網站訪問指標有哪些

Ⅰ 網站訪問流量統計主要有哪些指標

（1）網站流量指標 網站流量統計指標常用來對網站效果進行評價，主要指標包括：
·獨立訪問者數量（unique visitors）；
·重復訪問者數量（repeat visitors）
·頁面瀏覽數（page views）；
·每個訪問者的頁面瀏覽數（Page Views per user）；
·用戶在網站的停留時間；
·用戶來源網站（也叫「引導網站」）；
·用戶所使用的搜索引擎及其關鍵詞；
·在不同時段的用戶訪問量情況等。 （3）用戶瀏覽網站的方式 用戶瀏覽網站的方式相關統計指標主要包括：
·用戶上網設備類型；
·用戶瀏覽器的名稱和版本；
·訪問者電腦解析度顯示模式；
·用戶所使用的操作系統名稱和版本；
· 用戶所在地理區域分布狀況等。

Ⅱ 一般網站和瀏覽量相關的都有哪些基本分析指標

進入訪客數、進入訪問數、進入量、轉化訪客數、轉化訪問數、轉化量、轉化率、轉化價值、平均轉化價值、未完成轉化率等等，試試用TopBox，對這些指標都有進行詳細分析。

Ⅲ 網站數據分析只要分析哪些指標

網站數據分析有很多方面，但是要看你能夠獲取的是哪些數據，具體如下：

1、流量統計是基礎的數據統計
網站的統計工具可以讓我們了解基本流量信息，包括獨立訪問者、訪問停留時間、頁面停留時間、訪問率等;實時了解網站的變化趨勢，了解有效覆蓋人群的規模，了解推廣的目標人群，在哪個頁面，哪個頻道。
1.了解網站的目標人群特徵，為產品設計提供重要依據
2.了解網站關注行業用戶量的潛在規模
3.與行業平均指標做對比，作為評估自身網站發展的指標
4.分析網站與競爭對手之間的用戶重合度
5.分析自身網站內部各欄目間的用戶重合度
根據網站的大致需求，相關網站「數據統計」的基本分析應具有：
A.訪問人次，即網站的訪問人次，通常以日訪問人次統計，此指標不排除同一訪客同一天訪問多次。
B.訪問總頁面數，即訪問者在站點上瀏覽的總頁面數，通常以日統計。
C.獨立訪客，也稱獨立IP，指訪問站點的獨立訪客，通常以日訪問人次統計，每台獨立上網電腦被視為一個獨立訪問者。同一電腦多人使用時，不重復計算，仍視作一個獨立訪問者。
D.人均停留時間，即訪問者在網站停留的時間
計算公式：人均停留時間=訪問人次停留時間/訪問人次。指「獨立訪問者」平均每次訪問某一網站的停留時間。也就是說一個周期內，從開始訪問這個網站到結束訪問這個網站所停留的時間。
E.人均訪問頁數(PV值)，即訪問者平均訪問頁面數，
計算公式：PV值=訪問總頁面數/訪問人次。這項指標同樣重要，訪問者平均訪問頁數越多，越能實現網站的目的指向。
F.跳出率，即訪問者到達站點後瀏覽頁數僅有的一頁的比率。
G.新訪客，即訪問站點的訪問者是否第一次登錄站點，該指標從一側面反應平台的人氣程度和知名度，通常以日為單位進行統計。每日新訪客人數越多，說明人氣越高，影響度也越來越高。
H.回訪者，即訪問站點的訪問者超過一次以上登錄站點，該指標從一側面反應訪問者對站點的接受程度，通常以日為單位進行統計，回訪人數越多，說明站點被接受的程度越高，而通常，網站的潛在客戶行為，就是在回訪者中實現，如注冊、購物、消費等。
I.每個獨立訪問者訪問頻次：一個周期內獨立訪問者的平均訪問次數。

2、關鍵字數據收集
包括兩方面：
客戶通過哪些關鍵字到達網站
客戶在網站搜索哪些關鍵字---精確地跟蹤有哪些關鍵字產生了銷售額或銷售機會

3、網站專題及營銷方式的效果統計
精確地跟蹤有哪些專題產生了銷售額或銷售機會，跟蹤由專題轉換為銷售的點擊次數
幫助我們評估網站頁面格局的合理性
跟蹤銷售額和銷售機會

Ⅳ 百度統計需要的數據指標主要包括哪些

網路統計需要的數據指標主要包括哪些?

很多網站都會在後台安裝網路統計工具，網路統計會很好的對網站的流量情況進行基本分析。那麼網路統計需要數據指標主要包括哪些呢?對網站的基本情況又會有哪些用處呢?

一、訪客數(UV)

訪客數就是指一天之內，多少獨立的客戶端對網站進行訪問的數量。網路統計完全拋棄了IP這個指標，而啟用了訪客數這一指標，是因為IP不能反映真實的用戶數量。尤其對於一些流量較少的企業站來說，IP數和訪客數會有一定的差別。訪客數主要是以cookie為依據來進行判斷的，而每台電腦的cookie也是不一樣的。有些情況下IP數會大於真實的訪客數。

二、瀏覽量(PV)

PV就是用戶的點擊量，一般用戶點擊一個頁面就是一個PV。同一個頁面被訪問多次，瀏覽量也會累積。瀏覽量很好的反應了網站對用戶的吸引程度。瀏覽量越高，說明網站越受到用戶的吸引。對於資訊站來說，PV是一個重要的指標，反映了網站內容是否對用戶有足夠的吸引力。想要知道網站的內容如何，PV是很好的一個數據說明。

三、新訪客數

新訪客數是一天中網站新訪客的數量。從網路統計開始到網站統計以來，當一個訪客第一次訪問網站時，就被記為一個新訪客。新訪客主要還是以cookie為依據來進行判斷的。新訪客數可以衡量通過網路營銷開發新用戶的'效果。在眾多的網路營銷方法中，搜索引擎營銷往往更容易為企業帶來新用戶。

四、新訪客比例

新訪客比例是指一天中新訪客數占總訪客數的比例。對於不同類型的網站，這個指標有著不同的意義。對於一些講求用戶黏性的web2.0網站來說，比如論壇和SNS網站，如果新訪客比例過高，就意味著老用戶很少來，這並非是一件好事。而對於主要依靠搜索引擎帶流量的資訊站來說，新訪客比例反映了網站編輯是否能抓住熱點內容做文章、而且新訪客比例較高，往往是網站進步的一個表現。

五、平均訪問時長

平均訪問時長是用戶訪問網站的平均停留時間。平均訪問時長等於總訪問時長與訪問次數的比例。平均訪問時長是衡量網站用戶體驗的一個重要指標。對於企業網站來說，只要把"產品介紹"、"企業案例"、"企業簡介"、"聯系方式"等幾個重要頁面展示給我們的目標用戶，目的就算達到了，因此沒有必要追求過高的平均訪問時長。

六、平均訪問頁數

平均訪問頁數是用戶訪問網站的平均瀏覽頁數。平均訪問頁數等於瀏覽量與訪問次數的比例。平均訪問頁數很少，說明訪客進入你的網站後訪問少數幾個頁面就離開了。把平均訪問頁數和平均訪問時長這兩個指標放在一起來衡量網站的用戶體驗。如果平均訪問頁數較少，平均訪問時長較短，就要分析以下幾個問題：網路營銷帶來的用戶是否精準;網站的訪問速度如何;用戶進入網站後能否找到需要的內容;網站內容對用戶是否有吸引力。

七、跳出率

跳出率是指訪客來到網站後，只訪問了一個頁面就離開網站的訪問次數占總訪問次數的百分比。跳出率是反映網站流量質量的重要指標，跳出率越低說明流量質量越好，用戶對網站的內容越感興趣，網站的營銷功能越強，這些用戶越可能是網站的有效用戶、忠實用戶。在網路搜索推廣中跳出率和平均訪問時長可以反映出推廣關鍵詞的選擇是否精準，創意的撰寫是否優秀，著陸頁的設計是否符合用戶體驗。

八、轉化次數

我們做網站優化就是想達到網站流量的轉化。因此網路統計對網站的轉化軌也會進行一定的記錄。轉化率越高，說明網站的優化效果越好。反之網站的優化就沒有達到預期的效果。轉化率可以很好的分析出網站哪些頁面優化比較，哪些頁面優化比較差，通過對網站的轉化率，可以很好的對頁面優化做出及時調整。

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Ⅳ +互聯網，運營常用的網站統計數據指標：ip、pv、uv，這些都是什麼意思

1、IP

獨立IP數，指一天內使用不同IP地址的用戶訪問網站數量，同一IP無論訪問了幾個頁面，獨立的IP數均為1。但是假如說兩台機器訪問而使用的是同一個IP，那麼只能算是一個IP的訪問。

2、PV

Page View，頁面訪問量，指頁面瀏覽的次數，用以衡量網站用戶訪問的網頁數量。也就是曝光量。一般來說，PV與來訪者的數量成正比，但是PV並不直接決定頁面的真實來訪者數量，如同一個來訪者通過不斷的刷新頁面，也可以製造出非常高的PV。

具體的說，PV值就是所有訪問者在24小時（0點到24點）內看了某個網站多少個頁面或某個網頁多少次。PV是指頁面刷新的次數，每一次頁面刷新，就算做一次PV流量。

3、UV

UniqueVisitor，獨立訪客數，指一天內訪問某站點的人數，以cookie為依據。1天內同一訪客的多次訪問只記錄為一個訪客。通過IP和cookie是判斷UV值的兩種方式。

通常情況下是依靠瀏覽器的cookies來確定訪客是否是獨立訪客（之前是否訪問過該頁面），在同一台電腦上使用不同的瀏覽器訪問或清除瀏覽器緩存後重新訪問相同的頁面，也相當於不同的訪客在訪問，會導致UV量增加。

(5)網站訪問指標有哪些擴展閱讀

網站訪問統計分析的基礎是網站流量統計數據，其實可以統計的信息不僅僅是用戶瀏覽的網頁數量等「流量指標」，還包含更多用戶訪問網站的各種行為記錄，網站訪問統計的主要指標可以分為三類：

1、網站流量指標；

2、用戶行為指標；

3、用戶瀏覽網站的方式。

在進行深度網站統計分析時，除了自己網站的訪問數據之外，通常還需要了解網站所在領域的狀況，尤其是主要競爭者網站的訪問統計信息，因此就需要獲得競爭者網站的訪問統計數據，這樣才能進行全面的網站訪問統計分析。

Ⅵ 網站流量指標有哪些

網站流量主要有幾個參考數據，IP,PV,UV，含義不同可參考：

1. IP(獨立IP)：即Internet Protocol,指獨立IP數。00:00-24:00內相同IP地址之被計算一次。
   

2. PV(訪問量)：即Page View,即頁面瀏覽量或點擊量，在一定統計周期內用戶每次刷新網頁一次即被計算一次。

3. UV(獨立訪客)：即Unique Visitor,訪問您網站的一台電腦客戶端為一個訪客。00:00-24:00內相同的客戶端只被計算一次。

IP,PV,UV三者之間的區別：

獨立IP表示，擁有特定唯一IP地址的計算機訪問您的網站的次數，因為這種統計方式比較容易實現，具有較高的真實性，所以成為大多數機構衡量網站流量的重要指標。比如你是ADSL撥號上網的，你撥一次號都自動分配一個ip，這樣你進入了本站，那就算一個ip，當你斷線了而沒清理cookies，之後又撥 了一次號，又自動分配到一個ip，你再進來了本站，那麼又統計到一個ip，但是UV（獨立訪客)沒有變，因為2次都是你進入了本站。

來說明一下PV高不一定代表來訪者多；PV與來訪者的數量成正比，但是PV並不直接決定頁面的真實來訪者數量。比如一個網站就你一個人進來，通過不斷的刷新頁面，也可以製造出非常高的PV。

Ⅶ 網站的PV、訪問次數、瀏覽量，這三個分別代表什麼，有什麼不同。

PV：Page View，和瀏覽量一個意思。記錄一天內訪客訪問網站的頁面的次數。一天內相同訪客多次訪問網站相同的頁面，瀏覽量將會累計增加。

訪問次數：VV，Visit View。記錄一天內訪客訪問網站的次數。一天內相同訪客訪問同一網站，訪問次數將會累計增加。從訪客來到您網站到最終關閉網站的所有頁面離開，計為1次訪問。

(7)網站訪問指標有哪些擴展閱讀

另外，還有獨立訪客數，新訪客數，獨立IP數。

獨立訪客數：UV，Unique Visitor。記錄一天內訪問網站的獨立訪客數量。一天內相同的訪客訪問相同的網站，獨立訪客數不會累計增加，以Cookie為依據。

新訪客數：記錄一天內歷史第一次訪問網站的訪客數量。

獨立IP數：記錄訪問網站的獨立IP數量。一天內使用相同的IP訪問網站，獨立IP數不會累計增加。

Ⅷ 網站分析基礎——8個關鍵網站指標

之前的項目經驗主要是集中在移動應用這一塊，但是最近在進行的項目在網站方面也需要進行一些很深入的分析，所以自然也就開始了學習網站分析的歷程。對於網站來說可能最重要的數據有這么八個：

下面讓我們一個個來解釋這些指標。
註：以下圖片都來自 Google Analytics。

在我們的統計後台里看到的一次訪問，指的是一個用戶來到你的網站，做了一些事情然後離開你的網站的過程。從技術的角度來說，一次訪問就是一個 Session，一個 Session 開始到結束的過程就是用戶的一次訪問。如果一個用戶打開了網站然後30分鍾之內沒有做任何事情的話，那麼這個 Session 就自動結束了。

訪客，看名字就會知道這是訪問網站的一個人，統計的是在一定的時間段內，訪問你的網站的用戶數。那麼它是如何統計出來的呢？靠的就是 Cookie。統計網站會在用戶訪問你的網站的時候，為你的這個用戶創建一個 Cookie 並保存下來，那麼當用戶下次訪問你的網站的時候，統計網站就會知道，哦，還是上次的那個用戶又來訪問你的網站了。

網頁停留時間指的就是用戶在你的網站里的某個網頁里停留的時間長度，那麼它是如何計算出來的呢？舉例來說，我們的某個用戶，就叫他小光吧，早上9點的時候小光來到了我們網站，他進入了首頁，9點1分的時候在首頁里點擊了一篇文章，看完文章之後，在9點5分的時候他點了下相關文章，9點10分看完之後他就走掉了。

因為用戶在請求頁面的時候都會向伺服器發送請求，而這個請求中呢，會帶上請求的那個時候的時間戳，比如小光9點進入首頁，9點1分離開首頁，那麼小光在首頁的頁面停留時間就是1分鍾，那麼同樣的道理，他看的第一篇文章的頁面停留時間是4分鍾，而第二篇相關文章的頁面停留時間是5分鍾。

說好了網頁停留時間之後再說網站停留時間就很簡單了，還是以小光為例，我們不管小光中間在我們的網站做了什麼，他9點的時候來到我們網站，然後9點10分的時候離開我們的網站，那麼他在我們網站的停留時間就是10分鍾。

不過有一種特殊的情況是，假如小光今天9點進來我們的網站，然後他老婆突然叫他去干點什麼事情（嗯，什麼事情呢？），然後過了半個小時還沒回來（也是久），那麼這次會話就自動結束了，你們覺得統計出來的時間是多少呢，30分鍾么？哦不，智能的分析網站會把這次停留時間記成0分鍾。

跳出率是對於網站統計來講很重要的一個概念，而且又和我們之後要講的退出率很容易混淆，所以大家要仔細地分辨。

跳出的行為就是指，當一個用戶以某種方式來到了你的網站，但是他之後沒有再從他的登陸頁進入任何一個頁面。而某個頁面或者是網站的跳出率就是說，這些進入然後直接跳出的會話占所有會話的比例，一句話概括就是：網站上單個頁面訪問所佔的會話比例。

跳出率可以衡量出用戶對你網站的看法，因為無論怎麼說，你網站的目的應該是盡可能的流向用戶，一般來說用戶不會只看了一個頁面就能滿足他們的需求。所以說，當你發現你的某個頁面或者整個網站的跳出率都很高的話，就要分析一下是不是導入的流量有問題，或者是對於你的目標用戶沒有足夠的吸引力。

那麼我們之前提到退出率又是什麼呢，所謂的退出率就是在某個頁面里，離開網站的訪問占總的訪問數的百分比。現在你知道退出率是什麼了，如果你看到一個頁面的退出率是60%的話，你會不會覺得，「我靠，這頁面肯定有問題啊！」，當然，如果這個頁面是我們網站的首頁的話，60%的用戶從這個頁面里退出網站，那麼這個首頁肯定是有問題的，但是如果這個頁面是電商網站的付款成功頁面呢？用戶完成了購買的任務，退出了網站，這其實是很正常的一件事情，所以對於退出率的分析也要根據頁面的內容來做，而不是說退出率高了肯定是這個頁面有問題，因為所有的用戶到最後都是要退出你的網站的。

當然有一個種特別的情況是，在某個關鍵的過渡頁面中，用戶的退出率。比如在注冊過程中的某個頁面，如果這個頁面退出率很高的話，說明你的注冊頁面可能會有一定的問題，那麼就要對這個頁面進行仔細的分析和優化了。

轉化率幾乎是網站指標里最重要的一個了，因為幾乎所有的網站不是為了盈利就是為了獲得用戶（當然獲得用戶也是為了最後盈利），所以電商網站需要了解有多少用戶最後會在網站里購買東西，而社區會想知道有多少用戶看了社區的內容之後會注冊並加入進來。看到上面的說明你可能大概就會對轉化率有一定的概念了，所謂 轉化率就是：產出除以會話數或者訪客數，其中是選擇會話數還是選擇訪客數需要根據你的產出來判定，比如如果你的產出是注冊用戶，那麼當然是選擇訪客數比較好，因為用戶有可能來了幾次之後才會成為注冊用戶的。

要查看轉化率就要先設定一個目標，這個目標一般是一個鏈接，比如注冊成功，付款成功等，用戶進入了這個頁面即視為產出一次。設定好目標之後就可以在統計網站查看你這一目標的轉化率了。

參與度是8個關鍵網站指標的最後一個了，不得不說，參與度可能是一個有點玄學味道的指標，因為它不是由一個單一的數值來決定的。

參與度可以從頁面訪問時長，頁面訪問深度等概念來看出，比如用戶在這個頁面看了10分鍾，那是不是用戶在這個頁面就參與度比較高呢（存疑）？或者說用戶在網站里接連點了十個頁面那就是這個用戶在深入挖掘我們網站的內容么（也存疑）？其實這些數據只能說明用戶確實是在很認真的參與，不過你不能簡單地從這些數據里看出來用戶是在開心地參與還是不開心地參與。在某個頁面10分鍾的用戶可能是找不到自己需要內容，而連點了十個頁面的用戶也可能是因為你的網站沒有一個好用的搜索功能，所以讓用戶 不得不 參與進來。

所以除了訪問頁面時長和訪問頁面深度這些數據之外，還需要比如用戶反饋和用戶問卷調查這樣的手段來確定用戶是不是真的開心地在參與你的網站。

這8個關鍵網站指標只是網站分析的基礎知識而已，通過網站分析來讓網站越來越好還是需要更多的網站分析的知識儲備，之後我會繼續寫網站分析相關的內容，敬請期待。

Ⅸ 網站訪問流量包括哪些主要統計指標

• 復訪問者數量（repeat visitors）

• ·頁面瀏覽數（page views）；

• ·每個訪問者的頁面瀏覽數（Page Views per user）；

• ·用戶在網站的停留時間；

• ·用戶來源網站（也叫「引導網站」）；

• ·用戶所使用的搜索引擎及其關鍵詞；

• ·在不同時段的用戶訪問量情況等。 （3）用戶瀏覽網站的方式 用戶瀏覽網站的方式相關統計指標主要包括：

• ·用戶上網設備類型；

• ·用戶瀏覽器的名稱和版本；

• ·訪問者電腦解析度顯示模式；

• ·用戶所使用的操作系統名稱和版本；

• · 用戶所在地理區域分布狀況等。