蜘蛛爬行網路是什麼

❶ 網站蜘蛛是什麼、蜘蛛池有事什麼東西有誰知道的嗎

網路蜘蛛(Web Spider)又稱為：「網路爬蟲」，「機器人」，簡稱「蜘蛛」。是通過網頁的鏈接地址來尋找網頁，從網站某一個頁面（通常是首頁）開始，讀取網頁的內容，找到在網頁中的其它鏈接地址，然後通過這些鏈接地址尋找下一個網頁，這樣一直循環下去，直到把這個網站所有的網頁都抓取完為止。如果把整個互聯網當成一個網站，那麼網路蜘蛛就可以用這個原理把互聯網上所有的網頁都抓取下來。
網路蜘蛛就是一個爬行程序，一個抓取網頁的程序。網路蜘蛛與搜索引擎有著比較密切的關系，目前全球知名的搜索引擎google、網路、雅虎等都為各自開發了網路蜘蛛程序。
蜘蛛池是什麼：
其實說白了蜘蛛池就是一堆有著相對良好收錄或者蜘蛛訪問量的網站的集合，這些站一般多為新聞資訊站，有頂級域名也有二級域名，大部分ip不同，但是考慮到成本有可能有的蜘蛛池也會存在很大面積的相同ip
蜘蛛池的作用：
基於蜘蛛池是什麼，其實大家不難了解蜘蛛池其實就是用來輔助你真正想被收錄或者排名的頁面，因為蜘蛛池是網站的集群，因此，基於這點，每天會有一個較為穩定而且大量的蜘蛛訪問概率，因此，將你想要被收錄的鏈接植入這一個蜘蛛池中，被蜘蛛瀏覽、甚至是抓取的機會將會比你原來什麼都不做要高。

❷ Web Spider網路蜘蛛，是什麼意思

[摘要]當「蜘蛛」程序出現時，現代意義上的搜索引擎才初露端倪。它實際上是一種電腦「機器人」（Computer Robot），電腦「機器人」是指某個能以人類無法達到的速度不間斷地執行某項任務的軟體程序。由於專門用於檢索信息的「機器人」程序就象蜘蛛一樣在網路間爬來爬去，反反復復，不知疲倦。所以，搜索引擎的「機器人」程序就被稱為「蜘蛛」程序。

關鍵詞：網路蜘蛛 起源 原理 優化

目錄

什麼是網路蜘蛛

網路蜘蛛的起源

網路蜘蛛的工作原理

正文開始

1、什麼是網路蜘蛛

----什麼是網路蜘蛛呢？網路蜘蛛即Web Spider，是一個很形象的名字。把互聯網比喻成一個蜘蛛網，那麼Spider就是在網上爬來爬去的蜘蛛。網路蜘蛛是通過網頁的鏈接地址來尋找網頁，從 網站某一個頁面（通常是首頁）開始，讀取網頁的內容，找到在網頁中的其它鏈接地址，然後通過這些鏈接地址尋找下一個網頁，這樣一直循環下去，直到把這個網 站所有的網頁都抓取完為止。如果把整個互聯網當成一個網站，那麼網路蜘蛛就可以用這個原理把互聯網上所有的網頁都抓取下來。

----這樣看來，網路蜘蛛就是一個爬行程序，一個抓取網頁的程序。

2、網路蜘蛛的起源

----要說網路蜘蛛的起源，我們還得從搜索引擎說起，什麼是搜索引擎呢？搜索引擎的起源是什麼，這和網路蜘蛛的起源密切相關。

----搜索引擎指自動從英特網搜集信息，經過一定整理以後，提供給用戶進行查詢的系統。英特網上的信息浩瀚萬千，而且毫無秩序，所有的信息象汪洋上的一個個小島，網頁鏈接是這些小島之間縱橫交錯的橋梁，而搜索引擎，則為你繪制一幅一目瞭然的信息地圖，供你隨時查閱。

----搜索引擎從1990年原型初顯，到現在成為人們生活中必不可少的一部分，它經歷了太多技術和觀念的變革。
----十四年前1994年的一月份，第一個既可搜索又可瀏覽的分類目錄EINetGalaxy上線了。在它之後才出現了雅虎，直至我們現在熟知的Google、網路。但是他們都不是第一個吃搜索引擎這個螃蟹的第一人。從搜索FTP上的文件開始，搜索引擎的原型就出現了，那時還未有萬維網，當時人們先用手工後用蜘蛛程序搜索網頁，但隨著互聯網的不斷壯大，怎樣能夠搜集到的網頁數量更多、時間更短成為了當時的難點和重點，成為人們研究的重點。

----搜索引擎原型初顯

----如果要追溯的話，搜索引擎的歷史比WorldWideWeb 還要長。早在Web出現之前，互聯網上就已經存在許多旨在讓人們共享的信息資源了。這些資源當時主要存在於各種允許匿名訪問的FTP 站點。為了便於人們在分散的FTP資源中找到所需的東西，1990年，加拿大麥吉爾大學（McGillUniversity）的幾個大學生開發了一個軟體Archie。它是一個可搜索的FTP文件名列表，用戶必須輸入精確的文件名搜索，然後Archie會告訴用戶哪一個FTP地址可以下載這個文件。Archie實際上是一個大型的資料庫，再加上與這個大型資料庫相關聯的一套檢索方法。Archie雖然還不是搜索引擎,但是從它的工作原理上看，它是所有搜索引擎的祖先。

----當萬維網（WorldWideWeb）出現後，人們可以通過 html傳播網頁信息，網路上的信息開始成倍增長。人們紛紛使用各種方法將網路上的信息搜集來，進行分類、整理，以方便查找。現在人們很熟悉的網站雅虎（Yahoo）就是在這個環境下誕生的。還在Stanford大學讀書的美籍華人楊致遠和他的同學迷上了互聯網。他們將互聯網上有趣的網頁搜集過來，與同學一起分享。後來，1994年4月，他們倆共同辦了雅虎。隨著訪問量和收錄鏈接數的增長，雅虎目錄開始支持簡單的資料庫搜索。但是因為雅虎的數據是手工輸入的，所以不能真正被歸為搜索引擎，事實上只是一個可搜索的目錄。

----當「蜘蛛」程序出現時，現代意義上的搜索引擎才初露端倪。它實際上是一種電腦「機器人」（Computer Robot），電腦「機器人」是指某個能以人類無法達到的速度不間斷地執行某項任務的軟體程序。由於專門用於檢索信息的「機器人」程序就象蜘蛛一樣在網路間爬來爬去，反反復復，不知疲倦。所以，搜索引擎的「機器人」程序就被稱為「蜘蛛」程序。

----這種程序實際是利用html文檔之間的鏈接關系，在Web上一個網頁一個網頁的爬取（crawl），將這些網頁抓到系統來進行分析，並放入資料庫中。第一個開發出「蜘蛛」程序的是Matthew Gray，他於1993年開發了World Wide Web Wanderer，它最初建立時是為了統計互聯網上的伺服器數量，到後來發展到能夠捕獲網址。現代搜索引擎的思路就來源於Wanderer，後來很多人在此基礎上對蜘蛛程序進行了改進。

----1994年7月20日發布的Lycos網站第一個將 「蜘蛛」程序接入到其索引程序中。引入「蜘蛛」後給其帶來的最大優勢就在於其遠勝於其它搜索引擎的數據量。自此之後幾乎所有占據主導地位的搜索引擎中，都靠「蜘蛛」來搜集網頁信息。Infoseek是另一個重要的搜索引擎，於1994年年底才與公眾見面。起初，Infoseek只是一個不起眼的搜索引擎，它沿襲Yahoo!和Lycos的概念，並沒有什麼獨特的革新。但是它友善的用戶界面、大量附加服務使它在用戶中贏得了口碑。1995年12月，它與Netscape的戰略性協議，使它成為一個強勢搜索引擎：當用戶點擊Netscape瀏覽器上的搜索按鈕時，彈出Infoseek的搜索服務，而此前由Yahoo!提供該服務。 1995年12月15日，Alta Vista正式上線。它是第一個支持高級搜索語法的搜索引擎，成功地整合了此前人類所有的信息檢索技術，解決了包括字根處理、關鍵詞檢索、布爾邏輯，以及通過向量空間模型的查詢排名等關鍵問題。正式公開之前，Alta Vista就已經擁有20萬訪問用戶，在短短三個星期之內，到訪人數由每天30萬次增加到200萬次。它的成功在於滿足了用戶三個方面的需求：網上索引范圍超過了此前任何一家搜索引擎；短短幾秒鍾內便可從龐大的資料庫中為用戶返回搜索結果；Alta Vista小組從一開始就採用了一種模塊設計技術，能夠跟蹤網站的流行趨勢，同時不斷擴大處理能力。在當時許多搜索引擎之中，Alta Vista脫穎而出，成為網路搜索的代名詞。Google就是站在這樣的巨人的肩膀上顛覆並創造著。「上網即搜索」 改變了人們上網方式的，就是現在鼎鼎大名的Google。Google並不是搜索引擎的發明者，甚至有點落後，但是它卻讓人們愛上了搜索。

----1998年9月，在佩奇和布林創建Google之時，業界對互聯網搜索功能的理解是：某個關鍵詞在一個文檔中出現的頻率越高，該文檔在搜索結果中的排列位置就要越顯著。這就引出了這樣一個問題，如果一個頁面充斥著某一個關鍵字的話，那麼它將排在很顯著的位置，但這樣一個頁面對於用戶來說，卻沒有任何意義。佩奇和布林發明了「網頁級別」（PageRank）技術，來排列搜索結果。即考察該頁面在網上被鏈接的頻率和重要性來排列，互聯網上指向這一頁面的重要網站越多，該頁面的位次也就越高。當從網頁A鏈接到網頁B時，Google 就認為「網頁A投了網頁B一票」。Google根據網頁的得票數評定其重要性。然而，除了考慮網頁得票數的純數量之外，Google還要分析投票的網頁，「重要」的網頁所投出的票就會有更高的權重，並且有助於提高其他網頁的「重要性」。 Google以其復雜而全自動的搜索方法排除了任何人為因素對搜索結果的影響。沒人能花錢買到更高的網頁級別，從而保證了網頁排名的客觀公正。除此之外，動態摘要、網頁快照、多文檔格式支持、地圖股票詞典尋人等集成搜索也都深得網民的喜愛。其他眾多搜索引擎也都緊跟Google，推出這些服務。Fast（Alltheweb）公司發布的搜索引擎AllTheWeb，總部位於挪威，其在海外的風頭直逼Google。Alltheweb的網頁搜索支持Flash和pdf搜索，支持多語言搜索，還提供新聞搜索、圖像搜索、視頻、MP3、和FTP搜索，擁有極其強大的高級搜索功能。而中國的網路更是憑借「更懂中文」而吸引著中國的網路受眾，它擁有超過10億的中文網頁資料庫，並且，這些網頁的數量每天正以千萬級的速度在增長。

----搜索引擎越來越成為人們生活中重要的一部分，找資料、查地圖、聽音樂，只有想不到的，沒有搜索不到的。
----搜索引擎的三個基本原理

----1．利用蜘蛛系統程序，自動訪問互聯網，並沿著任何網頁中的所有URL爬到其它網頁，重復這過程，並把爬過的所有網頁收集回來。

----2.由分析索引系統程序對收集回來的網頁進行分析，提取相關網頁信息，根據一定的相關度演算法進行大量復雜計算，得到每一個網頁針對頁面內容中及超鏈中每一個關鍵詞的相關度（或重要性），然後用這些相關信息建立網頁索引資料庫。

----3.當用戶輸入關鍵詞搜索後，由搜索系統程序從網頁索引資料庫中找到符合該關鍵詞的所有相關網頁。相關度數值排序，相關度越高，排名越靠前。最後，由頁面生成系統將搜索結果的鏈接地址和頁面內容摘要等內容組織起來返回給用戶。

----說到這里，你可能對搜索引擎和網路蜘蛛有了一個初步的了解了吧！
3、網路蜘蛛的工作原理

----對於搜索引擎來說，要抓取互聯網上所有的網頁幾乎是不可能的，從目前公布的數據來看，容量最大的搜索引擎也不過是抓取了整個網頁數量的百分之四十左右。這 其中的原因一方面是抓取技術的瓶頸，無法遍歷所有的網頁，有許多網頁無法從其它網頁的鏈接中找到；另一個原因是存儲技術和處理技術的問題，如果按照每個頁 面的平均大小為20K計算（包含圖片），100億網頁的容量是100×2000G位元組，即使能夠存儲，下載也存在問題（按照一台機器每秒下載20K計算， 需要340台機器不停的下載一年時間，才能把所有網頁下載完畢）。同時，由於數據量太大，在提供搜索時也會有效率方面的影響。因此，許多搜索引擎的網路蜘 蛛只是抓取那些重要的網頁，而在抓取的時候評價重要性主要的依據是某個網頁的鏈接深度。

----在抓取網頁的時候，網路蜘蛛一般有兩種策略：廣度優先和深度優先（如下圖所示）。

----廣度優先是指網路蜘蛛會先抓取起始網頁中鏈接的所有網頁，然後再選擇其中 的一個鏈接網頁，繼續抓取在此網頁中鏈接的所有網頁。這是最常用的方式，因為這個方法可以讓網路蜘蛛並行處理，提高其抓取速度。深度優先是指網路蜘蛛會從 起始頁開始，一個鏈接一個鏈接跟蹤下去，處理完這條線路之後再轉入下一個起始頁，繼續跟蹤鏈接。這個方法有個優點是網路蜘蛛在設計的時候比較容易。兩種策 略的區別，下圖的說明會更加明確。

----由於不可能抓取所有的網頁，有些網路蜘蛛對一些不太重要的網站，設置了訪問的層數。例如，在上圖中，A為起始網頁，屬於0層，B、C、D、E、F屬於第1 層，G、H屬於第2層，I屬於第3層。如果網路蜘蛛設置的訪問層數為2的話，網頁I是不會被訪問到的。這也讓有些網站上一部分網頁能夠在搜索引擎上搜索 到，另外一部分不能被搜索到。對於網站設計者來說，扁平化的網站結構設計有助於搜索引擎抓取其更多的網頁。
----網路蜘蛛在訪問網站網頁的時候，經常會遇到加密數據和網頁許可權的問題，有些網頁是需要會員許可權才能訪問。當然，網站的所有者可以通過協議讓網路蜘蛛不去抓 取（下小節會介紹），但對於一些出售報告的網站，他們希望搜索引擎能搜索到他們的報告，但又不能完全免費的讓搜索者查看，這樣就需要給網路蜘蛛提供相應的 用戶名和密碼。網路蜘蛛可以通過所給的許可權對這些網頁進行網頁抓取，從而提供搜索。而當搜索者點擊查看該網頁的時候，同樣需要搜索者提供相應的許可權驗證。

----每個網路蜘蛛都有自己的名字，在抓取網頁的時候，都會向網站標明自己的身份。網路蜘蛛在抓取網頁的時候會發送一個請求，這個請求中就有一個欄位為User －agent，用於標識此網路蜘蛛的身份。例如Google網路蜘蛛的標識為GoogleBot，Bai網路蜘蛛的標識為BaiDuSpider， Yahoo網路蜘蛛的標識為Inktomi Slurp。如果在網站上有訪問日誌記錄，網站管理員就能知道，哪些搜索引擎的網路蜘蛛過來過，什麼時候過來的，以及讀了多少數據等等。如果網站管理員發 現某個蜘蛛有問題，就通過其標識來和其所有者聯系。

----網路蜘蛛進入一個網站，一般會訪問一個特殊的文本文件Robots.txt，這個文件一般放在網站伺服器的根目錄下，如：[url][/url]。 網站管理員可以通過robots.txt來定義哪些目錄網路蜘蛛不能訪問，或者哪些目錄對於某些特定的網路蜘蛛不能訪問。例如有些網站的可執行文件目錄和 臨時文件目錄不希望被搜索引擎搜索到，那麼網站管理員就可以把這些目錄定義為拒絕訪問目錄。Robots.txt語法很簡單，例如如果對目錄沒有任何限 制，可以用以下兩行來描述： User-agent: *
Disallow:

----當然，Robots.txt只是一個協議，如果網路蜘蛛的設計者不遵循這個協議，網站管理員也無法阻止網路蜘蛛對於某些頁面的訪問，但一般的網路蜘蛛都會遵循這些協議，而且網站管理員還可以通過其它方式來拒絕網路蜘蛛對某些網頁的抓取。

---- 網路蜘蛛在下載網頁的時候，會去識別網頁的HTML代碼，在其代碼的部分，會有META標識。通過這些標識，可以告訴網路蜘蛛本網頁是否需要被抓取，還可 以告訴網路蜘蛛本網頁中的鏈接是否需要被繼續跟蹤。例如：表示本網頁不需要被抓取，但是網頁內的鏈接需要被跟蹤。

---- 搜索引擎建立網頁索引，處理的對象是文本文件。對於網路蜘蛛來說，抓取下來網頁包括各種格式，包括html、圖片、doc、pdf、多媒體、動態網頁及其 它格式等。這些文件抓取下來後，需要把這些文件中的文本信息提取出來。准確提取這些文檔的信息，一方面對搜索引擎的搜索准確性有重要作用，另一方面對於網 絡蜘蛛正確跟蹤其它鏈接有一定影響。對於doc、pdf等文檔，這種由專業廠商提供的軟體生成的文檔，廠商都會提供相應的文本提取介面。網路蜘蛛只需要調用這些插件的介面，就可以輕松的提取文檔中的文本信息和文件其它相關的信息。但HTML等文檔不一樣，HTML有一套自己的語法，通過不同的命令標識符來表示不同的字體、顏色、位置等版式，如：、、等， 提取文本信息時需要把這些標識符都過濾掉。過濾標識符並非難事，因為這些標識符都有一定的規則，只要按照不同的標識符取得相應的信息即可。但在識別這些信 息的時候，需要同步記錄許多版式信息，例如文字的字體大小、是否是標題、是否是加粗顯示、是否是頁面的關鍵詞等，這些信息有助於計算單詞在網頁中的重要程 度。同時，對於HTML網頁來說，除了標題和正文以外，會有許多廣告鏈接以及公共的頻道鏈接，這些鏈接和文本正文一點關系也沒有，在提取網頁內容的時候， 也需要過濾這些無用的鏈接。例如某個網站有「產品介紹」頻道，因為導航條在網站內每個網頁都有，若不過濾導航條鏈接，在搜索「產品介紹」的時候，則網站內 每個網頁都會搜索到，無疑會帶來大量垃圾信息。過濾這些無效鏈接需要統計大量的網頁結構規律，抽取一些共性，統一過濾；對於一些重要而結果特殊的網站，還 需要個別處理。這就需要網路蜘蛛的設計有一定的擴展性。

---- 對於多媒體、圖片等文件，一般是通過鏈接的錨文本（即，鏈接文本）和相關的文件注釋來判斷這些文件的內容。例如有一個鏈接文字為「張曼玉照片」，其鏈接指 向一張bmp格式的圖片，那麼網路蜘蛛就知道這張圖片的內容是「張曼玉的照片」。這樣，在搜索「張曼玉」和「照片」的時候都能讓搜索引擎找到這張圖片。另 外，許多多媒體文件中有文件屬性，考慮這些屬性也可以更好的了解文件的內容。

---- 動態網頁一直是網路蜘蛛面臨的難題。所謂動態網頁，是相對於靜態網頁而言，是由程序自動生成的頁面，這樣的好處是可以快速統一更改網頁風格，也可以減少網 頁所佔伺服器的空間，但同樣給網路蜘蛛的抓取帶來一些麻煩。由於開發語言不斷的增多，動態網頁的類型也越來越多，如：asp、jsp、php等。這些類型 的網頁對於網路蜘蛛來說，可能還稍微容易一些。網路蜘蛛比較難於處理的是一些腳本語言（如VBScript和JavaScript）生成的網頁，如果要完 善的處理好這些網頁，網路蜘蛛需要有自己的腳本解釋程序。對於許多數據是放在資料庫的網站，需要通過本網站的資料庫搜索才能獲得信息，這些給網路蜘蛛的抓 取帶來很大的困難。對於這類網站，如果網站設計者希望這些數據能被搜索引擎搜索，則需要提供一種可以遍歷整個資料庫內容的方法。

對於網頁內容的提取，一直是網路蜘蛛中重要的技術。整個系統一般採用插件的形式，通過一個插件管理服務程序，遇到不同格式的網頁採用不同的插件處理。這種 方式的好處在於擴充性好，以後每發現一種新的類型，就可以把其處理方式做成一個插件補充到插件管理服務程序之中。

---- 由於網站的內容經常在變化，因此網路蜘蛛也需不斷的更新其抓取網頁的內容，這就需要網路蜘蛛按照一定的周期去掃描網站，查看哪些頁面是需要更新的頁面，哪些頁面是新增頁面，哪些頁面是已經過期的死鏈接。

---- 搜索引擎的更新周期對搜索引擎搜索的查全率有很大影響。如果更新周期太長，則總會有一部分新生成的網頁搜索不到；周期過短，技術實現會有一定難度，而且會 對帶寬、伺服器的資源都有浪費。搜索引擎的網路蜘蛛並不是所有的網站都採用同一個周期進行更新，對於一些重要的更新量大的網站，更新的周期短，如有些新聞 網站，幾個小時就更新一次；相反對於一些不重要的網站，更新的周期就長，可能一兩個月才更新一次。

---- 一般來說，網路蜘蛛在更新網站內容的時候，不用把網站網頁重新抓取一遍，對於大部分的網頁，只需要判斷網頁的屬性（主要是日期），把得到的屬性和上次抓取的屬性相比較，如果一樣則不用更新。

---- 現在大家對網路蜘蛛的工作原理有了初步的了解了吧，了解後就要在以後的網站製作中考慮蜘蛛的爬行規律，比如製作網站地圖就很重要，好了，如果你有更好的見解，請到這里發表，火鳥非常願意與你交流，共同研究網站製作技巧，盡量將自己的網站製作的符合標准，符合用戶的習慣！

❸ 蜘蛛爬行是什麼

搜索引擎的蜘蛛其實就是一個程序，用來爬行互聯網更新的內容。然後抓取到自己的資料庫，蜘蛛爬行是個很形象的名字，就好像蜘蛛獵食是一樣的。

❹ 網路爬蟲是什麼

網路爬蟲就是一種從互聯網抓取數據信息的自動化程序，如果我們將互聯網比作一張大的蜘蛛網，數據就是存放在蜘蛛網的一個節點，爬蟲就是一個小蜘蛛，沿著網路抓取數據。
爬蟲可以在抓取的過程中進行各種異常處理、錯誤重試等操作，確保抓取持續高效運行。
爬蟲分為通用爬蟲以及專用爬蟲，通用爬蟲是搜索引擎抓取系統的重要組成部分，主要目的將互聯網網頁下載到本地，形成一個互聯網內容的鏡像備份;專用爬蟲主要為某一類特定的人群提供服務。

❺ 通俗的講,網路爬蟲到底是什麼

網路爬蟲，又被稱為網頁蜘蛛、網路機器人，在FOAF社區中間，更經常地被稱為網頁追逐者。網路爬蟲是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。

傳統爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始，獲得初始網頁上的URL，在抓取網頁的過程中，不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列,直到滿足系統的一定停止條件。

聚焦爬蟲的工作流程較為復雜，需要根據一定的網頁分析演算法過濾與主題無關的鏈接，保留有用的鏈接並將其放入等待抓取的URL隊列。然後，它將根據一定的搜索策略從隊列中選擇下一步要抓取的網頁URL，並重復上述過程，直到達到系統的某一條件時停止。

簡單粗暴地理解網路爬蟲的話，就好比一隻蟲子在互聯網上爬來爬去，把它「看」到的信息反饋給用戶。我們平時使用的聽歌軟體，它大體上了解每個人的聽歌喜好，「每日推薦」、「年度聽歌報告」等都會推薦、整理和總結每個人偏好的類型、曲風、歌手等等。

還有一些團購平台，也會根據個人的喜好去推薦休閑娛樂的類型、地點等等，這就是利用網路爬蟲的結果，網路爬蟲根據用戶平日的搜索類型，把所有與之相關的信息全部爬取過來，統統搬運到用戶這里。這時候它就是一隻「益蟲」，是有益的「合法爬蟲」。

說完聽歌和團購，再來說說搶票。甭管飛機票火車票演唱會門票，相信大家十有八九都搶過。先拿演唱會門票來說，疫情之前，追星的少男少女們都好看看演唱會，演唱會里邊屬周傑倫的票最難搶，搶過票的都知道。

你要是搶到了，我敬你的網路爬蟲爬得快。雖然這是句玩笑，可事實上，的確是有一些人或團體通過強行突破網站反爬措施，竊取後台數據，爬走了大量門票，讓粉絲無路可走。

同理，一些針對飛機票、火車票的搶票軟體，也是以此手段抓取航空公司官網或火車購票平台的信息，導致用戶無法通過正常渠道購票。這個時候，網路爬蟲就變成了「害蟲」，也因此被定義為「惡意爬蟲」。

不論是「合法爬蟲」還是「惡意爬蟲」，網路爬蟲本質上就是數據的搬運工，無數據，不爬蟲。因此，要研究爬蟲，就要先明確數據來源。尤其是對小型公司來說，往往需要更多外部數據輔助商業決策。

俗話說，「君子愛財，取之有道」，失了「道」，那肯定就不夠「君子」了。而對於網路爬蟲來說，一旦它變得不再「君子」，它就成為了一隻害蟲。這時候，反爬蟲就應運而生了。在搬運數據的過程中，爬蟲與反爬蟲永遠處於一個此起彼伏、此消彼長的博弈狀態。

隨著數據資源的爆炸式增長，網路爬蟲的應用場景和商業模式也變得更加廣泛而多樣，網路爬蟲作為數據抓取的實踐工具，構成了互聯網開放和信息資源共享理念的基石。爬蟲本身是無罪的，也並未違背法律和道德。

但程序在運行的過程中，有可能對他人經營的網站造成破壞，爬取的數據有可能涉及隱私或機密，數據本身也可能產生法律糾紛。在使用爬蟲時，爬蟲開發者的道德自持和企業經營者的良知才是避免觸碰法律底線的根本所在。

❻ 什麼是網路蜘蛛爬行，那是做什麼的

簡單地講就是一種可以自動抓取網頁內的URL然後循環進行的程序

❼ SEO中蜘蛛爬行是什麼意思

關於這個問題yyseoer顧問表示：

爬行指的是搜索引擎蜘蛛從已知頁面上解析出鏈接偏向的URL，隨後順著鏈接發覺新頁面（也就是說鏈接偏向的URL）的過程。這樣的話，蛛蛛並非發覺新URL馬上就爬過去抓取新頁面，只是把發覺的URL儲放到待抓地址庫中，蜘蛛依照必須次序從詳細地址庫中獲取要爬取的URL。

❽ 蜘蛛爬蟲的原理和作用

關於搜索引擎的大話還是少說些，下面開始正文搜索引擎蜘蛛爬蟲原理：

1 聚焦爬蟲工作原理及關鍵技術概述
網路爬蟲是一個自動提取網頁的程序，它為搜索引擎從Internet網上下載網頁，是搜索引擎的重要組成。傳統爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始，獲得初始網頁上的URL，在抓取網頁的過程中，不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列,直到滿足系統的一定停止條件。聚焦爬蟲的工作流程較為復雜，需要根據一定的網頁分析演算法過濾與主題無關的鏈接，保留有用的鏈接並將其放入等待抓取的URL隊列。然後，它將根據一定的搜索策略從隊列中選擇下一步要抓取的網頁URL，並重復上述過程，直到達到系統的某一條件時停止，另外，所有被爬蟲抓取的網頁將會被系統存貯，進行一定的分析、過濾，並建立索引，以便之後的查詢和檢索；對於聚焦爬蟲來說，這一過程所得到的分析結果還可能對以後的抓取過程給出反饋和指導。

相對於通用網路爬蟲，聚焦爬蟲還需要解決三個主要問題：
(1) 對抓取目標的描述或定義；
(2) 對網頁或數據的分析與過濾；
(3) 對URL的搜索策略。
抓取目標的描述和定義是決定網頁分析演算法與URL搜索策略如何制訂的基礎。而網頁分析演算法和候選URL排序演算法是決定搜索引擎所提供的服務形式和爬蟲網頁抓取行為的關鍵所在。這兩個部分的演算法又是緊密相關的。

2 抓取目標描述
現有聚焦爬蟲對抓取目標的描述可分為基於目標網頁特徵、基於目標數據模式和基於領域概念3種。
基於目標網頁特徵的爬蟲所抓取、存儲並索引的對象一般為網站或網頁。根據種子樣本獲取方式可分為：
（1） 預先給定的初始抓取種子樣本；
（2） 預先給定的網頁分類目錄和與分類目錄對應的種子樣本，如Yahoo!分類結構等；
（3） 通過用戶行為確定的抓取目標樣例，分為：
a) 用戶瀏覽過程中顯示標注的抓取樣本；
b) 通過用戶日誌挖掘得到訪問模式及相關樣本。
其中，網頁特徵可以是網頁的內容特徵，也可以是網頁的鏈接結構特徵，等等。
現有的聚焦爬蟲對抓取目標的描述或定義可以分為基於目標網頁特徵，基於目標數據模式和基於領域概念三種。
基於目標網頁特徵的爬蟲所抓取、存儲並索引的對象一般為網站或網頁。具體的方法根據種子樣本的獲取方式可以分為：（1）預先給定的初始抓取種子樣本；（2）預先給定的網頁分類目錄和與分類目錄對應的種子樣本，如Yahoo!分類結構等；（3）通過用戶行為確定的抓取目標樣例。其中，網頁特徵可以是網頁的內容特徵，也可以是網頁的鏈接結構特徵，等等。

基於目標數據模式的爬蟲針對的是網頁上的數據，所抓取的數據一般要符合一定的模式，或者可以轉化或映射為目標數據模式。

另一種描述方式是建立目標領域的本體或詞典，用於從語義角度分析不同特徵在某一主題中的重要程度。

3 網頁搜索策略
網頁的抓取策略可以分為深度優先、廣度優先和最佳優先三種。深度優先在很多情況下會導致爬蟲的陷入(trapped)問題，目前常見的是廣度優先和最佳優先方法。
3.1 廣度優先搜索策略
廣度優先搜索策略是指在抓取過程中，在完成當前層次的搜索後，才進行下一層次的搜索。該演算法的設計和實現相對簡單。在目前為覆蓋盡可能多的網頁，一般使用廣度優先搜索方法。也有很多研究將廣度優先搜索策略應用於聚焦爬蟲中。其基本思想是認為與初始URL在一定鏈接距離內的網頁具有主題相關性的概率很大。另外一種方法是將廣度優先搜索與網頁過濾技術結合使用，先用廣度優先策略抓取網頁，再將其中無關的網頁過濾掉。這些方法的缺點在於，隨著抓取網頁的增多，大量的無關網頁將被下載並過濾，演算法的效率將變低。

3.2 最佳優先搜索策略
最佳優先搜索策略按照一定的網頁分析演算法，預測候選URL與目標網頁的相似度，或與主題的相關性，並選取評價最好的一個或幾個URL進行抓取。它只訪問經過網頁分析演算法預測為「有用」的網頁。存在的一個問題是，在爬蟲抓取路徑上的很多相關網頁可能被忽略，因為最佳優先策略是一種局部最優搜索演算法。因此需要將最佳優先結合具體的應用進行改進，以跳出局部最優點。將在第4節中結合網頁分析演算法作具體的討論。研究表明，這樣的閉環調整可以將無關網頁數量降低30%~90%。

4 網頁分析演算法

網頁分析演算法可以歸納為基於網路拓撲、基於網頁內容和基於用戶訪問行為三種類型。
4.1 基於網路拓撲的分析演算法
基於網頁之間的鏈接，通過已知的網頁或數據，來對與其有直接或間接鏈接關系的對象（可以是網頁或網站等）作出評價的演算法。又分為網頁粒度、網站粒度和網頁塊粒度這三種。
4.1.1 網頁(Webpage)粒度的分析演算法
PageRank和HITS演算法是最常見的鏈接分析演算法，兩者都是通過對網頁間鏈接度的遞歸和規范化計算，得到每個網頁的重要度評價。PageRank演算法雖然考慮了用戶訪問行為的隨機性和Sink網頁的存在，但忽略了絕大多數用戶訪問時帶有目的性，即網頁和鏈接與查詢主題的相關性。針對這個問題，HITS演算法提出了兩個關鍵的概念：權威型網頁（authority）和中心型網頁（hub）。

基於鏈接的抓取的問題是相關頁面主題團之間的隧道現象，即很多在抓取路徑上偏離主題的網頁也指向目標網頁，局部評價策略中斷了在當前路徑上的抓取行為。文獻[21]提出了一種基於反向鏈接（BackLink）的分層式上下文模型（Context Model），用於描述指向目標網頁一定物理跳數半徑內的網頁拓撲圖的中心Layer0為目標網頁，將網頁依據指向目標網頁的物理跳數進行層次劃分，從外層網頁指向內層網頁的鏈接稱為反向鏈接。

4.1.2 網站粒度的分析演算法
網站粒度的資源發現和管理策略也比網頁粒度的更簡單有效。網站粒度的爬蟲抓取的關鍵之處在於站點的劃分和站點等級(SiteRank)的計算。SiteRank的計算方法與PageRank類似，但是需要對網站之間的鏈接作一定程度抽象，並在一定的模型下計算鏈接的權重。
網站劃分情況分為按域名劃分和按IP地址劃分兩種。文獻[18]討論了在分布式情況下，通過對同一個域名下不同主機、伺服器的IP地址進行站點劃分，構造站點圖，利用類似PageRank的方法評價SiteRank。同時，根據不同文件在各個站點上的分布情況，構造文檔圖，結合SiteRank分布式計算得到DocRank。文獻[18]證明，利用分布式的SiteRank計算，不僅大大降低了單機站點的演算法代價，而且克服了單獨站點對整個網路覆蓋率有限的缺點。附帶的一個優點是，常見PageRank 造假難以對SiteRank進行欺騙。
4.1.3 網頁塊粒度的分析演算法
在一個頁面中，往往含有多個指向其他頁面的鏈接，這些鏈接中只有一部分是指向主題相關網頁的，或根據網頁的鏈接錨文本表明其具有較高重要性。但是，在PageRank和HITS演算法中，沒有對這些鏈接作區分，因此常常給網頁分析帶來廣告等雜訊鏈接的干擾。在網頁塊級別(Blocklevel)進行鏈接分析的演算法的基本思想是通過VIPS網頁分割演算法將網頁分為不同的網頁塊(page block)，然後對這些網頁塊建立pagetoblock和blocktopage的鏈接矩陣，分別記為Z和X。於是，在pagetopage圖上的網頁塊級別的PageRank為Wp=X×Z；在blocktoblock圖上的BlockRank為Wb=Z×X。已經有人實現了塊級別的PageRank和HITS演算法，並通過實驗證明，效率和准確率都比傳統的對應演算法要好。
4.2 基於網頁內容的網頁分析演算法
基於網頁內容的分析演算法指的是利用網頁內容（文本、數據等資源）特徵進行的網頁評價。網頁的內容從原來的以超文本為主，發展到後來動態頁面（或稱為Hidden Web）數據為主，後者的數據量約為直接可見頁面數據（PIW，Publicly Indexable Web）的400~500倍。另一方面，多媒體數據、Web Service等各種網路資源形式也日益豐富。因此，基於網頁內容的分析演算法也從原來的較為單純的文本檢索方法，發展為涵蓋網頁數據抽取、機器學習、數據挖掘、語義理解等多種方法的綜合應用。本節根據網頁數據形式的不同，將基於網頁內容的分析演算法，歸納以下三類：第一種針對以文本和超鏈接為主的無結構或結構很簡單的網頁；第二種針對從結構化的數據源（如RDBMS）動態生成的頁面，其數據不能直接批量訪問；第三種針對的數據界於第一和第二類數據之間，具有較好的結構，顯示遵循一定模式或風格，且可以直接訪問。

❾ 什麼是網路蜘蛛

網路蜘蛛即Web Spider，是一個很形象的名字。把互聯網比喻成一個蜘蛛網，那麼Spider就是在網上爬來爬去的蜘蛛。網路蜘蛛是通過網頁的鏈接地址來尋找網頁，從 網站某一個頁面（通常是首頁）開始，讀取網頁的內容，找到在網頁中的其它鏈接地址，然後通過這些鏈接地址尋找下一個網頁，這樣一直循環下去，直到把這個網 站所有的網頁都抓取完為止。如果把整個互聯網當成一個網站，那麼網路蜘蛛就可以用這個原理把互聯網上所有的網頁都抓取下來。

——這樣看來，網路蜘蛛就是一個爬行程序，一個抓取網頁的程序。