Ⅰ 雲計算與大數據存在何種安全隱患，如何避免
虛擬化安全問題
利用虛擬化帶來的可擴展性有利於加強在基礎設施平台軟體層面提供多租戶雲服務的能力但虛擬化技術也會帶來以下安全問題
如果物理主機受到破壞其所管理的虛擬伺服器由於存在和物理主機的交流有可能被攻克若物理主機和虛擬機不交流則可能存在虛擬機逃逸
如果物理主機上的虛擬網路受到破壞由於存在物理主機和虛擬機的交流以及一台虛擬機監控另一台虛擬機的場景導致虛擬機也會受到損害
雲計算環境也存在用戶到用戶的攻擊虛擬機和物理主機的共享漏洞有可能被不法之徒利用
如果物理主機存在安全問題那麼其上的所有虛擬機都可能存在安全問題
數據集中的安全問題
用戶的數據存儲處理網路傳輸等都與雲計算系統有關包括如何有效存儲數據以避免數據丟失或損壞如何避免數據被非法訪問和篡改如何對多租戶應用進行數據隔離如何避免數據服務被阻塞如何確保雲端退役數據的妥善保管或銷毀等
雲平台可用性問題
用戶的數據和業務應用處於雲平台遭受攻擊的問題系統中其業務流程將依賴於雲平台服務連續性SLA和IT流程安全策略事件處理和分析等提出了挑戰另外當發生系統故障時如何保證用戶數據的快速恢復也成為一個重要問題
雲平台遭受攻擊的問題
雲計算平台由於其用戶信息資源的高度集中容易成為黑客攻擊的目標由此拒絕服務造成的後果和破壞性將會明顯超過傳統的企業網應用環境
法律風險
雲計算應用地域弱信息流動性大信息服務或用戶數據可能分布在不同地區甚至是不同國家在政府信息安全監管等方面存在法律差異與糾紛同時由於虛擬化等技術引起的用戶間物理界限模糊可能導致的司法取證問題也不容忽視
雲計算使得數據本身遭遇很多不同的安全威脅，因此不但要從正面進行防禦，如安裝安全軟體和防火牆等等，更要對於數據本身進行加密。這是因為加密防護不因環境改變而失效的特性所決定，即使黑客費力攻破了防禦讀取了數據，看到的也是加密過的亂碼。
Ⅱ 如何理解雲計算、物聯網、大數據、5G新一代信息技術的快速發展,對網路安全提出了極大的挑戰
雲計算，物聯網，大數據都是利用網路傳輸來實現的。這些信息技術都取決於網路速度，所以5G技術可以使得這些技術得到飛速發展。網路安全是網路發展的根本，只有安全高速的網路才能更好的發展信息技術。
Ⅲ 雲計算和網路安全有啥區別呢哪個就業比較好
兩者有很大的不同。
雲計算（cloud computing）是分布式計算的一種，指的是通過網路「雲」將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然後，通過多部伺服器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果並返回給用戶。最為常見的就是網路搜索引擎和網路郵箱。
網路安全是指網路系統的硬體、軟體及其系統中的數據受到保護，不因偶然的或者惡意的原因而遭受到破壞、更改、泄露，系統連續可靠正常地運行，網路服務不中斷。將來主要維護網路的安全。
網路空間安全專業的開設從某種程度上來說，也是大數據、雲計算、如聯網、人工智慧等技術推動的結果，在這些技術的推動下，整個社會的信息化程度越來越高，傳統的網路空間與行業實體的界限越來越模糊。在這種情況下，網路安全的邊界不僅僅關繫到虛擬領域，也關繫到實體領域，所以把網路安全上升到更高的層面，也是一種必然。所以，從這個角度來看，網路安全空間專業未來的發展前景還是非常廣闊的，人才的需求量也會不斷增加。
網路空間安全專業的就業渠道還是比較多的，IT行業內傳統的安全崗位，以及目前大數據、雲計算等領域的安全崗位都是比較適合的，未來網路監管等管理部門也會釋放出較多的就業崗位。
雲計算可以從事什麼工作?隨著我國政府高度重視雲計算產業發展，其產業規模增長迅速，應用領域也在不斷的擴展，從政府應用到民生應用，從金融、交通、醫療、教育領域到人員和創新製造等全行業延伸拓展。學習雲計算你可以擔任雲架構師、雲計算軟體工程師、雲計算工程師、雲服務開發者、雲系統管理員、雲計算顧問、雲系統工程師、雲網路工程師、雲產品經理等崗位。
雲計算就業怎麼樣呢?目前企業對於雲計算開發人才需求緊迫，不少企業表示精英人才「高薪難求」。國內大數據權威專家估測，在今後5年內，雲計算人才缺口將超過130萬。據職友集數據顯示，初級雲計算工程師月薪在9000以上，擁有一定年限工作經驗的從業人員月薪可以輕松達到16K以上。
這兩個都屬於未來發展的趨勢，互相促進發展，就業前景非常良好。建議選自己有興趣的方向。
Ⅳ 隨著大數據雲計算和物聯網的發展網路的邊界逐漸在模糊化人們對於網路安全威脅
摘要 隨著互聯網技術的快速發展，我國現已進入信息化大數據時代。在給我們的生活帶來各種便利的同時，也帶來各種網路安全威脅，特別是數據泄露、DDoS攻擊以及感染物聯網設備僵屍網路等網路攻擊事件日益嚴峻，傳統的安全防護手段已經很難應對。因此，在信息化大數據時代，我們要以大數據技術對抗大數據時代的網路安全威脅
Ⅳ 雲計算與大數據的安全問題
雲計算是種IT服務模式，而大數據只是雲計算應用的一個方面。說到安全問題，這也是阻礙「雲」真正落地的一個主要問題。雲服務的安全涉及到很多方面，例如：數據本身安全，也就是說存入雲端的數據會不會丟失、失真的問題；雲服務本身的安全問題，也就是說雲端會不會被攻擊的問題。現在各個雲服務提供商基本上都有自己的安全解決方案。
Ⅵ 隨著大數據、雲計算和物聯網的發展,網路的邊界逐漸在模糊化,人們對於網路安
摘要 隨著大數據、雲計算、人工智慧技術迅速發展，我國網路安全形勢也面臨著諸多新挑戰。2020年國家網路安全宣傳周於9月14日至20日在全國范圍內統一開展
Ⅶ 大數據與雲計算,信息網路安全
大數據技術是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。
大數據的應用：大數據是信息產業持續高速增長的新引擎，幾乎各個行業都會逐步引入大數據技術，尤其是那些將要實現互聯網信息化轉型的傳統企業。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。
2.雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。
雲計算的主要應用：雲物聯，「物聯網就是物物相連的互聯網」。這有兩層意思：第一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網路；第二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。
如果你的基礎不是很好，再加上網路安全形勢的嚴峻，國家政策對網路安全的偏向，個人建議可以選擇網路安全方向，希望可以幫到您，謝謝！
Ⅷ 大數據，雲計算時代的網路安全，跟以往有什麼不同
總體來說沒有太大區別，只是現在面臨的安全問題越來越嚴峻，危害也越來愈大
Ⅸ 大數據面臨哪些安全與隱私問題
(一)大數據遭受異常流量攻擊
大數據所存儲的數據非常巨大，往往採用分布式的方式進行存儲，而正是由於這種存儲方式，存儲的路徑視圖相對清晰，而數據量過大，導致數據保護，相對簡單，黑客較為輕易利用相關漏洞，實施不法操作，造成安全問題。由於大數據環境下終端用戶非常多，且受眾類型較多，對客戶身份的認證環節需要耗費大量處理能力。由於APT攻擊具有很強的針對性，且攻擊時間長，一旦攻擊成功，大數據分析平台輸出的最終數據均會被獲取，容易造成的較大的信息安全隱患。
(二)大數據信息泄露風險
大數據平台的信息泄露風險在對大數據進行數據採集和信息挖掘的時候，要注重用戶隱私數據的安全問題，在不泄露用戶隱私數據的前提下進行數據挖掘。需要考慮的是在分布計算的信息傳輸和數據交換時保證各個存儲點內的用戶隱私數據不被非法泄露和使用是當前大數據背景下信息安全的主要問題。同時，當前的大數據數據量並不是固定的，而是在應用過程中動態增加的，但是，傳統的數據隱私保護技術大多是針對靜態數據的，所以，如何有效地應對大數據動態數據屬性和表現形式的數據隱私保護也是要注重的安全問題。最後，大數據的數據遠比傳統數據復雜，現有的敏感數據的隱私保護是否能夠滿足大數據復雜的數據信息也是應該考慮的安全問題。
(三)大數據傳輸過程中的安全隱患
數據生命周期安全問題。伴隨著大數據傳輸技術和應用的快速發展，在大數據傳輸生命周期的各個階段、各個環節，越來越多的安全隱患逐漸暴露出來。比如，大數據傳輸環節，除了存在泄漏、篡改等風險外，還可能被數據流攻擊者利用，數據在傳播中可能出現逐步失真等。又如，大數據傳輸處理環節，除數據非授權使用和被破壞的風險外，由於大數據傳輸的異構、多源、關聯等特點，即使多個數據集各自脫敏處理，數據集仍然存在因關聯分析而造成個人信息泄漏的風險。
基礎設施安全問題。作為大數據傳輸匯集的主要載體和基礎設施，雲計算為大數據傳輸提供了存儲場所、訪問通道、虛擬化的數據處理空間。因此，雲平台中存儲數據的安全問題也成為阻礙大數據傳輸發展的主要因素。
個人隱私安全問題。在現有隱私保護法規不健全、隱私保護技術不完善的條件下，互聯網上的個人隱私泄露失去管控，微信、微博、QQ等社交軟體掌握著用戶的社會關系，監控系統記錄著人們的聊天、上網、出行記錄，網上支付、購物網站記錄著人們的消費行為。但在大數據傳輸時代，人們面臨的威脅不僅限於個人隱私泄露，還在於基於大數據傳輸對人的狀態和行為的預測。近年來，國內多省社保系統個人信息泄露、12306賬號信息泄露等大數據傳輸安全事件表明，大數據傳輸未被妥善處理會對用戶隱私造成極大的侵害。因此，在大數據傳輸環境下，如何管理好數據，在保證數據使用效益的同時保護個人隱私，是大數據傳輸時代面臨的巨大挑戰之一。
(四)大數據的存儲管理風險
大數據的數據類型和數據結構是傳統數據不能比擬的，在大數據的存儲平台上，數據量是非線性甚至是指數級的速度增長的，各種類型和各種結構的數據進行數據存儲，勢必會引發多種應用進程的並發且頻繁無序的運行，極易造成數據存儲錯位和數據管理混亂，為大數據存儲和後期的處理帶來安全隱患。當前的數據存儲管理系統，能否滿足大數據背景下的海量數據的數據存儲需求，還有待考驗。不過，如果數據管理系統沒有相應的安全機制升級，出現問題後則為時已晚。
Ⅹ 想了解網路安全和雲計算有什麼區別
兩者有很大的不同。
雲計算（cloud computing）是分布式計算的一種，指的是通過網路「雲」將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然後，通過多部伺服器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果並返回給用戶。最為常見的就是網路搜索引擎和網路郵箱。
網路安全是指網路系統的硬體、軟體及其系統中的數據受到保護，不因偶然的或者惡意的原因而遭受到破壞、更改、泄露，系統連續可靠正常地運行，網路服務不中斷。將來主要維護網路的安全。
網路空間安全專業的開設從某種程度上來說，也是大數據、雲計算、如聯網、人工智慧等技術推動的結果，在這些技術的推動下，整個社會的信息化程度越來越高，傳統的網路空間與行業實體的界限越來越模糊。在這種情況下，網路安全的邊界不僅僅關繫到虛擬領域，也關繫到實體領域，所以把網路安全上升到更高的層面，也是一種必然。所以，從這個角度來看，網路安全空間專業未來的發展前景還是非常廣闊的，人才的需求量也會不斷增加。
網路空間安全專業的就業渠道還是比較多的，IT行業內傳統的安全崗位，以及目前大數據、雲計算等領域的安全崗位都是比較適合的，未來網路監管等管理部門也會釋放出較多的就業崗位。
雲計算可以從事什麼工作?隨著我國政府高度重視雲計算產業發展，其產業規模增長迅速，應用領域也在不斷的擴展，從政府應用到民生應用，從金融、交通、醫療、教育領域到人員和創新製造等全行業延伸拓展。學習雲計算你可以擔任雲架構師、雲計算軟體工程師、雲計算工程師、雲服務開發者、雲系統管理員、雲計算顧問、雲系統工程師、雲網路工程師、雲產品經理等崗位。
雲計算就業怎麼樣呢?目前企業對於雲計算開發人才需求緊迫，不少企業表示精英人才「高薪難求」。國內大數據權威專家估測，在今後5年內，雲計算人才缺口將超過130萬。據職友集數據顯示，初級雲計算工程師月薪在9000以上，擁有一定年限工作經驗的從業人員月薪可以輕松達到16K以上。
這兩個都屬於未來發展的趨勢，互相促進發展，就業前景非常良好。建議選自己有興趣的方向。
兩者都是屬於互聯網領域的，但側重方向不一樣。
雲計算是側重於網路上的大數據整合，這個可以應用於各種行業的數據統計，從而得出准確的市場定向。
比如餐飲行業，運用雲計算，可以大致的統計食客們的偏好和習慣傾向，從而可以利用這種數據來製造個人菜單，私人定製。
網路安全是屬於網路防護應用方面的，比如軟體網站的安全性維護，還有安全性測評，這些都是屬於網路安全的應用范圍 。
兩者的應用領域都很廣泛，前景也很明確，因為兩個領域的存在，都是未來不可替代的。因此在談論就業方面，還是最好按照個人的興趣愛好取向來決定就業。
呵呵，樓主是做cs的啊，我正好做的是bs的，怎麼說呢在目前情況cs和bs各有優勢，cs在圖形的表現能力上以及運行的速度上肯定是強於bs模式的，不過缺點就是他需要運行專門的客戶端，這點就比較麻煩了，而且更重要的是它不能跨平台，你用c++在windows下寫的程序肯定是不能在linux下跑的，而bs模式就不同了，他不需要專門的客戶端，只要瀏覽器，而瀏覽器是隨操作系統就有的，方便就是他的優勢了，而且bs是基於網頁語言的與操作系統無關的，所以跨平台也是它的優勢，而且以後隨著網頁語言以及瀏覽器的進步，bs在表現能力上的處理以及運行的速度上會越來越快，它的缺點將會越來越少，比如你看下未來的html5在圖形的渲染方面以及音頻，文件的處理上已經非常強大了，cs的地位肯定會越來越弱，不過我想完全被bs取代還不至於，當然隨著bs模式的擴大，雲計算肯定是偏向於bs模式的，因為有廣大用戶，如果只有很少人使用，雲計算又有何意義呢？個人觀點，僅供參考，就這樣了