網路安全之溯源追蹤

❶ 網路安全防範

網路安全防範

網路安全防範，計算機網路技術在近幾年的發展是越來越快，但是由於計算機網路結構中的數據是共享的，我們應該不隨意打開不明網頁鏈接，尤其是不良網站的鏈接，以下分享網路安全防範。

網路安全防範1

1、如何防範病毒或木馬的攻擊？

①為電腦安裝殺毒軟體，定期掃描系統、查殺病毒；及時更新病毒庫、更新系統補丁；

②下載軟體時盡量到官方網站或大型軟體下載網站，在安裝或打開來歷不明的軟體或文件前先殺毒；

③不隨意打開不明網頁鏈接，尤其是不良網站的鏈接，陌生人通過QQ給自己傳鏈接時，盡量不要打開；

④使用網路通信工具時不隨意接收陌生人的文件，若接收可取消「隱藏已知文件類型擴展名」功能來查看文件類型；

⑤對公共磁碟空間加強許可權管理，定期查殺病毒；

⑥打開移動存儲器前先用殺毒軟體進行檢查，可在移動存儲器中建立名為autorun.inf的文件夾（可防U盤病毒啟動）；

⑦需要從互聯網等公共網路上下載資料轉入內網計算機時，用刻錄光碟的方式實現轉存；

⑧對計算機系統的各個賬號要設置口令，及時刪除或禁用過期賬號；

⑨定期備份，當遭到病毒嚴重破壞後能迅速修復。

2、如何防範QQ、微博等賬號被盜？

①賬戶和密碼盡量不要相同，定期修改密碼，增加密碼的復雜度，不要直接用生日、電話號碼、證件號碼等有關個人信息的數字作為密碼；

②密碼盡量由大小寫字母、數字和其他字元混合組成，適當增加密碼的長度並經常更換；

③不同用途的網路應用，應該設置不同的用戶名和密碼；

④在網吧使用電腦前重啟機器，警惕輸入賬號密碼時被人偷看；為防賬號被偵聽，可先輸入部分賬戶名、部分密碼，然後再輸入剩下的賬戶名、密碼；

⑤涉及網路交易時，要注意通過電話與交易對象本人確認。

3、如何安全使用電子郵件？

①設置強密碼登錄。用戶在郵件中存入個人資料、數據或隱私文件時，首先需要注意郵箱登錄密碼是否為高強度密碼；

②郵件數據加密。涉及敏感數據的郵件一定要進行加密，商務密郵採用高強度國密演算法，對郵件正文、附件、圖片等數據進行加密後發送，實現數據在傳輸中及郵件系統存儲中均以密文形式，非授權用戶無法解密郵件，即便郵箱被盜，不法分子也無法查看、篡改和復制裡面的內容；

③限制郵件內容。商務密郵郵件防泄漏系統，針對郵件正文、附加文件、文檔、文本進行掃描，未經授權有任何涉密內容發出，立刻進行阻斷，並上報進行審批；

④內部郵件不外泄。商務密郵離職管控，配置員工通訊許可權，非企業人員或離職人員不能收查企業郵件，離職人員在職時，郵件全部不能查看，有效管控內部郵件不外泄；

⑤郵件水印。郵件狀態跟蹤，商務密郵的水印郵件，郵件內容或應用程序的每個界面都有可追蹤的溯源信息，管理員可隨時查看郵件發送詳情，即便出現拍照或第三方軟體截圖等形式泄漏，也會快速找到泄漏根源，把損失降到最低。實現「郵件可用、可管、可控」的管理效果，防止郵件泄密。

4、如何防範釣魚網站？

①查驗「可信網站」。

通過第三方網站身份誠信認證辨別網站的真實性（http://kx.zw.cn）。目前不少網站已在網站首頁安裝了第三方網站身份誠信認證——「可信網站」，可幫助網民判斷網站的真實性。

②核對網站域名。

假冒網站一般和真實網站有細微區別，有疑問時要仔細辨別其不同之處，比如在域名方面，假冒網站通常將英文字母I替換為數字1，CCTV被換成CCYV或者CCTV－VIP這樣的仿造域名。

③查詢網站備案。

通過ICP備案可以查詢網站的基本情況、網站擁有者的情況。沒有合法備案的非經營性網站或沒有取得ICP許可證的經營性網站，根據網站性質，將被罰款，嚴重的將被關閉。

④比較網站內容。

假冒網站上的字體樣式不一致，並且模糊不清。假冒網站上沒有鏈接，用戶可點擊欄目或圖片中的.各個鏈接看是否能打開。

⑤查看安全證書。

目前大型的電子商務網站都應用了可信證書類產品，這類網站的網址都是「https」開頭的，如果發現不是「https」開頭的，應謹慎對待。

5、如何保證網路游戲安全？

①輸入密碼時盡量使用軟鍵盤，並防止他人偷窺；

②為電腦安裝安全防護軟體，從正規網站上下載網游插件；

③注意核實網游地址；

④如發現賬號異常，應立即與游戲運營商聯系。

6、如何防範網路虛假、有害信息？

①及時舉報疑似謠言信息；

②不造謠、不信謠、不傳謠；

③注意辨別信息的來源和可靠度，通過經第三方可信網站認證的網站獲取信息；

④注意打著「發財致富」、「普及科學」、傳授「新技術」等幌子的信息；

⑤在獲得相關信息後，應先去函或去電與當地工商、質檢等部門聯系，核實情況。

7、當前網路詐騙類型及如何預防？

網路詐騙類型有如下四種：

一是利用QQ盜號和網路游戲交易進行詐騙，冒充好友借錢；

二是網路購物詐騙，收取訂金騙錢；

三是網上中獎詐騙，指犯罪分子利用傳播軟體隨意向互聯網QQ用戶、MSN用戶、郵箱用戶、網路游戲用戶、淘寶用戶等發布中獎提示信息；

四是「網路釣魚」詐騙，利用欺騙性的電子郵件和偽造的互聯網站進行詐騙活動，獲得受騙者財務信息進而竊取資金。

預防網路詐騙的措施如下：

①不貪便宜；

②使用比較安全的支付工具；

③仔細甄別，嚴加防範；

④不在網上購買非正當產品，如手機 監 聽器、畢業證書、考題答案等；

⑤不要輕信以各種名義要求你先付款的信息，不要輕易把自己的銀行卡借給他人；

⑥提高自我保護意識，注意妥善保管自己的私人信息，不向他人透露本人證件號碼、賬號、密碼等，盡量避免在網吧等公共場所使用網上電子商務服務。

8、如何防範個人信息泄露？

我們在日常生活中要注意保護自己的個人信息，需要做到：

①在處理快遞單時先抹掉個人信息再丟棄；

②使用公共網路，下線要先清理痕跡；

③上網評論時不要隨意留個人信息；

④網上留電話號碼，數字間用「-」隔開避免被搜索到；

⑤身份證等個人信息保管好；

⑥慎用手機APP的簽到功能；

⑦慎重使用雲存儲；

⑧加密並盡量使用較復雜的密碼；

⑨別隨便曬孩子照片；

⑩網上測試小心有炸；

警惕手機病毒；

別讓舊手機泄密；

安裝軟體少點「允許」；

及時關閉手機Wi-Fi功能，在公共場所不要隨便使用免費Wi-Fi。

網路安全防範2

首先， 接入公共場所WiFi時 ，應向相關服務人員確認WiFi名稱和WiFi密碼或其他WiFi連接認證方式，防範使用可能引起混淆的WiFi名稱騙取信任，避免接入未知來源的免費WiFi；

盡量不要在公共場所的WiFi下進行網銀支付、購物、收發涉密郵件、文件、手機炒股等操作，並妥善 保存自己非常重要的私密或者隱私信息

當不需要上網時， 請及時關閉手機、筆記本電腦或iPad等的WiFi功能。

不要將手機設置為 自動連接WiFi網路。

電腦、手機等終端的瀏覽器經常升級到官方最新版本 ，另外，安全防護類軟體也要及時更新。

不要隨意掃二維碼。 犯罪分子可將病毒、木馬程序或手機吸費軟體等網址鏈接生成二維碼形式的圖形，幾乎沒有製作門檻。

網路安全防範3

常見的網路泄密原因

1.1 安全漏洞泄密

系統漏洞具體表現為：1)入侵用戶的操作系統，植入木馬非法獲取信息。以特洛依木馬術為例，它能夠隱藏在正常軟體背後，軟體在執行預定任務的過程中，木馬也會在後台執行非法任務，但是用戶卻渾然不知。

2)惡意破壞用戶的操作系統，阻礙系統的正常運行，病毒便是非常典型的例子，作為一種惡意程序，可以通過復制自身或者再生等感染整個系統，破壞系統數據或者佔用系統資源，最終癱瘓系統。

3)阻礙系統預定任務的執行，典型的.例子便是邏輯炸彈等。

4)駭客攻擊，能夠認為修改甚至破壞系統的各項功能，使其不能正常工作甚至癱瘓。

1.2 木馬原因泄密

1)遠程式控制制。

由種植在用戶計算機中的木馬服務端主動連接駭客掌控的木馬客戶端，及時告知木馬上線信息，而此時駭客即可對用戶電腦實施遠程式控制制操作，進行遠程文件瀏覽、復制、粘帖、刪除、下載等操作，查找和獲取文件資料。

2)屏幕截屏。

目前，絕大部分網上銀行、網路游戲和即時聊天工具為保障用戶密碼的安全性，都提供了專門的「軟鍵盤」，以此避開木馬的鍵盤記錄。對此，多數木馬又提供了屏幕截屏功能，通過定時截屏將用戶在登錄界面的操作行為保存下來。駭客進而通過對照圖片中滑鼠的點擊位置，就有可能破譯出用戶的賬號和密碼，從而突破軟鍵盤輸入的保護技術。

3)鍵盤記錄。

該木馬程序當中有一個「鉤子」程序，它可以記錄或者能監聽用戶所有敲擊鍵盤的動作，並將該記錄偷偷發送到指定郵箱;駭客提取記錄之後，可以從分離處用戶多登陸網站的網址、賬戶、密碼等信息。

4)擺渡木馬。

具有擺渡功能的木馬主要用來竊取處於斷網(未聯網)狀態的電腦中的相關信息。假如用戶的移動存儲介質(如內存卡、U盤或者移動硬碟等)感染了該木馬，則使用該移動存儲介質插入到涉密辦公電腦的時候，木馬能夠自動收集該電腦硬碟上的相關文檔資料或者敏感信息，利用打包的方式偷偷存儲於該移動存儲介質上面。

等待用戶下次上網時，一旦再次使用該移動存儲介質時，木馬便會將保存於該移動存儲介質上的資料悄悄轉移到上網電腦上，並發送到駭客的制定郵箱中。

❷ 網路安全與大數據技術應用探討論文

網路安全與大數據技術應用探討論文

摘要： 隨著互聯網技術的高速發展與普及，現如今互聯網技術已經廣泛應用於人們工作與生活之中，這給人們帶來了前所未有的便利，但與此同時各種網路安全問題也隨之顯現。基於此，本文主要介紹了大數據技術在網路安全領域中的具體應用，希望在網路系統安全方面進行研究的同時，能夠為互聯網事業的持續發展提供可行的理論參考。

關鍵詞： 網路安全；大數據技術；應用分析

前言

隨著近年來互聯網技術的不斷深入，網路安全事故也隨之頻頻發生。出於對網路信息安全的重視，我國於2014年成立了國家安全委員會，正式將網路安全提升為國家戰略部署，這同時也表示我國網路信息安全形勢不容樂觀，網路攻擊事件處於高發狀態。木馬僵屍病毒、惡意勒索軟體、分布式拒絕服務攻擊、竊取用戶敏感信息等各類網路攻擊事件的數量都處於世界前列。時有發生的移動惡意程序、APT、DDOS、木馬病毒等網路攻擊不僅會嚴重阻礙網路帶寬、降低網路速度、並且對電信運營商的企業聲譽也會產生一定影響。根據大量數據表明，僅僅依靠傳統的網路防範措施已經無法應對新一代的網路威脅，而通過精確的檢測分析從而在早期預警，已經成為現階段網路安全能力的關鍵所在。

1網路安全問題分析

網路安全問題不僅涉及公民隱私與信息安全，更關乎國事安全，例如雅虎的信息泄露，導致至少五億條用戶信息被竊；美國棱鏡門與希拉里郵件門等等事件都使得網路安全問題進一步升級、擴大。隨著互聯網構架日益復雜，網路安全分析的數據量也在與日俱增，在由TB級向PB級邁進的過程，不僅數據來源豐富、內容更加細化，數據分析所需維度也更為廣泛。伴隨著現階段網路性能的增長，數據源發送速率更快，對安全信息採集的速度要求也就越高，版本更新延時等導致的Odav等漏洞日漸增多，網路攻擊的影響范圍也就進一步擴大；例如APT此類有組織、有目標且長期潛伏滲透的多階段組合式攻擊更加難以防範，唯有分析更多種類的安全信息並融合多種手段進行檢測抵禦。在傳統技術架構中，大多使用結構化資料庫來進行數據存儲，但由於數據存儲的成本過高，系統往往會將原始數據進行標准化處理後再進行存儲，如此易導致數據的丟失與失真以及歷史數據難以保存而造成的追蹤溯源困難；同時對於嘈雜的大型、非結構化數據集的執行分析以及復雜查詢效率很低，導致數據的實時性及准確性難以保證，安全運營效率不高，因此傳統網路安全技術已經難以滿足現階段網路安全分析的新要求。大數據技術這一概念最初由維克托.邁爾.舍恩伯格與肯尼斯.庫克耶在2008年出版的《大數據時代》一書中提出的，大數據是指不採用隨機分析法，而是對所有的數據進行綜合分析處理。大數據技術作為現階段信息架構發展的趨勢之首，其獨有的高速、多樣、種類繁多以及價值密度低等特點，近年來被廣泛應用於互聯網的多個領域中。大數據的戰略意義在於能夠掌握龐大的數據信息，使海量的原始安全信息的存儲與分析得以實現、分布式資料庫相比傳統資料庫的存儲成本得以降低，並且數據易於在低廉硬體上的水平擴展，極大地降低了安全投入成本；並且伴隨著數據挖掘能力的大幅提高，安全信息的採集與檢測響應速度更加快捷，異構及海量數據存儲的支持打造了多維度、多階段關聯分析的基礎，提升了分析的深度與廣度。對於網路安全防禦而言，通過對不同來源的數據進行綜合管理、處理、分析、優化，可實現在海量數據中極速鎖定目標數據，並將分析結果實時反饋，對於現階段網路安全防禦而言至關重要。

2大數據在網路安全中的應用

將大數據運用到網路安全分析中，不僅能夠實現數據的優化與處理，還能夠對日誌與訪問行為進行綜合處理，從而提高事件處理效率。大數據技術在網路安全分析的效果可從以下幾點具體分析：

2.1數據採集效率

大數據技術可對數據進行分布式地採集，能夠實現數百兆/秒的採集速度，使得數據採集速率得到了極大的提高，這也為後續的關聯分析奠定了基礎。

2.2數據的存儲

在網路安全分析系統中，原始數據的存儲是至關重要的，大數據技術能夠針對不同數據類型進行不同的數據採集，還能夠主動利用不同的方式來提高數據查詢的效率，比如在對日誌信息進行查詢時適合採用列式的存儲方式，而對於分析與處理標准化的數據，則適合採用分布式的模式進行預處理，在數據處理後可將結果存放在列式存儲中；或者也可以在系統中建立起MapRece的查詢模塊，在進行查詢的時候可直接將指令放在指定的節點，完成處理後再對各個節點進行整理，如此能夠確保查詢的速度與反應速度。

2.3實時數據的分析與後續數據的處理

在對實時數據的分析中，可以採用關聯分析演算法或CEP技術進行分析，如此能夠實現對數據的採集、分析、處理的綜合過程，實現了更高速度以及更高效率的處理；而對於統計結果以及數據的處理，由於這種處理對時效性要求不高，因此可以採用各種數據處理技術或是利用離線處理的方式，從而能夠更好地完成系統風險、攻擊方面的分析。

2.4關於復雜數據的分析

在針對不同來源、不同類型的復雜數據進行分析時，大數據技術都能夠更好的完成數據的分析與查詢，並且能夠有效完成復雜數據與安全隱患、惡意攻擊等方面的處理，當網路系統中出現了惡意破壞、攻擊行為，可採用大數據技術從流量、DNS的角度出發，通過多方面的數據信息分析實現全方位的防範、抵禦。

3基於大數據技術構建網路系統安全分析

在網路安全系統中引入大數據技術，主要涉及以下三個模塊：

3.1數據源模塊

網路安全系統中的`數據及數據源會隨著互聯網技術的進步而倍增技術能夠通過分布式採集器的形式，對系統中的軟硬體進行信息採集，除了防火牆、檢測系統等軟體，對設備硬體的要求也在提高，比如對伺服器、存儲器的檢查與維護工作。

3.2數據採集模塊

大數據技術可將數據進行對立分析，從而構建起分布式的數據基礎，能夠做到原始數據從出現到刪除都做出一定說明，真正實現數據的訪問、追溯功能，尤其是對數據量與日俱增的今天而言，分布式數據存儲能夠更好地實現提高資料庫的穩定性。

3.3數據分析模塊

對網路安全系統的運營來說，用戶的業務系統就是安全的最終保障對象，大數據分析能夠在用戶數據產生之初，及時進行分析、反饋，從而能夠讓網路用戶得到更加私人化的服務體驗。而對於用戶而言，得其所想也會對網路系統以及大數據技術更加的信任，對於個人的安全隱私信息在系統上存儲的疑慮也會大幅降低。當前網路與信息安全領域正在面臨著全新的挑戰，企業、組織、個人用戶每天都會產生大量的安全數據，現有的安全分析技術已經難以滿足高效率、精確化的安全分析所需。而大數據技術靈活、海量、快速、低成本、高容量等特有的網路安全分析能力，已經成為現階段業界趨勢所向。而對互聯網企業來說，實現對數據的深度「加工處理」，則是實現數據增值的關鍵所在，對商業運營而言是至關重要的。

4結語

在當下時代，信息數據已經滲透到各個行業及業務領域中，成為重要的社會生產因素。正因如此，互聯網數據產生的數量也在與日倍增中，這給網路安全分析工作帶來了一定難度與壓力，而大數據技術則能夠很好的完善這一問題。在網路系統中應用大數據技術不僅能夠滿足人們對數據處理時所要求的高效性與精準性，並且能夠在此基礎上構建一套相對完善的防範預警系統，這對維護網路系統的安全起著非常關鍵的作用，相信大數據技術日後能夠得到更加廣泛的應用。

參考文獻：

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[3]孫玉.淺談網路安全分析中的大數據技術應用[J].網路安全技術與應用，2017.