如何提高網路粘性

㈠ 互聯網金融用什麼方法增加用戶粘性

對用戶進行分類，然後分別進行不同的運營管理。

從理財，融資，支付三方面的角度來講，要提升用戶粘性，不得不說要要從兩個方面說起：

1、產品形態。

如果互聯網金融的產品僅僅變成了用戶的一個工具，用戶只有需要的時候才會想起，那就永遠無法建立高粘性的產品，而且隨時可能被其他工具所代替。

2、運營內容。

題主說的代金券，虛擬現金等都是運營活動，不屬於產品范圍內的事情。但如果都是靠短期激勵的方式獲得用戶粘性，也是不長久的。或者說一旦用戶無法獲得現金獎勵就會離平台而去。

理財產品，是互金平台安身立命之本。互聯網金融平台用戶，其實很多是小白用戶，他們即使不喜歡你的平台服務，但仍可能因為理財產品的收益足夠高而留存下來。反之，產品收益率太低，就算其它方面做得很好也有可能白搭。

用戶對理財產品的要求是多樣的，且不論產品類別，但從產品期限上，隨存隨取類、1月期、3月期、半年期等，多期限的產品能滿足不同階層的用戶，同時也能滿足同一個用戶的多種理財需求。

㈡ 如何進行用戶行為分析並提高用戶粘性

如何進行用戶行為分析並提高用戶粘性

當下，在互聯網高速發展的今天，各類產品層出不窮。從一開始做好一些特定功能滿足用戶的特定需求，到現在分析用戶行為、提高用戶體驗，我們做了很多也經過了很多，而我們的目的只有一個:讓更多的用戶使用我們的產品。
用戶行為分析、用戶粘性，是我們做產品的人最關注的事情，因為這關繫到我們的「孩子」最終能夠成長成什麼樣子。那我們對於「孩子」的發展問題該做些什麼呢？究竟如何做用戶行為分析？怎麼做才能讓用戶始終使用你的產品呢？
一、 什麼是用戶行為分析？
對於任何事情，我們要想做好它就必須先了解它，了解之後我們才能更好的駕馭它。那麼對一款產品的市場表現情況我們需要如何才能清晰地知道呢？這就需要我們通過用戶對該產品的使用行為來進行分析。那麼什麼是用戶行為分析呢？通過網路搜索我們知道：「用戶行為分析，是指在獲得網站訪問量基本數據的情況下，對有關數據進行統計、分析，從中發現用戶訪問網站的規律，並將這些規律與網路營銷策略等相結合，從而發現目前網路營銷活動中可能存在的問題，並為進一步修正或重新制定網路營銷策略提供依據」。

以上只是很多種情況中一種———-針對網站的用戶行為分析。那麼，對於目前的互聯網行業成千上萬的產品，我們又該如何重新定義用戶行為分析呢？重新定義的用戶行為是什麼呢？

1、 分析用戶行為，那我們應該先確定用戶群體特徵；

2、 用戶對產品的使用率。網站類產品主要體現在點擊率、點擊量、訪問量、訪問率、訪問模塊、頁面留存時間等等；移動應用產品主要體現在下載量、使用頻率、使用模塊等等；

3、 用戶使用產品的時間。比如用戶基本是每天中的什麼時候使用產品。

綜合以上說說的幾點，其實用戶行為分析可以這樣來看：用戶行為分析就是對用戶使用產品過程中的所有數據（包括下載量、使用頻率、訪問量、訪問率、留存時間等等）進行收集、整理、統計、分析用戶使用產品的規律，為產品的後續發展、優化或者營銷等活動提供有力的數據支撐。

二、 用戶行為分析方式都有哪些？
既然是對用戶的行為進行分析，那麼在得到數據後，我們需要如何進行行為分析呢？分析方式有哪些呢？這里我們主要從幾個維度來分析：方式、側重、優缺點。應該具體從何開始呢？

我們先說說用戶行為分析的方式：

1、 網站數據分析。通過對每個模塊的點擊率、點擊量、訪問量進行數據捕獲，然後進行分析；

2、 用戶基本動作分析。用戶訪問留存時間、訪問量等；

3、 關聯調查數據分析。主要在電商上的相關推薦、你可能喜歡等等；

4、 用戶屬性和習慣分析。對用戶屬性和用戶習慣兩個維度進行分析。用戶屬性包括性別、年齡等固有的；用戶習慣包括用戶的一起喜愛度、流量習慣、訪問習慣等等；

5、 用戶活躍度分析。

綜合以上可以概括為：以數據分析為導向、以產品設計反饋為導向、以對用戶的調查為導向。

通過上面的分析方式，我們需要整理出每種方式的分析側重點。那麼，下面我們談談用戶行為分析的側重點，主要有以下幾點：

1、 網站數據分析的側重點：數據監測、挖掘、收集、整理、統計。

2、 用戶基本動作分析側重點：統計用戶基本信息，比如：性別、年齡、地域，分析用戶群體；

3、 關聯分析側重點：分析數據為精準營銷提供數據支撐；

4、 用戶活躍度側重點：主要是用戶的使用頻率進行分析，可以得出分析為什麼用戶喜歡使用這個產品這個功能。

三、 用戶行為分析的工具有哪些？如何做好用戶行為分析？
工欲善其事必先利其器，我們知道了我們需要做什麼事情，那麼我們應該用什麼工具來提高效率呢？

1、 網路站長統計。網站流量統計、用戶訪問統計、頁面訪問統計；

2、 Cnzz、google analytics等統計工具；

要做好用戶行為分析，除了需要對數據進行很好的分析處理外還要有一顆把握用戶心理特徵的心，知道用戶的真實想法，只有這樣才能做好准確的分析。

四、 用戶行為數據收集之後如何使用提高用戶粘性？
數據本身是客觀的，但被解讀出來的數據一定是主觀的。那麼我們要如何使用這些數據為我所用呢？

1、通過各項數據展示網站運營情況，調整網站的運營策略；

2、通過用戶操作的習慣，進行分析優化產品功能。（讓用戶用的更舒心即用戶體驗）；

3、通過關聯分析，拓展產品，挖掘產品價值（最大化的釋放用戶慾望或需求）即運營推廣、用戶體驗、個性化挖掘。

㈢ 如何提高網路的穩定性

一、減少頻段干擾:
在我們發布無線網路時都會選擇一個頻段,理論上講同一個頻段內無線網路過多會嚴重影響信號的強弱,也就是說如果你家採用的無線信號頻段與其他家的無線信號發射頻段一樣的話,那麼在一定程度上兩家的無線網路都會受到影響。所以說當網路不穩定時通過無線路由器更換一個信號發射頻段是一個不錯的辦法。
二、拒絕DHCP數據包:
有經驗的用戶都知道DHCP服務可以幫助我們自動分配網路中計算機的IP地址,但是在實際使用中DHCP會造成網路的不穩定,例如租約到了再次獲得IP卻發現網路中其他計算機已經在使用該IP地址,或者計算機與無線路由器之間頻繁協商DHCP信息。
實際上這些DHCP數據包完全可以不要,對於一般家庭用戶來說,網路中的計算機數量並不多,我們完全可以通過手動設置IP地址等網路參數的方法來減少DHCP數據包。
曾經有朋友告訴我說原來他家裡的無線網路很不穩定,後來不用DHCP直接指定IP就再也沒掉過線。
三、降速提高穩定性:
首先讓看看這個例子——兩個人組成了一個無線網路,他的是D-Link的無線路由器,我這邊是netcom無線網橋,最近頻繁斷線,連接的時候速度也很慢。經檢查發現不知道什麼時候多出一台Linksys的設備(Linksys的信號很強勁)佔用了channel6,只要他一開機就影響我們的連接質量,原來ping的丟包率從1%狂升到50%。之後將發射信號頻段調整到channel1,誰知道發現兩台channel1的設備在附近,再轉channel11竟然有5台無線。
上面這個例子是筆者自己遇到過的,可見現在無線網路非常普及,由於同頻段無線網路會相互干擾所以13個頻段已經不夠大家用了,怎麼解決這個問題呢?一般無線路由器都會有自動選擇頻段的功能,如果沒有那麼完全可以把你的無線設備工作模式從802.11g變為802.11b。雖然速度上降低了,但是卻帶來了穩定性方面的好處,所以在一定程度上降低傳輸速度可以讓我們的無線網路更加穩定。

㈣ 如何提高手機網路的穩定性

提高手機網路穩定性的方法如下：

1、重啟手機或更換其他位置後重試。

2、手機連接無線網路將設備更新至最新版本後重試。

3、關機取出SIM卡重新插入後重試。

4、更換其他SIM卡後重試。

5、備份手機中數據，恢復出廠設置即可。

㈤ 怎麼做才能增強用戶粘性，提升留存率

怎麼做才能增強用戶粘性，提升留存率？
關於提高用戶留存率首先就要明確用戶留存的三個階段。
用戶留存的三個階段所成的數軸圖像就像是一個在第一象限中的反比例函數圖像，隨著促活活動後的時間越長，用戶留存量逐漸減少後趨於平緩。這是一個常見的留存曲線，可分為三個部分：第一部分——迅減期，第二部分——震盪期，第三部分——平穩期。首先，經過一系列促活活動之後產生了大量的用戶嘗試使用你的app，迅速爆發的增長後勁往往是乏力的。所以一般來說用戶都會在促活活動停止一段期間之後有明顯的降低趨勢，我們稱之為迅減期，而後發現在迅減期過後，用戶留存曲線會出現一系列波動，謂之振盪期。最後才會步入平緩期，從數據層面分析，若要想提高用戶留存率，代表著降低迅減期的速率，加深振盪期的波動。

減低迅減期的速率
意味著用戶在經過你一系列促活活動之後，你的app仍舊可以給用戶把你的app留下來的理由，這其中涉及到的方面可以很多，一款app之所以會產生之所以能夠運行的主要原因在於這款app填補到了供需關系之中，就像潮浪帶動小船前行般，app隨著供求關系的大潮前往了無畏的大海，所以要提升你的app的用戶的留存數量的關鍵因素有兩點，一是app開發的質量，二是app開發的定位。app開發的質量取決於app開發服務商的專業程度，這是開發app時為什麼要慎重選擇app開發商的原因，一款app給用戶的使用感受對於用戶留存率的提高至關重要；app開發的定位就是最關鍵的一點就是要契合用戶的需求，無論這個需求是痛點，慾望點興奮點，只要契合其中之一的需求並源源不斷的提供需求，即可附著上供求關系的大浪。
加深振盪期的波動
這意味著在用戶猶豫著是否還要繼續留著你的app的時候，要求有新的刺激點出現，將振盪期的波動由上下波動往下趨於平緩促使成向上波動不斷提升，這就是很多時候為什麼app總是會層出不窮的出活動，為的是最終實現提高用戶留存率。