Ⅰ 我一扫码就出现系统框架异常请稍候再试,怎么回事两个支付宝都一样
可能的原因如下:
1、超出付款限额。同时满足支付宝收银台页面显示的额度和您这张银行卡在银行办卡时设置的额度。
2、银行卡状态不正常。存在银行卡余额不足、注销、冻结、密码锁定等情况。
3、应付总额和实付总额不一致。核实是否卖家修改过价格,刷新页面支付。
4、浏览器问题。删除缓存或者更换浏览器操作。
5、网络拥堵,可以过一段时间尝试。
Ⅱ 华为lte后台网管显示告警有哪些
射频单元校准通道异常告警
;射频单元驻波告警;射频单元通道异常告警;被汇聚射频单元链路异常告警;射频单元维护链路异常告警;BBU
IR接口异常告警;NodeB退服告警;射频单元硬件故障告警;网元连接中断;射频单元通道幅相一致性告警;小区退服告警;射频单元输入电源能力不足告警;传输光接口异常告警;射频单元交流掉电告警;系统时钟不可用告警;单板硬件故障告警;射频单元业务不可用告警;BBU
IR光模块收发异常告警;时间同步失败告警;小区不可用告警;射频单元配置但不可用告警;单板心跳检测失败告警;BBU
IR光接口性能恶化告警;系统时钟参考源不可用告警等等
Ⅲ lte告警类型有哪些,以及会产生什么影响
1、用户面承载链路故障告警,警告影响:该用户面承载的业务无法正常进行。产生告警原因:自建立模式下,当检测到本端无法和对端正常通讯时,产生此告警。
2、 SCTP链路故障告警,警告影响:导致SCTP链路上无法承载信令。产生告警原因:当基站检测到SCTP(Stream Control Transmission Protocol,流控制传输协议)链路无法承载业务时,产生此告警。
3、 X2接口故障告警,警告影响:基站释放正在通过产生告警的X2接口进行切换的用户,在该告警恢复前,基站将无法继续支持与对应基站间的X2接口切换流程,无法继续支持与对应基站间的小区干扰协调过程。产生告警原因:X2AP(X2 Application Protocol)连接在底层SCTP链路资源可用时,eNodeB将向对端eNodeB发起连接建立请求;对端eNodeB对连接请求做合法性检查,检查不通过,将无法建立连接;eNodeB收到对端eNodeB的响应后,如果发现对端eNodeB在黑名单中将无法建立连接。
当底层SCTP链路故障、X2AP协议层因配置错误或者对端eNodeB异常无法建立连接时,产生此告警。
4、 小区不可用告警,警告影响:小区状态与基带资源、射频资源、CPRI资源和传输资源这些物理资源有关,也与License有关。在物理资源不足、物理资源故障或物理资源被闭塞的情况下,小区状态会因为无可用的物理资源而变为不可用。即使物理资源可用但License不足时,也会导致小区不可用。多模场景下,由于共享资源受限(如频率、功率),也会导致小区不可用。当小区状态变为不可用,且该状态持续90秒(默认)未恢复时,将产生该告警。当小区状态变为可用,且该状态持续15秒(默认)一直可用时,则上报告警恢复。告警产生和恢复的时长可以通过SET ALMFILTER命令进行设置。产生告警原因:供电后自恢复,OMC920每隔1分钟会向被管网元发送握手请求,当被管网元三次无应答时判定通信状态为断连,上报本告警。本告警上报后,只要断连未恢复,OMC920不会因断连期间的故障原因变更而上报新的告警。OMC920会每隔2分钟重连已断开的连接,如果重连成功则自动清除本告警。
5、 S1接口故障告警,警告影响:基站将主动去激活所有与异常的S1接口相关的小区,并释放此前已经成功接入到这些小区内的所有在网用户。新的用户将无法接入到这些小区。
6、 射频单元驻波告警,警告影响:天馈接口的回波损耗过大,系统根据配置决定是否自动关闭射频单元发射通道开关,当“驻波比告警后处理开关”取值为“打开”时,射频单元发射通道开关被关闭且告警无法自动恢复,该发射通道承载的业务中断。当“驻波比告警后处理开关”取值为“关闭”时,射频单元会启动降额(默认3dB,具体由当前的业务状态决定),从而防止硬件损坏, 且告警可以自动恢复。天馈接口的回波损耗较大,导致实际输出功率减小,小区覆盖减小。产生告警原因:当射频单元与对端设备(上级/下级射频单元或BBU)间接口链路(链路层)数据收发异常时,产生此告警。
7、 射频单元维护链路异常告警, 警告影响:射频单元承载的业务中断。产生告警原因:BBU和射频单元之间通过电缆或者光纤进行连接。当BBU与射频单元间的维护链路出现异常时,产生此告警。
8、 BBU IR接口异常告警, 警告影响:在链形组网下,下级射频单元的连接链路中断,下级射频单元承载的业务中断。如果基站工作在CPRI
MUX特性的组网,本制式为汇聚方且故障端口为提供汇聚功能的端口时,会造成对端制式的业务中断。在环形组网下,射频单元连接链路的可靠性下降,下级射频
单元的激活链路将倒换到备份链路上,在热环配置下对业务没有影响,在冷环配置下业务会出现短暂中断。BBU与下级射频单元的光模块的收发性能轻微恶化,可
能导致下级射频单元承载的业务质量出现轻微恶化。产生告警原因:当BBU与下级射频单元之间的光纤链路(物理层)的光信号接收异常时,产生此告警。
9、星卡锁星不足告警,警告影响:如果该告警一直存在,最终会导 致基站GPS时钟源不可用
10、 小区退服告警 ,警告影响:小区建立失败,所有业务中断。产生告警原因:当小区建立失败或小区退出服务,并且原因不是配置管理员人为闭塞时,产生此告警。
另外还有 BBU IR光模块收发异常告警, 基站控制面传输中断告警,网元连接中断,小区服务能力下降告警,射频单元IR接口异常告警,同类告警数量超出门限, BBU IR光模块/电接口不在位告警等警告类型。
Ⅳ oppo谷歌服务框架网络异常
1、安卓9及以上的系统已内置谷歌服务框架。2、安卓8.1及以下的系统非内置谷歌服务框架,需手动安装:在软件商店下载Gmail,根据提示操作即可安装谷歌服务框架。注:回答适用于ColorOS系统。
Ⅳ oppo谷歌服务框架网络异常
1、安卓9及以上的系统已内置谷歌服务框架。
2、安卓8.1及以下的系统非内置谷歌服务框架,需手动安装:
在软件商店下载Gmail,根据提示操作即可安装谷歌服务框架。
注:回答适用于ColorOS系统。
Ⅵ 射频单元维护链路异常告警常见原因有哪些
TD出射频单元输出功率异常告警,会影响小区的覆盖。 一般是RNC侧功率设置和NODEB侧功率设置不一致导致,可以检查两侧功率值,将两侧设置一致。 也可以重启RRU(RST RRU),观察10分钟左右,看告警是否恢复,如果还是不能恢复,建议更换RRU试试
Ⅶ vivo手机下载好魅族应用框架,老是出现网络异常怎么办
vivo手机下载好魅族应用框架,老是出现网络异常,那是你框架下载错了,你的手机是vivo怎么可以用魅族的框架,两款不同机型,框架当然也是不通用的
Ⅷ MySQL数据库的警告问题,怎么解决
测试环境中出现了一个异常的告警现象:一条告警通过 Thanos Ruler 的 HTTP 接口观察到持续处于 active 状态,但是从 AlertManager 这边看这条告警为已解决状态。按照 DMP 平台的设计,告警已解决指的是告警上设置的结束时间已经过了当前时间。一条发送至 AlertManager 的告警为已解决状态有三种可能:1. 手动解决了告警2. 告警只产生了一次,第二次计算告警规则时会发送一个已解决的告警3. AlertManager 接收到的告警会带着一个自动解决时间,如果还没到达自动解决时间,则将该时间重置为 24h 后首先,因为了解到测试环境没有手动解决过异常告警,排除第一条;其次,由于该告警持续处于 active 状态,所以不会是因为告警只产生了一次而接收到已解决状态的告警,排除第二条;最后,告警的告警的产生时间与自动解决时间相差不是 24h,排除第三条。那问题出在什么地方呢?
分析
下面我们开始分析这个问题。综合第一节的描述,初步的猜想是告警在到达 AlertManager 前的某些阶段的处理过程太长,导致告警到达 AlertManager 后就已经过了自动解决时间。我们从分析平台里一条告警的流转过程入手,找出告警在哪个处理阶段耗时过长。首先,一条告警的产生需要两方面的配合:
metric 数据
告警规则
将 metric 数据输入到告警规则进行计算,如果符合条件则产生告警。DMP 平台集成了 Thanos 的相关组件,数据的提供和计算则会分开,数据还是由 Prometheus Server 提供,而告警规则的计算则交由 Thanos Rule(下文简称 Ruler)处理。下图是 Ruler 组件在集群中所处的位置:
首先,图中每个告警规则 Rule 都有一个 active queue(下面简称本地队列),用来保存一个告警规则下的活跃告警。
其次,从本地队列中取出告警,发送至 AlertManager 前,会被放入 Thanos Rule Queue(下面简称缓冲队列),该缓冲队列有两个属性:
capacity(默认值为 10000):控制缓冲队列的大小,
maxBatchSize(默认值为 100):控制单次发送到 AlertManager 的最大告警数
了解了上述过程,再通过翻阅 Ruler 源码发现,一条告警在放入缓冲队列前,会为其设置一个默认的自动解决时间(当前时间 + 3m),这里是影响告警自动解决的开始时间,在这以后,有两个阶段可能影响告警的处理:1.缓冲队列阶段2.出缓冲队列到 AlertManager 阶段(网络延迟影响)由于测试环境是局域网环境,并且也没在环境上发现网络相关的问题,我们初步排除第二个阶段的影响,下面我们将注意力放在缓冲队列上。通过相关源码发现,告警在缓冲队列中的处理过程大致如下:如果本地队列中存在一条告警,其上次发送之间距离现在超过了 1m(默认值,可修改),则将该告警放入缓冲队列,并从缓冲队列中推送最多 maxBatchSize 个告警发送至 AlertManager。反之,如果所有本地队列中的告警,在最近 1m 内都有发送过,那么就不会推送缓冲队列中的告警。也就是说,如果在一段时间内,产生了大量重复的告警,缓冲队列的推送频率会下降。队列的生产方太多,消费方太少,该队列中的告警就会产生堆积的现象。因此我们不难猜测,问题原因很可能是是缓冲队列推送频率变低的情况下,单次推送的告警数量太少,导致缓冲队列堆积。下面我们通过两个方面验证上述猜想:首先通过日志可以得到队列在大约 20000s 内推送了大约 2000 次,即平均 10s 推送一次。结合缓冲队列的具体属性,一条存在于队列中的告警大约需要 (capacity/maxBatchSize)*10s = 16m,AlertManager 在接收到告警后早已超过了默认的自动解决时间(3m)。其次,Ruler 提供了 3 个 metric 的值来监控缓冲队列的运行情况:
thanos_alert_queue_alerts_dropped_total
thanos_alert_queue_alerts_pushed_total
thanos_alert_queue_alerts_popped_total
通过观察 thanos_alert_queue_alerts_dropped_total 的值,看到存在告警丢失的总数,也能佐证了缓冲队列在某些时刻存在已满的情况。
解决通过以上的分析,我们基本确定了问题的根源:Ruler 组件内置的缓冲队列堆积造成了告警发送的延迟。针对这个问题,我们选择调整队列的 maxBatchSize 值。下面介绍一下这个值如何设置的思路。由于每计算一次告警规则就会尝试推送一次缓冲队列,我们通过估计一个告警数量的最大值,得到 maxBatchSize 可以设置的最小值。假设你的业务系统需要监控的实体数量分别为 x1、x2、x3、...、xn,实体上的告警规则数量分别有 y1、y2、y3、...、yn,那么一次能产生的告警数量最多是(x1 * y2 + x2 * y2 + x3 * y3 + ... + xn * yn),最多推送(y1 + y2 + y3 + ... + yn)次,所以要使缓冲队列不堆积,maxBatchSize 应该满足:maxBatchSize >= (x1 * y2 + x2 * y2 + x3 * y3 + ... + xn * yn) / (y1 + y2 + y3 + ... + yn),假设 x = max(x1,x2, ...,xn), 将不等式右边适当放大后为 x,即 maxBatchSize 的最小值为 x。也就是说,可以将 maxBatchSize 设置为系统中数量最大的那一类监控实体,对于 DMP 平台,一般来说是 MySQL 实例。
注意事项
上面的计算过程只是提供一个参考思路,如果最终计算出该值过大,很有可能对 AlertManager 造成压力,因而失去缓冲队列的作用,所以还是需要结合实际情况,具体分析。因为 DMP 将 Ruler 集成到了自己的组件中,所以可以比较方便地对这个值进行修改。如果是依照官方文档的介绍使用的 Ruler 组件,那么需要对源码文件进行定制化修改。
Ⅸ X2告警与用户面承载链路异常告警区别及影响面
ppp链路形成通路或者环路告警指示灯都会消失,统一来讲就是只要2M收发可以通,就没有告警。近段环回在设备这一端形成环路,自然告警就消失,告警还存在,就需要检查本端的DDF到机柜这段传输,一个节点一个节点检查,有时候不一定是2M头的问题,也可能是其它地方比如ovp模块,建议用LED二极管检查;与远端对接后,出现告警,是指与远端未形成通路,说明DDF架到中心局这段有问题,你可以给中心局远端环回,让他们看看能否看到,再来检查链路问题。
Ⅹ 如何快速、灵活的实现告警通知,第一时间解决问题
数据中心产生告警噪音,一般由两个大的原因所引起:1、存在大量重复的告警:大多数监控系统关注的点在快速、无遗漏地将异常告警抛出。2、大量的告警因为服务组件之间的相互依赖关系、相互影响,而产生的大量的关联告警。
所以,在告警发生的时候,可以使用告警优先级推荐算法来分析处理问题。根据规律特征进行判别,看是否需要立即关注。再配合自动化工具,将推荐等级与原始等级都高的告警加上筛选规则,进行自动化开单处置。发现推荐等级与原始等级有背离的部分,可以筛选出来做复盘,对告警原始的等级进行优化,或者转化成升降级的规则逻辑来处置告警等级。擎创告警辨析中心4.0是擎创科技研发的新一代智能告警管理、分析及处置平台,可配置能力更成熟,具有更开放的集成能力,可以将数据中心的监控系统、ITSM流程平台系统、自动化引擎系统、知识库系统、通知类平台等系统无缝集成,并驱动整个数据中心运维体系更快、更智能、更流畅运行。不仅可以满足科技能力及数据治理较强的企业需求,同时也可以通过智能化手段满足科技及数据治理较差企业的需求。