A. 如何将Mac OS X10.10.5下的Python2.7升级到最新的Python3.5
Mac OS X10.9默认带了Python2.7，不过现在Python3.3.3出来了，如果想使用最新版本，赶紧升级下吧。基本步骤如下。
第1步：下载Python3.3
下载地址如下：
Python3.3
这里面有windows和mac os x下的安装程序，下载那个64位的安装程序（估计现在没有用32位的mac os x的吧）
第2步：
安装下载的img文件，安装完后的目录如下：
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3
第3步：移动python的安装目录
原来的安装目录见第2步，不过所有的python都在
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions
目录中，所以最好使用下面的命令移动一下，当然不移动也可以。但后面步骤中的某些路径需要修改下。
sudo mv /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3 /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions
第4步：改变Python安装目录的用户组为wheel
sudo chown -R root:wheel /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3
python2.7的用户组就是wheel，3.3也照葫芦画瓢吧！
第5步：修改Python当前安装目录的符号链接
在
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/目录下有一个Current，这是一个目
录符号链接，指向当前的Python版本。原来指向2.7的，现在指向3.3。所以应先删除Current。然后重新建立Current符号链接，命令如
下：
sudo rm /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/Current
sudo ln -s /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3 /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/Current
第6步：删除旧的命令符号链接
在/usr/bin目录下有4个python命令的符号链接，使用下面的命令先删除
sudo rm /usr/bin/pydoc
sudo rm /usr/bin/python
sudo rm /usr/bin/pythonw
sudo rm /usr/bin/python-config
第7步：重新建立新的命令符号链接
将第6步删除的符号链接重新使用下面命令建立，它们都指向Python3.3了。
sudo ln -s /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/bin/pydoc3.3 /usr/bin/pydoc
sudo ln -s /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/bin/python3.3 /usr/bin/python
sudo ln -s /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/bin/pythonw3.3 /usr/bin/pythonw
sudo ln -s /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/bin/python3.3m-config /usr/bin/python-config
第8步：更新/root/.bash_profile文件中的路径
cd ~
vim .bash_profile
在.bash_profile插入下面的内容即可
# Setting PATH for Python 3.3
# The orginal version is saved in .bash_profile.pysave
PATH="/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/bin:${PATH}"
export PATH
ok，现在重新启动一下Console，然后执行python --version，得到的就是Python 3.3.3。如果在程序中，需要使用下面代码获取python版本
1
2
import platform
print(platform.python_version())
如果还是用了如PyDev等IDE，仍然需要更新一下相关的路径。
现在可以使用最新的Python3.3.3了。
B. mac怎么升级python版本
下载Python3.5 for Mac 一步步安装
安装的默认路径是：/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/
强烈建议不要直接sudo ln -s (会直接覆盖系统原来的link导致想调用自带python的软件出现问题)，修改path variable虽然比较安全，但对于你的需要是没有太大必要的。
想要实现你的如下要求
在终端里直接输入“python”命令就会运行3.5的py版本？
直接在.profile加一个alias就可以了。如果你的Terminal运行的shell是bash(默认)，可以修改~/.bash_profile，添加下行（具体的path取决于你的python3安装路径）：
alias python="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin/python3.5"
然后重启一下Terminal或者直接
source ~/.bash_profile
下面的是我的Mac用户的家目录中的.bash_profile内容，供参考
alias ls='ls -G' -->ls 带有颜色的文件显示alias ll='ls -l' #unalias ls #unalias ll#export CLICOLOR=1export LSCOLORS=exfxaxdxcxegedabagacad --->设置的显示的目录和文件的带颜色的export PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin:/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/binexport PATH# Setting PATH for Python 3.5# The original version is saved in .bash_profile.pysaveexport PATH=$PATH:/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin:alias python="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin/python3.5"~
如果想要Python2.7的就把.bash_profile中的最后一行注释掉，要用Python3.5.2的就把.bash_proflle的最后一行生效就好，简单方便，我喜欢。
C. mac可以升级python吗 知乎
mac lion自带的python是2.7版本的，有点儿低，要使用一些应用的时候还需要3.3以上的，这时可以用以下的方法更新mac自带的python。
先去python的官网下载最新的python，并安装好。现在要删除mac自带的python，如下：
sudo rm -R /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7
把第一步里安装好的Python目录移到原本系统所持有的目录位置。
sudo mv /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3 /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions
第三步，修改文件所属的Group
设置Group为wheel，原来系统自带的就是这样的。
sudo chown -R root:wheel /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3
第四步，更新一下Current的Link
在Versions的目录里有一个Current的link，是指向当前的Python版本，原始是指向系统自带的Python2.7.2，我们把它删除后，link就失效了，所以需要重新链一下
sudo rm /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/Current
sudo ln -s /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3 /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/Current
第五步，重新链接可执行文件
1) 先把系统原来的执行文件删掉
sudo rm /usr/bin/pydoc
sudo rm /usr/bin/python
sudo rm /usr/bin/pythonw
sudo rm /usr/bin/python-config
2) 建立新的链接
sudo ln -s /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/bin/pydoc3.3 /usr/bin/pydoc
sudo ln -s /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/bin/python3.3 /usr/bin/python
sudo ln -s /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/bin/pythonw3.3 /usr/bin/pythonw
sudo ln -s /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/bin/python3.3m-config /usr/bin/python-config
最后，更新一下.bash_profile文件
cd ~
vim .bash_profile (只要能编辑就行)
插入新的Python路径
# Setting PATH for Python 3.3
# The orginal version is saved in .bash_profile.pysave
PATH="/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/bin:${PATH}"
export PATH
打开命令行，输入python，如下：
chenwgtekiMacBook-Pro:~ chenwg$ python
Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 13 2013, 13:52:24)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
Type “help”, “right”, “credits” or “license” for more information.
D. mac如何安装python
方法/步骤
为了启动IDLE需要在Mac上找到终端，一般在控制台找到“其他-终端”。也可以直接搜索在输入框中搜索“终端”
Mac电脑上安装python的方法
终端启动后输入命令“idle”并“Enyer”键盘，这是会弹出新页面。
Mac电脑上安装python的方法
弹出新页面如下图。这是python shell。python已经运行并等待你输入命令。现在我们可以看到python已经安装成功。
Mac电脑上安装python的方法
为了检验是否安装成功，我们继续输入 print “Hello worid!” 并按“Eenter”看是否能答应如下图。
Mac电脑上安装python的方法
E. 如何在mac上安装python
安装前必须知道的工作：
1、MAC OS 一般都自带 MAC Python，Apple自己扩展的版本。例如，Lion是64位Python版本，自带与Objctive C库的接口模块以及Apple系统的接口模块。但安装第三方与C、Fortran等相关的的Python模块时，就必须从源码编译或使用专门编译的64位二进制发行版。
2、安装Python官方程序。从兼容的角度，Mac上可以安装官方2.X版本。官方程序对MAC的支持和UNIX是一样的，但与第三方模块的兼容性无疑会更有保障。通常可以直接安装许多二进制发行版。
3、本文关注在MAC Python上安装Scipy等模块。如果你使用官方Python版本，请直接访问官方网站。
安装工作：
1、安装gFortran。由于部分库函数是用Fortran实现的，所以要安装与Xcode4.2兼容的Fortran编译器。目前，没有官方版本，请在这里下载。安装后就可以使用gFortran了。如果你使用Xcode4.1或以前版本，请直接按Scipy官方网页指令安装。
2、自己从源代码编译，通常会需要解决太多问题。已有人编译了实用于Lion和雪豹的64位版本，网页这里。在命令行中使用如下命令下载：
$ git clone git://github.com/fonnesbeck/ScipySuperpack
下载目录中包含安装脚本和一组*.egg文件。
3、使用BBEdit或其他文本编辑工具编辑install_superpack.sh，删除安装Fortran的那段脚本。然后保存。
4、在命令行中使用如下命令：
$ sh install_superpack.sh
输入y。 （不要输入n！！！和网页上说明的不一样）
输入你的开机密码（管理员权限），然后就自动安装好了。
5、测试。输入python
>>>import numpy as np
>>>np.test('full')
>>>import scipy
>>>scipy.test()
注意：有一些failure。