如何對網站進行分析

❶ 如何分析競爭對手的網站

1、網站年齡
網站時間越長，權重就越高，SEO技術人員都知道，一個老的網站，注冊幾年的網站在搜索引擎有較高的權重。一般用whois信息查詢網站的年齡信息。whois信息信息都是開發的，任何人都可以通過whois信息輸入域名查詢，可以查看網站的年齡、注冊商、地址、電話、注冊日期、DNS位置等等.
2、外鏈
分析對手外鏈數量，一般排名比較靠前的網站，外鏈數據比較多。保證外鏈的數量，更要保證外鏈的質量。高質量的外鏈決定網站的在搜索引擎的權重。發外鏈的時候一定要在權重高的網站發布有效的外鏈。
3、收錄情況
分析對手的收錄情況，首先列出關鍵詞和長尾關鍵詞，用站長工具查詢收錄情況，排名的前提就是收錄，收錄越多，關鍵詞在搜索引擎的排名就越好等於機會就越大。
4、反鏈
反鏈在SEO優化佔到比較高的位置，分析對手看看他有多少個反鏈，每個反鏈的權重和RP各是多少。反鏈的權重越高給你的網站帶來的權重也就越高!
5、網站內容
網站內容在SEO優化中是必不可少的一部分，高質量的原創文章不但可以吸引用戶還，可以提高你的排名和權重。分析競爭對手文章是否原創，直接復制一段文字在搜索引擎搜索，若是在搜索引擎排名前面的位置，這篇文章可以判斷是原創文章。
6、用戶體驗
用戶體驗簡單的說，就是用戶通過關鍵詞搜索進入網站，在網站停留時間找到用戶想要的接受網站。一般通常會查看競爭對手的網站內容是否和關鍵詞相關性、網站的功能是否全面、產品展示是否全面、在線客服是否在線、留言系統是否正常網站有沒有及時回復、企業證件zhengshu全面等等。要想贏的用戶體驗，必須從網站抓起，給用戶一種安全性、權威性的體驗。這樣就達到用戶體驗!

❷ 如何進行網站數據分析 理清網站分析的思路

如何進行網站數據分析 理清網站分析的思路_數據分析師考試

如何進行網站數據分析？這是之前的分享流量時聽眾提的另一個問題，在這里把相應的內容整理一下。

下圖是一個網站分析的生命周期示意圖，在確認好分析需求並收集好我們所需要的數據後（強調一下，明確分析需求很重要，這可以避免為了分析而分析），我們就可以充分使用網站分析工具的各種報告對數據展開分析。

但網站分析工具中的數據量非常大，你可能一不小心就淹沒在數據的海洋中，你得有一個明確的分析思路，知道要利用哪些報告或哪些報告視圖才能幫助你快速找到問題的答案。以下是網站分析中涉及到的數據模塊，這也提供了一個網站數據分析的大概思路。

根據上邊的數據模塊所涉及的內容，在網站分析報告中我一般會對下邊所列出的板塊與指標進行具體分析（以下列出的是在網站數據分析中一些我個人覺得比較重要的板塊與指標，不同的網站重要的數據指標會有所不同）：

基本情況：

1.網站的流量水平怎麼樣？與行業同類網站的數據相比，根據我們的市場定位，我們的流量在未來需要有多大的提升？

2.訪客主要來自哪些地方？這用於確認與我們制定的市場策略是否匹配。如果有相當多的用戶來自一些小語種的國家，我們是否要考慮建設多語言網站？

3.訪客一般會通過什麼樣的設備對網站進行訪問？在移動化越來越流行的今天，我們是否要建設自己的移動站點或開發我們的APP？

新老用戶的比例怎麼樣？我們在拓展新用戶的同時，是否能夠留住老用戶？

流量來源

1.網站的主要流量來源有哪些，SEO、SEM、EDM還是社交媒體？還有哪些類型的流量來源我們可以拓展？

2.這些流量來源的優先順序是怎麼樣的，哪些是我們最倚重的流量來源，哪些流量來源的轉換率最高？

3.SEO/SEM的流量水平怎麼樣，該如何去提升？

4.EDM、社交媒體的營銷方式的使用情況怎麼樣，轉換率如何？

網站內容

1.網站的頁面分類有哪些？

2.產品頁面、目錄頁面、營銷專題頁面等各類頁面的流量以及轉換表現（頁面價值）情況怎麼樣？

3.網站上最常見的著陸頁面有哪些？是否頁面上的內容正是我們希望用戶瀏覽到的內容？

4.用戶的訪問路徑的引導是否存在問題，我們是否把用戶引導到了主要的營銷專題或產品頁面？關於訪問路徑的分析可參考：可參考如何分析用戶的訪問轉換路徑。

5.用戶是否與網站發生了我們期望的互動：參與活動、觀看視頻、下載、投票、訂閱或下單？

產品銷售情況

1.網站的訂單轉換率與客單價是多少？與行業水平是否有差距？

2.購物車轉換漏斗數據怎麼樣，用戶在哪一步的放棄率比較高，購物車的用戶體驗是否可以作優化？

3.哪一類的產品銷售情況最好？

4.用戶在購買前一般會訪問多少次網站或要考慮多久才會下單？

要注意的是，在分析數據時如果發現有問題（比如購物車的轉化率特別低）但又百思不得其解時，可以親自去體驗一下網站的訪問流程，看一下在完成一個特定的目標或任務時是否存在障礙，也許你一下子就發現了問題的根源。

案例：

當你需要對網站進行一次全面的分析時，你可以按上邊所列的內容對網站的各個數據模塊系統地進行分析。但各個營銷渠道的網站分析需求多種多樣，不同的需求的分析方法也有所不同。而遇到渠道部門提交的一些指標數據異常的分析需求，我們可以靈活地進行處理。

以下是兩個簡單的案例。

問題1：一個電商網站日均銷售為$80萬，但某天突然下降為僅有$40萬。

分析：

我們可以按照里邊的內容一步一步作分析，把銷售異常的根源找出來，但如果你對網站的業務運營情況非常熟悉，在這種突發情況下我們可以一針見血地找到問題的根源，從而得以快速修正問題恢復網站的正常銷售。

還是按照我們習慣的思路來。我們都習慣了把銷售與流量關聯起來，當銷售出問題時我們就會習慣性地去查看網站的流量情況。流量也下降了嗎？關於流量的變化這里有兩種可能：

流量也有一個相似幅度的下降=>流量來源出了問題？=>細分流量來源（SEO、CPC、EDM、用戶所在區域）作分析=>頁面流量分析（商品關注度是否有變化）

流量沒有明顯的下降è訂單轉換率出了問題？=>對產品的銷售情況作分析，某些產品的轉換率下降了還是幾乎所有產品的轉換率下降了？=>對產品的頁面流量進行分析或對購物車轉化路徑作分析，是否是因為這部分轉換率較高的產品的關注度下降了，還是網站的購買引導用戶體驗變差了，甚至是購物車系統在某一段時間不能訪問？

從流量開始層層深入對數據進行分析，直至找到問題的根源為止。另外，在分析指標數據異常的時候，一些額外因素如特殊日子、重大事件、換季也要考慮在內，如「雙11」別人者在如火如荼地在大搞促銷，而你卻沒有一起去湊熱鬧，這段時間的銷售有可能會變得較為慘淡。

問題2：EDM合作商給他們的北美地區的用戶發送了50萬封郵件（郵件鏈接里加了GA UTM標識），但對網站的銷售增長卻沒有任何促進作用。

分析：

網站分析系統里來自EDM的流量數據有多少=>這部分流量來自哪些地區，真的是北美嗎？=>這部分訪客的訪問路徑怎麼樣，有沒法有進入購物車=>最終有沒有產生訂單

分析結果顯示，這期EDM的僅帶來了少量流量，而且訪客多是香港以及東南亞的，沒有帶來任何銷售，看起來這個合作商並沒有踐行合約的內容，下次就不要再找他們合作了…

Google Analytics智能警報

另外，在分析網站指標數據異常的時候，建議充分使用好GA的智能警報功能，這個可以大幅減少你的網站的工作量。當數據出現異常的時候，它可以把異常的數據指標給你列出來，並會相應地列出數據異常的原因。

在GA中有兩種類型的提醒：自定義提醒和自動提醒。自動提醒是Google Analytics根據其演算法生成的提醒。也就是說，每天GA的智能引擎都會檢查以下維度（包含但不限於）的指標值，以確認它們是否發生了顯著變化：

1.所有流量

2.訪客類型（新訪客與回訪者）

3.城市

4.地區

5.國家/地區

6.廣告系列

7.關鍵字

8.來源

9.媒介

10.引薦路徑

11.著陸頁

12.退出頁

13.點擊率（AdWords）

除了自動提醒，你還可以設立自定義提醒來監控網站運營數據。你可以為任何一個指標設置提醒標准並應用到任何維度，甚至還可以把提醒應用到高級細分的訪問群組中。我們可以把網站流量與銷售的高峰與低谷設置為警報，這樣當網站的主要指標出現異常時這些自定義提醒就可以通過郵件發送功能及時地通知到相關人員。目前只有自定義提醒功能可以使用郵件自動發送功能。

網站分析並沒有固定的步驟和方法，當你非常熟悉網站分析工具的使用以及所要分析的網站的業務時，你可以完全不必拘泥於以上的所提到的思路與方法，但網站分析的目的必須要明確：減少成本，提升效益，分析後的優化工作不可缺失。

以上是小編為大家分享的關於如何進行網站數據分析 理清網站分析的思路的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

❸ 如何進行電商網站數據分析

一般而言，電子商務網站數據分析包括了流量來源的分析及流量效率的分析，還有網站內部數據流的分析，用戶特徵分析這四個部分。

首先，電商網站若是想接到單子，肯定要保證流量。可是獲取流量是需要成本的，怎麼樣才能降低流量成本屬於電商網站運營最重要的一個部分，其中流量來源分析屬於重點，如在對電商網站進行數據分析的時候，要先明白用戶都是從哪裡點擊過來的，哪些網站可謂我們帶來更多的訂單，哪些流量來源是真實的，哪些屬於虛假的等等。弄清楚這些之後，才能穩定老客戶，發展新客戶，將網站推廣的更好。

其次，流量效率分析也是必不可少的一部分，在進行電商網站數據分析的時候流量效率指的是流量達到了網站是否屬於真實的流量。那麼，在具體分析的時候，要看下它的到達率，PV/IP比還有就是訂單轉化率等等。其中訂單轉化率是最重要的一方面，若沒有訂單轉換了一切都沒意義。

最後，怎樣進行電商網站數據分析也離不開站內數據流分析這個方面。這里所說的站內數據流的分析，主要是用於分析購物流程順暢程度及網站產品分布合理與否等等，然後再根據這些來分析頁面流量排名及場景轉化率分析，站內搜索分析及客戶為何離開頁面分析等問題的分析等等，查看問題所在，然後想辦法解決，才能讓網站產品得到更好的推廣。

❹ 網站常用的數據分析方法介紹

網站常用的數據分析方法介紹

本篇文章我們介紹4種網站分析中最常用，也是最有效的分析方法。他們分別是細分分析，對比分析，對比分析，質與量分析。這些分析方法在實際工作中經常組合使用。我們先來看下細分分析。

單一的指標數據或大維度下的指標數據是沒有意義的，只有當指標與維度配合使用時才有意義。細分也叫下鑽，是網站分析中最常用的一種方法。原理就是通過對匯總數據進行多個維度對指標進行分解。逐步找到有問題的部分。在整個的Google Analytics報告的中，隨處都充滿了細分方法。

匯總數據是一個極其籠統的大維度數據。而平均數數據則可能會掩蓋很多問題。這里是一個平均數的計算方法：訪問者A瀏覽了10個頁面，訪問者B瀏覽了2個頁面。網站每次訪問頁面瀏覽量6個頁面。看似表現不錯的平均數據其實包含很很多問題。但我們僅從平均數中無法看到這些問題。細分的主要目的就是對匯總數據和平均值數據進行剖析，發現這些問題並加以改進。

我們如何使用Google Analytics來對指標進行細分？Google Analytics報告本身的結構就是一個支持細分的結構。不用我們進行特別的設置就可以對指標進行細分。下面我們來看下如何使用Google Analytics報告中的這些簡單的默認細分功能和高級細分功能。

在Google Analytics的四類報告中，都提供了細分功能。展開每一類的報告，概述報告，而下面的各個子報告都是對概述報告的一個細分。

同時在子報告中，也提供了更進一步的細分。我們所要做的就是找到感興趣的維度，並且點進去進一步查看。

除了Google Analytics的默認細分功能外，還有三種更靈活的自定義細分功能。他們分別是次級維度細分，高級細分和自定義細分。自定義細分與默認細分功能最大的差別在於，默認細分是在一個大的維度下逐級深入細分。例如，流量來源，搜索引擎，Google，自然搜索，關鍵詞。而自定義細分則可以完整更復雜的跨越多個維度的細分。例如：流量來源，搜索引擎，地理位置。

次級維度

第一個自定義細分功能是次級維度，在大部分Google Analytics報告中，都可以實現次級維度的細分。以下是次級維度的截圖。我們可以很容易的使用次級維度來查看同一個指標在兩個不同維度中的表現如何。例如：北京地區的Google搜索引擎。

高級細分

第二個自定義細分是自定義報告，使用自定義報告進行細分要比次級維度靈活的多。細分的層級也要深入的多。自定義報告的的實質是對指標和維度的重組。

自定義報告

第三個自定義細分是高級細分，與自定義報告相比，高級細分的主要優勢在於細分結果的廣度。當我們設置了一個自定義細分的維度後，這個維度將應用於整個Google Analytics報告中。

除了使用細分以外，我們還可以使用對比分析來觀察指標的變化趨勢，例如，本月的訪問量是300萬，那麼和上個月相比怎麼樣呢？和去年同一時期又如何呢？這就是我們介紹的第二個方法，對比分析。對比分析的設置很簡單，在時間里設置好要對比的時間段，報告會自動給出指標的變化結果。這里有一個需要注意的問題是，當使用Google Analytics自帶的與上一個時期進行對比時，時間段內周末的數量可能會不相同。而這也將直接影響指標的對比結果。

第三種分析方法是聚合分析，聚合分析常用於對網站內容的分析上。網站有大量的頁面訪問數據，而每一個頁面又都擁有自己的指標數據。對於如此龐大和細碎內容數據，我們該如何下手呢？答案是使用聚合分析。

聚合分析通常用來對網站的分類和導航系統進行分析。例如：關注A頻道的訪問者是否也瀏覽了B頻道的信息？他們如何在這兩類信息間流動。使用列表篩選的功能是否中途也會使用站內搜索？這些在基於頁面的數據中是很難發現的，因為數據的顆粒度太細小了。需要我們對網站中不同的內容進行聚合。

聚合內容的方法很簡單，就是將內容相關，或者你關注的信息進行分類，我們稱為內容組。而分類的粒度取決於你分析的最終粒度。

聚合內容的維度也有很多種，完全看我們的分析需求。最簡單的方法，我們可以按網站的頻道劃分內容組，或者按網站的功能來劃分。例如首頁，站內搜索功能，列表篩選功能，產品展示功能，購物結算功能。注冊登錄功能。等等。

創建的內容組主要用於進行訪問者路徑分析。也就是Google Analytics的訪問者流報告，和導航摘要報告中。通過訪問者在各內容組間的路徑來驗證網站邏輯和不同產品間的設計是否合理。

最後介紹的質與量的分析方法。質與量與細分一樣，也始終貫穿於Google Analytics的各個報告中。

在流量來源報告中，訪問次數是一個量的標，跳出率是一個質的指標。通過這兩個指標可以有效的衡量不同渠道流量與網站內容的匹配度。

在內容報告中，瀏覽量是一個量的指標，退出百分比是一個質的指標，通過這兩個指標可以衡量頁面的質量。

什麼是網站的量？通常來說，量是一個絕對值，用來衡量事物的多少。例如，網站來了多少人，訪問了多少次，看了多少個頁面，產生了多少訂單等等。這些絕對值數據都可以歸為網站的量指標。但也並不絕對。

什麼是網站的質？通常來說，質是一個比率。用來衡量效果。例如：跳出率，轉化率，平均停留時間，每次訪問瀏覽頁面數，平均訂單價值等等。這些比率都可以歸為網站的質指標。

質與量在網站分析中的應用比較廣泛，任何的流量，網站頁面及訪問者行為都可以通過質與量兩個維度進行有效的分析。例如，進入次數與跳出率，頁面瀏覽量與關鍵行為點擊率，等等等等。

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❺ 如何分析一個網站的功能

一個網站的功能不外乎發布信息，進行內部管理，向用戶提供服務，與用戶進行溝通及用戶之間進行互動交流，塑造和傳播形象等。不同網站的性質功能會有所不同，但對網站功能的分析仍主要是從這幾個方面進行，具體切入的角度分別是：
1、發布信息功能。這是網站的基本功能，發布信息的數量多少，質量如何，更新是否及時，內容的分類欄目的設置是否合理，是否能滿足目標受眾的信息需求等是我們對其功能進行分析的主要方面。
2、內部管理功能。當前很多企業及組織機構會利用網站的內聯網功能來進行組織工作及進行管理。網站是否很好的發揮了組織和管理作用，是我們對該網站進行分析的另一方面。
3、向用戶提供服務。絕大多數網站建設的目的就是為用戶提供服務，包括信息類服務，商品類服務及其他實質性服務。
4、溝通交流功能。網路的互動性是最受企業及組織機構親睞的功能之一，能否通過建立社區或論壇，讓網站運營方及時收到用戶反饋，以及能否打造一個社區，讓用戶之間能有效進行溝通交流，這也是我們分析評價一個網站時一個重要的切入方面。
5、塑造形象功能。網站是一個企業或組織的形象工程。在分析評價網站這方面的功能時，主要考察網站的節目是否美觀大方，是否有個性和辨識度，使用是否便利等。

❻ 如何進行網站現狀的分析

因為只用通過網站分析才能了解我們的真實現狀，認識到我們做SEO的真正難度，有了目標，我們才能更加清楚的知道我們應該怎樣做。那麼，從哪些方面來進行網站的現狀分析呢？我們應該從以下幾個方面入手： 一、現有關鍵詞的分析 通過關鍵詞樹形結構的分析，我們已經生成了一個幾近完整的關鍵詞庫。從這些關鍵詞我們可以知道有多少關鍵詞我們正在操作？哪些關鍵詞已經排到了搜索引擎的前面了等等。通過對現有關鍵詞的排查，我們可以更加的知道我們接下來的發力方向，更明確以後的工作重心和工作目標。 二、網站的拓撲結構的分析 網站的拓撲結構，應該是網站的產品細分和銷售輔助。產品細分，可以是咨詢網站內容的細分、可以是產品站類細分也可以是分類信息網的地域細分；銷售輔助一般來說是指能夠提高用戶轉化的非產品類目錄。 網站的拓撲結構不同於網站導航，網站導航是指在網頁頭部用於用戶方便點擊的導航條目。導航條上面的不一定就是拓撲結構中的分類，分類也不一定上到導航條。網站拓撲結構的構建，可以參考我們之前的關鍵詞樹形結構。 三、網站程序的選擇 網站程序關繫到網站的擴展和網站修改的難易程度，如果我們的網站程序已經提供了足夠多的標簽和代碼以備調用，或者允許用戶自定義欄位或者標簽，那操作起來就會更加方便。如果沒有，我們優化工作將會受到非常大的限制。 四、模版標簽修改的難度 網站標簽和模版的修改難度，很大程度上是有網站程序來決定的，也就是網站內部標簽的調用方式決定的。除了網站標簽調用方式，模版標簽的修改難還度表現在怎樣獲得一個漂亮的網站模版，怎樣修改模版。 五、網站擴展的難易程度 網站擴展的難度也是由網站程序來決定的。目前，主流網站程序分成asp、php、asp.net、jsp四種。其中php的應用和擴展的支持最好。這里需要注意的是，前提必須是在編程的時候給其他程序預留了相關的介面。 六、網站優化成本分析 當搜索引擎優化操作到這一步的時候，我們完全可以肯定我們之前做的網站定位和關鍵詞選擇是不是合適，要不要重新選擇關鍵詞或者重新定位關鍵詞。如果經過分析，一切都定下來了，我們就要計算我們的優化成本了。優化成本是根據我們所設的目標，在當前網站情況下，我們要超過競爭對手所需要的付出。在做成本分析的時候，我還應該估量一下我們的時間成本、人力成本、資源成本和技術成本。

❼ 如何進行網站數據分析

1、網站伺服器的運行狀況及影響

通過對網站日誌及監控工具的分析與觀察，我們可以了解到網站在每個時段中的運行狀態，網站是否被攻擊、伺服器是否出現問題，出現的這些問題是否影響訪客的來訪，網站在每個地區的運行是否都正常。

2、網站程序是否有利於搜索引擎

搜索引擎訪問網站的爬行軌跡都會被伺服器記錄，觀察總結搜索引擎對網站各個部分的訪問情況，可以查看到網站程序中是否有死循環，網站是否有利於蜘蛛的爬行收錄，網站程序代碼是否需要精簡，去除無用的代碼。

3、網站哪些內容收錄

網站的在搜索引擎的的收錄，影響著整個網站的流量，收錄越多，流量的來源越廣，流量也就越多。通過對各個搜索引擎的收錄分析，我們可以總結觀察出網站在搜索引擎的表現主題，搜索引擎對網站的整體的定位，關鍵詞與整體內容的表現含義越相近，排名也就越高。

4、網站的訪客情況與分析

通過對網站流量數據的分析，我們可以獲知網站的主體訪問人群以及訪客來自的地區，是否是我們想要的訪問者，而這些訪問者又需要什麼樣的內容，有什麼需求，網站哪些部分吸引他們。

5、網站各種關鍵詞的表現情況

網站的關鍵詞是流量來源的根本(排除品牌網站)，所以對各種關鍵詞在搜索引擎的表現情況的研究分析就變得尤為的重要。總結分析網站流量來源前列的關鍵詞排名，然後針對流量大的關鍵詞及有很大提升空間的關鍵詞加以優化，使得網站能夠有更好的流量。

❽ 怎麼對網站進行優化分析網站優化怎麼做

1：首先診斷網站

看看目前網站屬於什麼性質。大站還是小站，行業站還是流量站等。分析所涉及到的關鍵詞。網頁代碼。制訂出一套優化方案。

2：修改添加關鍵詞

網站沒有流量或排名不夠理想，很大程度上跟設定的關鍵詞有密切的關系。關鍵詞找的不對或不好，網站的內容和主體就不好把握。所以制訂出方案以後，要根據網站的內容和主體修改關鍵詞。

一般來說一個網頁能做的關鍵詞在三個左右，那麼有很多關鍵詞怎麼辦?我們可以把次要的詞分散到頻道或者欄目頁，主頁來優化難度最大的幾個詞。一定要注意不要刻意去堆砌關鍵詞，要做到自然。

3：內容和內連

一直在說內容為王，不知道大家是怎麼理解的?網路在給站長的建議里說的很好：「不要為了搜索引擎去做站，把網站內容做好，做成常青樹。」首先網站要有高質量的內容，引擎都喜歡原創，大量復制的內容它是不感冒滴。

內容做好以後，內連也非常重要。首先是導航盡量使用文字和關鍵詞描文本，最好有麵包削引導(首頁-欄目-內容)，在內容中穿插連接，當然連接要適當，一般不要超過三個。每個連接不要都連向同一個頁面。不但有助於蜘蛛爬行，也可以相互傳遞PR值，提升網站的整體。關於網站對網路的優化可以訪問北京網路優化。

4：外部連接

關於外連很多文章都有詳細介紹，如何去增加外連，找有效高質量的連接。在這里我們就不詳細說明了。需要說明的一點是外連是一項長期工作，要一直做下去。還有每個引擎對外連的判斷也不太一樣，以後我們會教大家對各個搜索引擎增加外連的方法。

5：查看效果與改進

上面這些工作都做好以後，相信你的網站已經有了變化。流量加大了，排名提升了。當然這不是一兩天就看到效果的，正常的話應該在一個星期左右。這時候我們要觀察之前工作的效果，登陸網站統計查看數據分析來路、關鍵詞、訪問頁面、離開頁面、停留時間等。有時間真的很無奈，看到有些開了幾年的網站了連一個統計都沒放，悶!網上有很多統計系統，比如51.la、cnzz、雅虎統計、Google統計等。

❾ 如何全面地對網站進行SEO分析

可以使用站長工具做基本的分析，主要是網站關鍵字，性能，域名及基本的標簽分析。但要全面分析的話，就要結合網路指數，網路統計等相關數據。制定一套完整的seo推廣方案，主要分站內seo優化，站外seo優化（其中可以了解下愛推站）。希望這個建議對你有幫助。

❿ 怎麼對網站進行分析

先看URL有沒有標准化，重定向有沒有做好，404，ROBOTS有沒有做。看導航標題有沒有重復，合不合理。看首頁代碼，圖片ALT，尺寸，HI這些有沒有，看首頁內容有沒有亂，雜。
接著按如上方法看欄目頁的代碼，最後再看文章頁的代碼，就是這樣一步一步操作。步驟同上，看完就差不多心裡有個數了，希望我有幫到你，記得採納！