Ⅰ 大數據環境下的網路安全分析
大數據環境下的網路安全分析
「大數據」一詞常被誤解。事實上,使用頻率太高反而使它幾乎沒有什麼意義了。大數據確實存儲並處理大量的數據集合,但其特性體現遠不止於此。
在著手解決大數據問題時,將其看作是一種觀念而不是特定的規模或技術非常有益。就其最簡單的表現來說,大數據現象由三個大趨勢的交集所推動:包含寶貴信息的大量數據、廉價的計算資源、幾乎免費的分析工具。
大數據架構和平台算是新事物,而且還在以一種非凡的速度不斷發展著。商業和開源的開發團隊幾乎每月都在發布其平台的新功能。當今的大數據集群將會與將來我們看到的數據集群有極大不同。適應這種新困難的安全工具也將發生變化。在採用大數據的生命周期中,業界仍處於早期階段,但公司越早開始應對大數據的安全問題,任務就越容易。如果安全成為大數據集群發展過程中的一種重要需求,集群就不容易被黑客破壞。此外,公司也能夠避免把不成熟的安全功能放在關鍵的生產環境中。
如今,有很多特別重視不同數據類型(例如,地理位置數據)的大數據管理系統。這些系統使用多種不同的查詢模式、不同的數據存儲模式、不同的任務管理和協調、不同的資源管理工具。雖然大數據常被描述為「反關系型」的,但這個概念還無法抓住大數據的本質。為了避免性能問題,大數據確實拋棄了許多關系型資料庫的核心功能,卻也沒犯什麼錯誤:有些大數據環境提供關系型結構、業務連續性和結構化查詢處理。
由於傳統的定義無法抓住大數據的本質,我們不妨根據組成大數據環境的關鍵要素思考一下大數據。這些關鍵要素使用了許多分布式的數據存儲和管理節點。這些要素存儲多個數據副本,在多個節點之間將數據變成「碎片」。這意味著在單一節點發生故障時,數據查詢將會轉向處理資源可用的數據。正是這種能夠彼此協作的分布式數據節點集群,可以解決數據管理和數據查詢問題,才使得大數據如此不同。
節點的鬆散聯系帶來了許多性能優勢,但也帶來了獨特的安全挑戰。大數據資料庫並不使用集中化的「圍牆花園」模式(與「完全開放」的互聯網相對而言,它指的是一個控制用戶對網頁內容或相關服務進行訪問的環境),內部的資料庫並不隱藏自己而使其它應用程序無法訪問。在這兒沒有「內部的」概念,而大數據並不依賴數據訪問的集中點。大數據將其架構暴露給使用它的應用程序,而客戶端在操作過程中與許多不同的節點進行通信。
規模、實時性和分布式處理:大數據的本質特徵(使大數據解決超過以前數據管理系統的數據管理和處理需求,例如,在容量、實時性、分布式架構和並行處理等方面)使得保障這些系統的安全更為困難。大數據集群具有開放性和自我組織性,並可以使用戶與多個數據節點同時通信。驗證哪些數據節點和哪些客戶應當訪問信息是很困難的。別忘了,大數據的本質屬性意味著新節點自動連接到集群中,共享數據和查詢結果,解決客戶任務。
嵌入式安全:在涉及大數據的瘋狂競賽中,大部分的開發資源都用於改善大數據的可升級、易用性和分析功能上。只有很少的功能用於增加安全功能。但是,你希望得到嵌入到大數據平台中的安全功能。你希望開發人員在設計和部署階段能夠支持所需要的功能。你希望安全功能就像大數據集群一樣可升級、高性能、自組織。問題是,開源系統或多數商業系統一般都不包括安全產品。而且許多安全產品無法嵌入到Hadoop或其它的非關系型資料庫中。多數系統提供最少的安全功能,但不足以包括所有的常見威脅。在很大程度上,你需要自己構建安全策略。
應用程序:面向大數據集群的大多數應用都是Web應用。它們利用基於Web的技術和無狀態的基於REST的API。雖然全面討論大數據安全的這個問題超出了本文的范圍,但基於Web的應用程序和API給這些大數據集群帶來了一種最重大的威脅。在遭受攻擊或破壞後,它們可以提供對大數據集群中所存儲數據的無限制訪問。應用程序安全、用戶訪問管理及授權控制非常重要,與重點保障大數據集群安全的安全措施一樣都不可或缺。
數據安全:存儲在大數據集群中的數據基本上都保存在文件中。每一個客戶端應用都可以維持其自己的包含數據的設計,但這種數據是存儲在大量節點上的。存儲在集群中的數據易於遭受正常文件容易感染的所有威脅,因而需要對這些文件進行保護,避免遭受非法的查看和復制。
Ⅱ 通信大數據行程卡網路錯誤
數據未被記錄。
由於行卡業務使用的是基站數據,為了保證連續通信,實現無盲區覆蓋,位於行政區劃交匯處的兩個基站信號可能會交叉覆蓋,導致結果偏差。此外,在城市停留時間少於4小時將不被記錄。如果檢測結果有較大偏差,請及時聯系客服進行處理。
迭代卡基於電信大數據,介面由三家運營商提供。只需要填寫手機號碼,驗證碼,確認授權即可。不需要填寫身份證號碼和家庭住址,也不收集其他個人信息。
行程卡技術原理:
通信大數據行程卡分析的是 手機信令數據 ,通過用戶手機所處的基站位置獲取,信令數據的採集、傳輸和處理過程自動化,有嚴格的安全隱私保障機制,查詢結果實時可得、方便快捷。
通信大數據行程卡的數據可以全國通用,真正做到全國一張網全面覆蓋,還可以查詢到本人國內手機號的國際行程。這些在確保用戶信息安全的前提下,將會為疫情防控、復工復產、道路通行、出入境等方面提供科學精準的技術支撐。
行程卡提供的位置查詢服務數據來源是 手機信令數據 ,通過用戶手機所處的基站位置獲取。為確保通信連續、實現覆蓋無盲區,提供更好的通信服務質量,行政區劃交界處的兩地基站信號可能會交叉覆蓋,造成結果的偏差。
如果用戶居住在靠近城市邊界的位置,或者長途自駕、乘坐火車等就有可能出現這種情況。查詢結果顯示到訪的省市(國內) 、國家和地區(國際),-共分為綠色、黃色、紅色三種卡片,規則會按實際情況進行實時調整。用戶前14天內的行程計算是在運營商後台完成的,結果有1天的延遲。
Ⅲ 通信大數據行程卡數據查詢異常怎麼辦
通信大數據行程卡數據查詢異常怎麼辦?那能怎麼辦?等網路好的時候再查唄,有的地方網路不好就可以就是查不到的,只有到網路好的時候才能查到。
Ⅳ 通信大數據顯示數據查詢異常
摘要 1、通信行程卡出現「數據異常」的情況,通常都是因為伺服器崩潰導致的,可能是因為訪問的人數增多所導致的異常。出示行程碼時,通信大數據行程卡顯示應用服務異常,無法使用。
Ⅳ 電信大數據抓取錯誤如何解決
電信大數據抓取錯誤解決方法如下:
判斷故障是不是和訪問量有關系 ->排查重點就應該放在服務用戶訪問的功能上。
比如首頁,商品列表頁,內容推薦等功能
如果系統只是在訪問量峰值的時候,請求超時,但是隨著訪問量減少,系統能夠自動恢復,可以排除後台服務被大量請求打死的可能性。
MySQL總CPU利用率高的現象,絕大多數情況是由慢SQL導致的,可以分析慢SQL日誌,是查找類似問題原因最有效的方法 ->分析慢SQL日誌的時候,首先要找到一個特別慢的SQL
對於許多慢SQL,比如排行榜,一定要做緩存。
如果CPU利用率,呈周期性,有規律的波動就要考慮定時任務了
Ⅵ 大數據登錄不上怎麼辦
可能是網路問題、號碼輸入錯誤、運營商問題、或是手機開啟攔截等。手機驗證碼就是有一些業務可以手機通過網站開通訂制。
即您如果將自己的手機號輸入在開通服務的相關頁面上,系統就會給您的手機發送一個驗證信息,您需要將手機收到的這條驗證碼再輸入到頁面上,系統通過驗證後手機上才可以開通相關業務。
查詢網路狀態。保證自己在一個良好的網路狀態以及順暢的運營商服務地點查詢,確保自己的信號充足,並且手機余額足夠,能夠接收驗證碼。
切換時段查詢。在高峰期使用的時候因為伺服器過於擁堵可能會造成驗證碼無法收到的情況,建議換個時段再查詢,才能及時收到驗證碼。
Ⅶ 通信大數據行程卡查詢失敗什麼原因-抱歉沒有您的行程數據怎麼辦
通信大數據行程卡查詢失敗被很多人都在吐槽,這幾天很多小區辦公地點都需要打開行程卡才能夠入內,但是大家在輸入手機號以後,一直等不到驗證碼,而且界面還會顯示抱歉沒有您的行程數據,這到底怎麼回事呢?該如何解決?Ⅷ 大數據掃碼網路出覡錯誤原因
你好,這個錯誤的原因
就是你的網路信號不穩定
大數據接收不了網路傳輸
就會出現錯誤的情況
你可以把網路刷新一下
然後再去掃碼,就可以解決了
Ⅸ 網路異常,無法獲取數據怎麼弄
1、可能是因為手機所在的網路信號不好,可以換另外一個地方再上網。
2、手機網路設置沒設置好,可以換另外一個接入點來上網,比較原來用CMNET來上網,可以換成用CMWAP接入點來上網。