ai賦能的網路安全

❶ 人工智慧在網路安全領域的應用有哪些

近年來，在網路安全防禦中出現了多智能體系統、神經網路、專家系統、機器學習等人工智慧技術。一般來說，AI主要應用於網路安全入侵檢測、惡意軟體檢測、態勢分析等領域。

1、人工智慧在網路安全領域的應用——在網路入侵檢測中。

入侵檢測技術利用各種手段收集、過濾、處理網路異常流量等數據，並為用戶自動生成安全報告，如DDoS檢測、僵屍網路檢測等。目前，神經網路、分布式代理系統和專家系統都是重要的人工智慧入侵檢測技術。2016年4月，麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)與人工智慧初創企業PatternEx聯合開發了基於人工智慧的網路安全平台AI2。通過分析挖掘360億條安全相關數據，AI2能夠准確預測、檢測和防範85%的網路攻擊。其他專注於該領域的初創企業包括Vectra Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector。

2、人工智慧在網路安全領域的應用——預測惡意軟體防禦。

預測惡意軟體防禦使用機器學習和統計模型來發現惡意軟體家族的特徵，預測進化方向，並提前防禦。目前，隨著惡意病毒的增多和勒索軟體的突然出現，企業對惡意軟體的保護需求日益迫切，市場上出現了大量應用人工智慧技術的產品和系統。2016年9月，安全公司SparkCognition推出了DeepArmor，這是一款由人工智慧驅動的“Cognition”殺毒系統，可以准確地檢測和刪除惡意文件，保護網路免受未知的網路安全威脅。在2017年2月舉行的RSA2017大會上，國內外專家就人工智慧在下一代防病毒領域的應用進行了熱烈討論。預測惡意軟體防禦的公司包括SparkCognition、Cylance、Deep Instinct和Invincea。

3、人工智慧在網路安全領域的應用——在動態感知網路安全方面。

網路安全態勢感知技術利用數據融合、數據挖掘、智能分析和可視化技術，直觀地顯示和預測網路安全態勢，為網路安全預警和防護提供保障，在不斷自我學習的過程中提高系統的防禦水平。美國公司Invincea開發了基於人工智慧的旗艦產品X，以檢測未知的威脅，而英國公司Darktrace開發了一種企業安全免疫系統。國內偉達安防展示了自主研發的“智能動態防禦”技術，以及“人工智慧”與“動態防禦”六大“魔法”系列產品的整合。其他參與此類研究的初創企業包括LogRhythm、SecBI、Avata Intelligence等。

此外，人工智慧應用場景被廣泛應用於網路安全運行管理、網路系統安全風險自評估、物聯網安全問題等方面。一些公司正在使用人工智慧技術來應對物聯網安全挑戰，包括CyberX、network security、PFP、Dojo-Labs等。

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❷ 院士專家業界大咖「把脈」網路技術安全

來源:海外網

海外網10月12日電 10月11日下午，2021年國家網路安全宣傳周網路安全技術高峰論壇在西安舉行。眾多行業領軍人物和知名專家相聚在美麗的滻灞之濱，緊扣時代主題，聚焦熱點難點，發表真知灼見，碰撞思想火花。

加強國家網路空間安全發展統籌謀劃

5G、大數據、人工智慧、物聯網等新技術新應用快速發展深刻改變了人們的生產生活方式，成為重構經濟 社會 發展新格局的重要動力。網路空間在給人們帶來極大便利的同時，網路安全的威脅和風險漏洞也日益凸顯。

中國科學院院士、軍事科學院研究員尹浩以《把握網路安全態勢，築牢技術發展之基》為題，分享了網路空間安全形勢新變化及網路安全技術產業新趨勢。在他看來，新型基礎設施加速建設應用、IT基礎設施雲化背景下，以「零信任」、「主動防禦」等為代表的網路安全新理念、新架構加快落地；人工智慧技術的發展突破以及在信息技術領域的應用，推進網路安全防禦技術創新發展應用，促進防禦技術智能化升級。當前，單純依賴產品堆砌的防禦方式難以應對復雜威脅，通過網路安全服務形成管理閉環成為發展趨勢，網路安全服務需求不斷提升。網路安全產業生態環境日趨完善。

尹浩建議，提高安全認識，進一步加強國家網路空間安全發展的統籌謀劃，加強研究儲備，及時調整我國網路空間安全發展頂層設計、網路空間國際博弈戰略戰術、網路防禦技術創新、網路空間威脅應對策略。要進一步加大網路安全核心技術創新和產業支持，強化對「零信任」等前沿技術的攻關，加快開展基於開發安全運營、主動免疫、零信任等框架的網路安全體系研發。強化人工智慧技術對網路安全賦能作用，加強衛星互聯網、量子通信等領域安全技術攻關。同時，注重產教合作輸出、提升學科教育力度，進一步加快網路安全專業人才隊伍梯度培育。健全網路安全職業培訓標准和認證規則，培養實戰型網安人才。

AI賦能助力網路安全人才培養

「當前世界正處於以信息技術為核心的大變局時代，AI帶來網安人才培養的新變化。」西安電子 科技 大學校長楊宗凱作了題為《「人工智慧+教育」助力網路安全人才培養》的主題演講。他說，AI為網路安全賦予了新能力，要求安全人才熟練應用AI；AI本身帶來的安全問題，要求安全人才深入了解AI；AI+教育賦能個性化的網路安全人才培養。

結合西安電子 科技 大學的 探索 ，楊宗凱認為，應對AI對網路安全人才培養帶來的新變化，要主動破除圍牆思維，產教融合，建設更加開放的網安培養體系。應對網路安全人才需求的深刻變化，應主動求變，重構教育環境、重構AI+安全課程體系、重塑教師的能力標准、重構能力評價體系，打造網路安全的AI+教育新業態。

「以學生為中心，德育為先、能力為重，連接、開放、共享、個性化的AI+網路安全教育的培養新形態在西電正在形成。AI技術對網路安全人才培養正在產生重要的影響，AI+教育推動形成網路安全新的教育形態，讓我們攜手用AI+教育的力量塑造更安全的網路空間。」楊宗凱呼籲。

盡快落實賽博空間安全相關法律法規

中國科學院院士、西安交通大學電子與信息學部主任管曉宏長期致力於復雜網路化系統的經濟性與安全性，電力、能源、製造系統優化，賽博空間安全，信息物理融合系統包括其綜合安全等領域的研究。此次論壇上，他作了題為《賽博（網路）空間安全——挑戰與應對》的主題演講。

「賽博空間，指數據、計算、網路構成的數字化虛擬空間，不只是網路空間。」管曉宏說，賽博空間已成為國家繼陸、海、空、天四個疆域之後的第五疆域。與其他疆域一樣，賽博空間也須體現國家主權，保障賽博空間安全就是保障國家主權。

賽博空間安全體系包括網路安全、信息安全、內容安全、系統安全、CPS綜合安全、數據安全。其中，數據安全是賽博空間安全的重要內容，數據安全與網路安全、信息安全、系統安全、內容安全、CPS安全密切相關，必須解決數據的獲取、存儲、使用的安全問題，實現多維度立體化數據安全防護，維護國家安全。

在管曉宏看來，數據安全未來要依賴管理與技術相結合的新範式來保證，建議盡快落實賽博空間安全的相關法律法規，建立自主可控數據安全生態。同時，要加速發展賽博空間安全的關鍵技術，構建全生命周期數據安全體系結構與防護機制。

當日，中國電信集團有限公司副總經理劉桂清，中國銀聯股份有限公司執行副總裁塗曉軍，蔚來 汽車 董事長兼CEO李斌，華為技術有限公司高級副總裁蔣亞非，綠盟 科技 集團股份有限公司總裁胡忠華，國家互聯網應急中心副總工程師陳訓遜等業界大咖逐一登台，發表主題演講，分享了許多網路安全前瞻性、戰略性、創新型的真知灼見，為我們奉獻了一場思想盛宴。（海外網 張榮耀）

❸ 人工智慧在安全中的應用

人工智慧在網路安全領域有以下具體應用（包括但不限於）：

（1）防範網路攻擊

AI技術可以輔助人類搜索並修復軟體錯誤和漏洞，以防禦潛在的網路攻擊。目前，麻省理工學院（CSAIL）和機器學習初創公司PatternEx已經研發出了名為A12的人工智慧平台，該平台整合了人類專家的輸入及AI系統連續循環反饋，進行了主動式的上下文建模學習，使得A12演算法系統比僅使用機器學習的演算法系統攻擊檢測率提高了10倍。

（2）犯罪預防

AI技術可以協助預測恐怖分子或其他威脅何時會襲擊目標，可以利用包括載客數量和交通變化的數據來源，動態增加警察的數目來保證安全等。

（3）隱私保護

通過AI技術可以進行差異隱私，對不同的用戶提供定製化的隱私保護體驗。例如，差異化的隱私保護讓蘋果可以在不損害任何個人隱私的情況下，從大量用戶那裡收集數據。

❹ 360數科與360集團關系

360數科是360集團的重要關聯方。
360數科 (360DigitalTech)是一家數據驅動、AI賦能的第三方金融科技平台，孵化於國內互聯網安全公司360集團。 致力於成為連接用戶與金融合作夥伴的科技平台。成立於2016年7月，於2018年12月14日登陸美國納斯達克掛牌上市。
【拓展資料】
360數科(原360金融) 自主研發了Argus智能風控引擎，為360數科業務防範金融風險。基於Argus框架，360數科的信用評估過程高度自動化，每件授信申請最快3秒鍾反饋風控決策，最快3分鍾處理完畢，至今，Argus引擎已處理近4000萬個信用評估申請。360數科(原360金融) 自主研發了宇宙魔方(Cosmic Cube)定價引擎，綜合考慮用戶的信用等級、貸款期限等諸多因素，根據演算法自動監測和調整利率定價，並不斷自動迭代定價模型。
360公司是中國領先的互聯網和安全服務提供商。公司創立於2005年，是互聯網免費安全的首倡者，先後推出360安全衛士、360手機衛士、360安全瀏覽器等安全產品。隨著全社會、全行業數字化程度的深化，「大安全」時代加速到來，360以「讓世界更安全更美好」為使命，致力於實現「不斷創造黑科技，做全方位守護者」的願景。
2018年回歸A股市場後，360公司在確保原有互聯網安全服務及各項主營業務有序開展的同時，持續通過技術創新，推出分布式智能安全系統——「360安全大腦」，並以此構建了大安全時代的整體防禦戰略體系。2020年8月，在國家全面推進數字化、建設數字中國和網路強國的背景下，360憑借自身在網路安全領域十餘年來的實踐和積累，以風險為導向，以「360 安全大腦」和安全基礎設施為底層建築，以安全運營戰法、實戰檢驗機制、安全互通標准和安全專家團隊為運營要素，構建了一套應對網路新威脅的新時代網路安全能力框架體系。未來，360公司將以數字時代的網路安全運營商身份，通過資源共享、標准互通，促進行業內知識共享和協同防禦，通過組建國家級安全大腦，共同構建抵禦網路威脅新常態的大安全生態，為大安全時代保駕護航。

❺ 螣龍安科CEO王昊天：AI安全基礎設施建設將成為網路安全的核心戰場

2020年，螣龍安科推出潮汐BAS自動模擬攻擊平台，基於「以攻為守、以攻促防」的安全形度，潮汐.自動模擬攻擊系統結合AI模型和攻擊技術，可以對整個安全基礎架構進行連續、自動化的測試。這種持續進行的模擬攻擊可以定位企業漏洞、安全最短板，找到業務可能遭受的損壞，確定企業的安全性。

潮汐平台上線2年期間，經受住市場的檢驗，為螣龍科技帶來上百萬的業務及多領域的客戶群體。在與這些客戶打交道的過程中，螣龍安科工程師團隊接觸到了更多的產品需求，在不斷的升級與優化中，我們迎來了潮汐.安全感知平台。

潮汐.安全感知平台繼承了潮汐.自動模擬攻擊平台的全部能力，並融合新的開源能力，潮汐平台也將以一個全新的形式對外展示，如web測試、漏洞掃描將各成一塊分開展現，如同各個APP分布在同一個手機界面上那樣結構分明。

潮汐平台的用戶畫像也愈顯清晰 ：

一方面，面向中小型企業，對於這一類資金有限、尚未構建自身安全團隊的企業，潮汐為其提供自動化主動安全訂閱式服務，以結果導向性的方式先攻擊者發現企業的安全問題，並就糾正企業安全方面的漏洞/問題提出可行性指南，此外，各類能力同時集中在潮汐平台中，中小企業可通過主動安全應用市場靈活選取適合自己的解決方案，有效減少選品成本；

另一方面，面向有開發能力的大型企業，他們擁有強大的安全團隊，安全感知平台為其提供平台組件及AI引擎，企業安全團隊可充分利用潮汐提供的開源環境，自定義構建安全AI應用，標准化/量化並對外輸出團隊的主動安全能力，為部分企業將安全部門由服務部門轉型為盈利部門創造有利條件。

事實上，隨著數字技術日新月異，網路安全已成為智能社會的新基座，近期全球行業法規、政策密集出台，不斷推動網路安全產業升級，而目前市場上的絕大部分安全服務缺乏標准化，是零散的、不準確的，非標類安全服務持續佔領市場，並不利於行業內的轉型升級。

潮汐.安全感知平台將為企業提供新的解決方案，潮汐將各大測試模塊分門別類，融合AI機器學習的能力，提供高度標准化&專業化的主動安全訂閱產品，不斷減少企業對安全服務的依賴，以有效降低企業成本、提升企業安全管理能力。螣龍在持續不斷改進自身技術的基礎上，致力於打造網路安全領域的新AI安全基礎設施，在網路安全的核心戰場上勇往直前！

❻ 為什麼說未來AI機器人能維護國家安全

一方面，人工智慧技術擁有顛覆性能力，目前在一些細分領域已遠超人類水平，加上發展應用速度過快，引發廣泛擔憂，如「矽谷鋼鐵俠」馬斯克多次強調人工智慧將對人類產生巨大威脅。

未來，這一過程的自動化程度將更高。與此相應的人工智慧打擊假消息技術，如假新聞自主審查、網路內容機器人的自主檢測和阻止、真實性驗證等將得到重視，並將成為國家安全的重要影響因素。經濟和金融安全方面。目前的監管手段難以有效監管網路洗錢和非法融資，加上去中心化的區塊鏈技術的發