A. shopee網站使用sessionid反爬蟲如何破解
shopee網站使用sessionid反爬蟲破解如下。
1、基本的http抓取工具。
2、避免重復抓取網頁。
3、維護一個所有集群機器能夠有效分享的分布式隊列。
4、將分布式隊列和Scrapy的結合。
5、後續處理，網頁析取，存儲。
B. 反反爬蟲的技術手段有哪些
反爬蟲
就是和爬蟲抗衡，減少被爬取。
因為搜索引擎的流行，網路爬蟲已經成了很普及網路技術，
相當部分國內爬蟲不遵守robots協議。
所有有了保護自己內容不讓別人抓取的反爬蟲需求
--------------------------反爬蟲方法
1、手工識別和拒絕爬蟲的訪問
2、通過識別爬蟲的User-Agent信息來拒絕爬蟲
3、通過網站流量統計系統和日誌分析來識別爬蟲
4、網站的實時反爬蟲防火牆實現
5、通過JS演算法，文字經過一定轉換後才顯示出來，容易被破解。某技術網站採用了這種方法
6、通過CSS隱藏技術，可見的頁面樣式和HTML里DIV結構不同，增加了爬蟲的難度，同時增加自己的維護難度。
技術網站採用了這種方法
7、通過JS不讓用戶復制，這對非專業人員有效，對技術人員/工程師來說，沒有任何效果。不少網站採用。
8、通過flash等插件技術（會被破解，同時對用戶不友好，有流失用戶的可能性）。早期網站用得多，移動互聯網來後，這種方式對用戶不友好，少有專業網站採用了。
9、圖片化
A:將文字圖片化，增加了維護成本，和移動端的可讀性
B:將標點符號圖片化，再適當增加CSS混淆，這是一種較好的辦法，不影響搜索引擎收錄，不影響用戶使用。但影響爬蟲，是一種較好的反爬蟲方式，某著名的文學網站採用了這種方法
10、交給專業反爬蟲公司來處理
流程
1反爬蟲混淆設計器 ---->產生反爬蟲混淆素材
2混淆素材--->將伺服器端文字變成不可閱讀文字
3網路傳輸--->不可閱讀文字+混淆素材
4瀏覽器-->繪制階段顯示可讀文字
5瀏覽者能看見內容
但是無能有效復制，無法通過底層協議抓取
6混淆演算法隨時改變，只需要放入新素材就可以了，不需要工程師參與。
特點
依靠文字矩陣變換來提高蜘蛛爬蟲軟體抓取的代價.
由發布人員，而不是技術人員來更新混淆演算法
保護方:內容保護的方法素材易復制,易部署和運營
抓取/竊取方:面對對方快速變化,增加了成本
C. 用Python爬取大眾點評時被反爬ip被封怎麼辦，他總叫我滑動驗證但滑動了也沒有用。。。求大佬幫忙。。。
1、放慢爬取速度，減小對於目標網站造成的壓力。但是這樣會減少單位時間類的爬取量。
第二種方法是通過設置IP等手段，突破反爬蟲機制繼續高頻率爬取。網站的反爬機制會檢查來訪的IP地址，為了防止IP被封，這時就可以使用HTTP，來切換不同的IP爬取內容。使用代理IP簡單的來講就是讓代理伺服器去幫我們得到網頁內容，然後再轉發回我們的電腦。要選擇高匿的ip，IPIDEA提供高匿穩定的IP同時更注重用戶隱私的保護，保障用戶的信息安全。
2、這樣目標網站既不知道我們使用代理，更不會知道我們真實的IP地址。
3、建立IP池，池子盡可能的大，且不同IP均勻輪換。
如果你需要大量爬取數據，建議你使用HTTP代理IP，在IP被封掉之前或者封掉之後迅速換掉該IP，這里有個使用的技巧是循環使用，在一個IP沒有被封之前，就換掉，過一會再換回來。這樣就可以使用相對較少的IP進行大量訪問。
D. 如何使用python解決網站的反爬蟲
1、從用戶請求的Headers反爬蟲是最常見的反爬蟲策略。
偽裝header。很多網站都會對Headers的User-Agent進行檢測，還有一部分網站會對Referer進行檢測（一些資源網站的防盜鏈就是檢測Referer）。如果遇到了這類反爬蟲機制，可以直接在爬蟲中添加Headers，將瀏覽器的User-Agent復制到爬蟲的Headers中；或者將Referer值修改為目標網站域名[評論：往往容易被忽略，通過對請求的抓包分析，確定referer，在程序中模擬訪問請求頭中添加]。對於檢測Headers的反爬蟲，在爬蟲中修改或者添加Headers就能很好的繞過。
2、基於用戶行為反爬蟲
還有一部分網站是通過檢測用戶行為，例如同一IP短時間內多次訪問同一頁面，或者同一賬戶短時間內多次進行相同操作。[這種防爬，需要有足夠多的ip來應對]
（1）、大多數網站都是前一種情況，對於這種情況，使用IP代理就可以解決。可以專門寫一個爬蟲，爬取網上公開的代理ip，檢測後全部保存起來。有了大量代理ip後可以每請求幾次更換一個ip，這在requests或者urllib中很容易做到，這樣就能很容易的繞過第一種反爬蟲。
編寫爬蟲代理：
步驟：
1.參數是一個字典{'類型'：'代理ip：埠號'}
proxy_support=urllib.request.ProxyHandler({})
2.定製、創建一個opener
opener=urllib.request.build_opener(proxy_support)
3a.安裝opener
urllib.request.install_opener(opener)
3b.調用opener
opener.open(url)
用大量代理隨機請求目標網站，應對反爬蟲
E. 反反爬蟲技術的常用方法
通過UA 識別爬蟲有些爬蟲的UA是特殊的，與正常瀏覽器的不一樣，可通過識別特徵UA，直接封掉爬蟲請求
設置IP訪問頻率，如果超過一定頻率，彈出驗證碼如果輸入正確的驗證碼，則放行，如果沒有輸入，則拉入禁止一段時間，如果超過禁爬時間，再次出發驗證碼，則拉入黑名單。當然根據具體的業務，為不同場景設置不同閾值，比如登陸用戶和非登陸用戶，請求是否含有refer。
通過並發識別爬蟲有些爬蟲的並發是很高的，統計並發最高的IP，加入黑名單（或者直接封掉爬蟲IP所在C段）
請求的時間窗口過濾統計爬蟲爬取網頁的頻率都是比較固定的，不像人去訪問網頁，中間的間隔時間比較無規則，所以我們可以給每個IP地址建立一個時間窗口，記錄IP地址最近12次訪問時間，每記錄一次就滑動一次窗口，比較最近訪問時間和當前時間，如果間隔時間很長判斷不是爬蟲，清除時間窗口，如果間隔不長，就回溯計算指定時間段的訪問頻率，如果訪問頻率超過閥值，就轉向驗證碼頁面讓用戶填寫驗證碼
限制單個ip/api token的訪問量比如15分鍾限制訪問頁面180次，具體標准可參考一些大型網站的公開api，如twitter api，對於抓取用戶公開信息的爬蟲要格外敏感
識別出合法爬蟲對http頭agent進行驗證，是否標記為、網路的spider，嚴格一點的話應該判別來源IP是否為、的爬蟲IP，這些IP在網上都可以找到。校驗出來IP不在白名單就可以阻止訪問內容。
蜜罐資源爬蟲解析離不開正則匹配，適當在頁面添加一些正常瀏覽器瀏覽訪問不到的資源，一旦有ip訪問，過濾下頭部是不是搜素引擎的蜘蛛，不是就可以直接封了。比如說隱式鏈接。