兩個相同的網路共享權重

⑴ 兩條寬頻一個區域網怎麼共享上網

方法1：所有用戶都接到一起，ip地址設置在同一網段，例如192.168.1.0/24；
路由器LAN口ip分別設置成192.168.1.253和192.168.1.254；
將用戶分組，部分網關設置成192.168.1.253 部分設置成192.168.1.254
這樣可以實現雙出口和內網資源共享。優點是部署簡單，投入相對較少，維護簡單。
缺點：無法做到自動切換鏈路，無法實現負載均衡，帶寬利用率低，單機而言無法實現帶寬疊加
方法2：採用雙出口路由器，通過路由策略和策略路由實現雙出口，可以基於源、目的和應用的分流。優點，雙出口自動切換，帶寬利用率高，可以實現帶寬疊加。
缺點：需要投入資金購買設備，維護需要一定技術基礎。

⑵ 如何理解卷積神經網路中的權值共享

所謂的權值共享就是說，給一張輸入圖片，用一個filter去掃這張圖，filter裡面的數就叫權重，這張圖每個位置是被同樣的filter掃的，所以權重是一樣的，也就是共享。 這么說可能還不太明白，如果你能理解什麼叫全連接神經網路的話，那麼從一個盡量減少參數個數的角度去理解就可以了。 對於一張輸入圖片，大小為W*H，如果使用全連接網路，生成一張X*Y的feature map，需要W*H*X*Y個參數，如果原圖長寬是10^2級別的，而且XY大小和WH差不多的話，那麼這樣一層網路需要的參數個數是10^8~10^12級別。 這么多參數肯定是不行的，那麼我們就想辦法減少參數的個數對於輸出層feature map上的每一個像素，他與原圖片的每一個像素都有連接，每一個鏈接都需要一個參數。但注意到圖像一般都是局部相關的，那麼如果輸出層的每一個像素只和輸入層圖片的一個局部相連，那麼需要參數的個數就會大大減少。假設輸出層每個像素只與輸入圖片上F*F的一個小方塊有連接，也就是說輸出層的這個像素值，只是通過原圖的這個F*F的小方形中的像素值計算而來，那麼對於輸出層的每個像素，需要的參數個數就從原來的W*H減小到了F*F。如果對於原圖片的每一個F*F的方框都需要計算這樣一個輸出值，那麼需要的參數只是W*H*F*F，如果原圖長寬是10^2級別，而F在10以內的話，那麼需要的參數的個數只有10^5~10^6級別，相比於原來的10^8~10^12小了很多很多。

⑶ tensorflow里共享權重怎麼實現

可以使用 tensorboard 的 histogram 可視化功能，比如：明橡

tf.histogram_summary(layer_name+"/weights",Weights)#name命名，Weights賦值激中旁

最後打開tensorboard的histogram菜單，看到的就是下面這個樣子培枝：

可以可視化權重的分布。

⑷ ENAS：首個權值共享的神經網路搜索方法，千倍加速 | ICML 2018

論文: Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing

  神經網路結構搜索(NAS)目前在圖像分類的模型結構設計上有很大的成果，但十分耗時，主要花在搜索到的網路(child model)的訓練。論文的主要工作是提出 Efficient Neural Architecture Search (ENAS)，強制所有的child model進行權重共享，避免從零開始訓練，從而達到提高效率的目的。雖然不同的模型使用不同的權重，但從遷移學習和多任務學習的研究結果來看，將當前任務的模型A學習到的參數應用於別的任務的模型B是可行的。從實驗看來，不僅共享參數是可行的，而且能帶來很強的表現，實驗僅用單張1080Ti，相對與NAS有1000x倍加速

  NAS的搜索結果可以看作是大圖中的子圖，可以用單向無環圖(DAG)來表示搜索空間，每個搜索的結構可以認為是圖2的DAG一個子網。ENAS定義的DAG為所有子網的疊加，其中每個節點的每種計算類型都有自己的參數，當特定的計算方法激活時，參數才使用。因此，ENAS的設計允許子網進行參數共享，下面會介紹具體細節

  為了設計循環單元(recurrent cell)，採用 節點的DAG，節點代表計算類型，邊代表信息流向，ENAS的controller也是RNN，主要定義：1) 激活的邊 2) 每個節點的計算類型。在NAS(Zoph 2017)，循環單元的搜索空間在預先定義結構的拓撲結構(二叉樹)上，僅學習每個節點的計算類型，而NAS則同時學習拓撲結構和計算類型，更靈活

  為了創建循環單元，the controller RNN首先採樣 個block的結果，取 ， 為當前單元輸入信息(例如word embedding)， 為前一個time step的隱藏層輸出，具體步驟如下：

  注意到每對節點( )都有獨立的參數 ，根據選擇的索引決定使用哪個參數，因此，ENAS的所有循環單元能同一個共享參數集合。論文的搜索空間包含指數數量的配置，假設有N個節點和4種激活函數，則共有 種配置

  ENAS的controller為100個隱藏單元的LSTM，通過softmax分類器以自回歸(autoregressive fashion)的方式進行選擇的決定，上一個step的輸出作為下一個step的輸入embedding，controller的第一個step則接受空embedding輸入。學習的參數主要有controller LSTM的參數 和子網的共享權重 ，ENAS的訓練分兩個交叉的階段，第一階段在完整的訓練集上進行共享權重 學習，第二階段訓練controller LSTM的參數

  固定controller的策略 ，然後進行 進行隨機梯度下降(SGD)來最小化交叉熵損失函數的期望 ， 為模型 在mini-batch上的交叉熵損失，模型 從 采樣而來

  梯度的計算如公式1， 上從 采樣來的，集合所有模型的梯度進行更新。公式1是梯度的無偏估計，但有一個很高的方差（跟NAS一樣，采樣的模型性能差異），而論文發現，當 時，訓練的效果還行

  固定 然後更新策略參數 ，目標是最大化期望獎勵 ，使用Adam優化器，梯度計算使用Williams的REINFORCE方法，加上指數滑動平均來降低方差， 的計算在獨立的驗證集上進行，整體基本跟Zoph的NAS一樣

  訓練好的ENAS進行新模型構造，首先從訓練的策略 采樣幾個新的結構，對於每個采樣的模型，計算其在驗證集的minibatch上的准確率，取准確率最高的模型進行從零開始的重新訓練，可以對所有采樣的網路進行從零訓練，但是論文的方法准確率差不多，經濟效益更大

  對於創建卷積網路，the controller每個decision block進行兩個決定，這些決定構成卷積網路的一層：

  做 次選擇產生 層的網路，共 種網路，在實驗中，L取12

  NASNet提出設計小的模塊，然後堆疊成完整的網路，主要設計convolutional cell和rection cell

  使用ENAS生成convolutional cell，構建B節點的DAG來代表單元內的計算，其中node 1和node 2代表單元輸入，為完整網路中前兩個單元的輸出，剩餘的 個節點，預測兩個選擇：1) 選擇兩個之前的節點作為當前節點輸入 2) 選擇用於兩個輸入的計算類型，共5種運算元：identity, separable convolution with kernel size 3 × 3 and 5 × 5, and average pooling and max pooling with kernel size 3×3，然後將運算元結果相加。對於 ，搜索過程如下:

  對於rection cell，可以同樣地使用上面的搜索空間生成: 1) 如圖5采樣一個計算圖 2) 將所有計算的stride改為2。這樣rection cell就能將輸入縮小為1/2，controller共預測 blocks
  最後計算下搜索空間的復雜度，對於node i ，troller選擇前 個節點中的兩個，然後選擇五種運算元的兩種，共 種坑的單元。因為兩種單元是獨立的，所以搜索空間的大小最終為 ，對於 ，大約 種網路

  節點的計算做了一點修改，增加highway connections，例如 修改為 ，其中 ， 為elementwise乘法。搜索到的結果如圖6所示，有意思的是：1) 激活方法全部為tanh或ReLU 2) 結構可能為局部最優，隨機替換節點的激活函數都會造成大幅的性能下降 3) 搜索的輸出是6個node的平均，與mixture of contexts(MoC)類似

  單1080Ti訓練了10小時，Penn Treebank上的結果如表1所示，PPL越低則性能越好，可以看到ENAS不準復雜度低，參數量也很少

  表2的第一塊為最好的分類網路DenseNet的結構，第二塊為ENAS設計整個卷積網路的結果(感覺這里不應有micro search space)，第三塊為設計單元的結果

  全網路搜索的最優結構如圖7所示，達到4.23%錯誤率，比NAS的效果要好，大概單卡搜索7小時，相對NAS有50000x倍加速

  單元搜索的結構如圖8所示，單卡搜索11.5小時， ，錯誤率為3.54%，加上CutOut增強後比NASNet要好。論文發現ENAS搜索的結構都是局部最優的，修改都會帶來性能的降低，而ENAS不採樣多個網路進行訓練，這個給NAS帶來很大性能的提升

 

  NAS是自動設計網路結構的重要方法，但需要耗費巨大的資源，導致不能廣泛地應用，而論文提出的 Efficient Neural Architecture Search (ENAS)，在搜索時對子網的參數進行共享，相對於NAS有超過1000x倍加速，單卡搜索不到半天，而且性能並沒有降低，十分值得參考

 
 
 

⑸ 兩個區域網怎麼實現共享

解決區域網共享方法：
（1)安裝NWlink IPX/SPX/NetBIOS Compatible Transport Protocol協議。
（2)開啟guest賬號：右擊我的電腦\管理\用戶有個guest，雙擊之去掉「賬戶已停用」前面的勾。
（3)右擊我的電腦\屬性\計算機名，查看該選項卡中出現的區域網工作組名稱，如「WORKGROUP」\網路ID\下一步\選擇「本機是商業網路的一部分，用它連接到其他工作著的計算機」\下一步\選擇「公司使用沒有域的網路」\隨後輸入區域網的工作組名，如「WORKGROUP」\下一步\完成。重新啟動計算機即可。
（4）使用winxp防火牆的例外：winxp防火牆在默認狀態下是全面啟用的，這意味著運行計算機的所有網路連接，難於實現網上鄰居共享。同時，由於windows防火牆默認狀態下是禁止「文件與列印機共享的」，所以，啟用了防火牆，往往不能共享列印，解決辦法是：進入「本地連接」窗口，點「高級」\「設置」\「例外」\在程序與服務下勾選「文件和列印機共享」。
（5)刪除「拒絕從網路上訪問含芹這台計算機」項中的guest賬戶：運行組策略（gpedit.msc）\本地計算機\計算機配置\windows設置\安全設置\本地策略\用戶權利指派\拒絕從網路訪問這台計算機。如果其中有guest，則將其刪除。（原因是：核衫有時xp的guest是不允許訪問共享的）
（6)取消「使用簡單文件共享」方式：資源管理器\工具\文件夾選項\查看\去掉「使用簡單文件共享（推薦）」前面的勾。
（7)工作組名稱一致。
（8)勾選「Microsoft網路的文件和列印機共享」。
（9)運行服務策略「Services.msc」。啟動其中的「Clipbook Server」(文件夾伺服器)：這個服務允許你們網路上的其他用戶看到你的文件夾。當然有時你可把它改為手動啟動，然後再使用其他程序在你的網路上發布信息。
（10)win98的計算機無法訪問win2000/winxp的計算機，原因是：win2000/winxp的計算機中的guest用戶被禁用了或者win2000/winxp採用NTFS分區格式，設置了許可權控制。一般要允許win98訪問的話，win2000/winxp里的安全控制里不要將everyone的賬號組刪除。注意：
a、如果您沒有加入域並想查看「安全」選項卡，則設置顯示「安全」選項卡：資源管理器\工具\文件夾選項\查看\去掉「使用簡單文件共享（推薦）」前面的勾。
b、查看文件和文件夾的有效許可權談氏畢：資源管理器\右擊要查看有效許可權該文件或文件夾\「屬性」\單擊「安全」選項卡\「高級」\「有效許可權」\「選擇」\在「名稱」框中鍵入用戶或組的名稱，然後單擊「確定」。選中的復選框表示用戶或組對該文件或文件夾的有效許可權。
c、只能在格式化為使用 NTFS 的驅動器上設置許可權。
（11）解決網上鄰居太慢的方法：win98，假設網路中沒有novell網路，可刪除為了兼容novell netware網路而裝的ipx/spx兼容協議即可；win2000/xp，可刪除系統盤符\documents and setting\用戶名\nethood文件夾下的所有文件即可。

⑹ 如何理解人工智慧神經網路中的權值共享問題

權值(權重)共享這個詞是由LeNet5模型提出來的。以CNN為例，在對一張圖偏進行卷積的過程中，使用的是同一個卷積核的參數。比如一個3×3×1的卷積核，這個卷積核內9個的參數被整張圖共享，而不會因為圖像內位置的不同而改變卷積核內的權系數。說的再直白一些，就是用一個卷積核不改變其內權系數的情況下卷積處理整張圖片(當然CNN中每一層不會只有一個卷積核的，這樣說只是為了方便解釋而已)。

⑺ 急求：兩個域名指向同一個空間會對網站權重，整體優化有什麼影響

不同域名的同一個網站放在IP不同的伺服器上託管有利於優化；同一個網站的不同域名可以進行不同關鍵字的優化！這都是網站優化的一種方式。個人觀點覺得沒必要放棄！因為網站優化本來就是一個比較漫長的過程！我可以給你一份我接觸網路優化時的一份筆記，內容不是很詳細但還是希望對你有所幫助！
一、開篇
1、Seo
定義：網路推廣的一種形式，search engine optimization的縮寫
從各個角度把網路做強，是網路營銷的一部分，是技術和思想的結合。
怎樣找到網站？搜索引擎，直接輸入網址等
做seo最大的好處：流量！目的：讓人更容易找到你的網頁
2、目標觀眾和基礎
目標觀眾：網站設計師、網站站長、搜索引擎相關人員、網路營銷顧問、企業主、SEO培訓相關人員
基礎：熟悉電腦使用、會上網、熟悉搜索、不需要懂編程、英語實力、html、熟悉網頁編輯軟體
3課程概述
三大部分：.總體介紹1開篇2搜索引擎介紹3搜索引擎優化
.優化策略4關鍵字5關鍵字工具6網頁分析7搜索引擎提交
注意事項8域名 鏈接 其他9結尾

二、搜索引擎介紹
1、常用引擎 雅虎 谷歌 msn等
2、搜索引擎介紹 高級搜索 (advanced search)偏好(preferences) 語言工具 競價排名（adwords）關於google（更多關於google的）
3、google搜辯漏索技巧
例子：ipod 80G 直接搜索結果 541000 加引號後「ipod 80G」搜索結果 58500
ipod 80G +「on sale」 搜索結果 12700 若ipod 80G on sale 搜索結果122700
ipod- 80G 搜索結果只出現ipod不出現80G
在google中有詳細介紹 其他搜索引擎也適用
4、google工具欄（toolbar） PAGERANK可以從google的觀點看網站的流行度 5-10為不錯的網站；工具欄中有標明工具，可標明關鍵詞
5、Google earth 一款軟體，輸入地址即可看到所輸地址在地球上的位置；也可以觀看天氣、交通、高地，還可以看太空星系。桐知
6、google演算法 google創始人提出的Pagerank的計算方法
Google的排序方法 搜索結果雖很多，但一般只能看到前一千個
7、yahoo、msn等搜索引擎的介紹
8、黃頁 搜索引擎出現之前一般都搜索黃頁yahoo directory（雅虎黃頁）黃頁是人工編撰的，搜索引擎是通過程序的。
黃頁VS搜索引擎：。黃頁是人工編撰的 搜索引擎是自動爬行的攜輪爛
。搜索引擎引擎它檢索的是網頁 黃頁檢索的是網站
。黃頁更新比較慢 搜索引擎更新比較快
。與搜索引擎收錄相比被黃頁收錄的門檻比較高
。黃頁為搜索引擎提供數據，被黃頁收錄還是有好處的餓， 仍有不少人在使用黃頁

三、搜索引擎優化
1、什麼是SEM（search engine marketing）在搜索引擎上推廣，通過搜索引擎來推廣網站，它包括SEO等
輸入關鍵字後左邊是自然排名，右邊是競價排名，競價排名的廣告點擊後google會收取費用 google廣告營銷計劃：google adwords google adsense
2、SE爬行流程
Web spider---網頁----整理網頁信息和標識----把信息分類整理---把數據壓縮加密---放入自己的硬碟供人搜索
3、SE如何排名網頁
Googlebot
輸入網址，打開「網頁快照」可看到一些網頁信息
搜索引擎排序（CFP）基本上看三樣東西：網頁內容、關鍵字出現的頻率和濃度、網站流行度
沒有兩個搜索引擎用相同的規則去檢索網頁，有的搜索引擎爬行次數比較頻繁，有的搜索引擎爬行的頻率比較快
4、白帽子SEO 用正當的方法來做網頁優化 google在google網站管理員中心中查看，建議詳細的閱讀，了解搜索引擎規則，便於自己優化網站
黑帽子SEO 用作弊的方式優化搜索引擎 google banned checker
黑帽子SEO常用 。作弊方法 關鍵字堆砌、隱藏鏈接、隱藏文本
。IP發送 對同樣的URL設計一個程序來返回給真實訪客的網頁
。門戶網頁 一個網頁專門用於得到高的搜索排名而這個網頁的訪客得不到任何價值
。鏈接農場 通過它建立幾十個、幾百個供搜索爬蟲爬行的站點
作弊得不償失
5、優化VS競價
兩種搜索結果：自然排名結果和付費排名結果
。自然排名結果
靠的是內容好、關鍵字相關、網站流行，想要提高排名需要花時間、精力來優化你的網頁
。付費結果
靠的是付費多少來排名，如果想競價排名的錢花的值，不僅需要投入錢，關鍵字挑選也要精確
兩者相比的優劣：
。優勢 1、點擊自然排名的人比競價排名的人多
2、自然排名給人一種品牌的效果
3、人們更信任自然排名，更容易成交
4、免費，不需要花錢
。劣勢 1、自然排名不是自動的，需要優化
2、自然排名需要時間，競價排名在google上自己五分鍾就可以搞定了

四、關鍵字
1、什麼是關鍵字
。當你搜索時，在輸入框中輸入的那些內容就是關鍵字
。對於網站來說，能對你網站的內容進行最相關最簡潔描述的字詞就是關鍵字
搜索用戶通過搜索引擎關鍵字來找到你的網站，若想用戶找到你，設置關鍵字一定要有針對性。
2、關鍵字類型
。純學術型 它是一種帶著學習的目的來尋找信息的
。購物型 帶著購買的意識採集購物信息
。轉換型 非常具體來買東西，找到合適的就購買
例子：laptop—學術型的
Sony laptop---購物型
Sz sony laptop---轉換型（從個別角度細化的）
3、關鍵字挑選
。先列出一些自己認為的關鍵字
。查看你網站統計或伺服器日誌 知道誰點擊的，通過什麼途徑點擊的
。參考別人的意見 同事，潛在客戶等
。用優化工具
。去除純學術型的、模稜兩可的、太寬泛的、太難懂的、太有競爭性的
。不要忽略地方市場 如果市場在四川，就可以縮小范圍來優化
。讓關鍵字具體，有描述性
例子：ipod---ipod 80G toronto 前者做關鍵字永遠比不過APPLE，如果地點在toronto，銷售的是80G的，關鍵字選後者更有針對性
。加些動詞（買、找、購買、打折、最低價、專賣、豪華等）
。不要用被搜索引擎忽略的詞，即stop words 可節省空間，加快速度
4、分析同行
若關鍵字已定，搜索一下分析排在前三名的網頁。如標題，源代碼，描述，關鍵字，關鍵字內容，通過工具查看關鍵字濃度
可用運算符 例子：allintitle：ipod toronto 搜索所有在標題中有ipod toronto的網頁
Allinurl：ipod toronto 搜索所有在網址中有ipod toronto的網頁
5、關鍵字長尾理論
The long tail 在SEO中是指不要去優化太常用的關鍵詞
例子：輸入ipod 搜索結果337，000，000
輸入ipod toronto 搜索結果 666，000
輸入ipod toronto video 搜索結果261，000

五、關鍵字工具
1、google關鍵字工具（google keywords tool） 搜索後彈出頁面（中文版），在輸入框中輸入，如「電視」，搜索彈出結果
顯示出廣告客戶競爭程度、當月搜索量、平均搜索量、匹配類型
在匹配類型中改變為片語匹配，則顯示「關鍵字」，即在競價排名時若你購買了「電視」這個詞並加引號，別人在搜索時若帶電視這個詞，你的廣告就會出來；改變為精確匹配，則顯示 [關鍵字]，即在購買了電視並加中括弧，別人只有很精確的輸入電視，你的廣告才會出來，若輸入網路電視，你的廣告是不會出來的；改變為否定關鍵字，顯示-關鍵字，即別人搜索該關鍵字不會出現你的廣告。
2、wordtracker 工具
可以免費試用。輸入關鍵字它會幫你找到相關關鍵字，點擊後有詳細數據，然後幫你分析你選擇的關鍵字面對的競爭多大。因為是免費賬戶只會出現MSN的結果。
3、keyword discovery工具
分析關鍵字的一些情況；登陸試用賬戶，搜索一個關鍵字，出現與之相關的一些關鍵字的情況
4、關鍵字頻率工具
Keyword cloud 較形象地表達網頁上關鍵字出現頻率的工具

六、網頁分析
1、標題 瀏覽器左上方
標題原則：包含最相關的關鍵字（打開dreamweaver，在title中可改動關鍵字），而且要告知別人這個頁面是關於什麼的，不能太長也不能太短。
技巧：查詢他人網頁的標題是什麼？輸入intitle：新概念，即想查詢標題中帶有「新概念」的網頁，可以參考一下別人的網頁
標題中不要帶有 stop words
2、meta關鍵字與描述
網頁中的meta標簽里關鍵字（keyword）中不要太多不要重復否則會被當成作弊
描述（discription）中把關鍵字組成一句話
3、heading
在dreamweaver左下角，Heading可以當成網頁內容里段落的標題，可以在heading1中加入關鍵字，好處比較容易被爬蟲捕捉
4、正文
正文中可以改變字體，加上鏈接等使文字醒目。鏈接中也可以包含關鍵字。正文中關鍵字出現標準是盡量多但不要影響閱讀。
5、圖片
網頁上的圖片太多對搜索引擎不友好，有優化空間。利用dreamweaver打開頁面，找到圖片源代碼。可改變圖片title、alt，和圖片的鏈接。改變後使爬蟲可以讀取圖片的標題，文字（圖片標題最好有關鍵字）
6、導航
網站的導航菜單可以有很多種製作方法。Java、javascript、flash等方式做出的導航對爬蟲不友好，不能很好的被檢索。解決方法：在網頁下方做一個簡單的html導航菜單

七、搜索引擎提交
1、搜索引擎關系圖，輸入bruce clay chart，可搜索出關系圖。並不一定要提交所有搜索引擎，一般提交谷歌，雅虎，MSN。同一個搜索引擎提交一次就行。
2、google提交
輸入google提交，找到提交頁面提交，只要提交網站主頁。網站更新時不必再提交。
雅虎提交方法與谷歌相同

八、域名 鏈接 其他
1、域名挑選
(1)域名概覽
國際頂級域名
.com（商業網站）
.org（非盈利型的 ）
.net 9網路託管商、網路運營商）
.biz .info .mobi
國家頂級域名
.cn .us .ca .uk
其他域名
.tv .io .ws .vc .jobs .pro
（2）怎樣找域名
。首先域名不可以帶數字，橫格（-）
。盡量有描述性，盡量好記，盡量相關
。域名一定要brandable
。盡量懂英語，思路開闊一點
2、deleted domains.com
收費網站，告訴你還有什麼域名可以注冊
3、域名與優化
。域名中包含關鍵字將會大大提升排名
。一網站多域名提供多種渠道被找到
。如果你的域名常被拼錯，把拼錯的也注冊下來
。不同域名的同一個網站放在ip不同的伺服器上託管
。同一網站不同域名進行不同關鍵字的優化
4、鏈接
（1）鏈接的重要性
。總體來講指向你網頁的鏈接越多，對搜索引擎排名來說排名越高
。指向你鏈接的鏈接文字也非常重要，同樣的鏈接，鏈接文字越相關越好
。帶有指向你鏈接的我網頁它的流行度越高排名越高，對你網頁排名有好處
（2）反向鏈接的查找
Link：網址 可查找到指向該網址的反向鏈接是哪裡來的
Link survey工具 右擊輸入地址，可查找到反向鏈接。在其中找一些排名靠前的網址從借鑒它們的鏈接結構
5、frame
帶有框架的網頁對搜索爬蟲不友好，改變方式：找到源代碼，把title改的更有描述性，把兩個noframes中間的內容替換為帶有關鍵字的對本頁的描述，或加上鏈接
6、flash
Google可以鎖定來搜索.swf文件 搜索flash生成文件，寫法：「關鍵字」filetype:swf
讓.swf友好的工具是SDK,可以抽取flash中的文字鏈接
7、動態網頁
動態網頁是在網址中包含？﹦&的，它會使搜索爬蟲困惑
解決方式：在程序中修改
8、用css的好處
層疊樣式表可系統性的更改網頁的美觀
。Css可以平衡圖片與文字間的沖突
。用css比不用css整體對搜索引擎要友好
。可以大大降低文檔的大小、增強頁面的載入速度
。使代碼更有條理，有利於網頁外觀的系統化更新改進
。對列印機友好
。對搜索引擎爬蟲友好
。新版本的css規則老版本的不一定支持
9、robot.txt
。是一個文件，來告訴搜索引擎爬蟲這個網站內不願意被爬行到得目錄、內容
如圖片、密碼保護內容、敏感內容
。把這個文件另存為robot.txt然後放在網站根目錄，搜索引擎會忽略這些內容

九、結尾
1、耐心是seo的關鍵字
。seo開始之前最多的問題 需要畫多長時間
。seo開始後 幾個月了，為什麼還不見我的網頁在搜索引擎上出現
。當網頁出現時 如出現在第二頁，什麼時間我的網頁才能在google排第一
。so做seo要提前告訴你的老闆或客戶要耐心等待才可以出效果
。seo做的不錯的確要花幾個月才能在各大搜索引擎上出效果，但從花費來講做seo比競價排名劃算
。參加競價排名網頁會很快在搜索引擎上出現，但沒人維護還是不行的
2、代碼檢驗
Html valiator 是檢驗代碼的工具
輸入地址可顯示出錯誤及更改方式
3、seo貴在新，經驗的積累、信息的及時