10萬個網站怎麼取數據

A. 如何通過網路爬蟲獲取網站數據

這里以python為例，簡單介紹一下如何通過python網路爬蟲獲取網站數據，主要分為靜態網頁數據的爬埋山差取和動態網頁數據的爬取，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：

靜態網頁數據

這里的數據都嵌套在網頁源碼中，所以直接requests網頁源碼進行解析就行，下面我簡單介紹一下，這里以爬取糗事網路上的數據為例：

1.首先，打開原網頁，如下，這里假設要爬取的欄位包括昵稱、內容、好笑數和評論數：

接著查看網頁源碼，如下，可以看的出來，所有的數據都嵌套在網頁中：

2.然後針對以上網頁結構，我們就可以直接編寫爬蟲代碼，解析網頁並提取出我們需要的數據了，測試代碼如下，非常簡單，主要用到requests+BeautifulSoup組合，其中requests用於獲取網頁源碼，BeautifulSoup用於解析網頁提取數據：

點擊運行這個程序，效果如下，已經成功爬取了到我們需要的數據：

動態網頁數據

這里的數據都沒有在網頁源碼中（所以直接請求頁面是獲取不到任何數據的），大部分情況下都是存儲在一唯唯個json文件中，只有在網頁更新的時候，才會載入數據，下面我簡單介紹一下這種方式，這里以爬取人人貸上面的數據為例：

1.首先，打開原網頁，如下，這里假設要爬取的數據包括年利率，借款標題，期限，金額和進度：

接著按F12調出開發者工具，依次點擊「Network」->「XHR」，F5刷新頁面，就可以找打動態載入的json文件，如下，也就是我們需要爬彎皮取的數據：

2.然後就是根據這個json文件編寫對應代碼解析出我們需要的欄位信息，測試代碼如下，也非常簡單，主要用到requests+json組合，其中requests用於請求json文件，json用於解析json文件提取數據：

點擊運行這個程序，效果如下，已經成功爬取到我們需要的數據：

至此，我們就完成了利用python網路爬蟲來獲取網站數據。總的來說，整個過程非常簡單，python內置了許多網路爬蟲包和框架（scrapy等），可以快速獲取網站數據，非常適合初學者學習和掌握，只要你有一定的爬蟲基礎，熟悉一下上面的流程和代碼，很快就能掌握的，當然，你也可以使用現成的爬蟲軟體，像八爪魚、後羿等也都可以，網上也有相關教程和資料，非常豐富，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

B. 從網站抓取數據的3種最佳方法

1.使用網站API

許多大型社交媒體網站，例如Facebook，Twitter，Instagram，StackOverflow，都提供API供用戶訪問其數據。有時，您可以選擇官方API來獲取結構化數據。如下面的Facebook Graph API所示，您需要選擇進行查詢的欄位，然後訂購數據，執行URL查找，發出請求等。

2.建立自己的搜尋器

但是，並非所有網站都為用戶提供API。某些網站由於技術限制或其他原因拒絕提供任何公共API。有人可能會提出RSS提要，但是由於限制了它們的使用，因此我不會對此提出建議或發表評論。在這種情況下，我想討論的是我們可以自行構建爬蟲來處理這種情況。

3.利用現成的爬蟲工具

但是，通過編程自行爬網網站可能很耗時。對於沒有任何編碼技能的人來說，這將是一項艱巨的任務。因此，我想介紹一些搜尋器工具。

Octoparse是一個功能強大的基於Visual Windows的Web數據搜尋器。用戶使用其簡單友好的用戶界面即可輕松掌握此工具。要使用它，您需要在本地桌面上下載此應用程序。

http://Import.io也稱為Web搜尋器，涵蓋所有不同級別的搜尋需求。它提供了一個魔術工具，可以將站點轉換為表格，而無需任何培訓。如果需要抓取更復雜的網站，建議用戶下載其桌面應用程序。構建完API後，它們會提供許多簡單的集成選項，例如Google Sheets，http://Plot.ly，Excel以及GET和POST請求。當您認為所有這些都帶有終身免費價格標簽和強大的支持團隊時，http://import.io無疑是那些尋求結構化數據的人的首要選擇。它們還為尋求更大規模或更復雜數據提取的公司提供了企業級付費選項。

關於從網站抓取數據的3種最佳方法，該如何下手的內容，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

C. 在一個資料庫中有10萬多條數據，如何取出來寫入文件中，我用的是游標 ，點是10萬條得40多分鍾，求大神

10萬條數據的大小有多大核態呢，如果沒有IMAGE等大欄位，一般處理時歷伏間應該是秒級的。
你應該檢改爛源查你的程序的時間消耗具體在哪些部分。

D. 如何從10萬條數據sql查詢想要的數據

10萬其實還好，不算太多，遵循的規則其實都差不多

1.ORACLE的埋昌解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫
在最後的表(基礎表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的
情況下,你必須選擇記錄條數最少的表頃液困作為基礎表
2. ORACLE採用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連雀念接必
須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE
子句的末尾.
3.SELECT子句中避免使用『 * 『
4.減少訪問資料庫的次數，如使用臨時表
5.適當建立索引

E. 請問如何把網站的數據抓取下來

可以藉助採集器軟體，即使不懂代碼也能採集網頁上的數據，然後導出excel

F. 如何獲得網站流量統計數據

獲取網站訪問統計資料通常有兩種方法：一種是通過在自己的網站伺服器端安裝正歷統計分析軟體來進行網站流量監測；另一種是採用第三方提供的網察清純站流量分析服務

兩種方法各有利弊，採用第一種方法可以方便地獲得詳細的網站統計信息，並且除了訪問統計軟體的費用之外無需其他直接的費用，但由於這些資料在自己的伺服器上，因此在向第三方提供有關數據時缺乏說服力；第二種方法則正好具有這種優勢，但通常要為這種服務付費，雖然也有一些免費網站流量統計服務，但由於在功能方面會有一定的限制，或者通常需要在網站上出現服務商的標識甚至廣告，對於商業網站來說使用免費服務肯那個不太合適

此外，如果必要，也可以根據敗咐需要自行開發網站流量統計系統

具體採取哪種形式，或者哪些形式的組合，可根據企業網路營銷的實際用戶行為指標主要反映用戶是如何來到網站的、在網站上停留了多長時間、訪問了那些頁面等，主要的統計指標包括：·用戶在網站的停留時間；·用戶來源網站（也叫「引導網站」）；·用戶所使用的搜索引擎及其關鍵詞；·在不同時段的用戶訪問量情況等

（3）用戶瀏覽網站的方式用戶瀏覽網站的方式相關統計指標主要包括：·用戶上網設備類型；·用戶瀏覽器的名稱和版本；·訪問者電腦解析度顯示模式；·用戶所使用的操作系統名稱和版本；·用戶所在地理區域分布狀況等

需要決定

乎沒有什麼延遲，並且在用戶來路（引導網站）和搜索引擎關鍵詞統計方面數據比較穩定，且有統計分析功能

（2）英文網站，免費試用30天，免費期結束後可繼續使用，不過要在網上上出現服務商的廣告

其特點是，提供統計報告摘要版本和詳細版本（英文），每天通過電子郵件發送，這樣就為不能隨時上網的用戶備份網站訪問資料提供了方便，當然用戶也可以登錄網站查看統計內容

網上營銷新觀察提醒：免費網站流量統計系統一般適用於個人網站或其他非商業性的網站，企業網站尤其是注重品牌形象的企業網站慎用

在常用的網站統計軟體中，WebTrends是比較著名的一個，由於其功能卓著，統計信息全面，並且有多種分析結構，因而得到廣泛應用，許多大型網站都採用WebTrends的訪問統計軟體

不過，根據網上營銷新觀察ebTrends網站流量軟體應用的體會，雖然網站流量統計信息很全面，也有各種查詢和統計報表顯示方式，但這個軟體需要比較專業的人士才能對大量的信息進行統計分析，僅僅從統計報告的摘要信息中所反映出的主要是網站方面的流量信息，真正要將網站流量統計資料與網路營銷策略和網路營銷活動的效果等方面結合起來分析，並不是很簡單的事情