開源網路調查什麼軟體

❶ 關於網路嗅探軟體

1、WireShark WireShark是一個開源免費的高性能網路協議分析軟體，它的前身就是非常著名的網路分析軟體Ethereal。你可以使用它來解決網路疑難問題，進行網路協議分析，以及作為軟體或通信協議的開發參考，同時也可以用來作為學習各種網路協議的教學工具等等。WireShark支持現在已經出現了絕大多數的乙太網網卡，以及主流的無線網卡。WireShark具有如下所示的特點：(1) 支持多種操作系統平台，可以運行於Windows、Linux、Mac OS X10.5.5、Solaris和FreeBSD等操作系統上;(2) 支持超過上千種的網路協議，並且還會不斷的增加對新協議的支持;(3) 支持實時捕捉，然後可在離線狀態下進行分析;(4) 支持對VOIP數據包進行分析;(5) 支持對通過IPsec、ISAKMP、Kerberos、SNMPv3、SSL/TLS、WEP和WPA/WPA2等協議加密了的數據包解密;(6) 可以實時獲取來自乙太網、IEEE 802.11、PPP/HDLC、ATM、藍牙、令牌環和FDDI(光纖)等網路中的數據包;(7) 支持讀取和分析許多其它網路嗅探軟體保存的文件格式，包括Tcpmp、Sniffer pro、EtherPeek、Microsoft Network Monitor和CISCO Secure IDS 等軟體;(8) 支持以各種過濾條件進行捕捉，支持通過設置顯示過濾來顯示指定的內容，並能以不同的顏色來顯示過濾後的報文;(9) 具有網路報文數據統計功能;(10) 可以將它捕捉到的數據導出為XML、PostScript、CSV及普通文本文件的格式。運行WireShark所需的文件：現在WireShark的最終版本是1.0.5，我們可以到www.wireshark.org/download/上下載它。如果WireShark要在Windows系統下運行時，還需要一個名為Winpcap的驅動庫，現在它的穩定版本是WinPcap 4.0.2，最新的測試版本是WinPcap 4.1 beta3，我們可以從 http://www.winpcap.org上下載。如果是在Linux系統下使用時，就應當使用Libpcap驅動庫，它現在的版本是Libpcap1.0.0，我們可以從www.tcpmp.org上下載。2、Tcpmp和WinmpTcpmp是一個老牌的使用最頻繁的網路協議分析軟體之一，它是一個基於命令行的工具。Tcpmp通過使用基本的命令表達式，來過濾網路介面卡上要捕捉的流量。它支持現在已經出現了絕大多數的乙太網適配器。Tcpmp是一個工作在被動模式下的網路嗅探器。我們可以用它來在Linux系統下捕獲網路中進出某台主機介面卡中的數據包，或者整個網路段中的數據包，然後對這些捕獲到的網路協議(如TCP、ARP)數據包進行分析和輸出，來發現網路中正在發生的各種狀況。例如當出現網路連通性故障時，通過對TCP三次握手過程進行分析，可以得出問題出現在哪個步驟。而許多網路或安全專家，都喜歡用它來發現網路中是否存在ARP地址欺騙。我們也可以將它捕獲到的數據包先寫入到一個文件當中，然後用WireShark等有圖形界面的嗅探器讀取 它的命令格式為：tcpmp [ -adeflnNOpqStvx ] [ -c 數量 ] [ -F 文件名 ][ -i 網路介面 ] [ -r 文件名][ -s snaplen] [ -T 類型 ] [ -w 文件名 ] [表達式 ]我們可以使用-i參數來指定要捕捉的網路介面卡，用-r來讀取已經存在的捕捉文件，用-w來將捕捉到的數據寫入到一個文件中。至於其它的參數，我們可以從它的man文檔中得到詳細的說明，或者通過輸入「tcpmp –-help」來到它的幫助信息。Tcpm有一個非常重要的特點就是可以使用正則表達式來作為過濾網路報文的條件，這使得它的使用變得非常靈活。我們可以通過它內建的各種關鍵字來指定想要過濾的條件，一旦一個網路數據包滿足表達式的條件，則這個數據包就會被捕獲。如果我們沒有給出任何條件，那麼所有通過指定網路介面卡中的網路報文都會被捕獲。 Tcpmp使用以下三種類型的關鍵字：(1)、用於表式類型的關鍵字，主要有Host、Net和Port。它們分別用來指定主機的IP地址、指定網路地址和指定埠。如果你沒有指定關鍵字，它就會使用預設的Host類型。(2)、用於表式傳輸方向的關鍵字，主要有Src、Dst。分別用來指定要捕捉的源IP地址是什麼或目的IP地址是什麼的包。(3)、用來表式捕捉什麼協議的關鍵字，主要有ip，arp，tcp，udp等。這些關鍵字之間可以使用邏輯運算關鍵字來連接，以便於我們指定某個范圍或排除某個主機等。這些邏輯運算關鍵字也有三個，分別是取非運算「not」，或者可以用「!」符號表示;與運算「and」，可以用「&&」 符號表示;或運算「or」，可以用「||」符號表示。Tcpmp的關鍵字還有很多，我就不在此全部列出。其它的可以通過它的幫助文檔來得到它們的詳細說明。運行Tcpmp需要的文件：Tcpmp可以很好地運行在UNIX、Linux和Mac OSX操作系統上，它現在的最新版本是TCPDUMP 4.0.0，我們可以從www.tcpmp.org上下載它的二進制包。同時，要運行它，也需要系統中安裝有Libpcap1.0.0這個驅動庫。 3、 DSniffDSniff是一個非常強大的網路嗅探軟體套件，它是最先將傳統的被動嗅探方式向主動方式改進的網路嗅探軟體之一。DSniff軟體套件中包含了許多具有特殊功能的網路嗅探軟體，這些特殊的網路嗅探軟體可以使用一系列的主動攻擊方法，將網路流量重新定向到網路嗅探器主機，使得網路嗅探器有機會捕獲到網路中某台主機或整個網路的流量。這樣一來，我們就可以將DSniff在交換或路由的網路環境中，以及Cable modem拔號上網的環境中使用。甚至，當安裝有DSniff的網路嗅探器不直接連接到目標網路當中，它依然可以通過運程的方式捕獲到目標網路中的網路報文。DSniff支持Telnet 、Ftp、Smtp、P0P3、HTTP，以及其它的一些高層網路應用協議。它的套件當中，有一些網路嗅探軟體具有特殊的竊取密碼的方法，可以用來支持對SSL和SSH加密了的數據進行捕獲和解密。DSniff支持現在已經出現了的絕大多數的乙太網網卡。 4、 EttercapEttercap也是一個高級網路嗅探軟體，它可以在使用交換機的網路環境中使用。Ettercap能夠對大多數的網路協議數據包進行解碼，不論這個數據包是不是加密過了的。它也支持現在已經出現了的絕大多數乙太網網卡。Ettercap還擁有一些獨特的方法，用來捕獲主機或整個網路的流量，並對這些流量進行相應的分析 5、NetStumblerNetStumbler是一個用來尋找使用IEEE802.11a/b/g標準的無線區域網工具。它支持 包括PCMCIA 無線適配器在內的絕大多數主流無線適配器，同時，還加入了對全球 GPS 衛星定位系統的支持

❷ 常用的開源軟體有哪些

1、Dolibarr

Dolibarr是一個免費的開源ERP軟體包，該軟體為中小型實體、基金會和自由職業者提供大量的業務和組織解決方案。它的主要特點是企業資源規劃（ERP）和客戶關系管理（CRM），這些是當今復雜和數據豐富的組織的基本功能。

2、WinSSHTerm

WinSSHTerm是一款綠色單文件SSH客戶端工具，這款工具結合了PuTTY／KiTTY，Winscp和VcXsrv等多個開源工具，還包括對復制文件和啟動X應用程序的內置支持，方便用戶直接使用。

3、IconMeter

IconMeter是一款開源免費，簡單實用的系統監測工具，它是一個適用於MSWindows的小型notifyicon系統性能表。採用c＃製作，顯示小的notifyicon，可以在小條形圖中顯示當前的CPU、內存、磁碟和網路負載等信息，直觀方便。

4、RedisDesktopManagerwindows

RedisDesktopManagerwindows是一款簡單快速、跨平台的Redis桌面管理工具，也被稱作Redis可視化工具，是一款開源軟體，支持通過SSHTunnel連接，支持windows、mac等多平台。

5、Catfish（鯰魚）Blog

Catfish（鯰魚）Blog是一款開源的PHPBlog系統，其衍生於優秀的內容管理系統：Catfish（鯰魚）CMS，秉承了Catfish（鯰魚）CMS的先進設計理念，並且專注於個人博客系統，使用十分便捷。

❸ PHP開源的問卷調查系統,樂調查的代碼怎麼拿到

這個具體還真不是很清楚，就只知道 樂調查，是網路調研平台，是一種市場調查和數據採集的一站式平台。是出來不久的一個系統，值得期待

❹ 哪個開源的問卷調查系統最好用

調研寶還可以，剛推出的，時間不長，問卷系統編輯操作也挺方便、搜集數據查看調查結果也是免費的。功能對於一般的應用都能滿足，而且還有在線客服，蠻不錯的一個調查平台。

❺ 開源軟體

什麼是開源軟體
開放源代碼軟體（open source software，簡稱：Oss或開源軟體）是一種源代碼公開的軟體，這種「公開」正是促使人們使用它的原因，因為這意味著用戶可以自由的使用、復制、散發以及修改源碼（補充漏洞，按具體需求定製功能）。與其相對是私有/專屬軟體，如來自微軟和蘋果的軟體，這類軟體的源代碼是保密的，只有公司的開發人員才可以改動代碼。

eMule是使用C++開發的。

樓主想學習編程開發軟體的話。這個不是一朝一夕的事情。(現在it行業里，你要應聘一個公司，人家首先問你的就是有幾年的開發經驗)

但是，也不要把編程看成多麼困難的事情。只要你肯努力，就算不能達到比爾蓋茨那樣的水平，但是也會成為一個出色的程序員。

學習前，請先確定自己對這方面有很大的興趣，或者以後希望從事it行業，否則，大可沒有深入學習的必要(興趣不大，學學C就好)。

學習的話，建議從基礎學起。

首先學習C語言，推薦教材：<C語言程序設計>作者 譚浩強。個人覺得，這本雖然不如，《C程序設計語言》(機械的翻譯書籍)，但是，非常適合初學者，尤其中國式教育的初學者。

C,是學習所有語言的基礎。如果，你很好的掌握了C語言，那麼學習其他的，就非常容易上手了。當然，如果你想直接學習Java或其他語言也可以的。

以後的編程方向 ，你可以選擇Java、.NET，這兩個算是最主流的，本人必將傾向於Java。其他的還有VC，VB，Delphi等等。以後做什麼，就看自己的了，喜歡什麼，就可以選擇什麼。

學Java的話，推薦書籍<Thinking in Java>，入門書籍。

這些書籍，都有電子版的，但是不推薦使用。盯著電腦看書，對眼對身體都是不好的。還費電。而且，我是看不下去的，看一小段，就玩其他的了。

最後，建議入門的話，找個老師或者培訓機構學習。畢竟沒接觸過，有人教還是很方便的，而且，比自己看書要快得多。

另外，學習過程中，盡量的都掌握好。沒工作的話學習的都是很基礎很基礎的，基礎是要打好的。

ps：個人見解，希望可以幫助樓主解決問題。

❻ 開源史上最成功的八個開源軟體有哪些為什麼

Linux

上榜理由：Linux + GNU = GNU/Linux 。從Linus Torvalds在1991年宣布他在Minix基礎上創建一新OS內核到現在已經接近20年了。在這段時間內，大部分網路伺服器都是Linux系統。

BSD

上榜理由：長久以來，FreeBSD, NetBSD和OpenBSD是伺服器眾操作系統之中廣為人知的3個OS。上世紀90年代，三者均是脫胎於伯克利的Unix系統，故把三者組團上榜。另外，Apple的Mac OS脫胎於FreeBSD。

MySQL

上榜理由：MySQL是全球使用范圍最廣的資料庫系統。2009年，全球的MySQL安裝數量已達1千1百萬。它是LAMP架構（Linux, Apache, MySQL, PHP）中的M。眾多知名網站和產品均使用MySQL，比如：維/基網路、Facebook、Google和Wordpress。（Google和Facebook均改造了MySQL，以滿足自身需求。詳情可見本文末尾推薦閱讀文章）。

Apache

上榜理由：Apache HTTP伺服器從它誕生的1996年開始，它是全球使用最為廣泛的Web伺服器，其市場佔有率遠遠超過第二名的IIS。2009年，全球超過1億個網站使用Apache。

據Netcraft2010年8月11日的數據統計表明，全球目前已有119,664,128個網站使用Apache；目前Apache市場佔有率為56.06%，IIS為25.03%。
Firefox

上榜理由：目前為止，它是Mozilla的最成功產品。2004年11月9日，FireFox 1.0問世。目前Firefox雖無法撼動IE的霸/主地位，但它是眾多技術人員的首選瀏覽器。Firefox瀏覽器進化史：2002年9月23日Phoenix -> 2003年5月17日改為FireBird -> 2004年2月9日改為FireFox。

根據Net Market Share 2010年7月份最新統計，Firefox市場佔有率為22.91%，IE為60.74% 。

WordPress

上榜理由：從2004年Wordpress作為b2博客軟體一分支面世後，它開始主宰博客平台市場。據Pingdom 2009年的調查表明，全球Top 100博客中27%使用Wordpress。如果加上Wordpress.com和Automattic的Wordpress服務博客，該數據上升至32%。

2010年8月份，Wordpress 3.0下載量已超過1250萬。

BIND

上榜理由：BIND（Berkeley Internet Name Domain Server）是現今互聯網上最常使用的DNS伺服器軟體，使用BIND作為伺服器軟體的DNS伺服器約占所有DNS伺服器的90%。BIND的第一個版本要追溯到20世紀80年代，它由伯克利大學的4位研究生共同開發，它和4.3 BSD一起發布。可以這樣說，它就是全球的標准DNS伺服器。

不接觸Linux的朋友應該很少聽過BIND。因為全球大多數伺服器的OS均為Linux/Unix，而這些Linux/Unix均綁捆BIND，所以BIND的份額才非常高。

Ubuntu

上榜理由：2004年10月20日，Ubuntu首個版塊發布。迄今為止，它是Linux流傳最廣的分支，尤其是其出色的桌面系統。鑒於Ubuntu近些年來的巨大成功，榜上有名，應受之無愧。

希望可以幫到樓主

❼ 主流的開源的網路攝像機搭載的WEB界面軟體有哪幾個

1. 開源網路監控工具： NetXMS

NetXMS 提供了企業級開源網路管理和監控程序，它在Windows和Linux上有一個簡單的用戶界面。
NetXMS通過相對簡單的安裝過程為IT基礎架構的所有層提供了分布式網路監控、自動化網路發現和詳細報告。
此外，伺服器設備和代理對於這樣一個全面的產品來說是相當輕量級的。
2. 開源網路監控工具: Pandora FMS

定位於企業級， Pandora FMS 提供了一個時尚且整潔的用戶體驗，提供了易於閱讀的快速洞察工具以及重要的網路統計信息，例如網路狀態、已上報的告警、已部署的代理數量和其他最近執行任務的列表。
Pandora FMS可以在無需外部訪問的情況下執行網路診斷，這意味著用戶可以更快地響應任何網路問題。事實上，FMS聲稱，在代理模式下的器監控系統響應速度約為10秒。
3. 開源網路監控工具: Cacti

最初發布於2001年， Cacti 是一款開源的基於Web的網路監控和專為數據記錄而設計的圖形化工具。它可以用於實時顯示網路數據，如CPU負載或帶寬利用率。
Cacti是RRDtool的前端應用程序，RRDtool是一種用於存儲實時變化數據的開源資料庫工具，其使用SNMP作為其默認收集演算法，但如果你喜歡本地Perl的PHP腳本，那麼你也可以使用它們。
其最新版本0.8.8h於2016年5月發布，主要功能包括無限圖形項目、圖形自動填充支持、圖形數據處理、自定義數據採集腳本、內置SNMP支持、圖形模板、數據源模板、主機模板和基於用戶的管理。
4. 開源網路監控工具: GroundWork Monitor Core

GroundWork Monitor Core 是監控網路、應用和雲計算使用情況的平台。開源版本包含最多可監控50個設備和基於社區的支持的許可證，該軟體還有其對應的商業版本。
在其網路管理功能方面，GroundWork提供網路和設備的自發現和維護、拓撲、報警控制、通過API/SNMP/IPMI的數據收集和對OpenDaylight SDN的支持等功能。
GroundWork還提供了存儲管理，支持大規模的企業級供應商，如NetApp和EMC，以及從磁碟、塊或對象存儲的數據收集和存儲緩沖以及中斷可視化。
由於GroundWork的一站式網路管理方法，這種套件可能更適合那些尋找成熟品牌的大型商業和企業，而不是以開發人員為重點的工具，如Big Brother或Big Sister。
5. 開源網路監控工具：Hyperic

VMware的 Hyperic 工具用於在物理、虛擬或雲環境下監控Web應用程序及其性能。 它適用於應用程序伺服器，web伺服器，資料庫，操作系統，虛擬機管理程序，消息傳遞服務和目錄伺服器。
Hyperic提供基礎架構和操作系統監控，詳細的報告，應用程序和中間件監控，警報和修復工作流程以及通用可擴展的API。
該網路監控工具提供了企業版本，可以提高網路警報功能，並且能更好地創建基準。
6. 開源網路監控工具: Observium

基於Linux的 Observium 是一個自動監測的網路監控工具。 據該網站介紹，「該工具是由一批經驗豐富的專業網路工程師和系統管理員開發和維護的，Observium是一個由用戶自己設計和構建的平台。」
Observium提供社區版本和專業版，使用RRDTool進行緩沖存儲和圖形化功能，並具有易於使用的用戶界面和報告功能。 但是，它沒有報告導出功能，這可能對商務應用來講會是一個問題。
社區版本將為用戶提供對所有支持設備或指標的完整 自動監測功能， 通過自動發現協議進行網路映射， 自動識別數百種設備，並且每六個月發布一個新版本。
而專業版用戶將獲得所有社區版本的功能並且還將獲得實時軟體更新和修復功能，基於規則的自動分組功能，網路閾值和狀態警報系統以及流量統計系統。
7. 開源網路監控工具: Zabbix
Zabbix 作為企業級的網路監控工具，通過從伺服器，虛擬機和網路設備收集的數據提供實時監控，自動發現，映射和可擴展等功能。
Zabbix的企業級監控軟體為用戶提供內置的Java應用伺服器監控，硬體監控，VMware監控和CPU，內存，網路，磁碟空間性能監控。

❽ 大數據分析一般用什麼工具分析

大數據分析是一個含義廣泛的術語，是指數據集，如此龐大而復雜的，他們需要專門設計的硬體和軟體工具進行處理。該數據集通常是萬億或EB的大小。這些數據集收集自各種各樣的來源：感測器，氣候信息，公開的信息，如雜志，報紙，文章。大數據分析產生的其他例子包括購買交易記錄，網路日誌，病歷，軍事監控，視頻和圖像檔案，及大型電子商務。

大數據分析，他們對企業的影響有一個興趣高漲。大數據分析是研究大量的數據的過程中尋找模式，相關性和其他有用的信息，可以幫助企業更好地適應變化，並做出更明智的決策。

一、Hadoop

Hadoop是一個開源框架，它允許在整個集群使用簡單編程模型計算機的分布式環境存儲並處理大數據。它的目的是從單一的伺服器到上千台機器的擴展，每一個台機都可以提供本地計算和存儲。

Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop
是可靠的，即使計算元素和存儲會失敗，它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop是高效的，它採用並行的方式工作，通過並行處理加快處理速度。Hadoop
還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴於社區伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

Pentaho BI 平台，Pentaho Open BI
套件的核心架構和基礎，是以流程為中心的，因為其中樞控制器是一個工作流引擎。工作流引擎使用流程定義來定義在BI
平台上執行的商業智能流程。流程可以很容易的被定製，也可以添加新的流程。BI
平台包含組件和報表，用以分析這些流程的性能。目前，Pentaho的主要組成元素包括報表生成、分析、數據挖掘和工作流管理等等。這些組件通過
J2EE、WebService、SOAP、HTTP、Java、JavaScript、Portals等技術集成到Pentaho平台中來。
Pentaho的發行，主要以Pentaho SDK的形式進行。

Pentaho
SDK共包含五個部分：Pentaho平台、Pentaho示例資料庫、可獨立運行的Pentaho平台、Pentaho解決方案示例和一個預先配製好的
Pentaho網路伺服器。其中Pentaho平台是Pentaho平台最主要的部分，囊括了Pentaho平台源代碼的主體;Pentaho資料庫為
Pentaho平台的正常運行提供的數據服務，包括配置信息、Solution相關的信息等等，對於Pentaho平台來說它不是必須的，通過配置是可以用其它資料庫服務取代的;可獨立運行的Pentaho平台是Pentaho平台的獨立運行模式的示例，它演示了如何使Pentaho平台在沒有應用伺服器支持的情況下獨立運行;

Pentaho解決方案示例是一個Eclipse工程，用來演示如何為Pentaho平台開發相關的商業智能解決方案。

Pentaho BI 平台構建於伺服器，引擎和組件的基礎之上。這些提供了系統的J2EE
伺服器，安全，portal，工作流，規則引擎，圖表，協作，內容管理，數據集成，分析和建模功能。這些組件的大部分是基於標準的，可使用其他產品替換之。

七、Druid

Druid是實時數據分析存儲系統，Java語言中最好的資料庫連接池。Druid能夠提供強大的監控和擴展功能。

八、Ambari

大數據平台搭建、監控利器;類似的還有CDH

1、提供Hadoop集群

Ambari為在任意數量的主機上安裝Hadoop服務提供了一個逐步向導。

Ambari處理集群Hadoop服務的配置。

2、管理Hadoop集群

Ambari為整個集群提供啟動、停止和重新配置Hadoop服務的中央管理。

3、監視Hadoop集群

Ambari為監視Hadoop集群的健康狀況和狀態提供了一個儀錶板。

九、Spark

大規模數據處理框架(可以應付企業中常見的三種數據處理場景：復雜的批量數據處理(batch data
processing);基於歷史數據的互動式查詢;基於實時數據流的數據處理，Ceph:Linux分布式文件系統。

十、Tableau Public

1、什麼是Tableau Public - 大數據分析工具

這是一個簡單直觀的工具。因為它通過數據可視化提供了有趣的見解。Tableau
Public的百萬行限制。因為它比數據分析市場中的大多數其他玩家更容易使用票價。使用Tableau的視覺效果，您可以調查一個假設。此外，瀏覽數據，並交叉核對您的見解。

2、Tableau Public的使用

您可以免費將互動式數據可視化發布到Web;無需編程技能;發布到Tableau
Public的可視化可以嵌入到博客中。此外，還可以通過電子郵件或社交媒體分享網頁。共享的內容可以進行有效硫的下載。這使其成為最佳的大數據分析工具。

3、Tableau Public的限制

所有數據都是公開的，並且限制訪問的范圍很小;數據大小限制;無法連接到[R ;讀取的唯一方法是通過OData源，是Excel或txt。

十一、OpenRefine

1、什麼是OpenRefine - 數據分析工具

以前稱為GoogleRefine的數據清理軟體。因為它可以幫助您清理數據以進行分析。它對一行數據進行操作。此外，將列放在列下，與關系資料庫表非常相似。

2、OpenRefine的使用

清理凌亂的數據;數據轉換;從網站解析數據;通過從Web服務獲取數據將數據添加到數據集。例如，OpenRefine可用於將地址地理編碼到地理坐標。

3、OpenRefine的局限性

Open Refine不適用於大型數據集;精煉對大數據不起作用

十二、KNIME

1、什麼是KNIME - 數據分析工具

KNIME通過可視化編程幫助您操作，分析和建模數據。它用於集成各種組件，用於數據挖掘和機器學習。

2、KNIME的用途

不要寫代碼塊。相反，您必須在活動之間刪除和拖動連接點;該數據分析工具支持編程語言;事實上，分析工具，例如可擴展運行化學數據，文本挖掘，蟒蛇，和[R
。

3、KNIME的限制

數據可視化不佳

十三、Google Fusion Tables

1、什麼是Google Fusion Tables

對於數據工具，我們有更酷，更大版本的Google Spreadsheets。一個令人難以置信的數據分析，映射和大型數據集可視化工具。此外，Google
Fusion Tables可以添加到業務分析工具列表中。這也是最好的大數據分析工具之一。

2、使用Google Fusion Tables

在線可視化更大的表格數據;跨越數十萬行進行過濾和總結;將表與Web上的其他數據組合在一起;您可以合並兩個或三個表以生成包含數據集的單個可視化;

3、Google Fusion Tables的限制

表中只有前100,000行數據包含在查詢結果中或已映射;在一次API調用中發送的數據總大小不能超過1MB。

十四、NodeXL

1、什麼是NodeXL

它是關系和網路的可視化和分析軟體。NodeXL提供精確的計算。它是一個免費的(不是專業的)和開源網路分析和可視化軟體。NodeXL是用於數據分析的最佳統計工具之一。其中包括高級網路指標。此外，訪問社交媒體網路數據導入程序和自動化。

2、NodeXL的用途

這是Excel中的一種數據分析工具，可幫助實現以下方面：

數據導入;圖形可視化;圖形分析;數據表示;該軟體集成到Microsoft Excel
2007,2010,2013和2016中。它作為工作簿打開，包含各種包含圖形結構元素的工作表。這就像節點和邊緣;該軟體可以導入各種圖形格式。這種鄰接矩陣，Pajek
.net，UCINet .dl，GraphML和邊緣列表。

3、NodeXL的局限性

您需要為特定問題使用多個種子術語;在稍微不同的時間運行數據提取。

十五、Wolfram Alpha

1、什麼是Wolfram Alpha

它是Stephen Wolfram創建的計算知識引擎或應答引擎。

2、Wolfram Alpha的使用

是Apple的Siri的附加組件;提供技術搜索的詳細響應並解決微積分問題;幫助業務用戶獲取信息圖表和圖形。並有助於創建主題概述，商品信息和高級定價歷史記錄。

3、Wolfram Alpha的局限性

Wolfram Alpha只能處理公開數字和事實，而不能處理觀點;它限制了每個查詢的計算時間;這些數據分析統計工具有何疑問?

十六、Google搜索運營商

1、什麼是Google搜索運營商

它是一種強大的資源，可幫助您過濾Google結果。這立即得到最相關和有用的信息。

2、Google搜索運算符的使用

更快速地過濾Google搜索結果;Google強大的數據分析工具可以幫助發現新信息。

十七、Excel解算器

1、什麼是Excel解算器

Solver載入項是Microsoft Office Excel載入項程序。此外，它在您安裝Microsoft
Excel或Office時可用。它是excel中的線性編程和優化工具。這允許您設置約束。它是一種先進的優化工具，有助於快速解決問題。

2、求解器的使用

Solver找到的最終值是相互關系和決策的解決方案;它採用了多種方法，來自非線性優化。還有線性規劃到進化演算法和遺傳演算法，以找到解決方案。

3、求解器的局限性

不良擴展是Excel Solver缺乏的領域之一;它會影響解決方案的時間和質量;求解器會影響模型的內在可解性;

十八、Dataiku DSS

1、什麼是Dataiku DSS

這是一個協作數據科學軟體平台。此外，它還有助於團隊構建，原型和探索。雖然，它可以更有效地提供自己的數據產品。

2、Dataiku DSS的使用

Dataiku DSS - 數據分析工具提供互動式可視化界面。因此，他們可以構建，單擊，指向或使用SQL等語言。

3、Dataiku DSS的局限性

有限的可視化功能;UI障礙：重新載入代碼/數據集;無法輕松地將整個代碼編譯到單個文檔/筆記本中;仍然需要與SPARK集成

以上的工具只是大數據分析所用的部分工具，小編就不一一列舉了，下面把部分工具的用途進行分類：

1、前端展現

用於展現分析的前端開源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。

用於展現分析商用分析工具有Style Intelligence、RapidMiner Radoop、Cognos, BO, Microsoft
Power BI, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 。

國內的有BDP，國雲數據(大數據分析魔鏡)，思邁特，FineBI等等。

2、數據倉庫

有Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。

3、數據集市

有QlikView、 Tableau 、Style Intelligence等等。

❾ linksurvey是什麼意思

是一款在線問卷管理系統,具有問卷的設計、修改、發布、回收和統計等多項功能。同時它也是一個開源軟體,其最新版本的軟體包可以完全免費獲取和使用。它集成了調查程序開發、調查問卷的發布以及數據收集等功能,使用它,用戶不必了解這些功能的編程細節。 網上收集的調查數據可以導出多種文件格式以便分析，例如 spss數據格式 *.dat文件。