工業40網路安全

⑴ 現在工業互聯網的發展，面臨哪些挑戰

互相行業之間的挑戰，能力差不多，價格戰就是會變得很可怕的。對員工的戰爭，無法接受優秀的員工，員工之間也會流動很大的。

⑵ 進行工業網路安全認證的目的是什麼

BYHON已在其合格性評估模型中實施了由ISA Secure定義的合格性驗證計劃，包括安全開發生命周期保證證書（SDLA）以及對產品技術符合安全性要求的驗證。它是一個系統或組件，即組件安全保證認證（CSA）和系統安全保證認證（SSA）。該服務的目的是執行完全獨立的第三方認證，以證明系統或組件符合IEC 62443標准要求並提供安全級別功能（SL-C）。

⑶ 工業工程應用網路中遇到的安全問題怎麼解決

貌似很復雜哎
找專門的網路安全公司嘍
如果預算夠的話

⑷ 工業網路安全對技術的要求是不是很高

需要多方面的技術支持和應用，會找專門從事這方面的企業去做。國內做的比較好的公司是匡恩網路，擁有工控網路安全資深技術專家、高素質研發人才，技術實力非常強大

⑸ 什麼是工業4.0什麼是工業互聯網什麼是中國製造2025

《紐約時報》2012年2月13日撰文稱，「移動互聯網、大數據、智能製造這三個技術結合在一起，正在徹底顛覆我們的生活」。2015年中國有幾個概念非常的熱火，第一是大眾創業、萬眾創新，第二是工業4.0，第三個是「互聯網+」。

「互聯網+」

「互聯網+」這個巨大無比的概念里，包含「互聯網+金融」、「互聯網+零售」等等，而「互聯網+製造」就是工業4.0。中國政府積極推進工業4.0工程，明確提出「制定『互聯網+』行動計劃，推動移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等與現代製造業結合」。國務院提出的「互聯網+」的本質是指產業互聯網，與早期提出的兩化融合，和現在提出的工業4.0不謀而合。「互聯網+」是兩化融合的升級版，將推動中國製造向中國創造轉型。
中國發展「互聯網+製造」具有三方面顯著優勢：首先，ICT產業領先，在移動通信領域，華為、中興已經是全球領先的電信設備供應商，中國移動是TD-LTE標準的重要推動者之一，中國企業在該領域已經建立起自己的知識產權武器庫。在應用端，中國移動互聯企業也已取得全球領先地位；其次，市場前景廣闊，2012年中國製造業增加值佔全球製造業增加值的22.4%，居全球第一位，比排名第二的美國高5個百分點，是排名第三的日本的兩倍多，而且中國的製造業中勞動密集型企業仍然占據很大份額，未來提升的空間很大；再次，政策支持，從中央到地方政府，已為製造業轉型升級制定多項支持計劃。2012年7月，國務院印發《「十二五」國家戰略性新興產業發展規劃》，將新一代信息技術、高端裝備製造、新能源、新材料等七大產業列為國家重點發展的新興產業，並把物聯網、雲計算單獨列為重大專項工程。「中國製造2025」的出台，更將互聯網和製造業的結合作為未來製造業發展的重要方向。

助推「互聯網+中國製造」的三個基礎分別是：軟體一體化、創新生產硬體以及移動互聯網。

移動互聯網在中國紮根已有十五年的時間，移動互聯網過去的所有的資源、資金都已經壓在第三產業，所以我們稱之為消費互聯網。現在移動互聯網來到工業、農業。按照馬雲的說法，互聯網成為這個社會的底層基礎設施，是水、電、煤和高速公路。那麼，隨著移動互聯網對工業領域、農業領域的顛覆、侵襲，實際上整個移動互聯網個人認為它進入深層次的再造，深層次的重新產生效率的一個階段。這也就是我們中國政府提出「互聯網+」的核心要義所在。
實際上在過去的15年當中，我本人不僅見證了自動化到互聯網化，還洞察了萬物互聯所帶來的技術變遷。以移動互聯網為核心的工業製造業，它影響到整個中國的就業，因為在製造領域里，就業人員達8000萬以上，它會影響到軍事、國防，影響所有的產品生產、製造、流程、供應鏈，是對製造業中傳統工業生產模式的徹底顛覆，稱之為工業革命，是毫不為過的。
看世界工業的演進史會發現，工業革命是經濟史上的「奇點」，它推動了一系列的政治、軍事、經濟和社會變革。工業革命在放大人類力量的過程中形成了一些重要特點，第一次工業革命以蒸汽機與大機械結合為代表，生產效率大幅提高，生產引領消費，延續時間86年；第二次工業革命以內燃機與電氣結合為代表，物動人不動，生產線將產品隨時送到工作台，工人站定崗位，每人完成單一任務，以「一對多」規模生產，延續時間99年；第三次工業革命以自動化與網路化結合為代表，人動物也動，靈活生產「一對一」產品，到現在已經44年，大概還會延續10到20年。

第四次工業革命以2013年德國漢諾威為起始，基於信息物理融合系統的智能製造誕生。此次新一輪全球工業革命實際上是工業和互聯網融合。

美國提出了工業互聯網標准，希望關注設備互聯、數據分析、以及數據基礎上對業務的洞察，他們對傳統工業互聯網互聯互通，其關注點在大數據和雲計算。德國提出工業4.0，擁有強大的機械製造技術，嵌入式以及控制設備的先進設備和能力，德國很關注生產過程智能化和虛擬化的深刻改變。

可以看到，美國工業互聯網和德國工業4.0，實施路徑和邏輯相反，但是目標一致。美國是以GE、IBM這些公司為支持，側重於從軟體出發打通硬體；德國是以西門子、庫卡、SAP這些公司為主導，希望可以從硬體打通到軟體。無論從軟到硬，還是從硬到軟，兩者的目標是一致的，就是實現智能製造，實現移動互聯網和工業的融合。

德國政府所定義的德國工業4.0，由一個信息，一個網路，四大主題、三項集成、八項計劃組成的框架結構。德國推出工業4.0，目的在於重新引導全球製造業潮流、引導第四次工業革命。誰主導了這場工業革命，誰可以制訂標准，就可以成為這個革命的王者，可以挽救歐盟的衰落，也可以使德國重新成為世界的霸主。

工業4.0帶來的三大紅利領域

第一類，智能工廠。也分為兩小類：一是傳統的工廠轉型成智能工廠；二是一出生就是智能工廠的。

第二類，技術解決方案公司。為製造業提供智能工廠、頂層設計、轉型路徑圖、軟硬體一體化設施的「工業4.0」解決方案公司，總集成商。在「工業4.0」解決方案里，包括軟體、硬體。軟體有工業物聯網、工業網路安全、工業大數據、雲計算平台、MES系統、虛擬現實，人工智慧，支持工作的自動化等。硬體有機器人（包括高端的零部件）、感測器、RFID、3D列印，機器視覺，智能物流，也是AGV，PLC，數據採集器，工業交換機等。

實際上中國有400萬傳統的製造業企業，在未來10年，甚至20年的時間，他們都會逐漸地分步驟地轉型成「工業4.0」工廠。那麼，這里就面臨一個巨大的市場。

第三類，為中國的製造業轉型成「工業4.0」過程當中的九大技術供應商，包括工業物聯網，工業網路安全，工業大數據，雲計算平台等等。

工業4.0的兩大目標：智能製造&智能工廠

第一個目標是智能製造，第二個是智能工廠。過去智能製造商有幾種說法：第一數字化製造，第二智慧製造，這些表述都不準確。工信部和中國工程院把中國版的工業4.0的核心目標定義為智能製造，這個詞表述非常准確。由智能製造再延伸到具體的工廠而言，就是智能工廠。

智能製造是工業4.0的核心，作為廣義概念，智能製造包含五個方面，實現這五個方面的智能化之後，才可以實現大的智能製造的概念。

智能製造是一個巨系統，工業4.0就意味著超復雜的巨系統正在形成，車間裡面的機器如同智能手機，通過更新操作系統實現功能升級，通過工業APP實現各種功能，通過API不斷拓展製造生態系統。

所有的機器、產品、零部件、人員、原材料、所有的研發工具、測試驗證平台、虛擬產品和工廠，所有的產品管理、生產管理、運營管理流程，所有的研發、生產、管理、銷售員工，各級供應商以及成千上萬的客戶，都將是這一個系統的重要組成部分，一個基於雲端、管道、端到端的信息復雜的體系正在形成。在這裡面，車間的機器就像智能手機一樣，整個操作會形成一個巨大無比的巨系統。

在智能工廠，德國人希望實現兩個概念目標。第一個是機器生產機器，或者說自己生產自己。第二個就是無人工廠，或者是黑燈工廠，或百分百全智能工廠，人與智能機器並存。智能工廠是現代工廠發展的新階段，是在數字化基礎上，利用物聯網技術和設備監控技術，來加強信息和服務。

智能工廠有三大特徵：第一個特徵是信息基礎設施高度互聯，包括生產設備、機器人、操作人員、物料和成品；第二是製造過程數據具備實時性，生產數據具有平穩的節拍和到達流，數據的存儲與處理也具有實時性；第三是可以利用存儲的數據從事數據挖掘分析，有自學習功能，還可以改善不優化製造工藝過程。

智能工廠的發展趨勢是從柔性化到敏捷化到智能化再到信息化。

工業4.0的五個特點

互聯

互聯工業4.0的核心是連接，當然今天移動互聯網的整個世界核心在連接，就像網路一樣，在連接人和信息，就像騰訊一樣，連接人和人。工業4.0要把設備、生產線、工廠、供應商、產品和客戶緊密地聯系在一起。

數據

當感測器無處不在，智能設備無處不在，智能終端無處不在，連接無處不在，必然的結果就是數據無處不在。這些數據包括產品數據、設備數據、研發數據、工業鏈數據、運營數據、管理數據、銷售數據、消費者數據等等。

馬雲說過，阿里巴巴本質上是一家數據公司，雷軍也講過，小米本質是一家數據公司，從IT到DT，未來整個社會變成大數據的社會。

從工業3.0到工業4.0，我提出一個自己的觀點，實際上從模具到數據，3.0的工業是以模具為核心，4.0的工業是以數據為基礎，所有的工廠都會變成數據工廠。

集成

集成是工業4.0的關鍵詞，也是中國推動兩化融合的關鍵詞，工業4.0將無處不在的感測器、嵌入式終端系統、智能控制系統、通信設施通過CPS形成一個智能網路。

通過這個智能網路，使人與人、人與機器、機器與機器、以及服務於服務之間，能夠形成一個互聯，從而實現橫向、縱向和端到端的高度集成。

創新

工業4.0的實施過程是製造業創新發展的過程，製造技術、產品、模式、業態、組織等方面的創新，將會層出不窮，從技術創新到產品創新，到模式創新，再到液態創新，最後到組織創新。

轉型

對於中國的傳統製造業而言，轉型實際上是從傳統的工廠，從2.0、3.0的工廠轉型到4.0的工廠，整個生產形態上，從大規模生產，轉向個性化定製。阿里巴巴在三年前就提出，整個製造業的生產流程，從B2B、B2C，轉成C2B。他們很敏銳地看到了這樣的一個方向，整個生產的過程更加柔性化、個性化、定製化。這是工業4.0一個非常重要的特徵。

工業4.0是從生產型製造轉型成服務型製造。未來生產和服務的界限會更加模糊，按照德國工業4.0整個框架來說，未來的工廠有可能從集中式生產轉成分布式生產。3D列印會快速使用，未來工廠的概念，可能是一個全新的概念，不是我們今天所看到的，有幾百人、幾千人和設備。未來的工廠可能在客戶的客廳，通過3D列印來完成，有可能每一個客戶的客廳都是一個生產的車間。

舉一個例子，過去生產一台電飯煲，可能在中國的廣東生產，然後運到非洲送給客戶。但是在未來，工業4.0時代，這個廣東的電飯煲公司只需要電腦設計圖紙，傳到非洲客戶的電腦，客戶就可以通過客廳的3D列印機把這台電飯煲列印出來，就意味著客廳已經成為生產車間，所以未來工廠的概念是需要刷新我們的想像的。

工業4.0是從過去要素驅動向未來的創新驅動。過去是基於人口紅利，是基於整個生產的大規模化、定製化，基於匯率低估，破壞環境所導致的要素驅動。未來工業4.0時代，整個生產製造業向4.0工廠轉型、向創新驅動，科技的含量會變的越來越多，工廠人數在急劇減少，過去藍領工人會轉向黑領工人，是由電腦操作人員在操作整個機器，車間裡面會大量使用低成本自動化裝備，啟用工業機器人，生產過程當中機器可以實現德國4.0所定義的自己生產自己，機器生產機器。

中國製造2025

由中國政府在2015年初提出，將信息技術與製造技術深度融合的數字化、智能化製造作為今後發展主線，以未來十年為發展周期，目標是驅動製造業轉型升級，推動中國由製造業大國向製造業強國轉型。

從本質上看，工業互聯網是數據流、硬體、軟體和智能的交互，由智能設備和網路收集的數據存儲之後，利用大數據分析工具進行數據分析和可視化，由此產生?智能信息?供決策者進行實時判斷處理。從工作流程上來看，工業互聯網通過三個步驟實現其效能：工業數據的獲取、工業數據的分析、調度執行，分別對應於物聯網、雲計算和大數據、專網通信，這是工業互聯網的關鍵元素。

在我國當前階段，工業互聯網具體表現為將互聯網作為當前信息化的核心，推動移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等與現代製造業結合，推動兩化融合深度發展。我們認為，工業互聯網是2015年政府工作報告中提出的互聯網+行動計劃的關鍵部分，即互聯網+工業。而中國製造2025?也為後續產業升級指明了方向。在人類的發展史上，經歷了兩次技術的飛躍，分別是工業革命、計算機與互聯網革命，我們認為，第三次技術的飛躍將是工業互聯網革命。

工業革命：18世紀蒸汽機的發明，開創了以機器代替手工勞動的工業革命時代。工業革命在推進的過程中，分別出現了蒸汽機、內燃機，然後是電報電話和電力。

計算機與互聯網革命：1947年，第一款點接觸晶體管在貝爾實驗室研製成功，標志著計算機與互聯網革命的到來。1986年，思科推出第一款多協議路由器產品，市場需求強烈，有力的推動萬維網的發展。1981年8月只有不到300台電腦可以連接到互聯網，而今天連接互聯網的設備則以數十億計，信息傳輸的速度和數量大幅增長。然而，目前互聯網在工業領域的滲透率還比較低。

工業互聯網革命：經過工業革命的發展，大型機器在工業生產中得到了廣泛的應用，促進了社會進步和經濟大發展。但是機器的性能還沒有完全發揮，系統性的效率低下問題比較嚴重。於是，在過去的十年中，部分企業開始逐步將互聯網技術應用到工業生產，發展開放的工業計算機和通信系統。工業互聯網將有助於工業系統各層面更好的運轉，通過優化檢查、維護和修理過程，資產的可靠性和運行的效率得以提高。

⑹ 工控安全和工業互聯網安全有什麼區別

實際上工控安全和工業互聯網安全是兩個不同的類型，因為工控安全指的是工廠生產實際應用的相關智能設備和相關內網連接的相關設備的安全應用。各類型最常見的就是如何把內網的這些應用和外網也就是所謂的互聯網連接在一起。所謂的內網控制，也就是我們理解為獨立的，一個工廠內部的所有機器連接，在一個互聯網，中中這個互聯網是內網建立的，而無需建立互聯網，但許許多多的集團或者大公司，未來控制，為了進一步的去加強管理，他們會去連接專用的通道，也就是聯網連了互聯網之後，就會有一些安全存在，最近最常見的一次事件，就是台電的，內網被控制。所以我們可以單純的理解為如果工控安全指的是工業生產安全的控制，那麼互聯網安全講的是整個互聯網的安全，這是兩個不同的領域應用。

⑺ 什麼是工業4.0

「工業4.0」的本質是產業互聯網。「互聯網+製造」的融合，這是一場時代的革命，是顛覆和自我顛覆。實際上在過去的15年當中，見證了自動化到互聯網化，還洞察了萬物互聯所帶來的技術變遷。「工業4.0」是人類社會最後一次工業革命，引用工信部部長苗圩的一句原話：「互聯網+」是一個巨大的概念，「互聯網+製造」最具備條件，「工業4.0」也將成為「互聯網+」的最先突破的一個領域。

在中國的移動互聯網領域里，在過去15年裡，所有的資源、資金都壓在第三產業，也就是服務業上面，所以我們稱之為消費互聯網。現在移動互聯網來到了第二產業工業，第一產業農業。按照馬雲的說法互聯網是我們今天這個社會的頂層基礎設施，是水、電、煤和高速公路。那麼，隨著移動互聯網對工業領域、農業領域的顛覆、侵襲，實際上整個移動互聯網我個人認為它進入深層次的再造，深層次的重新產生效率的一個階段。

根據預測，第四次工業革命延續視覺大概為30到40年，所以說工業4.0移動互聯網對中國工業的顛覆、再造和融合才剛剛開始。

⑻ 零信任網路助力工業互聯網安全體系建設

隨著雲計算、大數據、物聯網、5G、邊緣計算等IT技術的快速發展，支撐了工業互聯網的應用快速落地。作為「新基建」的重點方向之一，工業互聯網發展已經進入快軌道，將加速「中國製造」向「中國智造」轉型，並推動實體經濟高質量發展。

新型 IT 技術與傳統工業 OT 技術深度融合，使得工業系統逐步走向互聯、開放，也加劇了工業製造面臨的安全風險，帶來更加艱巨的安全挑戰。CNCERT 發布的《2019 年我國互聯網網路安全態勢綜述》指出，我國大型工業互聯網平台平均攻擊次數達 90 次/日。

工業互聯網連接了大量工業控制系統和設備，匯聚海量工業數據，構建了工業互聯網應用生態、與工業生產和企業經營密切相關。一旦遭入侵或攻擊，將可能造成工業生產停滯，波及范圍不僅是單個企業，更可延伸至整個產業生態，對國民經濟造成重創，影響 社會 穩定，甚至對國家安全構成威脅。

近期便有重大工業安全事件發生，造成惡劣影響，5 月 7 日，美國最大燃油運輸管道商 Colonial Pipeline 公司遭受勒索軟體攻擊，5500 英里輸油管被迫停運，美國東海岸燃油供應因此受到嚴重影響，美國首次因網路攻擊而宣布進入國家緊急狀態。

以下根據防護對象不同，分別從網路接入、工業控制、工業數據、應用訪問四個層面來分析 5G 與工業互聯網融合面臨的安全威脅。

01

網路接入安全

5G 開啟了萬物互聯時代，5G 與工業互聯網的融合使得海量工業終端接入成為可能，如數控機床、工業機器人、AGV 等這些高價值關鍵生產設備，這些關鍵終端設備如果本身存在漏洞、缺陷、後門等安全問題，一旦暴露在相對開放的 5G 網路中，會帶來攻擊風險點的增加。

02

工業控制安全

傳統工業網路較為封閉，缺乏整體安全理念及全局安全管理防護體系，如各類工業控制協議、控制平台及軟體本身設計架構缺乏完整的安全驗證手段，如數據完整性、身份校驗等安全設計，授權與訪問控制不嚴格，身份驗證不充分，而各類創新型工業應用軟體所面臨的病毒、木馬、漏洞等安全問題使原來相對封閉的工業網路暴露在互聯網上，增大了工控協議和工業 IT 系統被攻擊利用的風險。

03

數據傳輸及調用安全

雲計算、虛擬化技術等新興IT技術在工業互聯網的大規模應用，在促進關鍵工業設備使用效率、提升整體製造流程智能化、透明化的同時，打破原有封閉自治的工業網路環境，使得安全邊界更加模糊甚至弱化，各種外來應用數據流量及對工廠內部數據資源的訪問調用缺乏足夠透明性及相應監管措施，同時各種開放的 API 介面、多應用的的接入,使得傳統封閉的製造業內部生產管理數據、生產操作數據等，變得開放流動，與及工廠外部各類應用及數據源產生大師交互、流動和共享，使得行業數據安全傳輸與存儲的風險大大增加。

04

訪問安全

工業互聯網核心的各類創新型場景化應用，帶來了更多的參與對象基礎網路、OT 網路、生產設備、應用、系統等，通過與 5G 網路的深度融合，帶來了更加高效的網路服務能力，收益於愈發靈活的接入方式，但也帶來的新的風險和挑戰，應用訪問安全問題日益突出。

針對上面工業互聯網遇到的安全問題，青雲 科技 旗下的 Evervite Networks 光格網路面向工業互聯網行業，提出了工業互聯網 SD-NaaS（software definition network & security as a service 軟體定義網路與安全即服務）解決方案，依託統一身份安全認證與訪問控制、東西向流量、南北向流量統一零信任網路安全模型架構設計。工業互聯網平台可以藉助 SD-NaaS 構建動態虛擬邊界，不再對外直接暴露應用，為工業互聯網提供接入終端/網路的實時認證及訪問動態授權，有效管控內外部用戶、終端設備、工廠工業主機、邊緣計算網關、應用系統等訪問主體對工業互聯網平台的訪問行為，從而全面提高工業互聯網的安全防護能力。幫助企業利用零信任網路安全防護架構建設工業互聯網安全體系，讓 5G、邊緣計算、物聯網等能力更好的服務於工業互聯網的發展。

基於光格網路 SD-NaaS 架構的工業互聯網安全體系大體可以分四個層面：

基於統一身份認證的網路安全接入

首先 SD-NaaS 平台引入零信任安全理念，對接入工業互聯網的各類用戶及工控終端，啟用全新的身份驗證管理模式，提供全面的認證服務、動態業務授權和集中的策略管理能力，SD-NaaS 持續收集接入終端日誌信息，結合身份庫、許可權資料庫、大數據分析，身份畫像等對終端進行持續信任評估，並基於身份、許可權、信任等級、安全策略等進行網路訪問動態授權，有力的保障了 5G+ 工業互聯網場景下的終端接入的安全。

最小許可權，動態授權的工業安全控制

其次針對工業互聯網時代下的工控網路面臨的安全隱患，SD-NaaS 零信任網路平台提出全新的控制許可權分配機制， 基於「最小化許可權，動態授權」原則，控制許可權判定不再基於簡單的靜態規則（IP 黑白名單，靜態許可權策略等），而是基於工控管理員、工程師和操作員等不同身份及信任等級，控制伺服器、現場控制設備和測量儀表等不同終端的安全策略，不同工控指令許可權，結合大數據安全分析進行動態評估及授權，實現工業邊界最小授權，精細化的訪問控制。以此避免工業控制網路受到未知漏洞威脅，同時還可以有效的阻止操作人員異常操作帶來的危害。

端到端加密，精細化授權的數據防護

工業生產中會產生海量的工業數據包括研發設計、開發測試、系統設備資產信息、控制信息、工況狀態、工藝參數等，平台各應用間有大量的數據共享與協同處理需求，SD-NaaS 平台提供更強壯的端到端數據安全保護方法，通過實時信任檢測、動態評估訪問行為安全等級，建立安全加密隧道以保障數據在應用間流動過程的安全可靠。同時生產質量控制系統、成本自動核算系統、生產進度可視系統等各類工業系統之間的 API 交互，資料庫調用等行為，SD-NaaS 平台可實現細顆粒度的操作許可權控制，對所有的增刪改查等動作進行行為審計。

採用應用隱藏和代理訪問的應用防護

最後 SD-NaaS 平台採用 SDP 安全網關和 MSG 微分段技術實現工業互聯網平台的應用隱身和安全訪問代理，有效管理工業互聯網平台的網路邊界及暴露面，並基於工程師、操作員、采購、銷售、供應鏈等不同身份進行最細顆粒度的動態授權（如生產數據，庫存信息，進銷存管理等），對所有的訪問行為進行審計，構建全方位全天候的應用安全防護屏障。

基於光格網路 SD-NaaS 解決方案，我們在工業視覺、智能巡檢、遠程駕駛、AI 視頻監控等場景實現安全可靠落地；幫助企業在確保安全的基礎上，打造支撐製造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業雲平台，利用工業互聯網平台 探索 工業製造業數字化、智能化轉型發展新模式和新業態。

SD-NaaS 最佳實踐：

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⑼ 工業互聯網安全包括什麼

工業互聯網安全防護內容包括：
設備安全
設備安全包括工廠內單點智能器件、成套智能終端等智能設備的安全，以及智能產品的安全，具體涉及操作系統 / 應用軟體安全與硬體安全兩方面。
工業互聯網的發展使得現場設備由機械化向高度智能化轉變，並產生了嵌入式操作系統微處理器應用軟體的新模式，這就使得未來海量智能設備可能會直接暴露在網路中，面臨攻擊范圍擴大、擴散速度增加和漏洞影響擴大等威脅。
工業互聯網設備安全具體應分別從操作系統 / 應用軟體安全與硬體安全兩方面出發部署安全防護措施，可採用的安全機制包括固件安全增強、惡意軟體防護、設備身份鑒別、訪問控制和漏洞修復等。
控制安全
控制安全包括控制協議安全、控制軟體安全及控制功能安全。
工業互聯網使得生產控制由分層、封閉、局部逐步向扁平、開放、全局方向發展。其中在控制環境方面表現為 IT 與 OT 融合，控制網路由封閉走向開放；在控制布局方面表現為控制范圍從局部擴展至全局，並伴隨著控制監測上移與實時控制下移。上述變化改變了傳統生產控制過程封閉、可信的特點，造成安全事件危害范圍擴大、危害程度加深，以及網路安全與功能安全問題交織等。
對於工業互聯網控制安全，主要從控制協議安全、控制軟體安全及控制功能安全三個方面考慮，可採用的安全機制包括協議安全加固、軟體安全加固、惡意軟體防護、補丁升級、漏洞修復和安全監測審計等。
網路安全
網路安全包括承載工業智能生產和應用的工廠內部網路、外部網路及標識解析系統等的安全。
工業互聯網的發展使得工廠內部網路呈現出 IP 化、無線化、組網方式靈活化與全局化的特點，工廠外部網路呈現出信息網路與控制網路逐漸融合、企業專網與互聯網逐漸融合、產品服務日益互聯網化的特點。這就使得傳統互聯網中的網路安全問題開始向工業互聯網蔓延，具體表現為以下幾方面：工業互聯協議由專有協議向乙太網（Ethernet）或基於 IP 的協議轉變，導致攻擊門檻極大降低；現有的一些工業乙太網交換機（通常是非管理型交換機）缺乏抵禦日益嚴重的 DDoS 攻擊的能力；工廠網路互聯、生產、運營逐漸由靜態轉變為動態，安全策略面臨嚴峻挑戰等。此外，隨著工廠業務的拓展和新技術的不斷應用，今後還會面臨由於 5G/SDN 等新技術引入、工廠內外網互聯互通進一步深化等帶來的安全風險。
網路安全防護應面向工廠內部網路、外部網路及標識解析系統等方面，具體包括網路結構優化、邊界安全防護、接入認證、通信內容防護、通信設備防護、安全監測審計等多種防護措施，構築全面高效的網路安全防護體系。
應用安全
工業互聯網應用主要包括工業互聯網平台與軟體兩大類，其范圍覆蓋智能化生產、網路化協同、個性化定製、服務化延伸等方面。目前工業互聯網平檯面臨的安全風險主要包括數據泄露、篡改、丟失、許可權控制異常、系統漏洞利用、賬戶劫持和設備接入安全等。對軟體而言，最大的風險來自安全漏洞，包括開發過程中編碼不符合安全規范而導致的軟體本身的漏洞，以及由於使用不安全的第三方庫而出現的漏洞等。
相應地，應用安全也應從工業互聯網平台安全與軟體安全兩方面考慮。對於工業互聯網平台，可採取的安全措施包括安全審計、認證授權和 DDoS 攻擊防護等。對於軟體，建議採用全生命周期的安全防護，在軟體的開發過程中進行代碼審計，並對開發人員進行培訓，以減少漏洞的引入；對運行中的軟體定期進行漏洞排查，對其內部流程進行審核和測試，並對公開漏洞和後門加以修補；對軟體的行為進行實時監測，以發現可疑行為並進行阻止，從而降低未公開漏洞帶來的危害。
數據安全
數據安全包括生產管理數據安全、生產操作數據安全、工廠外部數據安全，涉及採集、傳輸、存儲、處理等各個環節的數據及用戶信息的安全。工業互聯網相關的數據按照其屬性或特徵，可以分為四大類：設備數據、業務系統數據、知識庫數據和用戶個人數據。根據數據敏感程度的不同，可將工業互聯網數據分為一般數據、重要數據和敏感數據三種。隨著工廠數據由少量、單一和單向向大量、多維和雙向轉變，工業互聯網數據體量不斷增大、種類不斷增多、結構日趨復雜，並出現數據在工廠內部與外部網路之間的雙向流動共享。由此帶來的安全風險主要包括數據泄露、非授權分析和用戶個人信息泄露等。
對於工業互聯網的數據安全防護，應採取明示用途、數據加密、訪問控制、業務隔離、接入認證、數據脫敏等多種防護措施，覆蓋包括數據採集、傳輸、存儲和處理等在內的全生命周期的各個環節。