網路安全一直網吧行業關注的問題，網路發展的越快，網吧交易越烈越多， 網路犯罪出現的就越頻繁。尤其是在網吧上網，由於 網吧安全防範措施 做的不夠好，給不法分子可趁之機。作為網吧熱點 1，硬體防火牆技術 防火牆在網路安全的實現當中扮演著重要的角色。防火牆通常位於企業網路的邊緣，這使得內部網路與Internet之間或者與其他外部網路互相隔離，並限制網路互訪從而保護企業內部網路。設置防火牆的目的都是為了在內部網與外部網之間設立唯一的通道，簡化網路的安全管理。 2，VLAN(虛擬區域網)技術 網吧的網路就是區域網，VLAN指通過交換設備在網路的物理拓撲結構基礎上建立一個邏輯網路，它依*用戶的邏輯設定將原來物理上互連的一個區域網劃分為多個虛擬子網，劃分的依據可以是設備所連埠、用戶節點的MAC地址等。該技術能有效地控制網路流量、防止廣播風暴，還可利用MAC層的數據包過濾技術，對安全性要求高的VLAN埠實施MAC幀過濾。 3，入侵檢測技術 入侵檢測方法較多，如基於專家系統入侵檢測方法、基於神經網路的入侵檢測方法等。目前一些入侵檢測系統在應用層入侵檢測中已有實現。入侵檢測系統常用的檢測方法有特徵檢測、統計檢測與專家系統。 網吧的網路安全問題主要是來源於Internet，網路的開放性和共享性在方便了人們使用的同時，也使得網路很容易遭受到攻擊，而攻擊的後果是嚴重的，比如數據被人竊取、伺服器不能提供服務等。 以上的3個網吧安全防範措施可以幫助到網吧管理人員，希望對你們有幫助，如果網吧的網路安全問題都保障不了， 網吧經營會受到很大的影響。
B. 網路安全保障的體系有那些
在當今網路化的世界中，計算機信息和資源很容易遭到各方面的攻擊。一方面，來源於Internet，Internet給企業網帶來成熟的應用技術的同時，也把固有的安全問題帶給了企業網；另一方面，來源於企業內部，因為是企業內部的網路，主要針對企業內部的人員和企業內部的信息資源，因此，企業網同時又面臨自身所特有的安全問題。網路的開放性和共享性在方便了人們使用的同時，也使得網路很容易遭受到攻擊，而攻擊的後果是嚴重的，諸如數據被人竊取、伺服器不能提供服務等等。隨著信息技術的高速發展，網路安全技術也越來越受到重視，由此推動了防火牆、人侵檢測、虛擬專用網、訪問控制等各種網路安全技術的蓬勃發展。 企業網路安全是系統結構本身的安全，所以必須利用結構化的觀點和方法來看待企業網安全系統。企業網安全保障體系分為4個層次，從高到低分別是企業安全策略層、企業用戶層、企業網路與信息資源層、安全服務層。按這些層次建立一套多層次的安全技術防範系統，常見的企業網安全技術有如下一些。 VLAN(虛擬區域網)技術 選擇VLAN技術可較好地從鏈路層實施網路安全保障。VLAN指通過交換設備在網路的物理拓撲結構基礎上建立一個邏輯網路，它依*用戶的邏輯設定將原來物理上互連的一個區域網劃分為多個虛擬子網，劃分的依據可以是設備所連埠、用戶節點的MAC地址等。該技術能有效地控制網路流量、防止廣播風暴，還可利用MAC層的數據包過濾技術，對安全性要求高的VLAN埠實施MAC幀過濾。而且，即使黑客攻破某一虛擬子網，也無法得到整個網路的信息。 網路分段 企業網大多採用以廣播為基礎的乙太網，任何兩個節點之間的通信數據包，可以被處在同一乙太網上的任何一個節點的網卡所截取。因此，黑客只要接人乙太網上的任一節點進行偵聽，就可以捕獲發生在這個乙太網上的所有數據包，對其進行解包分析，從而竊取關鍵信息。網路分段就是將非法用戶與網路資源相互隔離，從而達到限制用戶非法訪問的目的。 硬體防火牆技術 任何企業安全策略的一個主要部分都是實現和維護防火牆，因此防火牆在網路安全的實現當中扮演著重要的角色。防火牆通常位於企業網路的邊緣，這使得內部網路與Internet之間或者與其他外部網路互相隔離，並限制網路互訪從而保護企業內部網路。設置防火牆的目的都是為了在內部網與外部網之間設立唯一的通道，簡化網路的安全管理。 入侵檢測技術 入侵檢測方法較多，如基於專家系統入侵檢測方法、基於神經網路的入侵檢測方法等。目前一些入侵檢測系統在應用層入侵檢測中已有實現。 不知道你找的是不是這些
C. 網路安全認證目前最有權威的認證呢
目前，網路安全技術認證的種類大致有以下幾類：一是以網路安全管理為主的認證，如英國標准化協會推出的關於ISO13355和ISO17799管理安全培訓，它主要面向企業的領導和管理人員；二是以網路安全技術的理論和技術為主的認證，它較為偏重於知識的認證，如美國CIW的網路安全專家（Security Professional）認證、美國Guarded Network公司推出的網路安全認證等；三是以專業廠商的產品技術為主的技術認證，如賽門鐵克（Symantec）、Check-point、CA等公司提供的結合本公司產品的一些技術認證。這些項目的特點是實踐性比較強；四是與具體的網路系統相關的安全技術認證，如微軟的ISA認證課程、思科（Cisco）的路由器及防火牆認證課程，這些課程必須結合其系統及系統技術一起學習，才能夠比較容易地掌握。
如何選擇網路安全技術認證方面的考試呢？對此，業內人士認為，選擇認證項目不僅要考慮本人的職業方向，還應注意認證技術的適用性。例如，以區域網為主的工作環境，需要偏重於防病毒、訪問控制等方面的技術培訓和認證；以互聯網為主的工作環境，則需要參加防火牆入侵檢測等方面的技術認證培訓。這里還需要特別提醒一點的是，有關國家安全的涉密單位要採用的安全設備和技術必須是自主開發的，而且必須擁有自己的知識產權，在這種環境下工作的人員較適合參加國內自主開發的認證項目。另據業內人士預測，隨著網路安全問題的日益突出，網路安全技術的培訓認證「水漲船高」，成為目前IT認證市場上的熱門培訓項目，與此同時，網路系統工程師的培訓內容也正在向網路安全技術的方向漸漸「靠攏」。
當前的培訓市場上，網路安全技術方面的認證主要是美國Prosoft Training公司在全球范圍內推廣的「CIW網路安全專家」認證，CIW是Certified Internet Webmaster的簡寫，它是目前惟一面對互聯網路專業人員的國際性權威認證，是目前全球發展最快的與具體的IT產品無關的中立的認證培訓項目，它是全面介紹網路安全知識和實施安全策略的培訓認證項目，也是目前國內網路安全領域最具權威的國際認證之一。作為CIW培訓中的重點課程，「CIW網路安全專家」已經被IBM、Intel、hp等眾多世界著名IT公司納入到本企業員工的重要培訓之中。它也是我們國內網路安全領域最具權威性的培訓認證，在系統集成、網站建設、國家安全、銀行、電力、交通等重要安全部門或領域中，CIW網路認證安全專家都賦予了企業、單位以關鍵性的安全保證。
網路安全和防火牆（Network Security and Firewalls）：該課程主要教授學習者通過非授權的活動來提高安全性。學習者將能學習到如何建立一個有效的安全機制，並了解不同類型的黑客活動、黑客的構思范圍，從而防止黑客侵入。學習者還將學習驗證黑客攻擊的過程、安全加密的標准與實施、黑客容易操作的埠與協議的查找、如何對黑客入侵進行預防檢測以及做出反應或報告的方法。
操作系統安全（Operating System Security）：該課程主要是教授學習者了解安全規則是什麼，如何在不同設置下正確地保護Windows NT和Linux伺服器。學習者將學習到的具體知識和技能主要有如何使Windows NT和Linux系統免於受到黑客攻擊，如何重新配置操作系統以充分保護它，如何處理主機的已知安全問題。課程結束時，學員能對Windows NT和Linux的安全構架有一個充分的理解。
安全審計、攻擊和威脅分析（Security Auditing�Attacks and Threat Analysis）：該課程旨在教授學習者如何執行或處理不同階段的安全審核問題，包括發現侵入、擊退控制公司網路的非授權用戶等。課程還將討論如何使用Windows NT和Linux來識別安全問題並建議相應的解決方案。學習者還將了解到如何形成有效的審核報告，從而用來幫助自己的組織機構來提高安全性，並使企業網路符合或達到所要求的安全標准。
轉自：中國電腦教育報
D. 人工智慧在網路安全領域的應用有哪些
近年來，在網路安全防禦中出現了多智能體系統、神經網路、專家系統、機器學習等人工智慧技術。一般來說，AI主要應用於網路安全入侵檢測、惡意軟體檢測、態勢分析等領域。
1、人工智慧在網路安全領域的應用——在網路入侵檢測中。
入侵檢測技術利用各種手段收集、過濾、處理網路異常流量等數據，並為用戶自動生成安全報告，如DDoS檢測、僵屍網路檢測等。目前，神經網路、分布式代理系統和專家系統都是重要的人工智慧入侵檢測技術。2016年4月，麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)與人工智慧初創企業PatternEx聯合開發了基於人工智慧的網路安全平台AI2。通過分析挖掘360億條安全相關數據，AI2能夠准確預測、檢測和防範85%的網路攻擊。其他專注於該領域的初創企業包括Vectra Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector。
2、人工智慧在網路安全領域的應用——預測惡意軟體防禦。
預測惡意軟體防禦使用機器學習和統計模型來發現惡意軟體家族的特徵，預測進化方向，並提前防禦。目前，隨著惡意病毒的增多和勒索軟體的突然出現，企業對惡意軟體的保護需求日益迫切，市場上出現了大量應用人工智慧技術的產品和系統。2016年9月，安全公司SparkCognition推出了DeepArmor，這是一款由人工智慧驅動的“Cognition”殺毒系統，可以准確地檢測和刪除惡意文件，保護網路免受未知的網路安全威脅。在2017年2月舉行的RSA2017大會上，國內外專家就人工智慧在下一代防病毒領域的應用進行了熱烈討論。預測惡意軟體防禦的公司包括SparkCognition、Cylance、Deep Instinct和Invincea。
3、人工智慧在網路安全領域的應用——在動態感知網路安全方面。
網路安全態勢感知技術利用數據融合、數據挖掘、智能分析和可視化技術，直觀地顯示和預測網路安全態勢，為網路安全預警和防護提供保障，在不斷自我學習的過程中提高系統的防禦水平。美國公司Invincea開發了基於人工智慧的旗艦產品X，以檢測未知的威脅，而英國公司Darktrace開發了一種企業安全免疫系統。國內偉達安防展示了自主研發的“智能動態防禦”技術，以及“人工智慧”與“動態防禦”六大“魔法”系列產品的整合。其他參與此類研究的初創企業包括LogRhythm、SecBI、Avata Intelligence等。
此外，人工智慧應用場景被廣泛應用於網路安全運行管理、網路系統安全風險自評估、物聯網安全問題等方面。一些公司正在使用人工智慧技術來應對物聯網安全挑戰，包括CyberX、network security、PFP、Dojo-Labs等。
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