網站的python如何使用

㈠ 如何使用Python載入網站所有頁面

python 打開瀏覽器，可以做簡單的刷網頁的小程序。僅供學習，別用非法用途。
python的webbrowser模塊支持對瀏覽器進行一些操作,主要有以下三個方法：

復制代碼代碼如下:

webbrowser.open(url, new=0, autoraise=True)
webbrowser.open_new(url)
webbrowser.open_new_tab(url)
我們需要了解webbrowser.open()方法：
復制代碼代碼如下:
webbrowser.open(url, new=0, autoraise=True)
在系統的默認瀏覽器中訪問url地址，如果new=0,url會在同一個
瀏覽器窗口中打開；如果new=1，新的瀏覽器窗口會被打開;new=2
新的瀏覽器tab會被打開。
而webbrowser.get()方法可以獲取到系統瀏覽器的操作對象。
webbrowser.register()方法可以注冊瀏覽器類型，而允許被注冊的類型名稱如下：

復制代碼代碼如下:
Type Name Class Name Notes
'mozilla' Mozilla('mozilla')
'firefox' Mozilla('mozilla')
'netscape' Mozilla('netscape')
'galeon' Galeon('galeon')
'epiphany' Galeon('epiphany')
'skipstone' BackgroundBrowser('skipstone')
'kfmclient' Konqueror() (1)
'konqueror' Konqueror() (1)
'kfm' Konqueror() (1)
'mosaic' BackgroundBrowser('mosaic')
'opera' Opera()
'grail' Grail()
'links' GenericBrowser('links')
'elinks' Elinks('elinks')
'lynx' GenericBrowser('lynx')
'w3m' GenericBrowser('w3m')
'windows-default' WindowsDefault (2)
'macosx' MacOSX('default') (3)
'safari' MacOSX('safari') (3)
'google-chrome' Chrome('google-chrome')
'chrome' Chrome('chrome')
'chromium' Chromium('chromium')
'chromium-browser' Chromium('chromium-browser')

DEMO:

復制代碼代碼如下:

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:UTF-8 -*-
import sys
import webbrowser
sys.path.append("libs")

url = 'httu.com'
webbrowser.open(url)
print webbrowser.get()

㈡ 如何使用python製作網站伺服器，讓客戶通過網址，訪問我電腦的文件

首先糾正幾個名詞問題.

1. 伺服器是指的硬體,PYthon作為一個編程語言是無法製作硬體的.

2. 網址更確切的說應該是域名服務,網址是一個指向地址,指向的是伺服器的IP地址.

python只能製作網站後台程序,目前已經有現成的py庫可以快速搭建網站服務.如:Django,Flask,Bottle 等框架都可以實現.

通過網址訪問,則需要域名服務,需要從域名服務商購買域名,並將域名解析到,網站伺服器上,通過80埠訪問通過網站程序搭建的網站.

網址從服務商處注冊,是需要一定費用的,可以根據自己的需要在服務商處選擇.

域名是可以自己自定義選擇的,不過一定得是別人沒有注冊過的才行.

伺服器也是需要付費的.

㈢ 如何在網頁中運行簡單的python代碼

如下的方法請參考：
1 、創建一個django項目使用django-admin.py startproject MyDjangoSite 參考這里
2、建立視圖

from django.http import HttpResponsedef hello(request): return HttpResponse("我的第一個簡單的python django項目。")
3、修改urls.py
我們為urlpatterns加上一行： (r『^hello/$', hello), 這行被稱作URLpattern，它是一個Python的元組。元組中第一個元素是模式匹配字元串（正則表達式）；第二個元素是那個模式將使用的視圖函數。正則表達式字元串的開頭字母「r」。 它告訴Python這是個原始字元串，不需要處理裡面的反斜杠（轉義字元）。一般在使用正則前加入"r"是一個好的習慣
4、運行python manage.py runserver

㈣ 如何用python抓取網頁上的數據

使用內置的包來抓取，就是在模仿瀏覽器訪問頁面，再把頁面的數據給解析出來，也可以看做是一次請求。

㈤ 如何利用Python爬蟲從網頁上批量獲取想要的信息

稍微說一下背景，當時我想研究蛋白質與小分子的復合物在空間三維結構上的一些規律，首先得有數據啊，數據從哪裡來？就是從一個涵蓋所有已經解析三維結構的蛋白質-小分子復合物的資料庫裡面下載。這時候，手動一個個去下顯然是不可取的，我們需要寫個腳本，能從特定的網站選擇性得批量下載需要的信息。python是不錯的選擇。

import urllib #python中用於獲取網站的模塊
import urllib2, cookielib

有些網站訪問時需要cookie的，python處理cookie代碼如下：
cj = cookielib.CookieJar ( )
opener = urllib2.build_opener( urllib2.HttpCookieProcessor(cj) )
urllib2.install_opener （opener）

通常我們需要在網站中搜索得到我們需要的信息，這里分為二種情況：

1. 第一種，直接改變網址就可以得到你想要搜索的頁面：

def GetWebPage( x ): #我們定義一個獲取頁面的函數，x 是用於呈遞你在頁面中搜索的內容的參數
url = 'http://xxxxx/xxx.cgi?&' + 『你想要搜索的參數』 # 結合自己頁面情況適當修改
page = urllib2.urlopen(url)
pageContent = page.read( )
return pageContent #返回的是HTML格式的頁面信息

2.第二種，你需要用到post方法，將你搜索的內容放在postdata裡面，然後返回你需要的頁面

def GetWebPage( x ): #我們定義一個獲取頁面的函數，x 是用於呈遞你在頁面中搜索的內容的參數
url = 'http://xxxxx/xxx' #這個網址是你進入搜索界面的網址
postData = urllib.urlencode( { 各種『post』參數輸入 } ) #這裡面的post參數輸入需要自己去查
req= urllib2.Request (url, postData)
pageContent = urllib2.urlopen (req). read( )
return pageContent #返回的是HTML格式的頁面信息

在獲取了我們需要的網頁信息之後，我們需要從獲得的網頁中進一步獲取我們需要的信息，這里我推薦使用 BeautifulSoup 這個模塊， python自帶的沒有，可以自行網路谷歌下載安裝。 BeautifulSoup 翻譯就是『美味的湯』，你需要做的是從一鍋湯裡面找到你喜歡吃的東西。

import re # 正則表達式，用於匹配字元
from bs4 import BeautifulSoup # 導入BeautifulSoup 模塊

soup = BeautifulSoup（pageContent） #pageContent就是上面我們搜索得到的頁面

soup就是 HTML 中所有的標簽（tag）BeautifulSoup處理格式化後的字元串，一個標準的tag形式為：

hwkobe24

通過一些過濾方法，我們可以從soup中獲取我們需要的信息：

（1） find_all ( name , attrs , recursive , text , **kwargs)
這裡面，我們通過添加對標簽的約束來獲取需要的標簽列表， 比如 soup.find_all ('p') 就是尋找名字為『p』的 標簽，而soup.find_all (class = "tittle") 就是找到所有class屬性為"tittle" 的標簽，以及soup.find_all ( class = re.compile('lass')) 表示 class屬性中包含『lass』的所有標簽，這里用到了正則表達式（可以自己學習一下，非常有用滴）

當我們獲取了所有想要標簽的列表之後，遍歷這個列表，再獲取標簽中你需要的內容，通常我們需要標簽中的文字部分，也就是網頁中顯示出來的文字，代碼如下：

tagList = soup.find_all (class="tittle") #如果標簽比較復雜，可以用多個過濾條件使過濾更加嚴格

for tag in tagList:
print tag.text
f.write ( str(tag.text) ) #將這些信息寫入本地文件中以後使用

（2）find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

它與 find_all( ) 方法唯一的區別是 find_all() 方法的返回結果是值包含一個元素的列表,而 find() 方法直接返回結果

（3）find_parents( ) find_parent( )

find_all() 和 find() 只搜索當前節點的所有子節點,孫子節點等. find_parents() 和 find_parent() 用來搜索當前節點的父輩節點,搜索方法與普通tag的搜索方法相同,搜索文檔搜索文檔包含的內容

（4）find_next_siblings() find_next_sibling()

這2個方法通過 .next_siblings 屬性對當 tag 的所有後面解析的兄弟 tag 節點進代, find_next_siblings() 方法返回所有符合條件的後面的兄弟節點,find_next_sibling() 只返回符合條件的後面的第一個tag節點

（5）find_previous_siblings() find_previous_sibling()

這2個方法通過 .previous_siblings 屬性對當前 tag 的前面解析的兄弟 tag 節點進行迭代, find_previous_siblings()方法返回所有符合條件的前面的兄弟節點, find_previous_sibling() 方法返回第一個符合條件的前面的兄弟節點

（6）find_all_next() find_next()

這2個方法通過 .next_elements 屬性對當前 tag 的之後的 tag 和字元串進行迭代, find_all_next() 方法返回所有符合條件的節點, find_next() 方法返回第一個符合條件的節點

（7）find_all_previous() 和 find_previous()

這2個方法通過 .previous_elements 屬性對當前節點前面的 tag 和字元串進行迭代, find_all_previous() 方法返回所有符合條件的節點, find_previous()方法返回第一個符合條件的節點

具體的使用方法還有很多，用到這里你應該可以解決大部分問題了，如果要更深入了解可以參考官方的使用說明哈！

㈥ 如何用Python做一個網站

• Install

pip install Django

2. 新建一個工程

django-admin startproject mysite

然後，我們會得到一個這樣的文件結構



OK，Great！

End.

㈦ Python代碼如何使用

使用Python自帶的IDLE 在開始-->程序-->Python2.5(視你安裝的版本而不同)中找到IDLE(Python GUI)。

點擊後彈出如下窗體：
1，在>>>提示符後輸入代碼，回車，就可以執行此代碼。
IDLE支持語法高亮，支持自動縮進，支持方法提示，不過提示的很慢。

2. 在命令行窗口上運行 這種方法的前提是：你在系統的PATH變數中配置了Python的安裝路徑。

右鍵我的電腦-->屬性-->高級-->環境變數，在系統變數列表中找到Path項，點擊編輯按鈕，在其中追加「C:\Python25;」(路徑及版本視你安裝而定)，保存退出。
開始-->運行-->輸入cmd，回車，開啟一個CMD窗口。
在DOS提示符>後，輸入python，回車，進入Python環境。
它的運行和IDLE基本一致，但是沒有了語法高亮、自動縮進、方法提示，唯一的好處就是運行速度比IDLE快了些(如果你告訴我可以加參數運行python，那你就不算新手了，也不用看這篇文章了)，所以用處不大。
退出此python環境使用Ctrl + Z，然後回車。

3. 以腳本方式運行 以上兩種運行方式雖然簡便，但是不適合大量代碼的開發，只適合查看單句或少量幾句代碼的運行結果，或者驗證某函數的調用方法，而這恰恰是我們平時調試、驗證程序的常用方式。如果是正式的開發，則應該使用獨立腳本的方式運行。
打開你的文本編輯器(我是用EmEditor，當然你使用記事本、寫字板也都可以)，輸入python代碼，保存成*.py文件，然後雙擊運行它就可以執行了，當然前提也是必須配置系統PATH變數。

l 在其所在目錄下開啟一個CMD窗口，輸入python *.py運行。

l 在代碼的最後增加如下語句：
raw_input()
然後你再雙擊運行，結果就會停留在那裡，直到你敲擊回車鍵才消失。
Linux下運行Python程序，一般說來有以下兩種形式，其實和Windows下基本一樣。

㈧ 如何用Python爬蟲抓取網頁內容

爬蟲流程
其實把網路爬蟲抽象開來看，它無外乎包含如下幾個步驟
模擬請求網頁。模擬瀏覽器，打開目標網站。
獲取數據。打開網站之後，就可以自動化的獲取我們所需要的網站數據。
保存數據。拿到數據之後，需要持久化到本地文件或者資料庫等存儲設備中。
那麼我們該如何使用 Python 來編寫自己的爬蟲程序呢，在這里我要重點介紹一個 Python 庫：Requests。
Requests 使用
Requests 庫是 Python 中發起 HTTP 請求的庫，使用非常方便簡單。
模擬發送 HTTP 請求
發送 GET 請求
當我們用瀏覽器打開豆瓣首頁時，其實發送的最原始的請求就是 GET 請求
import requests
res = requests.get('http://www.douban.com')
print(res)
print(type(res))
>>>
<Response [200]>
<class 'requests.models.Response'>

㈨ 怎麼用python簡單的製作一個網頁

1、打開sublime text 3，新建一個PY文件。