網路大數據是什麼

『壹』 大數據是什麼

大數據的概念可能不同的人會有不同的理解，我自己從08年開始從事大數據相關的工作，那個時候我們是覺得自己搞的是雲計算和數據倉庫，而到了2011、2012年的時候，國內大數據的概念才興起來，之後就是炒了三年的概念。

因為從事這一方向，這幾年不斷會有人問我什麼是大數據？我一直都回答不好。在最近的幾個月，我對這一概念思考的更多一些，結合看過的一些資料（如《大數據時代》、《數學之美》第二版、《矽谷之謎》、吳軍的演講材料等）和實際的經歷，算是有了一些認識。與其說認識，還不如說是總結，換個角度看待這個問題，分為大數據概念和大數據思維。

我把大數據的概念總結為四個字：大、全、細、時。

大數據之大

我們先來看一組數據：
網路每天採集的用戶行為數據有1.5PB以上
全國各地級市今天的蘋果價格數據有2MB
1998年Google抓取的互聯網頁面共有47GB（壓縮後）
一台風力發電機每天產生的振動數據有50GB

網路每天的行為數據1.5個PB夠大吧？我們毫無懷疑這是大數據。但全國各個地級市今天的蘋果價格只有2MB大小，是典型的小數據吧？但如果我們基於這個數據，做一個蘋果分銷的智能調度系統，這就是個牛逼的大數據應用了。Google在剛成立的時候，佩奇和布林下載了整個互聯網的頁面，在壓縮後也就47GB大小，現在一個U盤都能裝的下，但Google搜索顯然是個大數據的應用。如果再來看一台風機每天的振動數據可能都有50GB，但這個數據只是針對這一台風機的，並不能從覆蓋面上，起到多大的作用，這我認為不能叫大數據。

這里就是在強調大，是Big不是Large，我們強調的是抽象意義的大。

『貳』 請問大數據是什麼

思邁特軟體Smartbi的功能非常完善，報表、填報、BI 一應俱全，可以說是國內相關軟體產品的佼佼者。接下來我們就具體來看看Smartbi的優秀之處吧！

1、簡單易用上手快

國產BI思邁特Smartbi融合Excel界面進行自助取數完成分析，有Excel基礎即可上手，自然語言分析實現「所見即所得」。

2、億萬數據秒級響應

國產BI思邁特Smartbi支持滾動載入，這樣的操作使報表的載入速度得到了極大的提升，負載均衡讓內置查詢引擎實現線性擴充，MPP高速緩存庫抽取數據，億萬數據也能達成秒級響應。

3、強大的計算能力

國產BISmartbi提供分布式計算，支持表計算、跨庫計算、OLAP多維計算、時間智能計算、SQL擴展、Python擴展，所有的表現層使用統一的數據模型，具備非常強大的計算能力！

4、系統穩定性有保障

國產BI思邁特Smartbi支持分布式session共享、擴展包熱載入，持續擴展產品補丁包更新機制，還能可視化地進行系統檢查和監控，安全有效地保障系統的穩定性。

5、便捷的分享協同

國產BI思邁特Smartbi提供應用商店、消息中心、數據導航、數據答疑、互助共享等功能，通過分享和協作解決企業無沉澱、無共享、無文化的問題，幫助企業構建完善的數據化運營的生態系統。

『叄』 什麼是網路大數據

大數據是什麼？

首先，大數據技術是什麼？

簡而言之，從大數據中提取大價值的挖掘技術。專業的說，就是根據特定目標，從數據收集與存儲，數據篩選，演算法分析與預測，數據分析結果展示，以輔助作出最正確的抉擇，其數據級別通常在PB以上，復雜程度前所未有。

關鍵作用是什麼？

挖掘出各個行業的關鍵路徑，幫助決策，提升社會（或企業）運作效率。

最初是在怎樣的場景下提出？

在基礎學科經歷信息快速發展之後，就誕生了「大數據」的說法。但其實是隨著數據指數級的增長，尤其是互聯網商業化和感測器移動化之後，從大數據中挖掘出某個事件現在和未來的趨勢才真正意義上被大眾所接觸。

『肆』 什麼是大數據 大數據是什麼意思

大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

(4)網路大數據是什麼擴展閱讀

大數據的價值體現在以三方面：

1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；

2、做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；

3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

『伍』 大數據指的是什麼

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

(5)網路大數據是什麼擴展閱讀

大數據的價值體現在以下幾個方面：

1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷

2、做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型

3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值

參考資料來源：網路-大數據

『陸』 大數據具體是什麼

二、什麼是大數據（大數據是什麼？）

大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

三、發展歷程（大數據發展是否成熟？）

目前，我國大數據產業正處於高速發展期，多種商業模式得到市場印證，新產品和服務不斷推出，細分市場走向差異化競爭。

四、和傳統數據的區別（跟傳統數據有什麼區別？）

1、傳統數據信息化：

傳統數據信息化大多是存貯在本地，非全部公開數據資源，例如市場調研數據、企業數據、生產數據、製造數據、消費數據、醫療數據、金融數據等數據資源；把握數據資源的企業或行業也必然成為大數據的直接受益者。

2、大數據之移動互聯網：

移動互聯網的快速發展，搜索引擎及智能手機等移動設備成為重要的數據入口。社交網路、電子商務以及各類應用APP等將分散的"小數據"變成"大數據"。

3、大數據之物聯網：

物聯網的發展能夠實現"萬物互聯"，所有事物產生的信息都是數據，所有事物之間都具有"數據化"的聯系。

五、應用領域（大數據用在哪些地方？）

『柒』 大數據是指什麼

什麼是大數據？
列舉三個常用的大數據定義:
(1)具有較強決策、洞察和流程優化能力的海量、高增長、多樣化的信息資產需要新的處理模式。
——Gartner
(2)海量數據量、快速數據流和動態數據速度、多樣的數據類型和巨大的數據價值。
—— IDC
(3)或者是海量數據、海量數據、大數據，是指所涉及的數據太大，無法在合理的時間內被截取、管理、處理、整理成人類可以解讀的信息。
—— Wiki
大數據的其他定義也差不多，可以用幾個關鍵詞來定義大數據。
首先是「大尺度」，可以從兩個維度來衡量，一是從時間序列中積累大量數據，二是對數據進行深度提煉。
其次，「多樣化」可以是不同的數據格式，比如文字、圖片、視頻等。，可以是不同的數據類別，如人口數據、經濟數據等。，也可以有不同的數據源，如互聯網和感測器等。
第三，「動態」。數據是不斷變化的，它可以隨著時間迅速增加大量的數據，也可以是在空間不斷移動變化的數據。
這三個關鍵詞定義了大數據的形象。
但是，需要一個關鍵能力，就是「處理速度快」。如果有這樣的大規模、多樣化、動態的數據，但是需要很長時間的處理和分析，那就不叫大數據。從另一個角度來說，要實現這些數據的快速處理，肯定沒有辦法手工實現，所以需要藉助機器來實現。