‘壹’ 用ucinet怎样计算加权网络的密度和中心度
建议你可以看看一下刘军的社会网络分析导论这本书，在ucinet中计算出来的密度是针对于二值网络来说的，对于加权网络的密度求解貌似比较麻烦，
‘贰’ 怎么用ucinet进行节点重要度排序
如何用定量分析的方法识别超大规模网络中哪些节点最重要, 或者评价某个节点相对于其他一个或多个节点的重要程度, 这是复杂网络研究中亟待解决的重要问题之一. 本文分别从网络结构和传播动力学的角度, 对现有的复杂网络中节点重要性排序方法进行了系统的回顾,总结了节点重要性排序方法的最新研究进展, 并对不同的节点重要性排序指标的优缺点以及适用环境进行了分析, 最后指出了这一领域中几个有待解决的问题及可能的发展方向.
‘叁’ 如何用UCINET计算CORENESS
用UCINET计算CORENESS计算核心度，可以利用核心边缘模式，里面会自动的计算出每一个节点的核心度。
UCINET软件是由加州大学欧文（Irvine）分校的一群网络分析者编写的。现在对该软件进行扩展的团队是由斯蒂芬·博加提（Stephen Borgatti）、马丁·埃弗里特（Martin·Everett）和林顿·弗里曼（Linton Freeman）组成的。
UCINET网络分析集成软件包括一维与二维数据分析的NetDraw，还有正在发展应用的三维展示分析软件Mage等，同时集成了Pajek用于大型网络分析的Free应用软件程序。利用UCINET软件可以读取文本文件、KrackPlot、Pajek、Negopy、VNA等格式的文件。它能处理32 767个网络节点。当然, 从实际操作来看，当节点数在5000～10000之间时，一些程序的运行就会很慢。
社会网络分析法包括中心性分析、子群分析、角色分析和基于置换的统计分析等。
‘肆’ ucinet计算网络密度
建议你可以看看一下刘军的社会网络分析导论这本书,在ucinet中计算出来的密度是针对于二值网络来说的,对于加权网络的密度求解貌似比较麻烦,
‘伍’ 社会网络分析工具netdraw和UCINET，请问，哪位高手会使用，会使用的高手能否给予帮助。
文章的话你可以看下【姜春林, 陈玉光. CSSCI数据导入Bibexcel实现共现矩阵的方法及实证研究. 图书馆杂志. [G250.7]. 2010 2010-05-31(4):58-63.】，里面有些介绍和步骤。
如果你构建矩阵有困难，可以使用我新作的软件生成共现矩阵，然后直接导入两个可视化软件，会自动生成知识图谱，当然你也可以自行进行相关设置。
我在博客里直接把基本步骤也写了，希望对你有帮助：
http://hi..com/liuqiyuan/blog/item/054d4aed316297ccb21cb147.html
‘陆’ UCINET社会网络分析问题
测地距离指的是两节点之间联系通过的最短路径，你原始数据是密度矩阵，用测地距离想表达什么呢
‘柒’ ucinet怎么计算网络最大度数
在无向图中，如果从顶点vi到顶点vj有路径，则称vi和vj连通。如果图中任意两个顶点之间都连通，则称该图为连通图，否则，称该图为非连通图，则其中的极大连通子图称为连通分量，这里所谓的极大是指子图中包含的顶点个数极大。
‘捌’ ucinet画出的图如何分析（用关键词共现矩阵数据画的），高频关键词中心度怎么得来
中心度是实际连线数与所有可能连线数的比值。如果是有向图的话，还有点入度和点出度之分。都有公式的啊。可以参考刘军《社会网络分析导论》