊將可能對生產、消費者、製造商以及產品本身產生更廣泛、更深遠的影響（圖6）。

結合信息技術與運營技術：

當數字化遇上實體製造商實施工業4.0 技術時必須考慮數字化流程和將受影響的機器和物品，我們通常稱之為信息技術與運營技術的結合。對於工業或製造流程中包含了信息技術與運營技術的公司，當我們探討推動重點運營和開發工作的因素時，可以確定多種戰略規劃、運營價值以及相應的網路安全措施（圖7）。

首先，製造商常受以下三項戰略規劃的影響：

健康 與安全： 員工和環境安全對任何站點都非常重要。隨著技術的發展，未來智能安全設備將實現升級。

生產與流程的韌性和效率： 任何時候保證連續生產都很重要。在實際工作中，一旦工廠停工就會損失金錢，但考慮到重建和重新開工所花費的時間，恢復關鍵流程可能將導致更大的損失。

檢測並主動解決問題： 企業品牌與聲譽在全球商業市場中扮演著越來越重要的角色。在實際工作中，工廠的故障或生產問題對企業聲譽影響很大，因此，應採取措施改善環境，保護企業的品牌與聲譽。

第二，企業需要在日常的商業活動中秉持不同的運營價值理念：

系統的可操作性、可靠性與完整性： 為了降低擁有權成本，減緩零部件更換速度，站點應當采購支持多個供應商和軟體版本的、可互操作的系統。

效率與成本規避： 站點始終承受著減少運營成本的壓力。未來，企業可能增加現貨設備投入，加強遠程站點診斷和工程建設的靈活性。

監管與合規： 不同的監管機構對工業控制系統環境的安全與網路安全要求不同。未來企業可能需要投入更多，以改變環境，確保流程的可靠性。

工業4.0時代，網路風險已不僅僅存在於供應網路和製造業，同樣也存在於產品本身。 由於產品的互聯程度越來越高——包括產品之間，甚至產品與製造商和供應網路之間，因此企業應該明白一旦售出產品，網路風險就不會終止。

風險觸及實體物品

預計到2020年，全球將部署超過200億台物聯網設備。15其中很多設備可能會被安裝在製造設備和生產線上，而其他的很多設備將有望進入B2B或B2C市場，供消費者購買使用。

2016年德勤與美國生產力和創新製造商聯盟（MAPI）的研究結果顯示，近一半的製造商在聯網產品中採用移動應用軟體，四分之三的製造商使用Wi-Fi網路在聯網產品間傳輸數據。16基於上述網路途徑的物聯通常會形成很多漏洞。物聯網設備製造商應思考如何將更強大、更安全的軟體開發方法應用到當前的物聯網開發中，以應對設備常常遇到的重大網路風險。

盡管這很有挑戰性，但事實證明，企業不能期望消費者自己會更新安全設置，採取有效的安全應對措施，更新設備端固件或更改默認設備密碼。

比如，2016年10月，一次由Mirai惡意軟體引發的物聯網分布式拒絕服務攻擊，表明攻擊者可以利用這些弱點成功實施攻擊。在這次攻擊中，病毒通過感染消費者端物聯網設備如聯網的相機和電視，將其變成僵屍網路，並不斷沖擊伺服器直至伺服器崩潰，最終導致美國最受歡迎的幾家網站癱瘓大半天。17研究者發現，受分布式拒絕服務攻擊損害的設備大多使用供應商提供的默認密碼，且未獲得所需的安全補丁或升級程序。18需要注意的是，部分供應商所提供的密碼被硬編碼進了設備固件中，且供應商未告知用戶如何更改密碼。

當前的工業生產設備常缺乏先進的安全技術和基礎設施，一旦外圍保護被突破，便難以檢測和應對此類攻擊。

風險與生產相伴而行

由於生產設施越來越多地與物聯網設備結合，因此，考慮這些設備對製造、生產以及企業網路所帶來的安全風險變得越來越重要。受損物聯網設備所產生的安全影響包括：生產停工、設備或設施受損如災難性的設備故障，以及極端情況下的人員傷亡。此外，潛在的金錢損失並不僅限於生產停工和事故整改，還可能包括罰款、訴訟費用以及品牌受損所導致的收入減少（可能持續數月甚至數年，遠遠超過事件實際持續的時間）。下文列出了目前確保聯網物品安全的一些方法，但隨著物品和相應風險的激增，這些方法可能還不夠。

傳統漏洞管理

漏洞管理程序可通過掃描和補丁修復有效減少漏洞，但通常仍有多個攻擊面。攻擊面可以是一個開放式的TCP/IP或UDP埠或一項無保護的技術，雖然目前未發現漏洞，但攻擊者以後也許能發現新的漏洞。

減少攻擊面

簡單來說，減少攻擊面即指減少或消除攻擊，可以從物聯網設備製造商設計、建造並部署只含基礎服務的固化設備時便開始著手。安全所有權不應只由物聯網設備製造商或用戶單獨所有；而應與二者同樣共享。

更新悖論

生產設施所面臨的另一個挑戰被稱為「更新悖論」。很多工業生產網路很少更新升級，因為對製造商來說，停工升級花費巨大。對於某些連續加工設施來說，關閉和停工都將導致昂貴的生產原材料發生損失。

很多聯網設備可能還將使用十年到二十年，這使得更新悖論愈加嚴重。認為設備無須應用任何軟體補丁就能在整個生命周期安全運轉的想法完全不切實際。20 對於生產和製造設施，在縮短停工時間的同時，使生產資產利用率達到最高至關重要。物聯網設備製造商有責任生產更加安全的固化物聯網設備，這些設備只能存在最小的攻擊表面，並應利用默認的「開放」或不安全的安全配置規劃最安全的設置。

製造設施中聯網設備所面臨的挑戰通常也適用基於物聯網的消費產品。智能系統更新換代很快，而且可能使消費型物品更容易遭受網路威脅。對於一件物品來說，威脅可能微不足道，但如果涉及大量的聯網設備，影響將不可小覷——Mirai病毒攻擊就是一個例子。在應對威脅的過程中，資產管理和技術戰略將比以往任何時候都更重要。

人才缺口

2016年德勤與美國生產力和創新製造商聯盟（MAPI）的研究表明，75%的受訪高管認為他們缺少能夠有效實施並維持安全聯網生產生態圈的技能型人才資源。21隨著攻擊的復雜性和先進程度不斷提升，將越來越難找到高技能的網路安全人才，來設計和實施具備安全性、警覺性和韌性的網路安全解決方案。

網路威脅不斷變化，技術復雜性越來越高。搭載零日攻擊的先進惡意軟體能夠自動找到易受攻擊的設備，並在幾乎無人為參與的情況下進行擴散，並可能擊敗已遭受攻擊的信息技術/運營技術安全人員。這一趨勢令人感到不安，物聯網設備製造商需要生產更加安全的固化設備。

多管齊下，保護設備

在工業應用中，承擔一些非常重要和敏感任務——包括控制發電與電力配送，水凈化、化學品生產和提純、製造以及自動裝配生產線——的物聯網設備通常最容易遭受網路攻擊。由於生產設施不斷減少人為干預，因此僅在網關或網路邊界採取保護措施的做法已經沒有用（圖8）。

從設計流程開始考慮網路安全

製造商也許會覺得越來越有責任部署固化的、接近軍用級別的聯網設備。很多物聯網設備製造商已經表示他們需要採用包含了規劃和設計的安全編碼方法，並在整個硬體和軟體開發生命周期內採用領先的網路安全措施。22這個安全軟體開發生命周期在整個開發過程中添加了安全網關（用於評估安全控制措施是否有效），採用領先的安全措施，並用安全的軟體代碼和軟體庫生產具備一定功能的安全設備。通過利用安全軟體開發生命周期的安全措施，很多物聯網產品安全評估所發現的漏洞能夠在設計過程中得到解決。但如果可能的話，在傳統開發生命周期結束時應用安全修補程序通常會更加費力費錢。

從聯網設備端保護數據

物聯網設備所產生的大量信息對工業4.0製造商非常重要。基於工業4.0的技術如高級分析和機器學習能夠處理和分析這些信息，並根據計算分析結果實時或近乎實時地做出關鍵決策。這些敏感信息並不僅限於感測器與流程信息，還包括製造商的知識產權或者與隱私條例相關的數據。事實上，德勤與美國生產力和創新製造商聯盟（MAPI）的調研發現，近70%的製造商使用聯網產品傳輸個人信息，但近55%的製造商會對傳輸的信息加密。

生產固化設備需要採取可靠的安全措施，在整個數據生命周期間，敏感數據的安全同樣也需要得到保護。因此，物聯網設備製造商需要制定保護方案：不僅要安全地存放所有設備、本地以及雲端存儲的數據，還需要快速識別並報告任何可能危害這些數據安全的情況或活動。

保護雲端數據存儲和動態數據通常需要採用增強式加密、人工智慧和機器學習解決方案，以形成強大的、響應迅速的威脅情報、入侵檢測以及入侵防護解決方案。

隨著越來越多的物聯網設備實現聯網，潛在威脅面以及受損設備所面臨的風險都將增多。現在這些攻擊面可能還不足以形成嚴重的漏洞，但僅數月或數年後就能輕易形成漏洞。因此，設備聯網時必須使用補丁。確保設備安全的責任不應僅由消費者或聯網設備部署方承擔，而應由最適合實施最有效安全措施的設備製造商共同分擔。

應用人工智慧檢測威脅

2016年8月，美國國防高級研究計劃局舉辦了一場網路超級挑戰賽，最終排名靠前的七支隊伍在這場「全機器」的黑客競賽中提交了各自的人工智慧平台。網路超級挑戰賽發起於2013年，旨在找到一種能夠掃描網路、識別軟體漏洞並在無人為干預的情況下應用補丁的、人工智慧網路安全平台或技術。美國國防高級研究計劃局希望藉助人工智慧平台大大縮短人類以實時或接近實時的方式識別漏洞、開發軟體安全補丁所用的時間，從而減少網路攻擊風險。

真正意義上警覺的威脅檢測能力可能需要運用人工智慧的力量進行大海撈針。在物聯網設備產生海量數據的過程中，當前基於特徵的威脅檢測技術可能會因為重新收集數據流和實施狀態封包檢查而被迫達到極限。盡管這些基於特徵的檢測技術能夠應對流量不斷攀升，但其檢測特徵資料庫活動的能力仍舊有限。

在工業4.0時代，結合減少攻擊面、安全軟體開發生命周期、數據保護、安全和固化設備的硬體與固件以及機器學習，並藉助人工智慧實時響應威脅，對以具備安全性、警惕性和韌性的方式開發設備至關重要。如果不能應對安全風險，如「震網」和Mirai惡意程序的漏洞攻擊，也不能生產固化、安全的物聯網設備，則可能導致一種不好的狀況：關鍵基礎設施和製造業將經常遭受嚴重攻擊。

攻擊不可避免時，保持韌性

恰當利用固化程度很高的目標設備的安全性和警惕性，能夠有效震懾絕大部分攻擊者。然而，值得注意的是，雖然企業可以減少網路攻擊風險，但沒有一家企業能夠完全避免網路攻擊。保持韌性的前提是，接受某一天企業將遭受網路攻擊這一事實，而後謹慎行事。

韌性的培養過程包含三個階段：准備、響應、恢復。

准備。企業應當准備好有效應對各方面事故，明確定義角色、職責與行為。審慎的准備如危機模擬、事故演練和戰爭演習，能夠幫助企業了解差異，並在真實事故發生時採取有效的補救措施。

響應。應仔細規劃並對全公司有效告知管理層的響應措施。實施效果不佳的響應方案將擴大事件的影響、延長停產時間、減少收入並損害企業聲譽。這些影響所持續的時間將遠遠長於事故實際持續的時間。

恢復。企業應當認真規劃並實施恢復正常運營和限制企業遭受影響所需的措施。應將從事後分析中汲取到的教訓用於制定之後的事件響應計劃。具備韌性的企業應在迅速恢復運營和安全的同時將事故影響降至最低。在准備應對攻擊，了解遭受攻擊時的應對之策並快速消除攻擊的影響時，企業應全力應對、仔細規劃、充分執行。

推動網路公司發展至今日的比特（0和1）讓製造業的整個價值鏈經歷了從供應網路到智能工廠再到聯網物品的巨大轉變。隨著聯網技術應用的不斷普及，網路風險可能增加並發生改變，也有可能在價值鏈的不同階段和每一家企業有不同的表現。每家企業應以最能滿足其需求的方式適應工業生態圈。

企業不能只用一種簡單的解決方法或產品或補丁解決工業4.0所帶來的網路風險和威脅。如今，聯網技術為關鍵商業流程提供支持，但隨著這些流程的關聯性提高，可能會更容易出現漏洞。因此，企業需要重新思考其業務連續性、災難恢復力和響應計劃，以適應愈加復雜和普遍的網路環境。

法規和行業標准常常是被動的，「合規」通常表示最低安全要求。企業面臨著一個特別的挑戰——當前所採用的技術並不能完全保證安全，因為干擾者只需找出一個最薄弱的點便能成功入侵企業系統。這項挑戰可能還會升級:不斷提高的互聯性和收集處理實時分析將引入大量需要保護的聯網設備和數據。

企業需要採用具備安全性、警惕性和韌性的方法，了解風險，消除威脅：

安全性。採取審慎的、基於風險的方法，明確什麼是安全的信息以及如何確保信息安全。貴公司的知識產權是否安全？貴公司的供應鏈或工業控制系統環境是否容易遭到攻擊？

警惕性。持續監控系統、網路、設備、人員和環境，發現可能存在的威脅。需要利用實時威脅情報和人工智慧，了解危險行為，並快速識別引進的大量聯網設備所帶來的威脅。

韌性。隨時都可能發生事故。貴公司將會如何應對？多久能恢復正常運營？貴公司將如何快速消除事故影響？

由於企業越來越重視工業4.0所帶來的商業價值，企業將比以往任何時候更需要提出具備安全性、警惕性和韌性的網路風險解決方案。

報告出品方：德勤中國

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Ⅹ 數據安全，信息安全，網路安全有何區別

簡單來說，信息安全是一個大學科，而網路安全屬於信息安全下屬的分支，主要是偏向Web端的安全。而數據安全更偏向於一個理論吧，因為所有的信息安全分支和方向都是為了保護數據，那麼所謂的數據安全只不過信息安全保護的一個結果而已。數據安全估計是圈外人總結的詞彙吧。
信息安全下屬分支目前主要是網路安全，底層安全，硬體安全等方向，望採納~~