『壹』 一般可以採用哪些評價指標來評價一個電子商務網站
日均訪問的獨立客戶數,獨立IP數,企業上網數,注冊會員數，轉化率等等。
這是最簡單的評價指標。
詳解可參考如下：
商務網站建設評估
商務網站建設評估包含商務網站功能、商務網站內容評估及商務網站實施評估.1.1商務網站功能評價指標1.1.1商務模式創新度
商務模式的創新程度；與原有的商務、業務模式比較有那些創新，網上增加哪些新的業務和服務；業務流程改革、優化程度；包含觀念、內容的創新；制度、方法創新；有無專利；管理創新,組織機構扁平化；盈利模式的創新等；
1.1.2商務網站功能復蓋率
商務網站評估
商務網站建設評估商務網站應用評估
商務網站功能評價指標商務網站內容評價指標商務網站實施評價指標
商務網站運行狀況評價指標
商務網站績效評價指標
商務網站服務質量評價指標
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2
電子商務網站功能可細分為前台和後台功能：
前台功能主要包括：商品目錄及分類搜索;商品展示;會員(消費者與商家)注冊;購物導航;定單流程;支付流程;認證功能;客戶信息反饋與溝通渠道(社區)等;
後台功能主要包括：商品管理;定單處理(業務流程處理);帳戶管理;模板管理
內容管理;送貨管理;商務同盟管理;客戶資料管理等;
商務網站功能復蓋率是指網站功能涵蓋前台和後台功能的程度,它反應電子商務在核心業務（主營業務）中應用的比例，電子化商務占商務總業務量的比例,電子商務在上下游企業與消費者之間業務中的應用程度等。
1.1.3網站的功能與商務網站建設目標符合度
信息展示、在線交易、在線支付、在線物流等目標實現程度.網站的功能及商務模式的設計與企業發展戰略與市場定位是否相符、與商務網站建設目標符合程度.1.1.4網站技術性能指標
(1)先進性採用的技術體系與相關設備是否代表的主流技術與先進水平。(2)實用性技術方案的設計與業務模式的符合度;方案的成熟度；可擴展性、伸縮性.(3)安全、可靠性系統的安全、可靠性與容錯性，安全等級。
1.2.商務網站內容評價指標
1.2.1電子商務應用深度網上信息流、資金流、物流集成化的程度:
(1)初級應用:網上僅有信息流，發布商品信息、洽談、促銷，開展非支付型電子商務；
(2)中級應用:網上有信息流、資金流，實現網上交易與網上支付，開展支付型電子商務；
(3)高級應用:網上有信息流、資金流、物流，上下游企業應用集成，開展協同電子商務。
1.2.2商務網站內容信息的質量評價指標
網站所提供信息的真實性、完整性和關聯度(%)
(1)商品信息完整性:商品品種、規格、質量,;商品相關知識;商品服務個性化,
特色信息;文字、圖象、聲音等多媒體信息;
(2)商品信息內容真實性,准確性,條理性,時效性,網頁質量,美觀大方(3)商品信息分類深度,層次性和關聯度(%)
1.2.3商務網站內容信息的數量
網站所提供信息量,數據量M,欄目數量,網頁數量,商務信息條數
1.2.4商務網站內容檢索速度,連接瀏纜速度,網頁反應速度,
1.3.商務網站實施評價指標
1.3.1網站實施計劃任務完成度
1.3.2網站建設計劃管理與進度控制
1.3.3財務管理與予算控制
二.商務網站應用評估的評價指標:
商務網站應用評估包含商務網站運行狀況、商務網站績效評估及網站的服務質量評估.2.1.商務網站運行狀況評價指標2.1.1商務網站訪問率(1)日均點擊率
(2)日均訪問的獨立客戶數,獨立IP數,企業上網數,注冊會員數(3)客戶平均訪問仃留時間
(4)平均響應時間(郵件、電話、簡訊等)
2.1.2信息更新率網站內容的時效性,更新頻度，按實時、日、周、月、年分級。
『貳』 電商運營的五大關鍵數據指標
電商運營的五大關鍵數據指標
先來看一個例子。問：如果網站平均停留時間越長說明了什麼問題?
對於同一種類型的網站或者同一個品類的電商網站，平均停留時間越高表示網站越有吸引力，換句話說，停留時間長短是衡量網站黏性的最重要的指標。不僅如此，停留時間與成交也有很強的正相關關系，如下圖所示：
其實，平均停留時間對銷售額有正面積極的作用力不僅被用在網上，在線下的傳統零售行業也被運用的淋漓盡致，譬如增大商場貨架的距離可以增加女性消費群體的逗留時間從而促進購買。當然，這里還牽涉到另外一個問題，就是增加貨架距離固然可以提升銷售額但是同時單位面積內銷售產出有可能變小了，所以需要測算之後進行比較才能做出決策。同時，還要考慮定位問題和實際條件限制。
一、建立日常運營的數據指標的重要性
量化公司日常運營健康狀態的指標簇，相當於飛機的「儀盤表」(有時候也稱為「晴雨表」)，通過這些指標就能判定公司是否運行在正常的軌跡上。所有的世界500強企業都有晴雨表體系，它有兩方面作用：1)決策支持;2)考核業績。
二、如何正確看待運營數據指標
在之前筆者關於講解品牌的帖子，筆者曾多次這樣比喻：通過數據指標判斷一個網站是否健康就好比去醫院體檢，比如抽血化驗，血小板總數丶白細胞總數丶紅細胞壓積容量丶淋巴細胞百分比丶粒細胞百分比等項目數據就類比於電商網站數據指標，通過指標就能判斷網站是否運營良好，所以需要知道兩類值：實際值和參考值。但是難點在於，如果沒有足夠的經驗，往往很難將數據指標與背後的問題一一對應起來。
三、常見的日常運營指標有哪些
鑒於電商行業的格局，天貓和淘寶所佔的市場份額目前領先的所以就以淘寶和天貓的數據指標為例，其它獨立B2C商城數據指標可以適當比靠這些指標，基本上大同小異。
常見的指標，其意義也非常明朗，限於篇幅不再贅述，以上指標主要針對PC端，移動端可以參考上表進行相應合理取捨得出指標。另外，部分數據指標行業並沒有嚴格和嚴謹的定義，多數是一家之言不足以作為通用標准，所以，一些指標是可以自定義的，只要在數據進行核對和比較時，務必清楚地知道數據得出的前提，或者說是口徑。這里有四個指標需要特別解釋下，大家可能稍微陌生一些。
第一個指標：商品集中度，表示的銷售額或者銷售量之中，佔比80%(具體數字可以自行約定)的商品數量或者比例。一般來講，商品集中度越高越方便下單和追單，也就是補貨更加容易，但是同時也暴露優質商品較少，有潛在風險，尤其季節性快消品類目，一旦處於換季邊緣，集中度高的商品不給力，整個銷售業績將受到重挫，所以要聯系所處品類的行業參考值，合理觀察「商品集中度」;
第二個指標：商品動銷率，商品動銷率=動銷品種數店鋪經營總品種數*100%，動銷品種數：店鋪里有銷售的商品種類總數;
第三個指標：庫銷比，庫銷比=店鋪即時庫存或期末庫存周期內總銷售，其中庫存和銷售可以是數量亦可以是金額。
第四個指標：客戶重合度，現在很多電商公司都是實施全網鋪貨和多品牌的戰略(多品牌定位可以使市場覆蓋面更廣且抵禦風險能力更強)，為了使新品牌更快更有效的啟動和成長，通常的做法是在初期把成熟品牌的網站流量導入到新品牌，加速其生長，這時候一定要計算新品牌和老品牌之間的客戶重合度，以便達到一定的閾值可以使新品牌與老品牌解綁，讓其獨立行走。過早地撤走流量可能致使新品牌發育遲緩甚至發育不良，過晚撤走流量可能致使多品牌同質化，品牌定位無區隔，不能有效產生增量市場。當然，追蹤成熟品牌與新品牌重合客戶的差異和特質只用「重合度」一個指標顯然是不夠的，我們可以這樣來比較兩個品牌，假設成熟品牌是A，新品牌是B：
(1) 兩個品牌的客戶重合比例是多少?
(2) 在 (1)的基礎上，計算重合客戶的重復購買率?
(3) 在 (1)的基礎上，計算重合客戶自從在B買過商品之後就再也沒有回到A購物過的客戶比例?
(4) 在 (1)(2)(3)的基礎上同時滿足，客戶的比例是多少?
這里必須著重強調一點：數據指標的統計務必保證100%的准確性。數據的准確性不僅決定了將來做數據分析丶挖掘和數學建模的深度與廣度，更體現了數據的權威性，尤其關鍵指標的統計倘若經常出現差池，會讓所有人對數據失去信任，對基於數據得出的結論也隨之信心瓦解了。
四、「晴雨表」的作用
那麼，建立晴雨表有何作用呢?不言而喻，作用是很大的，分為直接作用和間接作用。一方面，晴雨表可以作為數據存檔的基本單元，方便及時調用;另一方面，可以自由抽取其中的關鍵性指標生成運營日報丶周報和月報等。建立晴雨表相對比較容易做到，但是解讀晴雨表數據指標的能力就需要漫長經驗的積累，否則無法看到數據背後所代表的業務狀況。解讀數據需要把控以下關鍵點：
(1)知道該指標的實際值和行業參考值。例如想知道店鋪的轉化率水準是怎樣的，就必須了解行業TOP賣家的平均轉化率數值。
(2)優先注意數據奇異點和數據拐點，突然變大或者變小的數據一定是受到外力的作用。例如給客戶簡訊群發，應該在簡訊發出去之後極短的時間內便會出現流量拐點，如果沒有出現相應的流量拐點表明簡訊通道沒有發送出去(簡訊延遲)，或者客戶對於長期的簡訊已經產生免疫的作用，抑或促銷活動不能吸引到客戶。
(3)數據要有對比，可以是同比，也可以是環比。
(4)選取合適的數據呈現形式。依據數據想要表達的意思選擇相應的呈現方式非常重要，生動形象的數據展現形式能有助於快速抓住重點。
五、請大家一起來討論下這些數據指標的變化代表的意義
關於數據解讀，需要依靠某單個核心指標來解讀，但是有時候也需要聯合一組指標綜合研判。筆者隨機例舉5個問題來講解如何通過指標來解析數據背後的意義。請大家先把答案寫在回復中。
1.對於網路女裝品牌的估值應該看哪些指標?
2.如果收藏人數多但是成交人數少是什麼原因?
3.翻頁數(PV/UV)越大表示網站越好么?
4.回頭率低一般是什麼原因造成的?
5.某件商品銷量下滑一般是什麼原因?