什麼是網路密集型io

⑴ cpu密集型/io密集型

CPU密集型：也叫計算密集型，指的是系統的硬碟、內存性能相對CPU要好很多，此時，系統運作CPU讀寫IO(硬碟/內存)時，IO可以在很短的時間內完成，而CPU還有許多運算要處理，因此，CPU負載很高。

CPU密集表示該任務需要大量的運算，而沒有阻塞，CPU一直全速運行。CPU密集任務只有在真正的多核CPU上才可能得到加速（通過多線程），而在單核CPU上，無論你開幾個模擬的多線程該任務都不可能得到加速，因為CPU總的運算能力就只有這么多。

CPU使用率較高（例如:計算圓周率、對視頻進行高清解碼、矩陣運算等情況）的情況下，通常，線程數只需要設置為CPU核心數的線程個數就可以了。 這一情況多出現在一些業務復雜的計算和邏輯處理過程中。比如說，現在的一些機器學習和深度學習的模型訓練和推理任務，包含了大量的矩陣運算。

IO密集型：指的是系統的CPU性能相對硬碟、內存要好很多，此時，系統運作，大部分的狀況是CPU在等IO (硬碟/內存) 的讀寫操作，因此，CPU負載並不高。

密集型的程序一般在達到性能極限時，CPU佔用率仍然較低。這可能是因為任務本身需要大量I/O操作，而程序的邏輯做得不是很好，沒有充分利用處理器能力。

CPU 使用率較低，程序中會存在大量的 I/O 操作佔用時間，導致線程空餘時間很多，通常就需要開CPU核心數數倍的線程

⑵ 如何判斷cpu密集型和io密集型

IO密集型和CPU密集型是相對概念。一個查詢對一個CUP很多很快的伺服器而言，可能是IO密集型，對一個裝備高速磁碟陣列的伺服器而言可能變成CPU密集型。

⑶ io指的是什麼啊

io指的是輸入和輸出。

由於程序和運行時數據是在內存中駐留，由CPU這個超快的計算核心來執行，涉及到數據交換的地方，通常是磁碟、網路等就需要IO介面。IO編程中Stream（流）是一個很重要的概念，可以把流想像成一個水管，數據就是水管里的水，但是只能單向流動。

由於CPU和內存的速度遠遠高於外設的速度，所以在IO編程中，就存在速度嚴重不匹配的問題。舉個例子來說，比如要把100M的數據寫入磁碟，CPU輸出100M的數據只需要0.01秒，可是磁碟要接收這100M數據可能需要10秒。

Io的主要的優點

它是一個可以很快學會的語言因為他有一個簡單而且一致的語法、語義和API。由於Io的足跡小，所以它十分合適嵌入式編程。Io的另一個長處是它的速度。它能在性能上勝過很多其他解釋型語言，這讓他成為密集工作的一個理想選擇。

Io的另一個長處——從一個嵌入的角度來看是很有意思的——是你可以重新定義幾乎任何運行機制。Io語法中的任何東西都已經轉化成了消息，而消息是可以在運行時重新定義的。從這方面來看，實際上你就可以改變裡面任何東西來滿足你的需求。

⑷ 關於資料庫的IO密集型和CPU密集型的理解

我基本同意這個理解。
同時我認為資料庫的IO密集型和CPU密集型是相對概念。一個查詢對一個CUP很多很快的伺服器而言，可能是IO密集型，對一個裝備高速磁碟陣列的伺服器而言可能變成CPU密集型。
同時坐等高手。

⑸ 如何理解IO密集和cpu密集

資料庫的IO密集型和CPU密集型是相對概念。一個查詢對一個CUP很多很快的伺服器而言，可能是IO密集型，對一個裝備高速磁碟陣列的伺服器而言可能變成CPU密集型。

⑹ 什麼是計算密集型

程序系統大部分在做計算、邏輯判斷、循環導致cpu佔用率很高的情況，稱之為計算密集型；頻繁網路傳輸、讀取硬碟及其他io設備稱之為io密集型
很高興為您解答有用請採納