網路安全研判

㈠ 網路安全綜合分析題

安裝卡巴安全套裝和個人PC防火牆
關閉危險埠和服務，設置一些安全的組策略。
告訴用戶一些安全知識。

㈡ 網路安全分析的目的是什麼

計算機網路和互聯網的發展,區域網安全越來越受到人們的和關注。是在區域網在廣域網中，都著自然和人為等諸多因素的潛在威脅和網路的脆弱性。故此，區域網的安全措施應是能地不同的威脅和脆弱性，才能網路信息的保密性、完整性和可用性。信息的安全與暢通，區域網的安全防範措施已迫在眉睫。
1.當前區域網安全
1.1 計算機網路的定義
計算機網路,通信設備和線路將地理位置不同的、功能獨立的多個計算機系統互連起來,以功能的網路軟體(即網路通信協議、信息交換和網路操作系統等)網路中資源共享和信息傳遞的系統。[①]
計算機網路由通信子網和資源子網兩構成。通信子網是計算機網路中數據通信的；資源子網是計算機網路中面向用戶的，全網路面向應用的數據工作。就區域網而言，通信子網由網卡、線纜、集線器、中繼器、網橋、路由器、交換機等設備和軟體組成。資源子網由連網的伺服器、工作站、共享的列印機和設備及軟體所組成。
1.2 網路安全定義
網路安全是指網路系統的硬體、軟體及其系統中的數據受到保護，不因偶然的或者惡意的原遭受到破壞、更改、泄露，系統連續地運行，網路服務不中斷。網路安全從其本質講網路上的信息安全。[②]
1.3 區域網安全
區域網的安全主要包括物理安全與邏輯安全。物理安全主要指網路硬體的、使用及管理等；邏輯安全是從軟體的角度的，主要指數據的保密性、完整性、可用性等。
1.3.1 來自互聯網的安全威脅
區域網是與Inernet互連的。Internet的開放性、國際性與自由性，區域網將面臨嚴重的安全威脅。區域網與外部網路間的安全防護措施，很容易遭到來自Internet 黑客的攻擊。可以嗅探程序來探測、掃描網路及操作系統的安全漏洞，如網路I P 地址、應用操作系統的類型、開放的T C P 埠號、系統用來保存用戶名和口令等安全信息的關鍵文件等，並攻擊程序攻擊。還可以網路監聽等手段內部網用戶的用戶名、口令等信息，進而假冒內部合法身份非法登錄，竊取內部網路中信息。還能發送數據包對網路伺服器攻擊，使得伺服器超負荷工作拒絕服務，甚至使系統癱瘓。
1.3.2 來自區域網內部的安全威脅
內部管理人員把內部網路結構、管理員口令系統的信息傳播給外人帶來信息泄漏；內部職工熟悉伺服器、小程序、腳本和系統的弱點，網路開些小玩笑，甚至搞破壞。如，泄漏至關的信息、錯誤地資料庫、刪除數據等，都將給網路的安全威脅。

㈢ 大數據環境下的網路安全分析

大數據環境下的網路安全分析
「大數據」一詞常被誤解。事實上，使用頻率太高反而使它幾乎沒有什麼意義了。大數據確實存儲並處理大量的數據集合，但其特性體現遠不止於此。

在著手解決大數據問題時，將其看作是一種觀念而不是特定的規模或技術非常有益。就其最簡單的表現來說，大數據現象由三個大趨勢的交集所推動：包含寶貴信息的大量數據、廉價的計算資源、幾乎免費的分析工具。
大數據架構和平台算是新事物，而且還在以一種非凡的速度不斷發展著。商業和開源的開發團隊幾乎每月都在發布其平台的新功能。當今的大數據集群將會與將來我們看到的數據集群有極大不同。適應這種新困難的安全工具也將發生變化。在採用大數據的生命周期中，業界仍處於早期階段，但公司越早開始應對大數據的安全問題，任務就越容易。如果安全成為大數據集群發展過程中的一種重要需求，集群就不容易被黑客破壞。此外，公司也能夠避免把不成熟的安全功能放在關鍵的生產環境中。
如今，有很多特別重視不同數據類型（例如，地理位置數據）的大數據管理系統。這些系統使用多種不同的查詢模式、不同的數據存儲模式、不同的任務管理和協調、不同的資源管理工具。雖然大數據常被描述為「反關系型」的，但這個概念還無法抓住大數據的本質。為了避免性能問題，大數據確實拋棄了許多關系型資料庫的核心功能，卻也沒犯什麼錯誤：有些大數據環境提供關系型結構、業務連續性和結構化查詢處理。
由於傳統的定義無法抓住大數據的本質，我們不妨根據組成大數據環境的關鍵要素思考一下大數據。這些關鍵要素使用了許多分布式的數據存儲和管理節點。這些要素存儲多個數據副本，在多個節點之間將數據變成「碎片」。這意味著在單一節點發生故障時，數據查詢將會轉向處理資源可用的數據。正是這種能夠彼此協作的分布式數據節點集群，可以解決數據管理和數據查詢問題，才使得大數據如此不同。
節點的鬆散聯系帶來了許多性能優勢，但也帶來了獨特的安全挑戰。大數據資料庫並不使用集中化的「圍牆花園」模式（與「完全開放」的互聯網相對而言，它指的是一個控制用戶對網頁內容或相關服務進行訪問的環境），內部的資料庫並不隱藏自己而使其它應用程序無法訪問。在這兒沒有「內部的」概念，而大數據並不依賴數據訪問的集中點。大數據將其架構暴露給使用它的應用程序，而客戶端在操作過程中與許多不同的節點進行通信。
規模、實時性和分布式處理：大數據的本質特徵（使大數據解決超過以前數據管理系統的數據管理和處理需求，例如，在容量、實時性、分布式架構和並行處理等方面）使得保障這些系統的安全更為困難。大數據集群具有開放性和自我組織性，並可以使用戶與多個數據節點同時通信。驗證哪些數據節點和哪些客戶應當訪問信息是很困難的。別忘了，大數據的本質屬性意味著新節點自動連接到集群中，共享數據和查詢結果，解決客戶任務。
嵌入式安全：在涉及大數據的瘋狂競賽中，大部分的開發資源都用於改善大數據的可升級、易用性和分析功能上。只有很少的功能用於增加安全功能。但是，你希望得到嵌入到大數據平台中的安全功能。你希望開發人員在設計和部署階段能夠支持所需要的功能。你希望安全功能就像大數據集群一樣可升級、高性能、自組織。問題是，開源系統或多數商業系統一般都不包括安全產品。而且許多安全產品無法嵌入到Hadoop或其它的非關系型資料庫中。多數系統提供最少的安全功能，但不足以包括所有的常見威脅。在很大程度上，你需要自己構建安全策略。
應用程序：面向大數據集群的大多數應用都是Web應用。它們利用基於Web的技術和無狀態的基於REST的API。雖然全面討論大數據安全的這個問題超出了本文的范圍，但基於Web的應用程序和API給這些大數據集群帶來了一種最重大的威脅。在遭受攻擊或破壞後，它們可以提供對大數據集群中所存儲數據的無限制訪問。應用程序安全、用戶訪問管理及授權控制非常重要，與重點保障大數據集群安全的安全措施一樣都不可或缺。
數據安全：存儲在大數據集群中的數據基本上都保存在文件中。每一個客戶端應用都可以維持其自己的包含數據的設計，但這種數據是存儲在大量節點上的。存儲在集群中的數據易於遭受正常文件容易感染的所有威脅，因而需要對這些文件進行保護，避免遭受非法的查看和復制。

㈣ 網路安全案例分析

網路信息安全案例很多，不外乎。掉線，網路卡，網路賬號被盜，ERP系統上不去等，不知道你要的信息安全分類是那種。像上面我說的那些也是信息安全，但是別人不覺得是。網路安全主要受外網和內網兩個部分的攻擊。外網現在大家做的都快飽和了。但是對於內網的安全，目前做的不是很完善，倒是有一個免疫網路和免疫牆概念的推廣。對於外網就不多說很多硬體設備廠商都在生產，對於內網的不是很多。不過，你可以看看免疫牆路由器這個東西。主要是這些，樓主中秋節快樂哈。

㈤ 網路安全需求分析

說了這么多感覺挺高大尚的。網路安不安全還是需要看人。 最主要要的事web電腦的安全，這里破了，其他的基本都好破。可以騙內部人員密碼，可以暴力破解。 現在的網路都是很安全的，哪裡來的黑客攻擊我倒。只要伺服器抗ddos，根本不受影響。被人盜了，都是內部有後門，內部人員得問題。給員工好好發工資，穩住人心，管理最主要，管理不好，人心渙散，該走就走，該盜還是會被盜得。

㈥ 網路安全的發展趨勢

過去，網路安全得不到用戶的足夠重視，行業發展緩慢。近幾年，一方面，工信部和發改委對網路安全行業的政策支持越來越大;另一方面，互聯網應用領域的發展越來越廣泛和深入，致使網路安全的需求越來越大。如今，5G網路、人工智慧、工業互聯網、大數據中心等為代表的一系列新型基礎設施逐漸成為了創新熱點。網路安全產業成為保障「新基建」安全的重要基石，隨著「新基建」在各個領域的深入開展，其將為網路安全企業的發展提供新的機遇。

網路安全行業政策密集出台

2013年11月，國家安全委員會正式成立;2014年2月，中央網路安全和信息化領導小組成立，充分展示了我國對網路安全行業的重視。近年來，我國政府一直出台多項政策推動網路信息安全行業的發展，以滿足對政府、企業等網路信息安全的合規要求。國家層面的政策從兩方面推動我國網路安全行業發展，一方面，加強對網路安全的重視，提高網路安全產品的應用規模;另一方面，從硬體設備等基礎設施上杜絕網路安全隱患。

一系列法規政策提高了政府、企業對網路信息安全的合規要求，預計將帶動政府、企業在網路信息安全方面的投入。

—— 以上數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國網路安全行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。