opencv4连接网络模块

① ubuntu怎么设置opencv需要设置连接器中的库

我在网上查找安装方法时有两种方式，第一种方案在第三步测试的时候没有成功，不知道问题出在哪里，换用了第二种方式。如果直接用第二种方式安装不成功，可以试试进行第一种方式的第2步。

安装环境是Ubuntu 10.04，内核版本2.6.32.22。OpenCV版本为2.4.3。

第一种方式，参考org.cn/index.php/Debian%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85

1.更新下载更新软件包列表信息

$ apt-get update
2.查询OpenCV相关软件包

查询获得的内容和OpenCV软件包版本有关

复制代码
$ apt-cache search opencv

libcv-dev - development files for libcv
libcv4 - computer vision library
libcvaux-dev - development files for libcvaux
libcvaux4 - computer vision extension library
libhighgui-dev - development files for libhighgui
libhighgui4 - computer vision GUI library
opencv-doc - OpenCV documentation and examples
python-opencv - Python bindings for the computer vision library
harpia - Image Processing/Computer Vision Automatic Prgm. Tool
复制代码
3.测试

进入软件目录/sample/cpp,执行以下命令

g++ `pkg-config opencv --libs --cflags opencv` drawing.cpp -o drawing
成功编译并能执行表示安装成功。

第二种方式，OpenCV 2.4.3同样适用，参考自http://www.linuxidc.com/Linux/2012-12/75641.htm

1.安装必要的依赖包

这一步我略去了，因为原文中提到的ffmepg1我并不需要安装，并且我是从第一种方式转过来的，就没有安装这些包，不过还是列在下面：

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev l www.hbbz08.com ibjpeg62-dev libtiff4-dev libjasper-dev libopenexr-dev cmake python-dev python-numpy libtbb-dev libeigen2-dev yasm libfaac-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev
2.安装OpenCV

(1)下载OpenCV 2.4.3 http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/

(2) tar -xvf OpenCV-2.4.3.tar.bz2

(3)将其复制到 “ home/你的计算机名/”下；

(4)cd OpenCV-2.4.3

(5)mkdir release

(6)cd release

(7)

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_TBB=ON -D WITH_V4L=OFF -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON ..
如果没有cmake，apt-get install就行

(8) make

(9)sudo make install

3.添加库的路径

(1)sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

文件可能需要创建，添加下面内容并保存

/usr/local/lib

(2)sudo ldconfig

(3) sudo gedit /etc/environment

添加下面内容

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig

这时，再回到OpenCV-2.4.3/sample/cpp下时，用第一种方式的测试方法，drawing.cpp文件就能正确编译，而且也可以通过生成的文件看到效果了。

2013.1.6更新：QT调用openCV库（ixunjishu/qianrushipeixun/959.html）

QT的安装过程就略去了，注意需要QT设计器和QTcreator，前者我是下源码编译的，后者用软件中心装的。

配置QT， sudo gedit /usr/share/qt4/mkspecs/default/qmake.conf
在文件内添加了下面两句：

QMAKE_INCDIR = /usr/include/opencv

QMAKE_LIBS = -lcvaux -lcv -lcxcore -lhighgui -lml

实例程序，创建一个QT4 Console Application，代码如下：

复制代码
#include <cv.h>
#include <highgui.h>

int main()
{
IplImage *img = 0;
img = cvLoadImage("Lena.bmp",-1);//Lena.bmp在所建工程的目录下
cvNamedWindow("lena", 1);
cvShowImage("lena", img);
cvWaitKey(0);
return 0;
}
复制代码
关键的一步，在工程的.pro文件添加下面的内容：

复制代码
INCLUDEPATH += /usr/include/opencv

LIBS += /usr/lib/libcv.so \
/usr/lib/libcvaux.so \
/usr/lib/libcxcore.so \
/usr/lib/libhighgui.so \
/usr/lib/libml.so
复制代码
这时就能编译运行了。

② linux下面的opencv怎么添加新模块

一、必须要安装好cmake，这里可以通过指令直接链接到linux下的一个库里面有cmake版本
1.安装cmake的安装包
sudo apt-get install cmake

2.安装cmake相关的依赖库
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev
libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev

③ OpenCV中机器学习模块的用法

其基本步骤如下：

1.主机代码执行；
2.传输数据到GPU；
3.确定grid，block大小；

4.调用内核函数，GPU运行程序；
5.传输结果到CPU；
6.继续主机代码执行。

注意的问题：cu，cpp文件的组织。

内核函数和其wrapper函数置于cu文件中。

在cpp文件声明wrapper函数，并调用wrapper函数。

wrapper函数的声明定义需加extern "C"。

OpenCV中GPU模块的使用。

④ 如何编译 opencv动态链接库

在一个项目中需要用到OpenCV，刚开始使用了OpenCV的动态链接库，这样，在移动可执行程序时还必须将OpenCV动态支持库一起搬移，很是麻烦。所以，最终选择OpenCV静态链接库，这样程序移植运行就方便了很多。

需要编译成静态库以便于应用程序链接。

网上有的教程中写的在VC++2010下安装OpenCV2.1时用到了TBB库，而我在编译链接自己的程序后需要用到TBB.dll。本人设计的目的就是要做一个独立的界面程序，不需要携带其他第三方库。经过一段时间的努力最终找到了编译OpenCV2.1静态库的方法。

需要的工具环境及文件：

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1、Windows XP

2、VC++2010(VS2010)

3、为编译OpenCV源码包(我下载的有：OpenCV2.1.0，OpenCV2.3.0及OpenCV2.4.4)

4、CMake2.8.9

说明：OpenCV各版本官方下载地址：opencv.org/

cmake-2.8.9下载地址：ishare.iask.sina.com.cn/download/explain.php?fileid=35025936

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以OpenCV2.1.0编译静态库为例

CMake配置

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打开CMake并设置：

Where is the rource code ：OpenCV源代码所在的文件夹

Where to build the binaries：CMake配置好得到的文件放在位置（我的：E:\OpenCV2.1.0-prj）

然后点击configure，选择"Visual Studio 10"。然后确定。

等待configure完成，会出现很多红色的选项，因为主要是生成OpenCV的库，所以只需保留某些选项：

去掉BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT，BUILD_SHARED_LIBS, BUILD_TESTS

勾选OPENCV_BUILD_3RDPARTY_LIBS, WITH_TBB，WITH_JASPER, WITH_JPEG,
WITH_PNG, WITH_TIFF选项，

然后再点击configure，如下图：

提示TBB_INCLUDE_DIR找不到，因为我们不需要TBB库，所以忽略，再一次点击configure。

等待配置完成，最后点击generate，完成后关闭CMake。

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VC++2010编译静态库

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进入E:\OpenCV2.1.0-prj目录，使用VC++2010打开.sln文件，打开项目管理器

这时候会看到

解决方案中有很多小项目存在。

注：这时我们右键任意点击一个子项目(如cv)，选择属性，可以在配置属性下的常规项目中看到，配置类型为
静态库(lib)。

按住ctrl键，选中除过ALL_BUILD, INSTALL, ZERO_CHECK,
uninstall四个项目的其他所有项目，在菜单中选择项目->属性，打开配置属性->c/c++->代码生成选项，在右侧窗口中的运行时库中选择多线程调试(/MTd)，然后确认。

说明：这里有四个选项（/MT, /MTd, /MD,
/MDd），前两个一组，为静态链接运行时库，运行时不需要运行时库的支持，代码直接插入到程序中去；后两个一组，为动态链接运行时库，运行时需要msvcr90.dll或msvcp90.dll支持。

我们先编译Debug版的OpenCV静态库，在解决方案"opencv"（22个项目）上单击右键，选择重新生成解决方案，此时便开始编译OpenCV库了，等编译结束会提示完成16个，失败4个：

这四个项目生成的是exe程序，不需要管他们。到这步我们已经生成了Debug版本的静态库！

然后我们用相同的方式生成Release版的库,在之前的基础上只需要将选项选择多线程/MT，再进行编译。编译时警告很多，直接忽略！

注意：/MT即是Release版本，/MTD即是Debug版本。

最终我们需要的静态库就存在：E:\OpenCV2.1.0-prj/lib 和 E:\OpenCV2.1.0-prj/3rdparty/lib
两个目录，我们编译好的库就在这两个文件夹下。分别

将E:\OpenCV2.1.0-prj/3rdparty/lib中Debug
下面的所有文件Copy到E:\OpenCV2.1.0-prj/lib中的Debug 文件中。

将E:\OpenCV2.1.0-prj/3rdparty/lib中Release下面的所有文件Copy到E:\OpenCV2.1.0-prj/lib中的Release文件中。

⑤ opencv和opencv4android的区别

方法/步骤选图，两张图的重叠区域不能太小，我个人认为最少不少于15%，这样才能保证有足够的角点匹配。角点检测。这一步OpenCV提供了很多种方法，譬如Harris角点检测，而监测出的角点用CvSeq存储，这是一个双向链表。角点提纯。在提纯的时候，需要使用RANSAC提纯。OpenCV自带了一个函数，FindHomography，不但可以提纯，还可以计算出3x3的转换矩阵。这个转换矩阵十分重要。角点匹配。经过提纯后的角点，则需要匹配。图像变换。这一步我曾经尝试过很多法，最后选择了FindHomography输出的变换矩阵，这是一个透视变换矩阵。经过这个透视变换后的图像，可以直接拿来做拼接。图象拼接。完成上面步骤之后，其实这一步很容易。球面变换。这一步需要对坐标系进行转换，从平面坐标到球面坐标。

⑥ 求OpenCV的傻瓜教程

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⑦ opencv中的Dnn模块怎么用Java调用

1.检查环境变量设定。
比如：所编辑的Dll在目录“D:/cppProjects/nativecode/release”内，将这个路径复制添加到电脑的环境变量中的path变量内即可。
2.检查项目属性设定。
右击项目名|选择属性properties|在左边列表内选择“Java Build Path”|在右边选项卡用选择“source”|点开项目名前的“+”号,选择“Native library location”，“Edit”选择上面“D:/cppProjects/nativecode/release”路径。（当然如果将dll拷贝到workspace下也可以用相对路径。也可右击“src”设定其properties内Native Library项。）