數據存儲網路安全成都重慶

Ⅰ 數據存儲安全的數據存儲安全保障措施

數據的存儲已經成為了人們日常生活與工作中必須要做的一項任務。隨著人們對數據的依賴程度越來越嚴重，逐漸的開始對數據存儲安全重視起來。當前，很多企業面臨的挑戰是如何找到安全與支出之間的平衡，當整個企業都在努力降低成本的時候，IT管理員要如何說服公司投資安全工具呢?人為錯誤通常是企業存儲環境面臨的最重要的存儲安全錯誤，隨著2009年網路犯罪和身份盜竊的不斷增加，企業需要更加警惕防禦抵制因為人為因素而導致的釣魚攻擊和社會工程攻擊。
企業不能忽視安全問題，即使預算緊張，安全泄漏、數據丟失和停機時間造成的總成本損失都遠遠超過企業需要花在保護數據和網路上的錢。如果企業安全成為經濟危機時期的另一個受害者，那麼短期收益將可能造成長期損失。
1. 確定問題所在
對所有部署的安全措施和設備進行廣泛的審計—所有的硬體、軟體和其他設備，並審核授予企業內員工的所有特權和文件許可權。積極測試存儲環境的安全性並檢查網路和存儲安全控制的日誌，如防火牆、IDS和訪問日誌等，來了解所有可能的安全事件，事件日誌是很重要的安全信息資源，但是常常被忽視。
2. 監測活動
全年全天候對用戶的行為進行檢測，對於單個管理員你，檢測事件日誌並定期進行審計是一項艱巨的任務。但是，檢測存儲環境比檢測整個網路要更加現實。日誌被認為是很重要的資源，因為如果安全泄漏發生的時候，日誌可以用於隨後展開的調查。日誌分析能夠幫助管理員更好地了解資源使用的方式並能夠更好的管理資源。
3.訪問控制
對數據的訪問許可權只能授予那些需要訪問數據的人
4. 維護信息
保護所有企業信息。使用不受控制的移動存儲設備，如快閃記憶體驅動和DVD等，讓大量數據處於威脅之中，這些設備很容易丟失，並且很容易被盜竊。在很多情況下，位於移動存儲設備的數據經常沒有使用加密技術來保護。
5. 需要知道和需要使用
制定技術政策，根據明確的政策來使用設備。最近的研究表明，當人們被炒魷魚的時候，這些人泄漏數據的比率不斷增加。移動設備(如USB棒或者 PDA)可以容納大量數據，檢測網路中這些設備的使用是降低數據泄漏風險或者不滿員工的惡意行為的關鍵因素。僅限於真正需要使用移動設備的人使用移動設備。
6. 數據處理政策
實施嚴格的安全政策，包括數據是如何處理的、如何訪問和轉移等。單靠技術本身是不足以保護公司數據的。強有力的可執行的安全政策，以及員工和管理層對安全問題的認知，將能夠提高企業內的存儲安全水平。
7. 簡單的員工溝通
用簡單明確的語言向員工解釋每一種政策的含義，和政策部署的方式。
8. 員工教育
員工需要注意，不應該將自己的密碼寫在粘貼在監視器的記事貼上，他們需要了解共享密碼就像共享自己家裡的要是一樣。需要告訴員工不能在未經認證的情況下，將任何信息透露給第三方，他們需要對安全和最常見的威脅(如電子郵件釣魚和社會工程)有基本的了解。另外，他們需要注意他們的行為正在被監視。
9. 備份所有的東西
備份所有通信和數據，定期檢查備份以確保公司的網路崩潰的時候，能夠在短時間內獲取所有信息，你當然不希望備份遭到破壞。
10. 人員管理
存儲安全比使用各種安全技術保護數據更加重要，這也是訓練人事管理的機會。使用和創建數據的人是最大的安全威脅和最薄弱的安全環節。

Ⅱ 網路安全的基石，數據存儲安全到底有多重要

怎麼說呢，數據現在已經成為一種戰略性資源，所以數據資源對一個個體、公司或者說國家的重要性地位都是非常高的，要保證這些數據不被競爭對手拿走，數據存儲安全工作就一定要到位，數據存儲的安全性可以說是牽扯到一個個體、公司的生死存亡。
希望可以幫到您，謝謝！

Ⅲ 網路安全與大數據技術應用探討論文

網路安全與大數據技術應用探討論文

摘要： 隨著互聯網技術的高速發展與普及，現如今互聯網技術已經廣泛應用於人們工作與生活之中，這給人們帶來了前所未有的便利，但與此同時各種網路安全問題也隨之顯現。基於此，本文主要介紹了大數據技術在網路安全領域中的具體應用，希望在網路系統安全方面進行研究的同時，能夠為互聯網事業的持續發展提供可行的理論參考。

關鍵詞： 網路安全；大數據技術；應用分析

前言

隨著近年來互聯網技術的不斷深入，網路安全事故也隨之頻頻發生。出於對網路信息安全的重視，我國於2014年成立了國家安全委員會，正式將網路安全提升為國家戰略部署，這同時也表示我國網路信息安全形勢不容樂觀，網路攻擊事件處於高發狀態。木馬僵屍病毒、惡意勒索軟體、分布式拒絕服務攻擊、竊取用戶敏感信息等各類網路攻擊事件的數量都處於世界前列。時有發生的移動惡意程序、APT、DDOS、木馬病毒等網路攻擊不僅會嚴重阻礙網路帶寬、降低網路速度、並且對電信運營商的企業聲譽也會產生一定影響。根據大量數據表明，僅僅依靠傳統的網路防範措施已經無法應對新一代的網路威脅，而通過精確的檢測分析從而在早期預警，已經成為現階段網路安全能力的關鍵所在。

1網路安全問題分析

網路安全問題不僅涉及公民隱私與信息安全，更關乎國事安全，例如雅虎的信息泄露，導致至少五億條用戶信息被竊；美國棱鏡門與希拉里郵件門等等事件都使得網路安全問題進一步升級、擴大。隨著互聯網構架日益復雜，網路安全分析的數據量也在與日俱增，在由TB級向PB級邁進的過程，不僅數據來源豐富、內容更加細化，數據分析所需維度也更為廣泛。伴隨著現階段網路性能的增長，數據源發送速率更快，對安全信息採集的速度要求也就越高，版本更新延時等導致的Odav等漏洞日漸增多，網路攻擊的影響范圍也就進一步擴大；例如APT此類有組織、有目標且長期潛伏滲透的多階段組合式攻擊更加難以防範，唯有分析更多種類的安全信息並融合多種手段進行檢測抵禦。在傳統技術架構中，大多使用結構化資料庫來進行數據存儲，但由於數據存儲的成本過高，系統往往會將原始數據進行標准化處理後再進行存儲，如此易導致數據的丟失與失真以及歷史數據難以保存而造成的追蹤溯源困難；同時對於嘈雜的大型、非結構化數據集的執行分析以及復雜查詢效率很低，導致數據的實時性及准確性難以保證，安全運營效率不高，因此傳統網路安全技術已經難以滿足現階段網路安全分析的新要求。大數據技術這一概念最初由維克托.邁爾.舍恩伯格與肯尼斯.庫克耶在2008年出版的《大數據時代》一書中提出的，大數據是指不採用隨機分析法，而是對所有的數據進行綜合分析處理。大數據技術作為現階段信息架構發展的趨勢之首，其獨有的高速、多樣、種類繁多以及價值密度低等特點，近年來被廣泛應用於互聯網的多個領域中。大數據的戰略意義在於能夠掌握龐大的數據信息，使海量的原始安全信息的存儲與分析得以實現、分布式資料庫相比傳統資料庫的存儲成本得以降低，並且數據易於在低廉硬體上的水平擴展，極大地降低了安全投入成本；並且伴隨著數據挖掘能力的大幅提高，安全信息的採集與檢測響應速度更加快捷，異構及海量數據存儲的支持打造了多維度、多階段關聯分析的基礎，提升了分析的深度與廣度。對於網路安全防禦而言，通過對不同來源的數據進行綜合管理、處理、分析、優化，可實現在海量數據中極速鎖定目標數據，並將分析結果實時反饋，對於現階段網路安全防禦而言至關重要。

2大數據在網路安全中的應用

將大數據運用到網路安全分析中，不僅能夠實現數據的優化與處理，還能夠對日誌與訪問行為進行綜合處理，從而提高事件處理效率。大數據技術在網路安全分析的效果可從以下幾點具體分析：

2.1數據採集效率

大數據技術可對數據進行分布式地採集，能夠實現數百兆/秒的採集速度，使得數據採集速率得到了極大的提高，這也為後續的關聯分析奠定了基礎。

2.2數據的存儲

在網路安全分析系統中，原始數據的存儲是至關重要的，大數據技術能夠針對不同數據類型進行不同的數據採集，還能夠主動利用不同的方式來提高數據查詢的效率，比如在對日誌信息進行查詢時適合採用列式的存儲方式，而對於分析與處理標准化的數據，則適合採用分布式的模式進行預處理，在數據處理後可將結果存放在列式存儲中；或者也可以在系統中建立起MapRece的查詢模塊，在進行查詢的時候可直接將指令放在指定的節點，完成處理後再對各個節點進行整理，如此能夠確保查詢的速度與反應速度。

2.3實時數據的分析與後續數據的處理

在對實時數據的分析中，可以採用關聯分析演算法或CEP技術進行分析，如此能夠實現對數據的採集、分析、處理的綜合過程，實現了更高速度以及更高效率的處理；而對於統計結果以及數據的處理，由於這種處理對時效性要求不高，因此可以採用各種數據處理技術或是利用離線處理的方式，從而能夠更好地完成系統風險、攻擊方面的分析。

2.4關於復雜數據的分析

在針對不同來源、不同類型的復雜數據進行分析時，大數據技術都能夠更好的完成數據的分析與查詢，並且能夠有效完成復雜數據與安全隱患、惡意攻擊等方面的處理，當網路系統中出現了惡意破壞、攻擊行為，可採用大數據技術從流量、DNS的角度出發，通過多方面的數據信息分析實現全方位的防範、抵禦。

3基於大數據技術構建網路系統安全分析

在網路安全系統中引入大數據技術，主要涉及以下三個模塊：

3.1數據源模塊

網路安全系統中的`數據及數據源會隨著互聯網技術的進步而倍增技術能夠通過分布式採集器的形式，對系統中的軟硬體進行信息採集，除了防火牆、檢測系統等軟體，對設備硬體的要求也在提高，比如對伺服器、存儲器的檢查與維護工作。

3.2數據採集模塊

大數據技術可將數據進行對立分析，從而構建起分布式的數據基礎，能夠做到原始數據從出現到刪除都做出一定說明，真正實現數據的訪問、追溯功能，尤其是對數據量與日俱增的今天而言，分布式數據存儲能夠更好地實現提高資料庫的穩定性。

3.3數據分析模塊

對網路安全系統的運營來說，用戶的業務系統就是安全的最終保障對象，大數據分析能夠在用戶數據產生之初，及時進行分析、反饋，從而能夠讓網路用戶得到更加私人化的服務體驗。而對於用戶而言，得其所想也會對網路系統以及大數據技術更加的信任，對於個人的安全隱私信息在系統上存儲的疑慮也會大幅降低。當前網路與信息安全領域正在面臨著全新的挑戰，企業、組織、個人用戶每天都會產生大量的安全數據，現有的安全分析技術已經難以滿足高效率、精確化的安全分析所需。而大數據技術靈活、海量、快速、低成本、高容量等特有的網路安全分析能力，已經成為現階段業界趨勢所向。而對互聯網企業來說，實現對數據的深度「加工處理」，則是實現數據增值的關鍵所在，對商業運營而言是至關重要的。

4結語

在當下時代，信息數據已經滲透到各個行業及業務領域中，成為重要的社會生產因素。正因如此，互聯網數據產生的數量也在與日倍增中，這給網路安全分析工作帶來了一定難度與壓力，而大數據技術則能夠很好的完善這一問題。在網路系統中應用大數據技術不僅能夠滿足人們對數據處理時所要求的高效性與精準性，並且能夠在此基礎上構建一套相對完善的防範預警系統，這對維護網路系統的安全起著非常關鍵的作用，相信大數據技術日後能夠得到更加廣泛的應用。

參考文獻：

[1]魯宛生.淺談網路安全分析中大數據技術的應用[J].數碼世界，2017.

[2]王帥,汪來富,金華敏等.網路安全分析中的大數據技術應用[J].電信科學，2015.

[3]孫玉.淺談網路安全分析中的大數據技術應用[J].網路安全技術與應用，2017.

Ⅳ 重慶聯宣科技有限公司怎麼樣

簡介：重慶聯宣科技有限公司成立於2008年，是一家數據存儲，網路安全的集成商；存儲安全的技術服務商；專業的軟體銷售商。聯宣科技秉承：「為客戶提供一流的產品，一流的技術服務」的經營理念，在數據存儲、網路安全等方面都取得了驕人的成績，目前是多家國際公司產品的代理商和服務供應商。聯宣科技以優良的產品為質量保證，依託完善的服務體系，成立以來先後為眾多用戶提供各種解決方案，在技術論證、設備選型、安裝調試及其相關的技術支持和售前、售後服務等方面積累了豐富的經驗
法定代表人：阮軍
成立時間：2011-12-07
注冊資本：301萬人民幣
工商注冊號：500901000161766
企業類型：有限責任公司
公司地址：重慶市九龍坡區石楊路15號17-5號

Ⅳ 十大網路安全公司排名

十大網路安全公司排名奇安信、深信服、華為、天融信科技集團、啟明星辰、新華三、騰訊安全、綠盟科技、安恆信息、亞信安全。

1、奇安信

是中國網路安全軟體領域佼佼者，亞信安全以身份安全為基礎，以雲網邊安全和端點安全為重心，以安全中台為樞紐，以威脅情報為支撐，構建「全雲化、全聯動、全智能」的產品技術戰略，公司依託四大產品服務體系，構築預測、防護、檢測、響應的動態自適應安全模型。

Ⅵ 網路安全就業前景怎麼樣

如果是為了就業的話，網路安全未來的確是一個不錯的行業。

簡單地說，在未來，網路安全的發展會越來越好，因為目前越來越多的業務、數據都開始搬到網路中，這些重要的數據就需要大量的網路安全人才來進行維護。

網路安全的前景會越來越好，特別是在今年9月初《網路產品安全管理規定》開始實行之後，各平台、企業等對於網路安全的重視將會進一步提升。特別是目前的情況下，越來越多的業務都搬到了網路上，對網路的安全提出了更高的要求。

而且在目前的環境下，越來越多的業務選擇了上網無接觸辦理，網路中的數據越來越多，安全的重要性也無需多言。

可以這么說，未來10年都將是網路安全人才就業的黃金期。

咱們通過客觀數據來說話：

這是16年-22年中國網路信息安全市場規模的分析及預測，可以看出網路安全產業經濟每年都在高速增長，市場潛力巨大。

整個行業還處於一片藍海！

而隨著大數據、物聯網、人工智慧等新技術的發展，信息技術與經濟社會各領域的融合也更加深入。

• 針對互聯網車輛的攻擊危及人身安全

• 人工智慧惡意軟體放大攻擊者的能力

• 攻擊者操控智能家居，損害電網安全

• 網路攻擊與武裝攻擊相結合，摧毀商業，危及生命

現階段網路空間安全建設已達到了刻不容緩的地步！

在這一背景下，網路安全人才短缺問題日益突出，網路安全人才嚴重匱乏，可謂一將難求。

18年缺口高達95%，超過70萬，20年突破232%，缺口達140萬，21年缺口飆升285%...

目前北京、深圳、上海、成都、廣州、武漢是網路安全人才需求量最大的城市，這五個城市對網路安全人才需求的總量預計佔全國需求總量的近一半。

且不管各行業還是組織均加大了對網路安全人才的需求！

網路安全人才供需現狀：

怎麼樣，是不是吃了一顆定心丸。網路安全行業算是冷門行業里的熱門行業，未來也將會越來越熱門。

Ⅶ 數字經濟發展現狀及趨勢是怎麼樣的

近些年來，我國數字經濟迅猛發展，創新創業活躍，新業態、新模式層出不窮，成為推動中國經濟高質量發展的新引擎。目前，數字技術與實體經濟融合深入推進，數字經濟正在加快向其他產業融合滲透，提升經濟發展空間。

在數字經濟領域，中美兩國處於領跑地位。據浪潮信息聯合國權威機構IDC發布的《2020全球計算力指數評估報告》顯示，計算力與經濟增長關系十分密切，調查顯示，計算力指數平均提高1個百分點，數字經濟和GDP將分別增長3.3%和1.8%。

並且AI計算占整體計算市場的比例每年都在提高，從2015年的7%增長到2019年的12%，專家預測到2024年將達到23%。而中國在全球對於數字經濟的拉動作用最為明顯，尤其是2015-2019年期間，在樣本國家的AI計算市場支出增長中，有近50%來自於中國的貢獻。

數字經濟給經濟發展帶來了前所未有的機遇，因為它能夠打破阻礙經濟發展的瓶頸，突破障礙，充分證明了「科學技術是第一生產力」這一真理。雖然中國沒有抓住前三次工業革命的機會，但是幸運的是，我國抓住了第四次工業革命的機遇。