網站粘著度什麼意思

① OA黏著度是什麼意思

OA的粘著度，即用戶對系統的依賴程度。大部分OA系統都不具備粘著度，要知道無論需求有多周全，都是窮舉模式的，而組織行為是無法窮舉的，即使一一滿足那些窮舉的需求，你可能發現仍然有80%的事情無法在OA上處理。過去OA失敗的原因就是只做關鍵性應用，如我們熟知的公文、文檔管理、辦公室常用的功能等，就算有流程化審批，也只能窮舉部分組織級審批，到部門級就太多了，乾脆就不做了。他們草率地把80%的無法窮舉的應用需求的責任推給了郵件！套用那句「名言」的語法：「如果道歉有用，還需要警察做什麼？」如果郵件能解決還要OA干什麼？」

② 網站的黏著度是什麼意思

用戶對於平台的依賴度。

讓網路「遊客」進入網站之後第一就發現他想找的內容，這樣才能從一開始就增加用戶的黏著度。導航部分應該做到易用，為遊客不斷提供他們想看的內容，讓他們繼續點擊下去。比如在文章側邊或者底部放置「相似內容網頁」鏈接，這樣遊客可以在他們這次的閱讀過程完成之後閱讀更多地內容。

如果文章太長，建議插入圖片來「打斷」閱讀疲勞。最忌諱的就是長文分頁瀏覽。雖然長文分頁瀏覽能增加成倍的網路流量，但也非常容易惹惱遊客，使他們一氣之下離開網站。

(2)網站粘著度什麼意思擴展閱讀

網頁上的內容除了容易被遊客發現之外，還要做到清晰。所以，最好能在各種瀏覽器和手機上測試你的網頁，看是否能夠正常運行，是否與設計的一樣。

網頁上的內容應該容易閱讀。可以使用大號字體，這樣無論在大小屏幕上都可以完美顯示（大屏幕不覺得小，小屏幕不覺得大，善用瀏覽器最小字體）。此外，文章背景最好也是中性顏色，不要覆蓋字體顏色。文章標題要清晰，與正文和圖片保持距離。另外，如果圖片的說服力比文章要強的話，那就用圖片。

③ 四大搜索引擎分別有什麼特點,流量來源各有什麼不同

高級轉換屬性模式有助於確定流量來源參數，同時它通過使用標準的分析工具諸如谷歌分析工具也可能獲得可視度。我們分析一下為何流量來源會出現問題，正如關鍵詞產生的問題一樣，為何我會希望對付費搜索進行變革，以改善營銷商和廣告對其宣傳活動的付費搜索部門進行有限控制。宣傳活動管理系統包括自動化的競價邏輯，這對於確保競價是基於轉換率、流量質量或是排名利潤率等調整是非常有好處的。有時，你可以使用一般的分析工具開發一些好好的內容，它涉及流量來源的不同之處，即使這些相關性不會馬上顯示。下面，我們就用戶結構和消費者行為狀態進行深入研究。所有的點擊並非是平等開發的。我也不是指來自不同關鍵詞的點擊活動。我是指來自不同來源、位置、廣告模式和廣告類型的點擊。大一些的數據設置更易顯示單一流量來源的不同之處。以下數據來自d&b
powerprofiles，具有多樣化內容的在線目錄推動了有機流量的產生，而付費搜索活動只用於特定關鍵詞的一小部分設置。設置與轉換率相關的數據，對谷歌分析數據進行特別的分析是非常有指導意義的。對於發行商來說，網站粘著度可以用於品牌或是參與的代理人。這是監測用戶是否越來越接近你的內容的非常好的方法。但是，基於流量來源粘著度是否有很大的不同，又會如何？對於d&b
powerprofiles來說，它每月接收來自有機搜索的數十萬次訪問，谷歌有機流量上個月為每次訪問提供了2.5個網頁。有人可能會期望aol等搜索引擎，使用一種相同的運演算法則來獲得相同的粘著度索引。但是，aol用戶上個月為每次訪問提供了3.53個網頁。這是為什麼，我也在問自己。或許，用戶結構有助於解釋這種不同。quantcast會對谷歌和aol用戶會說些什麼？年齡、性別和其它的人口要素很顯然不同，但可能不會解釋網站粘著度40%的不同。雅虎的有機訪問用戶粘著度更高，每次訪問約提供5.48個網頁。這可能是不同關鍵詞和登陸網頁類型的組合，或者是一種人口結構因素。這一數字是谷歌有機流量網頁瀏覽粘著度數字的兩倍多。這些知識至少會告訴你的付費活動已走出大門。為了顯示關鍵詞部分的重要性，我們研究一下來自谷歌的付費搜索流量。我選擇了我認為粘著度強和轉換率好的關鍵詞。當然，粘著度因素對於每次訪問高於11.33個網頁，這是谷歌流量粘著度因素的四倍半。很顯然，不論是關鍵詞還是流量來源都會影響你的成功，而絕大多數的營銷商和廣告公司都關注於關鍵詞。在分析反彈率時，我們會看到類似的數據變種。
谷歌有機搜索針對powerprofiles的反彈率為72.9%，而aol的為51.8%，雅虎的為35.8%.在谷歌付費搜索活動中，反彈率為14.3%。我的團隊正在尋找辦法使有機網頁粘著度更強，但關鍵的問題是，與有機網頁相比，人們對於付費搜索登陸網頁的控制度更高。有機搜索網頁的問題過多，可能會令其失去其優勢地位。我之所以反復強調來自不同搜索引擎流量的不同之處，在於我想為每個搜索引擎網路產生的流量確定不同的競價方式。如果我有能力在google
adwords完成這種設想，則我就能為我的客戶贏得更多的aol點擊量。

④ 網路營銷里，用戶活躍度與用戶粘性，是一個概念嗎 都是什麼意思呢

用戶活躍度和用戶粘性不是同一個概念

1、用戶活躍度：指用戶通過網路營銷對產品的喜好和接受程度，活躍度高說明對產品的理解和接受程度較大，活躍度低說明對產品的理解和接受程度較弱；

2、用戶粘性：指用戶通過網路營銷對產品產生的忠實度的多少，粘性越大說明忠實度越高，粘性越小說明忠誠度越低；

⑤ 用戶粘著度 英文怎麼說

其實這里有兩個網路的概念。粘著度是指用戶在一個網址停留的時間。retention保有度是指回頭客。
用戶粘著度=users' stickiness. website stickiness 是一門學問。
用戶保有度=users' retention
所以要看你想說那一個概念.

⑥ 搜索引擎的黏度是什麼意思

黏度同粘度、粘著度、黏著度。廣義的黏度指的是用戶對網站的重復使用度（依賴度、忠誠度），和用戶遷移成本基本成正比。通常黏度越高的網站越體現價值，因此如何提高用戶的遷移成本也是各網站運營的首要任務之一。但在我看來黏度這個概念還是過於寬泛了，以用戶遷移成本來源的不同可以將黏度分為3種類型，以下一一分析：

1、技術黏度：這個最好理解，哪個網站速度最快、服務最穩定、價格最低、功能最強用戶就選擇哪個，比的完全是技術定量數據。最明顯的例子應該算是用戶關於Email服務商的選擇，當年誰家新推出一個更大容量的郵箱就會拉走一大批用戶，誰家對垃圾郵件的處理更好就又拉過去一大批，用戶在遷移時對前一家服務商幾乎沒有留戀。因此技術黏度對服務商的要求非常高同時用戶忠誠度是最低的，要保持技術領先還要保證服務穩定，隨便在哪一點上有競爭對手超過了你都有可能造成用戶的大面積流失。當然從另一個角度來看不管你的競爭對手是苦心經營多少年的老字型大小，只要你在技術定量數據上超過了它，都可以從它那裡迅速搶走大量用戶，甚至可能一舉擊潰它。這在前些日子迅雷華軍案中可見一斑。

所以單純以技術黏度為方向的網站有幾個特點：用戶遷移成本低、用戶忠誠度低、技術創新意識強、覆蓋面廣、發展速度高。典型代表：Google。

2、社交黏度：我們常說的社區就是靠這種黏度維系的，我個人之前文章中談到的黏度也特指這種黏度，我稱其為狹義黏度。在「社區研究之SNS和燒湯」一文中我對社交黏度做了一個基本的闡述：黏度是指個體用戶對於社區內某個或某些特定的人的交互的依賴性，而不是對某個社區產品或者功能應用的依賴性。同時也做出了幾個判斷：1、以強化社交黏度為目標的才是社區；2、社交黏度的基礎是固定的ID（變相實名制）；3、做社區就是做SNS（廣義SNS）。

正因為社交黏度是建立在人與人之間的關繫上的，所以相互的了解和信任需要時間來培養。反過來看，一旦了解和信任得以建立，也就不會輕易喪失。從用戶遷移成本的角度看，有了社交黏度後遷移成本明顯提高，因為此時用戶不是自己換個地盤就可以，而是要帶著他的人際關系一起走，否則他就必須重新花時間在新的地盤與新的對象培養相互的了解和信任，這個成本是相當大的，也是關鍵的。

所以單純以社交黏度為方向的網站有幾個特點：用戶遷移成本高、用戶忠誠度高、技術創新意識弱、覆蓋面窄、發展速度慢。典型代表：QQ。

3、資料庫黏度：這可以算是一種新的黏度，實踐還不多，成功案例幾乎沒有，但個人認為是未來網路的一大發展方向。資料庫黏度建立在對個體用戶的數據跟蹤分析上，並比照該個體用戶與其他用戶的異同，綜合分析其中的關聯，最終推薦提交給個體用戶一套個性化的解決方案。這種黏度的基礎是積累了大量的個體用戶數據，同時還須掌握科學有效的比照分析方法。雖然現在還很不成熟，但可以肯定的是，當資料庫黏度發生作用時，個體用戶的遷移成本必然會越來越高。

目前在資料庫黏度初露端倪的實踐應該是豆瓣，豆瓣有一個功能是「豆瓣猜你會喜歡」，說心裡話這是我最喜歡也最看好的豆瓣功能，雖然現在這個功能還很弱，推薦也不算準確。這個功能是完全個性化的，其後台是個體用戶提交的數據與其他用戶提交的龐大資料庫之間的比照分析，再反饋給個體用戶一個獨一無二的、只適合於你的推薦。可以想像隨著豆瓣資料庫越來越龐大，演算法越來越精妙，最終的結果也會越來越准確。但目前豆瓣的數據還是割裂的，它不能從我喜歡的電影推測出我喜歡哪些書和音樂，而在我的想像之中，未來會有網站可以從我喜歡的音樂准確地推薦給我一輛適合我的汽車或者新到貨的服裝。

所以單純以資料庫黏度為方向的網站特點現在還不好說，只能推斷：用戶遷移成本高（資料庫導出成本高）、用戶忠誠度高（數據跟蹤終身化）、創新意識強（演算法不斷***或優化）、覆蓋面廣、發展速度慢。典型代表：目前沒有。

⑦ 用戶黏著度評價因素

用戶黏著度評價因素是網站自身技術、網站內容和互動氛圍。

1、網站自身技術因素。

常見的有，網站的打開速度、頁面布局的合理調整等等，網站的內容不宜過分花俏或混亂，應該盡量追求簡潔有力，能用最短的時間迎合客戶的需求。

2、網站的內容。

網站的內容要針對特定客戶群體，有足夠的豐富和有趣程度。通過網站的一-些反饋版塊，如:論壇、即時通訊或其他交流平台，及時捕捉客戶的需求以及變化，並針對這種需求做出內容的相應調整。

3、互動氛圍。

良好的互動氛圍可以極大的增強用戶黏性，網站的互動就是充分利用人的社會屬性，增加人們的交流機會。從技術角度說，需要網站提供更多的可供交流的平台和豐富的客戶交流數據。

提高用戶黏著度

1、如果網站中出現網頁打開緩慢、彈窗彈出頻繁或者頁面不存在等情況，就會導致用戶馬上離開網站，並且對網站留下不好的印象了避免這種情況，企業應該在建站的時候，選擇穩定的空間和伺服器，並且經常對網站進行檢查，一旦發現問題就要及時解決。

2、一般用戶都是通過自然搜素找到企業網站的，對網站、對企業都沒有任何的了解和感情，只是單純地想找到自己需要的東西。因建設是第一要素，企業需要針對目標用戶來制定有價值或者有趣的內容，做好產品展示，吸引用戶。同時，還要清晰展示網站客服或企戶。

⑧ 什麼是網站粘稠度

良好的用戶體驗,以及豐富的友情推薦,鏈接以及提醒，也就是周邊服務，圍繞網站中心點的一些其他服務..
網站要有自己的一些特色的東西
頁面結構要簡潔、清晰。
操作簡單，服務好
打開網站的效率，，這些都是網站粘稠度的體現!

⑨ 與客戶的粘合度是甚麼意思

「用戶粘度」是衡量用戶虔誠度計劃的重要指標。早期多用於形象地比喻網站和用戶的緊密程度，現在用處擴大。

⑩ 為什麼說搜索引擎流量來源會出現問題

高級轉換屬性模式有助於確定流量來源參數，同時它通過使用標準的分析工具諸如谷歌分析工具也可能獲得可視度。我們分析一下為何流量來源會出現問題，正如關鍵詞產生的問題一樣，為何我會希望對付費搜索進行變革，以改善營銷商和廣告對其宣傳活動的付費搜索部門進行有限控制。宣傳活動管理系統包括自動化的競價邏輯，這對於確保競價是基於轉換率、流量質量或是排名利潤率等調整是非常有好處的。有時，你可以使用一般的分析工具開發一些好好的內容，它涉及流量來源的不同之處，即使這些相關性不會馬上顯示。下面，我們就用戶結構和消費者行為狀態進行深入研究。所有的點擊並非是平等開發的。我也不是指來自不同關鍵詞的點擊活動。我是指來自不同來源、位置、廣告模式和廣告類型的點擊。大一些的數據設置更易顯示單一流量來源的不同之處。以下數據來自D&B PowerProfiles，具有多樣化內容的在線目錄推動了有機流量的產生，而付費搜索活動只用於特定關鍵詞的一小部分設置。設置與轉換率相關的數據，對谷歌分析數據進行特別的分析是非常有指導意義的。對於發行商來說，網站粘著度可以用於品牌或是參與的代理人。這是監測用戶是否越來越接近你的內容的非常好的方法。但是，基於流量來源粘著度是否有很大的不同，又會如何？對於D&B PowerProfiles來說，它每月接收來自有機搜索的數十萬次訪問，谷歌有機流量上個月為每次訪問提供了2.5個網頁。有人可能會期望AOL等搜索引擎，使用一種相同的運演算法則來獲得相同的粘著度索引。但是，AOL用戶上個月為每次訪問提供了3.53個網頁。這是為什麼，我也在問自己。或許，用戶結構有助於解釋這種不同。Quantcast會對谷歌和AOL用戶會說些什麼？年齡、性別和其它的人口要素很顯然不同，但可能不會解釋網站粘著度40%的不同。雅虎的有機訪問用戶粘著度更高，每次訪問約提供5.48個網頁。這可能是不同關鍵詞和登陸網頁類型的組合，或者是一種人口結構因素。這一數字是谷歌有機流量網頁瀏覽粘著度數字的兩倍多。這些知識至少會告訴你的付費活動已走出大門。為了顯示關鍵詞部分的重要性，我們研究一下來自谷歌的付費搜索流量。我選擇了我認為粘著度強和轉換率好的關鍵詞。當然，粘著度因素對於每次訪問高於11.33個網頁，這是谷歌流量粘著度因素的四倍半。很顯然，不論是關鍵詞還是流量來源都會影響你的成功，而絕大多數的營銷商和廣告公司都關注於關鍵詞。在分析反彈率時，我們會看到類似的數據變種。 谷歌有機搜索針對PowerProfiles的反彈率為72.9%，而AOL的為51.8%，雅虎的為35.8%.在谷歌付費搜索活動中，反彈率為14.3%。我的團隊正在尋找辦法使有機網頁粘著度更強，但關鍵的問題是，與有機網頁相比，人們對於付費搜索登陸網頁的控制度更高。有機搜索網頁的問題過多，可能會令其失去其優勢地位。我之所以反復強調來自不同搜索引擎流量的不同之處，在於我想為每個搜索引擎網路產生的流量確定不同的競價方式。如果我有能力在Google AdWords完成這種設想，則我就能為我的客戶贏得更多的AOL點擊量。