網路爬蟲軟體有哪些免費

1. 網路爬蟲軟體都有哪些比較知名的

這里簡單介紹3個比較實用的爬蟲軟體，分別是火車頭、八爪魚和後羿，對於網路大部分數據來說，都可以輕松爬取，而且不需要編寫一行代碼，感興趣的朋友可以嘗試一下：

這是Windows系統下一個非常不錯的網路爬蟲軟體，個人使用完全免費，集成了數據的抓取、處理、分析和挖掘全過程，可以靈活抓取網頁上散亂的數據，並通過一系列的分析處理，准確挖掘出所需信息，下面我簡單介紹一下這個軟體：

1.首先，安裝火車頭採集器，這個直接在官網上下載就行，如下，安裝包也就30M左右，一個exe文件，直接雙擊安裝：

2.安裝完成後，打開這個軟體，主界面如下，接著我們就可以直接新建任務，設計採集規則，爬取網路數據了，官方自帶有詳細教程（幫助手冊），可供初學者學習使用，非常方便：

這也是Windows平台下一個非常不錯的爬蟲軟體，個人使用完全免費，內置了大量採集模板，可以輕松採集京東、天貓、大眾點評等熱門網站，而且不需編寫一行代碼，下面我簡單介紹一下這個軟體：

1.首先，安裝八爪魚採集器，這個也直接到官網上下載就行，如下，一個exe安裝包，直接雙擊安裝就行：

2.安裝完成後，打開這個軟體，主界面如下，接著我們就可以直接定義採集方式，新建採集任務，爬取網頁數據了，官網也帶有入門文檔和教程，非常適合初學者學習：

這是一個免費、跨平台的網路爬蟲軟體，個人版完全免費，基於人工智慧技術，可以智能識別並提取出網頁內容（包括列表、表格等），支持自動翻頁和文件導出功能，使用起來非常方便，下面我簡單介紹一下這個軟體：

1.首先，安裝後羿採集器，這個也直接到官網上下載就行，如下，各個平台的版本都有，選擇適合自己平台的版本即可：

2.安裝完成後，打開這個軟體，主界面如下，這里我們直接輸入需要採集的網頁地址，軟體就會自動識別並抓取網頁信息，非常智能：

目前，就分享這3個不錯的網路爬蟲軟體吧，對於日常爬取網頁數據來說，完全夠用了，當然，還有許多其他爬蟲軟體，像造數等，也都非常不錯，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

國內比較出名的爬蟲軟體，一個是八爪魚，一個是火車頭。他們都提供圖形界面的操作，都有自己的採集規則市場。你可以買一些採集規則，然後自己抓取數據，當然你也可以直接買別人採集好的數據。

國外的比較出名的採集軟體有diffbot和import.io這兩個都可以稱之為神器。都是輸入網址，提供可視化圖形操作界面。給定採集欄位，就可以預覽採集的結果。可以說非常方便，導出格式也很多，可以excel，也可以是資料庫。

2. 網路爬蟲,用什麼軟體最好啊

前嗅ForeSpider數據採集系統是天津市前嗅網路科技有限公司自主知識產權的通用性互聯網數據採集軟體。軟體具備全面的採集范圍、精準的數據精度、絕佳的抓取性能、簡易的可視化操作、智能的自動化採集，使企業能夠以很少的人工成本，快速獲取互聯網中結構化或非結構化的數據。

軟體幾乎可以採集互聯網上所有公開的數據，通過可視化的操作流程，從建表、過濾、採集到入庫一步到位。支持正則表達式操作，更有強大的面向對象的腳本語言系統。

台式機單機採集能力可達4000-8000萬，日採集能力超過500萬。伺服器單機集群環境的採集能力可達8億-16億，日採集能力超過4000萬。並行情況下可支撐百億以上規模數據鏈接，堪與網路等搜索引擎系統媲美。

l軟體特點

一．通用性：可以抓取互聯網上幾乎100 %的數據

1.支持數據挖掘功能，挖掘全網數據。

2.支持用戶登錄。

3.支持Cookie技術。

4.支持驗證碼識別。

5.支持HTTPS安全協議。

6.支持OAuth認證。

7.支持POST請求。

8.支持搜索欄的關鍵詞搜索採集。

9.支持JS動態生成頁面採集。

10.支持IP代理採集。

11.支持圖片採集。

12.支持本地目錄採集。

13.內置面向對象的腳本語言系統，配置腳本可以採集幾乎100%的互聯網信息。

二．高質量數據：採集+挖掘+清洗+排重一步到位

1.獨立知識產權JS引擎，精準採集。

2.集成數據挖掘功能，可以精確挖掘全網關鍵詞信息。

3.內部集成資料庫，數據直接採集入庫，入庫前自動進行兩次數據排重。

4.內部創建數據表結構，抓取數據後直接存入資料庫相應欄位。

5.根據dom結構自動過濾無關信息。

6.通過模板配置鏈接抽取和數據抽取，目標網站的所有可見內容均可採集，智能過濾無關信息。

7.採集前數據可預覽採集，隨時調整模板配置，提升數據精度和質量。

8.欄位的數據支持多種處理方式。

9.支持正則表達式，精準處理數據。

10.支持腳本配置，精確處理欄位的數據。

三．高性能：千萬級的採集速度

1.C++編寫的爬蟲，具備絕佳採集性能。

2.支持多線程採集。

3.台式機單機採集能力可達4000-8000萬，日採集能力超過500萬。

4.伺服器單機集群環境的採集能力可達8億-16億，日採集能力超過4000萬。

5.並行情況下可支撐百億以上規模數據鏈接，堪與網路等搜索引擎系統媲美。

6.軟體性能穩健，穩定性好。

四．簡易高效：節約70%的配置時間

1.完全可視化的配置界面，操作流程順暢簡易。

2.基本不需要計算機基礎，代碼薄弱人員也可快速上手，降低操作門檻，節省企業爬蟲工程師成本。

3.過濾採集入庫一步到位，集成表結構配置、鏈接過濾、欄位取值、採集預覽、數據入庫。

4.數據智能排重。

5.內置瀏覽器，欄位取值直接在瀏覽器上可視化定位。

五．數據管理：多次排重

1.內置資料庫，數據採集完畢直接存儲入庫。

2.在軟體內部創建數據表和數據欄位，直接關聯資料庫。

3.採集數據時配置數據模板，網頁數據直接存入對應數據表的相應欄位。

4.正式採集之前預覽採集結果，有問題及時修正配置。

5.數據表可導出為csv格式，在Excel工作表中瀏覽。

6.數據可智能排除，二次清洗過濾。

六．智能：智能模擬用戶和瀏覽器行為

1.智能模擬瀏覽器和用戶行為，突破反爬蟲限制。

2.自動抓取網頁的各類參數和下載過程的各類參數。

3.支持動態IP代理加速，智能過濾無效IP代理，提升代理的利用效率和採集質量。

4.支持動態調整數據抓取策略，多種策略讓您的數據無需重采，不再擔心漏采，數據採集更智能。

5.自動定時採集。

6.設置採集任務條數，自動停止採集。

7.設置文件大小閾值，自動過濾超大文件。

8.自由設置瀏覽器是否加速，自動過濾頁面的flash等無關內容。

9.智能定位欄位取值區域。

10.可以根據字元串特徵自動定位取值區域。

11.智能識別表格的多值，表格數據可以完美存入相應欄位。

七．優質服務

1.數據採集完全在本地進行，保證數據安全性。

2.提供大量免費的各個網站配置模板在線下載，用戶可以自由導入導出。

3.免費升級後續不斷開發的更多功能。

4.為用戶提供各類高端定製化服務，全方位來滿足用戶的數據需求。

3. 好用的爬蟲抓取軟體有哪些

可以用八爪魚採集器。

網路爬蟲（又稱為網頁蜘蛛，網路機器人，在FOAF社區中間，更經常的稱為網頁追逐者），是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動索引、模擬程序或者蠕蟲。

隨著網路的迅速發展，萬維網成為大量信息的載體，如何有效地提取並利用這些信息成為一個巨大的挑戰。搜索引擎（Search Engine），例如傳統的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo!和Google等，作為一個輔助人們檢索信息的工具成為用戶訪問萬維網的入口和指南。但是，這些通用性搜索引擎也存在著一定的局限性，如：

（1）不同領域、不同背景的用戶往往具有不同的檢索目的和需求，通過搜索引擎所返回的結果包含大量用戶不關心的網頁。

（2）通用搜索引擎的目標是盡可能大的網路覆蓋率，有限的搜索引擎伺服器資源與無限的網路數據資源之間的矛盾將進一步加深。

（3）萬維網數據形式的豐富和網路技術的不斷發展，圖片、資料庫、音頻、視頻多媒體等不同數據大量出現，通用搜索引擎往往對這些信息含量密集且具有一定結構的數據無能為力，不能很好地發現和獲取。

（4）通用搜索引擎大多提供基於關鍵字的檢索，難以支持根據語義信息提出的查詢。

4. 網路爬蟲抓取數據 有什麼好的應用

一般抓數據的話可以學習Python，但是這個需要代碼的知識。
如果是沒有代碼知識的小白可以試試用成熟的採集器。
目前市面比較成熟的有八爪魚，後羿等等，但是我個人習慣八爪魚的界面，用起來也好上手，主要是他家的教程容易看懂。可以試試。

5. 尖叫青蛙網路爬蟲軟體

Screaming Frog SEO Spider for Mac是一款專門用於抓取網址進行分析的網路爬蟲開發工具，你可以通過這款軟體來快速抓取網站中可能出現的損壞鏈接和伺服器錯誤，或是識別網站中臨時、永久重定向的鏈接循壞，同時還能檢查出網址、網頁標題、說明以及內容等信息中心可能出現的重復問題。喜歡這款軟體嗎？

Screaming Frog SEO Spider for Mac是一個網站爬蟲，允許你抓取網站的網址，並獲取關鍵要素，分析和審計技術和現場搜索引擎優化。

1、找到斷開的鏈接

立即抓取網站並找到損壞的鏈接（404s）和伺服器錯誤。批量導出錯誤和源URL以進行修復，或發送給開發人員。

2、審核重定向

查找臨時和永久重定向，識別重定向鏈和循環，或上傳URL列表以在站點遷移中進行審核。

3、分析頁面標題和元數據

在抓取過程中分析頁面標題和元描述，並識別網站中過長，短缺，缺失或重復的內容。

4、發現重復內容

使用md5演算法檢查發現完全重復的URL，部分重復的元素（如頁面標題，描述或標題）以及查找低內容頁面。

5、使用XPath提取數據

使用CSS Path，XPath或regex從網頁的HTML中收集任何數據。這可能包括社交元標記，其他標題，價格，SKU或更多！

6、審查機器人和指令

查看被robots.txt，元機器人或X-Robots-Tag指令阻止的網址，例如'noindex'或'nofollow'，以及規范和rel =「next」和rel =「prev」。

7、生成XML站點地圖

快速創建XML站點地圖和圖像XML站點地圖，通過URL進行高級配置，包括上次修改，優先順序和更改頻率。

8、與Google Analytics集成

連接到Google AnalyticsAPI並針對抓取功能獲取用戶數據，例如會話或跳出率和轉化次數，目標，交易和針對目標網頁的收入。

9、抓取JavaScript網站

使用集成的Chromium WRS渲染網頁，以抓取動態的，富含JavaScript的網站和框架，例如Angular，React和Vue.js.

10、可視化站點架構

使用互動式爬網和目錄強制導向圖和樹形圖站點可視化評估內部鏈接和URL結構。

快速摘要

錯誤 - 客戶端錯誤，例如鏈接斷開和伺服器錯誤（無響應，4XX，5XX）。

重定向 - 永久，臨時重定向（3XX響應）和JS重定向。

阻止的網址 - robots.txt協議不允許查看和審核網址。

阻止的資源 - 在呈現模式下查看和審核被阻止的資源。

外部鏈接 - 所有外部鏈接及其狀態代碼。

協議 - URL是安全的（HTTPS）還是不安全的（HTTP）。

URI問題 - 非ASCII字元，下劃線，大寫字元，參數或長URL。

重復頁面 - 哈希值/ MD5checksums演算法檢查完全重復的頁面。

頁面標題 - 缺失，重復，超過65個字元，短，像素寬度截斷，與h1相同或多個。

元描述 - 缺失，重復，超過156個字元，短，像素寬度截斷或多個。

元關鍵字 - 主要供參考，因為它們不被谷歌，必應或雅虎使用。

文件大小 - 網址和圖片的大小。

響應時間。

最後修改的標題。

頁面（抓取）深度。

字數。

H1 - 缺失，重復，超過70個字元，多個。

H2 - 缺失，重復，超過70個字元，多個。

元機器人 - 索引，無索引，跟隨，nofollow，noarchive，nosnippet，noodp，noydir等。

元刷新 - 包括目標頁面和時間延遲。

規范鏈接元素和規范HTTP標頭。

X-Robots-Tag中。

分頁 - rel =「next」和rel =「prev」。

關注＆Nofollow - 在頁面和鏈接級別（真/假）。

重定向鏈 - 發現重定向鏈和循環。

hreflang屬性 - 審核缺少的確認鏈接，不一致和不正確的語言代碼，非規范的hreflang等。

AJAX - 選擇遵守Google現已棄用的AJAX抓取方案。

渲染 - 通過在JavaScript執行後抓取渲染的HTML來抓取像AngularJS和React這樣的JavaScript框架。

Inlinks - 鏈接到URI的所有頁面。

Outlinks - URI鏈接到的所有頁面。

錨文本 - 所有鏈接文本。從帶有鏈接的圖像中替換文本。

圖像 - 具有圖像鏈接的所有URI和來自給定頁面的所有圖像。圖像超過100kb，缺少替代文字，替代文字超過100個字元。

用戶代理切換器 - 抓取Googlebot，Bingbot，Yahoo！Slurp，移動用戶代理或您自己的自定義UA。

自定義HTTP標頭 - 在請求中提供任何標頭值，從Accept-Language到cookie。

自定義源代碼搜索 - 在網站的源代碼中找到您想要的任何內容！無論是谷歌分析代碼，特定文本還是代碼等。

自定義提取 - 使用XPath，CSS路徑選擇器或正則表達式從URL的HTML中刪除任何數據。

Google Analytics集成 - 連接到Google AnalyticsAPI並在抓取過程中直接提取用戶和轉化數據。

Google Search Console集成 - 連接到Google Search Analytics API並針對網址收集展示次數，點擊次數和平均排名數據。

外部鏈接度量標准 - 將Majestic，Ahrefs和Moz API中的外部鏈接指標拖入爬行以執行內容審核或配置文件鏈接。

XML站點地圖生成 - 使用SEO蜘蛛創建XML站點地圖和圖像站點地圖。

自定義robots.txt - 使用新的自定義robots.txt下載，編輯和測試網站的robots.txt。

渲染的屏幕截圖 - 獲取，查看和分析已爬網的渲染頁面。

存儲和查看HTML和呈現的HTML - 分析DOM的必要條件。

AMP抓取和驗證 - 使用官方集成的AMP Validator抓取AMP網址並對其進行驗證。

XML站點地圖分析 - 單獨爬網XML站點地圖或爬行的一部分，以查找丟失的，不可索引的和孤立的頁面。

可視化 - 使用爬網和目錄樹強制導向圖和樹圖分析網站的內部鏈接和URL結構。

結構化數據和驗證 - 根據Schema.org規范和Google搜索功能提取和驗證結構化數據。

Screaming Frog SEO Spider for Mac可以幫助您從不同的網頁上選擇需要抓取的內容，軟體具有網頁蜘蛛功能，您可以讓蜘蛛在網頁上不斷的搜索需要的資源，可以設置搜索的一個主要網頁地址，並設置自定義分析擴展頁面的功能。

6. Python編程網頁爬蟲工具集有哪些

【導讀】對於一個實在的項目來說，一定是從獲取數據開始的。不管文本怎麼處理，機器學習和數據發掘，都需求數據，除了通過一些途徑購買或許下載的專業數據外，常常需求咱們自己著手爬數據，爬蟲就顯得格外重要。那麼，
Python編程網頁爬蟲東西集有哪些呢?

1、 Beautiful Soup

客觀的說，Beautifu Soup不完滿是一套爬蟲東西，需求協作urllib運用，而是一套HTML / XML數據分析，清洗和獲取東西。

2、Scrapy

Scrapy相Scrapy, a fast high-level screen scraping and web crawling framework
for
Python.信不少同學都有耳聞，課程圖譜中的許多課程都是依託Scrapy抓去的，這方面的介紹文章有許多，引薦大牛pluskid早年的一篇文章：《Scrapy
輕松定製網路爬蟲》，歷久彌新。

3、 Python-Goose

Goose最早是用Java寫得，後來用Scala重寫，是一個Scala項目。Python-Goose用Python重寫，依靠了Beautiful
Soup。給定一個文章的URL, 獲取文章的標題和內容很便利，用起來非常nice。

以上就是小編今天給大家整理分享關於「Python編程網頁爬蟲工具集有哪些?」的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹，需要考取部分含金量高的數據分析師證書，這樣更有核心競爭力與競爭資本。