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有什麼免費的數據治理平台嗎

發布時間:2022-07-04 20:20:01

A. 國內數據治理軟體有哪些

前國內外能稱得上數據治理平台的不多,基本上都是主數據管理平台,
我就知道袋鼠雲。

B. 國內數據治理軟體有那些急需求推薦

7國內能做數據治理的公司推薦你看看億信華辰的睿治數據治理管理平台,他們是專業的數據治理全生命周期產品供應廠商,還有 華為、普元做的也可以。

C. 數據治理管理平台哪款好用

億信睿治數據治理管理平台平台融合數據治理9大產品,每個模塊功能可互相調用,全程可視化操作,打通數據治理各個環節,同時提供各個產品模塊任意組合,快速解決企業不同的數據治理場景,項目實戰經驗也很豐富,而且他們主要跟政府、國企、金融等進行合作。

D. 請問有免費的大數據分析平台嗎


思邁特軟體Smartbi致力於為企業客戶提供一站式商業智能解決方案。Smartbi適用於企業級數據分析,幫助企業將異構系統的數據取數到統一的數據倉庫中。

Excel更多是個人辦公數據處理工具。做企業級的商業數據分析,通常數據來自不同的業務系統,需要數據工程師整合到數據倉庫或者介入大數據平台,然後清洗、在輸出到數據層工前端的數據分析。整個過程涉及到業務部分——業務資料庫——數據倉庫——數據/BI部門——業務部門。而Smartbi可以連接企業資料庫、數據清洗、整合數據,利用細致的許可權分發數據和圖表看板,多人合作形成可視化報告。

BI軟體數據處理指的是在數據分析之前對數據進行清洗(extract)、轉換(transform)、載入(load),簡稱ETL。源數據可能來自不同的業務系統,它們有不同的數據格式,也包含一些冗餘的信息。ETL負責將分散的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後,進行清洗、轉換、集成,最後載入到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘提供決策支持的數據。
我們使用excel做數據計算的時候,往往需要用戶進行大量復雜繁瑣的的平面單元格公式計算,而用Smartbi進行數據分析時,我們直接在搜索頁面輸入想要分析的內容,通過AI人機對話,系統自動分析出可視化圖,圖表也是根據分析情況自動給推薦的。Smartbi自然語言分析基於預訓練的語言模型,賦予智能機器人(下文簡稱小麥)強大的語言解析能力,能快速的將對應的信息反饋給用戶,致力於幫助用戶更智能的進行大數據分析,以推動業務發展和產業升級。
用戶可在系統通過語音或者文字輸入的方式傳遞自然語言,Smartbi會自行解析後將對應業務主題的數據分析結果或者對應的問答信息反饋給用戶,提供了更智能的用戶交互方式,極大的簡化了數據分析的過程。用戶也可在前端對小麥反饋的結果進行核實,提供對應的信息給小麥自動調優。

思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發,凝聚大量商業智能最佳實踐經驗,整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

思邁特軟體Smartbi個人用戶全功能模塊長期免費試用
馬上免費體驗:Smartbi一站式大數據分析平台

E. 免費的數據源網站有哪些

1、中國統計信息網


全國各級政府各年度的國民經濟和社會發展統計信息,部分數據免費。


2、國家統計局


各種民生相關的統計數據,而且所有數據都是免費,而且這個網站的友情鏈接里還有很多其他地方的數據以及國外數據。


3、中國產業信息網


包含了各個行業相關的數據,所有的數據全部免費,做行業分析經常用到的。


4、美國政府公開數據


美國政府公開數據的網站,包含了經濟、消費、教育、醫療、農業等多個領域的數據。


5、世界銀行


世界銀行的開放數據。平台還提供了一些工具,比如開放數據目錄,世界發展指數,教育指數等。


6、網路數據開放平台


7、國雲數據市場


主要包含:生活服務、教育、能源、建築、交通運輸、政府、金融、農業、醫療、衛生等行業的數據,大部分免費,有些需要付費。


關於免費的數據源網站有哪些,青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數據工程有濃厚的興趣,希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容,可以點擊本站的其他文章進行學習。

F. 數據治理有哪些好的平台工具

平台:睿治數據治理平台

睿治智能數據治理平台由億信華辰自主研發,融合元數據管理、數據標准管理、數據質量管理、數據集成管理、主數據管理、數據交換管理、數據資產管理、數據安全管理、數據生命周期管理九大產品模塊,各產品模塊可獨立或任意組合使用,打通數據治理各個環節,可快速滿足政府、企業用戶各類不同的數據治理場景。

Alation

平台:ASG Technologies

描述: Alation為廣泛的數據智能解決方案提供了一個平台,包括數據搜索和發現,數據治理,數據管理,分析和數字轉換。該產品具有行為分析引擎,內置的協作功能和開放的界面。Alation還可以分析數據並監視使用情況,以確保用戶對數據准確性有準確的了解。該平台還可以洞察用戶如何從原始數據創建和共享信息。

ASG技術

平台: ASG企業數據智能

描述: ASG Technologies提供了一個數據智能平台,可以發現來自220多個傳統和大數據源的數據。該工具具有通過模式匹配,參考數據集成和豐富指標進行自動數據標記的功能。自動化業務流水線使用戶可以更好地了解他們的數據,並且治理功能包括在數據湖和傳統來源中跟蹤數據的能力。ASG的EDI產品提供了令人印象深刻的功能組合,其中的參考客戶稱贊供應商對各種業務用例的支持。

G. 國內哪個數據治理管理平台性能最好最快希望大家推薦一下,感謝!

國內哪個數據治理管理平台性能最好最快?希望大家推薦一下,感謝

如今,不少企業都想擁有屬於自己企業或產品的手機APP,但其中最困擾企業主的問題就是:開發一款手機APP到底需要多少錢?

簡單點來說,要視手機APP的需求及質量而言,價位一般在幾千到十幾萬左右,更高端的價格更高。

定製款:定製款是指APP的功能全部重新開發,過程比較繁瑣,需要美工、策劃、APP開發(前台/客戶端/手機端)、後台程序員等工種協同完成,大型的、功能復雜的APP甚至需要數十人的團隊。

由於APP的功能和設計都是定製的,因此價格會高些。定製款的開發時間與開發價格是成正比的,開發時間長,大約在兩三個月甚至不定的周期里才能完成,而費用大概在幾萬甚至十幾萬左右。

因此,想要知道開發一款手機APP需要花費多少錢,企業主首先必須把APP的詳細需求和功能告知APP開發公司,開發公司才能報出一個合理的價格。

二、手機APP平台不同,製作成本也不一樣

現在市面上流行的手機APP製作平台主要有兩種一般包括兩種系統:安卓系統(Android)和蘋果系統(IOS)。

一般來說,製作蘋果系統的手機APP軟體費用要比安卓平台的貴一些,因為蘋果公司對蘋果平台的封閉性和手機APP開發語言Objective-C的難度,都讓APP開發者加大了蘋果系統手機APP開發的難度。

三、APP製作成本包含參與人員的工資

通常情況下,開發一款APP需要產品經理、客戶端工程師、後端工程師和UI設計師各一名,這已經是製作手機APP應用軟體比較精簡的配置了,所以這些參與人員的工資也是包含在APP製作成本當中的。這些工作人員的月薪加起來可能都會超過4、5萬元。

四、APP開發公司的所在地

需要注意的是,同樣實力的APP開發公司,在不同的城市也會導致APP的成本費用高一些,如在北京、深圳和上海等地的開發公司開發成本費用就會比較高,因為當地開發人員的薪資和其他支出相對更高。

H. 數據治理管理平台有哪些

目前我知道市面上的數據治理平台有:

  1. 億信華辰-睿治數據治理平台

    睿治是一款覆蓋數據全生命周期的數據治理平台,它通過對數據從創建到消亡的全過程的監控和治理,實現數據的統一管理,為企業保證了業務數據在採集、集中、轉換、存儲、應用整個過程中的完整性、准確性、一致性和時效性,從而幫助客戶建立起符合自身特徵的數據架構和數據治理體系。

  2. 石竹軟體-石竹數據治理平台

    普元元數據管理平台已經具有在多家銀行成功實踐經驗,可以應用到銀行、保險、證券、基金、政府和製造等不同行業的領域

  3. 普元信息-普元數據質量管理平台

    分析功能包括血統分析、影響分析、映射分析、差異分析、表重要程度分析等,能幫助技術人員/業務人員更好地了解現有信息數據存在狀況與質量狀況,為數據管理定義與維護提供有效的支持。分析功能多以圖形方式直觀展現。

I. 有沒有可以免費試用的大數據分析平台

可以免費使用的大數據分析平台有:思邁特軟體Smartbi。作為成熟的大數據分析平台,具備可復用、 動靜結合獨特的展示效果,而且讓數據可視化靈活強大,動靜皆宜,也為廣大用戶提供了無限的應用能力和想像的空間。

思邁特軟體Smartbi大數據分析平台是:定位為一站式滿足所有用戶全面需求場景的大數據分析平台。它融合了BI定義的所有階段,並對接各種業務資料庫、數據倉庫和大數據分析平台,進行加工處理、分析挖掘和可視化展現;滿足所有用戶的各種數據分析應用需求,如大數據分析、可視化分析、探索式分析、企業報表平台、應用分享等等。

自2011年成立至今思邁特軟體Smartbi已經獲得數十項自主知識產權的軟體著作權登記證書,其中思邁特軟體Smartbi商業智能數據分析軟體(簡稱:思邁特軟體Smartbi)被認定為「廣東省高新技術產品」。
思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發,凝聚大量商業智能最佳實踐經驗,整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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