日照怎麼做數據分析網站案例

① 如何製作一個數據分析查詢的網站

這個如果你懂得資料庫跟一種WEB語言就很簡單了。
如果你數據量大的話（比如一個表的記錄2萬條以上）我建議你用SQLSERVER
做一個數據分析網站:
1、確定資料庫中的表跟欄位，並且設置好關系
2、你就用ASP吧，那個簡單。
3、我看你那個網站對美工的要求也不會很高，所以你會點ASP＋SQL就差不多了。
asp跟SQL的電子教程網上很多，自己下這看吧，再去看看人家寫的源碼，如果你用功的話，不會超過1個月你就能把網站搞定了！！
^_^，別的也幫不了你什麼，你自己做網站當然不能去抄襲，到時候你還要修改跟增加內容呢,不懂怎麼改啊！

② 網頁數據分析怎麼做

這個要看你的要什麼要的數據結果！分析什麼樣的數據了！
如：www.03737.com這個網站，如果要分析他的網站用戶主要是看干什麼的!
查看網站本身的流量統計器！裡面有用戶來源分析，這主要是看你的網站用戶來自什麼地方的！
另外還有一個網站流量分布！網站主頁有XXXip，XXXX頁面有XXXip這些會以列表的形式純在！你的網站內容頁用戶如果是看的非常多的，那麼你就要對你的網站內容頁做深入優化，再一次的提升用戶體驗，給用戶帶來更好的內容！如果你的網站主頁瀏覽用戶大大部分都你沒有點擊你網站其他頁面，那麼就說明你的網站主頁信息內容是一些對用戶無效的信息，導致用戶完全沒有深入查看的想法！這個需要你的網站主頁重新排版了！
希望這些說的對你有用！

③ 如何做數據分析

數據分析有：分類分析，矩陣分析，漏斗分析，相關分析，邏輯樹分析，趨勢分析，行為軌跡分析，等等。 我用HR的工作來舉例，說明上面這些分析要怎麼做，才能得出洞見。

01） 分類分析
比如分成不同部門、不同崗位層級、不同年齡段，來分析人才流失率。比如發現某個部門流失率特別高，那麼就可以去分析。

02） 矩陣分析
比如公司有價值觀和能力的考核，那麼可以把考核結果做出矩陣圖，能力強價值匹配的員工、能力強價值不匹配的員工、能力弱價值匹配的員工、能力弱價值不匹配的員工各佔多少比例，從而發現公司的人才健康度。

03） 漏斗分析
比如記錄招聘數據，投遞簡歷、通過初篩、通過一面、通過二面、通過終面、接下Offer、成功入職、通過試用期，這就是一個完整的招聘漏斗，從數據中，可以看到哪個環節還可以優化。

04） 相關分析
比如公司各個分店的人才流失率差異較大，那麼可以把各個分店的員工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、福利水平、員工年齡、管理人員年齡等）要素進行相關性分析，找到最能夠挽留員工的關鍵因素。

05） 邏輯樹分析
比如近期發現員工的滿意度有所降低，那麼就進行拆解，滿意度跟薪酬、福利、職業發展、工作氛圍有關，然後薪酬分為基本薪資和獎金，這樣層層拆解，找出滿意度各個影響因素裡面的變化因素，從而得出洞見。

06） 趨勢分析
比如人才流失率過去12個月的變化趨勢。

07）行為軌跡分析
比如跟蹤一個銷售人員的行為軌跡，從入職、到開始產生業績、到業績快速增長、到疲憊期、到逐漸穩定。

④ 天正如何做日照分析

打開日照分析界面，日照設置里確定單位、當前標准、地點、導入數據等。我有T20天正日照分析V2.0和V4.0永久完全破解版，帶有破解補丁。

⑤ 給我解釋一下日照分析，誰能教教我呀

中國建築科學研究院建研科技股份有限公司設計軟體事業部是國內著名的建築工程系列軟體研發機構，在建築軟體領域具有幾十年豐富的軟體開發經驗。我部研製開發的基於自主版權三維圖形平台的日照分析軟體，很好地解決了傳統的手工計算分析方法存在的問題，對於解決日益發展的城市規劃與公眾對於人居環境不斷增長的需求之間的矛盾，對於前瞻性地對規劃設計方案進行合理分析，避免設計中可能產生的日照問題，對於城市建設的理性、有序發展都具有較大意義。軟體嚴格遵照和符合國家和各地規范計算要求，功能豐富，操作簡便，計算結果准確，計算速度快，在國內眾多的日照分析軟體中獨樹一幟，具有以下顯著特點和優勢：
一、 由國家級權威建築專業軟體研發機構開發的日照分析軟體
二、 唯一從平台到軟體完全自主版權的軟體產品，用戶無需單獨購買圖形平台
三、 2004年國家863重點科研課題技術成果
四、 通過國家權威機構國家建築工程質量監督檢驗中心實驗測試驗證
五、 2005年建設部科技司立項重點科研課題，已通過建設部課題驗收
六、 唯一被列入2006年《建設部節能省地型建築推廣應用技術目錄》的日照軟體
七、 唯一被國家建築工程質量監督檢驗中心指定為日常工作的檢測工作應用軟體
八、 2007年榮獲建設部華夏建設科學技術三等獎
九、 可以在數分鍾內完成幾萬個面片組成的三維建築的日照分析和陰影范圍計算，日照計算速度遠遠領先於同類軟體
十、 真正純三維分析軟體，可快速方便的生成瞬時渲染圖和日照動畫
三維日照分析軟體Sunlight建立在完全自主版權的純中文三維圖形平台之上，不使用任何國外軟體平台支撐就可以完成所有分析和計算工作，用戶無需二次購買正版圖形平台產品，用戶使用時不涉及任何盜版問題。符合國家大力倡導的自主創新精神，在當前全社會版權意識日益增強和打擊盜版的力度日益加大的形勢下，對政府主管部門和廣大設計單位都具有很大的現實意義。
軟體提供三維建築實體精確建模、多種格式的外部三維模型導入、曲面地形場地等造型手段，簡單高效的「自造建築」功能，直接建造常見的基於拉伸體的建築輪廓，並有多種布置門窗、單雙坡、多坡屋頂等各種造型屋頂自動生成和編輯功能。任意建模工具可輸入多種幾何造型。解決了一般軟體中無法處理的復雜三維建築模型建造、任意曲面造型等問題，如可以通過放樣工具快速生成立交橋模型。
可導入多種外部軟體生成的建築模型，如Autocad的DWG文件，3DMAX的3DS文件和第三方軟體日照分析模型，並可將結果輸出為DWG文件和3DS文件。作為PKPM建築工程設計系統中的一個組成部分，可與建築設計軟體APM、建築造型和渲染軟體3DModel、園林規劃設計軟體「佳園」等接力運行，實現數據共享。
軟體嚴格按照國家及各地區有關日照的相應標准及規范，以三維實體模型作為分析數據依據，採用《建築設計資料集》太陽位置計算公式、日影原理、光線返回法、陰影輪廓法等技術，提供日照基本計算數據設置和日影計算方法：
1．軟體提供全國各省市經緯度表，包含2600多個城市信息，可計算全國所有地區日照情況，根據輸入的節氣或日期自動計算有效日照時段，還可以根據用戶輸入的時間自動計算太陽高度角和方位角，繪制太陽棒影圖和日照圓錐。
2．可分析遮擋建築和被遮擋建築關系
3．「空間點分析」功能用於計算任意空間點的全天總日照時間、分段日照時段和最大連續日照時段，並以表格形式輸出結果。
4．「線上點日照時間分析」用於分析任意空間折線（如建築首層窗檯高度的輪廓線）上分布點的全天日照時間。
5．「平面等時線」功能可計算多棟遮擋建築影響下地面網格點上的全天日照時間和日照等時線，軟體可自動處理建築牆體內外的日照突變的情況。計算結果用數字法和立柱法表達。可顯示面網格點上最大連續日照時間。
6．「立面等時線」功能可以計算建築物牆面、拉伸體立面的等照時線，「任意麵等時線」功能可計算任意三維面的日照遮擋，「坡地等時線」功能可計算曲面地形（如山體）的遮擋和自遮擋。
7．可繪制主客體陰影范圍圖和全天陰影遮擋范圍圖
8．可進行建設前後窗上或任意空間點上的日照情況比較，建設前後窗可以自動統計不滿足窗、惡化窗和戶。
9．「窗日照表」功能可計算出多棟遮擋建築影響下某一建築上所有窗的總日照時間、分段日照時段和最大連續日照時段，統計出不滿足窗和不滿足戶，並以表格形式輸出，表格可以繪制到圖形上或者插入到word文檔中。窗分析可以根據用戶過濾條件輸出指定分析結果類型的窗。
10． 軟體提供了日照分析報告模版，模版為WORD標准格式文檔，窗日照表計算好後軟體可將計算結果的自動填入報告。
11． 「玻璃幕牆一次反射光計算」功能，可分析計算出玻璃幕牆一次反射光照區域和光照時間，可計算周圍地面和牆面上受玻璃幕牆反射的影響，根據分析結果可對建築的光污染程度進行科學的評估，對有效解決常見的光污染問題有很大幫助。
12． 「遮陽板形狀分析」功能，採用逆日影計算方式，可自動計算出不同日期下建築物窗口上方或周圍的遮陽板最小輪廓，設計人員可參考此輪廓設計出更經濟和更有效的遮陽板。
13． 「太陽輻射熱和天空散射熱計算」功能，可自動計算建築牆面、屋頂、窗口等所受到的太陽直接熱輻射與天空散射熱量，其計算結果可作為建築保溫、隔熱、能耗計算與自然能源利用的輔助手段與設計依據。
14． 軟體可生成真實感瞬時陰影渲染圖、全天日照時段陰影動畫等，直接真實地表現出實際建築的日照情況。
15． Sunlight軟體還提供了基於遺傳演算法的擬建建築最大容積計算功能。
遺傳演算法是一種特殊的人工智慧技術，採用遺傳演算法，Sunlight軟體可對任意指定的地塊范圍按照一定的日照約束條件進行計算處理，通過優化與篩選，得到滿足日照約束條件的擬建建築極限狀態的形態，設計師只要參考此形態，使自己設計的實際建築的體形不要超出此極限容積空間，就能保證現有建築的日照滿足規定。由於極限容積能使擬建地塊在滿足日照要求的情況下發揮最大的作用，因此它對輔助規劃設計和設計省地型建築具有較大的實用意義。
軟體還可以智能推算建築物最大高度，考慮多棟居住建築物互相影響下建築物最大高度和容積率的計算，建築物最佳擺放位置的智能輔助推算等多項實用功能。

⑥ 怎樣使用天正軟體繪制日照分析圖

1、打開日照模擬的cad總平面。確定日照分析的建築方位，周邊建築，建築高度以及周邊建築高度等因素。

⑦ 怎麼寫好一份數據分析報告

每到周五，估計都會有很多童鞋為本周的周報發愁不已！今天就結合幾個真實案例來教大家如何玩轉數據分析報告。不過，場景的主角名字都做了簡單的處理！

立即登錄BDP，1分鍾製作你的專屬數據分析報告，簡答又高效！

⑧ 數據分析怎麼做有經驗的請教下。

一個完整的數據分析流程：

• 業務建模。

• 經驗分析。

• 數據准備。

• 數據處理。

• 數據分析與展現。

• 專業報告。

• 持續驗證與跟蹤。

1. 數據採集

了解數據採集的意義在於真正了解數據的原始面貌，包括數據產生的時間、條件、格式、內容、長度、限制條件等。

2.數據存儲

無論數據存儲於雲端還是本地，數據的存儲不只是我們看到的資料庫那麼簡單。

3.數據提取

數據提取是將數據取出的過程，數據提取的核心環節是從哪取、何時取、如何取。

4.數據挖掘

數據挖掘是面對海量數據時進行數據價值提煉的關鍵

5.數據分析

數據分析相對於數據挖掘更多的是偏向業務應用和解讀，當數據挖掘演算法得出結論後，如何解釋演算法在結果、可信度、顯著程度等方面對於業務的實際意義，如何將挖掘結果反饋到業務操作過程中便於業務理解和實施是關鍵。

6.數據展現

數據展現即數據可視化的部分，數據分析師如何把數據觀點展示給業務的過程。數據展現除遵循各公司統一規范原則外，具體形式還要根據實際需求和場景而定。

7.數據應用

數據應用是數據具有落地價值的直接體現，這個過程需要數據分析師具備數據溝通能力、業務推動能力和項目工作能力。

⑨ 如何做數據分析

數據分析行業應用,一般數據來源：智能手機 感知裝置 物聯網 社群媒體等 雲計算存儲.cda官網有很多行業案例,比如
風能發電業務場景
風力發電機有一個葉片，時間長了就要換，否則不安全，過去這個葉片一般10年換一次，因為沒辦法知道具體產品的使用情況，只能根據以往葉片老化的情況來估算。但這家公司在葉片上裝了感測器，就能檢測每個葉片的具體使用情況了，風大的地方，葉片老化快，可能8年就要換，風力均勻的地方，有些葉片可能用15年，這樣就能節省資本更新的成本了。
而且，過去這家公司只生產設備，這些設備被賣到國外，具體安裝到什麼地方，他是不知道的，有了感測器，公司就能知道這些發電機被安裝到哪裡，這些地方的風力是大是小，一年四季哪天有風哪天有雨，這些數據都可以獲取。根據這些數據，就能知道哪些地區風力資源豐富，有重點地規劃未來市場。傳統的行業利用大數據，就能更好地實現市場預判和銷售提升，分分鍾實現逆襲。