❶ 什麼是網路爬蟲以及怎麼做它
網路爬蟲：是一種按照一定的規則，自動的抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻，自動索引，模擬程序或者蠕蟲。
做法：傳統爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始，獲得初始網頁上的URL，在抓取網頁的過程中，不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列,直到滿足系統的一定停止條件。聚焦爬蟲的工作流程較為復雜，需要根據一定的網頁分析演算法過濾與主題無關的鏈接，保留有用的鏈接並將其放入等待抓取的URL隊列。然後，它將根據一定的搜索策略從隊列中選擇下一步要抓取的網頁URL，並重復上述過程，直到達到系統的某一條件時停止。另外，所有被爬蟲抓取的網頁將會被系統存貯，進行一定的分析、過濾，並建立索引，以便之後的查詢和檢索；對於聚焦爬蟲來說，這一過程所得到的分析結果還可能對以後的抓取過程給出反饋和指導。
❷ 精通Python網路爬蟲之網路爬蟲學習路線
欲精通Python網路爬蟲，必先了解網路爬蟲學習路線，本篇經驗主要解決這個問題。部分內容參考自書籍《精通Python網路爬蟲》。
作者：韋瑋
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隨著大數據時代的到來，人們對數據資源的需求越來越多，而爬蟲是一種很好的自動採集數據的手段。
那麼，如何才能精通Python網路爬蟲呢？學習Python網路爬蟲的路線應該如何進行呢？在此為大傢具體進行介紹。
1、選擇一款合適的編程語言
事實上，Python、PHP、JAVA等常見的語言都可以用於編寫網路爬蟲，你首先需要選擇一款合適的編程語言，這些編程語言各有優勢，可以根據習慣進行選擇。在此筆者推薦使用Python進行爬蟲項目的編寫，其優點是：簡潔、掌握難度低。
2、掌握Python的一些基礎爬蟲模塊
當然，在進行這一步之前，你應當先掌握Python的一些簡單語法基礎，然後才可以使用Python語言進行爬蟲項目的開發。
在掌握了Python的語法基礎之後，你需要重點掌握一個Python的關於爬蟲開發的基礎模塊。這些模塊有很多可以供你選擇，比如urllib、requests等等，只需要精通一個基礎模塊即可，不必要都精通，因為都是大同小異的，在此推薦的是掌握urllib，當然你可以根據你的習慣進行選擇。
3、深入掌握一款合適的表達式
學會了如何爬取網頁內容之後，你還需要學會進行信息的提取。事實上，信息的提取你可以通過表達式進行實現，同樣，有很多表達式可以供你選擇使用，常見的有正則表達式、XPath表達式、BeautifulSoup等，這些表達式你沒有必要都精通，同樣，精通1-2個，其他的掌握即可，在此建議精通掌握正則表達式以及XPath表達式，其他的了解掌握即可。正則表達式可以處理的數據的范圍比較大，簡言之，就是能力比較強，XPath只能處理XML格式的數據，有些形式的數據不能處理，但XPath處理數據會比較快。
4、深入掌握抓包分析技術
事實上，很多網站都會做一些反爬措施，即不想讓你爬到他的數據。最常見的反爬手段就是對數據進行隱藏處理，這個時候，你就無法直接爬取相關的數據了。作為爬蟲方，如果需要在這種情況下獲取數據，那麼你需要對相應的數據進行抓包分析，然後再根據分析結果進行處理。一般推薦掌握的抓包分析工具是Fiddler，當然你也可以用其他的抓包分析工具，沒有特別的要求。
5、精通一款爬蟲框架
事實上，當你學習到這一步的時候，你已經入門了。
這個時候，你可能需要深入掌握一款爬蟲框架，因為採用框架開發爬蟲項目，效率會更加高，並且項目也會更加完善。
同樣，你可以有很多爬蟲框架進行選擇，比如Scrapy、pySpider等等，一樣的，你沒必要每一種框架都精通，只需要精通一種框架即可，其他框架都是大同小異的，當你深入精通一款框架的時候，其他的框架了解一下事實上你便能輕松使用，在此推薦掌握Scrapy框架，當然你可以根據習慣進行選擇。
6、掌握常見的反爬策略與反爬處理策略
反爬，是相對於網站方來說的，對方不想給你爬他站點的數據，所以進行了一些限制，這就是反爬。
反爬處理，是相對於爬蟲方來說的，在對方進行了反爬策略之後，你還想爬相應的數據，就需要有相應的攻克手段，這個時候，就需要進行反爬處理。
事實上，反爬以及反爬處理都有一些基本的套路，萬變不離其宗，這些後面作者會具體提到，感興趣的可以關注。
常見的反爬策略主要有：
IP限制
UA限制
Cookie限制
資源隨機化存儲
動態載入技術
……
對應的反爬處理手段主要有：
IP代理池技術
用戶代理池技術
Cookie保存與處理
自動觸發技術
抓包分析技術+自動觸發技術
……
這些大家在此先有一個基本的思路印象即可，後面都會具體通過實戰案例去介紹。
7、掌握PhantomJS、Selenium等工具的使用
有一些站點，通過常規的爬蟲很難去進行爬取，這個時候，你需要藉助一些工具模塊進行，比如PhantomJS、Selenium等，所以，你還需要掌握PhantomJS、Selenium等工具的常規使用方法。
8、掌握分布式爬蟲技術與數據去重技術
如果你已經學習或者研究到到了這里，那麼恭喜你，相信現在你爬任何網站都已經不是問題了，反爬對你來說也只是一道形同虛設的牆而已了。
但是，如果要爬取的資源非常非常多，靠一個單機爬蟲去跑，仍然無法達到你的目的，因為太慢了。
所以，這個時候，你還應當掌握一種技術，就是分布式爬蟲技術，分布式爬蟲的架構手段有很多，你可以依據真實的伺服器集群進行，也可以依據虛擬化的多台伺服器進行，你可以採用urllib+redis分布式架構手段，也可以採用Scrapy+redis架構手段，都沒關系，關鍵是，你可以將爬蟲任務部署到多台伺服器中就OK。
至於數據去重技術，簡單來說，目的就是要去除重復數據，如果數據量小，直接採用資料庫的數據約束進行實現，如果數據量很大，建議採用布隆過濾器實現數據去重即可，布隆過濾器的實現在Python中也是不難的。
以上是如果你想精通Python網路爬蟲的學習研究路線，按照這些步驟學習下去，可以讓你的爬蟲技術得到非常大的提升。
至於有些朋友問到，使用Windows系統還是Linux系統，其實，沒關系的，一般建議學習的時候使用Windows系統進行就行，比較考慮到大部分朋友對該系統比較數據，但是在實際運行爬蟲任務的時候，把爬蟲部署到Linux系統中運行，這樣效率比較高。由於Python的可移植性非常好，所以你在不同的平台中運行一個爬蟲，代碼基本上不用進行什麼修改，只需要學會部署到Linux中即可。所以，這也是為什麼說使用Windows系統還是Linux系統進行學習都沒多大影響的原因之一。
本篇文章主要是為那些想學習Python網路爬蟲，但是又不知道從何學起，怎麼學下去的朋友而寫的。希望通過本篇文章，可以讓你對Python網路爬蟲的研究路線有一個清晰的了解，這樣，本篇文章的目的就達到了，加油！
本文章由作者韋瑋原創，轉載請註明出處。
❸ 爬蟲怎麼學
第一步，剛觸摸Python網路爬蟲的時分肯定是先過一遍Python最基本的常識，比如說：變數、字元串、列表、字典、元組、操控句子、語法等，把根底打牢，這樣在做案例的時分不會覺得模糊。根底常識能夠參閱廖雪峰的教程，很根底，也非常易懂，關於新手能夠很快接納。此外，你還需求了解一些網路懇求的基本原理、網頁結構（如HTML、XML）等。
第二步，看視頻或許找一本專業的網路爬蟲書本（如用Python寫網路爬蟲），跟著他人的爬蟲代碼學，跟著他人的代碼敲，弄懂每一行代碼，留意務必要著手親身實踐，這樣才會學的更快，懂的更多。許多時分我們好大喜功，覺得自己這個會，然後不願意著手，其實真實比及我們著手的時分便漏洞百出了，最好每天都堅持敲代碼，找點感覺。開發東西主張選Python3，由於到2020年Python2就中止保護了，日後Python3肯定是幹流。IDE能夠選擇pycharm、sublime或jupyter等，小編引薦運用pychram，由於它非常友愛，有些相似java中的eclipse，非常智能。瀏覽器方面，學會運用 Chrome 或許 FireFox 瀏覽器去檢查元素，學會運用進行抓包。此外，在該階段，也需求了解幹流的爬蟲東西和庫，如urllib、requests、re、bs4、xpath、json等，一些常用的爬蟲結構如scrapy等是必需求把握的，這個結構仍是蠻簡略的，可能初學者覺得它很難抵擋，可是當抓取的數據量非常大的時分，你就發現她的美~~
第三步，你現已具有了爬蟲思想了，是時分自己著手，錦衣玉食了，你能夠獨立設計爬蟲體系，多找一些網站做操練。靜態網頁和動態網頁的抓取戰略和辦法需求把握，了解JS載入的網頁，了解selenium+PhantomJS模仿瀏覽器，知道json格局的數據該怎樣處理。網頁如果是POST懇求，你應該知道要傳入data參數，而且這種網頁一般是動態載入的，需求把握抓包辦法。如果想進步爬蟲功率，就得考慮是運用多線程，多進程仍是協程，仍是分布式操作。