『壹』 模式識別是什麼
模式識別(Pattern Recognition)是人類的一項基本智能，在日常生活中，人們經常在進行「模式識別」。隨著20世紀40年代計算機 的出現以及50年代人工智慧的興起，人們當然也希望能用計算機來代替或擴展人類的部分腦力勞動。(計算機)模式識別在20世紀60年代初迅速發展並成為一門新學科。
模式識別(Pattern Recognition)是指對表徵事物或現象的各種形式的(數值的、文字的和邏輯關系的)信息進行處理和分析,以對事物或現象進行描述、辨認、分類和解釋的過程,是信息科學和人工智慧的重要組成部分。模式識別又常稱作模式分類，從處理問題的性質和解決問題的方法等角度，模式識別分為有監督的分類（Supervised Classification）和無監督的分類(Unsupervised Classification)兩種。二者的主要差別在於，各實驗樣本所屬的類別是否預先已知。一般說來，有監督的分類往往需要提供大量已知類別的樣本，但在實際問題中，這是存在一定困難的，因此研究無監督的分類就變得十分有必要了。
模式還可分成抽象的和具體的兩種形式。前者如意識、思想、議論等,屬於概念識別研究的范疇,是人工智慧的另一研究分支。我們所指的模式識別主要是對語音波形、地震波、心電圖、腦電圖、圖片、照片、文字、符號、生物感測器等對象的具體模式進行辨識和分類。
模式識別研究主要集中在兩方面,一是研究生物體(包括人)是如何感知對象的，屬於認識科學的范疇,二是在給定的任務下,如何用計算機實現模式識別的理論和方法。前者是生理學家、心理學家、生物學家和神經生理學家的研究內容,後者通過數學家、信息學專家和計算機科學工作者近幾十年來的努力,已經取得了系統的研究成果。
應用計算機對一組事件或過程進行辨識和分類，所識別的事件或過程可以是文字、聲音、圖像等具體對象，也可以是狀態、程度等抽象對象。這些對象與數字形式的信息相區別，稱為模式信息。
模式識別所分類的類別數目由特定的識別問題決定。有時，開始時無法得知實際的類別數，需要識別系統反復觀測被識別對象以後確定。
模式識別與統計學、心理學、語言學、 計算機科學 、生物學、控制論等都有關系。它與 人工智慧 、 圖像處理 的研究有交叉關系。例如自適應或自組織的模式識別系統包含了人工智慧的學習機制；人工智慧研究的景物理解、自然語言理解也包含模式識別問題。又如模式識別中的預處理和特徵抽取環節應用圖像處理的技術；圖像處理中的圖像分析也應用模式識別的技術。
一、模式識別方法
1、決策理論方法
又稱統計方法，是發展較早也比較成熟的一種方法。被識別對象首先數字化，變換為適於計算機處理的數字信息。一個模式常常要用很大的信息量來表示。許多模式識別系統在數字化環節之後還進行預處理，用於除去混入的干擾信息並減少某些變形和失真。隨後是進行特徵抽取，即從數字化後或預處理後的輸入模式中抽取一組特徵。所謂特徵是選定的一種度量，它對於一般的變形和失真保持不變或幾乎不變，並且只含盡可能少的冗餘信息。特徵抽取過程將輸入模式從對象空間映射到特徵空間。這時，模式可用特徵空間中的一個點或一個特徵矢量表示。這種映射不僅壓縮了信息量，而且易於分類。在決策理論方法中，特徵抽取佔有重要的地位，但尚無通用的理論指導，只能通過分析具體識別對象決定選取何種特徵。特徵抽取後可進行分類，即從特徵空間再映射到決策空間。為此而引入鑒別函數，由特徵矢量計算出相應於各類別的鑒別函數值，通過鑒別函數值的比較實行分類。
2、句法方法
又稱結構方法或語言學方法。其基本思想是把一個模式描述為較簡單的子模式的組合，子模式又可描述為更簡單的子模式的組合，最終得到一個樹形的結構描述，在底層的最簡單的子模式稱為模式基元。在句法方法中選取基元的問題相當於在決策理論方法中選取特徵的問題。通常要求所選的基元能對模式提供一個緊湊的反映其結構關系的描述，又要易於用非句法方法加以抽取。顯然，基元本身不應該含有重要的結構信息。模式以一組基元和它們的組合關系來描述，稱為模式描述語句，這相當於在語言中，句子和短語用片語合，詞用字元組合一樣。基元組合成模式的規則，由所謂語法來指定。一旦基元被鑒別，識別過程可通過句法分析進行，即分析給定的模式語句是否符合指定的語法，滿足某類語法的即被分入該類。
模式識別方法的選擇取決於問題的性質。如果被識別的對象極為復雜，而且包含豐富的結構信息，一般採用句法方法；被識別對象不很復雜或不含明顯的結構信息，一般採用決策理論方法。這兩種方法不能截然分開，在句法方法中，基元本身就是用決策理論方法抽取的。在應用中，將這兩種方法結合起來分別施加於不同的層次，常能收到較好的效果。
二、模式識別的應用
模式識別可用於文字和語音識別、遙感和醫學診斷等方面。
① 文字識別
漢字已有數千年的歷史，也是世界上使用人數最多的文字，對於中華民族燦爛文化的形成和發展有著不可磨滅的功勛。所以在信息技術及計算機技術日益普及的今天，如何將文字方便、快速地輸入到計算機中已成為影響人機介面效率的一個重要瓶頸，也關繫到計算機能否真正在我過得到普及的應用。目前，漢字輸入主要分為人工鍵盤輸入和機器自動識別輸入兩種。其中人工鍵入速度慢而且勞動強度大；自動輸入又分為漢字識別輸入及語音識別輸入。從識別技術的難度來說，手寫體識別的難度高於印刷體識別，而在手寫體識別中，離線手寫體的難度又遠遠超過了聯機手寫體識別。到目前為止，除了離線手寫體數字的識別已有實際應用外，漢字等文字的離線手寫體識別還處在實驗室階段。
②語音識別
語音識別技術技術所涉及的領域包括：信號處理、模式識別、概率論和資訊理論、發聲機理和聽覺機理、人工智慧等等。近年來，在生物識別技術領域中，聲紋識別技術以其獨特的方便性、經濟性和准確性等優勢受到世人矚目，並日益成為人們日常生活和工作中重要且普及的安驗證方式。而且利用基因演算法訓練連續隱馬爾柯夫模型的語音識別方法現已成為語音識別的主流技術，該方法在語音識別時識別速度較快，也有較高的識別率。
③ 指紋識別
我們手掌及其手指、腳、腳趾內側表面的皮膚凹凸不平產生的紋路會形成各種各樣的圖案。而這些皮膚的紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同，是唯一的。依靠這種唯一性，就可以將一個人同他的指紋對應起來，通過比較他的指紋和預先保存的指紋進行比較，便可以驗證他的真實身份。一般的指紋分成有以下幾個大的類別:環型(loop),螺旋型(whorl),弓型(arch),這樣就可以將每個人的指紋分別歸類，進行檢索。指紋識別基本上可分成：預處理、特徵選擇和模式分類幾個大的步驟。
③ 遙感
遙感圖像識別已廣泛用於農作物估產、資源勘察、氣象預報和軍事偵察等。
④醫學診斷
在癌細胞檢測、X射線照片分析、血液化驗、染色體分析、心電圖診斷和腦電圖診斷等方面，模式識別已取得了成效。
三、統計模式識別
統計模式識別(statistic pattern recognition)的基本原理是：有相似性的樣本在模式空間中互相接近，並形成「集團」，即「物以類聚」。其分析方法是根據模式所測得的特徵向量Xi=(xi1,xi2,…,xid)T(i=1,2,…,N)，將一個給定的模式歸入C個類ω1,ω2,…, ωc中，然後根據模式之間的距離函數來判別分類。其中，T表示轉置；N為樣本點數；d為樣本特徵數。
統計模式識別的主要方法有：判別函數法，近鄰分類法，非線性映射法，特徵分析法，主因子分析法等。
在統計模式識別中，貝葉斯決策規則從理論上解決了最優分類器的設計問題，但其實施卻必須首先解決更困難的概率密度估計問題。BP神經網路直接從觀測數據(訓練樣本)學習，是更簡便有效的方法，因而獲得了廣泛的應用，但它是一種啟發式技術，缺乏指定工程實踐的堅實理論基礎。統計推斷理論研究所取得的突破性成果導致現代統計學習理論——VC理論的建立，該理論不僅在嚴格的數學基礎上圓滿地回答了人工神經網路中出現的理論問題，而且導出了一種新的學習方法——支持向量機（SVM）。
四、模式識別技術的近乎無限的發展潛力
模式識別技術是人工智慧的基礎技術，21世紀是智能化、信息化、計算化、網路化的世紀，在這個以數字計算為特徵的世紀里，作為人工智慧技術基礎學科的模式識別技術，必將獲得巨大的發展空間。在國際上，各大權威研究機構，各大公司都紛紛開始將模式識別技術作為公司的戰略研發重點加以重視。
1、語音識別技術
語音識別技術正逐步成為信息技術中人機介面(Human Computer Interface, HCI)的關鍵技術，語音技術的應用已經成為一個具有競爭性的新興高技術產業。中國互聯網中心的市場預測：未來5年，中文語音技術領域將會有超過400億人民幣的市場容量,然後每年以超過30%的速度增長。
2、生物認證技術
生物認證技術(Biometrics)本世紀最受關注的安全認證技術，它的發展是大勢所趨。人們願意忘掉所有的密碼、扔掉所有的磁卡，憑借自身的唯一性來標識身份與保密。國際數據集團（IDC）預測：作為未來的必然發展方向的移動電子商務基礎核心技術的生物識別技術在未來10年的時間里將達到100億美元的市場規模。
3、數字水印技術
90年代以來才在國際上開始發展起來的數字水印技術(Digital Watermarking)是最具發展潛力與優勢的數字媒體版權保護技術。IDC預測，數字水印技術在未來的5年內全球市場容量超過80億美元。
五、結 語
模式識別從20世紀20年代發展至今，人們的一種普遍看法是不存在對所有模式識別問題都適用的單一模型和解決識別問題的單一技術，我們現在擁有的只是一個工具袋，所要做的是結合具體問題把統計的和句法的識別結合起來，把統計模式識別或句法模式識別與人工智慧中的啟發式搜索結合起來，把統計模式識別或句法模式識別與支持向量機的機器學習結合起來，把人工神經元網路與各種已有技術以及人工智慧中的專家系統、不確定推理方法結合起來，深入掌握各種工具的效能和應有的可能性，互相取長補短，開創模式識別應用的新局面。
對於識別二維模式的能力，存在各種理論解釋。模板說認為，我們所知的每一個模式，在長時記憶中都有一個相應的模板或微縮副本。模式識別就是與視覺刺激最合適的模板進行匹配。特徵說認為，視覺刺激由各種特徵組成，模式識別是比較呈現刺激的特徵和儲存在長時記憶中的模式特徵。特徵說解釋了模式識別中的一些自下而上過程，但它不強調基於環境的信息和期待的自上而下加工。基於結構描述的理論可能比模板說或特徵說更為合適。
『貳』 網路信息安全工程，大數據與雲計算 ，人工智慧與模式識別，哪個就業前景好
目前看都有前景，現在是移動互聯網，大數據以後會更好，互聯網學習入門比較快，然後在大數據
『叄』 物聯網技術與應用和模式識別的區別
什麼是物聯網？有些人認為，顧名思義，」物聯網是物物相連的互聯網」，顯然這是一個錯誤，這個顧著中文名思出來的義具有非常大的誤導性。物聯網的英文是」theinternetofthings」，僅對things進行翻譯的話，指實體或者對象，技術人員比較容易理解實體或者對象的含義，它是將外在世界進行的數字化映射。當然，大家已經習慣叫做物聯網。物聯網專業究竟學什麼？然而，我們知道物聯網技術不是對現有技術的顛覆性革命，而是通過對現有技術的綜合運用。那麼物聯網專業究竟學什麼？據了解，物聯網工程專業開設基礎課程和專業核心課程兩大類，學生主要學習研究信息流、物質流和能量流彼此作用、相互轉換的方法和技術，有著很強的工程實踐特點。物聯網專業是一門交叉學科，涉及計算機、通信技術、電子技術、測控技術等專業基礎知識，以及管理學、軟體開發等多方面知識。作為一個處於摸索階段的新興專業，各校都專門制定了物聯網專業人才培養方案。學生需要學習包括計算機系列課程、信息與通信工程、模擬電子技術、物聯網技術及應用、物聯網安全技術等幾十門課程，同時還要打牢堅實的數學和物理基礎。另外，優秀的外語能力也是必備條件，因為目前物聯網的研發、應用主要集中在歐美等國家，學生需要閱讀外文資料和應對國際交流。由於物聯網涵蓋的領域很多，而本科階段學生可以學到的東西又較為有限，總的來說，各個學校的物聯網工程專業是結合了學校自身長處與物聯網某個領域的」定向專攻」。很多物聯網工程專業的學生總是在說：」我們專業好像和計算機專業學的差不多」、」感覺就是把網路工程換了個名字」。其實在專業課程設置上，物聯網工程專業和傳統的IT專業還是有較為明顯的差異的。據了解，物聯網工程專業的學生除了要學習編程語言、網路等IT基礎知識之外(應用層和傳輸層)，還需重點學習感測器、RFID、模式識別基礎這些物聯網感知層方面的知識。物聯網本身是一個很大的圈子，而信息技術是物聯網的基礎和支柱，所以在大一大二的基礎課程期間，物聯網專業和計算機專業區別較小。而在後期專業方向上，物聯網專業的學生接觸的項目、課題會比計算機專業的更加寬泛、充實。物聯網專業就業物聯網工程專業從2011年才開始首次招生，目前為止還沒有畢業生，所以，無法從往年的就業率來判斷未來的就業情況，但我們可從行業的整體發展趨勢和人才市場的需求等方面了解該專業未來的就業形勢。據北京科技大學物聯網與電子信息系主任王志良教授介紹，該校第一批物聯網專業的學生還沒畢業，但已經得到了物聯網行業企業的認可。有些知名企業向他們伸出了橄欖枝，邀請學生們進行實習。眾所周知，去大企業實習，是很多應屆畢業生進入名企的敲門磚。中科院院士、華東師大軟體學院院長何積豐表示，未來的物聯網技術要得到發展，需要在信息收集、改進、晶元推廣、程序演算法設計等方面有所突破，而做到這些的關鍵是如何培養人才。因為物聯網是個交叉學科，涉及通信技術、感測技術、網路技術以及RFID技術、嵌入式系統技術等多項知識，但想在本科階段深入學習這些知識的難度很大，而且部分物聯網研究院從事核心技術工作的職位都要求碩士學歷，因此本科畢業生可從與物聯網有關的知識著手，找准專業方向、夯實基礎，同時增強實踐與應用能力。英語很重要！！！你必須能看懂外國人寫的有關物聯網的著作！英語不好會有影響！但是可以進大學惡補！網路營銷：www.wzyunying.com
『肆』 圖像模式識別,網路安全,圖像加密,視頻處理，情感計算哪個方向簡單，寫論文好寫
以前沒學過不要緊，現在學就好了。我接觸過圖形模式識別和視頻處理，感覺模式識別部分是比較熱門的，相對來說論文容易發一點。
『伍』 網路信息安全工程，大數據與雲計算 ，人工智慧與模式識別，哪個就業前景好
不是特了解，但是兩個沒有特別大的差距。如果一定要選，大數據會好一些。現在太多的公司需要數據分析師了。而雲計算那塊只有少部分的互聯網公司才有。
『陸』 信號處理 信息處理 雷達 圖像 模式識別 通信 信息安全 密碼學 各有什麼不同
我本人是電子信息工程專業的，已經畢業。你的問題我按照我畢業學校的大概情況給你回答吧，其他學校的專業設置或者有些差異，不過不會很多。
1.信息工程。這個是一級學科，也就是系的名稱。像我學校，這個系就包括以下幾個專業：電子信息工程，通信工程，微電子專業，計算機科學與技術。
2.電子信息工程。學習方向很廣，每個方向都不容易。主要課程有主要課程：電路理論系列課程、計算機技術系列課程、信息理論與編碼、信號與系統、數字信號處理、電磁場理論、自動控制原理、感測技術等。它屬於軟硬體結合的專業，所以就業方向廣，可以做軟體開發，軟體測試，嵌入式研發，硬體電源，硬體生產等等。
3.電子科學與技術。屬於電氣信息類。主要課程涉及物理電子、光電子與微電子學領域，對於各種電子材料、元器件、集成電路都要學習認識。 它偏向於硬體方面的。就業方向可以是集成電子系統和光電子系統的設計、製造和相應的新產品、新技術、新工藝的研究、開發等方面。
4.微電子學。它是一門綜合性很強的邊緣學科，其中包括了半導體器件物理、集成電路工藝和集成電路及系統的設計、測試等多方面的內容；涉及了固體物理學、量子力學、熱力學與統計物理學、材料科學、電子線路、信號處理、計算機輔助設計、測試和加工、圖論、化學等多個領域。它偏向於硬體方面。就業方向可以選擇一些高新技術儀器生產，研發相關行業。
5.電子信息科學與技術。這是一級學科，下設四個二級學科專業，分別是物理電子學，電磁場與微波技術，電路與系統，微電子與固體電子學 。
6.計算機科學與技術。這個專業課程包括計算機科學與技術包括計算機硬體、軟體與應用的基本理論、基本知識和基本技能與方法。它偏向軟體方面。就業方向可以是軟體編程，開發，維護，以及計算機應用相關行業。
7.信息與計算科學。主要課程有:操作系統，計算機網路,C語言,軟體設計方法,數據結構,計算機圖形學,信息理論基礎,編碼理論與應用,圖像語言處理與模式識別,應用密碼學與信息安全,軟體工程方法,以及數學分析,線性代數,空間解析幾何,復變函數，微分方程,計算方法，管理運籌學,概率論與數理統計，數學模型，數學實驗，金融分析,數值分析，信息與計算科學。就業方向，可以在信息與計算科學、計算機信息處理、經濟、金融等部門從事研究、教學、應用軟體開發或者是管理部門從事一些實際應用、開發研究或者管理工作。
最後，給樓主一些建議。樓主給出的都是與計算機有關的高新技術專業，這些專業側重點不同，選擇的時候可以根據自己的興趣愛好以及能力選擇，並多詢問父母。而且選擇這些專業，就要准備努力了。不用心學，那麼畢業後什麼也不懂，因為它們都不容易學。
樓主的分真不好掙。。。。好了，繼續回答。
信息顯示與光電技術：這個專業比較新而且提供個學習的學校也少。一些學校把這專業歸屬於信息工程系，也有把它歸於機電系。主要課程：發光原理基礎、平板顯示驅動技術、液晶電子學、場致發光顯示、氣體放電與等離子體顯示、真空微電子學與場發射顯示、大屏顯示技術、電子光學及其應用、現代薄膜技術、顯示器件製造技術等現代顯示技術課程及通信原理、計算機實用網路技術等。就業方向可以是顯示器及相關產品的生產研究方面，以及一些涉及電子信息顯示技術、光電成像技術、電子束技術及器件、真空物理技術、電光源技術等的科研、設計、生產和應用等。
信息管理與信息系統：主要學習經濟、管理、數量分析方法、信息資源管理、計算機及信息系統方面的基本理論和基本知識。專門設置信息管理和信息系統專業的院校很多，其中工科院校偏重對計算機應用的學習，文理院校偏重在管理上的研究，所以，在不同的學校的內容可能差異很大。就業方向主要是與計算機應用相關的工作，還有一些信息管理的工作。具體的還要看學校方面的專業著重方向如何。
電磁場與無線技術：這個專業一般也是歸於電子信息工程系。主要課程通信原理、數字信號處理、電路分析基礎、信號與系統、模擬電路基礎、電磁場理論、微機系統與介面技術、天線原理與設計、電波傳播理論、微波技術基礎、微波電路、通信網、通信技術與系統、交換技術基礎等。就業方向可以是通信、廣播電視、航空航天、遙感、遙測遙控、雷達、電子對抗、電子元器件、資源探測和醫療設備等領域的研究所、公司、工廠和相關部門從事理論研究、工程設計、無線網路維護、應用開發和技術管理等工作。
『柒』 網路與信息安全、信息安全有什麼區別呢
網路信息安全是一個關系國家安全和主權、社會穩定、民族文化繼承和發揚的重要問題。其重要性，正隨著全球信息化步伐的加快越來越重要。網路信息安全是一門涉及計算機科學、網路技術、通信技術、密碼技術、信息安全技術、應用數學、數論、資訊理論等多種學科的綜合性學科。它主要是指網路系統的硬體、軟體及其系統中的數據受到保護，不受偶然的或者惡意的原因而遭到破壞、更改、泄露，系統連續可靠正常地運行，網路服務不中斷。
特徵：
網路信息安全特徵 保證信息安全，最根本的就是保證信息安全的基本特徵發揮作用。因此，下面先介紹信息安全的5 大特徵。
1. 完整性
指信息在傳輸、交換、存儲和處理過程保持非修改、非破壞和非丟失的特性，即保持信息原樣性，使信息能正確生成、存儲、傳輸，這是最基本的安全特徵。
2. 保密性
指信息按給定要求不泄漏給非授權的個人、實體或過程，或提供其利用的特性，即杜絕有用信息泄漏給非授權個人或實體，強調有用信息只被授權對象使用的特徵。
3. 可用性
指網路信息可被授權實體正確訪問，並按要求能正常使用或在非正常情況下能恢復使用的特徵，即在系統運行時能正確存取所需信息，當系統遭受攻擊或破壞時，能迅速恢復並能投入使用。可用性是衡量網路信息系統面向用戶的一種安全性能。
4. 不可否認性
指通信雙方在信息交互過程中，確信參與者本身，以及參與者所提供的信息的真實同一性，即所有參與者都不可能否認或抵賴本人的真實身份，以及提供信息的原樣性和完成的操作與承諾。
5. 可控性
指對流通在網路系統中的信息傳播及具體內容能夠實現有效控制的特性，即網路系統中的任何信息要在一定傳輸范圍和存放空間內可控。除了採用常規的傳播站點和傳播內容監控這種形式外，最典型的如密碼的託管政策，當加密演算法交由第三方管理時，必須嚴格按規定可控執行。
信息安全主要包括以下五方面的內容，即需保證信息的保密性、真實性、完整性、未授權拷貝和所寄生系統的安全性。信息安全本身包括的范圍很大，其中包括如何防範商業企業機密泄露、防範青少年對不良信息的瀏覽、個人信息的泄露等。網路環境下的信息安全體系是保證信息安全的關鍵，包括計算機安全操作系統、各種安全協議、安全機制（數字簽名、消息認證、數據加密等），直至安全系統，如UniNAC、DLP等，只要存在安全漏洞便可以威脅全局安全。信息安全是指信息系統（包括硬體、軟體、數據、人、物理環境及其基礎設施）受到保護，不受偶然的或者惡意的原因而遭到破壞、更改、泄露，系統連續可靠正常地運行，信息服務不中斷，最終實現業務連續性。
信息安全學科可分為狹義安全與廣義安全兩個層次，狹義的安全是建立在以密碼論為基礎的計算機安全領域，早期中國信息安全專業通常以此為基準，輔以計算機技術、通信網路技術與編程等方面的內容；廣義的信息安全是一門綜合性學科，從傳統的計算機安全到信息安全，不但是名稱的變更也是對安全發展的延伸，安全不在是單純的技術問題，而是將管理、技術、法律等問題相結合的產物。本專業培養能夠從事計算機、通信、電子商務、電子政務、電子金融等領域的信息安全高級專門人才。
『捌』 網路安全
該專業是在計算機科學與技術專業基礎上發展起來的新專業，隨著計算機技術應用領域的擴展，信息安全越顯重要。主要培養學生具有扎實的理論基礎和全面的計算機技術和信息安全專業知識，使得學生有較寬的知識面和進一步發展的基本能力。加強學科所要求的基本修養，使學生具有本學科科學研究所需的基本素質，為學生今後的發展、創新打下良好的基礎。
主幹課程有集合論與圖論、計算機組成原理、計算機體系結構、介面技術、計算機網路、數據結構與演算法、編譯原理、軟體工程、計算機通訊、信息安全引論、密碼學應用與實踐、計算機網路安全、信息內容安全、資訊理論、模式識別、路由器及防火牆技術、病毒理論及防治技術、系統性能評價及認證理論等課程。
畢業生適宜到科研部門、教學單位、公司、管理部門從事信息安全方面的科學研究、開發應用或教學工作；也可以繼續攻讀計算機科學與技術學科的碩士學位。
『玖』 人工智慧與網路安全哪個更有發展前途
人工智慧,
在生活生產的應用比較廣,
很多產品和軟體都有智能技術.
機器人,專家系統,智能控制技術,模式識別,特別重要,實用.
比較容易找工作.
『拾』 01模式識別與人工智慧 02網路與信息安全 03知識發現與知識工程 04圖形圖像與視頻處理 05理論計算機科學
我是學模式識別與人工智慧的。這個專業和圖形圖像與視頻處理有重疊的地方。這兩個專業都很有趣，舉個例之，智能車的視覺導航。至於理論計算機科學，我覺著跟理論掛鉤的，不是什麼好專業。另兩個就不懂了