網站流量分析報告包括哪些方面

① 流量統計主要指標包括哪三項

流量統計的主要指標包括網站訪問量、唯一身份訪問者數、瀏覽量。

1、網站訪問量。

網站的訪問量是指某一段時間內網站被訪問的總人次，是網站流量的最重要指標，體現了網站推廣的整體效果。

訪問量的計算原則如下：進入網站的任何一個頁面算訪問開始。關掉瀏覽器，或直接關掉網站，算離開網站（一次訪問結束）。如果一直沒有關掉網站，訪問網站的不同頁面，算一次訪問。一天內不同時間訪問網站N次，算N次訪問。

流量分析軟體可以按時間，如按照每天、每星期或者每月，顯示訪問數，當然，大多軟體也可以圖形方式顯示。

2、唯一身份訪問者數。

指的是在某一段時間內來自不同計算機的人數，具體計算這個指標的規則如下：絕對唯一訪問者是指某段時間用戶用同一台計算機訪問只算一次，計算的是訪問網站的人數，而不是訪問次數。從技術層面上講，用Cookie來確定絕對唯一訪問者，而不是IP。

辦公室內N台電腦訪問，雖然同一個IP，統計時，按N次算，同一個電腦訪問，即使IP換了，但電腦沒換，按一次算，相同用戶在24小時內訪問網站的所有次數均被計算為1次。

3、瀏覽量。

即頁面瀏覽量或者頁面訪問數，指的是某一段時間內被訪問或者說被打開的頁面總數，不區別IP，一個IP點擊幾次，就按幾次統計。

流量統計營銷意義

1、及時掌握網站推廣的效果，減少盲目性。

2、分析各種網路營銷手段的效果，為制定和修正網路營銷策略提供依據。

3、通過網站訪問數據分析進行網路營銷診斷，包括對各項網站推廣活動的效果分析、網站優化狀況診斷等。

4、了解用戶訪問網站的行為，為更好地滿足用戶需求提供支持。

5、作為網路營銷效果評價的參考指標。

6、幫助了解網站的訪問情況，提前應對系統負荷問題。

7、根據監測的到的訪問客戶端的信息來優化網站設計和功能。

② 網站數據分析：流量分析的四項指標

電子商務網站的流量分析與其他網站的主要區別在於效率轉換以及用戶特徵，而流量的總數並不十分特別重要，因為只要把轉化率提升了，獲得流量的方法還芹配是很多的。

一般來說，數據分析包括：流量來源分析、流量效率分析、站內數據流分析和用戶特徵分析四個部分。 

電子商務就是販賣流量的生意，低成本的流量來源是保證企業盈利的重要條件。流量來源分析主要是要明白你的用戶都是從哪些網站來的，哪些網站給你帶來更多的訂單、哪些網站的流量是真實的，哪些是虛假的等。

流量來源分析，一般有以下內容：

●  網站流量來源排名：哪些網站貢獻的流量多，哪些貢獻的少；

●  搜索引擎關鍵詞分析：根據關鍵詞的來源分析，查看網站產品分布和產品組合。如果關鍵詞查詢多的產品卻不是網站的主推品，可以進行適當調整；

●  網站流量趨勢分析：網站的流量是否均衡穩定，是不是有大幅度波動。一般來說流量突然增加的網站，如非發生突發事件，購買的廣告位作弊的嫌疑比較大；

●  網站流量核對：查看是否有莫名流量來源，流量來源大不大。如果莫名來源流量很大，則有可能是您購買的CPC或者其他資源被注水了，將您的廣告鏈接分包給了點擊聯盟。

●  推介網站與直接訪問的比例：推介網站可以理解為外部廣告，直接訪問就是用戶直接輸入網址。一般，直接訪問量越大說明網站的品買知名度越高。

流量效率是指流量到達了網站是不是真實流量，主要分析指標如下： ●  到達率：是指廣告從點擊到網站 landing page 的比例。一般，達到率能達到80%以上是比較理想的流量。這個也跟網站的速度有關，綜合來分析一下。   

●  二跳率：這個也是為了分析流量的有效性。如果是有效流量的話，一般會有合理的二跳。如果是虛假點擊的話，一般是沒有二跳的。但也不排除有部分作假很厲害的網站能做出二跳，比如 PPLIVE，當年洪成浩做投放的時候，我們的廣告直接納罩連接到廣告專題頁，二跳是15%左右，但是 PPLIVE 居然有60%的二跳！最主要的是一個轉化都沒有。差點把我們的圖片圖伺服器點癱瘓，這個就太過分了。

●  PV/IP比：一般，有效的流量網站內容比較好的話，一個獨立IP大概能有3個以上的PV。如果PV/IP比能達到3以上的話，說明流量比較真實，網站內容也不錯。但如果低於3的話，並不代表流量不真實，也可能是網站本身的問題。如果PV/IP過高的話，也可能有問題，比如人力重復刷新等，要謹慎對待。

●  訂單轉化率：這個是最最核心的數據了，沒有訂單轉化率，其他一切都是免談！某些牛B的B2C能做到4%的提袋率！某些卻僅僅是0.1%，努力吧，眾B2C們。

站內數據流分析，主要用來分析購物流程是否順暢和產品分布是否合理，主要分析指標如下：

●  頁面流量排名：主要查看產品詳情頁的流量，特別是首頁陳列的產品詳情頁。參照最終的銷售比例，優勝劣汰，調整銷售結構。

●  場景轉化分析：從首頁-列表頁-詳情頁-購物車-訂單提交頁-訂單成功頁，數據流分析。比如，首頁到達了10000用戶，之後的數據分別是8000-5000-1000-50-5，購物車到訂單提交頁的相差比較大，大概就能看出來是購物車出了問題，需要改進。

●  頻道流量排名：各個頻道流量的排名，主要用來考慮嫌茄指產品組織的問題。

●  站內搜索分析：這個反應的是用戶關心的產品有哪些，產品調整的最直接數據。

●  用戶離開頁面分析：用戶在那些也頁面離開最多？是首頁還是頻道頁？是購物車還是訂單提交頁。突然的大比例的離開網站，往往預示這問題的存在。

●  用戶停留時間：這個放在用戶特徵分析里有些牽強。而且目前監控用戶停留時間的方式是：用戶到達時間-用戶離開時間，但是用戶什麼時候離開很難准確判 斷，這種數據僅作參考，一般停留時間越長網站粘性越好。如果用戶停留時間超過1個小時，基本就是假流量，或者用大打開網頁忘記關了，呵呵。

●  新老用戶比例：老用戶比例越高，證明用戶忠誠度不錯。但是還要考慮絕對量，不能靠新用戶越來越少來襯托老用戶比例越來越高。

●  用戶地域分析：用戶地域與訂單地域分布基本一致，基本上就是用過互聯網用戶的分布比例以及經濟發達程度等。這個對於提升區域配送及服務比較有幫助。

電子商務網站的基本數據分析就是以上這些，作為實際操作人員要根據數據分析的情況來發現問題和總結問題，進而優化網站的結構和用戶體驗、來提升網站的專轉化率和用戶忠誠度。

③ 如何分析網站流量狀況

網站訪問統計分析的作用可歸納為下列幾個方面：
（1）及時掌握網站推廣的效果，減少盲目性；
（2）分析各種網站運營手段的效果，為制定和修正網站運營策略提供依據；
（3）通過網站訪問數據分析進行網站運營診斷，包括對各項網站推廣活動的效果分析、網站優化狀況診斷等；
（4）了解用戶訪問網站的行為，為更好地滿足用戶需求提供支持；
（5）作為網站運營效果評價的參考指標。

統計分析指標
通常說的網站流量（traffic）是指網站的訪問量，是用來描述訪問一個網站的用戶數量以及用戶所瀏覽的網頁數量等指標，常用的統計指標包括網站的獨立用戶數量、總用戶數量（含重復訪問者）、網頁瀏覽數量、每個用戶的頁面瀏覽數量、用戶在網站的平均停留時間等。
網站訪問統計分析的基礎是獲取網站流量的基本數據，根據網上營銷新觀察的相關文章，網站流量統計指標大致可以分為三類，每類包含若干數量的統計指標。
（1）網站流量指標
網站流量統計指標常用來對網站效果進行評價，主要指標包括：
獨立訪問者數量（unique visitors）；
重復訪問者數量（repeat visitors）；
頁面瀏覽數（page views）；
每個訪問者的頁面瀏覽數（Page Views per user）；
某些具體文件/頁面的統計指標，如頁面顯示次數、文件下載次數等。
（2）用戶行為指標
用戶行為指標主要反映用戶是如何來到網站的、在網站上停留了多長時間、訪問了那些頁面等，主要的統計指標包括：
用戶在網站的停留時間；
用戶來源網站（也叫「引導網站」）；
用戶所使用的搜索引擎及其關鍵詞；
在不同時段的用戶訪問量情況等。
（3）用戶瀏覽網站的方式 時間 設備、瀏覽器名稱和版本、操作系統
用戶瀏覽網站的方式相關統計指標主要包括：
用戶上網設備類型；
用戶瀏覽器的名稱和版本；
訪問者電腦解析度顯示模式；
用戶所使用的操作系統名稱和版本；
用戶所在地理區域分布狀況等。
PHPStat的網站訪問分析報告的基礎是以上述網站流量基本指標，同時參考了其他第三方的統計數據，以便獲得更深入的網站訪問統計分析報告。

④ 網站訪問流量包括哪些主要統計指標

網站訪問統計分析的基礎是獲取網站流量的基本數據，這些數據大致可以分為三類，每類包含若干數量的統計指標。
（1）網站流量指標
網站流量統計指標常用來對網站效果進行評價，主要指標包括：
·獨立訪問者數量（unique
visitors）；
·重復訪問者數量（repeat
visitors）
·頁面瀏覽數（page
views）；
·每個訪問者的頁面瀏覽數（Page
Views
per
user）；
·某些具體文件/頁面的統計指標，如頁面顯示次數、文件下載次數等。
（2）用戶行為指標
用戶行為指標主要反映用戶是如何來到網站的、在網站上停留了多長時間、訪問了那些頁面等，主要的統計指標包括：
·用戶在網站的停留時間；
·用戶來源網站（也叫「引導網站」）；
·用戶所使用的搜索引擎及其關鍵詞；
·在不同時段的用戶訪問量情況等。
（3）用戶瀏覽網站的方式
用戶瀏覽網站的方式相關統計指標主要包括：
·用戶上網設備類型；
·用戶瀏覽器的名稱和版本；
·訪問者電腦解析度顯示模式；
·用戶所使用的操作系統名稱和版本；
·
用戶所在地理區域分布狀況等。
www.lzhongdian.com

⑤ 分析網站流量監測指標的主要內容

一.點擊(Hits)

很多廣告系統會提供點擊數據。顧名思義，點擊就是反映訪問者點擊了多少次廣告。

為了統計方便，可以把廣告鏈接到一個單獨的頁面，這樣只用看這個頁面在頁面排行報表中的頁面瀏覽就能知道點擊數。如果是不方便鏈接到一個單獨頁面，比如為了seo，在textlink廣告中往往直接鏈接到首頁，這時可以查看來源URL報表，看從放置廣告的URL過來的訪問就能知道廣告的流量。

二.訪問(Visits)

如果訪問者多次點擊廣告，並且相鄰兩次點擊的間隔不超過半小時，那都會被統計為一次訪問。投放網路廣告就是為了吸引訪問者，當訪問者點擊了一次廣告後，多餘的點擊對廣告投放者來說是缺乏價值友困檔的。訪問指標的統計有助於過濾這種多餘的點擊。

三.獨立訪問者(UniqueVisitors)

統計有多少人點擊了廣告，而不是點擊或訪問多少次。這個指標可以用IP或cookie來統計，用IP得到的就是獨立IP數。統計廣告的獨立訪問者，需要用訪問過濾器(VisitFilter)，過濾掉其他流量，專門對來自廣告的流量進行統計。

四.進入頁面的跳出率(Bouncerateoflandingpage)

廣告所鏈接的目標網站頁面就是這個廣告的進入頁面，也稱登錄頁面，英文叫entrypage或landingpage.如果訪問者訪問了進入頁面後沒有再訪問下一個頁面而是直接退出了，這稱之為跳出（Bounced）。跳好亂出次數占這個廣告的訪問次數的比率，就是跳出率（Bouncerate）。跳出率在跳出頁面報表和來源網站報表中都能看到，如果是GoogleAdwords廣告，還能在搜索短語報表中看到每個搜索短語的跳出率。

跳出率越低越好，高的話表示存在問題，可能的問題如下：

?廣告的投放對象有問題

假設目標網站主要是賣嬰兒用品的，如果在GoogleAdwords購買「歷史」這個關鍵詞的廣告，就屬於驢唇不對馬嘴。搜索「歷史」的訪問者很可能對嬰兒用品缺乏興趣。

?廣告的內容有問題

廣告中沒有說清楚自己干什麼，或者為了吸引訪問，故意誤導訪問者，誘使他們點擊。當他們訪問到目標網站時，發現不是他們需要的，就會離開。

?進入頁面的設計有問題

可能頁面表達的信息不夠清楚，購買鏈接沒有放在顯眼的位置，可能頁面不夠美觀，等等很多種原因都可能造成彈出率過高，我們需要具體網頁具體分析。進入頁面的設計與優化是網站設計中非常重要的一部分，往往進入頁面的好壞就決定了一個訪問者對這個網站先入為主的整體印象，所以一定要特別重視進入頁面的設計。

使用訪問過濾器(Visitfilter)，能單獨分析廣告訪問者的瀏覽特徵，其中要特別關注的兩點：

五.訪問路徑(Visitpath)

訪問路徑就是用戶訪問頁面的次序，在訪問路徑報表能看到統計結果。研究訪問路徑時，要重點看訪問者是否在按照你預先設想的流程訪問網頁，如果不是，那要看是為什麼。訪問者沒有按照預想訪問你的頁面，可能是因為網站的設計問題，但也可能反映了訪問者真正關心的和你的預想是不同的。

六.退出頁面(Exitpage)

很多訪問者沒有到最後付款或注冊就退出了，知道他們是在什麼頁面退出的很重要。訪問者的退出位置在退出頁面報表可以看到，報表中排位靠前的網頁要仔細研究，看那些網頁的設計是否有問題，還要看整個的流程設計是否有問題。

後面三個指標是網站流量分析報告里沒有的，需要自己算。

七.訪問者成本

用總的廣告費用除以獨立訪問者數量，從而得出每個訪問者的成本。這個指標很重要，經常是用來比較不同廣告優劣的重要指標。

八.轉換率(Conversationrate)

轉換率就是從網路廣告過來的訪問者中最終成為付款客戶的比率。這個指標主要針對以銷售為目的的網站，如果你的網站並不是以銷售為目的，可以變通一下，比如以訪問者在你的網站注冊帳號的比率為轉換率，即注冊率。

如果你的網站是線上銷售，轉換率是最好統計的。只要統計從廣告過來的訪問者中有多少人訪問到了最後的交易完成頁面即可（如果是注冊率那就統計最後的注冊完成頁面）。如果是線下銷售的，那就要通過電話或其他尺悶方式來調查客戶是從什麼渠道來的。

九.廣告費用的投入產出比

以銷售為目的的網站，一旦知道了轉換率，就能計算出來了廣告所產生的銷售額，用這個銷售額除以廣告費用，就是廣告的投入產出比。如果這個比值大於100%，那就表示這個廣告是賺的。

對於在線銷售網站來說，這個指標是最重要的指標，其他指標再好也沒用，它是決定性的。並不以銷售為目標的網站是沒有這個指標的，評估最終的效果就要用其他指標來綜合評估。

上面列出的9個指標是眾多指標中比較常用的幾個，大家在具體應用過程中，可以結合自己網站的特點，參考其他的指標。比如我在分析自己投放的網路廣告效果時，還看頁面平均停留時間和每個訪問平均頁面瀏覽這兩個指標。因為這兩個指標針對不同的網站和網頁，往往有不同的含義，不能算是通用指標，所以就沒推薦給大家。對一些廣告投放量很大的網站，流量分析報告中的指標可能還不能滿足需要，這就要定義一些針對性的指標，自己開發統計工具去分析了。