專家熱議大數據時代的網路安全

❶ 2019年全國兩會關於網路信息安全提案分析與解讀

眾所周知，網路已經變成人們生活中不可缺少的事物，也許就在此時，你剛剛刷完朋友圈，正在用電腦或者手機瀏覽我們的文章，但是，我們在享受網路帶給我們的便利的同時，卻也往往忽視了網路對我們的威脅。隨著大數據時代的到來，網路安全正變得越來越重要。在兩會期間，啟明星辰信息技術股份有限公司的CEO嚴望佳女士給出了以下三個方面提案：

2018年全國兩會提案匯總
2018兩會 政府工作報告 (全文) 2018兩會 教育改革 2018兩會 房產稅 兩會2018 醫療改革就醫 2018兩會 中國要干這60件大事 2018兩會 房價趨勢 兩會2018 事業單位改革 2018兩會 養老金上調漲工資 個稅改革 2018兩會 教師工資
一、信息安全——保證電子政務雲有效實施

有兩個詞語在近些年頻頻被提及，那就是雲計算和大數據。在各行各業，雲計算和大數據都起到了重要的作用，它們為我們帶來了一個跨時代的變化。雲的推廣與應用，也為電子政務開辟了一條新的道路。電子政務雲的建設關鍵點便是信息安全是否能夠有效得到保證。我國現在電子政務雲面臨的問題有三，首先是法律法規和標准不健全;其次是虛擬化及多租戶的安全威脅;最後是應用與數據集中帶來的威脅。

法律方面，沒有相關法規管理就會導致有許多隱患的存在;技術方面，雲計算又和傳統IT有不小的區別，我國發展的並不完善，在介面平台環境都資源方面仍處在一個欠缺的狀態;而雲計算和大數據將資源集中整合之後帶來的風險也會對安全造成威脅。總之這幾方面對電子政務雲的管理、產品、技術都提出了更大的挑戰。我們應該建立完整的一套標准，從上到下規劃好每一步，避免數據的泄露。同時政府應多鼓勵引導廠商和企業的合作，建立良好的環境，從而形成了一個完成的安全體系，從內到外保證信息安全的可靠性。對於雲廠商而言，還應該從自身出發，加強系統的安全可靠性，從最根本出發，解決安全隱患。

二、自主改變——安全信息掌控在手

我國的安全信息化產業正在迅速發展，產品體系也正在逐步完善，向著集成系統化發展。隨著網路安全和信息化產業的開放，產品生命周期短，安全泄露等一系列問題也隨之而來。現在使用的晶元，操作系統，軟體等產品，核心內容還是掌握在外資手中，因為政治，市場等原因，這個問題就顯得尤為重要。如果國家再不對安全系統加以重視，沒有完善的系統制度，那麼就無法有效的防範供應鏈風險，我們將面臨巨大的挑戰。

對重要信息技術產品和服務進行網路安全審查有利於完善我國網路安全審查制度。但如果審查內容還停留在技術層面上，也會有威脅存在。所以要進行全方位審查，才能保證信息安全自主可控。如果每一個供應商都能夠向網路安全審查備案機構提供供應鏈上下游環節的情況，整個供應鏈就能夠做到一環一環的透明化清晰，通過透明達到掌握和可控。劃分詳細的關鍵基礎設施、敏感部門、政府機構范圍;建立詳細的透明供應鏈登記名錄;在關鍵基礎設施、敏感部門、政府機構中規范采購行為，通過上述三點的操作全面貫徹下去，相信可以有效的控制在供應鏈環節對於信息安全的可控性。

三、明確領導——推動安全信息體系可靠發展

我國目前的信息安全保障體系建設大多是在等保、分保制度基礎上，滿足合規性即可，也不注重以效果為導向，導致信息安全保障體系還停留在一個相對來說比較低的層次。如果整體行業在低等級中循環往復，那麼安全保障能力肯定無法得到有效的提升。這時就需要國家站出來成立一個新的體系來打破這種長期不變的體系。

首席信息安全官職位的設立是為了更細化分工，從更專業和明確責任的角度來對安全體系負責。而在關鍵基礎設施、敏感部門、政府機構等推行首席信息安全官制度是希望基於用戶的視角起到一個引導推動的作用，促進廠商的發展，使我國的安全產業形成良好的生態環境。當然實行這個制度還需要對任職人員進行嚴格的考核，以保證首席信息安全官的專業性。

總而言之，建立一個全面的網路安全體系，對於國家企業和個人都有非常重大的意義。相信在不久的將來，通過各種網路安全制度的建立以及行業的整合，可以確保所有人的用戶權利得到保障。 ;

❷ 大數據時代:如何守護我們的數據安全

大數據時代:如何守護我們的數據安全
不管你承認不承認，我們已經全面進入了大數據時代。無時無刻，我們的很多信息都被通過各種途徑傳播出去，這就必然導致安全問題的產生。
大數據的安全問題有多嚴重？在此前舉辦的「2016中國大數據產業峰會」上發生的一個實例，就可見一斑。
在360展區，市民嚴女士隨手將錢包、手機放到安檢筐里，空手走過安檢門。她通過安檢門，突然發現大屏幕上顯示出自己銀行卡的姓名拼音、身份證號、銀行卡號、卡片有效期、最近10次的消費時間、消費地點、取現記錄、轉賬記錄等等。嚴女士驚呼：「遇到了魔術師」。
360安全專家劉洋解釋，實際上，存放手機錢包的安檢筐里存有一張具有NFC(近距離通信)功能的無線讀卡器，旁邊還有配套的信號接收器和電腦等設備，就像公交車刷卡器，只要銀行卡靠近讀卡器，卡片的信息就顯示出來，安檢門其實就是「安全魔術師」手中的障眼法。就在嚴女士將錢包放進安檢筐的那一刻，嚴女士的個人信息就已經泄露了。
那麼，我們靠什麼來保障我們的數據安全呢？難道我們只能看著個人的數據和隱私到處泄露嗎？
數據安全事件日益高發
近來，大數據安全事件呈高發之勢。日前，廣東警方破獲一起高科技經濟犯罪案件，17歲的「黑客」葉世廣，攻破了多個商業銀行網站，竊取了儲戶的身份證號、銀行卡號、支付密碼等數據，帶領一批人在網上大肆盜刷別人的信用卡，涉案金額近15億元，涉及銀行49家。
今年2月，發生了世界上有史以來規模最大的網路盜竊案。黑客入侵了孟加拉國央行在紐約聯邦儲備銀行的賬戶，盜走了8100萬美元，後來孟加拉國官方表示，黑客出現了一個拼寫錯誤，否則隨後還將進行一筆近10億美元的轉賬。
今年3月，與敘利亞有關聯的激進黑客組織對一個自來水廠發起網路攻擊。黑客操縱系統改變了進入到自來水中的化學物含量，阻礙凈水過程。
類似的案例不勝枚舉。
360公司總裁齊向東向《中國科學報》記者表示，接入互聯網的設備越多，網路攻擊的發生幾率就越高，網路攻擊首先瞄準大數據，攻擊造成大數據丟失、情報泄密和破壞網路安全運行。大數據技術是一把雙刃劍，既可以造福社會、造福人民，又可以被一些人用來損害社會公共利益和民眾利益。
大數據安全體系構建勢在必行
「在互聯網乃至物聯網時代，如果我們不能很好地解決安全問題，就會影響社會各方面的發展。因此，各級政府在鼓勵發展大數據的同時，要同步考慮構建大數據安全體系。」齊向東表示。
值得注意的是，傳統的網路安全思路已經無法保障大數據時代的安全。劉洋向記者介紹，傳統網路安全的防護思路是劃分邊界，將內網、外網分開，業務網和公眾網分離，用終端設備將潛在風險隔離。通過在每個邊界設立網關設備和網路流量設備，來守住「邊界」，以期解決安全問題。但隨著移動互聯網、雲服務的出現，移動終端在4G信號、Wi-Fi信號、電纜之間穿梭，網路邊界實際上已經消亡。
「很多傳統的大企業認為，只要自己購買伺服器並搭建獨立的機房，安排專門的技術人員就能夠保護企業的數據不被泄露，能夠保護企業的信息安全。但實際上，在如今的互聯網時代，這種傳統的方法更加容易被不法分子所攻破。」阿里雲安全資深總監肖力向《中國科學報》記者介紹，這是因為從技術實力來看，絕大部分企業並不是專門做網路安全、數據安全，其設置的技術壁壘難以阻擋專業的黑客。
齊向東介紹，360安全中心每天發現木馬樣本近千萬個，每天發現的各種軟硬體漏洞、網站漏洞超過120個，「每一個木馬每一個漏洞，都可能攻破預先部署的安全設備和安全軟體」。這種情況下，企業的傳統防護的確難以奏效。
雲平台和大數據需「雙劍合璧」
在采訪中，有專家認為，對付大數據時代的數據安全問題，防止信息泄露，除了完善相關法製法規，更加需要雲平台的防護技術，結合大數據技術來應對數據安全。
「在雲計算不斷深入發展的當下，將數據存儲在雲平台上，或許比傳統的企業信息防護更加安全。」肖力介紹，以阿里雲為例，阿里雲在架構設計之初就同步考慮了安全架構，不僅將安全的基因植入到整個雲平台和各個雲產品中，也將數據安全要求嵌入產品開發生命周期的各個環節。依靠專業的雲計算平台，強大的技術團隊能夠更好地應付來自黑客的攻擊。
不同用戶之間，無論是CPU、內存，還是存儲和網路，都默認相互隔離，既看不到對方的數據，也不會相互影響。「就像一間五星級酒店被分割成多個房間，他們之間是相互獨立和封閉的，從而確保不同租戶互不幹擾和數據隔離。」肖力表示。
據介紹，目前全國35%的網站的數據安全防護都依託於阿里雲平台的防護。阿里雲的雲盾，涵蓋網路安全、伺服器安全、數據安全、業務安全和移動安全這五個安全領域，來保護數據安全。
360也有自己的雲安全管理平台。劉洋介紹，該平台將360獨有的雲安全漏洞挖掘能力輸出給廣大用戶，通過統一管理、安全可見以及網路、主機、應用、數據的分層縱深防禦，為用戶全面解決雲安全問題。
「用大數據技術來解決大數據時代的安全問題十分必要。」齊向東進一步指出，必須建立「數據驅動安全」的思維，搭建全新的互聯網安全體系—「傳統安全+互聯網+大數據」。也就是說，要利用漏洞挖掘技術、網路攻擊技術、軟體樣行為分析技術以及由網路地址解析資料庫、網路訪問日誌資料庫、文件黑白名單資料庫等組成大數據系統與分析技術，構建全天候全方位感知網路安全態勢。「要基於強大的大資料庫、利用先進的大數據技術和廣泛的用戶覆蓋率，提前感知網路威脅態勢，為大眾提供未知威脅的發現與回溯功能並進行有效防護。」齊向東說。
「未來還應當聯合各方力量，共建互聯網安全產業鏈生態，來應對大數據時代的安全風險。」肖力表示。

❸ 大數據時代,誰能保障互聯網安全

大數據時代,誰能保障互聯網安全

網路安全事件近期頻發，網路安全警鍾再次響起。互聯網企業應如何保護數據安全?

5月27日下午到夜間，很多用戶發現自己的支付軟體無法登陸，故障2.5個小時;28日，國內最大的旅遊在線預定網站也出了問題，故障時間長達12小時。兩家企業均是互聯網行業中的佼佼者，出現如此問題，顯示出網路安全和穩定遭遇嚴峻挑戰，在當下「互聯網+」熱潮中，網路安全和穩定更應該引起高度重視。隨著這幾年互聯網、移動互聯網的發展，我們每個人都實實在在的感受到了方便快捷的互聯網的服務，但是這幾天的事情告訴我們，在方便背後是黑色危機。

互聯網與生活

對大多數人而言，用手機查看賬單，看看水、煤、電繳費，看看信用卡還款情況，看看理財賬戶的收益，都是方便快捷的方式。而在數千里之外的一次施工，就可以讓一切中斷。隱私暫且不說，軟體託管的資金、理財都是真金白銀。網路出點問題也好，伺服器有點麻煩也罷，你的錢就會成為一筆糊塗賬，這是很可怕的。

同樣，現在很多人都依靠網上預訂行程。出行從訂機票、出發車輛送機場，到落地對方城市車輛接到酒店，再到酒店住宿，返程機票，車輛接送，幾乎擁有一整套服務。然而網路出現問題，很多預訂了行程的客人就會出現各種問題，因為網路或者伺服器的問題，機票沒出，車輛沒訂，酒店沒訂，或者時間拖延，出行者就會遇到大麻煩。

我們的生活已經與互聯網，移動互聯網緊緊聯系在了一起，互聯網就像空氣一樣必不可少。具有行業主導地位的互聯網公司對於個人的重要性不亞於銀行、電信這些關繫到國計民生的國企。他們出點問題，就會是社會性的大問題。

如果用一句話來總結：此次事件損失是慘重的，教訓是深刻的。如何對此類事件有所防範，成為各大互聯網企業與用戶共同面對的問題。有個生僻詞從今天開始就會成為熱門詞彙—災備。

什麼是災備?

一般來說，災備可以分為數據級、應用級和業務級三個級別，可能大多數人對這三種級別的災備都不是很了解，那麼下面我們就來具體的了解一下這三種災備。

數據級災備主要關注的就是數據，就是在災難發生之後，可以確保數據不受到損壞。對於級別較低的數據級災備來說，可以將需要備份的數據通過人工的方式保存到異地實現。如將備份的磁帶(盤或光碟)定時運送到異地保存就是方法之一。而較高級的數據災備方案則依靠基於網路的數據復制工具，實現生產中心不同備份設備之間或是生產中心與災備中心之間的非同步/同步的數據傳輸，如採用基於磁碟陣列的數據復制功能。

應用級災備是建立在數據級災備的基礎上的，對應用系統進行復制，也就是在異地災備中心再構建一套應用支撐系統。支撐系統包括數據備份系統、備用數據處理系統、備用網路系統等部分。應用級災備能提供應用系統接管能力，即在生產中心發生故障的情況下，災備中心便能夠接管應用，從而盡量減少系統停機時間，提高業務連續性。

業務級災備是最高級別的災備系統。它包括非IT系統，所以當發生大的災難時，用戶的辦公場所可能會被損壞，用戶除了需要原來的數據以外，還需要工作人員在一個備份的工作場所能夠正常地開展業務。

金融業的信息系統標准一直有明確的監管要求，而且嚴於其他行業。我國金融行業標准中的《銀行業信息系統災難恢復管理規范》對災難分級、恢復時間有詳細規定。中國銀監會印發的《商業銀行數據中心監管指引》也已經明確，總資產規模一千億元人民幣以上且跨省設立分支機構的法人商業銀行，以及省級農村信用聯合社，應設立異地模式災備中心。

選擇具有災備系統的互聯網公司

據記者采訪的多位網路安全技術專家介紹，目前，不少普通的互聯網企業並沒有災難備份，對用戶而言，選擇具有災備系統的互聯網公司顯得尤為重要。

江淮雲信易通公司則表示，通過雲計算技術可以低成本地實現多個數據備份及快速恢復，並進行更嚴格的雲上許可權管理。如果沒有完善的數據可靠性機制保障和安全防禦能力，對互聯網公司而言意味著致命性打擊。

據了解，信易通是一家數據公司，和中國金融電子化公司(中國人民銀行軟體開發中心)簽訂災備協議，為中小企業制定數據災備方案，所有的數據由中國人民銀行電子化公司備份傳輸到北京，提供數據級和業務級的災備，安全性很高。

以前，自建災備中心往往需要建設基礎設施和全部的應用系統的硬體軟體，覆蓋全部應用系統數據的實時數據傳輸，應用管理，這個建設周期很長，而且成本高、見效慢。

相比之下，信易通的雲災備中心基礎設施可以共享中小金融機構災備服務中心的機房，網路可以實時通信，網路安全設備監控設備共享，數據層面可以共享虛擬化雲存儲，應用層可以根據每個金融機構不同需求在平時的時候可以分配一定的計算資源、存儲資源。這樣對比下來，採用雲災備服務中心最明顯的特點就是投入成本更少而見效更快了。

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❹ 大數據時代的信息安全和未來展望

大數據時代的信息安全和未來展望
隨著高級可持續性攻擊的出現以及惡意軟體的復雜性與日俱增，企業急需一種突破傳統信息安全保障模式的、靈活的技術和方案來應對未來不斷變化的安全威脅。大數據徹底的改變了信息安全行業，基於大數據分析的智能驅動型安全戰略將幫助信息安全從業人員重獲警惕性和時間的優勢，以使他們更好地檢測和防禦高級網路威脅。
大數據時代信息安全面臨挑戰
在大數據時代，無處不在的智能終端、隨時在線的網路傳輸、互動頻繁的社交網路使得互聯網時時刻刻都在產生著海量的數據。隨著產生、存儲、分析的數據量越來越大，在這些海量數據背後隱藏著大量的經濟與政治利益。大數據如同一把雙刃劍，在我們享受大數據分析帶來的精準信息的同時，其所帶來的安全問題也開始成為企業的隱患。
1、黑客更顯著的攻擊目標：在網路空間里，大數據是更容易被「發現」的大目標。一方面，大數據意味著海量的數據，也意味著更復雜、更敏感的數據，這些數據會吸引更多的潛在攻擊者。另一方面，數據的大量匯集，使得黑客成功攻擊一次就能獲得更多數據，無形中降低了黑客的攻擊成本，增加了其「收益率」。
2、隱私泄露風險增加：大量數據的匯集不可避免地加大了用戶隱私泄露的風險。一方面，數據集中存儲增加了泄露風險，而這些數據不被濫用，也成為人身安全的一部分。另一方面，一些敏感數據的所有權和使用權並沒有明確界定，很多基於大數據的分析都未考慮到其中涉及的個體隱私問題。
3、威脅現有的存儲和防護措施：大數據存儲帶來新的安全問題。數據大集中的後果是復雜多樣的數據存儲在一起，很可能會出現將某些生產數據放在經營數據存儲位置的情況，致使企業安全管理不合規。大數據的大小也影響到安全控制措施能否正確運行。安全防護手段的更新升級速度無法跟上數據量非線性增長的步伐，就會暴露大數據安全防護的漏洞。
4、大數據技術成為黑客的攻擊手段：在企業用數據挖掘和數據分析等大數據技術獲取商業價值的同時，黑客也在利用這些大數據技術向企業發起攻擊。黑客會最大限度地收集更多有用信息，比如社交網路、郵件、微博、電子商務、電話和家庭住址等信息，大數據分析使黑客的攻擊更加精準。此外，大數據也為黑客發起攻擊提供了更多機會。黑客利用大數據發起僵屍網路攻擊，可能會同時控制上百萬台傀儡機並發起攻擊。
5、成為高級可持續攻擊的載體：傳統的檢測是基於單個時間點進行的基於威脅特徵的實時匹配檢測，而高級可持續攻擊（APT）是一個實施過程，無法被實時檢測。此外，由於大數據的價值低密度特性，使得安全分析工具很難聚焦在價值點上，黑客可以將攻擊隱藏在大數據中，給安全服務提供商的分析製造很大困難。黑客設置的任何一個會誤導安全廠商目標信息提取和檢索的攻擊，都會導致安全監測偏離應有方向。
6、信息安全產業面臨變革：大數據的到來也為信息安全產業的發展帶來了新的契機，還沒有意識到這場變革的安全廠商將在這場變革大潮中被拋棄。大數據正在為安全分析提供新的可能性，在未來的安全架構體系中，通過大數據智能分析有效的將原來分割的安全產品更好的融合起來，成為不同的安全智能節點，這將是在大數據時代安全產業需要研究突破的重點。
大數據安全未來趨勢展望
據MacDonald預測，到2016年，40%的企業（銀行、保險、醫葯和國防行業為主）將積極地對至少10TB數據進行分析，以找出潛在危險的活動。然而，供應商的產品格局卻無法在短期內進行轉變。現在，企業通常依賴於SIEM系統來關聯和分析安全相關的數據，MacDonald表示目前的SIEM產品無法處理這么大的工作量，大多數SIEM產品提供接近實時數據，但只能處理規范化數據，還有些SIEM產品能夠處理大量原始交易數據，但無法提供實時情報信息。
Gartner公司分析師表示，使用「大數據」來提高企業信息安全不完全是炒作，這在未來幾年內這將成為現實。大數據將為安全團隊帶來新的工作方式，通過了解大數據的優勢、制定切合實際的目標以及利用現有安全技術的優勢，安全管理人員將會發現他們在大數據進行的投資是值得的。
RSA大中國區總經理胡軍表示，「大數據將帶動安全行業方向性的改變，安全與數據互相影響，未來共同促進發展。現今的安全需要更全面和廣泛的可視性，敏捷的分析，可採取行動的情報和可擴展的基礎設施。」
我們可以看到，大數據安全已經成為不可阻擋的趨勢。在未來，不論是從商業需求角度，還是產業技術角度，大數據安全都將成為業界關注的熱點。而在這場大數據安全的盛宴中，也必然會出現新老更替、推陳出新，這一切就讓我們拭目以待吧！

❺ 大數據時代信息安全現狀以及對策建議

【導讀】隨著大數據的推行，我們的個人信息安全受到了很大的安全隱患，相信大家有過這樣的感覺，自己手機總是可以莫名其妙的收到很多消息或電話，瀏覽淘寶，抖音時總是自己想的，其實這都是大數據的後台推算結果，今天我們就來聊聊大數據時代信息安全現狀以及對策建議，希望對大家有所幫助。

鑒於大數據資源在國家安全中的戰略價值，除加強基礎軟硬體設施建設、網路攻擊監控、防護等方面外，對國內大數據服務和大數據應用提出以下建議。

對重要的大數據應用或服務進行國家網路安全審查。重要的大數據應用程序或服務涉及國民經濟、人民生活和政府治理應該被包括在國家網路安全審查的范圍,並明確安全評估規范應盡快制定確保這些大數據平台有嚴格的和可靠的安全措施,防止受到攻擊和受到敵對勢力。

合理限制敏感和重要部門使用社交網路工具。政府部門、中央企業和重要信息系統單位應避免或限制使用社交網路工具作為日常辦公的通訊工具，將辦公移動終端和個人移動終端分開使用，防止重要保密信息的泄露。

敏感和重要的部門應該謹慎使用第三方雲計算服務。雲計算服務是大數據的主要載體。越來越多的政府部門、企事業單位在第三方雲計算平台上建立了電子政務和企業業務系統。然而，由於缺乏安全意識、安全專業知識和安全措施，第三方雲計算平台本身的安全往往得不到保障。因此，政府、中央企業和重要信息系統單位應謹慎使用第三方雲服務，避免使用公共雲服務。同時，國家應盡快出台雲服務安全評估和測試的相關規范和標准。

嚴格規范和限制境外機構數據跨境流動。在中國提供大數據應用或服務的海外機構應接受更嚴格的網路安全審計，以確保其數據存儲在國內伺服器上，並嚴格限制數據跨境流動。

以上就是小編今天給大家整理的關於「大數據時代信息安全現狀以及對策建議」的相關內容，希望對大家有所幫助。總的來說，大數據的價值不可估量，未來發展前景也是非常可觀的，因此有興趣的小夥伴，盡早著手學習哦!

❻ 大數據時代更需加強漏洞分析與風險評估

大數據時代更需加強漏洞分析與風險評估

大數據時代，新技術創新發展對網路與信息安全保障提出了新的要求，對信息安全漏洞的挖掘分析和對網路安全風險的綜合管控愈顯重要。
北京(CNFIN.COM / XINHUA08.COM)--「一釘損一馬，一馬失社稷」的英格蘭寓言令人警醒，在網路和信息安全領域，「一洞損一網，一網失全局」的可能性同樣存在。大數據時代，新技術創新發展對網路與信息安全保障提出了新的要求，對信息安全漏洞的挖掘分析和對網路安全風險的綜合管控愈顯重要。
在23日召開的第八屆信息安全漏洞分析與風險評估大會上，國家信息安全主管部門、專家學者和企業代表圍繞「大數據時代的漏洞分析與風險評估技術」主題深入探討，共享理論、方法、技術和實踐成果。業界指出，一年前心臟出血等高危漏洞對全球用戶的影響尚未消除，今年安卓和蘋果兩大操作系統又分別曝出重大漏洞，用戶的隱私、敏感數據面臨風險。而1%的疏漏可能導致100%的失敗，加強漏洞分析和信息共享刻不容緩。
中央網信辦網路安全協調局副局長胡嘯表示，漏洞分析與評估是網路安全的重要工作。加強漏洞分析與技術檢測，對關鍵信息基礎設施可能面臨的風險進行綜合評估，及時發現漏洞消除隱患，是國家網路安全保護建設的關鍵，也是保證國家網路安全的重要所在。
近年來我國在網路安全漏洞分析和風險評估方面取得了重大進展，建成了以漏洞數據為基礎核心的中國國家信息安全漏洞庫(CNNVD)，在國家和行業層面建立了安全檢查制度，成立了國家級安全隊伍，對涉及民生的網路和重要系統定期實施安全檢查，及時消除了一批重大漏洞和安全隱患，有效管控了網路安全風險。但道高一尺魔高一丈，漏洞分析和風險評估工作仍然需要政府、科研機構共同努力，在漏洞資源管理、信息安全共享等方面有待進一步提高。
中國信息安全測評中心朱勝濤主任對此提出三點倡議：一是真抓實干，盡早將國家對各種資源的綜合管控提升到信息安全戰略的新高度；二是常抓不懈，盡快將制度化、法制化的風險評估工作列為信息安全保障的新常態；三是齊心協力，全力向社會各界交流漏洞和風險隱患方面的合作經驗，推廣出新維度。
阿里巴巴集團安全專家方興和360企業安全集團總裁吳雲坤等也反復提及「威脅情報」概念，探討如何加強搜集和挖掘能力，強化威脅情報體系建設，提高戰略情報預測水平助力網路應急響應。第八屆信息安全漏洞分析與風險評估大會由中國信息安全測評中心主辦，北京交通大學承辦，清華大學協辦，會上同時舉行了中國國家信息安全漏洞庫第三批共13家技術支撐單位的授牌儀式。其中，中電長城網際系統應用有限公司、北京雲間有道科技有限公司、北京江南天安科技有限公司與此前獲批的9家企業共同獲得國家信息安全漏洞庫一級支撐單位的稱號

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