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無線網路中的博弈論pdf

發布時間:2022-10-18 17:15:34

A. Frmer帶你了解博弈基礎,用簡單的故事告訴你其中博弈的奧妙

本文字數:5009字

閱讀時間:12分鍾

      博弈本意是:下棋。引申義是:在一定條件下,遵守一定的規則,一個或幾個擁有絕對理性思維的人或團隊,從各自允許選擇的行為或策略進行選擇並加以實施,並從中各自取得相應結果或收益的過程。有時候也用作動詞,特指對選擇的行為或策略加以實施的過程。

      博弈論——是二人或多人在平等的對局中各自利用對對方的了解,變化自己的策略,達到取勝的目的。

      博弈可以分析自己與對手策略的利弊,從而確立自己在博弈中的優勢,幫助對弈者分析局勢,從而採取相應策略,最終達成取勝的目的。

      根據是否可以達成具有約束力的協議,可以分為合作博弈和非合作博弈。他們的區別在於,相互發生的作用的當事人之間有沒有達成一個具有約束力的協議,如果有就是合作博弈,反之。

      根據行為的時間序列性,分為靜態博弈和動態博弈。靜態博弈是指在泊一中所有參與人同時選擇,或者雖非同時選擇後行動者並不知道先行動者採取了什麼具體行動;動態博弈是指在博弈中參與人的行動有先後順序,且後行動者能夠觀察到先行動者所選擇的行動。(通俗的說,猜拳屬於靜態博弈,而打牌就屬於動態博弈)

      按照參與人對其他參與人的了解程度,又分為完全信息博弈和不完全信息博弈,完全信息博弈是指在博弈過程中,每一位參與人對其他參與人的特徵,策略及收益有準確的信息,如果參與人對其他參與人的特徵,策略及收益信息了解不夠准確,或者不是對所有參與人的特徵,策略及收益都有準確的信息,在這種情況下進行的博弈就是不完全信息博弈。

等等

博弈論的英文單詞是「game theory」,直譯就是游戲理論。

任何博弈都是由三部分組成

1.    一組局中人(即必須需要兩個或者兩個以上的人做博弈方)

2.    局中人可以採取的行動

3.    局中人能夠得到的回報

在博弈論的世界裡,每個博弈方都會選擇最佳的行動,以獲取最大的回報,而且每個博弈方也總認為,其他的博弈參加者也在設法爭取最好的收益

勾踐「卧薪嘗膽」,諸葛亮「七擒孟獲」。同樣是打敗敵人軍隊,為什麼夫差釋放了勾踐卻落得被滅國的下場,而諸葛亮釋放了孟獲卻得到了後方的安寧?

奧妙就在於兩者的遇到的博弈各不相同。夫差與勾踐的博弈是「零和博弈」(二中會論述)兩者之間是你死我活的關系,並不存在相互合作的可能。而孔明和孟獲之間去可以通過合作來提高兩個人的滿意度,屬於「正和博弈」

1+(-1)=0,這就是零和游戲的基本內容,游戲者有輸有贏,一方所贏正式另一方所輸,游戲的總成績永遠是零。

一方收益必然意味著另一方的損失。

「鴻門宴與烏江自刎」—在項羽和劉邦的這場博弈中,只有劉邦和范增清楚的認識到兩者之間是零和博弈。在這種情況下雙方不可能存在合作,在鴻門宴的時候范增一度想將劉邦拿下,而項羽沒有認清這個是零和博弈,以為放了劉邦一條生路,他會對之間感恩戴德,然而劉邦卻明白這個博弈是你死我活的「零和」戰爭

俾斯麥海戰也是一個零和博弈,一方所得恰好是另一個所失,這種在實際的生活中卻並不多見。因為現實中往往會有第三方的因素來破壞這個博弈的單純性,比如離婚的夫婦為了分割財產,不得不付錢給律師,這就會造成收益總額的減少。

重復博弈在現實中是很難完全的實現的,一次性博弈的大量存在,引發了很多不合作的行為,而對策的一方在遭到對方背叛之後,往往沒有機會也沒有還手之力去進行報復。

「烽火戲諸侯」—第一次諸侯們都趕來幫忙,而第二次的時候諸侯們無動於衷,他們認為周幽王還在戲耍他們。所以在重復博弈時,別人可以選擇在下次博弈時報復你,所以你這次說了謊,下次別人就不會再相信你。而在一次性泊一中,別人不可能報復到你,所以說謊就成了每個人的重要選擇之一了。這也說明了為什麼在賭桌上不能相信賭徒的話,但是在和別人長期交往中,說謊會給自己帶來傷害。

——囚徒彼此合作,堅不吐實,可為全體帶來最佳收益,但在資訊不明的情況下,因為出賣同夥可以給自己帶來收益縮短刑期。

「戰國七雄」抗秦聯盟無法組建,我們分析六個國家的處境。可以知道,在理性人的假設下,大家為了追求自己的利益,不選擇與其他五國出戰,可能以後會滅亡,但是起碼現在得以保住,作出了對自己最有利的抉擇,但是最終會導致共同的毀滅。如果六國都是非理性的,各個君王都是好戰分子,不管自己國家子民的死活,也不管國家是否滅亡,只想打敗秦國,反而會與其他五國共同出兵,達到集體的最優結果,擊敗秦國。

唐僖宗年間,盜賊橫行,老百姓怨聲載道。崔安就從府庫中拿出一大筆錢,放在市集上,並懸掛告示:提供線索協助官府捕捉盜賊者賞錢。盜賊之間,把同夥解送到官府,不僅赦免原先罪行同樣賞錢。在這種情況下,盜賊只可能出現兩種情況:一是所有盜賊結盟對抗官府,但是結盟的盜賊能一定確定同夥和自己擁有可以遵守嗎;二是盜賊爭先恐後把同夥送到官府。這個時候就是盜賊們之間的博弈了。這個策略下去後,沒過多久,就再也沒盜賊了。因為大家都是理性的。

人與人之間的行為會相互作用,每個人在面對各種矛盾和沖突時,都會制定相應的應對策略,給自己利益最大化。

大家都知道「價格戰沒有贏家」,因為現實生活中你不能覺得競爭對手比你傻,大家都是理性的。所以經營行為還是應該按照行業規則和市場需求操作。

「破釜沉舟」—項羽把鍋砸了,船燒了,每個士兵只帶上3天的口糧。這讓士兵們意識到已經沒有退路了,只有打敗敵人才能生存下去,楚兵以一當十,銳不可當,大敗秦軍,救了趙國。在這里大家想一下,難道項羽不怕嗎?在燒了船後,秦國也知道了他們不會撤退,使得秦軍相信項羽所發出的信號。

「空城計」—諸葛亮因錯用策略失掉了戰略要地,司馬懿乘勢引15萬大軍向諸葛亮的西城撲將過來。諸葛亮傳令士兵原地不動,城門打開,領兩個小書童帶上一張琴到城上望敵樓前憑欄坐下,然後慢慢談起琴來。對於諸葛亮來說,他沒有選擇權,他的收益完全取決於司馬懿的策略。最好的結果就是讓司馬懿相信自己有兵,從而使司馬懿撤軍,避免了一場滅頂之災。

「羊群效應」現在有很多網紅店都是靠老闆經常請人在門前專門排隊。由於顧客對信息缺乏了解,很難對市場做出正確的選擇,所以他們往往通過周圍的人群行為來提取信息。在這種信息的不斷傳遞中,許多人的信息將大致相同並且彼此強化,從而產生從眾的行為。

序貫博弈—是指參與者選擇策略有時間先後的博弈形式。因此,某些對局者可能率先採取行動,他是一種較為典型的動態博弈。

博弈的雙方同時做出決定的博弈叫做同時(靜態)博弈。如果一方在知道對方的決定之後,才做出自己的選擇,這種博弈就叫做序貫博弈。最開始博弈的分類已經提起過。序貫博弈就是一方在做出決策時,會考慮到另一方的反應行為,並在這種考慮的基礎上做出自己最有利的決策。

「田忌賽馬」—孫臏替田忌將上、中、下等馬調換了位置,與齊威王再賽了一場,最終2比1取勝。孫臏就是在知道齊威王的馬出場順序後,採取的序貫博弈。

經濟學中的「外部性」—是指自己在生產和消費活動中產生了一種對他人的影響。如果是好的就是正的外部性(或者外部經濟性)。反之是負的外部性(或者外部不經濟性)。

在博弈論裡面外部性效應又叫大規模協調博弈,它集中討論的是由成千上萬的人進行的協調博弈。大規模協調博弈就是指,當其他很多人在做出了選擇之後,如何讓自己的利益最大化。

「QQ與UC「—UC是新浪網曾經推出的聊天工具,當時確實比QQ好用,其場景和表情也比QQ豐富很多。但是使用QQ的太多了,在UC上的好友卻是門可羅雀。迫不得已一些使用UC的人紛紛轉向QQ了。這其中就有外部性效應,人們也顧不上UC是否的確比QQ好用。

「檸檬」在美國俚語表示「次品」或者「不中用的東西」,檸檬市場就代表「次品市場」。當產品的賣方對產品的質量比買房有更多信息時,檸檬市場就會出現。低質量產品會不斷驅逐高質量產品,使得好的商品遭受淘汰,最終導致市場中都是劣等品。比如「劣幣驅逐良幣」

檸檬市場最典型的例子就是二手車市場

—現在市場上有100輛二手車,50輛質量較好,50輛質量較差。質量好的價值30萬,質量差的價值10萬。但是在二手車市場,由於信息的不對稱性,客戶是不會知道自己看中的車是否為質量好的(經理肯定是會宣稱自己的車是「好車」)。因此二手市場上車的價格最高願意出的價格就是20萬。那麼此時質量好的車就會選擇退出市場,因為質量好的車不止20萬啊。所以市場上只剩下了壞車在交易。

在博弈的分類中,我們提及過合作博弈和非合作博弈了。

一個博弈只有在博弈雙方的利益都有增加;或者至少是一方的利益在增加,而另一方的利益不受損害的情況下,才有可能達成合作。

「歐佩克」—是由伊朗、伊拉克、科威特、沙烏地阿拉伯和委內瑞拉5國決定聯合起來共同對抗西方石油公司,成立的石油輸出國組織。歐佩克的宗旨就是協調統一各成員國的石油政策,並以最適宜的手段來維護他們各自共同的利益。他們使用的主要手段就是通過遵守共同協議,減少歐佩克各成員國的石油產量,將石油的價格維持在一個較高的水平,從而保證各成員國之間的利益。

如果大家都遵守低產量,總體上是一個對大家都有利的選擇。但是對於任何一個成員國來說,如果其他成員國保證低產量而自己增加產量,自己就會有更多的收益(這就是前面講到的市場中大家都是理性的)。所以對於任何一個成員國來說,背叛協議就意味著高收益。如果任何一個成員國知道其他國家已經選擇了高產量,那麼對於自己來說,最好的選擇也是提高產量。這就是為什麼歐佩克組織成立之後,並沒有有效的發揮其職能的主要原因。

「知己知彼,百戰不殆」在生活中人們為了獲得某種結局,往往會定製出一系列的制勝策略,即在分析對手可能採取的講話,有針對性地訂制自己克敵計劃。

「帕累托效率」—指的是經濟的效率體現於配置社會資源以改善人們的境況。如果資源已經被充分利用,就是當你想改善任何人都必須損害他人的利益的時候,這個時候經濟體已經實現了帕累托效率。

目前世界上比比皆是的企業強強聯合。這種強強聯合使得企業資金雄厚,生產技術更加先進,從而達到1+1>2的效果。

在一個博弈中,一方給另一方一些利益,希望就此達成合作,但是另一方在選擇時,必定不會為了感恩而放棄自己原有的利益。

麥當勞為了激勵員工的工作熱情,給勤奮上進的年輕員工提供了不斷晉升的機會。但是也設立了一種:無論管理人員多麼優秀,如果他沒有預先培養自己的接班人,那麼他在的公司的升遷將不被考慮。這一機制保證了麥當勞的管理人才不會出現青黃不接的情況。由於這關繫到每個人的前途和聲譽,所以每個人都會盡自己所能培養接班人,並保證為新來的與昂提供成長的機會。這個激勵機制就好像「馬蠅效應」。

這種博弈重點在於管理人員是否要為了自己的利益去花時間去幫助公司培養接班人。如果不培養接班人自己的晉升機會就得不到。

有句話說的很好「只有永遠的利益,沒有永遠的朋友」

納什均衡指的是一種戰略組合,這種戰略組合由所有參與人的最優戰略組成。即在給定別人策略的情況下,沒有人有足夠理由打破這種均衡。納什均衡實質上是一種非                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    合作博弈

「大企業搞研發,小企業搭便車」。華為的科研經費投入占據了企業2018年營業額的14.7%,他們的研發經費達到了150多億美元。在這種情況下,小公司想要生產就成了非常難得事情。所以他們只能選擇搭便車,由大企業研發新技術,小企業從這些技術中獲益。

共同知識—是指一個群體的每個人不僅知道這個事實,而且每個人都知道該群體的其他人知道這個事實。正所謂「我知道你所知道的」

共同知識必須滿足的條件:大家都知道它,相互都知道對方知道它,相互都知道對方知道自己知道它……

這就是一個無線推理的國產。共同知識隊對博弈的結果有舉足輕重的影響。共同知識依賴於共同的獲取知識的渠道,也依賴於每個人獲取知識點的主觀意識和能力

本文大部分參考了李志新作者的看法,如果想了解或者是初學者想知道博弈,我推薦大家可以看《圖解博弈論》李志新。

好了,博弈第一站到此先告一段落。日後我還會讀更多的關於博弈的書籍,有時間一定會跟大家一起在分享!也希望自己下次分享的時候可以是大部分以我自己的看法給大家分享。

參考內容:

《圖解博弈論》,李志新,全國百家出版社,中央編譯出版社。

B. 異構網路的網路選擇演算法的研究

異構網路中無線資源管理的一個重要研究方向就是網路選擇演算法,網路選擇演算法的研究很廣泛,這里給出了幾個典型的無線網路選擇演算法的類別。 預切換可以有效的減少不必要的切換,並為是否需要執行切換做好准備。通常情況下可以通過當前接收信號強度來預測將來接收信號強度的變化趨勢,來判斷是否需要執行切換。
文獻 中利用多項式回歸演算法對接收信號的強度進行預測,這種方法的計算復雜度較大。文獻 中,利用模糊神經網路來對接收信號強度進行預測,模糊神經網路的演算法最大的問題,收斂較慢,而且計算的復雜度高。文獻 中,利用的是最小二乘演算法(LMS)來預測接收的信號強度,通過迭代的方法,能夠達到快收斂,得到較好的預測。還有在文獻 中,直接採用接收信號強度的斜率來預測接收信號強度,用來估計終端在該網路中的生存時間,但是這種方法太簡單,精度不是很高。 在垂直切換的過程中,對於相同的切換場景,通常會出現現在的已出現過的切換條件,對於其垂直切換的結果,可以應用到當前條件下,這樣可以有效避免的重新執行切換決策所帶來的時延。
文獻[33]中,提出利用用戶連接信息(User Connection Profile,UCP)資料庫用來存儲以前的網路選擇事件。在終端需要執行垂直切換時,首先檢查資料庫中是否存在相同的網路選擇記錄,如果存在可以直接接入最合適的網路。在文獻[34]中,提出了將切換到該網路的持續服務時間和距離該網路的最後一次阻塞時間間隔作為歷史信息記錄下來,根據這些信息,選擇是否有必要進行切換。 由於用戶對網路參數的判斷往往是模糊的,而不是確切的概念,所以通常採用模糊邏輯對參數進行定量分析,將其應用到網路選擇中顯得更加合理。模糊系統組成通常有3個部分組成,分別是模糊化、模糊推理和去模糊化。對於去模糊化的方法通常採用中心平均去模糊化,最後得到網路性能的評價值,根據模糊系統所輸出的結果,選擇最適合的網路。
通常情況下,模糊邏輯與神經網路是相互結合起來應用的,通過模糊邏輯系統的推理規則,對神經網路進行訓練,得到訓練好的神經網路。在垂直切換的判決的時候,利用訓練好的神經網路,輸入相應網路的屬性參數,選擇最適合的網路接入。
基於模糊邏輯和神經網路的策略,可以對多種因素(尤其動態因素)進行動態地控制,並做出自適應的決策,可以有效提高網路選擇的合理性,但該策略最大的缺點是,演算法的實現較為復雜,在電池容量和處理能力均受限的移動設備上是不合適的。 在異構網路選擇中,博弈論是一個重要的研究方向。在博弈論的模型中,博弈中的參與者在追求自身利益最大化的同時,保證自身付出的代價盡量小。參與者的這兩種策略可以通過效用函數和代價函數來衡量。因此通過最大化效用函數和最小化代價函數,來追求利益的最大化。
文獻[36]中提出一種基於博弈論的定價策略和網路選擇方案,該方案中服務提供商(Service Providers,SPs)為了提高自己的利潤需要面臨競爭,它是通過用戶間的合作或者非合作博弈來獲得,在實際的異構網路場景下,用戶和服務提供商SPs之間可以利用博弈模型來表示。Dusit Niyato在文獻[37]中,通過競價機制來進行異構網路資源的管理,這里將業務分成兩種類型,一種是基本業務,另一種類似高質量業務,基本業務的價格是固定的,而高質量業務的價格是動態變化的,它是隨著服務提供商的競爭和合作而變化的。因此這里從合作博弈和非合作博弈兩方面來討論定價機制。Dusit Niyato在文獻[38]中基於進化博弈理論,來解決在帶寬受限情況下,用戶如何在重疊區域進行網路選擇。 網路選擇的目標通常是通過合理分配無線資源來最大化系統的吞吐量,或者最小化接入阻塞概率等,這樣就會涉及網路優化問題。
網路選擇演算法往往是一種多目標決策,用戶希望得到好的服務質量、價格便宜的網路、低的電池功率消耗等。對於多目標決策演算法,通常是不可能使得每個目標同時達到最優,通常的有三種做法:其一,把一些目標函數轉化為限制條件,從而減少目標函數數目;其二,將不同的目標函數規范化後,將規范化後的目標函數相加,得到一個目標函數,這樣就可以利用最優化的方法,得到最優問題的解;其三,將兩者結合起來使用。例如文獻[39]中,採用的是讓系統的帶寬受限,最大化網路內的所有用戶的手機使用時間,即將部分目標函數轉化為限制條件。文獻[40]中,採用的是讓用戶的使用的費用受限,最大化用戶的利益和最小化用戶的代價,這里採用的是上面介紹的第三種方法。 基於策略的網路選擇指的是按照預先規定好的策略進行相應的網路操作。在網路選擇中,通常需要考慮網路負荷、終端的移動性和業務特性等因素。如對於車載用戶通常選擇覆蓋范圍大的無線網路,如WCDMA、WiMAX等;對於實時性要求不高的業務,並且非車載用戶通常選擇WLAN接入。這些均是通過策略來進行網路選擇。
文獻[41, 42]提出了基於業務類型的網路選擇演算法,根據用戶的業務類型為用戶選擇合適的網路。文獻[35]提出基於負載均衡的網路選擇演算法,用戶選擇接入或切換到最小負載因子的網路。[43]提出了一種考慮用戶移動性和業務類型的網路選擇演算法。 多屬性判決策略(Multiple Attribute Decision Making,MADM)是目前垂直切換方面研究最多的領域。多屬性判決策略主要分為基於代價函數的方法和其他方法。
基於代價函數的方法
代價函數一般有兩種構造形式,一種是多屬性參數值的線性組合,如(2.1)式所示;另一種是多屬性參數值的權重指數乘積或者是屬性參數值的對數線性組合,如(2.2)式所示。
(2.1)
(2.2)
其中代表規范化的第個網路的第個屬性值,代表第個屬性的權值。對於屬性的規范化,首先對屬性進行分類,分為效益型、成本型等,然後根據不同的類型的,對參數進行歸一化,採用最多的是線性規范化、極差規范化和向量變換法。關於權值的確定可以分為簡單賦權法(Simple Additive Weighting,SAW)、層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)、熵權法、基於方差和均值賦權法。
(1) SAW:用戶根據自己的偏好,確定每個屬性的重要性,通常給出每個參數取值的具體參數值。
(2) AHP:首先分析評價系統中各要素之間關系,建立遞階層次結構;其次對同一層次的各要素之間的重要性進行兩兩比較,構造判斷矩陣;接著由每層判斷矩陣計算相對權重;最後計算系統總目標的合成總權重。
(3) 熵權法:通過求解候選網路中的同一屬性的熵值,熵值的大小表明網路同一屬性的參數值的差異,差別越大,說明該屬性對決策影響越大,相應權值的取值就越大。
(4) 基於方差和均值賦權法:通過求解候選網路中同一屬性參數的均值和方差,結合這兩個參數確定該屬性的重要性程度值,然後再對其進行歸一化,得到每個屬性的參數值。
其他方法
(1) 基於方差和均值賦權法:通過求解候選網路中同一屬性參數的均值和方差,結合這兩個參數確定該屬性的重要性程度值,然後再對其進行歸一化,得到每個屬性的參數值。
(2) 逼近理想解排序法(TOPSIS):首先對參數進行歸一化,從網路的每組屬性參數值里選擇最好的參數組成最優的一組屬性參數,同樣也可以得到最差的一組屬性參數。將每個網路與這兩組參數比較,距離最優參數組越近,並且與最差組越遠,該網路為最合適的網路。
(3) 灰度關聯分析法(GRA):首先對參數進行歸一化,再利用GRA方法,求得每個網路的每個屬性的關聯系數,然後求出每個網路總的關聯系數。根據每個網路總的關聯系數,選擇最適合的網路。
(4) 消去和選擇轉換法(ELECTRE):首先對參數進行歸一化,構造加權的規范化矩陣,確定屬性一致集和不一致集。然後計算一致指數矩陣和劣勢矩陣,最後得到一致指數矩陣和不一致指數矩陣。根據這兩個矩陣,確定網路的優劣關系,選擇最適合的網路。
VIKOR:首先對參數進行歸一化,首先確定最優和最差屬性參數組,然後計算得到每個網路屬性的加權和屬性中最大的參數值,然後利用極差規范化對網路的加權和以及最大屬性值進行歸一化,最後利用歸一化的參數進行加權求和,依據這個值,選擇最合適的網路。

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密碼:ysa3

書名:博弈論與信息經濟學

作者名:張維迎
豆瓣評分:7.8
出版社:上海人民出版社
出版年份:2004-11
頁數:364
內容介紹:
本書的目的是對博弈論和信息經濟學的主要內容和研究方法作比較全面系統的討論和分析,它可以服務於三個目的:一是作為經濟學和相關專業領域大學高年級學生和研究生的教材;二是供未曾修過博弈論的經濟學家和其他專業的學者自學用;三是放在書架上作為博弈論和信息經濟學的一本參考手冊。在寫這本書是作者假定讀者有中級微觀經濟學基礎,但並不具有博弈論的入門知識,因此,本書對博弈論的核心概念的引入是循序漸進的。本書的主要目的不在於告訴讀者博弈論說了些什麼,而在於引導讀者運用書中介紹的理論分析現實的經濟現象。為了這個目的,作者在陳述基本概念和基本理論時,引用了大量例子,其中有些例子是作者自己杜撰的。盡管大部分例子是經濟學的,也有不少是其他學科的,如法律、政治學、社會學等。這樣做的目的不僅是為了讓經濟學專業的讀者開闊視野,而且也是為了誘惑其他專業的讀者,近幾年來,經濟學一...
作者介紹:
張維迎,1959年生於陝西省吳堡縣。1982年獲西北大學經濟系學士學位;1984年獲碩士學位,同年進入國家體改委中國經濟體制改革研究所,直接參與了對中國經濟改革政策的研究;1990年9月入牛津大學讀書;1992年獲經濟學碩士學位;1994年獲博士學位;1994年8月回國到北京大學任教。現任北京大學經濟學教授,北京大學市場與網路經濟研究中心主任。主要著作包括:《企業的企業家-契約理論》(1995),《博弈論與信息經濟學》(1996),《企業理論與中國企業改革》(1999),《產權、政府與信譽》(2001),《信息、信任與法律》(2003),《大學的邏輯》(2004),《論企業家》(2004再版),《產權、激勵與公司治理》(2005),《競爭力與企業成長》(2006),《價格、市場與企業家》(2006),《中國改革30年》(2008)等。另有...

D. 博弈論的觀點

方法論上沒有多大的價值我認為不正確。博弈論是經濟與管理中的一個很重要的方法,你可以看那些權威期刊雜志,很多都使用了博弈論的方法,如果沒價值,那還學它干什麼。當然,這個理想化的假定在直接解決問題確實有缺陷,但理論模型的作用還是很巨大的,可以結合復雜網路的方法來研究問題。

E. 無線網路的問題(54m和18m的博弈)

那個18M的的確有點問題。如果你只有一台筆記本上網的話,估計被別人蹭網了(就是盜用了)。
因為當盜用者距離你的路由器比較遠而信號不好的時候,你的路由器會自動降低速度來適應盜用者的無線網卡,就從54M變成了18M。18M是盜用者的速度。因此你被拖累了。
你可以使用wpa加密無線信號,可以阻止盜用。
返過頭來說,如果你自己2個都是無線網卡,就是其中一個信號不好,拖累了另一個的速度。你可以調整無線網卡位置或者路由器位置,使得2個無線網卡的信號都好。就沒問題了。

F. 計算機論文範文5000字

近年來,隨著就業競爭越演越烈,關於 畢業 生就業質量問題的研討亦日益廣泛深入。下面是我為大家推薦的計算機論文,供大家參考。

計算機論文 範文 一:認知無線電系統組成與運用場景探析

認知無線電系統組成

認知無線電系統是指採用認知無線電技術的無線通信系統,它藉助於更加靈活的收發信機平台和增強的計算智能使得通信系統更加靈活。認知無線電系統主要包括信息獲取、學習以及決策與調整3個功能模塊,如圖1所示[3]。

認知無線電系統的首要特徵是獲取無線電外部環境、內部狀態和相關政策等知識,以及監控用戶需求的能力。認知無線電系統具備獲取無線電外部環境並進行分析處理的能力,例如,通過對當前頻譜使用情況的分析,可以表示出無線通信系統的載波頻率和通信帶寬,甚至可以得到其覆蓋范圍和干擾水平等信息;認知無線電系統具備獲取無線電內部狀態信息能力,這些信息可以通過其配置信息、流量負載分布信息和發射功率等來得到;認知無線電系統具備獲取相關政策信息的能力,無線電政策信息規定了特定環境下認知無線電系統可以使用的頻帶,最大發射功率以及相鄰節點的頻率和帶寬等;認知無線電系統具備監控用戶需求並根據用戶需求進行決策調整的能力。如表1所示,用戶的業務需求一般可以分為話音、實時數據(比如圖像)和非實時數據(比如大的文件包)3類,不同類型的業務對通信QoS的要求也不同。

認知無線電系統的第2個主要特徵是學習的能力。學習過程的目標是使用認知無線電系統以前儲存下來的決策和結果的信息來提高性能。根據學習內容的不同, 學習 方法 可以分為3類。第一類是監督學習,用於對外部環境的學習,主要是利用實測的信息對估計器進行訓練;第2類是無監督學習,用於對外部環境的學習,主要是提取外部環境相關參數的變化規律;第3類是強化學習,用於對內部規則或行為的學習,主要是通過獎勵和懲罰機制突出適應當前環境的規則或行為,拋棄不適合當前環境的規則或行為。機器學習技術根據學習機制可以分為:機械式學習、基於解釋的學習、指導式學習、類比學習和歸納學習等。

認知無線電系統的第3個主要特性是根據獲取的知識,動態、自主地調整它的工作參數和協議的能力,目的是實現一些預先確定的目標,如避免對其他無線電系統的不利干擾。認知無線電系統的可調整性不需要用戶干涉。它可以實時地調整工作參數,以達到合適的通信質量;或是為了改變某連接中的無線接入技術;或是調整系統中的無線電資源;或是為了減小干擾而調整發射功率。認知無線電系統分析獲取的知識,動態、自主地做出決策並進行重構。做出重構決策後,為響應控制命令,認知無線電系統可以根據這些決策來改變它的工作參數和/或協議。認知無線電系統的決策過程可能包括理解多用戶需求和無線工作環境,建立政策,該政策的目的是為支持這些用戶的共同需求選擇合適的配置。

認知無線電與其他無線電的關系

在認知無線電提出之前,已經有一些“某某無線電”的概念,如軟體定義無線電、自適應無線電等,它們與認知無線電間的關系如圖2所示。軟體定義無線電被認為是認知無線電系統的一種使能技術。軟體定義無線電不需要CRS的特性來進行工作。SDR和CRS處於不同的發展階段,即採用SDR應用的無線電通信系統已經得到利用,而CRS正處於研究階段,其應用也正處於研究和試驗當中。SDR和CRS並非是無線電通信業務,而是可以在任何無線電通信業務中綜合使用的技術。自適應無線電可以通過調整參數與協議,以適應預先設定的信道與環境。與認知無線電相比,自適應無線電由於不具有學習能力,不能從獲取的知識與做出的決策中進行學習,也不能通過學習改善知識獲取的途徑、調整相應的決策,因此,它不能適應未預先設定的信道與環境。可重構無線電是一種硬體功能可以通過軟體控制來改變的無線電,它能夠更新部分或全部的物理層波形,以及協議棧的更高層。基於策略的無線電可以在未改變內部軟體的前提下通過更新來適應當地監管政策。對於較新的無線電網路,網際網路路由器一直都是基於策略的。這樣,網路運營商就可以使用策略來控制訪問許可權、分配資源以及修改網路拓撲結構和行為。對於認知無線電來說,基於策略技術應該能夠使產品可以在全世界通用,可以自動地適應當地監管要求,而且當監管規則隨時間和 經驗 變化時可以自動更新。智能無線電是一種根據以前和當前情況對未來進行預測,並提前進行調整的無線電。與智能無線電比較,自適應無線電只根據當前情況確定策略並進行調整,認知無線電可以根據以前的結果進行學習,確定策略並進行調整。

認知無線電關鍵技術

認知無線電系統的關鍵技術包括無線頻譜感知技術、智能資源管理技術、自適應傳輸技術與跨層設計技術等,它們是認知無線電區別傳統無線電的特徵技術[4,5]。

頻譜檢測按照檢測策略可以分為物理層檢測、MAC層檢測和多用戶協作檢測,如圖3所示。3.1.1物理層檢測物理層的檢測方法主要是通過在時域、頻域和空域中檢測授權頻段是否存在授權用戶信號來判定該頻段是否被佔用,物理層的檢測可以分為以下3種方式:發射機檢測的主要方法包括能量檢測、匹配濾波檢測和循環平穩特性檢測等,以及基於這些方法中某一種的多天線檢測。當授權用戶接收機接收信號時,需要使用本地振盪器將信號從高頻轉換到中頻,在這個轉換過程中,一些本地振盪器信號的能量不可避免地會通過天線泄露出去,因而可以通過將低功耗的檢測感測器安置在授權用戶接收機的附近來檢測本振信號的能量泄露,從而判斷授權用戶接收機是否正在工作。干擾溫度模型使得人們把評價干擾的方式從大量發射機的操作轉向了發射機和接收機之間以自適應方式進行的實時性交互活動,其基礎是干擾溫度機制,即通過授權用戶接收機端的干擾溫度來量化和管理無線通信環境中的干擾源。MAC層檢測主要關注多信道條件下如何提高吞吐量或頻譜利用率的問題,另外還通過對信道檢測次序和檢測周期的優化,使檢測到的可用空閑信道數目最多,或使信道平均搜索時間最短。MAC層檢測主要可以分為以下2種方式:主動式檢測是一種周期性檢測,即在認知用戶沒有通信需求時,也會周期性地檢測相關信道,利用周期性檢測獲得的信息可以估計信道使用的統計特性。被動式檢測也稱為按需檢測,認知用戶只有在有通信需求時才依次檢測所有授權信道,直至發現可用的空閑信道。由於多徑衰落和遮擋陰影等不利因素,單個認知用戶難以對是否存在授權用戶信號做出正確的判決,因此需要多個認知用戶間相互協作,以提高頻譜檢測的靈敏度和准確度,並縮短檢測的時間。協作檢測結合了物理層和MAC層功能的檢測技術,不僅要求各認知用戶自身具有高性能的物理層檢測技術,更需要MAC層具有高效的調度和協調機制。

智能資源管理的目標是在滿足用戶QoS要求的條件下,在有限的帶寬上最大限度地提高頻譜效率和系統容量,同時有效避免網路擁塞的發生。在認知無線電系統中,網路的總容量具有一定的時變性,因此需要採取一定的接入控制演算法,以保障新接入的連接不會對網路中已有連接的QoS需求造成影響。動態頻譜接入概念模型一般可分為圖4所示的3類。動態專用模型保留了現行靜態頻譜管理政策的基礎結構,即頻譜授權給特定的通信業務專用。此模型的主要思想是引入機會性來改善頻譜利用率,並包含2種實現途徑:頻譜產權和動態頻譜分配。開放共享模型,又稱為頻譜公用模型,這個模型向所有用戶開放頻譜使其共享,例如ISM頻段的開放共享方式。分層接入模型的核心思想是開放授權頻譜給非授權用戶,但在一定程度上限制非授權用戶的操作,以免對授權用戶造成干擾,有頻譜下墊與頻譜填充2種。認知無線電中的頻譜分配主要基於2種接入策略:①正交頻譜接入。在正交頻譜接入中,每條信道或載波某一時刻只允許一個認知用戶接入,分配結束後,認知用戶之間的通信信道是相互正交的,即用戶之間不存在干擾(或干擾可以忽略不計)。②共享頻譜接入。在共享頻譜接入中,認知用戶同時接入授權用戶的多條信道或載波,用戶除需考慮授權用戶的干擾容限外,還需要考慮來自其他用戶的干擾。根據授權用戶的干擾容限約束,在上述2種接入策略下又可以分為以下2種頻譜接入模式:填充式頻譜接入和下墊式頻譜接入。對於填充式頻譜接入,認知用戶伺機接入“頻譜空穴”,它們只需要在授權用戶出現時及時地出讓頻譜而不存在與授權用戶共享信道時的附加干擾問題,此種方法易於實現,且不需要現有通信設備提供干擾容限參數。在下墊式頻譜接入模式下,認知用戶與授權用戶共享頻譜,需要考慮共用信道時所附加的干擾限制。

在不影響通信質量的前提下,進行功率控制盡量減少發射信號的功率,可以提高信道容量和增加用戶終端的待機時間。認知無線電網路中的功率控制演算法設計面臨的是一個多目標的聯合優化問題,由於不同目標的要求不同,存在著多種折中的方案。根據應用場景的不同,現有的認知無線電網路中的功率控制演算法可以分成2大類:一是適用於分布式場景下的功率控制策略,一是適用於集中式場景下的功率控制策略。分布式場景下的功率控制策略大多以博弈論為基礎,也有參考傳統Adhoc網路中功率控制的方法,從集中式策略入手,再將集中式策略轉換成分布式策略;而集中式場景下的功率控制策略大多利用基站能集中處理信息的便利,採取聯合策略,即將功率控制與頻譜分配結合或是將功率控制與接入控制聯合考慮等。

自適應傳輸可以分為基於業務的自適應傳輸和基於信道質量的自適應傳輸。基於業務的自適應傳輸是為了滿足多業務傳輸不同的QoS需求,其主要在上層實現,不用考慮物理層實際的傳輸性能,目前有線網路中就考慮了這種自適應傳輸技術。認知無線電可以根據感知的環境參數和信道估計結果,利用相關的技術優化無線電參數,調整相關的傳輸策略。這里的優化是指無線通信系統在滿足用戶性能水平的同時,最小化其消耗的資源,如最小化佔用帶寬和功率消耗等。物理層和媒體控制層可能調整的參數包括中心頻率、調制方式、符號速率、發射功率、信道編碼方法和接入控制方法等。顯然,這是一種非線性多參數多目標優化過程。

現有的分層協議棧在設計時只考慮了通信條件最惡劣的情況,導致了無法對有限的頻譜資源及功率資源進行有效的利用。跨層設計通過在現有分層協議棧各層之間引入並傳遞特定的信息來協調各層之間的運行,以與復雜多變的無線通信網路環境相適應,從而滿足用戶對各種新的業務應用的不同需求。跨層設計的核心就是使分層協議棧各層能夠根據網路環境以及用戶需求的變化,自適應地對網路的各種資源進行優化配置。在認知無線電系統中,主要有以下幾種跨層設計技術:為了選擇合適的頻譜空穴,動態頻譜管理策略需要考慮高層的QoS需求、路由、規劃和感知的信息,通信協議各層之間的相互影響和物理層的緊密結合使得動態頻譜管理方案必須是跨層設計的。頻譜移動性功能需要同頻譜感知等其他頻譜管理功能結合起來,共同決定一個可用的頻段。為了估計頻譜切換持續時間對網路性能造成的影響,需要知道鏈路層的信息和感知延遲。網路層和應用層也應該知道這個持續時間,以減少突然的性能下降;另外,路由信息對於使用頻譜切換的路由發現過程也很重要。頻譜共享的性能直接取決於認知無線電網路中頻譜感知的能力,頻譜感知主要是物理層的功能。然而,在合作式頻譜感知情況下,認知無線電用戶之間需要交換探測信息,因此頻譜感知和頻譜共享之間的跨層設計很有必要。在認知無線電系統中,由於多跳通信中的每一跳可用頻譜都可能不同,網路的拓撲配置就需要知道頻譜感知的信息,而且,認知無線電系統路由設計的一個主要思路就是路由與頻譜決策相結合。

認知無線電應用場景

認知無線電系統不僅能有效地使用頻譜,而且具有很多潛在的能力,如提高系統靈活性、增強容錯能力和提高能量效率等。基於上述優勢,認知無線電在民用領域和軍用領域具有廣闊的應用前景。

頻譜效率的提高既可以通過提高單個無線接入設備的頻譜效率,也可以通過提高各個無線接入技術的共存性能。這種新的頻譜利用方式有望增加系統的性能和頻譜的經濟價值。因此,認知無線電系統的這些共存/共享性能的提高推動了頻譜利用的一種新方式的發展,並且以一種共存/共享的方式使獲得新的頻譜成為可能。認知無線電系統的能力還有助於提高系統靈活性,主要包括提高頻譜管理的靈活性,改善設備在生命周期內操作的靈活性以及提高系統魯棒性等。容錯性是通信系統的一項主要性能,而認知無線電可以有效改善通信系統的容錯能力。通常容錯性主要是基於機內測試、故障隔離和糾錯 措施 。認知無線電對容錯性的另一個優勢是認知無線電系統具有學習故障、響應和錯誤信息的能力。認知無線電系統可以通過調整工作參數,比如帶寬或者基於業務需求的信號處理演算法來改善功率效率。

認知無線電所要解決的是資源的利用率問題,在農村地區應用的優勢可以 總結 為如下。農村無線電頻譜的使用,主要佔用的頻段為廣播、電視頻段和移動通信頻段。其特點是廣播頻段佔用與城市基本相同,電視頻段利用較城市少,移動通信頻段佔用較城市更少。因此,從頻率域考慮,可利用的頻率資源較城市豐富。農村經濟發達程度一般不如城市,除電視頻段的佔用相對固定外,移動通信的使用率不及城市,因此,被分配使用的頻率利用率相對較低。由於農村地廣人稀,移動蜂窩受輻射半徑的限制,使得大量地域無移動通信頻率覆蓋,尤其是邊遠地區,頻率空間的可用資源相當豐富。

在異構無線環境中,一個或多個運營商在分配給他們的不同頻段上運行多種無線接入網路,採用認知無線電技術,就允許終端具有選擇不同運營商和/或不同無線接入網路的能力,其中有些還可能具有在不同無線接入網路上支持多個同步連接的能力。由於終端可以同時使用多種 無線網路 ,因此應用的通信帶寬增大。隨著終端的移動和/或無線環境的改變,可以快速切換合適的無線網路以保證穩定性。

在軍事通信領域,認知無線電可能的應用場景包括以下3個方面。認知抗干擾通信。由於認知無線電賦予電台對周圍環境的感知能力,因此能夠提取出干擾信號的特徵,進而可以根據電磁環境感知信息、干擾信號特徵以及通信業務的需求選取合適的抗干擾通信策略,大大提升電台的抗干擾水平。戰場電磁環境感知。認知無線電的特點之一就是將電感環境感知與通信融合為一體。由於每一部電台既是通信電台,也是電磁環境感知電台,因此可以利用電台組成電磁環境感知網路,有效地滿足電磁環境感知的全時段、全頻段和全地域要求。戰場電磁頻譜管理。現代戰場的電磁頻譜已經不再是傳統的無線電通信頻譜,靜態的和集重視的頻譜管理策略已不能滿足靈活多變的現代戰爭的要求。基於認知無線電技術的戰場電磁頻譜管理將多種作戰要素賦予頻譜感知能力,使頻譜監測與頻譜管理同時進行,大大提高了頻譜監測網路的覆蓋范圍,拓寬了頻譜管理的涵蓋頻段。

結束語

如何提升頻譜利用率,來滿足用戶的帶寬需求;如何使無線電智能化,以致能夠自主地發現何時、何地以及如何使用無線資源獲取信息服務;如何有效地從環境中獲取信息、進行學習以及做出有效的決策並進行調整,所有這些都是認知無線電技術要解決的問題。認知無線電技術的提出,為實現無線環境感知、動態資源管理、提高頻譜利用率和實現可靠通信提供了強有力的支撐。認知無線電有著廣闊的應用前景,是無線電技術發展的又一個里程碑。

計算機論文範文二:遠程無線管控體系的設計研究

1引言

隨著我國航天事業的發展,測量船所承擔的任務呈現高密度、高強度的趨勢,造成碼頭期間的任務准備工作越來越繁重,面臨著考核項目多、考核時間短和多船協調對標等現實情況,如何提高對標效率、確保安全可靠對標成為緊迫的課題。由於保密要求,原研製的遠程標校控制系統無法接入現有網路,而鋪設專網的耗資巨大,性價比低,也非首選方案。近些年來,無線通信已經成為信息通信領域中發展最快、應用最廣的技術,廣泛應用於家居、農業、工業、航天等領域,已成為信息時代社會生活不可或缺的一部分[1],這種技術也為解決測量船遠程式控制制標校設備提供了支持。本文通過對常用中遠距離無線通信方式的比較,擇優選擇了無線網橋,採用了橋接中繼的網路模式,通過開發遠程設備端的網路控制模塊,以及相應的控制軟體,實現了測量船對遠程設備的有效、安全控制。

2無線通信方式比較

無線通信技術是利用電磁波信號在自由空間中進行信息傳播的一種通信方式,按技術形式可分為兩類:一是基於蜂窩的接入技術,如蜂窩數字分組數據、通用分組無線傳輸技術、EDGE等;二是基於區域網的技術,如WLAN、Bluetooth、IrDA、Home-RF、微功率短距離無線通信技術等。在中遠距離無線通信常用的有ISM頻段的通信技術(比如ZigBee以及其他頻段的數傳模塊等)和無線 網路技術 (比如GSM、GPRS以及無線網橋等)。基於ISM頻段的數傳模塊的通信頻率為公共頻段,產品開發沒有限制,因此發展非常迅速,得到了廣泛應用。特別是近年來新興的ZigBee技術,因其低功耗、低復雜度、低成本,尤其是採用自組織方式組網,對網段內設備數量不加限制,可以靈活地完成網路鏈接,在智能家居、無線抄表等網路系統開發中得到應用[2]。但是,對於本系統的開發而言,需要分別研製控制點和被控制點的硬體模塊,並需通過軟體配置網路環境,開發周期長,研製成本高,故非本系統開發的最優方案。

GSM、GPRS這種無線移動通信技術已經成為人們日常生活工作必不可少的部分,在其他如無線定位、遠程式控制制等領域的應用也屢見不鮮[3],但是由於保密、通信費用、開發成本等因素,也無法適用於本系統的開發。而無線網橋為本系統的低成本、高效率的研發提供了有利支持,是開發本系統的首選無線通信方式。無線網橋是無線網路的橋接,它可在兩個或多個網路之間搭起通信的橋梁,也是無線接入點的一個分支。無線網橋工作在2•4GHz或5•8GHz的免申請無線執照的頻段,因而比其他有線網路設備更方便部署,特別適用於城市中的近距離、遠距離通信。

3系統設計

該遠程式控制制系統是以保障測量船對遠端標校設備的有效控制為目標,包括標校設備的開關機、狀態參數的採集等,主要由測量船控制微機、標校設備、網路控制模塊、主控微機以及無線網橋等組成。工作流程為測量船控制微機或主控微機發送控制指令,通過無線網橋進行信息傳播,網路控制模塊接收、解析指令,按照Modbus協議規定的數據格式通過串口發給某一標校設備,該標校設備響應控制指令並執行;網路控制模塊定時發送查詢指令,並將採集的狀態數據打包,通過無線發給遠程式控制制微機,便於操作人員監視。網路通信協議採用UDP方式,對於測量船控制微機、主控微機僅需按照一定的數據格式發送或接收UDP包即可。網路控制模塊是系統的核心部件,是本文研究、設計的重點。目前,常用的網路晶元主要有ENC28J60、CP2200等,這里選用了ENC28J60,設計、加工了基於STC89C52RC單片機的硬體電路。通過網路信息處理軟體模塊的開發,滿足了網路信息交互的功能要求;通過Modbus串口協議軟體模塊的開發,滿足了標校設備監控功能,從而實現了系統設計目標。

3.1組網模式

無線網橋有3種工作方式,即點對點、點對多點、中繼連接。根據系統的控制要求以及環境因素,本系統採用了中繼連接的方式,其網路拓撲如圖1所示。從圖中可以清晰看出,這種中繼連接方式在遠程式控制制端布置兩個無線網橋,分別與主控點和客戶端進行通信,通過網路控制模塊完成數據交互,從而完成組網。

3.2安全防範

由於是開放性設計,無線網路安全是一個必須考慮的問題。本系統的特點是非定時或全天候開機,涉密數據僅為頻點參數,而被控設備自身均有保護措施(協議保護)。因此,系統在設計時重點考慮接入點防範、防止攻擊,採取的措施有登錄密碼設施、網路密匙設置、固定IP、對數據結構體的涉密數據採取動態加密等方式,從而最大限度地防止了“被黑”。同時,採用了網路防雷器來防護雷電破壞。

3.3網路控制模塊設計

3.3.1硬體設計

網路控制模塊的功能是收命令信息、發狀態信息,並通過串口與標校設備實現信息交互,其硬體電路主要由MCU(微控制單元)、ENC28J60(網路晶元)、Max232(串口晶元)以及外圍電路組成,其電原理圖如圖2所示。硬體設計的核心是MCU、網路晶元的選型,本系統MCU選用的STC89C52RC單片機,是一種低功耗、高性能CMOS8位微控制器,可直接使用串口下載,為眾多嵌入式控制應用系統提供高靈活、超有效的解決方案。ENC28J60是由M-icrochip公司出的一款高集成度的乙太網控制晶元,其介面符合IEEE802.3協議,僅28個引腳就可提供相應的功能,大大簡化了相關設計。ENC28J60提供了SPI介面,與MCU的通信通過兩個中斷引腳和SPI實現,數據傳輸速率為10Mbit/s。ENC28J60符合IEEE802.3的全部規范,採用了一系列包過濾機制對傳入的數據包進行限制,它提供了一個內部DMA模塊,以實現快速數據吞吐和硬體支持的IP校驗和計算[4]。ENC28J60對外網路介面採用HR911102A,其內置有網路變壓器、電阻網路,並有狀態顯示燈,具有信號隔離、阻抗匹配、抑制干擾等特點,可提高系統抗干擾能力和收發的穩定性。

3.3.2軟體設計

網路控制模塊的軟體設計主要包括兩部分,一是基於SPI匯流排的ENC28J60的驅動程序編寫,包括乙太網數據幀結構定義、初始化和數據收發;二是Modbus協議編制,其軟體流程如圖3所示。

3.3.2.1ENC28J60的驅動程序編寫

(1)乙太網數據幀結構符合IEEE802.3標準的乙太網幀的長度是介於64~1516byte之間,主要由目標MAC地址、源MAC地址、類型/長度欄位、數據有效負載、可選填充欄位和循環冗餘校驗組成。另外,在通過乙太網介質發送數據包時,一個7byte的前導欄位和1byte的幀起始定界符被附加到乙太網數據包的開頭。乙太網數據包的結構如圖4所示。(2)驅動程序編寫1)ENC28J60的寄存器讀寫規則由於ENC28J60晶元採用的是SPI串列介面模式,其對內部寄存器讀寫的規則是先發操作碼<前3bit>+寄存器地址<後5bit>,再發送欲操作數據。通過不同操作碼來判別操作時讀寄存器(緩存區)還是寫寄存器(緩沖區)或是其他。2)ENC28J60晶元初始化程序ENC28J60發送和接收數據包前必須進行初始化設置,主要包括定義收發緩沖區的大小,設置MAC地址與IP地址以及子網掩碼,初始化LEDA、LEDB顯示狀態通以及設置工作模式,常在復位後完成,設置後不需再更改。3)ENC28J60發送數據包ENC28J60內的MAC在發送數據包時會自動生成前導符合幀起始定界符。此外,也會根據用戶配置以及數據具體情況自動生成數據填充和CRC欄位。主控器必須把所有其他要發送的幀數據寫入ENC28J60緩沖存儲器中。另外,在待發送數據包前要添加一個包控制位元組。包控制位元組包括包超大幀使能位(PHUGEEN)、包填充使能位(PPADEN)、包CRC使能位(PCRCEN)和包改寫位(POVERRIDE)4個內容。4)ENC28J60接收數據包如果檢測到EIR.PKTIF為1,並且EPKTCNT寄存器不為空,則說明接收到數據,進行相應處理。

3.3.2.2ModBus協議流程

本系統ModBus協議的數據通信採用RTU模式[5],網路控制模塊作為主節點與從節點(標校設備)通過串口建立連接,主節點定時向從節點發送查詢命令,對應從節點響應命令向主節點發送設備狀態信息。當偵測到網路數據時,從ENC28J60接收數據包中解析出命令,將對應的功能代碼以及數據,按照Modbus數據幀結構進行組幀,發送給從節點;對應從節點響應控制命令,進行設備參數設置。

4系統調試與驗證

試驗調試環境按照圖1進行布置,主要包括5個無線網橋、1個主控制點、2個客戶端、1塊網路控制模塊板以及標校設備等,主要測試有網路通信效果、網路控制能力以及簡單的安全防護測試。測試結論:網路連接可靠,各控制點均能安全地對遠端設備進行控制,具備一定安全防護能力,完全滿足遠程設備控制要求。

5結束語

本文從實際需要出發,通過對當下流行的無線通信技術的比較,選用無線網橋實現遠控系統組網;通過開發網路控制模塊,以及相應的控制軟體編制,研製了一套用於測量船遠程式控制制設備的系統。經幾艘測量船的應用表明,採用無線網橋進行組網完全滿足系統設計要求,具有高安全性、高可靠性、高擴展性等優點,在日趨繁重的保障任務中發揮了重要的作用。本系統所採用的無線組網方法,以及硬體電路的設計方案,對其他相關控制領域均有一定的參考價值。

G. 基於模型的認知無線電網路頻譜分配演算法模擬與實現 的畢業論文

【摘要】 本研究課題受到了國家自然科學基金《基於時域頻譜利用概率分布曲線擬合的頻譜檢測研究》(編號:60772110),華為科技基金《基於授權用戶頻譜利用統計規律的認知MAC機制與演算法研究》和北京郵電大學校級基金《認知無線電系統頻譜檢測與機會接入研究》的資助。隨著飛速演進的無線通信不斷朝著寬頻化、無縫化、智能化的方向發展,我們不得不面對的瓶頸之一就是頻譜資源的不足。目前特定通信業務固定分配專用頻譜的方式,常常會出現頻譜資源分配不均,甚至浪費的情形,這與當前廣泛關注的頻譜資源短缺問題相互矛盾。認知無線電(CR,Cognitive Radio)技術作為一種智能頻譜共享技術可有效地緩解上述矛盾,它通過感知頻域、時域和空域等頻譜環境,自動搜尋並利用已授權頻段的空閑頻譜,實現不可再生頻譜資源的再利用,為解決如何在有限頻譜資源條件下提高頻譜利用率這一無線通信難題開辟了一條新的途徑。本文首先分析了課題的研究背景,簡單說明了認知無線電的定義和功能,較細致地闡述了認知無線電的關鍵技術和典型應用;在接下來的第三、第四和第五章節中詳細論述了本文完成的主要工作:本文主要就認知無線電頻譜分配領域中所存在的問題做了較深入地研究,一是基於著色理論的頻譜分配演算法的研究,二是基於速率要求的頻譜分配演算法的研究,三是基於授權鏈路保護的頻譜分配模型和演算法的研究。在第三章中針對信道權值歸一化問題研究了適用於實際網路的頻譜分配演算法。基於圖著色原理給出了一種認知無線電的頻譜分配模型,針對實際網路中信道存在吞吐量權值的情況,提出了加權分布式貪婪演算法、加權分布式公平演算法、加權分布式隨機演算法。經模擬驗證,加權分布式貪婪演算法、加權分布式公平演算法和加權分布式隨機演算法分別獲得了較高的吞吐量、公平性和復雜度性能。在第四章中研究了根據CR用戶速率需求來進行頻譜分配的優化演算法。基於擁塞博弈給出了一種頻譜分配模型,提出了一種基於傳輸速率要求的快速收斂的頻譜分配演算法。模擬分析證明,該演算法能根據CR用戶的傳輸速率要求最優化頻譜分配,有較快的收斂速度。在第五章中研究了能夠保護授權用戶的頻譜優化分配演算法。基於博弈論提出了一種新型的頻譜分配模型。模擬分析證明,基於該模型的迭代演算法能在保護授權鏈路的前提下對CR鏈路進行最優化頻譜分配;同時模擬給出了授權鏈路承受干擾和CR鏈路的信干噪比(SINR,Signal to Interference plus Noise Ratio)與比例因子的關系,為該模型應用於不同性能要求的認知無線電網路(CRN,Cognitive Radio Network)提供了參數。
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世界上沒有任何東西是完美的,文章也是一樣,我不敢保證我們團寫出來的文章一定會讓你捧上獎杯,獲得名次。但這裡面承載的心血和汗水不比任何寫作團來的少,因為責任就是肩膀上的大山。不是我們寫不出華麗清晰的文章,而是不可預定的因素太多,輕易地給您承諾說我是最好的恰恰說明了我的不成熟和輕浮。我想我簡單的介紹並不能讓你感覺眼前一亮,但你細細的品讀定會感覺我們團靠譜務實的作風。

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《博弈思考法》([美] 戴維•麥克亞當斯(David McAdams))電子書網盤下載免費在線閱讀

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提取碼:ymwt

書名:博弈思考法

作者:[美] 戴維•麥克亞當斯(David McAdams)

譯者:楊佩藝

豆瓣評分:6.7

出版社:中信出版社

出版年份:2016-8-1

頁數:319

內容簡介:

《博弈思考法》提供了博弈論在生活和商業領域不同場景的應用指南:

•全球旅遊酒店市場飽和,Airbnb為什麼可以異軍突起?

•鑽石原本就只是一塊石頭,戴比爾斯為什麼有辦法把它打造成永恆愛情的象徵,成為高單價的保值商品?

•比價網站本該提供消費者低價商品的資訊,為什麼零售商可以因此將商品維持高價?

•網路詐騙這么多,eBay如何克服賣家詐欺、買家勒索的難題?

•賣房子時,如何讓中介幫你賣到更高的價錢?

•孩子不想吃蔬菜,只想吃甜食,聰明的爸爸怎麼用博弈論思維解決這個難題?

•減肥為什麼難以堅持下來?神奇的「減肥債券」真的能讓人們徹底告別肥胖嗎?

在日常生活中,我們經常會碰到優劣難判、進退兩難的情況。沒有人是天生的贏家,但是總有人能先人一步看到機會、創造優勢。這種認清情勢的技巧,就是人人應該具備的博弈意識。

自從諾貝爾經濟學獎得主約翰‧納什(John Nash)開創博弈論的分析方法之後,博弈論被各個學術領域研究和運用,杜克大學教授大衛‧麥克亞當斯更進一步將博弈意識與我們更切身相關的商業、生活相連結。他在MIT開設的「運用博弈論創造策略優勢」是麻省理工學院斯隆商學院最受歡迎的課程。他擅長運用博弈論幫助企業尋找策略機會,在本書中,他除了清楚精要地說明博弈論重要概念,還提供跨越商業、醫葯、金融、軍事、犯罪、體育、軍事等不同行業的生動案例,詳盡解析逃脫囚徒困境的種種方法,鍛煉擺脫現狀的思考方式。

預測未來不如創造未來。擁有博弈意識的人才能掌控博弈,改變未來,運用下面6種方式改變所處的博弈局勢,確保在必勝時出招,輕松智取對手:

1.創造誘因,讓對手許下承諾

2.引入監督,改變參與者的利益得失

3.合並或共謀,增加集體利益

4.威脅報復,嚇退對手行動

5.建立信任,贏得更多交易機會

6.培養關系,促成合作

作者簡介:

戴維•麥克亞當斯

曾任麻省理工學院斯隆管理學院教授,現為杜克大學富卡商學院教授。他是頂尖的學者、頗受歡迎的教授以及博弈論商務咨詢師。他和妻兒居住在北卡羅來納州的德罕市。

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