1. 智博兩個賬號對打如何規避風控
第一，盡可能的用兩個不同姓名的卡去注冊用戶。第二，兩邊不要對稱剎住怎麼做呢？比方說頭整數100 200 500 1000不要有出現小數的情況，比方說1012這種。因為系統審核的時候，往往都是按照互補的原理及檢測的，如果你下的是不對稱的，比方說一邊三個碼一邊7個碼，這種就不容易檢測到對方人工審核的時候也不容易覺著，總之平時怎麼玩你就怎麼上就OK了。
2. 錢貸網有哪些風控措施
錢貸網擁有六重風險防控措施，保障客戶資金和本息安全。
1.風控體系嚴控風險
錢貸網嚴格的三級風控制度、風控評審委員會制度，以及整個風控體系能夠最大限度地降低風險，防範風險。
3. 互聯網金融理財平台風控措施都有哪些呢
1存款准備金，就是理財公司放1大筆錢到銀行，如果出現資金緊張問題，這筆錢能夠拿出來支付，來保證客戶自己不收到損失。
2公司擔保，優秀的理財公司會找銀行或者實力比較強的公司做擔保並給擔保書，萬一出現問題還有擔保公司兜底。
3債權回購，無論客戶資金投資給哪個人，到期是否能要的回來，理財公司都會全額本息回購客戶投資購買的債權，讓客戶拿到本金及應得收益。
我自己做的是這樣，收益12%左右，當然也有些實力比較一般的理財公司可能沒這么齊全的風控措施。
4. 互聯網金融如何預防欺詐風險
通常來講，欺詐分子通過偽造信用記錄以獲取貸款機構的貸款，但問題是這些信用記錄通常是假的，或者是並不是借款人的真實情況，因此很容易出現對平台的詐騙或者是賴賬行為。尤其是互聯網金融行業，業務和審核更多依賴線上風控，如果做得不好很容易導致壞賬的發生。如何預防一方面除了平台本身加強風控技術外，和同盾科技這樣的第三方大數據反欺詐平台合作也是很不錯的選擇，目前國內主要的互聯網金融平台都在用他們的產品和服務。
5. 互聯網金融風控怎麼做
一、互聯網金融的傳統風險
第一是信用違約風險，即互聯網理財產品能否實現其承諾的投資收益率。在全球經濟增長低迷、中國經濟潛在增速下降、國內製造業存在普遍產能過剩、國內服務業開放不足、影子銀行體系風險逐漸顯現。
第二是期限錯配風險，即互聯網理財產品投資資產是期限較長的，而負債是期限很短的，一旦負債到期不能按時滾動，就可能發生流動性風險。當然，金融機構的一大功能就是將短期資金轉化為長期資金，因此金融機構都會面臨不同程度的期限錯配，而其中的關鍵是錯配的程度。
第三是最後貸款人風險。盡管商業銀行也面臨期限錯配風險、商業銀行發行的理財產品也面臨信用違約風險與期限錯配風險，但與互聯網金融相比的一個重要區別是，商業銀行最終能夠獲得央行提供的最後貸款人支持。當然，這一支持是有很大代價的，例如商業銀行必須繳納20％的法定存款准備金、自有資本充足率必須高於8％、必須滿足監管機構關於風險撥備與流動性比率的要求等。相比之下，互聯網金融目前面臨監管缺失的格局，因此運營成本較低，缺乏最後貸款人保護。
二、互聯網金融的獨特風險
其一是法律風險。目前互聯網金融行業尚處於無門檻、無標准、無監管的三無狀態。這導致部分互聯網金融產品（尤其是理財產品）遊走於合法與非法之間的灰色區域，稍有不慎就可能觸碰到「非法吸收公眾存款」或「非法集資」的高壓線。
其二是增大了央行進行貨幣信貸調控的難度。一方面，互聯網金融創新使得央行的傳統貨幣政策中間目標面臨一系列挑戰。例如，虛擬貨幣（例如Q幣）是否應該計入M1？再如，由於互聯網金融企業不受法定存款准備金體系的約束，這實際上導致了貨幣乘數的放大。
其三是個人信用信息被濫用的風險。首先，由互聯網金融企業通過數據挖掘與數據分析，獲得個人與企業的信用信息，並將之用於信用評級的主要依據。其次，通過上述渠道獲得的信息，能否真正全面准確地衡量被評級主體的信用風險，這裡面是否存在著選擇性偏誤與系統性偏差。
其四是信息不對稱與信息透明度問題。如前所述，目前互聯網金融行業處於監管缺失的狀態。有無獨立第三方能夠對此進行風險管控？如何防範互聯網金融企業自身的監守自盜行為。畢竟，有關調查顯示，目前在互聯網P2P類公司中，有專業的風險控制團隊的僅占兩成左右。
其五是技術風險。與傳統商業銀行有著獨立性很強的通信網路不同，互聯網金融企業處於開放式的網路通信系統中，TCP/IP協議自身的安全性面臨較大非議，而當前的密鑰管理與
加密技術也不完善，這就導致互聯網金融體系很容易遭受計算機病毒以及網路黑客的攻擊。目前考慮到互聯網金融賬戶被盜風險較大，阻礙了不少人參與互聯網金融，這其中絕非沒有專業的金融或IT人士。因此，互聯網企業必須對自身的交易系統、數據系統等進行持續的高投入以保障安全，而這無疑會加大互聯網金融企業的運行成本，削弱其相對於傳統金融行業的成本優勢。
三、對互聯網金融風險管理要怎麼做
第一，應充分加強行業自律。用行業准入來替代政府審批，通過加強行業協會的作用，有助於規范行業的發展，並避免政府的過度介入。目前的中關村互聯網金融行業協會，以及互聯網金融千人會等，都是有益的嘗試；
第二，應該加強投資者教育，充分向投資者提示投資互聯網金融產品可能面臨的風險，且這一風險顯著高於投資類似的傳統金融產品的風險；
第三，應該加強網路安全管理，從更高層次上來防範黑客攻擊導致的系統癱瘓；
第四，監管機構應該構建靈活的、富有針對性與彈性的監管體系，既要彌補監管缺位，又要避免過度監管。
6. 風控團隊是如何控制風險的呢
風險控制是指風險管理者採取各種措施和方法，消滅或減少風險事件發生的各種可能性，或 風險控制者減少風險事件發生時造成的損失。詳細你可以閱讀網路的資料 風險控制涉及的部門很多，和財務有一定關系！但是關系最大的是投資部門！
7. 互聯網輿情監測管理系統的風險控制。主要有哪些風險，如何避免清高人指教！
網路輿情監測主要從下面四個方面(取簡稱為eCIA)進行評估：
1． 高效性(efficiency) ：
輿情情報的高效性往往被人忽視，實際上，海量信息帶來的信息爆炸與信息淹沒，導致信息失去功效。現有輿情系統收集到的各種文章90%以上的信息是與用戶無關的，大量是重復冗餘的，據說美國911發生之前已經接到了預警情報，但是沒有有效地過濾出來，淹沒在各類情報資料當中，解讀的代價太高，最終事發後才發現情報就在情報官的辦公桌上。現有的輿情監測系統往往缺乏有效機制快速篩選並保存有價值信息，因此，要求輿情監測系統必須提供人工智慧的方式學習各種情報樣本，將有潛在價值的情報從海量信息庫中挖掘過濾出來，從而提高解讀的效率。
2． 全面性(Completeness) ：
主要包括信息來源的全面性與內容的全面性；信息來源的全面性：是否覆蓋論壇、博客、跟帖、回帖等，每類通道是否覆蓋主流的網站，能否覆蓋絕大部分網站或者頻道，能否採集主流的網站，比如天涯、新浪博客，
現有系統的主要問題在於信息龐雜缺流於片面；
3． 及時性(Instantaneity) ：
網路輿情監測與傳統搜索引擎最大的區別就在於其時效性強。高效性包括兩個方面採集性的高效與信息情報解讀的高效性。
採集高效性要求信息從發布到輿情監測系統收錄時間越短越好，傳統搜索引擎的延遲往往是一周，最快的新聞資訊搜索也有幾個小時的延遲，而這對輿情監測，尤其是證券以及涉及國家安全等重要領域的輿情監測往往要求延遲在分鍾級，現有系統一般都在小時級別，甚至是天級別的。
4． 精準性(Accuracy) ：
輿情信息往往魚龍混雜，是非難辨；因此要求能精準的抽取輿情各類要素，如：文章的正文、摘要、作者、發表時間、以及用戶的點擊瀏覽量、回帖數、評論數等。准確地進行傾向性的識別，發現發帖人的真正態度。
根據筆者的了解，當前大多數輿情系統主要是基於嚴格規則的，擴展性差，只能解決部分重點網站，背後有大量的人工成本（往往在100人左右的運維隊伍）；已有的解決方案性能差，時效性不足，准確性差；在輿情的分析與監控方面，目前尚沒有成熟的實用產品。話題的表徵、提取、追蹤都是重大挑戰。
結合以上幾點國內較出名的有
Rank輿情監測系統
人民網輿情監測系統
軍犬
本果
樂思