網路安全的四層智能化

① 網路信息安全系統對智慧建築貢獻怎樣的智能化功能提升

智能基礎設施面臨的安全威脅不僅僅源自信息系統，更有可能來自社會和物理系統。當前，傳統信息領域的安全標准體系與安全技術手段已較為成熟，但對於智能基礎設施來說還遠遠不夠，因為與傳統的網路信息安全相比，智能基礎設施還具有不同的安全需求特點：

一是智能基礎設施安全的首要目標是保證人的生命財產安全，其次是保護系統的可靠性和系統基礎設施的安全。

二是智能基礎設施系統結構更加復雜，不同業務特性、不同安全級別的二次系統在同一網路內進行信息交互，大大降低了實時控制業務的可靠性。處於邊緣的終端設備如果受損就有可能對全網設備造成影響，甚至會進一步影響整個網路的運行。

三是智能基礎設施通信網路環境更加復雜，不同於傳統基礎設施的監控與數據採集系統和其他控制系統專用性，智能基礎設施系統基於開放、標準的網路技術之上，所有的供應商都可以開發基於互聯網的應用程序來遠程監測和控制，從而導致系統的安全性降低。3G、WiFi、智能感測網路等無線通信技術和大量智能終端、移動終端的廣泛應用，造成攻擊手段更加多樣化和智能化，進一步加大了信息安全保障體系防護的難度。

四是智能基礎設施雙向互動更加頻繁，來自社會用戶的安全危險也將越來越突出，此外對用戶隱私的威脅也在增大，端對端的防護就顯得尤為重要，信息安全防禦保障的防護范圍和網路邊界的防護能力需要進一步增強。

五是來自智能終端的安全隱患更顯突出，智能終端在智能基礎設施中的應用會越來越普及，各種不同的操作系統、形形色色的不同智能化操作軟體、形式多樣的智能終端接入方式，以及多樣化的智能終端介面類型等，都有可能存在漏洞。

六是自主安全標准缺失的挑戰。當前國際強國高度重視基礎設施安全問題，如美國白宮於2014年發布了《提升關鍵基礎設施網路安全框架》，該框架由美國國家標准和技術局制定，推出了一整套幫助政府機構和私營部門解決關鍵基礎設施網路安全風險的標准和程序，為美國完善和建立更深入的網路安全標准建立了基礎，為政府機構和私營部門共享有關網路威脅的信息和保護個人隱私提供了指南。而我國至今還沒有一家在國際上，甚或於在國內處於引領地位的行業巨頭可參與競爭，標准缺失必然帶來安全的隱患。

四、智能化基礎設施的安全防護體系

關於信息安全，也有專業方向的視頻教程，比如：《 信息安全等級保護》，從信息安全等級保護概述、信息安全等級保護標准體系、信息安全等級保護技術措施，三方面詳細介紹，供參考：http://www.ichunqiu.com/course/56153

智能基礎設施的安全防護體系架構包括物理安全、感知執行層安全、數據傳輸層安全、應用控制層和供應鏈安全等幾個環節。安全的最終目標是確保智能基礎設施在業務各環節中各種數據的機密性、完整性、真實性和網路的容錯性。

（一）物理安全

物理安全是對智能基礎設施終端設備進行保護時需要重點關注和考慮的問題，包括業務系統中的設備和信息通信系統中的設備。物理安全的防護目標是防止有人通過破壞業務系統的外部物理特性以達到使系統停止服務的目的，或防止有人通過物理接觸方式對系統進行入侵。要做到在信息安全事件發生前和發生後能夠執行對設備物理接觸行為的審核和追查。

（二）感知執行層安全

感知執行層是重要的感知數據來源和控制命令執行場所。感知執行層的網路節點多數部署在無人監控的環境中，容易成為攻擊者的目標，並且其節點數據處理能力、通信能力和存儲能力有限，使得傳統的安全機制難以直接應用在感知執行層的網路中。目前針對感知執行層的主要安全威脅有物理攻擊、設備故障、線路故障、電磁泄漏、電磁干擾、拒絕服務攻擊、信道阻塞、女巫攻擊、重放攻擊、感知數據破壞、假冒偽裝、信息竊聽、數據篡改、非法訪問、被動攻擊、節點捕獲等。感知層數據採集安全使用的主要安全關鍵技術包括數據加密技術、密鑰管理機制、抗干擾技術、入侵檢測技術、安全接入技術、訪問控制技術等。

（三）數據傳輸層安全

智能基礎設施系統數據傳輸層採用「下一代網路」作為其核心承載網。「下一代網路」本身的架構、接入方式和網路設備會帶來一定的安全威脅，同時數據傳輸層存在海量節點和海量數據，可能引起網路阻塞，容易受到拒絕服務/分布式拒絕服務（DoS/DDoS）攻擊。異構網路之間的數據交換、網間認證、安全協議的銜接等也將為數據傳輸層帶來新的安全問題。此外可能存在的信息安全問題還包括不明身份的入侵所造成的非法修改、指令改變、服務中斷等。針對於此，智能基礎設施的數據傳輸安全需要採用防火牆技術、VPN技術、入侵防禦技術等邊界隔離的手段來阻止非法入侵，並加強對網路的監控和審查，特別加強對設備接入時的狀態和身份認證，包括事後審計等。網路層數據傳輸安全使用的主要安全關鍵技術包括安全路由機制、密鑰管理機制、訪問控制、容侵技術、入侵檢測技術、主動防禦技術、安全審計技術等。

（四）應用控制層安全

智能基礎設施的數據處理過程主要集中在應用控制層。應用服務層中的信息安全主要包括兩層含義，一是數據本身的安全，如果數據及控制命令均沒有認證信息，非法訪問、破壞信息完整性、破壞系統可用性、冒充、重演均成為可能，尤其是無認證的控制命令將導致失去整個基礎設施網路的控制權。因此，需要在業務處理過程中採用密碼技術對數據進行保護，如數據加密、數據完整性保護、雙向強身份認證等。二是應用控制層的某些應用會收集大量的用戶隱私數據，比如用戶的健康狀況、消費習慣等，因此必須考慮信息物理系統中的隱私保護問題。同時由於應用系統種類繁多，安全需求也不盡相同，這也為制定合適的安全策略帶來了巨大的挑戰。應用控制層數據處理安全使用的主要安全技術包括入侵檢測技術、隱私保護技術、雲安全存儲技術、數據加密技術、身份認證技術等。

（五）供應鏈安全

智能基礎設施的安全可靠從根本上還依賴於設備和信息網路系統的自主可控。在中國，智能基礎設施建設必須做到自主可控，盡量採用國產的設備、操作系統，保證供應鏈的安全，這是從源頭上保證信息安全的根本舉措。供應鏈安全包括系統設備的自主可控和信息網路設備的自主可控。

總結：加強城市智能基礎設施信息安全的對策，網路信息安全系統對智慧建築貢獻很大，有助於其自身智能化功能提升。

② 從層次上，網路安全可以分成哪幾層，每層有什麼特點

第一章 網路概述 裡面的原話，這是課後習題。
你沒看書啊。

③ 計算機網路安全與防範的發展趨勢是什麼

隨著計算機應用的廣泛和深入，又向計算機技術本身提出了更高的要求。當前，計算機的發展表現為四種趨向：巨型化、微型化、網路化和智能化。 ⑴ 巨型化巨型化是指發展高速度、大存儲量和強功能的巨型計算機。這是諸如天文、氣象、地質、核反應堆等尖端科學的需要，也是記憶巨量的知識信息，以及使計算機具有類似人腦的學習和復雜推理的功能所必需的。巨型機的發展集中體現了計算機科學技術的發展水平。 ⑵ 微型化 微型化就是進一步提高集成度，利用高性能的超大規模集成電路研製質量更加可靠、性能更加優良、價格更加低廉、整機更加小巧的微型計算機。 ⑶ 網路化 網路化就是把各自獨立的計算機用通訊線路連結起來，形成各計算機用戶之間可以相互通訊並能使用公共資源的網路系統。網路化能夠充分利用計算機的寶貴資源並擴大計算機的使用范圍，為用戶提供方便、及時、可靠、廣泛、靈活的信息服務。 ⑷ 智能化智能化是指讓計算機具有模擬人的感覺和思維過程的能力。智能計算機具有解決問題和邏輯推理的功能，知識處理和知識庫管理的功能等等。人與計算機的聯系是通過智能介面，用文字、聲音、圖像等與計算機進行自然對話。目前，已研製出各種「機器人」，有的能代替人勞動，有的能與人下棋等等。智能化使計算機突破了 「計算」這一初級的含意，從本質上擴充了計算機的能力，可以越來越多地代替人類腦力勞動。

④ 網路安全的含義及特徵

含義：網路安全是指網路系統的硬體、軟體及其系統中的數據受到保護，不因偶然的或者惡意的原因而遭受到破壞、更改、泄露，系統連續可靠正常地運行，網路服務不中斷。

特徵：保密性、完整性、可用性、可控性和不可抵賴性。

保密性是指網路中的信息不被非授權實體（包括用戶和進程等）獲取與使用。這些信息不僅包括國家機密，也包括企業和社會團體的商業機密和工作機密，還包括個人信息。

人們在應用網路時很自然地要求網路能提供保密性服務，而被保密的信息既包括在網路中傳輸的信息，也包括存儲在計算機系統中的信息。

主動防禦走向市場：

主動防禦的理念已經發展了一些年，但是從理論走向應用一直存在著多種阻礙。主動防禦主要是通過分析並掃描指定程序或線程的行為，根據預先設定的規則，判定是否屬於危險程序或病毒，從而進行防禦或者清除操作。

不過，從主動防禦理念向產品發展的最重要因素就是智能化問題。由於計算機是在一系列的規則下產生的，如何發現、判斷、檢測威脅並主動防禦，成為主動防禦理念走向市場的最大阻礙。

由於主動防禦可以提升安全策略的執行效率，對企業推進網路安全建設起到了積極作用，所以盡管其產品還不完善，但是隨著未來幾年技術的進步，以程序自動監控、程序自動分析、程序自動診斷為主要功能的主動防禦型產品將與傳統網路安全設備相結合。

尤其是隨著技術的發展，高效准確地對病毒、蠕蟲、木馬等惡意攻擊行為的主動防禦產品將逐步發展成熟並推向市場，主動防禦技術走向市場將成為一種必然的趨勢。

⑤ 簡述信息安全的四大層面

信息安全，簡稱信安，意為保護信息及信息系統免受未經授權的進入、使用、披露、破壞、修改、檢視、記錄及銷毀。涉及計算機科學、網路技術、通信技術、密碼技術、信息安全技術等多種綜合性技術。主要包括以下五方面的內容，即需保證信息的保密性、真實性、完整性、未授權拷貝和所寄生系統的安全性。
網路環境下的信息安全體系是保證信息安全的關鍵，包括計算機安全操作系統、各種安全協議、安全機制（數字簽名、消息認證、數據加密等），直至安全系統，如UniNAC、DLP等，只要存在安全漏洞便可以威脅全局安全。信息安全是指信息系統（包括硬體、軟體、數據、人、物理環境及其基礎設施）受到保護，不受偶然的或者惡意的原因而遭到破壞、更改、泄露，系統連續可靠正常地運行，信息服務不中斷，最終實現業務連續性。

⑥ 網路安全是什麼

什麼是網路安全？

vpn

虛擬專用網（VPN）： VPN是另一種網路安全類型，能夠加密從端點到網路（主要是通過Internet）的連接。遠程訪問VPN通常使用IPsec或安全套接字層來認證網路和設備之間的通信。

無線安全性：隨著無線網路和接入點的發展，移動辦公運動正在迅速發展。但是，無線網路不如有線網路安全，這為黑客進入提供了空間。因此，確保無線安全性至關重要。應該注意的是，如果沒有嚴格的安全措施，安裝無線區域網可能就像在各處放置乙太網埠一樣。必須使用專門設計用於保護無線網路的產品，以防止發生利用漏洞。

端點安全性： 端點安全性（也稱為網路保護或網路安全性）是一種通過遠程設備（例如攜帶型計算機或其他一些無線設備和移動設備）進行訪問時用於保護公司網路的方法。例如，Comodo Advanced Endpoint Protection軟體提供了七層防禦，包括病毒處理、文件信譽、自動沙盒、主機入侵防護、Web URL過濾、防火牆和防病毒軟體。所有這些都在一個產品中提供，以保護它們免受未知和已知威脅的侵害。

網路訪問控制（NAC）：此網路安全過程可幫助您控制哪些人可以訪問您的網路。必須識別每個設備和用戶，以阻止潛在的攻擊者。這確實可以幫助您實施安全策略。不合規的端點設備只能被授予有限的訪問許可權，也可以被阻止。

技術網路保護：技術網路保護用於保護網路中的數據。技術網路保護可以保護惡意軟體和未經授權的人員存儲和傳輸中的數據。

物理網路保護：物理網路保護或物理網路安全性是一種網路安全措施，旨在防止未經授權的人員物理干擾網路組件。門鎖和ID通行證是物理網路保護的重要組成部分。

管理網路保護：管理網路保護是一種控制用戶網路行為和訪問的安全方法。它還在執行IT基礎結構變更時為IT人員提供了標準的操作程序。

⑦ 網路安全和黑客攻防有什麼區別

網路安全覆蓋的范圍更廣，可以說黑客攻擊是網路安全的一類，一般電腦裝個360安全衛士足夠防護的了

⑧ 網路安全未來發展怎麼樣

首先，從當前的發展趨勢來看，在工業互聯網的推動下，網路安全未來將受到越來越多的重視，一方面工業互聯網進一步推動了互聯網與實體領域的結合，這明顯拓展了傳統的網路應用邊界，也使得網路安全對於產業場景的影響越來越大，另一方面在新基建計劃的推動下，未來大量的社會資源和產業資源都將全面數據化，這必然會對網路安全提出更多的要求。
從當前的人才培養體系來看，網路安全人才的培養既有本科教育和專科教育，同時也有研究生教育，所以要想成為網路安全人才，途徑還是比較多的，可以根據自身的實際情況來選擇不同的教育方式。對於當前的職場人來說，如果在條件允許的情況下，通過讀研來進入網路安全領域是不錯的選擇，近些年網路安全方向研究生的就業情況還是不錯的。
相對於消費互聯網時代來說，在產業互聯網時代，網路安全的技術體系將全面拓展到物聯網、大數據和人工智慧等新興領域，而這些新興領域的技術還處在快速的發展過程中，所以這些領域對於安全的要求也比較迫切。以大數據為例，大數據會全面推動數據的價值化進程，大數據自身也會基於數據價值化，來打造一個龐大的價值空間，但是如果沒有安全作為保障，大數據必定走不遠。
由於網路安全與諸多技術體系都有聯系，所以涉及到的內容也比較多，比如物聯網的設備層、網路層、平台層、數據層和應用層都有相應的安全要求，所以學習網路安全往往需要一個系統的學習過程，學習難度也相對比較高。由於物聯網領域在5G時代的發展潛力非常大，而且物聯網作為一個重要的載體，能夠承載大數據、雲計算和人工智慧等一眾技術，所以向物聯網安全方向發展是一個不錯的選擇。
學習網路安全需要具有一個扎實的計算機基礎知識和網路基礎知識，如果未來要從事網路安全領域的研發崗位，還需要具有一個扎實的數學基礎。由於整體的知識量非常大，所以學習網路安全首先應該有一個自己的學習切入點，對於動手能力比較強的人來說，可以從網路基礎知識開始學起，然後逐漸了解各種網路安全設備的相關知識。
從物聯網領域的安全人才需求情況來看，在行業應用領域有大量的人才需求，這些崗位的從業門檻並不高，重點的工作內容在於網路安全方案的設計、部署和維護，比如各種防火牆設備的安全和調試等等，這些內容經過一個系統的學習過程，通常都能夠順利掌握，重點在於一定要多做實驗。
最後，在學習網路安全的過程中，並不建議在脫離實踐場景的情況下學習，一方面網路安全本身對於實驗環境有較高的要求，另一方面在實踐過程中積累的知識會有非常強的場景屬性。通常情況下，在掌握了基本的安全技術知識之後，應該找一個實習崗位繼續提升，在選擇實習崗位的時候，可以重點關注一下新興領域，比如大數據、物聯網等等。