網路信道模型有哪些

❶ 什麼是ISO/OSI網路參考模型其主要特點是什麼

OSI（Open System Interconnect），即開放式系統互聯。 一般都叫OSI參考模型，是ISO（國際標准化組織）組織在1985年研究的網路互聯模型。該體系結構標準定義了網路互連的七層框架（物理層、數據鏈路層、網路層、傳輸層、會話層、表示層和應用層），即ISO開放系統互連參考模型。在這一框架下進一步詳細規定了每一層的功能，以實現開放系統環境中的互連性、互操作性和應用的可移植性。

特點：
（1）網路中各節點都有相同的層次；
（2）不同節點的同等層具有相同的功能；
（3）同一節點內相鄰層之間通過介面通信；
（4）每一層使用下層提供的服務，並向其上層提供服務；
（5）不同節點的同等層按照協議實現對等層之間的通信。

❷ 信道建模要考慮哪些因素

化。編碼器輸出的數字序列與到解碼器輸入的數字序列之間的關系，通常用多埠網路的轉移概率作為編碼信道的數學模型進行描述。?三、信道的數學模型?（一）調制信道模型?
調制信道模型描述的是調制信道的輸出信號和輸入信號之間的數學關系。調制信道、輸入信號、輸出信號存在以下特點：?1.信道總具有輸入信號端和輸出信號。???
2.信道一般是線性的，即輸入信號和對應的輸出信號之間滿足疊加原理。???
3.信道是因果，即輸入信號經過信道後，相應的輸出信號的響應有延時。???
4.信道使通過的信號發生畸變，即輸入信號經過信道後，相應的輸出信號會發生衰減。???
5.信道中存在雜訊，即使輸入信號為零，輸出信號仍然會具有一定功率???
因此，調制信道可以被描述為一個多埠線性系統。如果信號通過信道發生的畸變是時變的，那麼這是一個線性時變系統，這樣的信道被

稱作"隨機參數信道"；如果畸變與時間無關，那麼這是一個線性時不變系統，這種信道被稱作"恆定參數信道"。??
調制信道的數學模型為：??
y(t)?=?x(t)?*?h(t;τ)?+?n(t)??
其中x(t)是調制信道在時刻t的輸入信號，即已調信號。y(t)是調制信道在時刻t的輸出信號。h(t;τ)是信道的沖激響應，τ代表時延，h(t;τ)表示在時刻t、延時為τ時信道對沖激函數δ(t)的響應，描述了信道對輸入信號的畸變和延時。*為卷積運算元。n(t)?是調制信道上存在的加性雜訊，與輸入信號x(t)無關，又被稱為"加性干擾"。由於信道的線性性質，並且考慮信道雜訊，x(t)?*?h(t;τ)?+?n(t)就是x(t)通過由信道響應h(t;τ)描述的調制信道的輸出。調制信道可以同時有多個輸入信號和多個輸出信號，這時的x(t)和y(t)是矢量信號。??
h(t)使得調制信道的輸出信號y(t)的幅度隨著時間t發生變化，因此被稱作"乘性干擾"。乘性干擾h(t)是t的函數，受到信道特性的影響通常隨著時間隨機變化，因此一般只能用隨機過程描述其統計特性，這種信道被稱作"隨機參數信道"。不過也有信道的乘性干擾基本不隨著時間變化，可以認為其h(t)為一常量，這種信道被稱作"恆定參數信道"。由短波電離層反射、超短波及微波電離層散射、超短波視距

繞射等媒質構成的調制信道屬於隨參信道。由架空明線、對稱電纜、同軸電纜、光纜、微波視距傳播、光波視距傳播等媒質構成的調制信道屬於恆參信道。??
n(t)是信道的加性雜訊，它獨立於輸入信號x，因此也獨立於輸出信號y。即使信道的輸入信號為零，信道仍然有來自雜訊的能量輸出。加性雜訊的來源主要有：電路內部的熱雜訊和散彈雜訊，來自外部的宇宙雜訊等等

❸ 信道模型有哪幾種

調制信道 —— 研究的著眼點只關心調制器輸出和解調器的輸入
編碼信道 —— 研究的著眼點只關心編碼和解碼（數字通信系統）

❹ 計算機網路中，OSI七層模型把我搞得一塌糊塗！誰能幫幫我解惑七層模

物理層：一條信道，用電壓模擬0和1傳遞信號。
數據鏈路層：一個司機，把IP包封裝成幀，完成到下一個節點的運輸工作。
IP層（網路層）：一個導航，把數據打包成IP包，找到通往目標主機的路徑
TCP層（運輸層）：一個監工，為IP層提供了可靠性，防止丟包。
會話層：支持斷點通信，對傳輸大文件很有用。
表示層：一種數據格式，把數據標准化，壓縮，加密，格式轉換。
應用層：一個介面，不同的程序可以直接用

❺ LTE信道有哪些模型，EVAEPAETU三種信道模型分別指什麼

EPA：Extended Pedestrian A model 擴展步行者信道模型
EVA：Extended Vehicular A model 擴展車輛信道模型
ETU：Extended Typical Urban model 擴展典型城市信道模型

❻ 無線通信信道模型

無線通信的書籍中最有代表性的書有

Andrea Goldsmith 的 WIRELESS COMMUNICATIONS
下面是下載地址
http://wsl.stanford.e/~andrea/Wireless/Book.pdf

雖然難點但是是一本不錯的書

希望對你有所幫助

❼ 數據鏈路層使用的主要信道有哪些

1、點對點信道：這種信道使用一對一的點對點通信方式。

2、廣播信道：這種信道使用一對多的廣播通信方式，因此過程比較復雜。

服務與功能：

1、數據鏈路層在物理層提供的服務的基礎上向網路層提供服務，其最基本的服務是將源自網路層來的數據可靠地傳輸到相鄰節點的目標機網路層。

2、為達到這一目的，數據鏈路必須具備一系列相應的功能，主要有：如何將數據組合成數據塊，在數據鏈路層中稱這種數據塊為幀（frame），幀是數據鏈路層的傳送單位。

(7)網路信道模型有哪些擴展閱讀：

設計數據鏈路層的原因：

1、在原始的物理線路上傳輸數據信號是有差錯的。

2、設計數據鏈路層的主要目的就是在原始的、有差錯的物理傳輸線路的基礎上，採取差錯檢測、差錯控制與流量控制等方法，將有差錯的物理線路改進成邏輯上無差錯的數據鏈路，向網路層提供高質量的服務。

3、從網路參考模型的角度看，物理層之上的各層都有改善數據傳輸質量的責任，數據鏈路層是最重要的一層。

❽ 信道模型的三種表示方法

信道模型的三種表示方法：

調制信道 —— 研究的著眼點只關心調制器輸出和解調器的輸入

編碼信道 —— 研究的著眼點只關心編碼和解碼（數字通信系統）

EPA：Extended Pedestrian A model 擴展步行者信道模型

EVA：Extended Vehicular A model 擴展車輛信道模型

ETU：Extended Typical Urban model 擴展典型城市信道模型

信道模型簡介

在對信道建模的討論中我們只討論基本的信道，即只有一個輸入和一個輸出的信道，以及基本信道的級聯和並聯。信道建模與信源建模一樣是以隨機過程的理論為基礎的，所不同的是現在涉及輸入和輸出兩個隨機過程，因此在建模中條件概率或條件概率分布密度函數起著核心的作用。信道模型是用數學表達式來描述信道特性的。

❾ 移動通信中，信道模型是怎麼樣的

1、Clarke Modal最理想的模型:

其中N為多徑徑數，Cn為每一徑的幅度增益，wd為最大多普勒頻散，an為每一徑來波方向，phin為每一徑初始相位。其中Cn，an，phin是隨機數，在徑數N很大的時候，g(t)可被視為高斯隨機過程，an,phin看做在(-pi,pi]均勻分布，由此有以下結論：（1）信號幅度服從瑞利分布；（2）相位在(-pi,pi]均勻分布；（3）信道響應的二階統計特性：如自相關滿足貝塞爾曲線J(wd*tau),（tau:相關時間差，之前我寫過一篇速度估計的日誌，其中的相關演算法就是基於自相關的二階統計特性估計移動速度），信號兩個正交分量的互相關為0；（4）以及四階統計特性。由於告誡統計特性不好表達，直接給出公式了：

2、Jake Modal:這是現在常用的信道模型，與Clarke的不同時，歸一化後每一徑幅度增益相同且為1/sqrt(N),每徑初始相位都為0，第n徑來波方向為2*pi*n/N,n=1,2,3,..N。也就是上述中的Cn，an，phin為：

Jake模型大名就不說了，我覺得大家之所以那麼愛用它是因為它將Clarke理論模型優化了，它是可以用模擬實現的。畢竟Clarke是個統計模型，每一徑來波方向都在(-pi,pi]均勻分布的隨機數，但只當多徑數量趨於無窮的時候才符合以上統計特性，看到許多文章都用100個正弦分量來合成一個徑，這對系統模擬來說代價太大。那麼怎麼才能用有限個的正弦分量(N)產生符合Clarke統計特性的信道呢？Jake模型為了減少計算量，就人為的把N徑均勻的分布在(-pi,pi]范圍內，模擬的時候這N個徑不是(-pi,pi]的隨機數，而是公式an=2*pi*n/N給出的特定值，這樣即使N很小也能保證N個徑合成的信號與Clarke模型理論一致的，圖1給出了N=6時的情況。可以說Jake模型為Clarke理論模型找到了實際模擬可用的信道設計方案。但是有些地方理想的比較過分，比如每一徑的增益都一樣（實際中可能嗎？多徑延時特別小的話可以吧），而且初始相位也相同（可能嗎？多徑延時特別小的話可以吧），這樣設計可能對演算法模擬結果上有好處，不過做工程的話還是希望模擬模型更接近實際一些吧，所以文章【1】對Jake模型進行改進。

圖1 方位角an分布

但Jake模型的有一處設計讓我很驚嘆它的巧妙，即徑數的選擇N=4M+2，有了這個條件就可以簡化模擬運算，可以減少做硬體用到的震盪器（正弦分量）數量，想想本來要用N個正弦分量，現在只需M=(N-2)/4個了，簡化運算量。就拿TD-SCDMA信道來說吧，通常給出5個徑的Power Average和多徑時延tau_t，注意這里的徑區別於上述徑。此處為「大徑」，大徑由多徑時延區分開，而其中每一個「大徑」由無窮個「小徑」合成，這些「小徑」才是上面模型所提到的徑的概念，「小徑」合成的大徑服從上述的Clarke模型或Jake模型的統計特性，假設有6個小徑N=6，那麼M=1，從圖1可以看出這6個「小徑」方位角分布的對稱關系，從而將信道模型化簡為：

從上面看出，Jake模型和Clarke有那麼多不同，就可以很容易理解為什麼Jake模型的統計特性與Clarke理論不符了，下面給出公式：

3、改進信道：盡管Jake信道那麼的受歡迎，但是由於其高階統計特性與理想不符，所以文章【1】的作者對它進行了改進，其實我倒是覺得這個信道怎麼又朝著Clarke改回去了，說白了就是讓幅度、初始相位、來波方向盡可能隨機以符合Clarke理論的統計分布，但同時又能保證如Jake模型中所有徑總體來看在（-pi,pi]上均勻分布的，是有可借鑒之處的。挺適合我之前說的速度估計演算法使用，畢竟相關演算法、CrossingRate演算法都是由理論Clarke模型推出來的嘛。既能保證統計特性符合Clarke理論，又借鑒了Jake模型的優點能減少硬體實現和模擬時用到的正弦分量(徑數N)的個數。另外文章【1】說Clarke模型無法產生用於頻率選擇性和MIMO的信道，這個我是百思不得其解，怎樣的統計特性才符合呢？為什麼文章【1】的統計特性就可以產生符合MIMO的信道呢，想通了留到總結(2)記錄好了。下面給出Cn，an，phi公式：

其高階統計特性如下，與在徑數大的時候與Clarke完全一致：