電商網站有哪些指標

『壹』 電商平台應該分析哪些數據

要想實現精細化運營，數據是必不可少的一個環節。電商網站要提高運營效率，至少需要五大關鍵指標：活躍用戶量、轉化率、留存、復購和 GMV。活躍用戶量是一個基本的指標，有 DAU（日活躍用戶）、WAU（周活躍用戶）和 MAU（月活躍用戶）三個層次；轉化是一個非常重要的指標，電商運營需要關注主路徑、次路徑甚至精細到每一個品類 / SKU 的轉化率；留存要從不同的時間周期上研究，包括次日留存率、3 日、7 日、30 日留存；復購則要從 3 個角度去看，復購用戶量、復購率和復購金額比；GMV 是最重要的指標，我們的運營最終是圍繞這個來進行的。GMV = UV *轉化率*客單價。商品運營：流量優化和品類優化，前面提到電商行業的一大特點是商品品類或者 SKU 非常多，那麼如此多的商品該如何運營，這是三個電商 APP 的首頁界面（各家 Web 端布局也比較相似）：前兩個是京東和國美，屬於平台型的電商；第三個是生鮮水果平台，屬於垂直型電商。不難發現電商的產品在設計上非常類似，首頁上面呈現的是輪播的 Banner ，下面是活動專區。在商品運營中，尤其是首頁商品更新速度快，我們要格外重視轉化，甚至要精確到不同時間區間、不同位置、不同商品的轉化率。然後根據轉化率，結合業務經驗，不斷調整運營策略。然而目前，即使是大型的電商網站，也沒有很好地做到這一點，對於每個商品品類 / SKU 的轉化率的分析仍存在一定的空缺。商品運營有一個非常大的優勢：投入低，見效快，效果明顯，商品運營的本質是通過不同坑位、不同活動、不同商品的分析來提高我們的轉化率和 GMV。一個電商購買流程的主路徑：首頁——活動頁——商品詳情頁——支付完成。從精細化分析的角度出發，我們關注轉化路徑每一步的轉化率；通過分析不難發現最後一步「支付完成」的轉化率偏低。

『貳』 電商運營的基本數據指標有哪些

電商運營的基本數據指標四個指標，如下：
第一個指標：商品集中度，表示的銷售額或者銷售量之中，佔比80%(具體數字可以自行約定)的商品數量或者比例。一般來講，商品集中度越高越方便下單和追單，也就是補貨更加容易，但是同時也暴露優質商品較少，有潛在風險，尤其季節性快消品類目，一旦處於換季邊緣，集中度高的商品不給力，整個銷售業績將受到重挫，所以要聯系所處品類的行業參考值，合理觀察「商品集中度」;
第二個指標：商品動銷率，商品動銷率=動銷品種數店鋪經營總品種數*100%，動銷品種數：店鋪里有銷售的商品種類總數；
第三個指標：庫銷比，庫銷比=店鋪即時庫存或期末庫存周期內總銷售，其中庫存和銷售可以是數量亦可以是金額；
第四個指標：客戶重合度，現在很多電商公司都是實施全網鋪貨和多品牌的戰略(多品牌定位可以使市場覆蓋面更廣且抵禦風險能力更強)，為了使新品牌更快更有效的啟動和成長，通常的做法是在初期把成熟品牌的網站流量導入到新品牌，加速其生長，這時候一定要計算新品牌和老品牌之間的客戶重合度，以便達到一定的閾值可以使新品牌與老品牌解綁，讓其獨立行走。
過早地撤走流量可能致使新品牌發育遲緩甚至發育不良，過晚撤走流量可能致使多品牌同質化，品牌定位無區隔，不能有效產生增量市場。當然，追蹤成熟品牌與新品牌重合客戶的差異和特質只用「重合度」一個指標顯然是不夠的，我們可以這樣來比較兩個品牌，假設成熟品牌是A，新品牌是B：
(1) 兩個品牌的客戶重合比例是多少?
(2) 在 (1)的基礎上，計算重合客戶的重復購買率?
(3) 在 (1)的基礎上，計算重合客戶自從在B買過商品之後就再也沒有回到A購物過的客戶比例?
(4) 在 (1)(2)(3)的基礎上同時滿足，客戶的比例是多少?
這里必須著重強調一點：數據指標的統計務必保證100%的准確性。數據的准確性不僅決定了將來做數據分析丶挖掘和數學建模的深度與廣度，更體現了數據的權威性，尤其關鍵指標的統計倘若經常出現差池，會讓所有人對數據失去信任，對基於數據得出的結論也隨之信心瓦解了。

『叄』 電商數據分析需要統計哪些指標

最重要的就是這幾個了：

1 、商品數據分析：電商平台定期都要對商品銷售進行分析，比如針對各個不同商品的銷量、庫存分析、商品評論等。做商品數據分析，可以從時間維度或者從不同商品的類別、價格等多個維度來做分析，這里可以做的數據圖表類型很多，比如從時間維度、商品類別、價格維度等；

以上電商相關的可視化圖表的製作工具為BDP個人版，可以將各個平台數據統一整合到BDP，然後做好一次分析圖表，後期就不需要重復分析啦！

『肆』 電商運營數據分析指標有哪些

2)網站流量指標：即對訪問你網站的訪客進行分析，基於這些數據可以對網頁進行改進，以及對訪客的行為進行分析等等。

3)銷售轉化指標：分析從下單到支付整個過程的數據，幫助你提升商品轉化率。也可以對一些頻繁異常的數據展開分析。

4)客戶價值指標：這里主要就是分析客戶的價值，可以建立RFM價值模型，找出那些有價值的客戶，精準營銷等等。

5)商品類指標：主要分析商品的種類，那些商品賣得好，庫存情況，以及可以建立關聯模型，分析那些商品同時銷售的幾率比較高，而進行捆綁銷售。

6)市場營銷活動指標，主要監控某次活動給電商網站帶來的效果，以及監控廣告的投放指標。

7)風控類指標：分析賣家評論，以及投訴情況，發現問題，改正問題。

8)市場競爭指標：主要分析市場份額以及網站排名，進一步進行調整。

『伍』 電子商務網站運營有那幾大指標

1、總體運營指標
2、市場營銷活動有效性指標
3、產品供應效性指標
4、客戶營銷指標
5、後期配送指標
6、財務績效指標
7、網站內容運營指標

『陸』 對於一個新電商來說更需要關注的是a流量指標b銷售指標c會員指標c采購指標

摘要 費用戶。

『柒』 總結在跨境電商平台運營中，最關鍵的數據指標，並進行解釋

電子商務中使用分析數據的優點：
數據分析體系建立之後，其數據指標並不是一成不變的，需要根據業務需求的變化實時的調整，調整時需要注意的是統計周期變動以及關鍵指標的變動。
一般來說，單個數據索引的分析並不能解決這個問題，而且每個索引都是相互關聯的。將所有索引編織成一個網路，並根據具體需要找到每個數據索引節點。當用戶在電子商務網站上有購買行為時，他們會從潛在客戶轉變為網站的價值客戶。

電子商務網站一般將用戶的交易信息，包括購買時間、購買商品、購買數量、支付金額等信息存儲在自己的資料庫中，因此，這些客戶可以根據網站的運營數據來分析自己的交易行為，估計每個客戶的價值以及為每個客戶拓展營銷的可能性。
電子商務平台需要分析的數據及分析規則如下：

一、網站運營指標：
網站運營指標主要用於衡量網站的整體運營情況。在這里，EC數據分析聯盟暫時將網站運營指標分為網站流量指標、商品類別指標和供應鏈指標。網站流量指標主要用於考慮網站優化、網站可用性、網站流量質量和客戶購買行為。
商品類別指標主要用於衡量網站商品的正常運營水平，與銷售指標和供應鏈指標密切相關。這里的供應鏈指標主要是指電子商務網站的商品庫存和商品配送，而不考慮商品的生產和原材料的庫存和運輸。
二、商業環境指標：
這里，電子商務網站經營環境指標分為外部競爭環境指標和內部購物環境指標。外部競爭環境指標主要包括市場佔有率、市場拓展率、網站排名等，這些指標通常使用第三方研究公司的報告數據。與獨立的B2C網站相比，淘寶在這方面的數據要准確得多。
網站內部購物環境指標包括功能指標和運營指標（這部分與之前的流量指標一致）。常見的功能指標包括商品種類的多樣性、支付配送方式、網站正常運行、連接速度等。
三、銷售業績指標：
銷售業績指標與公司的財務收入直接掛鉤，在所有數據分析指標體系中起著主導作用。其他數據指標可根據該指標進行細分。
網站銷售績效指標主要關注網站訂單的轉化率，而訂單銷售指標主要關注具體毛利率、訂單效率、重復采購率、退貨率和匯率。當然，還有很多指標，如總銷售額、品牌類別銷售額、總訂單、有效訂單等，這里沒有列出。

『捌』 電商總體運營整體指標有哪些

在電商運營中，常見的網店運營指標有如下幾個點：

1. 流量類指標 獨立訪客數(UV),指訪問電商網站的不重復用戶數....

2. 訂單產生效率指標 總訂單數量,即訪客完成網上下單的訂單數之和.訪問到下單的轉化率,即電商網站下單的次數與訪問該網站的次數之比.

3. 總體銷售業績指標 網站成交額(GMV),電商成交金額,即只要網民下單,生成訂單號,便可以計算在GMV裡面....

4. 整體指標 銷售毛利,是銷售收入與成本的差值.銷售毛利中只扣除了商品原始成本,不扣除沒有計入成本的期間費用(管理費用、財務費用、營業費用).

『玖』 電商運營的五大關鍵數據指標

電商運營的五大關鍵數據指標
先來看一個例子。問：如果網站平均停留時間越長說明了什麼問題?
對於同一種類型的網站或者同一個品類的電商網站，平均停留時間越高表示網站越有吸引力，換句話說，停留時間長短是衡量網站黏性的最重要的指標。不僅如此，停留時間與成交也有很強的正相關關系，如下圖所示：
其實，平均停留時間對銷售額有正面積極的作用力不僅被用在網上，在線下的傳統零售行業也被運用的淋漓盡致，譬如增大商場貨架的距離可以增加女性消費群體的逗留時間從而促進購買。當然，這里還牽涉到另外一個問題，就是增加貨架距離固然可以提升銷售額但是同時單位面積內銷售產出有可能變小了，所以需要測算之後進行比較才能做出決策。同時，還要考慮定位問題和實際條件限制。
一、建立日常運營的數據指標的重要性
量化公司日常運營健康狀態的指標簇，相當於飛機的「儀盤表」(有時候也稱為「晴雨表」)，通過這些指標就能判定公司是否運行在正常的軌跡上。所有的世界500強企業都有晴雨表體系，它有兩方面作用：1)決策支持;2)考核業績。
二、如何正確看待運營數據指標
在之前筆者關於講解品牌的帖子，筆者曾多次這樣比喻：通過數據指標判斷一個網站是否健康就好比去醫院體檢，比如抽血化驗，血小板總數丶白細胞總數丶紅細胞壓積容量丶淋巴細胞百分比丶粒細胞百分比等項目數據就類比於電商網站數據指標，通過指標就能判斷網站是否運營良好，所以需要知道兩類值：實際值和參考值。但是難點在於，如果沒有足夠的經驗，往往很難將數據指標與背後的問題一一對應起來。
三、常見的日常運營指標有哪些
鑒於電商行業的格局，天貓和淘寶所佔的市場份額目前領先的所以就以淘寶和天貓的數據指標為例，其它獨立B2C商城數據指標可以適當比靠這些指標，基本上大同小異。
常見的指標，其意義也非常明朗，限於篇幅不再贅述，以上指標主要針對PC端，移動端可以參考上表進行相應合理取捨得出指標。另外，部分數據指標行業並沒有嚴格和嚴謹的定義，多數是一家之言不足以作為通用標准，所以，一些指標是可以自定義的，只要在數據進行核對和比較時，務必清楚地知道數據得出的前提，或者說是口徑。這里有四個指標需要特別解釋下，大家可能稍微陌生一些。
第一個指標：商品集中度，表示的銷售額或者銷售量之中，佔比80%(具體數字可以自行約定)的商品數量或者比例。一般來講，商品集中度越高越方便下單和追單，也就是補貨更加容易，但是同時也暴露優質商品較少，有潛在風險，尤其季節性快消品類目，一旦處於換季邊緣，集中度高的商品不給力，整個銷售業績將受到重挫，所以要聯系所處品類的行業參考值，合理觀察「商品集中度」;
第二個指標：商品動銷率，商品動銷率=動銷品種數店鋪經營總品種數*100%，動銷品種數：店鋪里有銷售的商品種類總數;
第三個指標：庫銷比，庫銷比=店鋪即時庫存或期末庫存周期內總銷售，其中庫存和銷售可以是數量亦可以是金額。
第四個指標：客戶重合度，現在很多電商公司都是實施全網鋪貨和多品牌的戰略(多品牌定位可以使市場覆蓋面更廣且抵禦風險能力更強)，為了使新品牌更快更有效的啟動和成長，通常的做法是在初期把成熟品牌的網站流量導入到新品牌，加速其生長，這時候一定要計算新品牌和老品牌之間的客戶重合度，以便達到一定的閾值可以使新品牌與老品牌解綁，讓其獨立行走。過早地撤走流量可能致使新品牌發育遲緩甚至發育不良，過晚撤走流量可能致使多品牌同質化，品牌定位無區隔，不能有效產生增量市場。當然，追蹤成熟品牌與新品牌重合客戶的差異和特質只用「重合度」一個指標顯然是不夠的，我們可以這樣來比較兩個品牌，假設成熟品牌是A，新品牌是B：
(1) 兩個品牌的客戶重合比例是多少?
(2) 在 (1)的基礎上，計算重合客戶的重復購買率?
(3) 在 (1)的基礎上，計算重合客戶自從在B買過商品之後就再也沒有回到A購物過的客戶比例?
(4) 在 (1)(2)(3)的基礎上同時滿足，客戶的比例是多少?
這里必須著重強調一點：數據指標的統計務必保證100%的准確性。數據的准確性不僅決定了將來做數據分析丶挖掘和數學建模的深度與廣度，更體現了數據的權威性，尤其關鍵指標的統計倘若經常出現差池，會讓所有人對數據失去信任，對基於數據得出的結論也隨之信心瓦解了。
四、「晴雨表」的作用
那麼，建立晴雨表有何作用呢?不言而喻，作用是很大的，分為直接作用和間接作用。一方面，晴雨表可以作為數據存檔的基本單元，方便及時調用;另一方面，可以自由抽取其中的關鍵性指標生成運營日報丶周報和月報等。建立晴雨表相對比較容易做到，但是解讀晴雨表數據指標的能力就需要漫長經驗的積累，否則無法看到數據背後所代表的業務狀況。解讀數據需要把控以下關鍵點：
(1)知道該指標的實際值和行業參考值。例如想知道店鋪的轉化率水準是怎樣的，就必須了解行業TOP賣家的平均轉化率數值。
(2)優先注意數據奇異點和數據拐點，突然變大或者變小的數據一定是受到外力的作用。例如給客戶簡訊群發，應該在簡訊發出去之後極短的時間內便會出現流量拐點，如果沒有出現相應的流量拐點表明簡訊通道沒有發送出去(簡訊延遲)，或者客戶對於長期的簡訊已經產生免疫的作用，抑或促銷活動不能吸引到客戶。
(3)數據要有對比，可以是同比，也可以是環比。
(4)選取合適的數據呈現形式。依據數據想要表達的意思選擇相應的呈現方式非常重要，生動形象的數據展現形式能有助於快速抓住重點。
五、請大家一起來討論下這些數據指標的變化代表的意義
關於數據解讀，需要依靠某單個核心指標來解讀，但是有時候也需要聯合一組指標綜合研判。筆者隨機例舉5個問題來講解如何通過指標來解析數據背後的意義。請大家先把答案寫在回復中。
1.對於網路女裝品牌的估值應該看哪些指標?
2.如果收藏人數多但是成交人數少是什麼原因?
3.翻頁數(PV/UV)越大表示網站越好么?
4.回頭率低一般是什麼原因造成的?
5.某件商品銷量下滑一般是什麼原因?

『拾』 一般可以採用哪些評價指標來評價一個電子商務網站

日均訪問的獨立客戶數,獨立IP數,企業上網數,注冊會員數，轉化率等等。

這是最簡單的評價指標。

詳解可參考如下：

1. 商務網站建設評估

   
   

商務網站建設評估包含商務網站功能、商務網站內容評估及商務網站實施評估.1.1商務網站功能評價指標1.1.1商務模式創新度

商務模式的創新程度；與原有的商務、業務模式比較有那些創新，網上增加哪些新的業務和服務；業務流程改革、優化程度；包含觀念、內容的創新；制度、方法創新；有無專利；管理創新,組織機構扁平化；盈利模式的創新等；

1.1.2商務網站功能復蓋率

商務網站評估

商務網站建設評估商務網站應用評估

商務網站功能評價指標商務網站內容評價指標商務網站實施評價指標

商務網站運行狀況評價指標

商務網站績效評價指標

商務網站服務質量評價指標

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2

電子商務網站功能可細分為前台和後台功能：

前台功能主要包括：商品目錄及分類搜索;商品展示;會員(消費者與商家)注冊;購物導航;定單流程;支付流程;認證功能;客戶信息反饋與溝通渠道(社區)等;

後台功能主要包括：商品管理;定單處理(業務流程處理);帳戶管理;模板管理

內容管理;送貨管理;商務同盟管理;客戶資料管理等;

商務網站功能復蓋率是指網站功能涵蓋前台和後台功能的程度,它反應電子商務在核心業務（主營業務）中應用的比例，電子化商務占商務總業務量的比例,電子商務在上下游企業與消費者之間業務中的應用程度等。

1.1.3網站的功能與商務網站建設目標符合度

信息展示、在線交易、在線支付、在線物流等目標實現程度.網站的功能及商務模式的設計與企業發展戰略與市場定位是否相符、與商務網站建設目標符合程度.1.1.4網站技術性能指標

(1)先進性採用的技術體系與相關設備是否代表的主流技術與先進水平。(2)實用性技術方案的設計與業務模式的符合度;方案的成熟度；可擴展性、伸縮性.(3)安全、可靠性系統的安全、可靠性與容錯性，安全等級。

1.2.商務網站內容評價指標

1.2.1電子商務應用深度網上信息流、資金流、物流集成化的程度:

(1)初級應用:網上僅有信息流，發布商品信息、洽談、促銷，開展非支付型電子商務；

(2)中級應用:網上有信息流、資金流，實現網上交易與網上支付，開展支付型電子商務；

(3)高級應用:網上有信息流、資金流、物流，上下游企業應用集成，開展協同電子商務。

1.2.2商務網站內容信息的質量評價指標

網站所提供信息的真實性、完整性和關聯度(%)

(1)商品信息完整性:商品品種、規格、質量,;商品相關知識;商品服務個性化,

特色信息;文字、圖象、聲音等多媒體信息;

(2)商品信息內容真實性,准確性,條理性,時效性,網頁質量,美觀大方(3)商品信息分類深度,層次性和關聯度(%)

1.2.3商務網站內容信息的數量

網站所提供信息量,數據量M,欄目數量,網頁數量,商務信息條數

1.2.4商務網站內容檢索速度,連接瀏纜速度,網頁反應速度,

1.3.商務網站實施評價指標

1.3.1網站實施計劃任務完成度

1.3.2網站建設計劃管理與進度控制

1.3.3財務管理與予算控制

二.商務網站應用評估的評價指標:

商務網站應用評估包含商務網站運行狀況、商務網站績效評估及網站的服務質量評估.2.1.商務網站運行狀況評價指標2.1.1商務網站訪問率(1)日均點擊率

(2)日均訪問的獨立客戶數,獨立IP數,企業上網數,注冊會員數(3)客戶平均訪問仃留時間

(4)平均響應時間(郵件、電話、簡訊等)

2.1.2信息更新率網站內容的時效性,更新頻度，按實時、日、周、月、年分級。